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文檔簡介
大型零售商對周邊小零售商動態(tài)調(diào)貨策略研究
1引言基于供貨商管理庫存或返貨策略,或聯(lián)合共享庫存策略等方式構(gòu)建銷售商風險池實現(xiàn)降低企業(yè)銷售風險已有相當研究,但面對較為強勢的供貨商,其大型零售商通常無法實現(xiàn)上述渠道降低銷售風險。受市場需求不確定性影響,在銷售期隨已知銷售信息的獲取,其未來市場需求預(yù)測逐漸精確,此時,大型零售商可依據(jù)其較為精確的市場需求和庫存剩余尋求產(chǎn)品的轉(zhuǎn)移,周邊小型零售商可在一定程度上緩沖其銷售風險。小型零售商通常受其資金和庫存能力等影響,其訂貨量較小,他們通常在產(chǎn)品的銷售期以相對批發(fā)價較高的價格購買產(chǎn)品并銷售。由于目標市場的差異化,大型零售商與小型零售商相互競爭程度較弱,因此其合作可能性較大。Narus和Anderson[1]實證研究表明:轉(zhuǎn)移不必要的庫存會降低15%~20%的運營成本,對缺貨零售商而言,通過調(diào)貨所滿足的缺貨將減少75%的機會損失。那么,大型零售商能否通過與小型零售商合作調(diào)貨,降低其銷售風險,實現(xiàn)剩余利潤最大化?基于銷售信息的獲取,在每一個小零售商購買周期內(nèi)是否存在唯一的動態(tài)協(xié)調(diào)價格和協(xié)調(diào)調(diào)貨量?通過動態(tài)調(diào)整價格一定程度上平衡需求與供應(yīng)并實現(xiàn)企業(yè)易逝品剩余價值的最大化已有較多研究,且多數(shù)集中在收益管理中。收益管理的核心思想為通過設(shè)計動態(tài)產(chǎn)品價格等策略滿足不同層次的市場需求,實現(xiàn)企業(yè)收益最大化[2]。本文借鑒收益管理的動態(tài)定價策略,考慮大型零售商為降低銷售風險,提高企業(yè)剩余價值而采取的與小零售商多銷售周期協(xié)調(diào)調(diào)貨策略,構(gòu)建風險緩沖池。通過對未來市場需求的預(yù)測更新,大型零售商將剩余庫存通過向周邊小零售商轉(zhuǎn)移動態(tài)平衡其市場需求與庫存,降低其銷售風險。小型零售商則基于上期銷售量更新其下一銷售周期的市場需求,而后基于自身利益最大化向大型零售商調(diào)貨。與現(xiàn)實一致,本文考慮了調(diào)貨量與調(diào)貨價格的關(guān)聯(lián)關(guān)系,并分析了不同銷售期的調(diào)貨均衡策略。分散供應(yīng)鏈決策系統(tǒng)中,調(diào)貨價格與調(diào)貨量直接相關(guān)[3]。大型零售商與小零售商協(xié)調(diào)調(diào)貨時,受市場需求影響,小零售商將在不同周期內(nèi)期望調(diào)貨量不同,但受協(xié)調(diào)價格影響,其調(diào)貨量會做出調(diào)整。因此,動態(tài)協(xié)調(diào)調(diào)貨策略的焦點為動態(tài)價格。一般研究認為:動態(tài)定價能夠在一定程度上平滑需求的波動,降低企業(yè)風險、增加企業(yè)收益,正因如此,諸多學者研究了這一問題。Kincaid和Darling首次研究了單產(chǎn)品動態(tài)定價問題,構(gòu)造了連續(xù)時間隨機動態(tài)規(guī)劃模型,并給出了收益函數(shù)的性質(zhì)[4]。Zhao和Zheng導(dǎo)出了在更一般的條件下解的性質(zhì),并在價格是離散的情況下解出了閉解[5]。Chung等考慮調(diào)整不同銷售季節(jié)的產(chǎn)品價格擴展了報童模型,并研究不同銷售季節(jié)需求下價格選擇策略和最初最優(yōu)訂貨量[6]?;谝延袖N售信息可充分提高其市場需求預(yù)測的準確性,F(xiàn)isher等[7]通過實證研究證實這一結(jié)論的同時還發(fā)現(xiàn)最初市場需求預(yù)測和銷售期預(yù)測均服從二元正態(tài)分布,此外他還研究得出在服裝業(yè),訂貨期市場預(yù)測的平均誤差為55%,而在銷售期僅為8%[8]。隨后,Gurnani和Tang[9]、Cachon[10]、Sethi[11]將這一思想應(yīng)用于零售產(chǎn)品訂貨量調(diào)整策略之中。Chod和Rudi[12]研究了企業(yè)在基于已有銷售信息通過需求預(yù)測更新實現(xiàn)利益最大化的定價策略。不難看出在對銷售期決策研究時,對已知銷售信息的應(yīng)用將使所研究的問題與現(xiàn)實更加緊密。與一般的動態(tài)定價不同,本文研究在銷售期,各零售商未來需求信息更新后,大型零售商追求庫存剩余價值最大化、降低銷售風險,而小零售商追求無銷售風險的利潤最大化的動態(tài)協(xié)調(diào)調(diào)貨價格和協(xié)調(diào)調(diào)貨量。此外,本文綜合考慮了大零售商的信息優(yōu)勢、庫存資金占有成本等因素。2問題描述與模型建立所以原命題成立。小型零售商:對不同零售商,調(diào)貨其調(diào)貨價格與調(diào)貨量具有直接關(guān)系。由圖2可知,其各零售商協(xié)調(diào)調(diào)貨量與調(diào)貨價格并不具有線性關(guān)系,但當需求銷售量越小時,其越趨向線性關(guān)系。大型零售商而言,協(xié)調(diào)調(diào)貨量在滿足一定價格時調(diào)貨行為發(fā)生,當發(fā)出調(diào)貨時,其調(diào)貨發(fā)生時價格將后移。零售商協(xié)調(diào)調(diào)貨均衡點見圖2中E1,E2,E3,E4。圖2零售商獨立調(diào)貨時調(diào)貨量與調(diào)貨價格關(guān)系曲線圖注:從上到下依次為小零售商3,4,1,2。從左到右為有調(diào)貨行為發(fā)生后大型零售商調(diào)貨量與調(diào)貨價格曲線市場銷售中,大型零售商通常具有市場需求的信息優(yōu)勢,本文利用銷售信息系數(shù)和已知銷售信息來調(diào)整未來市場需求。銷售信息系數(shù)變化對協(xié)調(diào)調(diào)貨策略以及各零售商收益產(chǎn)生影響,其結(jié)果見表1。不難看出,當銷售信息系數(shù)變大時,協(xié)調(diào)調(diào)貨價格升高,調(diào)貨量下降。同時協(xié)調(diào)調(diào)貨增加了大型零售的收益。對大型零售商而言,除產(chǎn)品庫存維護等成本外,庫存資金占有將降低企業(yè)資金周轉(zhuǎn)率,同樣增加其運營成本。對大型零售商,資金回報率越高,協(xié)調(diào)調(diào)貨價格將越低,協(xié)調(diào)調(diào)貨量將越大(見表2)。這是由于資金回報率較高時,企業(yè)急于將產(chǎn)品變現(xiàn),以降低其機會損失,因此將采用相對較低的價格將產(chǎn)品轉(zhuǎn)移到大型零售商。此外,協(xié)調(diào)調(diào)貨行為將增加大型零售商期望收益,且資金回報率越高,其增加值越大。5結(jié)論本文分析單一區(qū)域中有一大型零售商和資金與能力較小的多個小型零售商所構(gòu)成的單一產(chǎn)品銷售系統(tǒng),為降低銷售風險,大型零售商將通過不同銷售時期的動態(tài)調(diào)貨價格實現(xiàn)與小零售商的協(xié)調(diào)調(diào)貨行為,研究表明,協(xié)調(diào)調(diào)貨價格和調(diào)貨量存在純策略納什均衡。對大型零售商,其前期銷售量較大時,協(xié)調(diào)調(diào)貨價格將升高,調(diào)貨量將降低;而小型零售商前期銷售量較大時,協(xié)調(diào)調(diào)貨價格將下降,調(diào)貨量將上升。此外,數(shù)
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