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報告日期:20140922大部份管理層采用最簡單的閱覽數據及報表,這需要報益博睿FootFall數據管理團隊每天24測系統(tǒng)正常運作并FootFall提供的報表、定制周報,數據審計及安全處理服統(tǒng)等運營成本,創(chuàng)造更高效益。數據服務基礎設施(可靠+完善性當數據成功傳輸FootFall客流系統(tǒng)的數據安全中心,FootFall數據審核軟件FootPrint會用作審核數據并上傳數據到報表數據庫。這些經過審核的數據會上傳到FootFall報表系統(tǒng),用戶也可以通過FootFall互動報表系統(tǒng)進行自定義的分析。FootFall的數據安FootFall執(zhí)行ISO27001:2005管理體系。通過標準模型,建立,實施,運行,,,和改進管理體系,支持ISO17799所支持的控制和指導。FootFall的數據中心為客戶提供一個安全、可靠、高效的設施提供關99.95支持24x7x365互聯網和Extranet服ITIL*世界上最大的B2B世界頂級的10個最大的數據庫之持續(xù)投資的安全性和可靠性,安全性,業(yè)務連續(xù)性和系統(tǒng) 24小時客流系統(tǒng)數據審核進程(數據流程數據發(fā)FootFall客流系統(tǒng)的數據中心,數據分析員會利FootPrint這個軟件來對數據進行分析和問題鏡頭的問題時段占全天24小時的比例。不明的客流數據在非營業(yè)時間出現–一般來說在非營業(yè)時間數據誤差–數據審核員會聯系客戶確定多計數和少計數是否FootFall客流系統(tǒng)數據審核FootPrint的數據模型主要有四種,歷史模型,貢獻模型,去年FootFall數據管理團隊每天都檢核數據。許多由于明顯故障造成模型是用來衡量預測值與當前計數的數據偏差。FootFall數據管現的偏差。FootPrint還充分考慮到一些特殊的日子,如圣誕節(jié),春節(jié)預測值的比較。下面圖中顯示,進的總人數是8059,而模型的預測值是3824。深藍色的線是實際統(tǒng)計的數據,而淺藍色線是模型預測形狀偏差的原因是確保當前數據的'進'和'出'的總數與模型總數相異常。圖一:數據審核前的客流量統(tǒng)圖二:數據審核及修補后的客流量統(tǒng)去信賴準確和完整的數據,的商業(yè)決定。主要內容全天24例:全天24小時內每小時各主要通道的客流例:特定通道特定小時客流趨例:特定通道24小時客流量及趨例:以每小時為節(jié)點,進行當天、昨天、上周同期、去年同期對或以單柱分色顯例:每小時的客流情例:一周內每天每小時的客流例:特定時間、每周、每天、每小時客流情況用漸變顏色直觀了解(綠色趨勢屬優(yōu)勢發(fā)展,紅色趨勢屬警示以儀表形式展示:最適合管理者查看的報例:昨天與本周至今的客流量,每周與每年的同期對比清晰的報告,客流升降情況,一目了然。(紅色為降,綠色為升例:以提袋率、銷售額、平均額、率、商品數量等條件顯例:兩個位置兩小時內進/出客流易量、提袋率、平均率多方面統(tǒng)計和對比,以各種圖表顯示b)c)計算滯留量和滯留時長,通過收集場內消費者的信號,進行數據分析,需要另外在每個客流計算區(qū)域Wifi路由(下圖為FootFall Wifi功能介紹)以平面圖展示客流位置各種統(tǒng)計圖各門、各通道客流及比例和分例:以日進行各位置客流及比例和分例:各門/通道客流比例:平面圖展示各位置本期、上期與去年同期的客流量百(綠色趨勢屬優(yōu)良,紅色趨勢屬警示,顏色分明例:報表展示各位置每小時客項作)例:每個位置自由設定選項進行,以下為銷售額例:頭五名與后五名,各位置分別以客流數、提袋率及銷額進行本期、上周同期、去年同期統(tǒng)計(可自定義各項條件例:各個位置分別以客流量、提袋率、銷售額的統(tǒng)計及百例:每天天氣預告:紅色線為溫度藍色柱為降雨量提袋率分析(需與POS聯合使用以日為單位,每小時間段的進場數、單數為基數換算提袋客流數據可作多方面分析,根據商場、位置、區(qū)域,(若店率、平均客單價、平均額、提袋率、訪客和員工比。例:一日內每小時的客流量與單數與提袋率對(藍柱為客流數,紅柱為單數、曲線為提袋率例:一日內每小時客流量與提袋率對比,柱狀為客流,紅線為提例:一周每天內每小時的客流量與提袋例:平日與周末的每小時客流量與提袋例:一周內最高提袋率的一天,每條線代表每個例:每天的每項要素用不同顏色直觀了解及對比分析,實際操作可自由定義進行對比Apr-Apr-Apr-May-May-May-May-May-May-例:一周內每天每小時的銷售額與提袋例:一周內每天每小時的客流量與提袋例:一周內每天每小時的提袋率與平均提袋率統(tǒng)例:一周內每天每小時的平均例:本周與上周客流與銷售額同時可用報表展示每周每天客流數、訪客轉為消費者的人數、提例:統(tǒng)計幾年的每周或每天客流數與銷售額與提袋率、人更可統(tǒng)計出訪客中未有消費的例:對比幾年的

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