《生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南 第2版 》讀書筆記思維導(dǎo)圖

思維導(dǎo)圖PPT模板《生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南第2版》最新版讀書筆記，下載可以直接修改生成小結(jié)第章對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)技術(shù)人工智能領(lǐng)域工程發(fā)展研究基礎(chǔ)圖像模型問(wèn)題框架機(jī)器深度部分本書關(guān)鍵字分析思維導(dǎo)圖01第1章人工智能入門第3章理解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)第5章WassersteinGAN第2章預(yù)備知識(shí)與開(kāi)發(fā)工具第4章深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)第6章不同結(jié)構(gòu)的GAN目錄030502040607第7章文本到圖像的生成第9章序列數(shù)據(jù)的生成第8章圖像到圖像的生成第10章GAN與強(qiáng)化學(xué)習(xí)及逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)目錄0908010011第11章新一代GAN參考文獻(xiàn)第12章GAN的應(yīng)用與發(fā)展目錄013012內(nèi)容摘要生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)毫無(wú)疑問(wèn)是當(dāng)今熱門的人工智能技術(shù)之一，曾被美國(guó)《麻省理工科技評(píng)論》評(píng)選為“全球十大突破性技術(shù)”?！渡蓪?duì)抗網(wǎng)絡(luò)入門指南》是一本結(jié)合基礎(chǔ)理論與工程實(shí)踐的入門型書籍，深入淺出地講解了生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的各類模型以及技術(shù)發(fā)展。本書面向機(jī)器學(xué)習(xí)從業(yè)人員、在校相關(guān)專業(yè)學(xué)生以及具備一定基礎(chǔ)的人工智能領(lǐng)域愛(ài)好者。通過(guò)本書的學(xué)習(xí)，能夠了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)的技術(shù)原理，并通過(guò)書中的代碼實(shí)例深入技術(shù)細(xì)節(jié)。本書共分12個(gè)章節(jié)，其中前半部分分別介紹了目前研究領(lǐng)域已經(jīng)較為成熟的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)模型，比如DCGAN、WGAN等等，以及大量不同結(jié)構(gòu)的生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)變種。本書后半部分介紹了文本到圖像的生成、圖像到圖像的生成、離散數(shù)據(jù)的生成以及當(dāng)前前沿的高質(zhì)量生成技術(shù)，結(jié)尾總結(jié)了目前生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)在行業(yè)應(yīng)用中的研究與發(fā)展。希望本書能夠幫助廣大讀者跟上新技術(shù)的前沿，成為人工智能時(shí)代的先行者。第1章人工智能入門1.1人工智能的歷史以及發(fā)展1.2機(jī)器學(xué)習(xí)與深度學(xué)習(xí)1.3了解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)1.4本章小結(jié)第1章人工智能入門第2章預(yù)備知識(shí)與開(kāi)發(fā)工具2.1Python語(yǔ)言與開(kāi)發(fā)框架2.2TensorFlow基礎(chǔ)入門2.3Keras基礎(chǔ)入門2.4本章小結(jié)第2章預(yù)備知識(shí)與開(kāi)發(fā)工具第3章理解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)3.1生成模型3.2GAN的數(shù)學(xué)原理3.3GAN的可視化理解3.4GAN的工程實(shí)踐3.5本章小結(jié)12345第3章理解生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)第4章深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)4.1DCGAN的框架4.2DCGAN的工程實(shí)踐4.3DCGAN的實(shí)驗(yàn)性應(yīng)用4.4本章小結(jié)第4章深度卷積生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)第5章WassersteinGAN5.1GAN的優(yōu)化問(wèn)題5.2WGAN的理論研究5.3WGAN的工程實(shí)踐5.4WGAN的實(shí)驗(yàn)效果分析5.5WGAN的改進(jìn)方案：WGAN-G...5.6本章小結(jié)010302040506第5章WassersteinGAN第6章不同結(jié)構(gòu)的GAN6.1GAN與監(jiān)督式學(xué)習(xí)6.2GAN與半監(jiān)督式學(xué)習(xí)6.3GAN與無(wú)監(jiān)督式學(xué)習(xí)6.4本章小結(jié)第6章不同結(jié)構(gòu)的GAN第7章文本到圖像的生成7.1文本條件式生成對(duì)抗網(wǎng)絡(luò)7.2文本生成圖像進(jìn)階：GAWWN7.3文本到高質(zhì)量圖像的生成7.4本章小結(jié)第7章文本到圖像的生成第8章圖像到圖像的生成8.1可交互圖像轉(zhuǎn)換：iGAN8.2匹配數(shù)據(jù)圖像轉(zhuǎn)換：Pix2Pix8.3非匹配數(shù)據(jù)圖像轉(zhuǎn)換：CycleG...8.4多領(lǐng)域圖像轉(zhuǎn)換：StarGAN8.5本章小結(jié)12345第8章圖像到圖像的生成第9章序列數(shù)據(jù)的生成9.1序列生成的問(wèn)題9.2GAN的序列生成方法9.3自然語(yǔ)言生成9.4本章小結(jié)第9章序列數(shù)據(jù)的生成第10章GAN與強(qiáng)化學(xué)習(xí)及逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)10.1GAN與強(qiáng)化學(xué)習(xí)10.3本章小結(jié)10.2GAN與逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)第10章GAN與強(qiáng)化學(xué)習(xí)及逆向強(qiáng)化學(xué)習(xí)第11章新一代GAN11.1GAN的評(píng)估方法11.3本章小結(jié)11.2GAN的進(jìn)化第11章新一代GAN第12章GAN的應(yīng)用與發(fā)展12.1多媒