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文檔簡介

頻率分布第二課時第一頁,共二十四頁,2022年,8月28日00.10.20.30.40.50.6

0.511.522.533.544.5畫出頻率分布折線圖.頻率/組距月均用水量/t(取組距中點(diǎn),并連線)0.080.160.30.440.50.30.10.080.04第二頁,共二十四頁,2022年,8月28日在樣本頻率分布直方圖中,當(dāng)樣本容量增加,作圖時所分的組數(shù)增加,組距減少,相應(yīng)的頻率折線圖會越來越接近于一條光滑曲線,統(tǒng)計中稱這條光滑曲線為總體密度曲線.它能夠精確地反映了總體在各個范圍內(nèi)取值的百分比,它能給我們提供更加精細(xì)的信息.總體密度曲線:月均用水量/t頻率組距0ab第三頁,共二十四頁,2022年,8月28日012348050571153莖葉15第四頁,共二十四頁,2022年,8月28日第五頁,共二十四頁,2022年,8月28日01234莖葉3115057805第六頁,共二十四頁,2022年,8月28日【問題】某賽季甲、乙兩名籃球運(yùn)動員每場比賽的得分情況如下:甲運(yùn)動員得分:13,51,23,8,26,38,16,

33,14,28,39;乙運(yùn)動員得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39.第七頁,共二十四頁,2022年,8月28日某賽季甲、乙兩名籃球運(yùn)動員每場比賽的得分情況如下:甲運(yùn)動員得分:13,51,23,8,26,38,16,

33,14,28,39;乙運(yùn)動員得分:49,24,12,31,50,31,44,36,15,37,25,36,39.甲乙

8643863983

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7990第八頁,共二十四頁,2022年,8月28日第九頁,共二十四頁,2022年,8月28日第十頁,共二十四頁,2022年,8月28日第十一頁,共二十四頁,2022年,8月28日“毒奶粉”事件引起了社會對食品安全的高度重視,各級政府加強(qiáng)了對食品安全的檢查力度.某市工商質(zhì)檢局抽派甲、乙兩個食品質(zhì)量檢查組到管轄區(qū)域內(nèi)的商店進(jìn)行食品質(zhì)量檢查.如圖表示甲、乙兩個檢查組每天檢查到的食品品種數(shù)的莖葉圖,則甲、乙兩個檢查組每天檢查到的食品種數(shù)的中位數(shù)的和是()A、56B、57C、58D、59

B第十二頁,共二十四頁,2022年,8月28日下圖是2011年我校歌唱大賽上,七位評委為某位選手打出的分?jǐn)?shù)的莖葉圖,去掉一個最高分和一個最低分后,所剩數(shù)據(jù)的中位數(shù)和平均數(shù)分別為()第十三頁,共二十四頁,2022年,8月28日練習(xí)第十四頁,共二十四頁,2022年,8月28日第十五頁,共二十四頁,2022年,8月28日

圖形優(yōu)點(diǎn)缺點(diǎn)頻率分布1)易表示大量數(shù)據(jù)丟失一些直方圖2)直觀地表明分布情況信息

1)保留所有信息只能處理樣本莖葉圖2)便于記錄和表示容量較小數(shù)據(jù)

頻率分布直方圖與莖葉圖比較第十六頁,共二十四頁,2022年,8月28日頻率組距0.10.20.30.40.5O0.511.522.533.544.5月平均用水量(t)

二.眾數(shù)、中位數(shù)、平均數(shù)與頻率分布直方圖的關(guān)系眾數(shù)在樣本數(shù)據(jù)的頻率分布直方圖中,就是最高矩形的中點(diǎn)的橫坐標(biāo)。月均用水量的眾數(shù)是2.25t.2.25第十七頁,共二十四頁,2022年,8月28日注意:眾數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)眾數(shù)體現(xiàn)了樣本數(shù)據(jù)的最大集中點(diǎn),但它對其它數(shù)據(jù)信息的忽視使得無法客觀地反映總體特征.如上例中眾數(shù)是2.25t,它告訴我們,月均用水量為2.25t的居民數(shù)比月均用水量為其它數(shù)值的居民數(shù)多,但它并沒有告訴我們多多少.第十八頁,共二十四頁,2022年,8月28日頻率組距0.10.20.30.40.5O0.511.522.533.544.5月平均用水量(t)中位數(shù)?在頻率分布直方圖中,中位數(shù)左邊和右邊的直方圖的面積應(yīng)該相等,由此可以估計中位數(shù)的值。下圖中虛線代表居民月均用水量的中位數(shù)的估計值,此數(shù)據(jù)值為2.02t.在樣本中,有50%的個體小于或等于中位數(shù),也有50%的個體大于或等于中位數(shù),第十九頁,共二十四頁,2022年,8月28日

2.02這個中位數(shù)的估計值,與樣本的中位數(shù)值2.0不一樣,這是因?yàn)闃颖緮?shù)據(jù)的頻率分布直方圖,只是直觀地表明分布的形狀,但是從直方圖本身得不出原始的數(shù)據(jù)內(nèi)容,所以由頻率分布直方圖得到的中位數(shù)估計值往往與樣本的實(shí)際中位數(shù)值不一致.

2.02這個中位數(shù)的估計值,與樣本的中位數(shù)值2.0不一樣,你能解釋其中的原因嗎?第二十頁,共二十四頁,2022年,8月28日

2、中位數(shù)是樣本數(shù)據(jù)所占頻率的等分線,它不受少數(shù)幾個極端值的影響,這在某些情況下是優(yōu)點(diǎn),但它對極端值的不敏感有時也會成為缺點(diǎn)。如上例中假設(shè)有某一用戶月均用水量為10t,那么它所占頻率為0.01,幾乎不影響中位數(shù),但顯然這一極端值是不能忽視的。中位數(shù)的優(yōu)缺點(diǎn)第二十一頁,共二十四頁,2022年,8月28日頻率組距0.10.20.30.40.5O0.511.522.533.544.5月平均用水量(t)平均數(shù)平均數(shù)是頻率分布直方圖的“重心”.是直方圖的平衡點(diǎn).下圖顯示了居民月均用水量的平均數(shù):x=2.02n個樣本數(shù)據(jù)的平均數(shù)由公式:X=第二十二頁,共二十四頁,2022年,8月28日

3、由于平均數(shù)與每一個樣本的數(shù)據(jù)有關(guān),所以任何一個樣本數(shù)據(jù)的改變都會引起平均數(shù)的改變,這是眾數(shù)、中位數(shù)都不具有的性質(zhì)。也正因如此,與眾數(shù)、中位數(shù)比較起來,平均數(shù)可以反映出更多的關(guān)于樣本數(shù)據(jù)全體的信息,但平均數(shù)受數(shù)據(jù)中的極端值的影響較大

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