項(xiàng)目2-效果展示及3需求分析梳理

Storm企業(yè)項(xiàng)目實(shí)戰(zhàn)講師：Cloudy（北風(fēng)網(wǎng))31、項(xiàng)目2效果展示及項(xiàng)目3需求分析梳理項(xiàng)目2效果展示注意事項(xiàng)：1、Hosts設(shè)置，在DRPC客戶端的host需要配置到Storm機(jī)器上，記得本機(jī)IP變化時要修改此項(xiàng)；如：192.168.1.107master192.168.1.108slave1192.168.1.101myWindowsHostName2、啟動Stormdrpc服務(wù)。沒DB穩(wěn)定客戶端連接代碼DRPCClientclient=newDRPCClient(“192.168.112.112”,3772);具有單點(diǎn)問題項(xiàng)目3--需求分析非跳出UV實(shí)時走勢圖，點(diǎn)追加圖表難點(diǎn)分析回顧下項(xiàng)目1、2中HighCharts圖形數(shù)據(jù)加載，全量加載。而項(xiàng)目3中則是點(diǎn)追加，即每次刷新時只是增加了一個點(diǎn)，而不是全量更新數(shù)據(jù)。Highcharts中每個點(diǎn)有橫坐標(biāo)xValue和縱坐標(biāo)yValue組成，即[xValue,yValue]，而我們還需要加一個時間，這樣每個點(diǎn)具有3個屬性[time,xValue,yValue]，這3個值也是點(diǎn)追加時需要的數(shù)據(jù)。Hbase數(shù)據(jù)如何存，將由Highchats圖表的數(shù)據(jù)格式而定，復(fù)雜的圖表均有這個特點(diǎn)。需求非跳出UserViews數(shù)計(jì)算跳出數(shù)：只有一個頁面瀏覽的用戶數(shù)，即PV=1的User數(shù)思考下如何計(jì)算？回顧下常用的解決方案：bolt1通過fieldGrouping進(jìn)行多線程局部匯總，下一級blot2進(jìn)行單線程保存session_id和count數(shù)到Map且進(jìn)行遍歷，可以得到：Pv、UV、訪問深度（每個session_id的瀏覽數(shù)）按日期統(tǒng)計(jì)2014-05-01UV數(shù)如何得出如：2014-05-01非跳出UV數(shù)（PV>=2）架構(gòu)設(shè)計(jì)沿用通用的架構(gòu)模式。iRichBolt&iBasicBlot的ackerIRichBolt，需要顯性回調(diào)ack函數(shù)，要求spoutemit中必須有tuple的messageid，當(dāng)作追蹤碼；iBasicBolt自動回調(diào)ack函數(shù)，要求spoutemit中必須有