用熱能地圖勾畫顧客的購物路徑

本文格式為Word版，下載可任意編輯——用熱能地圖勾畫顧客的購物路徑

開啟文本圖片集

今天的零售商們不光想知道客戶買了什么商品，還想知道他們是如何購買的。因此，熱能地圖應(yīng)運而生。

顧客想買什么商品？這是一個古老的問題。

一家名為棱鏡試驗室（PrismSkylabs）的軟件公司，找到了一種可以破解這個問題的方法。棱鏡試驗室通過一種新的基于攝像頭的技術(shù)幫助零售商追蹤顧客，包括顧客挑揀了什么商品、放下什么商品，以及顧客是從哪條路徑走的。通過使用實時成像設(shè)備追蹤顧客的移動，然后把該信息轉(zhuǎn)化為熱能地圖?；谶@些信息，零售商可以更好的優(yōu)化店面布局，這些方式是前所未有的。

棱鏡試驗室已經(jīng)為超過80家的零售商提供了購物分析服務(wù)。它利用實時錄像機(jī)分析顧客的動向，主要看兩件事情：顧客的主要購物路徑，和他們在什么商品前停留、挑揀、以及購買。

圖1是棱鏡試驗室為一家總部設(shè)在舊金山的服裝零售商Betabrand所標(biāo)示的顧客購物軌跡。地板上的顏色，表示對應(yīng)這個區(qū)域特定時間段的客流量。紅色區(qū)域代表客流很大，綠色的區(qū)域代表客流很小。中間位置的藍(lán)色斑點則意味著幾乎沒有人經(jīng)過那里。

知道顧客的移動軌跡對于零售商十分有用。這些數(shù)據(jù)可以幫助零售商優(yōu)化他們的店面布局，并且技巧性地規(guī)劃，在哪里安排展示暢銷產(chǎn)品、滯銷商品，以及分派昂貴與低價商品的布局。

通過試驗來達(dá)到理想的店面布局并不是一個全新的想法。例如，食品超市傾向于把他們利潤最高的商品放在超市的最前方，或者是靠近收銀臺的位置。通過試驗還發(fā)現(xiàn)，人們更傾向于購買放在過道右側(cè)的商品。但是，像棱鏡試驗室所采用的技術(shù)可以使分析提升到一個完全不同的量級。

圖2是棱鏡試驗室為另一個客戶描繪的流量圖。這個客戶是一家位于紐約的稱為STORY的服裝店。圖中有好多藍(lán)色的區(qū)域，這表示幾乎沒有任何人走到圖中所示的衣物站臺和衣架前。這說明STORY應(yīng)當(dāng)反思一下他們現(xiàn)有布局存在的問題，進(jìn)而優(yōu)化從而增加顧客的滾動性。

還有一種熱圖的棱鏡可以幫助建立著眼于顧客會接觸哪些商品。這很重要，由于研究說明，接觸商品增加了消費者潛在的購買機(jī)遇。該數(shù)據(jù)還可以幫助識別定價問題。例如，假使好多人都接觸了一件商品但很少有人真正購買了，就說明該商品太貴了。

圖3是Betabrand公司的另一張熱圖。與圖1不同的是，這張圖的重點是商品而不是地板。紅色表示高互動量（即有好多人接觸了這件商品），藍(lán)色代表較低的興趣度。零售商看到這張圖就會了解到，藍(lán)色物品不太受顧客歡迎，需要轉(zhuǎn)移到一個不太醒目的位置。

圖4是STORY的另一張商品熱圖。同樣，我們可以注意到圖中角落的商品似乎吸引大量顧客的興趣（由于它是紅色的），然而另一端則很少人問津（由于它是藍(lán)色的）。另外兩個比較繁雜的地方是在綠色區(qū)域內(nèi)被其環(huán)繞的紅色斑點。

棱鏡試驗室負(fù)責(zé)管理服務(wù)的高級副總裁克利夫·克羅斯比認(rèn)為，像這樣一類的科技正在推動零售業(yè)的革命?！吧碳铱梢詮臒釄D的不同顏色區(qū)塊明了地了解到，包括固定裝置、展臺等任何地方，哪些是顧客會駐足挑揀商品的，而哪些地方則不會。〞他解釋道，“假使零售商觀測整個地板的熱圖顏色分布，就可以看到哪些地方有客流經(jīng)過，哪些地方而沒有客流，同時這些也可以讓商家更好地明白什么是有助于銷售的，而什么則毫無幫助。〞

棱鏡試驗室尚未得出這項技術(shù)對銷售的量化影