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文檔簡介
第2章
誤差的基本理論分析本章主要內(nèi)容1測量誤差的基本概念2表達(dá)誤差的幾種形式3誤差的性質(zhì)和分類4有效數(shù)字5系統(tǒng)誤差的矯正6隨機(jī)誤差的統(tǒng)計學(xué)原理7粗大誤差的剔除8誤差的合成9數(shù)據(jù)的一元線性回歸分析10測量結(jié)果的表達(dá)形式測量誤差的基本概念基本名詞標(biāo)稱值
:計量和測量器具上標(biāo)注的量值(通常給出準(zhǔn)確度等級或誤差范圍)。示值:測量儀器上給出的量值,也稱測量值。測量結(jié)果與真值一致的程度。由于涉及到“不可知”的真值,只是定性的概念。定量描述:準(zhǔn)確度等級、不確定度。在相同條件下,對同一被測量進(jìn)行多次連續(xù)測量所得結(jié)果的一致性。準(zhǔn)確度:
重復(fù)性:測量誤差:測量結(jié)果與被測量真值之差。測量誤差及其表示方法注意:在實際測試中真值無法準(zhǔn)確獲得,因此常用約定真值或相對真值代替真值來確定測量誤差。誤差公理:
一切測量都有誤差,誤差自始至終存在于所有科學(xué)試驗的過程中。誤差絕對誤差相對誤差粗大誤差系統(tǒng)誤差隨機(jī)誤差表示形式性質(zhì)特點引用誤差容許誤差測量誤差分類儀表誤差相對誤差(RelativeError)定義:絕對誤差與被測量真實值的比值。相對誤差真值相對誤差絕對誤差約定真值或相對真值測量值
在實際測量中,相對誤差主要用來評價測量結(jié)果的準(zhǔn)確度,相對誤差越小準(zhǔn)確度愈高。示值相對誤差引用誤差
相對誤差可以評價不同被測量的測量精度,卻不能用來評價不同儀表的質(zhì)量。因為相對誤差與被測量大小或儀表的具體示值x有關(guān)。為合理的評價儀表的測量質(zhì)量,引入引用誤差的概念。最大引用誤差最大引用誤差:在規(guī)定的工作條件下,當(dāng)被測量平穩(wěn)地增加和減少時,在儀表全量程所取得的諸示值的引用誤差(絕對值)的最大者。該標(biāo)稱范圍(或量程)上限引用誤差
儀器標(biāo)稱范圍(或量程)內(nèi)的最大絕對誤差
最大引用誤差是儀表基本誤差的主要型式,故稱之為儀表的基本誤差。儀表的準(zhǔn)確度等級我國電工測量儀表的準(zhǔn)確度等級(AccuracyClass)就是按照最大引用誤差進(jìn)行分級的。通常用最大引用誤差去掉正負(fù)號和百分號后的數(shù)字來表示精度等級,精度等級用符號G表示。國家標(biāo)準(zhǔn)GB776—76《電測量指示儀表通用技術(shù)條件》規(guī)定,測量指示儀表的精度等級G分為:
0.1、0.2、0.5、1.0、1.5、2.5、5.0七個等級。對應(yīng)的引用誤差分別為:
0.1%、0.2%、0.5%、1.0%、1.5%、2.5%、5.0%
檢測儀器的精度等級由生產(chǎn)廠商根據(jù)其最大引用誤差的大小并以“選大不選小”的原則就近套用上述精度等級得到。一個電壓表,其滿量程為100V,若其最大誤差出現(xiàn)在50V處且為0.12V,則最大引用誤差:則可以確定儀表等級為0.2級?!纠俊纠?/p>
某1.0級電壓表,滿度值(標(biāo)稱范圍上限)為300,求測量值分別為300,200和100時的絕對誤差和相對誤差。根據(jù)題意得
最大絕對誤差為
他們的相對誤差分別為:
可見,在同一標(biāo)稱范圍內(nèi),測量值越小,其相對誤差越大。
【解】儀表的準(zhǔn)確度等級
注意2:由于對于同一等級的檢測儀器,其絕對誤差隨滿量程值的增大而增大,為提高測量的精確度,需要被測量與儀表的量程相適應(yīng),被測量一般應(yīng)在滿量程的2/3以上(相對誤差小于1.5%)。
注意1:測量儀表產(chǎn)生的測量誤差不但與儀表準(zhǔn)確度等級有關(guān),而且還與量程有關(guān)。容許誤差容許誤差:測量儀器在規(guī)定的條件下,測量標(biāo)準(zhǔn)或規(guī)程允許產(chǎn)生的最大誤差工作誤差:額定工作范圍內(nèi)儀器誤差的極限值。(一般偏大)固有誤差:所有影響量處于基準(zhǔn)條件下儀器所具有的誤差。影響誤差:某一影響量處于額定范圍,其它影響量處于基準(zhǔn)條件下儀器所具有的誤差。(如溫度誤差)
穩(wěn)定性誤差:影響量保持不變情況下,規(guī)定時間內(nèi)儀器輸出的偏差。
容許誤差描述方式(4種):
某四位半數(shù)字電壓表,量程為2V,工作誤差為=0.025%UX1個字,用該表測量時,讀數(shù)分別為0.0012V和1.9888V,試求兩種情況下的絕對誤差和相對誤差。解:四位半表分辨率為0.0001V1.9999【例】測量誤差的分類
1系統(tǒng)誤差(SystematicError)
2隨機(jī)誤差(randomerror)3粗大誤差(GlossError)根據(jù)測量誤差的性質(zhì),測量誤差可分為3類:系統(tǒng)誤差在同一測量條件下,多次重復(fù)測量同一量時,測量誤差的絕對值和符號都保持不變,或在測量條件改變時按一定規(guī)律變化的誤差,稱為系統(tǒng)誤差,簡稱系差。定義:來源:
在重復(fù)性條件下,對同一被測量進(jìn)行無限多次測量所得結(jié)果的平均值與被測量的真值之差,簡稱系差。定量定義:基本誤差:測量設(shè)備不準(zhǔn)確或準(zhǔn)確度等級不高。
附加誤差:超過正常工作范圍帶來的誤差。
理論誤差(方法誤差):測量方法、理論不完善所帶來的誤差。
人員誤差:試驗人員疏忽大意、測量素質(zhì)不高產(chǎn)生的人員誤差。測量值與在重復(fù)性條件下對同一被測量進(jìn)行無限多次測量結(jié)果的平均值之差。定義定量定義:在相同測量條件下,多次測量同一量值時(等精度測量),絕對值大小和符號以不可預(yù)定方式變化的誤差,又稱為偶然誤差,簡稱隨差。來源:測量裝置本身因素;信號處理電路的隨機(jī)噪聲等實驗環(huán)境的偶然性微小變化:溫度波動、噪聲干擾、電磁場微變、電源電壓的隨機(jī)起伏、地面振動,熱起伏、空氣擾動、大地微震等人為因素:人員測量人員感官等(對測量值影響微小但卻互不相關(guān)的大量因素)隨機(jī)誤差例:對一不變的電壓在相同情況下,多次測量得到1.235V,1.237V,1.234V,1.236V,1.235V,1.237V。在測量中,隨機(jī)誤差是不可避免的。單次測量的隨差沒有規(guī)律,隨機(jī)誤差的大小、方向均隨機(jī)不定,不可預(yù)見,不可修正;多次測量,測量值和隨機(jī)誤差的總體服從概率統(tǒng)計規(guī)律;可用概率統(tǒng)計的方法處理測量數(shù)據(jù),對隨機(jī)誤差的總體大小及分布做出估計,并采取適當(dāng)措施減小隨機(jī)誤差對測量結(jié)果的影響。隨機(jī)誤差特征有效數(shù)字有效數(shù)字基本概念
定義1:考慮了誤差以后有意義的數(shù)字稱為有效數(shù)字。定義2:由數(shù)字組成的一個數(shù),除最末一位數(shù)字是不確切或可疑值外,其它數(shù)字均為確切值,則該數(shù)的所有數(shù)字稱為有效數(shù)字測量結(jié)果保留有效位數(shù)的原則:最末一位數(shù)字是不可靠的,而倒數(shù)第二位數(shù)字是可靠的。
數(shù)字舍入規(guī)則
計算和測量過程中,需要對多位的近似數(shù)進(jìn)行取舍,應(yīng)按照下述原則進(jìn)行舍入處理:大于5進(jìn)一:若舍去部分的數(shù)值大于保留部分末位的半個單位,則末位數(shù)加1。小于5舍去:若舍去部分的數(shù)值小于保留部分末位的半個單位,則末位數(shù)減1。等于5應(yīng)用偶數(shù)法則:若舍去部分的數(shù)值等于保留部分末位的半個單位,當(dāng)末位為偶數(shù)時則末位不變,當(dāng)末位是奇數(shù)時則末位加1。
數(shù)據(jù)記錄、運算的準(zhǔn)確性要和測量的準(zhǔn)確性相適應(yīng)!誤差一般只取一位有效數(shù)字(特殊情況下最多取兩位有效數(shù)字),測量結(jié)果的末位數(shù)應(yīng)與誤差的末位數(shù)對齊
有效數(shù)字:所有準(zhǔn)確數(shù)字和一位欠準(zhǔn)確數(shù)字?jǐn)?shù)學(xué):
物理測量:
01234(a)分度值1mm
L=3.23cm
三位01234(b)分度值1cm
L=3.2cm
二位有效數(shù)字位數(shù)越多,測量精度越高系統(tǒng)誤差的削弱和消除系統(tǒng)誤差的特征和分類
在同一條件下,多次測量同一量值時,誤差的絕對值和符號保持不變,或者在條件改變時,誤差按一定的規(guī)律變化。1)消除系統(tǒng)誤差產(chǎn)生的原因2)引入修正值進(jìn)行校正(最適合測量儀表使用者)3)利用特殊的測量方法消除系統(tǒng)誤差的削弱或消除的方法最理想最基本的方法1)從產(chǎn)生系統(tǒng)誤差的來源上消除基本誤差:選擇準(zhǔn)確度等級高的儀器設(shè)備;所用量具儀器是否處于正常工作狀態(tài),是否經(jīng)過檢定,檢定證書是否在有效期內(nèi);附加誤差:使儀器設(shè)備工作在其規(guī)定的工作條件下,如溫度、振動、塵污、氣流等;使用前正確調(diào)零、預(yù)熱以消除儀器設(shè)備的附加誤差;方法誤差和理論誤差:所采用的測量方法和計算方法是否正確,有無理論誤差;選擇合理的測量方法,設(shè)計正確的測量步驟;人員誤差:提高測量人員的測量素質(zhì),改善測量條件(選用智能化、數(shù)字化儀器儀表等)。注意避免測量人員帶入主觀誤差如視差、視力疲勞、注意力不集中等方法:預(yù)先將測量器具的系統(tǒng)誤差檢定出來或計算出來,取與誤差大小相同而符號相反的值作為修正值,將測得值加上相應(yīng)的修正值,即可得到不包含該系統(tǒng)誤差的測量結(jié)果。修正值=-誤差=-(測量值-真值)實際值(A)=測量值(Ax)+修正值(C)2)用修正方法減少系統(tǒng)誤差注意:在某些自動測量系統(tǒng)中,預(yù)先將更正值儲存于計算機(jī)的內(nèi)存中,這樣可對測量結(jié)果中的系統(tǒng)誤差自動進(jìn)行修正。修正值C由計量部門檢定時給出修正值的獲取方法1)儀表的檢定證書給出。2)通過理論推導(dǎo)求取?!纠侩娏鞅頊y電流不計電流表內(nèi)阻:計及電流表內(nèi)阻:則:修正值:ERab+–IARA被測等效電路修正值的獲取方法3)通過試驗求取。
通過實驗獲得修正表格、修正曲線、修正公式---按規(guī)律校正對不斷變化的系統(tǒng)誤差:對有規(guī)律的系統(tǒng)誤差:
現(xiàn)測現(xiàn)修(如零點誤差、增益誤差等)(如溫度、濕度、頻率修正等)
注意1:由于修正值本身也包含有一定的誤差,因此用這種方法不可能將全部系統(tǒng)誤差修正掉,總要殘留少量的系統(tǒng)誤差。
注意2:由于這些殘留的系統(tǒng)誤差相對隨機(jī)誤差而言已不明顯了,往往可以把它們統(tǒng)歸成偶然誤差來處理。
消除系統(tǒng)誤差的幾種主要測量方法:替代法交換法差值法對稱測量法正負(fù)誤差補(bǔ)償法迭代自校法
3)采用特殊的測量方法替代法替代法主要用于消除定值系統(tǒng)誤差,操作方法:在測量條件不變的情況下,用一已知的標(biāo)準(zhǔn)量去替代未知的被測量,通過調(diào)整標(biāo)準(zhǔn)量而保持替代前后儀器的示值不變,結(jié)果標(biāo)準(zhǔn)量的值等于被測量值。
測量某未知電阻R,要求誤差小于0.1%。1)首先將它接入一個電橋中(如圖),該電橋的誤差為1%。調(diào)整橋臂電阻R1、R2
使電橋平衡;2)取下Rx,換上標(biāo)準(zhǔn)電阻箱R5(電阻箱為0.1級)。3)保持R1
、R2
不動,調(diào)節(jié)R5的大小,使電橋再次平衡,此時被測電阻Rx=R5
。只要測量靈敏度足夠,根據(jù)這種方法測量Rx的準(zhǔn)確度與標(biāo)準(zhǔn)電阻箱的準(zhǔn)確度相當(dāng),而與檢流計G
和電阻R1、R2的恒值誤差無關(guān),因此可以滿足測量要求【例】電橋法測電阻通過交換被測量和標(biāo)準(zhǔn)量的位置,從前后兩次換位測量結(jié)果的處理中,削弱或消除系統(tǒng)誤差。特別適用于平衡對稱結(jié)構(gòu)的測量裝置中,并通過交換法可檢查其對稱性是否良好。第一次平衡 第二次平衡 上兩式相乘、開方得:交換法例:在電橋中采用交換法測電阻交換法
隨機(jī)誤差的處理
測量誤差的數(shù)學(xué)表達(dá)
根據(jù)誤差理論,任何一次測量中,一般都含有系統(tǒng)誤差ε和隨機(jī)誤差δ,即ΔA=ε+δ=Ax-A0在一般工程測量中,系統(tǒng)誤差遠(yuǎn)大于隨機(jī)誤差,即ε>>δ,相對來講隨機(jī)誤差可以忽略不計,此時只需處理和估計系統(tǒng)誤差即可。在精密測量中,系統(tǒng)誤差已經(jīng)消除或小得可以忽略不計時,即ε≈0。只需處理隨機(jī)誤差。無系差等精度測量:不考慮系統(tǒng)誤差,各種測量因素都相同的測量。隨機(jī)誤差統(tǒng)計特性
隨機(jī)誤差就個體而言并無規(guī)律可循,但其總體卻服從統(tǒng)計規(guī)律,總的來說隨機(jī)誤差具有下列特性:有界性(2)單峰性(3)對稱性(4)抵償性0概率分布密度函數(shù)設(shè)隨機(jī)變量x的值位于-∞與x之間的概率是x的函數(shù)F(x):則稱F(x)為x的概率分布函數(shù);稱f(x)為x的概率分布密度函數(shù);為x在[x1,x2]之間的概率。
式中
σ和σ2——隨機(jī)誤差δ的標(biāo)準(zhǔn)差和方差
隨機(jī)誤差的正態(tài)分布實踐和理論證明,大量的隨機(jī)誤差服從正態(tài)分布規(guī)律,其概率密度函數(shù)為:測量中的隨機(jī)誤差通常是多種相互獨立的因素造成的許多微小誤差的總和。中心極限定理:假設(shè)被研究的隨機(jī)變量可以表示為大量獨立的隨機(jī)變量的和,其中每一個隨機(jī)變量對于總和只起微小作用,則可認(rèn)為這個隨機(jī)變量服從正態(tài)分布。為什么測量數(shù)據(jù)和隨機(jī)誤差大多接近正態(tài)分布?隨機(jī)誤差的非正態(tài)分布常見的非正態(tài)分布:均勻分布
t分布三角分布反正弦分布
特點:在某一區(qū)域內(nèi),隨機(jī)誤差出現(xiàn)的概率處處相等,而在該區(qū)域外隨機(jī)誤差出現(xiàn)的概率為零。均勻分布的概率密度函數(shù)φ(δ)為:
式中a——隨機(jī)誤差δ的極限值。儀器度盤刻度差引起的誤差;儀器最小分辨率限制引起的誤差數(shù)字儀表的量化(±1)誤差數(shù)字計算中的舍入誤差對于一些只知道誤差出現(xiàn)的大致范圍,而不知其分布規(guī)律的誤差,在處理時經(jīng)常按均勻分布的誤差對待。
均勻分布
特點:主要用來處理小樣本(即測量數(shù)據(jù)比較少)的測量數(shù)據(jù)。(正態(tài)分布理論只適合于大樣本的測量數(shù)據(jù))t分布的概率密度函數(shù)φ(t)為:
和標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的圖形類似;特點是分布與標(biāo)準(zhǔn)差的估計值無關(guān),但與自由度(n-1)有關(guān);當(dāng)n較大(n>30)時,t分布和正態(tài)分布的差異就很小了,當(dāng)n→∞時,兩者就完全相同了。t分布(學(xué)生分布)(自由度)隨機(jī)變量的數(shù)字特征測量次數(shù)隨機(jī)變量數(shù)學(xué)期望:測量數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)期望被測量的真值無數(shù)多次測量的平均值隨機(jī)誤差補(bǔ)償特性:由得被測量量值數(shù)學(xué)期望:體現(xiàn)隨機(jī)變量的分布中心,反映其平均特性。隨機(jī)變量的數(shù)字特征
方差是用來描述隨機(jī)變量與其數(shù)學(xué)期望的分散程度。設(shè)隨機(jī)變量A的數(shù)學(xué)期望為M(A),則A的方差定義為:
物理意義:
數(shù)據(jù)信號偏離期望值的程度,也是信號能量的一種表示。
隨機(jī)變量的數(shù)字特征
標(biāo)準(zhǔn)偏差定義為:
標(biāo)準(zhǔn)偏差同樣描述隨機(jī)變量與其數(shù)學(xué)期望的分散程度,并且與隨機(jī)變量具有相同量綱。標(biāo)準(zhǔn)偏差意義標(biāo)準(zhǔn)偏差是代表測量數(shù)據(jù)和測量誤差分布離散程度的特征數(shù)。標(biāo)準(zhǔn)偏差越小,則曲線形狀越尖銳,說明數(shù)據(jù)越集中;標(biāo)準(zhǔn)偏差越大,則曲線形狀越平坦,說明數(shù)據(jù)越分散。正態(tài)分布的統(tǒng)計特性參數(shù)
正態(tài)分布誤差的數(shù)學(xué)期望為:方差為:數(shù)學(xué)期望:標(biāo)準(zhǔn)差:方差:平均分布的統(tǒng)計特性參數(shù)
有限次測量的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計值
求被測量的數(shù)字特征,理論上需無窮多次測量,但在實際測量中只能進(jìn)行有限次測量,怎么辦?(1)有限次測量的數(shù)學(xué)期望的估計值?(2)有限次測量的標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計值?
對某量進(jìn)行一系列無系差等精度測量時,由于存在隨機(jī)誤差,因此其獲得的測量值不完全相同,該測量列的最佳估計值是測量列的算術(shù)平均值,并作為最后的測量結(jié)果。算術(shù)平均值原理設(shè)A1,A2,…A3為n次測量所得的值,則算術(shù)平均值為:算術(shù)平均值特性
若測量次數(shù)有限,由參數(shù)估計知,算術(shù)平均值是該測量總體期望的一個最佳的估計量,即滿足無偏性、有效性、一致性和充分性。(1)無偏性:估計值圍繞被估計參數(shù)波動,且M()=M(A)。(2)有效性:的波動幅度比單次測量小。(3)一致性:隨著測量次數(shù)增加,趨近于被測量參數(shù)M(A)。(4)充分性:包含了樣本的全部信息。有限次測量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計值標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計值(實驗標(biāo)準(zhǔn)偏差):貝塞爾公式注意:因為,所以n個剩余誤差不是獨立的,而只有n-1個獨立變量。
一般情況下,被測量的真值為未知,不可能按定義求得隨機(jī)誤差,這時可用算術(shù)平均值代替被測量的真值進(jìn)行計算。此時的隨機(jī)誤差稱為剩余誤差(殘余誤差):方差的估計值:有限次測量數(shù)據(jù)的標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計值方差的實用算法:方差的遞推算法:算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計值算術(shù)平均值的方差:算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差:測量列的方差估計測量列的標(biāo)準(zhǔn)差估計平均值的方差估計
在多次測量的測量列中,是以算術(shù)平均值作為測量結(jié)果,算術(shù)平均值也是隨機(jī)變量,因此必須研究算術(shù)平均值不可靠的評定標(biāo)準(zhǔn)。結(jié)論2:算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差比總體或單次測量值的標(biāo)準(zhǔn)偏差小倍。增加測量次數(shù)n,可減少標(biāo)準(zhǔn)偏差,提高測量準(zhǔn)確度。證明*
故:結(jié)論1:用平均值估計被測量比測量列任何一個數(shù)據(jù)估計可信。n>10時測量準(zhǔn)確度增長緩慢:增加測量次數(shù)花費較大,效果較小;此外,由于增加測量次數(shù)難以保證測量條件的恒定,從而引入新的誤差。實際測量中,測量次數(shù)一般取10~20次。若要進(jìn)一步提高測量準(zhǔn)確度,需從選擇更高準(zhǔn)確度的測量儀器、更合理的測量方法、更好的控制測量條件等方面入手。測量精度與測量次數(shù)的關(guān)系【例】
用溫度計重復(fù)測量某個不變的溫度,得11個測量值的序列(見下表)。求測量值的平均值及其標(biāo)準(zhǔn)偏差估計值。解:計算平均值計算各測量值殘差:標(biāo)準(zhǔn)偏差估計:
平均值標(biāo)準(zhǔn)偏差估計:置信度的概念——表征測量數(shù)據(jù)或結(jié)果可信賴程度的一個參數(shù)。
置信區(qū)間
[M(A)-Kσ(A),M(A)+Kσ(A)]K——置信因子
置信概率在置信區(qū)間內(nèi)包含真值的概率P。置信概率可信度置信度的物理意義:1測量數(shù)據(jù)處于數(shù)學(xué)期望(真值)附近一個置信區(qū)間內(nèi)的概率。2測量數(shù)據(jù)在一個置信區(qū)間內(nèi)出現(xiàn)數(shù)學(xué)期望(真值)的概率。
測量結(jié)果的置信度置信區(qū)間下的置信概率可由置信區(qū)間對概率密度函數(shù)定積分求得:置信限:
k——置信系數(shù)(或置信因子)置信概率是圖中陰影部分面積測量結(jié)果的置信度分布和標(biāo)準(zhǔn)差一定,置信區(qū)間越寬,置信概率就越大。置信區(qū)間一定,標(biāo)準(zhǔn)差越小,置信概率越大。置信概率一定時,標(biāo)準(zhǔn)差越小,置信區(qū)間越窄。置信度問題(1)給定置信區(qū)間求置信概率。(2)給定置信概率求計算置信區(qū)間關(guān)鍵是確定置信因子分布和置信因子確定后,則置信概率為:正態(tài)分布的置信概率正態(tài)分布:置信概率P:令:正態(tài)分布的置信概率當(dāng)k=3時置信因子k置信概率P/Ф(K)10.682720.954530.9973區(qū)間越寬,置信概率越大注意:誤差的絕對值大于3σ的概率只有0.0027,可以認(rèn)為不可能發(fā)生的小概率隨機(jī)事件。因此常把標(biāo)準(zhǔn)差的3倍作為正態(tài)分布下測量數(shù)據(jù)的極限誤差。置信因子K和置信概率P/Ф(K)數(shù)值關(guān)系表格見表2-1。對某電阻作無系差等精度獨立測量,已知測量數(shù)據(jù)R服從正態(tài)分布,且標(biāo)準(zhǔn)差是0.2Ω
,試求被測電阻落在[Ri-0.5,Ri+0.5]Ω的概率。解:已知σ
=0.2Ω,Kσ=0.5Ω所以:由表2-1得:【例1】對某電壓作無系差等精度獨立測量,測量值服從正態(tài)分布,已知被測量真值U0=79.83V,且標(biāo)準(zhǔn)差σ(U)=0.02V
,試按99%的可能性估計測量數(shù)據(jù)可能出現(xiàn)的范圍。解:已知P=99%=0.99,σ(U)=0.02V,U0=79.83V所求置信區(qū)間:由表2-1查得置信概率為0.99時對應(yīng)的置信因子,為:【例2】由此可得測量值Ui的出現(xiàn)范圍:79.78<Ui<79.88t分布的置信概率t分布:代入置信概率定義公式:t分布與測量次數(shù)有關(guān)。當(dāng)足夠大時,t分布趨于正態(tài)分布。給定置信概率和測量次數(shù)n,查表2-2得置信因子Kt。
t分布的置信區(qū)間【例】對某電容作8次無系差等精度獨立測量,測量值如下(單位uf),試求被測電容的估計值及其置信區(qū)間(P=0.99)。Ci(75.01,75.04,75.07,75.03,75.09,75.06,75.02,75.08)解:根據(jù)平均值原理,被測電容的估計值:測量列方差估計值:測量列標(biāo)準(zhǔn)差估計值:平均值標(biāo)準(zhǔn)差估計值:當(dāng)P=0.99,k=7時,由表2-2查得Kt=3.5,于是可得被測電容置信區(qū)間為:所以被測電容真值C0以0.99的概率處于75.01至75.09之間。(2)均勻分布的置信概率均勻分布:代入置信概率定義公式:標(biāo)準(zhǔn)差:均勻分布的測量誤差不可能超過a,a為極限誤差。通常取,此時誤差的置信概率為100%。(3)均勻分布的置信因子時結(jié)論:,P=1
粗大誤差的剔除粗大誤差的剔除粗大誤差產(chǎn)生原因:①測量人員的主觀原因:操作失誤或錯誤記錄;②客觀外界條件的原因:測量條件意外改變、受較大的電磁干擾,或測量儀器偶然失效等。粗大誤差出現(xiàn)的概率很小,處理方法是列出可疑數(shù)據(jù),分析是否是粗大誤差,若是,則應(yīng)將對應(yīng)的測量值剔除。
粗大誤差的統(tǒng)計學(xué)判別準(zhǔn)則統(tǒng)計學(xué)的方法的基本思想是:給定一置信概率,確定相應(yīng)的置信區(qū)間,凡超過置信區(qū)間的誤差就認(rèn)為是粗大誤差,并予以剔除。在正態(tài)分布等精度測量中,隨機(jī)誤差大于3σ的概率僅為0.0027%,屬小概率事件。拉依達(dá)(萊特)檢驗法:設(shè)測量數(shù)據(jù)中,測量值A(chǔ)k的隨機(jī)誤差為δk,當(dāng):測量值為粗大誤差的異常值,應(yīng)予以剔除。
粗大誤差的統(tǒng)計學(xué)判別準(zhǔn)則
在實際應(yīng)用中使用剩余誤差和標(biāo)準(zhǔn)差的估計值:注意:當(dāng)測量次數(shù)你n≤10時,該準(zhǔn)則失效。【證明】因為所以即當(dāng)n≤10時,
粗大誤差的統(tǒng)計學(xué)判別準(zhǔn)則格拉布斯(grubbs)檢驗法:當(dāng)測量數(shù)據(jù)Ak的剩余誤差νk滿足:式中,g0(n,α)值由重復(fù)測量次數(shù)n及顯著性水平α
(超差概率,1-P)確定,由數(shù)理統(tǒng)計的方法推導(dǎo)。則測量值為粗大誤差的異常值,應(yīng)予以剔除。應(yīng)注意的問題①
所有的檢驗法都是人為主觀擬定的,至今無統(tǒng)一的規(guī)定。當(dāng)偏離正態(tài)分布和測量次數(shù)少時檢驗不一定可靠。②
若有多個可疑數(shù)據(jù)同時超過檢驗所定置信區(qū)間,應(yīng)逐個剔除,重新計算,再行判別。若有兩個相同數(shù)據(jù)超出范圍時,應(yīng)逐個剔除。③在一組測量數(shù)據(jù)中,可疑數(shù)據(jù)應(yīng)很少。反之,說明系統(tǒng)工作不正常。
無系統(tǒng)誤差(準(zhǔn)確度較高的儀表)等精度多次測量得Ai,i=1,2,3……n(1)求平均值:(2)求標(biāo)準(zhǔn)差估計值:(3)剔除粗大誤差A(yù)K,若有重復(fù)(1)、(2);(4)計算其算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)差:(5)給出置信概率下結(jié)果:單位粗大誤差剔除小結(jié)用準(zhǔn)確度較高的測量儀器對某電阻進(jìn)行16次等精度測量,測量結(jié)果:34.86,35.21,34.97,35.14,35.35,35.21,35.16,35.22,35.30,35.71,35.94,35.63,35.65,35.70,35.24,35.36,求被測量電阻的測量結(jié)果。解:a.無系統(tǒng)誤差;
b.c.
d.第13次,36.65-35.30=1.35>該值應(yīng)剔除。
e.重新計算15次測量的
f.【例】測量誤差的估計
和測量結(jié)果的表示直接測量的誤差估計已知儀表量程和準(zhǔn)確度等級,單次測量結(jié)果誤差表示為:已知儀表的基本誤差或容許誤差(數(shù)字表),單次測量結(jié)果誤差表示為:
儀表基本誤差或容許誤差儀表準(zhǔn)確度等級直接測量的誤差估計若進(jìn)行了多次測量,則還應(yīng)考慮隨機(jī)誤差的影響。若多次測量的標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計值為σ,則測量誤差為:置信因子已知儀表量程和準(zhǔn)確度等級已知儀表的基本誤差或容許誤差
問題:用間接法測量電阻消耗的功率時,需測量電阻R、端電壓V和電流I三個量中的兩個量,如何根據(jù)電阻、電壓或電流的誤差來推算功率的誤差呢?誤差合成的一般公式:設(shè)測量結(jié)果y是n個獨立變量A1,A2,…,An的函數(shù),即
y=f(A1,A2,…,An)
與被測量有函數(shù)關(guān)系的各個直接測量值
y
為間接測量值間接測量結(jié)果的誤差估計(誤差合成)間接測量的誤差估計絕對誤差傳遞系數(shù)獨立變量Ai的絕對誤差A(yù)i產(chǎn)生的絕對誤差分量絕對誤差合成一般公式相對誤差傳遞系數(shù)獨立變量Ai的相對誤差A(yù)i產(chǎn)生的相對誤差分量相對誤差合成一般公式*重點是要確定誤差傳遞系數(shù)CΔ和Cγ。
函數(shù)總誤差等于各誤差分量的代數(shù)和
確定誤差傳遞系數(shù)是誤差合成的關(guān)鍵。傳遞系數(shù)確定的常用方法有微分確定法、計算機(jī)仿真確定法和實驗確定法。(1)微分確定法
條件:適合于確切知道函數(shù)的關(guān)系式,已知y=f(A1,A2,…,An)。
結(jié)論:(2)計算機(jī)仿真確定法(函數(shù)關(guān)系復(fù)雜,不易求導(dǎo)的場合,特別是多變量隱函數(shù))(3)實驗確定法(不必知道函數(shù)關(guān)系,但需要控制誤差量,難度較大)
變量Ai對函數(shù)y的絕對誤差傳遞系數(shù)等于y對Ai的一階偏導(dǎo)數(shù)。
變量Ai對函數(shù)y的相對誤差傳遞系數(shù),等于函數(shù)y的對數(shù)對Ai的一階偏導(dǎo)數(shù)乘以Ai。
誤差傳遞系數(shù)的確定誤差傳遞系數(shù)典型公式【例】測量結(jié)果的表示
在剔除粗大誤差后,只剩下系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差
各次測得值的絕對誤差等于系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差的代數(shù)和.測量結(jié)果的表示
如含有已定系統(tǒng)誤差y,測量結(jié)果可表示為:若y=0,即不含有可修正系統(tǒng)誤差y,測量結(jié)果可表示為:注意:Δm包括未定的系統(tǒng)誤差和隨機(jī)誤差。測量結(jié)果的表示
測量結(jié)果應(yīng)指明置信因子K的大小或測量結(jié)果的概率分布及置信概率P(P=0.68)(P=0.99)K=1K=2K=3測量結(jié)果置信概率P=0.95時不必注明,其它概率均在結(jié)果以括號給出。常見形式有:測量單位只出現(xiàn)一次,且列于最后。有效值位數(shù)與誤差大小相適應(yīng)。注意:測量結(jié)果的處理步驟
1對測量值進(jìn)行系統(tǒng)誤差修正,將數(shù)據(jù)依次列成表格;2求出算術(shù)平均值3列出殘差,并驗證4按貝塞爾公式計算標(biāo)準(zhǔn)偏差的估計值5按拉伊達(dá)準(zhǔn)則或格拉布斯準(zhǔn)則檢查是否有粗大誤差;6如有粗大誤差,剔除粗大誤差重新計算算術(shù)平均值和標(biāo)準(zhǔn)差;7計算算術(shù)平均值的標(biāo)準(zhǔn)偏差:8通過儀器的容許誤差或準(zhǔn)確度等級估計未定系統(tǒng)誤差Δ;測量結(jié)果的處理步驟
9置信區(qū)間的估計。根據(jù)置信概率查表查得置信因子,可得極限誤差則置信區(qū)間為:10測量結(jié)果表示;【例】
對某電壓進(jìn)行了
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