人工智能講座

學(xué)科前沿講座人工智能——皇帝的新腦還是人類的終結(jié)?

一、關(guān)于人工智能?

一、關(guān)于人工智能?從數(shù)值計(jì)算文字、圖像等多媒體信息處理初步實(shí)現(xiàn)了Leibniz提出的“將人的思維機(jī)器化”的思想讓機(jī)器擁有人的心智——成為計(jì)算機(jī)專家夢(mèng)寐以求的理想！1956年，M.L.Minsky，C.Shanon，J.McCarthy(人工智能之父)等在美國(guó)達(dá)德茅斯大學(xué)召開(kāi)第一屆人工智能學(xué)術(shù)會(huì)議。 會(huì)上首次使用“人工智能”這一術(shù)語(yǔ)。 標(biāo)志著人工智能學(xué)科的誕生。一、關(guān)于人工智能?1950年，W.格雷.瓦爾特，可以自己充電的“烏龜”1960年，K.M.柯?tīng)?，模擬了一個(gè)精神病療法專家電腦下棋方面，97年的“深藍(lán)”(DeepBlue)，03年的“小深”(DeepJunior)一、關(guān)于人工智能?醫(yī)生：我可以為你效勞嗎病人：我不知道醫(yī)生：請(qǐng)告訴我一些情形病人：不醫(yī)生：請(qǐng)你說(shuō)得仔細(xì)些病人：今天我厭煩得很醫(yī)生：你知道這是什么原因病人：是的我老了醫(yī)生：請(qǐng)繼續(xù)講病人：仿佛任何事情都激不起我的興致醫(yī)生：請(qǐng)更多地告訴我你的這種感覺(jué)病人：我也有些知道為何我會(huì)這樣感覺(jué)醫(yī)生：是嗎病人：我似乎在想有一個(gè)家醫(yī)生：什么東西使你有這樣的想法病人：它是一種挑戰(zhàn)醫(yī)生：為什么那對(duì)你是重要的?二、電腦能否實(shí)現(xiàn)人的智能？機(jī)器體力電腦計(jì)算速度和準(zhǔn)確性人腦思維是否電腦能代替人腦實(shí)現(xiàn)智能？一旦能夠?qū)崿F(xiàn)，這種被認(rèn)為是特權(quán)的智能行為將受到挑戰(zhàn)。?

二、電腦能否實(shí)現(xiàn)人的智能？?二、電腦能否實(shí)現(xiàn)人的智能？?

二、電腦能否實(shí)現(xiàn)人的智能？人真實(shí)地回答問(wèn)題并試圖說(shuō)服質(zhì)問(wèn)者，他確實(shí)是人；電腦被編好“說(shuō)謊”的程序，試圖說(shuō)服質(zhì)問(wèn)者它是人。?三、目前人工智能兩個(gè)代表性的觀點(diǎn)：?三、目前人工智能兩個(gè)代表性的觀點(diǎn)：愛(ài)因斯坦曾經(jīng)將其比喻為“與上帝的對(duì)話”?三、目前人工智能兩個(gè)代表性的觀點(diǎn)：?

三、目前人工智能兩個(gè)代表性的觀點(diǎn)：?四、對(duì)人工智能領(lǐng)域有影響的理論與書籍?

四、對(duì)人工智能領(lǐng)域有影響的理論與書籍推薦網(wǎng)址 /~Ayukawa/at/20050606.htm閱讀本書?

四、對(duì)人工智能領(lǐng)域有影響的理論與書籍鑲嵌圖案埃舍爾的版畫(1957)?四、對(duì)人工智能領(lǐng)域有影響的理論與書籍?問(wèn)題求解邏輯推理與定理證明自然語(yǔ)言理解自動(dòng)程序設(shè)計(jì)專家系統(tǒng)機(jī)器學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)器人學(xué)五、目前人工智能的研究與應(yīng)用領(lǐng)域模式識(shí)別機(jī)器視覺(jué)智能控制智能檢索智能調(diào)度與指揮分布式人工智能與Agent計(jì)算智能與進(jìn)化智能數(shù)據(jù)挖掘與知識(shí)發(fā)現(xiàn)?

六、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的困惑這些與人類視覺(jué)活動(dòng)相比，顯得微不足道。人類視覺(jué)中的視覺(jué)含義的把握以及主觀經(jīng)驗(yàn)在視覺(jué)中的作用，使機(jī)器不可能擁有的。??六、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的困惑?六、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的困惑?

六、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的困惑?六、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的困惑著名的混沌理論“蝴蝶效應(yīng)”：美國(guó)氣象學(xué)家洛倫芝（Lorenz）于1960年代提出一篇論文，名叫《一只蝴蝶拍一下翅膀會(huì)不會(huì)在德克薩斯州引起龍卷風(fēng)？》，他說(shuō)，亞馬遜流域的一只蝴蝶扇動(dòng)翅膀，會(huì)掀起密西西比河流域的一場(chǎng)風(fēng)暴。洛倫芝把這種現(xiàn)象戲稱做"蝴蝶效應(yīng)"，意思即一件表面上看來(lái)毫無(wú)關(guān)系、非常微小的事情，可能帶來(lái)巨大的改變。?六、計(jì)算機(jī)視覺(jué)中的困惑眼睛和大腦的組合并不只具有“攝像機(jī)”般的功能。雖然，人們對(duì)“視覺(jué)理解”發(fā)生的機(jī)制還不太清楚，但可以肯定其中含有非線性突變的因素，而且導(dǎo)致某種結(jié)果的因素是不確定的。（即蝴蝶效應(yīng)）“視覺(jué)理解”中抹不去的主觀因素不可能通過(guò)確定的算法給出。?七、展望在計(jì)算機(jī)上要實(shí)現(xiàn)人的心智，充滿困境。要沖破這一困境，必須有理論性的突破：————大自然的機(jī)理+算法?

七、展望問(wèn)題的解決不依賴于復(fù)雜的邏輯運(yùn)算，而是利用裝置本身的復(fù)雜性功能。?七、展望————大自然的機(jī)理+算法目前，在計(jì)算原理和模式方面出現(xiàn)了一些新的嘗試：生物計(jì)算量子計(jì)算光子計(jì)算……?演講完畢，謝謝觀看！附錄資料：人工智能簡(jiǎn)介?AboutTeachingPlan基本要求：人工智能是計(jì)算機(jī)科學(xué)中涉及研究、設(shè)計(jì)和應(yīng)用智能機(jī)器的一個(gè)分支，是目前迅速發(fā)展的一門新興學(xué)科，新思想新方法層出不窮。其基本思想是利用機(jī)器來(lái)模仿和執(zhí)行人腦的功能，如判斷、推理、證明、識(shí)別、感知、理解、設(shè)計(jì)、思考、規(guī)劃、學(xué)習(xí)和問(wèn)題求解等思維活動(dòng)。對(duì)于培養(yǎng)學(xué)生計(jì)算機(jī)技術(shù)的應(yīng)用能力，開(kāi)闊思路和視野，有重要意義。

?AboutTeachingPlan因此，要求學(xué)生掌握知識(shí)表示和問(wèn)題求解的幾種常用方法，尤其是不確定性推理；掌握機(jī)器學(xué)習(xí)基本概念，了解幾種機(jī)器學(xué)習(xí)方法尤其是神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)方法；掌握專家系統(tǒng)的概念，了解專家系統(tǒng)設(shè)計(jì)方法，掌握一些智能控制方法，了解國(guó)內(nèi)外人工智能研究尤其是機(jī)器人的最新進(jìn)展；具有一定的人工智能編程設(shè)計(jì)能力（利用Lisp或Prolog語(yǔ)言）。?AboutTeachingPlan課程內(nèi)容以及學(xué)時(shí)分配人工智能引論(1) 人工智能概念及與計(jì)算機(jī)的關(guān)系，研究途徑、內(nèi)容和應(yīng)用領(lǐng)域概況介紹，其他最新材料。符號(hào)主義、連接主義、行為主義三大流派人工智能數(shù)學(xué)基礎(chǔ)(1)知識(shí)表示方法（2） 狀態(tài)空間法、問(wèn)題歸約法，謂詞邏輯法、產(chǎn)生式表示法（動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)）；CLIPS語(yǔ)言；語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)法、框架法（這是結(jié)構(gòu)化表示）；劇本、過(guò)程、Petri網(wǎng)、面向?qū)ο蟮谋硎尽?AboutTeachingPlan 搜索技術(shù)和策略（3-4）狀態(tài)空間法，盲目搜索和啟發(fā)式搜索，A*算法；海伯倫理論、消解原理和策略；與\或形推理和搜索策略；其他求解技術(shù)。 不確定推理技術(shù)（3-4）主觀Bayes理論；可信度方法和證據(jù)理論；系統(tǒng)組織技術(shù)；非單調(diào)推理；Rete快速算法；模糊推理技術(shù)；基于語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)和框架不確定推理； 專家系統(tǒng)（2）專家系統(tǒng)概念、結(jié)構(gòu)和知識(shí)獲??；黑板模型、知識(shí)組織、管理及系統(tǒng)建造和開(kāi)發(fā)工具；專家系統(tǒng)舉例及編程。

人工智能程序設(shè)計(jì)（1）人工智能語(yǔ)言基本機(jī)制：LISP和PROLOG。?AboutTeachingPlan 模式識(shí)別導(dǎo)論（3）模式識(shí)別專題：概率模式識(shí)別。模式識(shí)別專題：結(jié)構(gòu)模式識(shí)別 機(jī)器學(xué)習(xí)（1）：機(jī)械,解釋經(jīng)驗(yàn),事例,歸納,概念,類比學(xué)習(xí)等；統(tǒng)計(jì),結(jié)構(gòu),模糊模式識(shí)別。 專題講座（3次） 1)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基本理論和應(yīng)用 (史奎凡課程：安排于人工智能理論與應(yīng)用課程內(nèi))； 2)智能體（Agent）； 3)自然語(yǔ)言處理； 4)智能控制和機(jī)器人科學(xué) 智能控制的結(jié)構(gòu)理論和研究領(lǐng)域，智能控制系統(tǒng)及應(yīng)用示例；機(jī)器人規(guī)劃、機(jī)器視覺(jué)和自然語(yǔ)言理解等。?AboutTeachingPlan 實(shí)踐：1) 搜索技術(shù)和策略2) 不確定推理技術(shù)3) 專家系統(tǒng)：動(dòng)物識(shí)別系統(tǒng)4) 模式識(shí)別技術(shù)5) 調(diào)研： 搜索技術(shù)和策略、不確定推理技術(shù)、統(tǒng)計(jì)模式識(shí)別、機(jī)器學(xué)習(xí)等四個(gè)領(lǐng)域進(jìn)展報(bào)告。?ChapterOne:BriefIntroductiontoArtificialIntelligence1.WhatisAI?人工智能（ArtificialIntelligence,AI）是當(dāng)前科學(xué)技發(fā)展的一門前沿學(xué)科，同時(shí)也是一門新思想，新觀念，新理論，新技術(shù)不斷出現(xiàn)的新興學(xué)科以及正在發(fā)展的學(xué)科。它是在計(jì)算機(jī)科學(xué)，控制論，信息論，神經(jīng)心理學(xué)，哲學(xué)，語(yǔ)言學(xué)等多種學(xué)科研究的基礎(chǔ)發(fā)展起來(lái)的，因此又可把它看作是一門綜合性的邊緣學(xué)科。它的出現(xiàn)及所取得的成就引起了人們的高度重視,并取得了很高的評(píng)價(jià)。有的人把它與空間技術(shù)，原子能技術(shù)一起并譽(yù)為20世紀(jì)的三大科學(xué)技術(shù)成就。?Intelligence智能是知識(shí)與智力的總合。 知識(shí)——智能行為的基礎(chǔ)； 智力——獲取知識(shí)并運(yùn)用知識(shí)求解問(wèn)題的能力。智能具有以下特征：(1)具有感知能力——指人們通過(guò)視覺(jué)、聽(tīng)覺(jué)、觸覺(jué)、味覺(jué)、嗅覺(jué)等感覺(jué)器官感知外部世界的能力；(2)具有記憶與思維的能力——這是人腦最重要的功能，亦是人之所以有智能的根本原因；(3)具有學(xué)習(xí)能力及自適應(yīng)能力；(4)具有行為能力。ArtificialIntelligence人工智能——計(jì)算機(jī)科學(xué)的一個(gè)分支，是智能計(jì)算機(jī)系統(tǒng)，即人類智慧在機(jī)器上的模擬，或者說(shuō)是人們使機(jī)器具有類似于人的智慧（對(duì)語(yǔ)言能理解、能學(xué)習(xí)、能推理）。?2.BriefHistoryofAI (1) 孕育（1956年前）古希臘的Aristotle（亞里士多德）（前384-322），給出了形式邏輯的基本規(guī)律。英國(guó)的哲學(xué)家、自然科學(xué)家Bacon（培根）（1561-1626），系統(tǒng)地給出了歸納法。“知識(shí)就是力量”德國(guó)數(shù)學(xué)家、哲學(xué)家Leibnitz（布萊尼茨）（1646-1716）。提出了關(guān)于數(shù)理邏輯的思想，把形式邏輯符號(hào)化，從而能對(duì)人的思維進(jìn)行運(yùn)算和推理。做出了能做四則運(yùn)算的手搖計(jì)算機(jī)英國(guó)數(shù)學(xué)家、邏輯學(xué)家Boole（布爾）（1815-1864）實(shí)現(xiàn)了布萊尼茨的思維符號(hào)化和數(shù)學(xué)化的思想，提出了一種嶄新的代數(shù)系統(tǒng)——布爾代數(shù)。?美籍奧地利數(shù)理邏輯學(xué)家Godel（哥德?tīng)枺?906-1978），證明了一階謂詞的完備性定；任何包含初等數(shù)論的形式系統(tǒng)，如果它是無(wú)矛盾的，那么一定是不完備的。意義在于，人的思維形式化和機(jī)械化的某種極限，在理論上證明了有些事是做不到的。英國(guó)數(shù)學(xué)家Turing(圖靈)（1912-1954）,1936年提出了一種理想計(jì)算機(jī)的數(shù)學(xué)模型（圖靈機(jī)），1950年提出了圖靈試驗(yàn)，發(fā)表了“計(jì)算機(jī)與智能”的論文。圖靈獎(jiǎng)。美國(guó)數(shù)學(xué)家Mauchly，1946發(fā)明了電子數(shù)字計(jì)算機(jī)ENIAC美國(guó)神經(jīng)生理學(xué)家McCulloch，建立了第一個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)數(shù)學(xué)模型。美國(guó)數(shù)學(xué)家Shannon（香農(nóng)）,1948年發(fā)表了《通訊的數(shù)學(xué)理論》，代表了“信息論”的誕生。? (2) 形成（1956-1969）1956年提出了“ArtificialIntelligence（人工智能）”1956年夏由麻省理工學(xué)院的J.McCarthy、M.L.Minsky,IBM公司信息研究中心的N.Rochester,貝爾實(shí)驗(yàn)室的C.E.Shannon共同發(fā)起，邀請(qǐng)了Moore,Samuel,Selfridge,Solomonff,Simon,Newell等人，10位數(shù)學(xué)家、信息學(xué)家、心理學(xué)家、神經(jīng)生理學(xué)家、計(jì)算機(jī)科學(xué)家，在Dartmouth大學(xué)召開(kāi)了一次關(guān)于機(jī)器智能的研討會(huì)，會(huì)上McCarthy提議正式采用了ArtificialIntelligence（人工智能）這一術(shù)語(yǔ)。這次會(huì)議，標(biāo)志著人工智能作為一門新興學(xué)科正式誕生了。 McCarthy（麥卡錫）——人工智能之父。這次會(huì)議之后的10年間，人工智能的研究取得了許多引人矚目的成就.機(jī)器學(xué)習(xí)方面：塞繆爾于1956年研制出了跳棋程序，該程序能從棋譜中學(xué)習(xí)，也能從下棋實(shí)踐中提高棋藝；?在定理證明方面：王浩于1958年在IBM機(jī)上證明了《數(shù)學(xué)原理》中有關(guān)命題演算的全部定理（220條），還證明了謂詞演算中150條定理85%；1965年，魯賓遜（Robinson）提出了消解原理；在模式識(shí)別方面：1959年塞爾夫里奇推出了一個(gè)模式識(shí)別程序；1965年羅伯特（Robert）編制出可辨別積木構(gòu)造的程序；在問(wèn)題求解方面：1960年紐厄爾等人通過(guò)心理學(xué)試驗(yàn)總結(jié)出了人們求解問(wèn)題的思維規(guī)律，編制了通用問(wèn)題求解程序GPS,可以用來(lái)求解11種不同類型的問(wèn)題；在專家系統(tǒng)方面：斯坦福大學(xué)的費(fèi)根鮑姆（E.A.Feigenbaum）自1965年開(kāi)始進(jìn)行專家系統(tǒng)DENDRAL（化學(xué)分析專家系統(tǒng)），1968年完成并投入使用；在人工智能語(yǔ)言方面：1960年McCarthy等人建立了人工智能程序設(shè)計(jì)語(yǔ)言Lisp，該語(yǔ)言至今仍是建造智能系統(tǒng)的重要工具；1969年成立了國(guó)際人工智能聯(lián)合會(huì)議（InternationalJointConferencesOnArtificialIntelligence）? (3) 發(fā)展（1970年以后）70年代，開(kāi)始從理論走向?qū)嵺`，解決一些實(shí)際問(wèn)題。同時(shí)很快就發(fā)現(xiàn)問(wèn)題：歸結(jié)法費(fèi)時(shí)、下棋贏不了全國(guó)冠軍、機(jī)器翻譯一團(tuán)糟。以Feigenbaum為首的一批年輕科學(xué)家改變了戰(zhàn)略思想，1977年提出知識(shí)工程的概念，以知識(shí)為基礎(chǔ)的專家咨詢系統(tǒng)開(kāi)始廣泛的應(yīng)用。著名專家系統(tǒng)的有：DENDRAL化學(xué)分析專家系統(tǒng)（斯坦福大學(xué)1968）MACSYMA符號(hào)數(shù)學(xué)專家系統(tǒng)（麻省理工1971）MYCIN診斷和治療細(xì)菌感染性血液病的專家咨詢系統(tǒng)（斯坦福大學(xué)1973）CASNET(CausalASsciationalNetwork)診斷和治療青光眼的專家咨詢系統(tǒng)（拉特格爾斯（Rutgers）大學(xué)70年代中）CADUCEUS(原名INTERNIST)醫(yī)療咨詢系統(tǒng)（匹茲堡大學(xué)）；HEARSAYI和II語(yǔ)音理解系統(tǒng)（卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)）PROSPECTOR地質(zhì)勘探專家系統(tǒng)（斯坦福大學(xué)1976）XCON計(jì)算機(jī)配置專家系統(tǒng)（卡內(nèi)基-梅隆大學(xué)1978）??80年代，人工智能發(fā)展達(dá)到階段性的頂峰。?87,89年世界大會(huì)有６－７千人參加。硬件公司有上千個(gè)。并進(jìn)行Lisp硬件、Lisp機(jī)的研究。?在專家系統(tǒng)及其工具越來(lái)越商品化的過(guò)程中,國(guó)際軟件市場(chǎng)上形成了一門旨在生產(chǎn)和加工知識(shí)的新產(chǎn)業(yè)——知識(shí)產(chǎn)業(yè)。應(yīng)該說(shuō)，知識(shí)工程和專家系統(tǒng)是近十余年來(lái)人工智能研究中最有成就的分支之一。?同年代，1986年Rumlhart領(lǐng)導(dǎo)的并行分布處理研究小組提出了神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)的反向傳播學(xué)習(xí)算法，解決了神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的根本問(wèn)題之一。從此，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究進(jìn)入新的高潮。?90年代，計(jì)算機(jī)發(fā)展趨勢(shì)為小型化、并行化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化。?人工智能技術(shù)逐漸與數(shù)據(jù)庫(kù)、多媒體等主流技術(shù)相結(jié)合，并融合在主流技術(shù)之中，旨在使計(jì)算機(jī)更聰明、更有效、與人更接近。?日本政府于1992年結(jié)束了為期十年的稱為“知識(shí)信息處理體統(tǒng)”的第五代計(jì)算機(jī)系統(tǒng)研究開(kāi)發(fā)計(jì)劃。并開(kāi)始了為期十年的實(shí)況計(jì)算（RealWordComputing）計(jì)劃。?3.ResearchObjectsandMainContents

(1)人工智能的研究目標(biāo)

人工智能的長(zhǎng)期研究目標(biāo)：構(gòu)造智能計(jì)算機(jī)。

人工智能的近期研究目標(biāo)：使現(xiàn)有的電子計(jì)算機(jī)更聰明，更有用，使它不僅能做一般的數(shù)值計(jì)算及非數(shù)值信息的數(shù)據(jù)處理，而且能運(yùn)用知識(shí)處理問(wèn)題，能模擬人類的部分智能行為。?(2)人工智能研究的基本內(nèi)容

1.機(jī)器感知以機(jī)器視覺(jué)與機(jī)器聽(tīng)覺(jué)為主。機(jī)器感知是機(jī)器獲取外部信息的基本途徑，是使機(jī)器具有智能不可或缺的組成部分，對(duì)此人工智能中已形成兩個(gè)專門的研究領(lǐng)域——

模式識(shí)別和自然語(yǔ)言理解。2.機(jī)器思維指通過(guò)感知的外部信息及機(jī)器內(nèi)部的各種工作信息進(jìn)行有目的的處理。主要開(kāi)展以下幾方面的研究：(1)知識(shí)表示(2)知識(shí)的組織，累計(jì)，管理技術(shù)(3)知識(shí)的推理(4)各種啟發(fā)式搜索及控制策略(5)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，人腦的結(jié)構(gòu)及其工作原理?3.機(jī)器學(xué)習(xí)

使計(jì)算能自動(dòng)獲取知識(shí)，能直接向書本學(xué)習(xí)，能通過(guò)與人談話學(xué)習(xí)，能通過(guò)對(duì)環(huán)境的觀察學(xué)習(xí)，并能在實(shí)踐中自我完善。4.機(jī)器行為機(jī)器行為主要指計(jì)算機(jī)的表達(dá)能力，即“說(shuō)”、“寫”、“畫”等，對(duì)智能機(jī)器人，還應(yīng)該有人的四肢功能，即能走路，能取物，能操作等。5.智能系統(tǒng)及智能計(jì)算機(jī)的構(gòu)造技術(shù)?4.ResearchObjectsandMainContents人工智能面世以來(lái)，其研究途徑存在兩種不同的觀點(diǎn)：以符號(hào)處理為核心的方法——主張通過(guò)運(yùn)用計(jì)算機(jī)科學(xué)的方法進(jìn)行研究，實(shí)現(xiàn)人工智能在計(jì)算機(jī)的模擬。以網(wǎng)絡(luò)連接為主的連接機(jī)制方法——主張用生物學(xué)的方法進(jìn)行研究，搞清楚人類智能的本質(zhì)。(1)以符號(hào)處理為核心的方法該方法起源于紐厄爾等人的通用問(wèn)題求解系統(tǒng)（GPS），用于模擬人類求解問(wèn)題的心理過(guò)程，逐漸形成為物理符號(hào)系統(tǒng)，這種方法認(rèn)為： 人類研究的目標(biāo)是實(shí)現(xiàn)機(jī)器智能，而計(jì)算機(jī)自身具有符號(hào)處理能力，這種能力本身就蘊(yùn)含著演繹推理的內(nèi)涵，因而可通過(guò)運(yùn)行相應(yīng)的程序來(lái)體現(xiàn)某種基于邏輯思維的智能行為，達(dá)到模擬人類智能活動(dòng)的效果。目前人工智能的大部分研究成果都是基于這種方法實(shí)現(xiàn)的。?

該方法的主要特征是：

?立足于邏輯運(yùn)算和符號(hào)操作，適合于模擬人的邏輯思維過(guò)程，解決需要進(jìn)行邏輯推理的復(fù)雜問(wèn)題；

?知識(shí)可用顯式的符號(hào)表示；

?便于模塊化；?能與傳統(tǒng)的符號(hào)數(shù)據(jù)庫(kù)鏈接；?可對(duì)推理結(jié)論做出解釋，便于對(duì)各種可能性進(jìn)行選擇。

但該方法不適合于形象思維；而且在用符號(hào)表示概念時(shí)其有效性在很大程度上取決于符號(hào)表示的正確性，且對(duì)帶噪聲的信息及不完整的信息難以處理。(2)以網(wǎng)絡(luò)連接為主的連接機(jī)制方法該方法是在人腦神經(jīng)元及其相互連接而成網(wǎng)絡(luò)的啟示下，試圖通過(guò)多人工神經(jīng)元間的并行協(xié)同作用來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類智能的模擬。該方法認(rèn)為：大腦是人類一切智能活動(dòng)的基礎(chǔ)，因而從大腦神經(jīng)元及其連接機(jī)制著手進(jìn)行研究，搞清楚大腦的結(jié)構(gòu)及它進(jìn)行信息處理的過(guò)程及機(jī)理，可望揭示人類智能的奧秘，從而真正實(shí)現(xiàn)人類智慧在機(jī)器上的模擬。?該方法的主要特征：?通過(guò)神經(jīng)元之間的并行協(xié)同作用實(shí)現(xiàn)信息處理，處理過(guò)程具有并行性、動(dòng)態(tài)性、全局性；?通過(guò)神經(jīng)元間分布式的物理聯(lián)系存儲(chǔ)知識(shí)和信息，因而可以實(shí)現(xiàn)聯(lián)想功能，對(duì)于帶有噪聲、缺損、變形的信息能進(jìn)行有效地處理。近期的一些研究表明，該方法在模式識(shí)別、圖像信息壓縮等方面取得了一些研究成果；?通過(guò)神經(jīng)元間連接強(qiáng)度的動(dòng)態(tài)調(diào)整來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)人類學(xué)習(xí)、分類等的模擬；?適合于模擬人類的形象思維過(guò)程；?求解問(wèn)題時(shí)，可以比較快地球的一個(gè)近似解。該方法不適合于模擬人的邏輯思維過(guò)程，而且就目前神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究現(xiàn)狀來(lái)看，由固定的體系結(jié)構(gòu)與組成方案所構(gòu)成的系統(tǒng)還達(dá)不到開(kāi)發(fā)多種多樣知識(shí)的要求。?(3)系統(tǒng)集成

?符號(hào)方法善于模擬人的邏輯思維過(guò)程，求解問(wèn)題時(shí)，如果問(wèn)題有解，它可以準(zhǔn)確地求出最優(yōu)解；但求解過(guò)程的運(yùn)算量將隨問(wèn)題的復(fù)雜性的增加成指數(shù)性增長(zhǎng)，另外其知識(shí)和信息的符號(hào)化過(guò)程需要由人來(lái)完成，它自身不具備這種功能。?連接機(jī)制方法善于模擬人的形象思維過(guò)程，求解問(wèn)題時(shí)，由于它的并行處理能力，可以較快地得到問(wèn)題的解，但解一般是近似的，次優(yōu)的；另外，該方法求解問(wèn)題的過(guò)程是隱式的，難以對(duì)求解過(guò)程以顯式解釋。

?將兩個(gè)方法結(jié)合起來(lái)，取長(zhǎng)補(bǔ)短。

通過(guò)形象思維得到一個(gè)直覺(jué)的解或給出一種假設(shè)，然后用邏輯思維進(jìn)行仔細(xì)的論證或搜索，最終得到一個(gè)最優(yōu)解。但兩種方法存在太多的不同，因此將其結(jié)合起來(lái)還要克服許多困難。

?就目前的研究而言，這兩種方法結(jié)合起來(lái)有兩種途徑：結(jié)合——即兩者分別保持原來(lái)的結(jié)構(gòu)，但密切合作，任何一方都可以把 自己不能解決的問(wèn)題轉(zhuǎn)化給另一方；統(tǒng)一——把兩者自然統(tǒng)一在一個(gè)系統(tǒng)中，即由邏輯思維的功能，友友形 象思維的功能。目前