數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒瀳蟾鎋第1頁
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒瀳蟾鎋第2頁
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒瀳蟾鎋第3頁
數(shù)據(jù)挖掘?qū)嶒瀳蟾鎋第4頁
全文預(yù)覽已結(jié)束

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡介

《數(shù)據(jù)挖掘》實驗報告實驗序號: 實驗項目名稱: C4.5算法學(xué) 號 姓 名 專業(yè)、班實驗地點 實驗樓 5-510 指導(dǎo)教師 潘巍巍 實驗時間一、實驗?zāi)康募耙?/p>

數(shù)學(xué)金融2014.12.241:選擇一個數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集,采用 C4.5算法進行分類,給出分類精度,畫出用 C4.5算法誘導(dǎo)的樹并寫出生成的規(guī)則集合。2:在數(shù)據(jù)挖掘標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上,實驗對比剪枝與未剪枝的樹的分類性能。3:總結(jié) C4.5算法的優(yōu)缺點二、實驗設(shè)備(環(huán)境)及要求電腦 WEKA3.6.1三、實驗內(nèi)容與步驟3)數(shù)據(jù)分類(c4.5算法實現(xiàn))導(dǎo)入數(shù)據(jù)2)選擇C4.5分類器進行分類結(jié)果為其中分類精度為 50%生成的決策樹為

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論