運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)應(yīng)用探索研究

運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)應(yīng)用探索研究運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)應(yīng)用探索研究

1引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)公司的迅速崛起，傳統(tǒng)電信運(yùn)營商正面臨著巨大沖擊，原有的價值鏈被打破，逐步淪為“啞管道〞，運(yùn)營商陷入了前所未有的困境，必須尋找新的業(yè)務(wù)增長點。

當(dāng)前社會對數(shù)字化生活的依賴度不斷提高，移動娛樂、移動醫(yī)療、移動教育、移動金融及物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等數(shù)字化效勞需求旺盛，將成為新一輪的消費(fèi)熱點。因此運(yùn)營商開始研究以網(wǎng)格區(qū)域內(nèi)人群位置數(shù)據(jù)為核心、用戶數(shù)據(jù)為輔助的大數(shù)據(jù)根底能力研究，實現(xiàn)網(wǎng)格覆蓋區(qū)域內(nèi)的流量監(jiān)控分析、人口特征洞察、位置軌跡分析、綜合價值評估等根底功能，并支持通過組合、復(fù)用等方式，撐持旅游、交通、金融、咨詢效勞等行業(yè)應(yīng)用。運(yùn)營商處在大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的中心位置，在掌握用戶行為方面具有得天獨厚的先發(fā)優(yōu)勢?；诖?，本文接下來將對運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行探索研究，總結(jié)其擁有的優(yōu)勢以及具體的應(yīng)用場景。

2運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在行業(yè)信息化的優(yōu)勢

與互聯(lián)網(wǎng)公司相比，運(yùn)營商手中的數(shù)據(jù)更具有普遍性，甚至幾乎囊括了所有的社會個體，尤其是運(yùn)營商針對社會人群的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)，更是一座現(xiàn)成的金礦。目前運(yùn)營商要做的事情并非“開展客戶增加收入的階段〞，而是將客戶的精準(zhǔn)數(shù)據(jù)分析、位置數(shù)據(jù)和用戶規(guī)模結(jié)合起來，再利用大數(shù)據(jù)技術(shù)效勞于運(yùn)營商的轉(zhuǎn)型業(yè)務(wù)，用于自身業(yè)務(wù)的精確營銷、交通部門的道路規(guī)劃、商圈的選址及旅游行業(yè)，突破原先業(yè)務(wù)的束縛，在大數(shù)據(jù)運(yùn)營的藍(lán)海里尋找一片新的天地。

運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)來源：

〔1〕用戶資料：這些是用戶的個人隱私數(shù)據(jù)，有些信息可以用于用戶趨勢性數(shù)據(jù)分析〔用戶區(qū)域信息〕，主要包括如下主要信息：用戶的歸屬信息〔用戶的歸屬省份信息、地市信息、縣市信息〕、性別信息〔男/女〕、年齡、單位性質(zhì)等信息，這些數(shù)據(jù)只使用于趨勢性分析、地域分析，不能用于個性用戶的數(shù)據(jù)分析。

〔2〕用戶的訂購關(guān)系數(shù)據(jù)：用戶在運(yùn)營商訂購的業(yè)務(wù)、套餐信息。

〔3〕用戶行為分析數(shù)據(jù)：用戶的上網(wǎng)行為分析數(shù)據(jù)、用戶的消費(fèi)信息〔通話的通話清單、短信清單、流量消費(fèi)信息〕，這些數(shù)據(jù)是用戶的敏感隱私數(shù)據(jù)，在使用時必須進(jìn)行脫敏處理。

〔4〕用戶的位置信息：用戶在HLR〔HomeLocationRegister，歸屬位置存放器〕登記的位置信息、基于A接口或Mc接口的位置更新信息〔LocationUpdate〕、漫游切換信息、位置附著信息〔Attach〕、MT、Mo過程信息及SMS短信過程信息，這些數(shù)據(jù)都是實時數(shù)據(jù)，準(zhǔn)確地記錄了用戶行駛軌跡，準(zhǔn)確性非常高。

運(yùn)營商的大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的優(yōu)勢：

〔1〕數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性

工信部、公安部、國家工商總局聯(lián)合發(fā)文，從2022年1月1日起，所有運(yùn)營商注冊的用戶必須實行實名登記，這樣確保了用戶根底數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確可靠。其中位置信息、互聯(lián)網(wǎng)訪問信息都記錄了用戶實際到訪位置及上網(wǎng)行為，再結(jié)合用戶屬性數(shù)據(jù)、訂購業(yè)務(wù)、詳單信息等，和客戶的行為、喜好直接相關(guān)，有很高的準(zhǔn)確性。

〔2〕權(quán)威性

移動運(yùn)營商的用戶規(guī)模大，約占70%的市場份額的移動數(shù)據(jù)更具有權(quán)威性，采樣數(shù)據(jù)比擬全面，在趨勢性分析領(lǐng)域更具權(quán)威性。通過用戶的行為數(shù)據(jù)的采集和分析，結(jié)合企業(yè)數(shù)據(jù)中心用戶行為特征，為集團(tuán)客戶提供精確營銷開辟了新途徑，為今后的大數(shù)據(jù)分析提供數(shù)據(jù)分析源。用戶所有在互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)的操作行為、到訪信息，運(yùn)營商都可以記錄，并經(jīng)數(shù)據(jù)脫敏，就可以為旅游、交通、政府的業(yè)務(wù)規(guī)模提供趨勢性分析數(shù)據(jù)。

〔3〕實時性

移動運(yùn)營商擁有豐盛的網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)，用戶發(fā)生位置移動、發(fā)送短信、上網(wǎng)等操作都會在網(wǎng)絡(luò)的Mc接口〔4G網(wǎng)絡(luò)〕或A接口〔傳統(tǒng)的2G網(wǎng)絡(luò)〕觸發(fā)信令數(shù)據(jù)產(chǎn)生。通過這些信令數(shù)據(jù)的高低文，可以通過基站描點勾勒出用戶的活動軌跡，而且這些數(shù)據(jù)都是實時的，和用戶的實際過程相匹配。

除此之外，還有用戶的主動位置更新〔更新LAI〕和定期的位置更新〔一般為2小時以內(nèi)〕，也會記錄用戶的位置信息，再利用運(yùn)營商在旅游景區(qū)的基站信息同景區(qū)進(jìn)行有效的結(jié)合。

實時客流監(jiān)控、景區(qū)客流分析、游客特征分析就是利用運(yùn)營商在旅游景區(qū)的基站信息，利用實時采集A接口、Mc接口數(shù)據(jù)的信令數(shù)據(jù)，實時分析景區(qū)的用戶軌跡數(shù)據(jù)，對景區(qū)客流信息實行實時監(jiān)控分析，改變景區(qū)只能事后統(tǒng)計用戶量的情況，提升實時反映能力，進(jìn)而加強(qiáng)效勞和管控能力，并為推動旅游業(yè)信息化開展提供有效信息數(shù)據(jù)撐持。

3運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用分析

以游客為中心，效勞游客，滿足游客需求，運(yùn)營商可獲取相關(guān)靜態(tài)數(shù)據(jù)：游客人群來源地〔用戶的歸屬信息〕、性別；再結(jié)合用戶的動態(tài)信息：位置信息、來訪時間、在各景點的駐留時間，進(jìn)行旅游客源分析統(tǒng)計，并對景區(qū)客流信息進(jìn)行實時監(jiān)控與分析，將有效提升景區(qū)的效勞與響應(yīng)能力，為景區(qū)應(yīng)急調(diào)度與管理提供依據(jù)。同時，如圖2所示，通過對游客客源歸屬地的分析統(tǒng)計及對客戶行為、特征的全面分析，為景區(qū)信息化建設(shè)及市場推廣提供有效的數(shù)據(jù)撐持。

〔1〕客流分析

通過對景區(qū)包含的基站信令接口數(shù)據(jù)分析，統(tǒng)計出基站當(dāng)前實時人數(shù)，同時參考運(yùn)營商用戶占比模型，計算當(dāng)前景區(qū)〔或景區(qū)內(nèi)某一區(qū)域〕的實際游客數(shù)量，實時反應(yīng)給景區(qū)系統(tǒng)，以趨勢圖或數(shù)字方式呈現(xiàn)。

根據(jù)提供景區(qū)人流量及歸屬地的實時統(tǒng)計與分析數(shù)據(jù)，再結(jié)合用戶的歸屬信息，分析出各省市的游客旅游熱度分析、游客特征分析、游客駐留時長分析、歷史客流比對分析〔按周、按月等〕、重點節(jié)假日游客分析，支持實時客流量GIS地圖展示，支持各類分析數(shù)據(jù)的報表展示?；诰W(wǎng)格管理實現(xiàn)景區(qū)網(wǎng)格的人流量可視化，實現(xiàn)實時監(jiān)控預(yù)警、分析預(yù)測、深度洞察、信息發(fā)布，為旅游行業(yè)在流量情況掌握、應(yīng)急預(yù)案準(zhǔn)備、公眾信息發(fā)布等方面提供參考和撐持。根據(jù)景區(qū)的容納游客人數(shù)，同景區(qū)實時游客進(jìn)行比擬，到達(dá)上限時進(jìn)行告警，提高景區(qū)管理職能和效勞能力，及平安保障措施。

客流統(tǒng)計分析如表1所示：

〔2〕客源特征分析

根據(jù)客流分析的用戶數(shù)據(jù)，再根據(jù)運(yùn)營商的用戶歸屬信息，把手機(jī)網(wǎng)絡(luò)信令數(shù)據(jù)和用戶數(shù)據(jù)結(jié)合，為旅游景區(qū)提供游客特征分析、游客消費(fèi)分析、游客精確營銷分析，滿足景區(qū)的游客洞察與營銷需求，改善景區(qū)管理水平。

通過實時數(shù)據(jù)采集分析到訪景區(qū)的當(dāng)前用戶構(gòu)成，細(xì)分到省、地市、縣市，并可以按照用戶數(shù)訪問的時段進(jìn)行歸屬信息統(tǒng)計，將景區(qū)內(nèi)游客顯示在電子地圖上，同時對區(qū)域進(jìn)行流量監(jiān)控。

基于用戶的歸屬信息，根據(jù)入園游客年齡分布統(tǒng)計、入園游客性別分布統(tǒng)計、入園游客到訪頻次統(tǒng)計、游客對景點類型的喜好度、入園游客的消費(fèi)能力分析以及客戶運(yùn)營商產(chǎn)品訂購行為的分析，進(jìn)行360°游客畫像，建立客戶的歸屬地、年齡分布、性別比例、喜好景點類型、消費(fèi)檔次分布數(shù)據(jù)的分析，根據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行精準(zhǔn)匹配。在用戶達(dá)到相關(guān)景區(qū)時，實時推送景點相關(guān)信息，在推送渠道、推送機(jī)會、推送方式上滿足客戶的個性化需求，實現(xiàn)全程精準(zhǔn)營銷。圖3為客源特征分析圖。

〔3〕景區(qū)歡迎度分析

在了解游客歸屬地情況下，可以進(jìn)一步統(tǒng)計各個省市用戶達(dá)到旅游景區(qū)的熱度排名，再分別通過當(dāng)天、周、月、季、年的方式展現(xiàn)各個旅游景區(qū)人數(shù)排名、分時段人數(shù)排名，并提供景區(qū)熱度排行，包括日排行、周排行、月排行以及節(jié)假日的特殊統(tǒng)計分析；確定城市中哪些景區(qū)為熱門景區(qū)，為管理部門制定預(yù)案或者提升景區(qū)效勞能力提供參考；提供外地游客來城市首先訪問的景點，或者景點訪問順序，提供應(yīng)旅游效勞企業(yè)或者旅游監(jiān)管部門有關(guān)景點的分析，或者訪問路徑優(yōu)化等。

提供按時間段〔最小統(tǒng)計單位天〕景區(qū)內(nèi)各個景點的用戶滯留時長數(shù)據(jù)，時間段可以靈活設(shè)定。熱點分析包括：熱點客流分析、熱點客源分析、熱點景點分析，通過對客流來源、熱點時期每天客流統(tǒng)計以及熱點時間段內(nèi)客源在景區(qū)內(nèi)各個景點的分布情況綜合分析，使得景區(qū)管理員更充沛地了解到熱點時期游客游玩景區(qū)的行為習(xí)慣和分布比例，為景區(qū)實施營銷策動和資源調(diào)配提供有力數(shù)據(jù)保障。

〔4〕客流趨勢分析、歷史比照分析

根據(jù)往年的歷史數(shù)據(jù)，可以從橫向和縱向時間的維度對流量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析統(tǒng)計，方便景區(qū)管理員掌握景區(qū)各維度客流情況。通過對熱點景區(qū)的專題分析，可通過對節(jié)假日的分析了解游客在不同節(jié)假日的來源、流量頂峰及喜好等特征，進(jìn)行相關(guān)時間段的游客趨勢分析，為景區(qū)經(jīng)營決策提供數(shù)據(jù)撐持，為節(jié)假日景區(qū)游客提前進(jìn)行疏導(dǎo)準(zhǔn)備工作。

如圖4所示，景區(qū)內(nèi)各景點區(qū)域?qū)崟r游客人數(shù)地圖顯示，人員密度根據(jù)游客舒適度情況進(jìn)行顏色標(biāo)注，在系統(tǒng)頂部以消息滾動條形式實時播報景區(qū)內(nèi)游客總量和擁擠及較擁擠的區(qū)域信息。同時手機(jī)客戶端將推送擁堵信息給景區(qū)管理員，提醒景區(qū)管理人員做好游客疏導(dǎo)工作。

〔5〕旅游行業(yè)后向廣告

結(jié)合用戶的歸屬信息、達(dá)到景區(qū)的時間、在景區(qū)的滯留時間，整合旅游景點商家信息，基于游客群體的特征分析，提供后向廣告功能，為旅游景點、城市旅游宣傳、旅行社熱點宣傳提供專業(yè)的移動渠道廣告業(yè)務(wù)。如用戶旅游結(jié)束后，在景點出口出可以實時給游客推薦附近的下列信息：

1〕住宿設(shè)施：酒店、旅店、招待所、家庭旅館等〕；效勞性設(shè)施：餐飲場所、娛樂場所、購物場所、商店；

2〕旅游交通線路：高速公路休息站、城市所有的公交站點、長途汽車站點、機(jī)場、火車站、交通售票點〔航空、鐵路〕、城市旅游咨詢效勞中心、租車公司、旅游線路、景區(qū)內(nèi)的通行車線路等；

3〕輔助設(shè)施：公共廁所、公共停車場、加油加汽站、收費(fèi)站、車輛維修點；

4〕商鋪信息：景點的特色效勞信息、商家的促銷信息可以結(jié)合用戶的位置信息實時發(fā)送達(dá)到景點的游客。

4結(jié)束語

以移動用戶的位置信息、用戶數(shù)據(jù)信息為紐帶，通過移動大數(shù)據(jù)的建設(shè)，可構(gòu)建旅游行業(yè)新型產(chǎn)業(yè)價值鏈，提升旅游經(jīng)濟(jì)附加值。因此，本文對運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用進(jìn)行了研究，首先分析了運(yùn)營商大數(shù)據(jù)在行業(yè)信息化所擁有的優(yōu)勢，隨后通過客流分析、客源特征分析、景區(qū)歡迎度分析、客流趨勢分析、歷史比照分析及旅游行業(yè)后向廣告等多個方面