計量經(jīng)濟學(xué)第三次作業(yè)

下表列出了某年中國部分省市城鎮(zhèn)居民每個家庭平均全年可支配收入X與消費性支出Y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)。地區(qū)可支配收入（X）消費性支出（Y）地區(qū)可支配收入（X）消費性支出（Y）北京10349.698493.49浙江9279.167020.22天津8140.506121.04山東6489.975022.00河北5661.164348.47河南4766.263830.71山西4724.113941.87湖北5524.544644.5內(nèi)蒙古5129.053927.75湖南6218.735218.79遼寧5357.794356.06廣東9761.578016.91吉林4810.004020.87陜西5124.244276.67黑龍江4912.883824.44甘肅4916.254126.47上海11718.018868.19青海5169.964185.73江蘇6800.235323.18新疆5644.864422.93(1)試用普通最小二乘法建立居民人均消費支出與可支配收入的線性模型；(2)檢驗?zāi)Ｐ褪欠翊嬖诋惙讲钚裕?3)如果存在異方差性，試采用適當?shù)姆椒ü烙嬆Ｐ蛥?shù)。解：（1）a.建立對象，錄入可支配收入X與消費性支出Y，如下圖：b.設(shè)定一元線性回歸模型為：點擊主界面菜單Quick\EstimateEquation，在彈出的對話框中輸入Y、C、X，操作如下圖：（2）a.生成殘差序列。在工作文件中點擊Object\GenerateSeries?，在彈出的窗口中，在主窗口鍵入命令如下“e1=resid^2”得到殘差平方和序列e1b.繪制e1與x的散點圖。按住Ctrl鍵，同時選擇變量X與e2以組對象方式打開，進入數(shù)據(jù)列表，再點擊View\Graph\Scatter\SimpleScatter，可得散點圖。如上圖:(3)a.設(shè)定一元線性回歸模型為：點擊主界面菜單Quick\EstimateEquation，在彈出的對話框中輸入log(e1)、C、X，得出結(jié)果如下圖：b.在工作文件中點擊Object\GenerateSeries，在彈出的窗口中，在主窗口鍵入命令如下”w=1/sqr(exp(6.8251+0.00046*x))”得出權(quán)數(shù)W.c.點擊主界面菜單Quick\EstimateEquation，在彈出的Specification對話框中輸入Y、C、X，在Options中的Weightseries中填入權(quán)數(shù)w.如下圖：（1）結(jié)果DependentVariable:YMethod:LeastSquaresDate:12/5/16Time:19:57Sample:120Includedobservations:20VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C272.3635159.67731.7057130.1053X0.7551250.02331632.386900.0000R-squared0.983129

Meandependentvar5199.515AdjustedR-squared0.982192

S.D.dependentvar1625.275S.E.ofregression216.8900

Akaikeinfocriterion13.69130Sumsquaredresid846743.0

Schwarzcriterion13.79087Loglikelihood-134.9130

Hannan-Quinncriter.13.71073F-statistic1048.912

Durbin-Watsonstat1.301684Prob(F-statistic)0.000000得到模型的估計結(jié)果為：(1.706)(32.387)F=1048.912估計結(jié)果顯示，即使在10%的顯著性水平下，都不拒絕常數(shù)項為零的假設(shè)。（2）由b的圖可知，殘差平方e1與x大致存在遞增關(guān)系，即存在單調(diào)增型異方差。（3）通過加權(quán)得出的方程結(jié)果如下：Method:LeastSquaresDate:12/5/16Time:20:01Sample:120Includedobservations:20Weightingseries:WWeighttype:Standarddeviation(averagescaling)HACstandarderrors&covariance(Bartlettkernel,Newey-Westfixed

bandwidth=3.0000)VariableCoefficientStd.Errort-StatisticProb.

C383.2138198.13011.9341520.0690X0.7420820.02400230.917420.0000WeightedStatisticsR-squared0.975308

Meandependentvar5232.501AdjustedR-squared0.973936

S.D.dependentvar5438.029S.E.ofregression296.8192

Akaikeinfocriterion14.31876Sumsquaredresid1585830.

Schwarzcriterion14.41834Loglikelihood-141.1876

Hannan-Quinncriter.14.33820F-statistic710.9713

Durbin-Watsonstat1.881095Prob(F-statistic)0.000000

Weightedmeandep.7229.207WaldF-statistic955.8868

Prob(WaldF-statistic)0.000000UnweightedStatisticsR-squared0.982571

Meandependentvar5199.515AdjustedR-squared0.981603

S.D.dependentv