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文檔簡介

實驗6主成分分析6.1[目的要求]6.2[實驗內容]主成分分析(Factor過程)6.3[實驗步驟]主要功能:多元分析處理的是多指標的問題。由于指標太多，使得分析的復雜性增加。onFactor不可觀測的，即不是具體的變量，這與上一章的聚類分析不同)，以較少的幾個因子反映criptives在Statistics中選Univariatedescriptives項要求輸出各變量的均數(shù)與標準差，在CorrelationMatrix欄內選Coefficients項要求計算相關系數(shù)矩陣，并選KMOandBartlett’stestofsphericity計學檢驗。點擊Continue鈕返回FactorAnalysis對話框。點擊Extraction鈕，彈出FactorAnalysis:Extraction對話框(圖11.4)，系統(tǒng)提供如下因子orAnalysis個公因子，使其累積貢獻率大于85%。點擊Rotation鈕，彈出FactorAnalysis:Rotation對話框(圖11.5)，系統(tǒng)有5種因子旋轉方tOblimin系數(shù)的方法，本例選Regression(回歸因子得分)，之后點擊Continue鈕返回FactorAnalysis框TotalVarianceExplainedComponentInitialEigenvaluesExtractionSumsofSquaredLoadingsTotal%ofVarianceCumulative%Total%ofVarianceCumulative%1234563.3707 356.17418.78813.7118.1882.415556.17474.96288.67296.86099.275100.0003.3707356.17418.78813.71156.17474.96288.672ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.ComponentMatrixaComponent123X1X2X3X4X5X6-.161-.121-.050 -.5759-.217-.079-.243-.196 3ExtractionMethod:PrincipalComponentAnalysis.a.3componentse

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