假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)

假設(shè)檢驗(yàn)檢驗(yàn)第一頁，共六十三頁，2022年，8月28日第2節(jié)單一樣本T檢驗(yàn)基本概念基本思想基本步驟

SPSS操作實(shí)例分析第二頁，共六十三頁，2022年，8月28日單一樣本T檢驗(yàn)例1某型燈泡壽命X服從正態(tài)分布，從一批燈泡中任意取出10只，測得其壽命分別為(單位:h)1490，1440，1680，1610，1500，1750，1550，1420，1800，1580能否認(rèn)為這批燈泡平均壽命為1600h？()第三頁，共六十三頁，2022年，8月28日設(shè)X~N(2)樣本,(X1,X2,…,Xn),樣本值(x1,x2,…,xn),顯著性水平單一樣本T檢驗(yàn)第四頁，共六十三頁，2022年，8月28日

選擇檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量確定拒絕域的形狀基本原理第五頁，共六十三頁，2022年，8月28日

計(jì)算P值作出判斷基本原理第六頁，共六十三頁，2022年，8月28日Analyze—CompareMeans—One-SampleTTest基本操作

【TestVariables】

用于選入需要分析的變量。

【TestValue】在此處輸入已知的總體均值，默認(rèn)值為0。第七頁，共六十三頁，2022年，8月28日基本操作

【Options鈕】用于定義相關(guān)的選項(xiàng)，ConfidenceInterval:置信區(qū)間MissingValues:對缺失值的處理方法，可以是具體分析用到的變量有缺失值才去除該記錄（Excludescasesanalysisbyanalysis），或只要相關(guān)變量有缺失值，則在所有分析中均將該記錄去除(Excludescaseslistwise)。默認(rèn)為前者，以充分利用數(shù)據(jù)。第八頁，共六十三頁，2022年，8月28日1.啟動(dòng)SPSS，選擇File—>New—>Data，在表格中輸入數(shù)據(jù)見圖4.3.

圖4.3SPSS數(shù)據(jù)輸入圖第九頁，共六十三頁，2022年，8月28日2．選擇Analyze—>CompareMeans—>OneSampleTest…,彈出圖4.4所示對話框，將左邊編輯框中的變量X選入右邊TestVariable(s)框中，并在TestValue編輯框中輸入測試值1600，點(diǎn)擊OK按鈕，執(zhí)行檢驗(yàn)運(yùn)算。

圖4.4SPSS一個(gè)樣本的T檢驗(yàn)對話框第十頁，共六十三頁，2022年，8月28日3.運(yùn)算結(jié)果見表4.2.

表4.2SPSS的T檢驗(yàn)結(jié)果表第十一頁，共六十三頁，2022年，8月28日方差的卡方(2)檢驗(yàn)檢驗(yàn)一個(gè)總體的方差或標(biāo)準(zhǔn)差假設(shè)總體近似服從正態(tài)分布檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量樣本方差假設(shè)的總體方差第十二頁，共六十三頁，2022年，8月28日第十三頁，共六十三頁，2022年，8月28日未知方差時(shí)兩個(gè)正態(tài)總體均值的檢驗(yàn)第十四頁，共六十三頁，2022年，8月28日基本問題第十五頁，共六十三頁，2022年，8月28日基本問題設(shè)X~N(1

2),Y~

N(2

2),兩樣本X,Y相互獨(dú)立,樣本(X1,X2,…,Xn),(Y1,Y2,…,Ym)

樣本值(x1,x2,…,xn),(y1,y2,…,ym),顯著性水平第十六頁，共六十三頁，2022年，8月28日

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕域的形狀基本原理其中第十七頁，共六十三頁，2022年，8月28日

計(jì)算P值作出判斷基本原理第十八頁，共六十三頁，2022年，8月28日Analyze—CompareMeans—Independent-SampleTTest基本操作

【TestVariables框】

用于選入需要分析的變量。

【GroupingVariable框】

用于選入分組變量。注意選入變量后還要定義需比較的組別。

【DefineGroups框】

用于定義需要相互比較的兩組的分組變量值。第十九頁，共六十三頁，2022年，8月28日1.啟動(dòng)SPSS，選擇File—>New—>Data，在表格中輸入數(shù)據(jù)見圖4.9,其中數(shù)據(jù)列為x，group列為類別號.

圖4.9SPSS數(shù)據(jù)輸入圖第二十頁，共六十三頁，2022年，8月28日2.選擇Analyze—>CompareMeans—>IndependentSampleTTest…,彈出圖4.10所示對話框，將左邊編輯框中的變量x選入右邊TestVariable(s)框中.

圖4.10SPSS兩樣本T檢驗(yàn)對話框第二十一頁，共六十三頁，2022年，8月28日3.將變量group輸入GroupingVariable框中，點(diǎn)擊DefineGroups…,彈出如下對話框，點(diǎn)單選按鈕Usespecifiedvalues，在Group1中輸入1，在Group2中輸入2.點(diǎn)擊Continue.返回上一對話框.

圖4.11SPSS定義組對話框第二十二頁，共六十三頁，2022年，8月28日4.點(diǎn)擊OK按鈕，執(zhí)行檢驗(yàn)運(yùn)算,結(jié)果見下表4.5.

表4.5SPSS兩樣本T檢驗(yàn)結(jié)果表第二十三頁，共六十三頁，2022年，8月28日第3節(jié)配對樣本T檢驗(yàn)第二十四頁，共六十三頁，2022年，8月28日配對樣本有時(shí)為了比較兩種產(chǎn)品,或兩種儀器,兩種方法等的差異,我們常在相同的條件下作對比試驗(yàn),得到一批成對的觀察值,這樣獲得的樣本就是配對樣本第二十五頁，共六十三頁，2022年，8月28日例4比較甲，乙兩種橡膠輪胎的耐磨性，今從甲、乙兩種輪胎中各隨機(jī)抽取8個(gè)，其中各取一個(gè)組成一對。再隨機(jī)選取8架飛機(jī)，將8對輪胎隨機(jī)地搭配給8架飛機(jī)，做耐磨性實(shí)驗(yàn)，這樣安排的實(shí)驗(yàn)叫配對實(shí)驗(yàn)，飛行一段時(shí)間的起落后，測得輪胎磨損量(單位：mg)數(shù)據(jù)如下：輪胎甲：4900，5220，5500，6020，6340，7660，8650，4870輪胎乙：4930，4900，5140，5700，6110，6880，7930，5010試問這兩種輪胎的耐磨性有無顯著差異?第二十六頁，共六十三頁，2022年，8月28日基本問題樣本(X1,

Y1),(X2,Y2)…,(Xn,Yn),第二十七頁，共六十三頁，2022年，8月28日

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量拒絕域的形狀基本原理第二十八頁，共六十三頁，2022年，8月28日1、操作步驟

1）輸入數(shù)據(jù)并定義變量名：正常飼料組測定值為x1，維生素E缺乏飼料組測定值為x2(數(shù)據(jù)文件“飼料（配對T檢驗(yàn)）.sav”。)2）按Analyze—CompareMeans—Paired-SampleTTest順序，打開主對話框。

3）單擊變量x1，再單擊x2，將x1，x2送入Variables框。左下方CurrentSelections框中出現(xiàn)Variable1、Variable24）單擊OK。例題分析第二十九頁，共六十三頁，2022年，8月28日1.啟動(dòng)SPSS，選擇File—>New—>Data，在表格中輸入數(shù)據(jù)如下，其變量名為X和Y.

圖4.14SPSS數(shù)據(jù)輸入圖第三十頁，共六十三頁，2022年，8月28日2.選擇Analyze—>CompareMeans—>Paired-SamplesTTest…,彈出圖4.15所示對話框，將左邊編輯框中的變量x和y選入右邊PairedVariable(s)框中,變成x—y.

圖4.15SPSS配對T檢驗(yàn)對話框第三十一頁，共六十三頁，2022年，8月28日3.點(diǎn)擊OK按鈕，得到得到運(yùn)算結(jié)果如下表.

表4.7SPSS配對檢驗(yàn)結(jié)果表第三十二頁，共六十三頁，2022年，8月28日兩個(gè)正態(tài)總體方差的檢驗(yàn)第三十三頁，共六十三頁，2022年，8月28日第三十四頁，共六十三頁，2022年，8月28日統(tǒng)計(jì)量:

檢驗(yàn)的拒絕域?yàn)?/p>

第三十五頁，共六十三頁，2022年，8月28日1.啟動(dòng)SAS8.0,選擇Solutions—>Analysis—>Analyst,啟動(dòng)分析員.2.在彈出表中輸入數(shù)據(jù)見圖4.16。3.點(diǎn)擊Statistics—>HypothesisTests—>Two-SampleTestforaVariances…第三十六頁，共六十三頁，2022年，8月28日4.在如圖4.17所示彈出對話框中，在Groupsarein框中選擇TwoVariables單選按鈕，將左邊編輯框中的變量X選入右邊Group1框中，變量Y選入右邊Group2框中.第三十七頁，共六十三頁，2022年，8月28日5.點(diǎn)擊OK按鈕，得到如下結(jié)果見表4.8.

表4.8F檢驗(yàn)結(jié)果表

TwoSampleTestforVariancesofxandySampleStatisticsGroupNMeanStd.Dev.Variancex820.40.94110.885714y819.40.91030.828571HypothesisTestNullhypothesis:Variance1/Variance2=1Alternative:Variance1/Variance2^=1FNumer.DegreeofFreedomDenom.Pr>F1.07770.9322第三十八頁，共六十三頁，2022年，8月28日從結(jié)果看，F(xiàn)=1.07,

，由于概率,故接受原假設(shè).第三十九頁，共六十三頁，2022年，8月28日兩組獨(dú)立樣本W(wǎng)ilcoxon秩和檢驗(yàn)第四十頁，共六十三頁，2022年，8月28日例6某班有14名學(xué)生，男女生各占半數(shù)，在某次計(jì)算機(jī)考試中的成績?nèi)缦卤硭荆埛治瞿猩c女生的計(jì)算機(jī)成績的差異。表4.9學(xué)生成績統(tǒng)計(jì)表性別成績男生82808585788782女生75768077807773第四十一頁，共六十三頁，2022年，8月28日1.0 75.01.0 76.01.0 80.01.0 77.01.0 80.01.0 77.01.0 73.02.0 82.02.0 80.02.0 85.02.0 85.02.0 78.02.0 87.02.0 82.0第四十二頁，共六十三頁，2022年，8月28日AnalyzeNonparametricTests2IndependentSamplesTestVariablelist:survive選入測試變量surviveGroupingVariable：animal選入分組變量animalDefineGroups…：Group1：1；Group2：2Testtype-Mann-WhiteneyUOK第四十三頁，共六十三頁，2022年，8月28日TestStatisticsbVAR00009Mann-WhitneyU3.000WilcoxonW31.000Z-2.769Asymp.Sig.(2-tailed).006ExactSig.[2*(1-tailedSig.)].004aa.Notcorrectedforties.b.GroupingVariable:VAR00001第四十四頁，共六十三頁，2022年，8月28日分布的假設(shè)檢驗(yàn)第四十五頁，共六十三頁，2022年，8月28日第四十六頁，共六十三頁，2022年，8月28日第四十七頁，共六十三頁，2022年，8月28日頻率直方圖的步驟如下：

第四十八頁，共六十三頁，2022年，8月28日第四十九頁，共六十三頁，2022年，8月28日2.Q-Q圖和P-P圖

Q-Q圖和P-P圖通常用來檢驗(yàn)數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布。第五十頁，共六十三頁，2022年，8月28日第五十一頁，共六十三頁，2022年，8月28日第五十二頁，共六十三頁，2022年，8月28日3．偏度和峰度檢驗(yàn)第五十三頁，共六十三頁，2022年，8月28日第五十四頁，共六十三頁，2022年，8月28日第五十五頁，共六十三頁，2022年，8月28日4.Kolmogorov-Smirnov檢驗(yàn)檢驗(yàn)假設(shè)為：。

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量1）Kolmogorov檢驗(yàn)。

第五十六頁，共六十三頁，2022年，8月28日2）Smirnov檢驗(yàn)檢驗(yàn)假設(shè)：

檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量第五十七頁，共六十三頁，2022年，8月28日58

一、正態(tài)性檢驗(yàn)

SPSS主要通過Analyze→NonparametricTests→1-SampleK-S…檢驗(yàn)（即One-SampleKolmogorov-SmirnovTest）完成對某變量所有數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)。下面來講述操作步驟及結(jié)果的判讀。

1.

建立數(shù)據(jù)文件第五十八頁，共六十三頁，2022年，8月28日59

2.

正態(tài)性檢驗(yàn)

Analyze→NonparametricTests→1-SampleK-S…打開One-SampleKolmogorov-SmirnovTest對話框。選擇檢驗(yàn)變量并選擇

Normal（正態(tài)分布）選項(xiàng)，OK完成。

3.

結(jié)果判讀輸出結(jié)果，若Asymp.Sig.(2-tailed)的值大于檢驗(yàn)水準(zhǔn)(0.05)，則該變量服從正態(tài)分布；反之不服從。注意：在One-SampleKolmogorov-SmirnovTest對話框中的Exact…按鈕，一般當(dāng)被檢驗(yàn)變量的例數(shù)小于30時(shí)，點(diǎn)擊可選擇精確檢驗(yàn)方法來得到精確檢驗(yàn)概率。第五十九頁，共六十三頁，2022年，8月28日60

SPSS還可以通過Analyze→DescriptiveStatistics→Explore…分析方法（即探索性分析）完成對某變量所有數(shù)據(jù)的正態(tài)性檢驗(yàn)。

1.

建立數(shù)據(jù)文件

2.

正態(tài)性檢驗(yàn)

Analyze→DescriptiveStatistics