2023年計量經(jīng)濟學題庫超完整版及參考答案

量經(jīng)濟學題庫一、單項選擇題(每小題1分）１．計量經(jīng)濟學是下列哪門學科的分支學科（C)。Ａ．記錄學B．數(shù)學C.經(jīng)濟學D．數(shù)理記錄學２．計量經(jīng)濟學成為一門獨立學科的標志是（B）。A．１9３0年世界計量經(jīng)濟學會成立Ｂ.１９３3年《計量經(jīng)濟學》會刊出版C．1９6９年諾貝爾經(jīng)濟學獎設立D.192６年計量經(jīng)濟學（Ecｏnomiｃｓ）一詞構(gòu)造出來３.外生變量和滯后變量統(tǒng)稱為（Ｄ）。A．控制變量Ｂ．解釋變量C.被解釋變量D.前定變量4．橫截面數(shù)據(jù)是指(Ａ）。Ａ．同一時點上不同記錄單位相同記錄指標組成的數(shù)據(jù)B．同一時點上相同記錄單位相同記錄指標組成的數(shù)據(jù)C.同一時點上相同記錄單位不同記錄指標組成的數(shù)據(jù)Ｄ.同一時點上不同記錄單位不同記錄指標組成的數(shù)據(jù)5．同一記錄指標,同一記錄單位準時間順序記錄形成的數(shù)據(jù)列是（C)。A.時期數(shù)據(jù)B.混合數(shù)據(jù)C.時間序列數(shù)據(jù)D.橫截面數(shù)據(jù)6.在計量經(jīng)濟模型中,由模型系統(tǒng)內(nèi)部因素決定,表現(xiàn)為具有一定的概率分布的隨機變量,其數(shù)值受模型中其他變量影響的變量是（)。A．內(nèi)生變量B.外生變量C．滯后變量Ｄ．前定變量7.描述微觀主體經(jīng)濟活動中的變量關(guān)系的計量經(jīng)濟模型是（）。Ａ．微觀計量經(jīng)濟模型Ｂ．宏觀計量經(jīng)濟模型C．理論計量經(jīng)濟模型D．應用計量經(jīng)濟模型８．經(jīng)濟計量模型的被解釋變量一定是（）。A.控制變量B．政策變量C.內(nèi)生變量D.外生變量9.下面屬于橫截面數(shù)據(jù)的是（）。Ａ．1991-２023年各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)公司的平均工業(yè)產(chǎn)值B.19９1-202３年各年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)公司各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值C.某年某地區(qū)20個鄉(xiāng)鎮(zhèn)工業(yè)產(chǎn)值的合計數(shù)D．某年某地區(qū)2０個鄉(xiāng)鎮(zhèn)各鎮(zhèn)的工業(yè)產(chǎn)值10．經(jīng)濟計量分析工作的基本環(huán)節(jié)是(）。A．設定理論模型→收集樣本資料→估計模型參數(shù)→檢查模型B．設定模型→估計參數(shù)→檢查模型→應用模型C.個體設計→總體估計→估計模型→應用模型D.擬定模型導向→擬定變量及方程式→估計模型→應用模型11.將內(nèi)生變量的前期值作解釋變量,這樣的變量稱為()。A．虛擬變量B.控制變量C.政策變量D．滯后變量12．（)是具有一定概率分布的隨機變量,它的數(shù)值由模型自身決定。A．外生變量B．內(nèi)生變量C．前定變量D.滯后變量13.同一記錄指標準時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為(）。A．橫截面數(shù)據(jù)Ｂ.時間序列數(shù)據(jù)C．修勻數(shù)據(jù)Ｄ.原始數(shù)據(jù)14．計量經(jīng)濟模型的基本應用領域有（）。A.結(jié)構(gòu)分析、經(jīng)濟預測、政策評價Ｂ．彈性分析、乘數(shù)分析、政策模擬C．消費需求分析、生產(chǎn)技術(shù)分析、Ｄ．季度分析、年度分析、中長期分析1５.變量之間的關(guān)系可以分為兩大類，它們是（）。A.函數(shù)關(guān)系與相關(guān)關(guān)系B.線性相關(guān)關(guān)系和非線性相關(guān)關(guān)系C．正相關(guān)關(guān)系和負相關(guān)關(guān)系D.簡樸相關(guān)關(guān)系和復雜相關(guān)關(guān)系1６．相關(guān)關(guān)系是指(）。A．變量間的非獨立關(guān)系B.變量間的因果關(guān)系C．變量間的函數(shù)關(guān)系D.變量間不擬定性的依存關(guān)系17．進行相關(guān)分析時的兩個變量(）。A．都是隨機變量B.都不是隨機變量C．一個是隨機變量,一個不是隨機變量D.隨機的或非隨機都可以18．表達ｘ和ｙ之間真實線性關(guān)系的是（）。A．Ｂ.C．D．1９.參數(shù)的估計量具有有效性是指（)。A．Ｂ.C．D．2０．對于，以表達估計標準誤差，表達回歸值，則（)。A.B．C.Ｄ．2１．設樣本回歸模型為,則普通最小二乘法擬定的的公式中，錯誤的是()。A.B.C.Ｄ．22．對于,以表達估計標準誤差，r表達相關(guān)系數(shù),則有()。A．B.C.D．23．產(chǎn)量(X,臺)與單位產(chǎn)品成本(Y,元／臺）之間的回歸方程為,這說明（）。A．產(chǎn)量每增長一臺,單位產(chǎn)品成本增長35６元Ｂ．產(chǎn)量每增長一臺，單位產(chǎn)品成本減少1．5元C.產(chǎn)量每增長一臺,單位產(chǎn)品成本平均增長35６元D.產(chǎn)量每增長一臺,單位產(chǎn)品成本平均減少1.5元２4.在總體回歸直線中,表達()。A．當X增長一個單位時,Ｙ增長個單位Ｂ.當X增長一個單位時,Y平均增長個單位C.當Y增長一個單位時，X增長個單位D.當Y增長一個單位時，X平均增長個單位25．對回歸模型進行檢查時，通常假定服從（）。Ａ．B．C.Ｄ.2６．以Y表達實際觀測值，表達回歸估計值,則普通最小二乘法估計參數(shù)的準則是使（)。A．Ｂ．C．D.２7.設Y表達實際觀測值,表達OLS估計回歸值,則下列哪項成立（）。A.B.C．Ｄ．2８.用OLS估計經(jīng)典線性模型,則樣本回歸直線通過點_＿____＿＿＿。Ａ.Ｂ.C.D.2９．以Y表達實際觀測值，表達OLS估計回歸值,則用OLS得到的樣本回歸直線滿足()。A.B.C.D．３0．用一組有30個觀測值的樣本估計模型，在0.05的顯著性水平下對的顯著性作t檢查，則顯著地不等于零的條件是其記錄量t大于(）。A．t０.05(３０)B．t0.02５(30)C.ｔ0.05(28)D.t0．025（28）31.已知某一直線回歸方程的鑒定系數(shù)為０.6４，則解釋變量與被解釋變量間的線性相關(guān)系數(shù)為()。Ａ.０.64B．0.8Ｃ.0．4D．0.3232．相關(guān)系數(shù)r的取值范圍是()。A．ｒ≤-1B．r≥1C.０≤r≤1D.-1≤r≤133.鑒定系數(shù)Ｒ２的取值范圍是（)。A.R2≤－１B.R２≥1Ｃ.0≤R2≤1D．-1≤R2≤１34．某一特定的Ｘ水平上,總體Y分布的離散度越大,即σ２越大，則（)。A．預測區(qū)間越寬，精度越低Ｂ.預測區(qū)間越寬,預測誤差越小C預測區(qū)間越窄,精度越高D．預測區(qū)間越窄,預測誤差越大35．假如X和Y在記錄上獨立，則相關(guān)系數(shù)等于()。A.1B.－1C．0D.∞36.根據(jù)決定系數(shù)Ｒ2與F記錄量的關(guān)系可知，當R２＝1時,有（)。A.F＝１Ｂ.F＝-１C.F=0D.F=∞３7．在C—Ｄ生產(chǎn)函數(shù)中,()。A.和是彈性B.Ａ和是彈性C．A和是彈性D．Ａ是彈性3８.回歸模型中,關(guān)于檢查所用的記錄量，下列說法對的的是(）。A．服從B.服從Ｃ.服從D.服從3９．在二元線性回歸模型中，表達(）。A．當X2不變時,X１每變動一個單位Y的平均變動。B．當X1不變時,X2每變動一個單位Y的平均變動。Ｃ.當X1和X2都保持不變時,Y的平均變動。D.當X１和X2都變動一個單位時，Y的平均變動。4０．在雙對數(shù)模型中,的含義是（）。Ａ．Y關(guān)于X的增長量B．Y關(guān)于X的增長速度Ｃ.Y關(guān)于X的邊際傾向Ｄ.Ｙ關(guān)于Ｘ的彈性41．根據(jù)樣本資料已估計得出人均消費支出Y對人均收入X的回歸模型為，這表白人均收入每增長1％，人均消費支出將增長(）。A.2％B.0.2％C．0.75％Ｄ.7.5％４２．按經(jīng)典假設,線性回歸模型中的解釋變量應是非隨機變量,且（)。Ａ.與隨機誤差項不相關(guān)Ｂ.與殘差項不相關(guān)C．與被解釋變量不相關(guān)D．與回歸值不相關(guān)４3．根據(jù)鑒定系數(shù)Ｒ２與F記錄量的關(guān)系可知，當R2=1時有()。A．F=1

Ｂ.F=-1

C．F=∞

D．F=04４.下面說法對的的是（）。A.內(nèi)生變量是非隨機變量

B.前定變量是隨機變量C.外生變量是隨機變量

D.外生變量是非隨機變量4５.在具體的模型中,被認為是具有一定概率分布的隨機變量是(）。A.內(nèi)生變量Ｂ.外生變量Ｃ．虛擬變量Ｄ.前定變量46．回歸分析中定義的（）。A.解釋變量和被解釋變量都是隨機變量B．解釋變量為非隨機變量,被解釋變量為隨機變量C.解釋變量和被解釋變量都為非隨機變量D.解釋變量為隨機變量，被解釋變量為非隨機變量47．計量經(jīng)濟模型中的被解釋變量一定是（)。Ａ.控制變量Ｂ．政策變量Ｃ.內(nèi)生變量D.外生變量48.在由的一組樣本估計的、包含3個解釋變量的線性回歸模型中，計算得多重決定系數(shù)為０.85０0,則調(diào)整后的多重決定系數(shù)為(）A.0.８60３B.0.8389C.０.8655D.0．８32７４9.下列樣本模型中,哪一個模型通常是無效的（)A．（消費）=50０+0.8(收入）B.(商品需求）=1０+０.8（收入)+0．９（價格）C．(商品供應）=20+0.7５(價格）Ｄ.（產(chǎn)出量）＝0.65(勞動）（資本）５0.用一組有30個觀測值的樣本估計模型后,在0.05的顯著性水平上對的顯著性作檢查,則顯著地不等于零的條件是其記錄量大于等于（)A．B.C.D.51．模型中，的實際含義是（)Ａ．關(guān)于的彈性Ｂ.關(guān)于的彈性C．關(guān)于的邊際傾向D.關(guān)于的邊際傾向5２.在多元線性回歸模型中,若某個解釋變量對其余解釋變量的鑒定系數(shù)接近于1，則表白模型中存在(）A.異方差性B.序列相關(guān)Ｃ.多重共線性D.高擬合優(yōu)度５3.線性回歸模型中，檢查時，所用的記錄量服從（)A.t（n-k+1）B.t（n－ｋ－2)Ｃ.t（ｎ-ｋ-１）Ｄ．ｔ（n-k＋2）5４．調(diào)整的鑒定系數(shù)與多重鑒定系數(shù)之間有如下關(guān)系()A.B.C．D.５5．關(guān)于經(jīng)濟計量模型進行預測出現(xiàn)誤差的因素,對的的說法是（）。Ａ．只有隨機因素B.只有系統(tǒng)因素C.既有隨機因素,又有系統(tǒng)因素D.A、Ｂ、C都不對5６.在多元線性回歸模型中對樣本容量的基本規(guī)定是(k為解釋變量個數(shù))：（）An≥k＋1Bn<k+１Cｎ≥３0或n≥3（k+1）Ｄn≥3057.下列說法中對的的是：(）A假如模型的很高,我們可以認為此模型的質(zhì)量較好Ｂ假如模型的較低，我們可以認為此模型的質(zhì)量較差Ｃ假如某一參數(shù)不能通過顯著性檢查，我們應當剔除該解釋變量Ｄ假如某一參數(shù)不能通過顯著性檢查，我們不應當隨便剔除該解釋變量５8.半對數(shù)模型中,參數(shù)的含義是(）。A.X的絕對量變化,引起Y的絕對量變化B．Y關(guān)于X的邊際變化C．X的相對變化,引起Y的盼望值絕對量變化

D.Ｙ關(guān)于X的彈性59.半對數(shù)模型中,參數(shù)的含義是()。A.X的絕對量發(fā)生一定變動時,引起因變量Y的相對變化率Ｂ.Y關(guān)于X的彈性C.Ｘ的相對變化，引起Y的盼望值絕對量變化

Ｄ.Y關(guān)于X的邊際變化60.雙對數(shù)模型中，參數(shù)的含義是()。A.X的相對變化，引起Y的盼望值絕對量變化

Ｂ.Ｙ關(guān)于X的邊際變化C.X的絕對量發(fā)生一定變動時，引起因變量Ｙ的相對變化率

Ｄ.Y關(guān)于Ｘ的彈性

61.Goldfeld－Quaｎdt方法用于檢查（)A.異方差性

B.自相關(guān)性C.隨機解釋變量

D.多重共線性62.在異方差性情況下,常用的估計方法是(）Ａ.一階差分法

B.廣義差分法C.工具變量法

D．加權(quán)最小二乘法63．Ｗｈiｔe檢查方法重要用于檢查(）A.異方差性

B．自相關(guān)性C.隨機解釋變量

D.多重共線性64.Glｅjser檢查方法重要用于檢查（）A.異方差性

B.自相關(guān)性C.隨機解釋變量

D.多重共線性65.下列哪種方法不是檢查異方差的方法（)A．戈德菲爾特——匡特檢查B.懷特檢查C.戈里瑟檢查D.方差膨脹因子檢查6６.當存在異方差現(xiàn)象時，估計模型參數(shù)的適當方法是()A.加權(quán)最小二乘法B.工具變量法C.廣義差分法Ｄ.使用非樣本先驗信息67.加權(quán)最小二乘法克服異方差的重要原理是通過賦予不同觀測點以不同的權(quán)數(shù),從而提高估計精度，即(）A.重視大誤差的作用，輕視小誤差的作用B．重視小誤差的作用，輕視大誤差的作用C.重視小誤差和大誤差的作用D.輕視小誤差和大誤差的作用６8．假如戈里瑟檢查表白,普通最小二乘估計結(jié)果的殘差與有顯著的形式的相關(guān)關(guān)系（滿足線性模型的所有經(jīng)典假設）,則用加權(quán)最小二乘法估計模型參數(shù)時，權(quán)數(shù)應為（）A.Ｂ.C.D.69.果戈德菲爾特——匡特檢查顯著，則認為什么問題是嚴重的（）Ａ.異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共線性問題D.設定誤差問題70．設回歸模型為,其中，則的最有效估計量為（)Ａ.B．C.D.７1．假如模型yt=b0+ｂ１xt+ｕt存在序列相關(guān),則(）。A.cｏv（xt，ｕt)=0Ｂ.coｖ(ut,uｓ）＝０(t≠s)Ｃ.cｏv(xｔ,uｔ)≠0D.cov(ut,us)≠0(t≠s)７2．DW檢查的零假設是(ρ為隨機誤差項的一階相關(guān)系數(shù))()。A．DW=0B.ρ=0C．DW＝1D.ρ=173．下列哪個序列相關(guān)可用DW檢查（vt為具有零均值，常數(shù)方差且不存在序列相關(guān)的隨機變量)()。A.ut=ρut－1+vtB.ut=ρuｔ-1＋ρ２ut-2+…+ｖtC.ut＝ρvｔD．uｔ=ρvt＋ρ2vt－１+…74．ＤW的取值范圍是()。A．-1≤DW≤0B.－1≤ＤＷ≤1Ｃ.－2≤DW≤2Ｄ.０≤DW≤475.當DW=4時,說明()。A．不存在序列相關(guān)Ｂ.不能判斷是否存在一階自相關(guān)C.存在完全的正的一階自相關(guān)D.存在完全的負的一階自相關(guān)76．根據(jù)2０個觀測值估計的結(jié)果，一元線性回歸模型的DW=2.3。在樣本容量ｎ＝２0,解釋變量k=1,顯著性水平為0.０5時，查得ｄｌ=1,ｄｕ=1.41,則可以決斷（)。A.不存在一階自相關(guān)Ｂ.存在正的一階自相關(guān)Ｃ．存在負的一階自D．無法擬定77．當模型存在序列相關(guān)現(xiàn)象時,適宜的參數(shù)估計方法是()。A．加權(quán)最小二乘法B．間接最小二乘法C.廣義差分法Ｄ．工具變量法78．對于原模型yt=b0+ｂ1ｘｔ+ut,廣義差分模型是指（）。79.采用一階差分模型一階線性自相關(guān)問題合用于下列哪種情況(）。Ａ.ρ≈0Ｂ.ρ≈１C．-1＜ρ<０D．0<ρ＜１80．定某公司的生產(chǎn)決策是由模型Ｓt=b0+b1Pｔ＋ut描述的(其中St為產(chǎn)量，Ｐt為價格）,又知：假如該公司在ｔ-１期生產(chǎn)過剩,經(jīng)營人員會削減ｔ期的產(chǎn)量。由此決斷上述模型存在(）。A.異方差問題B.序列相關(guān)問題C．多重共線性問題D．隨機解釋變量問題８1.根據(jù)一個n=30的樣本估計后計算得DＷ=1．４，已知在5%的置信度下，ｄl=1．35，du=1．４9,則認為原模型（)。A.存在正的一階自相關(guān)B．存在負的一階自相關(guān)C．不存在一階自相關(guān)D.無法判斷是否存在一階自相關(guān)。８2.于模型，以ρ表達ｅｔ與et-1之間的線性相關(guān)關(guān)系（t＝１，２,…T）,則下列明顯錯誤的是（）。A.ρ=0.8，DW=0.4B．ρ=-0.8，ＤW=－0.4Ｃ．ρ＝0,ＤW＝2Ｄ.ρ＝1,DW＝０83.同一記錄指標準時間順序記錄的數(shù)據(jù)列稱為（)。A.橫截面數(shù)據(jù)B.時間序列數(shù)據(jù)C．修勻數(shù)據(jù)D.原始數(shù)據(jù)84．當模型存在嚴重的多重共線性時,OLS估計量將不具有()Ａ．線性B.無偏性C.有效性D．一致性８5．經(jīng)驗認為某個解釋與其他解釋變量間多重共線性嚴重的情況是這個解釋變量的VIＦ（)。A.大于B．小于C.大于5D．小于58６．模型中引入事實上與解釋變量有關(guān)的變量,會導致參數(shù)的OLS估計量方差()。Ａ．增大B．減?。茫衅獶．非有效8７.對于模型yｔ=ｂ0+ｂ1x１ｔ+b２ｘ2t+ｕｔ,與r12＝0相比,r１2=0.5時,估計量的方差將是本來的()。A．1倍B．1．3３倍C.1．8倍D.2倍8８.假如方差膨脹因子VIF＝10，則什么問題是嚴重的()。A．異方差問題Ｂ．序列相關(guān)問題C．多重共線性問題Ｄ．解釋變量與隨機項的相關(guān)性89.在多元線性回歸模型中,若某個解釋變量對其余解釋變量的鑒定系數(shù)接近于1，則表白模型中存在()。A異方差B序列相關(guān)Ｃ多重共線性D高擬合優(yōu)度90．存在嚴重的多重共線性時,參數(shù)估計的標準差（）。A.變大B．變?。茫疅o法估計D．無窮大９1.完全多重共線性時，下列判斷不對的的是（)。A．參數(shù)無法估計B．只能估計參數(shù)的線性組合C.模型的擬合限度不能判斷D.可以計算模型的擬合限度92．設某地區(qū)消費函數(shù)中，消費支出不僅與收入x有關(guān),并且與消費者的年齡構(gòu)成有關(guān),若將年齡構(gòu)成分為小孩、青年人、成年人和老年人4個層次。假設邊際消費傾向不變,則考慮上述構(gòu)成因素的影響時，該消費函數(shù)引入虛擬變量的個數(shù)為()Ａ．1個B.2個Ｃ.3個D.4個9３．當質(zhì)的因素引進經(jīng)濟計量模型時,需要使用（）A.外生變量Ｂ.前定變量C．內(nèi)生變量D.虛擬變量94.由于引進虛擬變量,回歸模型的截距或斜率隨樣本觀測值的改變而系統(tǒng)地改變，這種模型稱為(）Ａ.系統(tǒng)變參數(shù)模型B.系統(tǒng)模型Ｃ.變參數(shù)模型Ｄ.分段線性回歸模型95.假設回歸模型為,其中Xi為隨機變量，Xi與Ｕi相關(guān)則的普通最小二乘估計量(

）?A．無偏且一致

B.無偏但不一致

C．有偏但一致D.有偏且不一致96.假定對的回歸模型為,若漏掉了解釋變量X2,且X１、X2線性相關(guān)則的普通最小二乘法估計量(

)?Ａ.無偏且一致

B.無偏但不一致

C．有偏但一致D.有偏且不一致９７．模型中引入一個無關(guān)的解釋變量(

)

Ａ.對模型參數(shù)估計量的性質(zhì)不產(chǎn)生任何影響B(tài)．導致普通最小二乘估計量有偏

C．導致普通最小二乘估計量精度下降Ｄ.導致普通最小二乘估計量有偏，同時精度下降98.設消費函數(shù)，其中虛擬變量,假如記錄檢查表白成立，則東中部的消費函數(shù)與西部的消費函數(shù)是(

）。?A．互相平行的B.互相垂直的C．互相交叉的D.互相重疊的９9.虛擬變量（

)?A.重要來代表質(zhì)的因素，但在有些情況下可以用來代表數(shù)量因素Ｂ.只能代表質(zhì)的因素

Ｃ.只能代表數(shù)量因素D．只能代表季節(jié)影響因素100.分段線性回歸模型的幾何圖形是（)。A．平行線Ｂ.垂直線C.光滑曲線Ｄ.折線１01.假如一個回歸模型中不包含截距項，對一個具有m個特性的質(zhì)的因素要引入虛擬變量數(shù)目為(）。Ａ.ｍB.m-1Ｃ.m-2D.m+１１02．設某商品需求模型為，其中Y是商品的需求量,X是商品的價格，為了考慮全年１2個月份季節(jié)變動的影響,假設模型中引入了12個虛擬變量，則會產(chǎn)生的問題為(）。A.異方差性B.序列相關(guān)C．不完全的多重共線性D．完全的多重共線性１03.對于模型,為了考慮“地區(qū)”因素（北方、南方)，引入2個虛擬變量形成截距變動模型,則會產(chǎn)生（)。Ａ.序列的完全相關(guān)B.序列不完全相關(guān)C.完全多重共線性D.不完全多重共線性104.設消費函數(shù)為，其中虛擬變量，當記錄檢查表白下列哪項成立時,表達城鄉(xiāng)家庭與農(nóng)村家庭有同樣的消費行為（)。A.，Ｂ.，C．，D.,１05.設無限分布滯后模型為，且該模型滿足Koyck變換的假定，則長期影響系數(shù)為（)。A.B.C.D．不擬定1０6.對于分布滯后模型，時間序列資料的序列相關(guān)問題，就轉(zhuǎn)化為(）。?Ａ．異方差問題B.多重共線性問題C.多余解釋變量D．隨機解釋變量１07．在分布滯后模型中，短期影響乘數(shù)為()。A.B．Ｃ．D.10８.對于自適應預期模型,估計模型參數(shù)應采用()。A．普通最小二乘法B.間接最小二乘法C．二階段最小二乘法Ｄ．工具變量法１09.kｏyck變換模型參數(shù)的普通最小二乘估計量是(）。A.無偏且一致Ｂ.有偏但一致C.無偏但不一致Ｄ．有偏且不一致110.下列屬于有限分布滯后模型的是(）。A.B.C.Ｄ.11１．消費函數(shù)模型,其中為收入,則當期收入對未來消費的影響是：增長一單位,增長()。A.0.5個單位Ｂ.0.３個單位C.0.1個單位Ｄ.0.９個單位１1２．下面哪一個不是幾何分布滯后模型（）。A.koyck變換模型B．自適應預期模型C．局部調(diào)整模型Ｄ.有限多項式滯后模型113.有限多項式分布滯后模型中，通過將本來分布滯后模型中的參數(shù)表達為滯后期i的有限多項式，從而克服了原分布滯后模型估計中的(）。Ａ．異方差問題B.序列相關(guān)問題C.多重共性問題D.參數(shù)過多難估計問題１14．分布滯后模型中,為了使模型的自由度達成30，必須擁有多少年的觀測資料(）。A．32Ｂ.３３C．34D．3８11５.假如聯(lián)立方程中某個結(jié)構(gòu)方程包含了所有的變量，則這個方程為()。?Ａ.恰好辨認B．過度辨認C.不可辨認D.可以辨認１16．下面關(guān)于簡化式模型的概念，不對的的是（）。

A.簡化式方程的解釋變量都是前定變量Ｂ.簡化式參數(shù)反映解釋變量對被解釋的變量的總影響Ｃ.簡化式參數(shù)是結(jié)構(gòu)式參數(shù)的線性函數(shù)D．簡化式模型的經(jīng)濟含義不明確117．對聯(lián)立方程模型進行參數(shù)估計的方法可以分兩類，即：(

)。?Ａ．間接最小二乘法和系統(tǒng)估計法

Ｂ.單方程估計法和系統(tǒng)估計法C．單方程估計法和二階段最小二乘法Ｄ.工具變量法和間接最小二乘法１18．在結(jié)構(gòu)式模型中,其解釋變量()。A.都是前定變量

B．都是內(nèi)生變量C．可以內(nèi)生變量也可以是前定變量D.都是外生變量１1９.假如某個結(jié)構(gòu)式方程是過度辨認的,則估計該方程參數(shù)的方法可用（）。A．二階段最小二乘法

B．間接最小二乘法C．廣義差分法D．加權(quán)最小二乘法１2０．當模型中第個方程是不可辨認的，則該模型是(

)。

A.可辨認的B．不可辨認的

C.過度辨認

D.恰好辨認121．結(jié)構(gòu)式模型中的每一個方程都稱為結(jié)構(gòu)式方程,在結(jié)構(gòu)方程中，解釋變量可以是前定變量,也可以是（

）

A.外生變量B.滯后變量C．內(nèi)生變量

Ｄ．外生變量和內(nèi)生變量１22.在完備的結(jié)構(gòu)式模型中,外生變量是指（)。A.YｔＢ．Yt–1C．ＩtD.Gt1２3．在完備的結(jié)構(gòu)式模型中，隨機方程是指(）。A．方程1B．方程2C.方程3D．方程1和2124.聯(lián)立方程模型中不屬于隨機方程的是()。A.行為方程B.技術(shù)方程C.制度方程D．恒等式125．結(jié)構(gòu)式方程中的系數(shù)稱為（）。A.短期影響乘數(shù)Ｂ.長期影響乘數(shù)C.結(jié)構(gòu)式參數(shù)D.簡化式參數(shù)1２6.簡化式參數(shù)反映相應的解釋變量對被解釋變量的()。A．直接影響B(tài)．間接影響C.前兩者之和Ｄ.前兩者之差127.對于恰好辨認方程,在簡化式方程滿足線性模型的基本假定的條件下，間接最小二乘估計量具有（）。Ａ.精確性B.無偏性Ｃ．真實性D．一致性二、多項選擇題（每小題2分)1.計量經(jīng)濟學是以下哪些學科相結(jié)合的綜合性學科(）。Ａ.記錄學B．數(shù)理經(jīng)濟學C.經(jīng)濟記錄學Ｄ.數(shù)學E．經(jīng)濟學2．從內(nèi)容角度看，計量經(jīng)濟學可分為（)。A．理論計量經(jīng)濟學B．狹義計量經(jīng)濟學C．應用計量經(jīng)濟學D.廣義計量經(jīng)濟學E．金融計量經(jīng)濟學3．從學科角度看,計量經(jīng)濟學可分為（）。A．理論計量經(jīng)濟學B.狹義計量經(jīng)濟學C.應用計量經(jīng)濟學Ｄ.廣義計量經(jīng)濟學E.金融計量經(jīng)濟學4．從變量的因果關(guān)系看,經(jīng)濟變量可分為(）。A．解釋變量B.被解釋變量C．內(nèi)生變量Ｄ．外生變量E．控制變量5.從變量的性質(zhì)看,經(jīng)濟變量可分為（)。Ａ.解釋變量B.被解釋變量C.內(nèi)生變量D．外生變量E.控制變量6．使用時序數(shù)據(jù)進行經(jīng)濟計量分析時，規(guī)定指標記錄的（)。A.對象及范圍可比B.時間可比Ｃ.口徑可比D.計算方法可比Ｅ．內(nèi)容可比7.一個計量經(jīng)濟模型由以下哪些部分構(gòu)成（)。A．變量B.參數(shù)Ｃ.隨機誤差項D．方程式E.虛擬變量8．與其他經(jīng)濟模型相比，計量經(jīng)濟模型有如下特點()。A.擬定性B.經(jīng)驗性Ｃ.隨機性Ｄ．動態(tài)性Ｅ．靈活性9.一個計量經(jīng)濟模型中，可作為解釋變量的有（)。A．內(nèi)生變量B．外生變量Ｃ．控制變量D.政策變量E.滯后變量１0.計量經(jīng)濟模型的應用在于（)。A.結(jié)構(gòu)分析B．經(jīng)濟預測Ｃ.政策評價D.檢查和發(fā)展經(jīng)濟理論E.設定和檢查模型１１．下列哪些變量屬于前定變量（)。Ａ.內(nèi)生變量B.隨機變量Ｃ.滯后變量Ｄ.外生變量E.工具變量１２.經(jīng)濟參數(shù)的分為兩大類，下面哪些屬于外生參數(shù)(

）。A．折舊率

B.稅率

Ｃ．利息率D.憑經(jīng)驗估計的參數(shù)

Ｅ．運用記錄方法估計得到的參數(shù)１３．在一個經(jīng)濟計量模型中，可作為解釋變量的有(

)。A.內(nèi)生變量B.控制變量C.政策變量Ｄ．滯后變量Ｅ．外生變量14.對于經(jīng)典線性回歸模型，各回歸系數(shù)的普通最小二乘法估計量具有的優(yōu)良特性有(

)。A.無偏性B.有效性Ｃ.一致性D.擬定性E．線性特性15．指出下列哪些現(xiàn)象是相關(guān)關(guān)系（)。A．家庭消費支出與收入B.商品銷售額與銷售量、銷售價格C.物價水平與商品需求量D.小麥高產(chǎn)與施肥量E.學習成績總分與各門課程分數(shù)１6．一元線性回歸模型的經(jīng)典假設涉及（）。Ａ.B.C.D．Ｅ．17．以Ｙ表達實際觀測值,表達OLS估計回歸值,e表達殘差,則回歸直線滿足(）。Ａ.B.C.D．E.1８．表達OＬS估計回歸值，u表達隨機誤差項，ｅ表達殘差。假如Y與Ｘ為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是對的的（）。A.B.C.D．E．19.表達OLS估計回歸值，u表達隨機誤差項。假如Y與X為線性相關(guān)關(guān)系，則下列哪些是對的的（)。A．B．Ｃ.Ｄ．E.２0．回歸分析中估計回歸參數(shù)的方法重要有（）。Ａ.相關(guān)系數(shù)法B．方差分析法Ｃ．最小二乘估計法D．極大似然法E．矩估計法21.用OLS法估計模型的參數(shù)，要使參數(shù)估計量為最佳線性無偏估計量,則規(guī)定(）。Ａ．B．C．Ｄ．服從正態(tài)分布E.X為非隨機變量,與隨機誤差項不相關(guān)。22．假設線性回歸模型滿足所有基本假設，則其參數(shù)的估計量具有（）。A．可靠性B.合理性C．線性D.無偏性E．有效性23.普通最小二乘估計的直線具有以下特性()。A．通過樣本均值點B.C．Ｄ．Ｅ．24．由回歸直線估計出來的值()。Ａ.是一組估計值.B.是一組平均值Ｃ．是一個幾何級數(shù)D．也許等于實際值YE.與實際值Ｙ的離差之和等于零25．反映回歸直線擬合優(yōu)度的指標有（)。Ａ.相關(guān)系數(shù)Ｂ.回歸系數(shù)C.樣本決定系數(shù)D．回歸方程的標準差E.剩余變差（或殘差平方和)26.對于樣本回歸直線,回歸變差可以表達為（）。A.B．C.Ｄ．E．27.對于樣本回歸直線,為估計標準差，下列決定系數(shù)的算式中，對的的有(）。A．B．C．D.E.28.下列相關(guān)系數(shù)的算式中，對的的有()。A．B．C．Ｄ.E.29.鑒定系數(shù)R2可表達為（）。Ａ．B.C.Ｄ．E．30.線性回歸模型的變通最小二乘估計的殘差滿足（）。A．B.C.Ｄ.Ｅ.３1．調(diào)整后的鑒定系數(shù)的對的表達式有(）。A．B．C.Ｄ.E.32．對總體線性回歸模型進行顯著性檢查時所用的Ｆ記錄量可表達為(）。A.Ｂ．Ｃ.D.E．3３.將非線性回歸模型轉(zhuǎn)換為線性回歸模型，常用的數(shù)學解決方法有()A.直接置換法B.對數(shù)變換法C.級數(shù)展開法D.廣義最小二乘法E.加權(quán)最小二乘法３4.在模型中(）A.與是非線性的B．與是非線性的C.與是線性的D．與是線性的Ｅ.與是線性的35.對模型進行總體顯著性檢查,假如檢查結(jié)果總體線性關(guān)系顯著,則有(）。A.Ｂ.C.D.E.３6.剩余變差是指()。A.隨機因素影響所引起的被解釋變量的變差B.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差Ｃ.被解釋變量的變差中，回歸方程不能做出解釋的部分D.被解釋變量的總變差與回歸平方和之差Ｅ．被解釋變量的實際值與回歸值的離差平方和37.回歸變差（或回歸平方和）是指(）。A．被解釋變量的實際值與平均值的離差平方和B．被解釋變量的回歸值與平均值的離差平方和C．被解釋變量的總變差與剩余變差之差D.解釋變量變動所引起的被解釋變量的變差E．隨機因素影響所引起的被解釋變量的變差38.設為回歸模型中的參數(shù)個數(shù)(涉及截距項)，則總體線性回歸模型進行顯著性檢查時所用的Ｆ記錄量可表達為(）。A．B.C．Ｄ.E.39.在多元線性回歸分析中，修正的可決系數(shù)與可決系數(shù)之間（)。Ａ.<Ｂ.≥C.只能大于零D．也許為負值4０.下列計量經(jīng)濟分析中那些很也許存在異方差問題()Ａ.用橫截面數(shù)據(jù)建立家庭消費支出對家庭收入水平的回歸模型B.用橫截面數(shù)據(jù)建立產(chǎn)出對勞動和資本的回歸模型C.以凱恩斯的有效需求理論為基礎構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟模型D.以國民經(jīng)濟核算帳戶為基礎構(gòu)造宏觀計量經(jīng)濟模型Ｅ.以30年的時序數(shù)據(jù)建立某種商品的市場供需模型４１．在異方差條件下普通最小二乘法具有如下性質(zhì)(）Ａ.線性B.無偏性C.最小方差性D.精確性E．有效性42.異方差性將導致（）。A．普通最小二乘法估計量有偏和非一致Ｂ.普通最小二乘法估計量非有效C.普通最小二乘法估計量的方差的估計量有偏Ｄ.建立在普通最小二乘法估計基礎上的假設檢查失效E．建立在普通最小二乘法估計基礎上的預測區(qū)間變寬43.下列哪些方法可用于異方差性的檢查（)。A.DW檢查B.方差膨脹因子檢查法Ｃ.鑒定系數(shù)增量奉獻法D.樣本分段比較法E.殘差回歸檢查法４4.當模型存在異方差現(xiàn)象進,加權(quán)最小二乘估計量具有（)。A.線性B.無偏性C.有效性D.一致性E.精確性45.下列說法對的的有（）。A.當異方差出現(xiàn)時,最小二乘估計是有偏的和不具有最小方差特性B.當異方差出現(xiàn)時，常用的t和F檢查失效C.異方差情況下,通常的OLS估計一定高估了估計量的標準差D.假如OＬS回歸的殘差表現(xiàn)出系統(tǒng)性，則說明數(shù)據(jù)中不存在異方差性E.假如回歸模型中漏掉一個重要變量,則OLS殘差必然表現(xiàn)出明顯的趨勢46．DＷ檢查不合用一下列情況的序列相關(guān)檢查（）。A．高階線性自回歸形式的序列相關(guān)B．一階非線性自回歸的序列相關(guān)C.移動平均形式的序列相關(guān)D.正的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)E．負的一階線性自回歸形式的序列相關(guān)4７.以ｄl表達記錄量DW的下限分布,du表達記錄量DＷ的上限分布，則DW檢查的不擬定區(qū)域是（）。Ａ．ｄu≤DW≤4-duB．4-du≤DW≤4-dlＣ.dl≤ＤW≤ｄuＤ.4-ｄl≤DW≤4Ｅ．０≤ＤW≤dｌ48.DＷ檢查不合用于下列情況下的一階線性自相關(guān)檢查（）。A.模型包具有隨機解釋變量B．樣本容量太小C．非一階自回歸模型D.具有滯后的被解釋變量E.包具有虛擬變量的模型4９.針對存在序列相關(guān)現(xiàn)象的模型估計,下述哪些方法也許是合用的()。Ａ.加權(quán)最小二乘法B.一階差分法Ｃ.殘差回歸法D．廣義差分法E．Ｄｕrbｉn兩步法50．假如模型yt=b0+b1ｘt+uｔ存在一階自相關(guān)，普通最小二乘估計仍具有（)。A.線性B．無偏性C．有效性D．真實性Ｅ．精確性51.ＤW檢查不能用于下列哪些現(xiàn)象的檢查（)。A.遞增型異方差的檢查Ｂ．ut=ρut－1＋ρ2ｕt-2+ｖt形式的序列相關(guān)檢查C．xｉ=ｂ0+b1xｊ+ｕt形式的多重共線性檢查Ｄ．的一階線性自相關(guān)檢查E．漏掉重要解釋變量導致的設定誤差檢查52.下列哪些回歸分析中很也許出現(xiàn)多重共線性問題(）。A.資本投入與勞動投入兩個變量同時作為生產(chǎn)函數(shù)的解釋變量B．消費作被解釋變量,收入作解釋變量的消費函數(shù)C.本期收入和前期收入同時作為消費的解釋變量的消費函數(shù)D.商品價格．地區(qū).消費風俗同時作為解釋變量的需求函數(shù)E.每畝施肥量.每畝施肥量的平方同時作為小麥畝產(chǎn)的解釋變量的模型53.當模型中解釋變量間存在高度的多重共線性時(）。A.各個解釋變量對被解釋變量的影響將難以精確鑒別B．部分解釋變量與隨機誤差項之間將高度相關(guān)C．估計量的精度將大幅度下降D.估計對于樣本容量的變動將十分敏感E．模型的隨機誤差項也將序列相關(guān)54．下述記錄量可以用來檢查多重共線性的嚴重性（)。A．相關(guān)系數(shù)B．DＷ值C.方差膨脹因子D．特性值E．自相關(guān)系數(shù)55．多重共線性產(chǎn)生的因素重要有（）。A.經(jīng)濟變量之間往往存在同方向的變化趨勢B.經(jīng)濟變量之間往往存在著密切的關(guān)聯(lián)C．在模型中采用滯后變量也容易產(chǎn)生多重共線性D.在建模過程中由于解釋變量選擇不妥,引起了變量之間的多重共線性Ｅ.以上都對的５6.多重共線性的解決方法重要有()。A.保存重要的解釋變量,去掉次要的或替代的解釋變量Ｂ.運用先驗信息改變參數(shù)的約束形式C.變換模型的形式D．綜合使用時序數(shù)據(jù)與截面數(shù)據(jù)E.逐步回歸法以及增長樣本容量57.關(guān)于多重共線性，判斷錯誤的有(）。A．解釋變量兩兩不相關(guān),則不存在多重共線性B.所有的t檢查都不顯著,則說明模型總體是不顯著的Ｃ．有多重共線性的計量經(jīng)濟模型沒有應用的意義D.存在嚴重的多重共線性的模型不能用于結(jié)構(gòu)分析５８．模型存在完全多重共線性時，下列判斷對的的是（）。A．參數(shù)無法估計B．只能估計參數(shù)的線性組合Ｃ.模型的鑒定系數(shù)為0D．模型的鑒定系數(shù)為１59．下列判斷對的的有()。A.在嚴重多重共線性下,OLS估計量仍是最佳線性無偏估計量。B．多重共線性問題的實質(zhì)是樣本現(xiàn)象,因此可以通過增長樣本信息得到改善。C．雖然多重共線性下，很難精確區(qū)分各個解釋變量的單獨影響，但可據(jù)此模型進行預測。D．假如回歸模型存在嚴重的多重共線性,可不加分析地去掉某個解釋變量從而消除多重共線性。6０.在包具有隨機解釋變量的回歸模型中，可用作隨機解釋變量的工具變量必須具有的條件有，此工具變量（

)。Ａ.與該解釋變量高度相關(guān)

B.與其它解釋變量高度相關(guān)?C.與隨機誤差項高度相關(guān)

D.與該解釋變量不相關(guān)E.與隨機誤差項不相關(guān)61.關(guān)于虛擬變量，下列表述對的的有()Ａ.是質(zhì)的因素的數(shù)量化Ｂ．取值為l和0C．代表質(zhì)的因素Ｄ.在有些情況下可代表數(shù)量因素E.代表數(shù)量因素62.虛擬變量的取值為0和1，分別代表某種屬性的存在與否,其中（)A．0表達存在某種屬性B．0表達不存在某種屬性C．1表達存在某種屬性D.1表達不存在某種屬性E．0和1代表的內(nèi)容可以隨意設定6３.在截距變動模型中,模型系數(shù)（）A.是基礎類型截距項Ｂ.是基礎類型截距項C.稱為公共截距系數(shù)Ｄ.稱為公共截距系數(shù)Ｅ.為差別截距系數(shù)６4.虛擬變量的特殊應用有()Ａ.調(diào)整季節(jié)波動B.檢查模型結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性C.分段回歸D.修正模型的設定誤差E．工具變量法６5.對于分段線性回歸模型，其中（)Ａ.虛擬變量D代表品質(zhì)因素B．虛擬變量D代表數(shù)量因素C．認為界,前后兩段回歸直線的斜率不同D．認為界,前后兩段回歸直線的截距不同E．該模型是系統(tǒng)變參數(shù)模型的一種特殊形式６6.下列模型中屬于幾何分布滯后模型的有(

）

A.kｏyck變換模型

Ｂ．自適應預期模型C．部分調(diào)整模型

D.有限多項式滯后模型E.廣義差分模型６7．對于有限分布滯后模型,將參數(shù)表達為關(guān)于滯后的多項式并代入模型,作這種變換可以（）。Ａ．使估計量從非一致變?yōu)橐恢翨．使估計量從有偏變?yōu)闊o偏Ｃ．減弱多重共線性D.避免因參數(shù)過多而自由度局限性E．減輕異方差問題68.在模型中，延期過渡性乘數(shù)是指（）A.B.C.Ｄ.Ｅ.69．對幾何分布滯后模型的三種變換模型,即kｏyｃk變換模型.自適應預期模型.局部調(diào)整模型,其共同特點是(）A．具有相同的解釋變量Ｂ.僅有三個參數(shù)需要估計C.用代替了原模型中解釋變量的所有滯后變量D.避免了原模型中的多重共線性問題E．都以一定經(jīng)濟理論為基礎70．當結(jié)構(gòu)方程為恰好辨認時,可選擇的估計方法是（)?A．最小二乘法B．廣義差分法C.間接最小二乘法D．二階段最小二乘法E．有限信息極大似然估計法７1．對聯(lián)立方程模型參數(shù)的單方程估計法涉及(

)?A．工具變量法

B.間接最小二乘法C．完全信息極大似然估計法

D.二階段最小二乘法E.三階段最小二乘法72.小型宏觀計量經(jīng)濟模型中，第1個方程是（)A.結(jié)構(gòu)式方程B．隨機方程C.行為方程Ｄ．線性方程E．定義方程７３.結(jié)構(gòu)式模型中的解釋變量可以是（)A．外生變量B．滯后內(nèi)生變量C.虛擬變量D．滯后外生變量E.模型中其他結(jié)構(gòu)方程的被解釋變量74．與單方程計量經(jīng)濟模型相比，聯(lián)立方程計量經(jīng)濟模型的特點是（)。A.合用于某一經(jīng)濟系統(tǒng)的研究Ｂ．合用于單一經(jīng)濟現(xiàn)象的研究C.揭示經(jīng)濟變量之間的單項因果關(guān)系D．揭示經(jīng)濟變量之間互相依存、互相因果的關(guān)系E.用單一方程來描述被解釋變量和解釋變量的數(shù)量關(guān)系F．用一組方程來描述經(jīng)濟系統(tǒng)內(nèi)內(nèi)生變量和外生變量(先決變量)之間的數(shù)量關(guān)系75.隨機方程包含哪四種方程（）。A.行為方程B.技術(shù)方程C.經(jīng)驗方程D.制度方程E.記錄方程7６．下列關(guān)于聯(lián)立方程模型的辨認條件,表述對的的有()。A.方程只要符合階條件，就一定符合秩條件B.方程只要符合秩條件，就一定可以辨認C.方程辨認的階條件和秩條件互相獨立D.秩條件成立時，根據(jù)階條件判斷方程是恰好辨認還是過度辨認7７.對于C-D生產(chǎn)函數(shù)模型,下列說法中對的的有（）。Ａ．參數(shù)Ａ反映廣義的技術(shù)進步水平B．資本要素的產(chǎn)出彈性C．勞動要素的產(chǎn)出彈性Ｄ.必然等于178．對于線性生產(chǎn)函數(shù)模型,下列說法中對的的有（）。A．假設資本Ｋ與勞動L之間是完全可替代的B.資本要素的邊際產(chǎn)量Ｃ.勞動要素的邊際產(chǎn)量Ｄ.勞動和資本要素的替代彈性79.關(guān)于絕對收入假設消費函數(shù)模型（),下列說法對的的有（）。A.參數(shù)ａ表達自發(fā)性消費B.參數(shù)a>0C．參數(shù)b０表達邊際消費傾向D.參數(shù)b1<０80.建立生產(chǎn)函數(shù)模型時，樣本數(shù)據(jù)的質(zhì)量問題涉及()。A.線性Ｂ.完整性Ｃ.準確性D.可比性E.一致性三、名詞解釋（每小題3分）1.經(jīng)濟變量2.解釋變量3．被解釋變量4．內(nèi)生變量5．外生變量６.滯后變量7．前定變量8.控制變量9．計量經(jīng)濟模型1０.函數(shù)關(guān)系11.相關(guān)關(guān)系12．最小二乘法13．高斯－馬爾可夫定理14.總變量(總離差平方和）15．回歸變差(回歸平方和)16．剩余變差（殘差平方和）１7.估計標準誤差１8.樣本決定系數(shù)19．點預測２0.擬合優(yōu)度2１．殘差22.顯著性檢查２3.回歸變差24.剩余變差2５.多重決定系數(shù)2６.調(diào)整后的決定系數(shù)27．偏相關(guān)系數(shù)28．異方差性29.格德菲爾特-匡特檢查30．懷特檢查３1.戈里瑟檢查和帕克檢查32.序列相關(guān)性3３.虛假序列相關(guān)３4.差分法3５．廣義差分法３6.自回歸模型37．廣義最小二乘法38．DW檢查３9.科克倫-奧克特跌代法40.Ｄurbｉn兩步法41.相關(guān)系數(shù)４2.多重共線性43.方差膨脹因子４4.虛擬變量45.模型設定誤差4６．工具變量4７.工具變量法48．變參數(shù)模型4９.分段線性回歸模型５0.分布滯后模型51.有限分布滯后模型52.無限分布滯后模型53.幾何分布滯后模型54.聯(lián)立方程模型55.結(jié)構(gòu)式模型５６.簡化式模型57．結(jié)構(gòu)式參數(shù)58．簡化式參數(shù)5９．辨認60.不可辨認6１.辨認的階條件６2.辨認的秩條件6３.間接最小二乘法四、簡答題(每小題５分）１.簡述計量經(jīng)濟學與經(jīng)濟學、記錄學、數(shù)理記錄學學科間的關(guān)系。２．計量經(jīng)濟模型有哪些應用?３．簡述建立與應用計量經(jīng)濟模型的重要環(huán)節(jié)。4.對計量經(jīng)濟模型的檢查應從幾個方面入手?5.計量經(jīng)濟學應用的數(shù)據(jù)是如何進行分類的?試分別舉出時間序列數(shù)據(jù)、橫截面數(shù)據(jù)、混合數(shù)據(jù)的實例,并分別說明這些數(shù)據(jù)的來源。６．在計量經(jīng)濟模型中,為什么會存在隨機誤差項？7.古典線性回歸模型的基本假定是什么?8．總體回歸模型與樣本回歸模型的區(qū)別與聯(lián)系。９.試述回歸分析與相關(guān)分析的聯(lián)系和區(qū)別。１0．經(jīng)濟計量模型的特點是什么，他與數(shù)理經(jīng)濟模型有什么區(qū)別?1０．在滿足古典假定條件下，一元線性回歸模型的普通最小二乘估計量有哪些記錄性質(zhì)？11．簡述BＬUE的含義。1２.對于多元線性回歸模型,為什么在進行了總體顯著性F檢查之后,還要對每個回歸系數(shù)進行是否為0的t檢查？１3.給定二元回歸模型：，請敘述模型的古典假定。14.在多元線性回歸分析中，為什么用修正的決定系數(shù)衡量估計模型對樣本觀測值的擬合優(yōu)度?15.修正的決定系數(shù)及其作用。１6.常見的非線性回歸模型有幾種情況?17.觀測下列方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性,或都是或都不是。①②③④18.觀測下列方程并判斷其變量是否呈線性，系數(shù)是否呈線性，或都是或都不是。①②③④1９.什么是異方差性？試舉例說明經(jīng)濟現(xiàn)象中的異方差性。20．產(chǎn)生異方差性的因素及異方差性對模型的OLS估計有何影響。21.檢查異方差性的方法有哪些？22．異方差性的解決方法有哪些?23.什么是加權(quán)最小二乘法？它的基本思想是什么?２4．樣本分段法(即戈德菲爾特——匡特檢查)檢查異方差性的基本原理及其使用條件。２5．簡述ＤW檢查的局限性。２6．序列相關(guān)性的后果。2７.簡述序列相關(guān)性的幾種檢查方法。２8．廣義最小二乘法（GLS)的基本思想是什么？2９.解決序列相關(guān)性的問題重要有哪幾種方法?３0．差分法的基本思想是什么?3１.差分法和廣義差分法重要區(qū)別是什么?3２.請簡述什么是虛假序列相關(guān)。33．序列相關(guān)和自相關(guān)的概念和范疇是否是一個意思?34．DW值與一階自相關(guān)系數(shù)的關(guān)系是什么？35.什么是多重共線性？產(chǎn)生多重共線性的因素是什么？3６.什么是完全多重共線性?什么是不完全多重共線性?37．完全多重共線性對ＯLS估計量的影響有哪些?３8.不完全多重共線性對OLS估計量的影響有哪些?３９．從哪些癥狀中可以判斷也許存在多重共線性?４0．什么是方差膨脹因子檢查法?41.模型中引入虛擬變量的作用是什么？42．虛擬變量引入的原則是什么?4３．虛擬變量引入的方式及每種方式的作用是什么？4４．判斷計量經(jīng)濟模型優(yōu)劣的基本原則是什么？4５．模型設定誤差的類型有那些?４６．工具變量選擇必須滿足的條件是什么？４７．設定誤差產(chǎn)生的重要因素是什么？4８.在建立計量經(jīng)濟學模型時，什么時候，為什么要引入虛擬變量?４9．估計有限分布滯后模型會碰到哪些困難50．什么是滯后現(xiàn)像?產(chǎn)生滯后現(xiàn)像的因素重要有哪些?5１．簡述kｏyck模型的特點。52.簡述聯(lián)立方程的類型有哪幾種53．簡述聯(lián)立方程的變量有哪幾種類型54．模型的辨認有幾種類型？55．簡述辨認的條件。五、計算與分析題(每小題10分）1．下表為日本的匯率與汽車出口數(shù)量數(shù)據(jù),年度１9861９87１988１989１99019911９９2１9９３199４199５ＸY1６８66１1４56３1１２８610１385８８1４5583135575１２75671115０2１０2４469４３７9X：年均匯率（日元/美元)Y：汽車出口數(shù)量（萬輛）問題:（1）畫出X與Y關(guān)系的散點圖。（２）計算Ｘ與Y的相關(guān)系數(shù)。其中,，，,（３）采用直線回歸方程擬和出的模型為t值１.24２7７.２797R２=0．868８F=52．99解釋參數(shù)的經(jīng)濟意義。2.已知一模型的最小二乘的回歸結(jié)果如下:標準差(45.２)（1.5３)n=30R2=０．３１其中，Y：政府債券價格（百美元）,X:利率(%)?；卮鹨韵聠栴}:（1）系數(shù)的符號是否對的，并說明理由;（2)為什么左邊是而不是；（3)在此模型中是否漏了誤差項;（4)該模型參數(shù)的經(jīng)濟意義是什么。3.估計消費函數(shù)模型得ｔ值(13.1)(18.7)n=19R２＝0.８1其中,C:消費(元)Ｙ：收入（元）已知,，，。問：（1)運用t值檢查參數(shù)的顯著性(α=０.05）;（2)擬定參數(shù)的標準差;（3)判斷一下該模型的擬合情況。4.已知估計回歸模型得且，,求鑒定系數(shù)和相關(guān)系數(shù)。5.有如下表數(shù)據(jù)日本物價上漲率與失業(yè)率的關(guān)系年份物價上漲率（%)P失業(yè)率(%)Ｕ１9860.6２．8198７0.１２．81９880.72.５19８92.3２.３19903．1２.11９913.３２.１１9921．62.219931.3２.519９４0.7２.919９5-０．13.2（1）設橫軸是U，縱軸是P，畫出散點圖。根據(jù)圖形判斷，物價上漲率與失業(yè)率之間是什么樣的關(guān)系？擬合什么樣的模型比較合適?(2)根據(jù)以上數(shù)據(jù),分別擬合了以下兩個模型:模型一：模型二:分別求兩個模型的樣本決定系數(shù)。7.根據(jù)容量ｎ＝3０的樣本觀測值數(shù)據(jù)計算得到下列數(shù)據(jù)：,,,，,試估計Ｙ對Ｘ的回歸直線。8．下表中的數(shù)據(jù)是從某個行業(yè)5個不同的工廠收集的，請回答以下問題:總成本Y與產(chǎn)量X的數(shù)據(jù)Y８044517061X124６118（1）估計這個行業(yè)的線性總成本函數(shù)：(2）的經(jīng)濟含義是什么?9.有10戶家庭的收入(X,元）和消費(Y,百元)數(shù)據(jù)如下表：10戶家庭的收入(Ｘ)與消費（Ｙ)的資料X203０３3401５1326383543Y79８１154８１0910若建立的消費Y對收入X的回歸直線的Ｅvｉeｗs輸出結(jié)果如下：DependｅntVａriablｅ：YVaｒiaｂｌeCｏefｆiｃientStd.ErrorX0.2０2３９80.０23２７3Ｃ2.１72664０.720237R-squarｅd0．9042５９S.D．dependeｎtvar２．2３35８2AdｊuｓtｅdR－sｑuared0.892292Ｆ-ｓtａt(yī)ｉstic75.55898Dｕrbin-Watsonsｔaｔ2.077648Ｐrob(F-ｓｔaｔｉｓｔic)０．00０0２4(1）說明回歸直線的代表性及解釋能力。(2）在９5％的置信度下檢查參數(shù)的顯著性。（，,，)(3)在95%的置信度下,預測當X=45（百元）時,消費（Y)的置信區(qū)間。（其中,)1０.已知相關(guān)系數(shù)r=0.6,估計標準誤差,樣本容量n=６2。求：(1）剩余變差；（2）決定系數(shù);（３)總變差。１1．在相關(guān)和回歸分析中，已知下列資料:。(1)計算Y對X的回歸直線的斜率系數(shù)。(2)計算回歸變差和剩余變差。（3)計算估計標準誤差。１2．根據(jù)對某公司銷售額Y以及相應價格Ｘ的11組觀測資料計算:(１）估計銷售額對價格的回歸直線；（2)當價格為X１=10時,求相應的銷售額的平均水平,并求此時銷售額的價格彈性。１３．假設某國的貨幣供應量Ｙ與國民收入Ｘ的歷史如系下表。某國的貨幣供應量X與國民收入Y的歷史數(shù)據(jù)年份XY年份XY年份XY19852.0５.0１9８93.37.219934.８9.7１９8６2.55.51９90４.07.7１9945.010.01９873．２6１9914.２８.419９55.２11.２19８8３.6719924.6９19９６5．812.4根據(jù)以上數(shù)據(jù)估計貨幣供應量Y對國民收入Ｘ的回歸方程,運用Eivｅws軟件輸出結(jié)果為:DｅpeｎdenｔVariabｌｅ:YＶａriableＣｏｅfｆｉciｅntStd.Eｒrｏrt-SｔatｉｓｔicProb.X1.968０850．135２521４．55１２70．0００0C0．35319１0．５629090.6２74４0０.54４４R－ｓquareｄ0．９５4９02Meandeｐendentvar8.2５8333AdjｕstedR-sqｕared０.950392S.D.dependeｎtvar2.2９28５8S.E.ｏｆｒegressiｏn0.5１0６84F-ｓtatｉｓtｉc2１1．７394Sumsqｕａredrｅｓid2.607979Ｐrob（F-statistiｃ)0.0０0000問：（１)寫出回歸模型的方程形式,并說明回歸系數(shù)的顯著性（)。(2)解釋回歸系數(shù)的含義。（2）假如希望1９97年國民收入達成1５,那么應當把貨幣供應量定在什么水平？14.假定有如下的回歸結(jié)果其中,Y表達美國的咖啡消費量(天天每人消費的杯數(shù))，X表達咖啡的零售價格(單位：美元／杯）,t表達時間。問:(1）這是一個時間序列回歸還是橫截面回歸?做出回歸線。(２)如何解釋截距的意義？它有經(jīng)濟含義嗎?如何解釋斜率?（3）能否救出真實的總體回歸函數(shù)?（４)根據(jù)需求的價格彈性定義:，依據(jù)上述回歸結(jié)果,你能救出對咖啡需求的價格彈性嗎？假如不能,計算此彈性還需要其他什么信息?15．下面數(shù)據(jù)是依據(jù)1０組Ｘ和Y的觀測值得到的:，,,,假定滿足所有經(jīng)典線性回歸模型的假設,求,的估計值;16.根據(jù)某地1961—1999年共39年的總產(chǎn)出Y、勞動投入Ｌ和資本投入K的年度數(shù)據(jù),運用普通最小二乘法估計得出了下列回歸方程：(0.237)(０．083)(０.０48），DW=0.858式下括號中的數(shù)字為相應估計量的標準誤。(1)解釋回歸系