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物流優(yōu)化技術(shù)課件大M法和兩階段法第1頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日
先將約束條件標(biāo)準(zhǔn)化,再引入非負(fù)的人工變量,以人工變量作為初始基變量,其對(duì)應(yīng)的系數(shù)列向量構(gòu)成單位陣,稱為“人造基”;然后用大M法或兩階段法求解;
線性規(guī)劃限制條件都是“≥”或“=”類型的約束——第2頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日等式約束左端引入人工變量的目的
使約束方程的系數(shù)矩陣中出現(xiàn)一個(gè)單位陣,用單位陣的每一個(gè)列向量對(duì)應(yīng)的決策變量作為“基變量”,這樣,出現(xiàn)在單純形表格中的B(i)列(即約束方程的右邊常數(shù))值正好就是基變量的取值。
(注意:用非基變量表示基變量的表達(dá)式)第3頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日①如果限制條件中既有“≤”類型的約束,又有“≥”或“=”類型的約束,怎麼辦?構(gòu)造“不完全的人造基”!
討論②為什麼初始可行基一定要選單位陣?
b列正好就是基變量的取值,檢驗(yàn)數(shù)行和b列交叉處元素也正好對(duì)應(yīng)目標(biāo)函數(shù)值,
因此稱b列為解答列第4頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日(2)寫(xiě)出初始基本可行解——
根據(jù)“用非基變量表示基變量的表達(dá)式”,非基變量取0,算出基變量,搭配在一起構(gòu)成初始基本可行解。
2、建立判別準(zhǔn)則:(1)兩個(gè)基本表達(dá)式的一般形式
LP限制條件中全部是“≤”類型約束,新增的松弛變量作為初始基變量的情況來(lái)描述:第5頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日此時(shí)LP的標(biāo)準(zhǔn)型為非基變量 基變量第6頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日初始可行基:初始基本可行解:
第7頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日
一般(經(jīng)過(guò)若干次迭代),對(duì)于基B,用非基變量表出基變量的表達(dá)式為:用非基變量表示目標(biāo)函數(shù)的表達(dá)式:
第8頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日
若是對(duì)應(yīng)于基B的基本可行解,是非基變量的檢驗(yàn)數(shù),若對(duì)于一切非基變量的角指標(biāo)j,均有≤0,則X(0)為最優(yōu)解。(2)最優(yōu)性判別定理(3)無(wú)“有限最優(yōu)解”的判別定理
若為一基本可行解,有一非基變量xk,其檢驗(yàn)數(shù),而對(duì)于i=1,2,…,m,均有,則該線性規(guī)劃問(wèn)題沒(méi)有“有限最優(yōu)解”。第9頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日舉例:用非基變量表示基變量的表達(dá)式代表兩個(gè)約束條件:x2對(duì)應(yīng)的系數(shù)列向量P2=(1,3)T,設(shè):當(dāng)前的換入變量是X2,按最小比值原則確定換出變量:第10頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日要求:
于是:
如果x2的系數(shù)列變成P2’=(-1,0)T,則用非基變量表示基變量的表達(dá)式就變成;可行性自然滿足,最小比值原則失效,意即x2的值可以任意增大→原線性規(guī)劃無(wú)“有限最優(yōu)解”。第11頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日
3、進(jìn)行基變換(1)選擇進(jìn)基變量——原則:正檢驗(yàn)數(shù)(或最大正檢驗(yàn)數(shù))所對(duì)應(yīng)的變量進(jìn)基,目的是使目標(biāo)函數(shù)得到改善(較快增大);進(jìn)基變量對(duì)應(yīng)的系數(shù)列稱為主元列。(2)出基變量的確定——按最小比值原則確定出基變量,為的是保持解的可行性;出基變量所在的行稱為主元行。主元行和主元列的交叉元素稱為主元素。第12頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日
4、主元變換(旋轉(zhuǎn)運(yùn)算或樞運(yùn)算)按照主元素進(jìn)行矩陣的初等行變換——把主元素變成1,主元列的其他元素變成0(即主元列變?yōu)閱挝幌蛄浚?xiě)出新的基本可行解,返回最優(yōu)性檢驗(yàn)。
例1.8的表格單純形法計(jì)算過(guò)程:
第13頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日表格單純形法求解步驟第一步:將LP化為標(biāo)準(zhǔn)型,并加以整理。引入適當(dāng)?shù)乃神Y變量、剩余變量和人工變量,使約束條件化為等式,并且約束方程組的系數(shù)陣中有一個(gè)單位陣。
(這一步計(jì)算機(jī)可自動(dòng)完成)
確定初始可行基,寫(xiě)出初始基本可行解第14頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日第二步:最優(yōu)性檢驗(yàn)計(jì)算檢驗(yàn)數(shù),檢查:所有檢驗(yàn)數(shù)是否≤0?
是——結(jié)束,寫(xiě)出最優(yōu)解和目標(biāo)函數(shù)最優(yōu)值;還有正檢驗(yàn)數(shù)——檢查相應(yīng)系數(shù)列≤0?是——結(jié)束,該LP無(wú)“有限最優(yōu)解”!不屬于上述兩種情況,轉(zhuǎn)入下一步—基變換。
確定是停止迭代還是轉(zhuǎn)入基變換?第15頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日
選擇(最大)正檢驗(yàn)數(shù)對(duì)應(yīng)的系數(shù)列為主元列,主元列對(duì)應(yīng)的非基變量為換入變量;最小比值對(duì)應(yīng)的行為主元行,主元行對(duì)應(yīng)的基變量為換出變量。第三步:基變換確定進(jìn)基變量和出基變量。第16頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日
利用矩陣的初等行變換把主元列變成單位向量,主元素變?yōu)?,進(jìn)基變量對(duì)應(yīng)的檢驗(yàn)數(shù)變成0,從而得到一張新的單純形表,返回第二步。第四步換基迭代(旋轉(zhuǎn)運(yùn)算、樞運(yùn)算)
完成一次迭代,得到新的基本可行解和相應(yīng)的目標(biāo)函數(shù)值第17頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日該迭代過(guò)程直至下列情況之一發(fā)生時(shí)停止檢驗(yàn)數(shù)行全部變?yōu)榉钦?;(得到最?yōu)解)或主元列≤0(最優(yōu)解無(wú)界)
停止迭代的標(biāo)志(停機(jī)準(zhǔn)則)
依據(jù):最優(yōu)性檢驗(yàn)的兩個(gè)定理最優(yōu)性判別定理;無(wú)“有限最優(yōu)解”判斷定理第18頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日五、各種類型線性規(guī)劃的處理1、分類及處理原則:(1)類型一:目標(biāo)要求是“Max”,約束條件是“≤”類型——左邊加上非負(fù)松弛變量變成等式約束(約束條件標(biāo)準(zhǔn)化),將引入的松弛變量作為初始基變量,則初始可行基是一個(gè)單位陣,用原始單純形法求解。第19頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日(2)類型二:目標(biāo)要求是“Max”,約束條件是“=”類型——左邊引入非負(fù)的人工變量,并將引入的人工變量作為初始基變量,則初始可行基是一個(gè)單位陣,然后用大M法或兩階段法求解。(3)類型三:目標(biāo)要求是“Max”,約束條件是“≥”類型——約束條件標(biāo)準(zhǔn)化,左邊減去非負(fù)的剩余變量,變成等式約束,化為類型二。第20頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日2、處理人工變量的方法:(1)大M法——在約束條件中人為地加入非負(fù)的人工變量,以便使它們對(duì)應(yīng)的系數(shù)列向量構(gòu)成單位陣。問(wèn)題:加入的人工變量是否合理?如何處理?在目標(biāo)函數(shù)中,給人工變量前面添上一個(gè)絕對(duì)值很大的負(fù)系數(shù)-M(M>>0),迭代過(guò)程中,只要基變量中還存在人工變量,目標(biāo)函數(shù)就不可能實(shí)現(xiàn)極大化——懲罰!第21頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日①最優(yōu)表中,基變量不包含人工變量,則最優(yōu)解就是原線性規(guī)劃的最優(yōu)解,不影響目標(biāo)函數(shù)的取值;②最優(yōu)表中,基變量中仍含有人工變量,表明原線性規(guī)劃的約束條件被破壞,線性規(guī)劃沒(méi)有可行解,也就沒(méi)有最優(yōu)解!
結(jié)果問(wèn)題結(jié)果②中求得的最優(yōu)解是哪個(gè)線性規(guī)劃的最優(yōu)解?為什麼?第22頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日大M法舉例加入松弛變量、剩余變量和人工變量:第23頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日六、迭代過(guò)程中可能出現(xiàn)的問(wèn)題及處理方法1、為確定出基變量要計(jì)算比值,該比值=解答列元素/主元列元素。對(duì)于主元列的0元素或負(fù)元素是否也要計(jì)算比值?(此時(shí)解的可行性自然滿足,不必計(jì)算;如果主元列元素全部為0元素或負(fù)元素,則最小比值失效,線性規(guī)劃無(wú)“有限最優(yōu)解”)第24頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日2、出現(xiàn)若干個(gè)相同的最小比值怎麼辦?(說(shuō)明出現(xiàn)了退化的基本可行解,即非0分量的個(gè)數(shù)小于約束方程的個(gè)數(shù)。按照“攝動(dòng)原理”所得的規(guī)則,從相同比值對(duì)應(yīng)的基變量中選下標(biāo)最大的基變量作為換出變量可以避免出現(xiàn)“死循環(huán)”現(xiàn)象)3、選擇進(jìn)基變量時(shí),同時(shí)有若干個(gè)正檢驗(yàn)數(shù),怎麼選?(最大正檢驗(yàn)數(shù)或從左至右第1個(gè)出現(xiàn)的正檢驗(yàn)數(shù)所對(duì)應(yīng)的非基變量進(jìn)基)第25頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日(2)
兩階段法
第一階段:建立輔助線性規(guī)劃并求解,以判斷原線性規(guī)劃是否存在基本可行解。輔助線性規(guī)劃的結(jié)構(gòu):目標(biāo)函數(shù)W為所有人工變量之和,目標(biāo)要求是使目標(biāo)函數(shù)極小化,約束條件與原線性規(guī)劃相同。
第26頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日
求解結(jié)果①W最優(yōu)值=0——即所有人工變量取值全為0(為什麼?),均為非基變量,最優(yōu)解是原線性規(guī)劃的一個(gè)基本可行解,轉(zhuǎn)入第二階段;②W最優(yōu)值=0——但人工變量中有等于0的基變量,構(gòu)成退化的基本可行解,可以轉(zhuǎn)化為情況①;如何轉(zhuǎn)化?
選一個(gè)不是人工變量的非基變量進(jìn)基,把在基中的人工變量替換出來(lái)第27頁(yè),共31頁(yè),2023年,2月20日,星期日③W最優(yōu)值>0——至少有一個(gè)人工變量取值>0,說(shuō)明基變量中至少有1個(gè)人工變量,表明原問(wèn)題沒(méi)有可行解,討論結(jié)束。(1)+++=+++…..21tsxxxMinZmnnn………----=+++.21tsxxxMaxZmnnn(2)…………試比較第28
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