私域流量數(shù)據(jù)運營解決方案 -如何通過數(shù)據(jù)玩轉(zhuǎn)私域流量新生態(tài)

01行為的改變1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月總新增應用數(shù)總新增應用數(shù)1月2月3月4月5月6月7月8月9月10月11月12月總新增應用數(shù)新增≥10W應用數(shù)占比微信小程序6.3%微信小程序6.3%游戲工具購物視頻服務學習理財務支支付寶小程序購物工具服務理財服務服務設備美容6%6%6%6%6%5%0%0202公域+私域私域流量7種玩法基礎運營四件套直播+社群/微商城/小程序+《私域流量白皮書(第三期)》七種私域流量玩法組合 支付寶數(shù)據(jù)報表分析字節(jié)跳動支付寶數(shù)據(jù)報表分析字節(jié)跳動度業(yè)者挑戰(zhàn)企企業(yè)數(shù)據(jù)化微微信線線上用戶獲取生命周期管理用戶洞察分析私域用戶歸一第三方合作開發(fā)框架小程序開發(fā)模板+用戶數(shù)據(jù)銀行小程序統(tǒng)計第三方合作開發(fā)框架小程序開發(fā)模板+用戶數(shù)據(jù)銀行小程序統(tǒng)計小程序從業(yè)者一次開發(fā)全平臺部署一站登錄一次開發(fā)全平臺部署一站登錄全平臺查看客活場場景來源推廣推廣活動推廣推廣渠道1.全方位了解用戶從哪來用戶用戶趨勢頁頁面分析參參與度分析2.多維度掌握用戶使用情況分享趨勢分享趨勢用戶分享用戶分享頁面分頁面分享轉(zhuǎn)化轉(zhuǎn)化漏斗3.實時查看分享回流效果4.自由定義核心業(yè)務指標企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)累積企業(yè)數(shù)據(jù)資產(chǎn)累積核核心活躍指標推廣渠道、活動數(shù)據(jù)推廣渠道、活動數(shù)據(jù)用戶用戶來源場景數(shù)據(jù)分分享用戶、分享內(nèi)容數(shù)據(jù)多框架、多應用，多場景下的小程序數(shù)據(jù)面向市場運營：明細表格下載數(shù)據(jù)銀行，開放數(shù)據(jù)表，面向企業(yè)提供用戶級別的數(shù)據(jù)資產(chǎn)，支持更多靈活的數(shù)據(jù)開發(fā)場景和需求企業(yè)端企業(yè)端業(yè)務數(shù)據(jù)私域數(shù)據(jù)服務端03建智化運營基石某連鎖酒店某連鎖酒店(新客獲取)重點應用行業(yè)：社交、閱讀、出行、工具行業(yè)使用較多內(nèi)容：用戶歸一、設備信息匹配、全域畫像洞察將小程序用戶與CRM數(shù)據(jù)歸一，算法匹配小程序用戶的設備信息，洞察全網(wǎng)畫像并補充相關(guān)DSP數(shù)據(jù)，精準定位新客人群某某社交類企業(yè)(新客獲取)了解高價值人群常用應用類型及活躍習慣，定向進行廣告及品牌露出以上圖為模擬數(shù)據(jù)某酒旅出行企業(yè)(新用戶冷啟動運營)某工具類企業(yè)(活動運營人群分層)某酒旅出行企業(yè)(新用戶冷啟動運營)某工具類企業(yè)(活動運營人群分層)重點應用行業(yè)：酒旅、出行、電商、工具行業(yè)使用較多內(nèi)容：用戶歸一、畫像洞察、人群分層運營全域數(shù)據(jù)快速了解小程序或App新用戶偏好及潛在訴求，針對不同場景提供不同偏好的用戶排序，從新用戶的通發(fā)策略升級為冷啟動精細化運營意向意向不同策略App內(nèi)通過活動運營，和標簽體系建設，合理分配活動運營人群，活動積分兌換利益點，促進重點功能使用激活以以上圖為模擬數(shù)據(jù)歸人群1.歸人群1.預測有車1.沉默天數(shù)2.對社區(qū)社交、本地社交較有偏好2.歷史使用沉溺度對地圖導航、旅行綜合、出境游較有偏好某醫(yī)療健康類企業(yè)(用戶跨端運營)某垂直興趣類App(流失召回策略)某公交出行企業(yè)(多產(chǎn)品用戶導流)重點應用行業(yè)：多矩陣類產(chǎn)品+通用行業(yè)均可內(nèi)容：用戶歸一、設備匹配、畫像洞察弱賬號登錄的情況下，通過了解小程序和App的用戶重合關(guān)系，把小程序用戶引流至商業(yè)化更豐富的App中對流失用戶，友盟+通過全域能力找到客戶偏好內(nèi)容，定位高潛回歸人群，定向進行召回微信生態(tài)下多渠道運營鏈路嘗試，手段拓展至短信、公眾號、小程序等運營觸達，擴大觸達范圍，提升留存至PAppApp用戶公眾號觸達以上圖為模擬數(shù)據(jù)小程序觸達短信、外呼某高速出行服務(商業(yè)化變現(xiàn))某閱讀小說類App(潛客挖掘某高速出行服務(商業(yè)化變現(xiàn))某閱讀小說類App(潛客挖掘)某小說類App(用戶首次購買轉(zhuǎn)化運營)重點應用行業(yè)：多矩陣類產(chǎn)品+通用行業(yè)均可內(nèi)容：用戶分層、畫像洞察、全域特征、數(shù)據(jù)建模服務提升首次付費轉(zhuǎn)化，通過私域數(shù)據(jù)進行標簽體系建設，與友盟+團隊合作完成RFM人群分層，進行運營以全域+私域