影響少數(shù)民族農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為的因素探析,微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文

影響少數(shù)民族農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為的因素探析,微觀經(jīng)濟(jì)學(xué)論文在低碳經(jīng)濟(jì)發(fā)展背景下，要求農(nóng)戶在生產(chǎn)經(jīng)過的各方面、各環(huán)節(jié)降低碳排放，做到低碳生產(chǎn)。少數(shù)民族地區(qū)既是生物多樣性、自然人文景觀獨(dú)特的地區(qū)，又是生態(tài)脆弱、極易遭到毀壞的地區(qū)。由于教育水平相對(duì)偏低、人口素質(zhì)不高、資源短缺、自然條件惡劣、發(fā)展水平落后等原因，少數(shù)民族農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中容易忽視碳排放，造成高碳農(nóng)業(yè).研究少數(shù)民族農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為的影響因素，對(duì)降低少數(shù)民族農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的碳排放具有重要意義。Schmalensee等證實(shí)了人均收入和二氧化碳排放量呈倒U型關(guān)系。[1]Gao和Lei利用Logit模型研究農(nóng)戶生產(chǎn)性投資的影響因素，得出了家庭規(guī)模、非農(nóng)就業(yè)的比例、平均教育水平、農(nóng)田面積、家庭農(nóng)業(yè)收入等幾個(gè)因素都對(duì)其有影響。[2]Muller等在介紹農(nóng)業(yè)主要的減排潛力是通過構(gòu)建有機(jī)物質(zhì)隔離二氧化碳的同時(shí)，提出了一些現(xiàn)實(shí)的能夠?qū)崿F(xiàn)的農(nóng)業(yè)減排措施。[3]韓喜平是從農(nóng)戶生產(chǎn)行為屬于利益誘導(dǎo)的角度出發(fā)，指出農(nóng)業(yè)收入作為其生產(chǎn)投資的主要誘因，既是當(dāng)下農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入的直接動(dòng)因，又是下一輪農(nóng)業(yè)投入的限制因素。[4]韓耀將影響我們國家農(nóng)戶生產(chǎn)投資的因素分解成經(jīng)濟(jì)因素和非經(jīng)濟(jì)因素兩個(gè)方面，并經(jīng)過研究得出：價(jià)格、成本、經(jīng)營方式是主要的經(jīng)濟(jì)因素，政治環(huán)境、文化傳統(tǒng)和戶籍制度是主要的非經(jīng)濟(jì)因素。[5]在找出哪些因素對(duì)農(nóng)戶耕地生產(chǎn)利用行為的影響方面，余桂南等應(yīng)用了多元回歸分析法和二元Logit模型找出了相應(yīng)的主要因素，且提出了相關(guān)建議。[6]為調(diào)查山東地區(qū)的農(nóng)戶對(duì)有機(jī)肥施用意愿以及影響農(nóng)戶施用意愿的主要因素，劉梅等通過建立logit模型進(jìn)行了一系列的實(shí)證分析，最終得出了影響農(nóng)戶有機(jī)肥施用的主要因素。[7]馬驥在影響農(nóng)戶施用化肥行為的眾多因素中，通過實(shí)證分析找到了對(duì)農(nóng)戶施肥行為影響比擬重要的幾個(gè)因素。本文在借鑒文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，以云南佤族農(nóng)戶為例，運(yùn)用Logit模型分析影響少數(shù)民族農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為的因素，提出降低碳排放的措施。一、研究假設(shè)與模型選擇〔一〕研究假設(shè)根據(jù)西奧多舒爾茨的利潤最大化理論得出農(nóng)戶是理性的，在多個(gè)方案選擇中農(nóng)戶會(huì)選擇能給自個(gè)或整個(gè)家庭帶來效用最大化的方案。風(fēng)險(xiǎn)厭惡理論中引入了風(fēng)險(xiǎn)和不確定性等概念，又進(jìn)一步拓展了利潤最大化這一理論。以此來假定農(nóng)戶是追求期望目的最優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)單元，并且引發(fā)了對(duì)風(fēng)險(xiǎn)和不確定因素的考慮。根據(jù)利潤最大化理論與風(fēng)險(xiǎn)厭惡理論,農(nóng)戶生產(chǎn)行為是農(nóng)戶理性選擇的結(jié)果，[9]也就是農(nóng)戶根據(jù)本身?xiàng)l件和周圍客觀的自然、經(jīng)濟(jì)和社會(huì)環(huán)境，努力獲取利潤最大化和風(fēng)險(xiǎn)最小化的理性行為。本文在參考了國內(nèi)外學(xué)者相關(guān)方面的研究成果的同時(shí)，又以利潤最大化理論和風(fēng)險(xiǎn)厭惡理論做為理論基礎(chǔ)，將影響少數(shù)民族農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為的影響因素假定如下：〔1〕在良種、化肥、農(nóng)藥和農(nóng)機(jī)具方面的補(bǔ)貼。這些補(bǔ)貼引導(dǎo)和調(diào)控農(nóng)戶的種植方式、種植成本，決定著農(nóng)戶在生產(chǎn)中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)機(jī)具方面投入和使用的多少?！?〕制定的制度規(guī)范。不同的制度環(huán)境會(huì)對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)行為產(chǎn)生不同的影響，而且這種制度對(duì)農(nóng)戶生產(chǎn)行為的約束是不容忽視的。韓耀以為政治環(huán)境是影響我們國家農(nóng)戶生產(chǎn)投資主要的非經(jīng)濟(jì)因素之一。[5]〔3〕農(nóng)業(yè)收入。農(nóng)戶的農(nóng)業(yè)收入比重大小決定了他們對(duì)土地收入的依靠性及在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)上投入的時(shí)間和精神，假如農(nóng)業(yè)收入的比重高，那么他們就會(huì)更愿意使用更多的化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜等來增加他們的農(nóng)業(yè)收入。余桂南研究得出，耕地利用獲得的收入多，農(nóng)民自然愿意增加投入到耕地上，所以講耕地利用所獲得收入與其對(duì)應(yīng)的投入是成正比的。[6]〔4〕土地面積。它是決定農(nóng)戶能否生產(chǎn)及生產(chǎn)多少的重要因素，對(duì)于農(nóng)戶的日常生產(chǎn)行為而言，就是要以最小的成本換取最大的利益，這種行為就是農(nóng)戶根據(jù)自個(gè)的價(jià)值觀而衍生的利益最大化.[10]〔5〕周圍人行為的影響。少數(shù)民族農(nóng)戶的生活由于長期處于一種簡單、自然、自給自足的初級(jí)階段，具有較強(qiáng)的民族認(rèn)同、較濃的血緣觀念，構(gòu)成了農(nóng)戶對(duì)群體的依靠性和集體導(dǎo)向的思維特點(diǎn)。在這樣的受群體影響和壓力的環(huán)境下，農(nóng)戶害怕?lián)L(fēng)險(xiǎn)往往放棄自個(gè)的意見而選擇向多數(shù)人一致的方向變化，即構(gòu)成從眾心理。這一點(diǎn)陶紅梅在論文中也分析過。[11]〔6〕農(nóng)戶年齡。一般來講農(nóng)戶的年齡越大，風(fēng)險(xiǎn)保衛(wèi)意識(shí)越強(qiáng)，其對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)種植方式也越依靠，越不愿意接受新事物，采用農(nóng)業(yè)新技術(shù)、新產(chǎn)品。余桂南以為農(nóng)戶年齡與投入成正比，也就是講隨著農(nóng)戶年齡的增加，其外出打工掙錢的時(shí)機(jī)就會(huì)越來越少，而對(duì)耕地的收益持有較大的期望，所以將全部精神放在耕地生產(chǎn)上，進(jìn)而增加對(duì)耕地的投入。[6]〔7〕農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)體系。一般來講農(nóng)戶的技能和知識(shí)水平與其生產(chǎn)行為效率有著密切的正相關(guān)關(guān)系，農(nóng)戶技能和知識(shí)水平越高，越懂得怎樣進(jìn)行科學(xué)種植，而農(nóng)戶技能和知識(shí)水平的提高一般主要依靠于本地的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)體系。馬驥以為農(nóng)業(yè)技術(shù)指導(dǎo)對(duì)農(nóng)戶施肥行為影響顯著。[8]以上假設(shè)因素直接影響著農(nóng)戶的生產(chǎn)行為，即影響農(nóng)戶在生產(chǎn)中化肥、農(nóng)藥、農(nóng)膜、柴油、汽油、電的投入量，進(jìn)而對(duì)碳排放產(chǎn)生不同程度、不同方式的影響?！捕衬Ｐ驮O(shè)定和變量選取為了找出少數(shù)民族農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為的主要影響因素及影響程度、顯著性，檢驗(yàn)上述農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為的影響因素假設(shè)，研究選擇Logit模型進(jìn)行分析。Logit模型是一種離散選擇模型，既簡單又實(shí)用。[16]Logit模型公式如下：華而不實(shí)，因變量y取值為[0,1],x1,x2,x3,，xk為自變量，1,2,3,，k為自變量x對(duì)應(yīng)的系數(shù)。根據(jù)分析，建立農(nóng)戶低碳生產(chǎn)行為碳排放影響因素分析的模型。華而不實(shí)因變量y的取值為：根據(jù)所調(diào)查農(nóng)戶的碳排放量平均值，高于平均值y取1,低于平均值y取0.自變量x1為在良種、化肥、農(nóng)藥和農(nóng)機(jī)具方面的補(bǔ)貼滿意度，x2為制定的環(huán)境制度規(guī)范，x3為農(nóng)業(yè)收入，x4為土地面積，x5為周圍人的行為方式對(duì)農(nóng)戶產(chǎn)生的影響，x6為本地的農(nóng)業(yè)技術(shù)培訓(xùn)體系能否能知足農(nóng)戶的需要，x7為農(nóng)戶年齡。模型變量選取及賦值如表1所示。二、數(shù)據(jù)來源與結(jié)果分析〔一〕數(shù)據(jù)獲取佤族是中國的少數(shù)民族之一，到當(dāng)前為止人數(shù)大約有35萬人，主要分布在云南省西南部的滄源、西盟、瀾滄、孟連、雙江、耿馬、永德、鎮(zhèn)康等縣的山區(qū)與半山區(qū)。佤族經(jīng)濟(jì)以農(nóng)業(yè)為主，生產(chǎn)力水平相對(duì)低下，抵御自然災(zāi)禍的能力比擬弱。云南省耿馬縣四排三鄉(xiāng)寓居著佤、布朗、傣、拉祜、彝族等群眾，全鄉(xiāng)社會(huì)總?cè)丝?3954人，農(nóng)業(yè)人口13772人，占總?cè)丝诘?8.7%,少數(shù)民族占總?cè)丝诘?2%,佤族占總?cè)丝诘?7%.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)以旱作物為主，糧食作物主要有玉米、旱谷，經(jīng)濟(jì)作物主要有甘蔗。課題組2020年對(duì)該鄉(xiāng)200戶佤族進(jìn)行了問卷和深度訪談，調(diào)查問卷發(fā)放200份，共回收有效問卷192份，回收率到達(dá)96%.所調(diào)查的農(nóng)戶年齡在20歲到50歲之間，基本都是家中的主要?jiǎng)趧?dòng)力，是土地耕種的主體。而且農(nóng)戶土地面積都比擬寬裕，最少的有10畝，最多的到達(dá)了80畝，20畝及下面的農(nóng)戶有37戶，占被調(diào)查農(nóng)戶的19.27%;20畝以上到40畝的農(nóng)戶有56戶，占被調(diào)查農(nóng)戶的29.17%;40畝以上到60畝的農(nóng)戶有75戶，占被調(diào)查農(nóng)戶的39.06%;60畝以上到80畝的農(nóng)戶有24戶，占被調(diào)查農(nóng)戶的12.5%,而且所調(diào)查的農(nóng)戶主要以種植玉米和甘蔗為主?！捕秤?jì)量檢驗(yàn)及結(jié)果在進(jìn)行計(jì)量檢驗(yàn)時(shí)，首先運(yùn)用碳排放測算公式E=Ei=WiCi分別測算出192戶佤族農(nóng)戶農(nóng)業(yè)投入要素的碳排放，式中E為農(nóng)戶碳排放總量，Ei為各碳源導(dǎo)致的碳排放總量，i代表碳源種類，Wi表示第i種碳源的實(shí)物消耗量，Ci代表第i種碳源的碳排放系數(shù)，根據(jù)現(xiàn)有以下為參考文獻(xiàn)，農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素的碳排放系數(shù)歸納在表2.然后根據(jù)碳排測算公式及相關(guān)碳排放系數(shù)所測算出的192戶調(diào)查農(nóng)戶農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入引致的碳排放量計(jì)算出其平均數(shù)，在運(yùn)用模型分析時(shí)高于碳排放平均數(shù)的農(nóng)戶因變量y取值為1,低于碳排放平均數(shù)的農(nóng)戶因變量y取值為0.運(yùn)用Eviews6.0統(tǒng)計(jì)軟件對(duì)樣本農(nóng)戶進(jìn)行Logit回歸處理，通過模型能夠分析出農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)過中有哪些因素對(duì)低碳生產(chǎn)行為產(chǎn)生影響。模型估計(jì)結(jié)果如表3所示。從上表給出的估計(jì)結(jié)果來看，模型整體擬合效果較好，LR統(tǒng)計(jì)量是216.08