隨機(jī)變量及其概率分布

實(shí)例1擲一個(gè)硬幣,觀察出現(xiàn)的結(jié)果,共有兩種情況:若用X表示擲一個(gè)硬幣出現(xiàn)正面的次數(shù),則有即X(e)是一個(gè)隨機(jī)變量.當(dāng)前1頁(yè)，總共73頁(yè)。1.定義一、隨機(jī)變量的概念2.隨機(jī)變量的分類離散型隨機(jī)變量連續(xù)型當(dāng)前2頁(yè)，總共73頁(yè)。觀察擲一個(gè)骰子出現(xiàn)的點(diǎn)數(shù).隨機(jī)變量X的可能值是:實(shí)例11,2,3,4,5,6.（1）離散型實(shí)例2若隨機(jī)變量X記為“連續(xù)射擊,直至命中時(shí)的射擊次數(shù)”,則X的可能值是:當(dāng)前3頁(yè)，總共73頁(yè)。(2)連續(xù)型實(shí)例1隨機(jī)變量X為“燈泡的壽命”.實(shí)例2

隨機(jī)變量X為“測(cè)量某零件尺寸時(shí)的測(cè)誤差”.則X的取值范圍為(a,b)內(nèi)的任一值.隨機(jī)變量所取的可能值可以連續(xù)地充滿某個(gè)區(qū)間,叫做連續(xù)型隨機(jī)變量.則X的取值范圍為當(dāng)前4頁(yè)，總共73頁(yè)。性質(zhì)二、離散型隨機(jī)變量的分布律定義分布律也可表示為當(dāng)前5頁(yè)，總共73頁(yè)。例1解:由分布律的性質(zhì)知:例2解:當(dāng)前6頁(yè)，總共73頁(yè)。例3解:當(dāng)前7頁(yè)，總共73頁(yè)。例4已知一批零件共10個(gè),其中有3個(gè)不合格,現(xiàn)任取一件使用，若取到不合格零件就丟棄,再重新抽取一個(gè)，如此下去,試求取到合格零件之前取出的不合格零件個(gè)數(shù)X的分布律.解:當(dāng)前8頁(yè)，總共73頁(yè)。對(duì)于任意的實(shí)數(shù)a<b,由概率的可列可加性如當(dāng)前9頁(yè)，總共73頁(yè)。三、常見離散型隨機(jī)變量的概率分布

1.兩點(diǎn)分布(0-1分布)實(shí)例1“拋硬幣”試驗(yàn),觀察正、反兩面情況.

分布律為當(dāng)前10頁(yè)，總共73頁(yè)。

兩點(diǎn)分布是最簡(jiǎn)單的一種分布,任何一個(gè)只有兩種可能結(jié)果的隨機(jī)現(xiàn)象,比如新生嬰兒是男還是女、明天是否下雨、種籽是否發(fā)芽等,都屬于兩點(diǎn)分布.說明當(dāng)前11頁(yè)，總共73頁(yè)。2.二項(xiàng)分布二項(xiàng)分布兩點(diǎn)分布且分布律為:n重貝氏試驗(yàn)中事件A發(fā)生的次數(shù)X,即服從二項(xiàng)分布.說明當(dāng)前12頁(yè)，總共73頁(yè)。在相同條件下相互獨(dú)立地進(jìn)行5次射擊,每次射擊時(shí)擊中目標(biāo)的概率為p,則擊中目標(biāo)的次數(shù)X的概率,并求出分布律.解:分布律或?yàn)槔?當(dāng)前13頁(yè)，總共73頁(yè)。例6解:當(dāng)前14頁(yè)，總共73頁(yè)。例7解:當(dāng)前15頁(yè)，總共73頁(yè)。4.泊松分布(Poisson)

例8解:當(dāng)前16頁(yè)，總共73頁(yè)。地震

在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)統(tǒng)計(jì)、保險(xiǎn)科學(xué)及公用事業(yè)的排隊(duì)等問題中,泊松分布是常見的.例如地震、火山爆發(fā)、特大洪水、交換臺(tái)的電話呼喚次數(shù)等,都服從泊松分布.火山爆發(fā)特大洪水當(dāng)前17頁(yè)，總共73頁(yè)。電話呼喚次數(shù)交通事故次數(shù)商場(chǎng)接待的顧客數(shù)

在生物學(xué)、醫(yī)學(xué)、工業(yè)統(tǒng)計(jì)、保險(xiǎn)科學(xué)及公用事業(yè)的排隊(duì)等問題中,泊松分布是常見的.例如地震、火山爆發(fā)、特大洪水、交換臺(tái)的電話呼喚次數(shù)等,都服從泊松分布.當(dāng)前18頁(yè)，總共73頁(yè)。6.幾何分布

若隨機(jī)變量X的分布律為則稱X服從幾何分布.實(shí)例

設(shè)某批產(chǎn)品的次品率為p,對(duì)該批產(chǎn)品做有放回的抽樣檢查,直到第一次抽到一只次品為止(在此之前抽到的全是正品),那么所抽到的產(chǎn)品數(shù)目X是一個(gè)隨機(jī)變量,求X

的分布律.當(dāng)前19頁(yè)，總共73頁(yè)。所以X服從幾何分布.說明

幾何分布可作為描述某個(gè)試驗(yàn)“首次成功”的概率模型.解當(dāng)前20頁(yè)，總共73頁(yè)。兩點(diǎn)分布二項(xiàng)分布泊松分布幾何分布二項(xiàng)分布兩點(diǎn)分布三、小結(jié)離散隨機(jī)變量定義分布列作業(yè)：34頁(yè)第2題、第6題當(dāng)前21頁(yè)，總共73頁(yè)。例從一批含有10件正品及3件次品的產(chǎn)品中一件、一件地取產(chǎn)品.設(shè)每次抽取時(shí),所面對(duì)的各件產(chǎn)品被抽到的可能性相等.在下列三種情形下,分別求出直到取得正品為止所需次數(shù)X的分布律.(1)每次取出的產(chǎn)品經(jīng)檢定后又放回這批產(chǎn)品中去在取下一件產(chǎn)品;(2)每次取出的產(chǎn)品都不放回這批產(chǎn)品中;(3)每次取出一件產(chǎn)品后總以一件正品放回這批產(chǎn)品中.備份題當(dāng)前22頁(yè)，總共73頁(yè)。故X的分布律為解(1)X所取的可能值是當(dāng)前23頁(yè)，總共73頁(yè)。(2)若每次取出的產(chǎn)品都不放回這批產(chǎn)品中時(shí),故X的分布律為X所取的可能值是當(dāng)前24頁(yè)，總共73頁(yè)。(3)每次取出一件產(chǎn)品后總以一件正品放回這批產(chǎn)品中.故X的分布律為X所取的可能值是當(dāng)前25頁(yè)，總共73頁(yè)。JacobBernoulliBorn:27Dec1654inBasel,Switzerland

Died:16Aug1705inBasel,Switzerland伯努利資料當(dāng)前26頁(yè)，總共73頁(yè)。普哇松資料Born:21June1781inPithiviers,France

Died:25April1840inSceaux(nearParis),FranceSiméonPoisson當(dāng)前27頁(yè)，總共73頁(yè)。

第二章

第二節(jié)隨機(jī)變量的分布函數(shù)

主講人：趙洪欣當(dāng)前28頁(yè)，總共73頁(yè)。一.分布函數(shù)的概念1.定義:當(dāng)前29頁(yè)，總共73頁(yè)。離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)當(dāng)前30頁(yè)，總共73頁(yè)。例1解:當(dāng)前31頁(yè)，總共73頁(yè)。當(dāng)前32頁(yè)，總共73頁(yè)。練習(xí)：當(dāng)前33頁(yè)，總共73頁(yè)。二.分布函數(shù)的性質(zhì)注：連續(xù)型隨機(jī)變量不僅右連續(xù)，在R內(nèi)任何一點(diǎn)都連續(xù)當(dāng)前34頁(yè)，總共73頁(yè)。例2解:當(dāng)前35頁(yè)，總共73頁(yè)。練習(xí)：當(dāng)前36頁(yè)，總共73頁(yè)。例3解:當(dāng)前37頁(yè)，總共73頁(yè)。小結(jié)一.掌握分布函數(shù)的概念二.掌握分布函數(shù)的性質(zhì)三.會(huì)求離散型隨機(jī)變量的分布函數(shù)作業(yè)：第38頁(yè)第5、6題當(dāng)前38頁(yè)，總共73頁(yè)。

第二章

第三節(jié)連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度主講人：趙洪欣當(dāng)前39頁(yè)，總共73頁(yè)。一.連續(xù)型隨機(jī)變量及其概率密度1.定義當(dāng)前40頁(yè)，總共73頁(yè)。2.性質(zhì)1x當(dāng)前41頁(yè)，總共73頁(yè)。例1解:當(dāng)前42頁(yè)，總共73頁(yè)。當(dāng)前43頁(yè)，總共73頁(yè)。練習(xí)：解：當(dāng)前44頁(yè)，總共73頁(yè)?；蛘弋?dāng)前45頁(yè)，總共73頁(yè)。例2解:當(dāng)前46頁(yè)，總共73頁(yè)。例3解:當(dāng)前47頁(yè)，總共73頁(yè)。二.常用連續(xù)型隨機(jī)變量1.均勻分布(Uniformdistribution)分布函數(shù)當(dāng)前48頁(yè)，總共73頁(yè)。

分布密度函數(shù)為解：例4設(shè)Y表示3次獨(dú)立觀測(cè)中觀測(cè)值大于3的次數(shù),當(dāng)前49頁(yè)，總共73頁(yè)。2.指數(shù)分布(Exponentialdistribution)

分布函數(shù)某些元件或設(shè)備的壽命服從指數(shù)分布.例如無線電元件的壽命,電力設(shè)備的壽命,動(dòng)物的壽命等都服從指數(shù)分布.設(shè)隨機(jī)變量的概率密度為則稱服從參數(shù)為的指數(shù)分布當(dāng)前50頁(yè)，總共73頁(yè)。例5解：（1）分布密度函數(shù)為（2）設(shè)Y表示3次故障中在一小時(shí)內(nèi)修好的次數(shù)當(dāng)前51頁(yè)，總共73頁(yè)。3.正態(tài)分布(Normaldistribution

)正態(tài)分布的分布函數(shù)當(dāng)前52頁(yè)，總共73頁(yè)。當(dāng)前53頁(yè)，總共73頁(yè)。正態(tài)分布下的概率計(jì)算原函數(shù)不是初等函數(shù)當(dāng)前54頁(yè)，總共73頁(yè)。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的概率密度表示為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的分布函數(shù)表示為當(dāng)前55頁(yè)，總共73頁(yè)。標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的圖形性質(zhì)：當(dāng)前56頁(yè)，總共73頁(yè)。定義：稱為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的上側(cè)分位數(shù).當(dāng)前57頁(yè)，總共73頁(yè)。標(biāo)準(zhǔn)化當(dāng)前58頁(yè)，總共73頁(yè)。例6解：當(dāng)前59頁(yè)，總共73頁(yè)。例7解：由題意可得：當(dāng)前60頁(yè)，總共73頁(yè)。練習(xí)：解：當(dāng)前61頁(yè)，總共73頁(yè)。

正態(tài)分布是最常見最重要的一種分布,例如測(cè)量誤差;人的生理特征尺寸如身高、體重等;正常情況下生產(chǎn)的產(chǎn)品尺寸:直徑、長(zhǎng)度、重量高度等都近似服從正態(tài)分布.正態(tài)分布的應(yīng)用與背景

當(dāng)前62頁(yè)，總共73頁(yè)。小結(jié)一.定義二.性質(zhì)三.常用連續(xù)型隨機(jī)變量1.均勻分布2.指數(shù)分布3.正態(tài)分布標(biāo)準(zhǔn)化當(dāng)前63頁(yè)，總共73頁(yè)。

第二章

第四節(jié)隨機(jī)變量函數(shù)的概率分布主講人：趙洪欣當(dāng)前64頁(yè)，總