第二板誤差理論演示文稿

第二板誤差理論演示文稿當(dāng)前1頁，總共63頁。（優(yōu)選）第二板誤差理論當(dāng)前2頁，總共63頁。２.1.1測量誤差的分類（續(xù)）例：對一不變的電壓在相同情況下，多次測量得到1.235V，1.237V，1.234V，1.236V，1.235V，1.237V。單次測量的隨差沒有規(guī)律，但多次測量的總體卻服從統(tǒng)計規(guī)律?？赏ㄟ^數(shù)理統(tǒng)計的方法來處理,即求算術(shù)平均值隨機誤差定義：測量結(jié)果與在重復(fù)性條件下，對同一被測量進行無限多次測量所得結(jié)果的平均值之差。

當(dāng)前3頁，總共63頁。２.1.1測量誤差的分類（續(xù)）2.系統(tǒng)誤差定義：在同一測量條件下，多次測量重復(fù)同一量時，測量誤差的絕對值和符號都保持不變，或在測量條件改變時按一定規(guī)律變化的誤差，稱為系統(tǒng)誤差。例如儀器的刻度誤差和零位誤差，或值隨溫度變化的誤差。產(chǎn)生的主要原因是儀器的制造、安裝或使用方法不正確，環(huán)境因素（溫度、濕度、電源等）影響，測量原理中使用近似計算公式，測量人員不良的讀數(shù)習(xí)慣等。系統(tǒng)誤差表明了一個測量結(jié)果偏離真值或?qū)嶋H值的程度。系差越小，測量就越準確。系統(tǒng)誤差的定量定義是：在重復(fù)性條件下，對同一被測量進行無限多次測量所得結(jié)果的平均值與被測量的真值之差。即當(dāng)前4頁，總共63頁。２.1.1測量誤差的分類（續(xù)）3.粗大誤差：

粗大誤差是一種顯然與實際值不符的誤差。產(chǎn)生粗差的原因有：①測量操作疏忽和失誤如測錯、讀錯、記錯以及實驗條件未達到預(yù)定的要求而匆忙實驗等。②測量方法不當(dāng)或錯誤如用普通萬用表電壓檔直接測高內(nèi)阻電源的開路電壓③測量環(huán)境條件的突然變化如電源電壓突然增高或降低，雷電干擾、機械沖擊等引起測量儀器示值的劇烈變化等。含有粗差的測量值稱為壞值或異常值，在數(shù)據(jù)處理時，應(yīng)剔除掉。

當(dāng)前5頁，總共63頁。4.系差和隨差的表達式 在剔除粗大誤差后，只剩下系統(tǒng)誤差和隨機誤差各次測得值的絕對誤差等于系統(tǒng)誤差和隨機誤差的代數(shù)和。在任何一次測量中，系統(tǒng)誤差和隨機誤差一般都是同時存在的。系差和隨差之間在一定條件下是可以相互轉(zhuǎn)化。當(dāng)前6頁，總共63頁。２.1.2測量結(jié)果的表征準確度表示系統(tǒng)誤差的大小。系統(tǒng)誤差越小，則準確度越高，即測量值與實際值符合的程度越高。精密度表示隨機誤差的影響。精密度越高，表示隨機誤差越小。隨機因素使測量值呈現(xiàn)分散而不確定，但總是分布在平均值附近。精確度用來反映系統(tǒng)誤差和隨機誤差的綜合影響。精確度越高，表示正確度和精密度都高，意味著系統(tǒng)誤差和隨機誤差都小。射擊誤差示意圖

當(dāng)前7頁，總共63頁。２.1.2測量結(jié)果的表征（續(xù)）測量值

是粗大誤差當(dāng)前8頁，總共63頁。２.2測量誤差的估計和處理２.2.1隨機誤差的統(tǒng)計特性及減少方法在測量中，隨機誤差是不可避免的。隨機誤差是由大量微小的沒有確定規(guī)律的因素引起的，比如外界條件（溫度、濕度、氣壓、電源電壓等）的微小波動，電磁場的干擾，大地輕微振動等。多次測量，測量值和隨機誤差服從概率統(tǒng)計規(guī)律?？捎脭?shù)理統(tǒng)計的方法，處理測量數(shù)據(jù)，從而減少隨機誤差對測量結(jié)果的影響。當(dāng)前9頁，總共63頁。２.2.1隨機誤差的統(tǒng)計特性及減少方法(續(xù)）（1）隨機變量的數(shù)字特征①

數(shù)學(xué)期望:反映其平均特性。其定義如下：X為離散型隨機變量：

X為連續(xù)型隨機變量：

1.隨機誤差的分布規(guī)律當(dāng)前10頁，總共63頁。２.2.1隨機誤差的統(tǒng)計特性及減少方法(續(xù)）

②方差和標(biāo)準偏差方差是用來描述隨機變量與其數(shù)學(xué)期望的分散程度。設(shè)隨機變量X的數(shù)學(xué)期望為E(X)，則X的方差定義為：

D(X)=E(X－E(X))2

標(biāo)準偏差定義為：

標(biāo)準偏差同樣描述隨機變量與其數(shù)學(xué)期望的分散程度，并且與隨機變量具有相同量綱。當(dāng)前11頁，總共63頁。２.2.1隨機誤差的統(tǒng)計特性及減少方法(續(xù)）測量中的隨機誤差通常是多種相互獨立的因素造成的許多微小誤差的總和。中心極限定理：假設(shè)被研究的隨機變量可以表示為大量獨立的隨機變量的和，其中每一個隨機變量對于總和只起微小作用，則可認為這個隨機變量服從正態(tài)分布。為什么測量數(shù)據(jù)和隨機誤差大多接近正態(tài)分布？(2)測量誤差的正態(tài)分布當(dāng)前12頁，總共63頁。２.2.1隨機誤差的統(tǒng)計特性及減少方法(續(xù)）

正態(tài)分布的概率密度函數(shù)和統(tǒng)計特性隨機誤差的概率密度函數(shù)為：測量數(shù)據(jù)X的概率密度函數(shù)為：

隨機誤差的數(shù)學(xué)期望和方差為：同樣測量數(shù)據(jù)的數(shù)學(xué)期望E(X)＝，方差D(X)＝當(dāng)前13頁，總共63頁。２.2.1隨機誤差的統(tǒng)計特性及減少方法(續(xù)）

正態(tài)分布時概率密度曲線

隨機誤差和測量數(shù)據(jù)的分布形狀相同，因為它們的標(biāo)準偏差相同，只是橫坐標(biāo)相差隨機誤差具有：①對稱性②單峰性③有界性④抵償性當(dāng)前14頁，總共63頁。標(biāo)準偏差意義標(biāo)準偏差是代表測量數(shù)據(jù)和測量誤差分布離散程度的特征數(shù)。標(biāo)準偏差越小，則曲線形狀越尖銳，說明數(shù)據(jù)越集中；標(biāo)準偏差越大，則曲線形狀越平坦，說明數(shù)據(jù)越分散。當(dāng)前15頁，總共63頁。

（3）測量誤差的非正態(tài)分布常見的非正態(tài)分布有均勻分布、三角分布、反正弦分布等。均勻分布：儀器中的刻度盤回差、最小分辨力引起的誤差等；“四舍五入”的截尾誤差；當(dāng)只能估計誤差在某一范圍內(nèi)，而不知其分布時，一般可假定均勻分布。

概率密度:均值:當(dāng)時,標(biāo)準偏差:

當(dāng)

時，當(dāng)前16頁，總共63頁。2.

有限次測量的數(shù)學(xué)期望和標(biāo)準偏差的估計值

求被測量的數(shù)字特征，理論上需無窮多次測量，但在實際測量中只能進行有限次測量，怎么辦？用事件發(fā)生的頻度代替事件發(fā)生的概率，當(dāng)則令n個可相同的測試數(shù)據(jù)xi(i=1.2…,n)

次數(shù)都計為1,當(dāng)時，則（1）有限次測量的數(shù)學(xué)期望的估計值——算術(shù)平均值被測量X的數(shù)學(xué)期望，就是當(dāng)測量次數(shù)時，各次測量值的算術(shù)平均值

當(dāng)前17頁，總共63頁。規(guī)定使用算術(shù)平均值為數(shù)學(xué)期望的估計值，并作為最后的測量結(jié)果。即：

算術(shù)平均值是數(shù)學(xué)期望的無偏估計值、一致估計值和最大似然估計值。有限次測量值的算術(shù)平均值比測量值更接近真值？

當(dāng)前18頁，總共63頁。

（2）算術(shù)平均值的標(biāo)準偏差

故：算術(shù)平均值的標(biāo)準偏差比總體或單次測量值的標(biāo)準偏差小倍。原因是隨機誤差的抵償性。

*當(dāng)前19頁，總共63頁。

（2）有限次測量數(shù)據(jù)的標(biāo)準偏差的估計值殘差：實驗標(biāo)準偏差（標(biāo)準偏差的估計值），貝塞爾公式：算術(shù)平均值標(biāo)準偏差的估計值：算術(shù)平均值：當(dāng)前20頁，總共63頁。【例】用溫度計重復(fù)測量某個不變的溫度，得11個測量值的序列（見下表）。求測量值的平均值及其標(biāo)準偏差。解：①平均值

②用公式計算各測量值殘差列于上表中③實驗偏差④標(biāo)準偏差當(dāng)前21頁，總共63頁。3.

測量結(jié)果的置信問題（1）置信概率與置信區(qū)間：置信區(qū)間內(nèi)包含真值的概率稱為置信概率。置信限：

k——置信系數(shù)（或置信因子）

置信概率是圖中陰影部分面積當(dāng)前22頁，總共63頁。

（2）正態(tài)分布的置信概率當(dāng)分布和k值確定之后，則置信概率可定

正態(tài)分布,當(dāng)k=3時區(qū)間越寬，置信概率越大置信因子k置信概率Pc10.68320.95530.997當(dāng)前23頁，總共63頁。

（3）t分布的置信限t分布與測量次數(shù)有關(guān)。當(dāng)n>20以后，t分布趨于正態(tài)分布。正態(tài)分布是t分布的極限分布。當(dāng)n很小時，t分布的中心值比較小，分散度較大，即對于相同的概率，t分布比正態(tài)分布有更大的置信區(qū)間。給定置信概率和測量次數(shù)n，查表得置信因子kt。自由度：v=n-1當(dāng)前24頁，總共63頁。２.2.1隨機誤差的統(tǒng)計特性及減少方法(續(xù)）當(dāng)前25頁，總共63頁。例：均勻分布

有故:

（4）非正態(tài)分布的置信因子由于常見的非正態(tài)分布都是有限的，設(shè)其置信限為誤差極限，即誤差的置信區(qū)間為置信概率為100％。（P=1)反正弦均勻三角分布當(dāng)前26頁，總共63頁。２.2.1隨機誤差的統(tǒng)計特性及減少方法(續(xù)）當(dāng)前27頁，總共63頁。2.2系統(tǒng)誤差的判斷及消除方法

1.系統(tǒng)誤差的特征：

在同一條件下，多次測量同一量值時，誤差的絕對值和符號保持不變，或者在條件改變時，誤差按一定的規(guī)律變化。

多次測量求平均不能減少系差。當(dāng)前28頁，總共63頁。

2.系統(tǒng)誤差的發(fā)現(xiàn)方法

（1）不變的系統(tǒng)誤差：校準、修正和實驗比對。（2）變化的系統(tǒng)誤差①

殘差觀察法，適用于系統(tǒng)誤差比隨機誤差大的情況 將所測數(shù)據(jù)及其殘差按先后次序列表或作圖，觀察各數(shù)據(jù)的殘差值的大小和符號的變化。

當(dāng)前29頁，總共63頁。②馬利科夫判據(jù)：若有累進性系統(tǒng)誤差，D值應(yīng)明顯異于零。 當(dāng)n為偶數(shù)時，

當(dāng)n為奇數(shù)時，③阿貝－赫梅特判據(jù)：檢驗周期性系差的存在。當(dāng)前30頁，總共63頁。3.系統(tǒng)誤差的削弱或消除方法

（1）從產(chǎn)生系統(tǒng)誤差根源上采取措施減小系統(tǒng)誤差①

要從測量原理和測量方法盡力做到正確、嚴格。②

測量儀器定期檢定和校準，正確使用儀器。③注意周圍環(huán)境對測量的影響，特別是溫度對電子測量的影響較大。④

盡量減少或消除測量人員主觀原因造成的系統(tǒng)誤差。應(yīng)提高測量人員業(yè)務(wù)技術(shù)水平和工作責(zé)任心，改進設(shè)備。（2）用修正方法減少系統(tǒng)誤差

修正值＝－誤差=－（測量值－真值） 實際值＝測量值＋修正值當(dāng)前31頁，總共63頁。

（3）采用一些專門的測量方法①替代法②交換法③對稱測量法④減小周期性系統(tǒng)誤差的半周期法系統(tǒng)誤差可忽略不計的準則是：

系統(tǒng)誤差或殘余系統(tǒng)誤差代數(shù)和的絕對值不超過測量結(jié)果擴展不確定度的最后一位有效數(shù)字的一半。當(dāng)前32頁，總共63頁。２.2.3粗大誤差及其判斷準則

大誤差出現(xiàn)的概率很小，列出可疑數(shù)據(jù)，分析是否是粗大誤差，若是，則應(yīng)將對應(yīng)的測量值剔除。1.粗大誤差產(chǎn)生原因以及防止與消除的方法粗大誤差的產(chǎn)生原因

①測量人員的主觀原因：操作失誤或錯誤記錄；②客觀外界條件的原因：測量條件意外改變、受較大的電磁干擾，或測量儀器偶然失效等。防止和消除粗大誤差的方法重要的是采取各種措施，防止產(chǎn)生粗大誤差。當(dāng)前33頁，總共63頁。2.

粗大誤差的判別準則統(tǒng)計學(xué)的方法的基本思想是：給定一置信概率，確定相應(yīng)的置信區(qū)間，凡超過置信區(qū)間的誤差就認為是粗大誤差，并予以剔除。萊特檢驗法格拉布斯檢驗法

當(dāng)前34頁，總共63頁。

應(yīng)注意的問題:①

所有的檢驗法都是人為主觀擬定的，至今無統(tǒng)一的規(guī)定。當(dāng)偏離正態(tài)分布和測量次數(shù)少時檢驗不一定可靠。②

若有多個可疑數(shù)據(jù)同時超過檢驗所定置信區(qū)間，應(yīng)逐個剔除，重新計算，再行判別。若有兩個相同數(shù)據(jù)超出范圍時，應(yīng)逐個剔除。③在一組測量數(shù)據(jù)中，可疑數(shù)據(jù)應(yīng)很少。反之，說明系統(tǒng)工作不正常。當(dāng)前35頁，總共63頁。２.2.3粗大誤差及其判斷準則（續(xù)）

解：①計算得,s=0.53計算殘差填入表，可疑數(shù)據(jù)是

.②用萊特檢驗法

3·s=3×0.53=1.59<

故可判斷是粗大誤差，應(yīng)予剔除。再對剔除后的數(shù)據(jù)計算得：s′=0.46 3·s′=1.38>所有的殘差.各測量值的殘差V′填入新表中，殘差均小于3s′故8個數(shù)據(jù)都為正常數(shù)據(jù)。【例】對某電爐的溫度進行多次重復(fù)測量，所得結(jié)果列于表中，試檢查測量數(shù)據(jù)中有無粗大誤差。當(dāng)前36頁，總共63頁。２.2.4測量結(jié)果的處理步驟

①對測量值進行系統(tǒng)誤差修正，將數(shù)據(jù)依次列成表格；②求出算術(shù)平均值③列出殘差，并驗證④按貝塞爾公式計算標(biāo)準偏差的估計值⑤按萊特準則，或格拉布斯準則檢查和剔除粗大誤差；⑥判斷有無系統(tǒng)誤差。如有系統(tǒng)誤差，應(yīng)查明原因，修正或消除系統(tǒng)誤差后重新測量；⑦計算算術(shù)平均值的標(biāo)準偏差；⑧寫出最后結(jié)果的表達式，即（單位）。當(dāng)前37頁，總共63頁。２.2.4測量結(jié)果的處理步驟（續(xù)）【例】對某電壓進行了16次等精度測量，測量數(shù)據(jù)中已記入修正值，列于表中。要求給出包括誤差在內(nèi)的測量結(jié)果表達式。當(dāng)前38頁，總共63頁。２.2.4測量結(jié)果的處理步驟（續(xù)）當(dāng)前39頁，總共63頁。２.2.4測量結(jié)果的處理步驟（續(xù)）當(dāng)前40頁，總共63頁。２.2.4測量結(jié)果的處理步驟（續(xù)）

等精度測量與不等精度測量

等精度測量：即在相同地點、相同的測量方法和相同測量設(shè)備、相同測量人員、相同環(huán)境條件（溫度、濕度、干擾等），并在短時間內(nèi)進行的重復(fù)測量。不等精度測量：在測量條件不相同時進行的測量，測量結(jié)果的精密度將不相同。不等精度測量處理方法：權(quán)值與標(biāo)準偏差的平方成反比。權(quán)值

測量結(jié)果為加權(quán)平均值

當(dāng)前41頁，總共63頁。２.2.5誤差的合成分析問題：用間接法測量電阻消耗的功率時，需測量電阻R、端電壓V和電流I三個量中的兩個量，如何根據(jù)電阻、電壓或電流的誤差來推算功率的誤差呢？常取：當(dāng)前42頁，總共63頁。２.2.5誤差的合成分析（續(xù)）當(dāng)前43頁，總共63頁。２.2.5誤差的合成分析（續(xù)）在實際應(yīng)用中，由于分項誤差符號不定而可同時取正負，有時就采用保守的辦法來估算誤差，即將式中各分項取絕對值后再相加該公式常用于在設(shè)計階段中對傳感器、儀器及系統(tǒng)等的誤差進行分析和估算，以采取減少誤差的相應(yīng)措施。但是，更嚴格和更準確地計算合成誤差的方法是測量不確定度理論中的合成不確定度評定。

當(dāng)前44頁，總共63頁。２.3測量數(shù)據(jù)處理２.3.1有效數(shù)字的處理1.數(shù)字修約規(guī)則由于測量數(shù)據(jù)和測量結(jié)果均是近似數(shù)，其位數(shù)各不相同。為了使測量結(jié)果的表示準確唯一，計算簡便，在數(shù)據(jù)處理時，需對測量數(shù)據(jù)和所用常數(shù)進行修約處理。數(shù)據(jù)修約規(guī)則：（1）小于5舍去——末位不變。（2）大于5進1——在末位增1。（3）等于5時，取偶數(shù)——當(dāng)末位是偶數(shù)，末位不變；末位是奇數(shù)，在末位增1（將末位湊為偶數(shù)）。當(dāng)前45頁，總共63頁。例：將下列數(shù)據(jù)舍入到小數(shù)第二位。12.4344→12.43 63.73501→63.740.69499→0.6925.3250→25.32 17.6955→17.70 123.1150→123.12需要注意的是，舍入應(yīng)一次到位，不能逐位舍入。上例中0.69499，正確結(jié)果為0.69，錯誤做法是：

0.69499→0.6950→0.695→0.70。在“等于5”的舍入處理上，采用取偶數(shù)規(guī)則，是為了在比較多的數(shù)據(jù)舍入處理中，使產(chǎn)生正負誤差的概率近似相等。當(dāng)前46頁，總共63頁。2.有效數(shù)字若截取得到的近似數(shù)其截取或舍入誤差的絕對值不超過近似數(shù)末位的半個單位，則該近似數(shù)從左邊第一個非零數(shù)字到最末一位數(shù)為止的全部數(shù)字，稱之為有效數(shù)字。例如：3.142 四位有效數(shù)字，極限誤差≤0.00058.700 四位有效數(shù)字，極限誤差≤0.00058.7×103

二位有效數(shù)字，極限誤差≤0.05×1030.0807 三位有效數(shù)字，極限誤差≤0.00005

當(dāng)前47頁，總共63頁。中間的0和末尾的0都是有效數(shù)字，不能隨意添加。開頭的零不是有效數(shù)字。測量數(shù)據(jù)的絕對值比較大（或比較小），而有效數(shù)字又比較少的測量數(shù)據(jù)，應(yīng)采用科學(xué)計數(shù)法，即a×10n，a的位數(shù)由有效數(shù)字的位數(shù)所決定。測量結(jié)果（或讀數(shù)）的有效位數(shù)應(yīng)由該測量的不確定度來確定，即測量結(jié)果的最末一位應(yīng)與不確定度的位數(shù)對齊。例如，某物理量的測量結(jié)果的值為63.44，且該量的測量不確定度u＝0.4，測量結(jié)果表示為63.4±0.4。當(dāng)前48頁，總共63頁。3.近似運算法則 保留的位數(shù)原則上取決于各數(shù)中準確度最差的那一項。（1）加法運算 以小數(shù)點后位數(shù)最少的為準（各項無小數(shù)點則以有效位數(shù)最少者為準），其余各數(shù)可多取一位。例如：

（2）減法運算：當(dāng)兩數(shù)相差甚遠時，原則同加法運算；當(dāng)兩數(shù)很接近時，有可能造成很大的相對誤差，因此，第一要盡量避免導(dǎo)致相近兩數(shù)相減的測量方法，第二在運算中多一些有效數(shù)字。

當(dāng)前49頁，總共63頁。（3）乘除法運算 以有效數(shù)字位數(shù)最少的數(shù)為準，其余參與運算的數(shù)字及結(jié)果中的有效數(shù)字位數(shù)與之相等。例如：

→也可以比有效數(shù)字位數(shù)最少者多保留一位有效數(shù)字。例如上面例子中的517.43和4.08各保留至517和4.08，結(jié)果為35.5。（4）乘方、開方運算：運算結(jié)果比原數(shù)多保留一位有效數(shù)字。例如：（27.8）2≈772.8 (115)2≈1.322×104當(dāng)前50頁，總共63頁。２.3.2測量數(shù)據(jù)的表示方法1.列表法根據(jù)測試的目的和內(nèi)容，設(shè)計出合理的表格。列表法簡單、方便，數(shù)據(jù)易于參考比較，它對數(shù)據(jù)變化的趨勢不如圖解法明了和直觀，但列表法是圖示法和經(jīng)驗公式法的基礎(chǔ)。例：x024681012y1.512.119.131.342.148.659.1當(dāng)前51頁，總共63頁。2.圖示法圖示法的最大優(yōu)點是形象、直觀，從圖形中可以很直觀地看出函數(shù)的變化規(guī)律，如遞增或遞減、最大值和最小值及是否有周期性變化規(guī)律等。作圖時采用直角坐標(biāo)或極座標(biāo)。一般是先按成對數(shù)據(jù)（x，y）描點，再連成光滑曲線，并盡量使曲線于所有點接近，不強求通過各點，要使位于曲線兩邊的點數(shù)盡量相等當(dāng)前52頁，總共63頁。3.經(jīng)驗公式法經(jīng)驗公式法就是通過對實驗數(shù)據(jù)的計算，采用數(shù)理統(tǒng)計的方法，確定它們之間的數(shù)量關(guān)系，即用數(shù)學(xué)表達式表示各變量之間關(guān)系。有時又把這種經(jīng)驗公式稱為數(shù)學(xué)模型。類型有些一元非線性回歸可采用變量代換，將其轉(zhuǎn)化為線性回歸方程來解。一元線性回歸一元非線性回歸多元線性回歸多元非線性回歸變量個數(shù)11>1>1方次1>11>1y=a+bx

當(dāng)前53頁，總共63頁。２.3.3建立經(jīng)驗公式的步驟

已知測量數(shù)據(jù)列(xi,yi

i=1,2,…,n),建立公式的步驟如下：（1)將輸入自變量xi,作為橫坐標(biāo)，輸出量yi即測量值作為縱坐標(biāo)，描繪在坐標(biāo)紙上，并把數(shù)據(jù)點描繪成測量曲線。（2）分析描繪的曲線，確定公式y(tǒng)=f(x)的基本形式。①直線，可用一元線性回歸方法確定直線方程。②某種類型曲線，則先將該曲線方程變換為直線方程，然后按一元線性回歸方法處理。③如果測量曲線很難判斷屬于何種類型，這可以按曲線多項式回歸處理。即：

（3）由測量數(shù)據(jù)確定擬合方程（公式）中的常量。當(dāng)前54頁，總共63頁。(4)檢驗所確定的方程的準確性。①用測量數(shù)據(jù)中的自變量代入擬合方程計算出函數(shù)值y′②計算擬合殘差③計算擬合曲線的標(biāo)準偏差

式中：m為擬合曲線未知數(shù)個數(shù)，n為測量數(shù)據(jù)列長度。如果標(biāo)準偏差很大，說明所確定的公式基本形式有錯誤，應(yīng)建立另外形式公式重做。

當(dāng)前55頁，總共63頁。２.3.4一元線性回歸

用一個直線方程y=a+bx來表達測量數(shù)據(jù)(xi,yi

i=1,2,…,n)之間的相互關(guān)系，即求出a和b，此過程就是一元線性回歸。1.端點法此方法是將測量數(shù)據(jù)中兩個端點，起點和終點（即最大量程點）的測量值（x1,y1）和（xn,yn），代入y=a+bx

，則a,b分別為當(dāng)前56頁，總共63頁。2.平均選點法此方法是將全部n個測量值(xi,yii=1,2,…,n)分成數(shù)目大致相同的兩組，前半部k個測量點為一組，其余的n-k個測量點為另一組，兩組測量點都有自己的“點系中心”，其坐標(biāo)分別為

通過兩個“點系中心”的直線即是擬合直線y=a+bx，其中a，b分別為：當(dāng)前57頁，總共63頁。3.最小二乘法最小二乘法的基本原理是在殘差平方和為最小的條件下求出最佳直線。測量數(shù)據(jù)中的任何一個數(shù)據(jù)yi與擬合直線上y=a+bx對應(yīng)的理想值yi‘之殘差(i=1,2,…n為測量點數(shù)） 即求a和b的偏導(dǎo)數(shù)，并令它們?yōu)榱悖纯山獾胊和b的值。當(dāng)前58頁，總共63頁。【例】對量程為10Mpa的壓力傳感器，用活塞式壓力計進行測試，輸出由數(shù)字電壓表讀數(shù)，所得各測量點的輸出值列于下表中。試用端點法、平均選點法和最小二乘法擬合線性方程，并計算各種擬合方程的擬合精度。壓力（MPa）246810輸出（mV）10.04320.09330.13540.12850.072當(dāng)前59頁，總共63頁。

壓力MPa輸出mV端點法平均選點法最小二乘法理想直線殘差理想直線殘差理想直線殘