【A公司倉儲管理優(yōu)化研究文獻綜述開題報告】

——A公司倉儲管理優(yōu)化研究開題報告1.結(jié)合畢業(yè)設計（論文）課題情況，根據(jù)所查閱的文獻資料，每人撰寫2000字左右的文獻綜述（綜述末列寫出參考文獻目錄）：文獻綜述一、國外相關研究目前，國外物流業(yè)的發(fā)展己經(jīng)達到了相當高的水平，特別是部分先進國家，如美國、日本和歐洲個別國家，在二戰(zhàn)時期后，大量將軍需物資儲備和配送服務的核心技術(shù)和運作經(jīng)驗運用于社會生產(chǎn)中的物資流通領域。這樣給倉儲行業(yè)的發(fā)展注入了許多新興力量，對于該行業(yè)的發(fā)展有著重大價值意義。研究倉儲物流系統(tǒng)的目標是要大幅降低倉儲物流費用，乃至物流總體成本，提高倉儲運輸效率，具體到每一運作環(huán)節(jié)。Heskett是最早研究倉庫貨位分配策略的學者之一，他提出了單位訂單體積索引原則(Cube-per-orderIndex，COI)，有效解決了儲位分配問題。Matusiak等研究了定位存儲策略應用于貨位分配最優(yōu)化的方法，提出了改進遺傳算法求解倉庫貨位分配優(yōu)化問題。Dian-Sheng等設計了貨位分配優(yōu)化模型，并利用模擬退火算法進行求解。Xiong通過研究典型的AS/RS(AutomatedStorageandRetrievalSystems自動存儲和檢索系統(tǒng))模型,對比分析了基于分類的存儲策略和隨機存儲策略的性能，并根據(jù)生產(chǎn)計劃的變化程度來選擇合適的存儲策略。Bin等研究了基于分類的存儲策略將貨物進行分類，將每個類別的貨物存儲在對應分區(qū)，并采用模擬退火算法求解貨物分類和儲位分配的優(yōu)化問題。Thonemann等對比研究了應用于隨機環(huán)境下的基于分類的分配策略和基于營業(yè)額的分配策略，兩者都能減少存儲/檢索的時間，增加系統(tǒng)的吞吐能力。Xiong等將AS/RS機架中沿兩類電路板的區(qū)域分配了一個公共區(qū)域，并將特定大小的公共區(qū)域策略與其它的諸如隨機存儲策略和基于分類的存儲策略等進行了比較。Hsieh提出了面向物料清單（BOM）的基于分類的存儲分配方法和基于制造操作需求的存儲分配策略，不僅可以提高自動存儲/檢索系統(tǒng)（AS/RS）的性能，而且可以提高生產(chǎn)系統(tǒng)的性能。H.Brynzer研究倉儲布局的目的是減少揀貨時間，Charles.GPetersen在綜合研究倉儲物流體系的各種倉儲思路策略時，也是選擇效率最高的倉儲策略，即總的作業(yè)時間最短為參考標準。Mi研究了五種倉儲布局方法，這五種倉儲布局方法包括:文字順序布局、區(qū)分快慢流的貨物(fastandother)布局、頻率布局、揀貨因子(SDF)布局、體積訂單指數(shù)((COI)布局等。研究結(jié)論表明SDF和COI在以下兩方面明顯好于其它倉儲布局:揀貨時間和總庫存容量。美國在結(jié)合日本倉儲管理方法和技術(shù)的基礎上，也不斷推出圍繞倉儲管理而開發(fā)的系統(tǒng)，如MaterialRequirementPlanning、MRP（ManufacturingResourcePlanning，制造資源計劃）、ERP（EnterpriseResourcePlanning，企業(yè)資源計劃）以及更為專業(yè)WMS（WarehouseManagementSystem，倉儲管理系統(tǒng)）對于企業(yè)倉庫管理來說，倉庫管理系統(tǒng)無疑是一種低風險、高回報率的抉擇，其回收期往往都不到一年半，有的還在一年之內(nèi)。正是由于這個原因，倉庫管理系統(tǒng)被一些公司所喜愛，并被廣泛應用于包括許多汽車企業(yè)在內(nèi)的財富500強公司。二、國內(nèi)相關研究我國的物流倉儲產(chǎn)業(yè)起步較晚，大部分是由計劃經(jīng)濟體制留存下來的物資倉儲公司和大型倉庫擴建而成。另外，由于我國長期以來都是勞動力密集企業(yè)，即倉庫內(nèi)大量的集裝、搬運、堆垛、計量等作業(yè)都是由人工手動完成的，作業(yè)強度高，工作條件差。從生產(chǎn)效率上看，人工操作的勞動效率低，存儲容量利用率不高。陳志祥的《生產(chǎn)運營管理教程》覺得精益生產(chǎn)是一種國際級的管理思路，對車間實物流和車間布局進行分析和調(diào)整優(yōu)化，可以顯著提高企業(yè)的創(chuàng)新力。孫長新《生產(chǎn)經(jīng)營管理》認為精益生產(chǎn)是企業(yè)的主要核心，去除生產(chǎn)過程中的8種浪費問題。馮倩等提出了自動化醫(yī)藥物流中心的存儲策略，建立了貨位分配優(yōu)化的模型，并采用經(jīng)典的遺傳算法解決該多目標優(yōu)化問題。原秀晶等采用了隨機存儲策略，使用了權(quán)重系數(shù)法求解該多目標優(yōu)化問題，提高了自動化立體倉庫的存取效率。陳月婷等提出了基于Pareto最優(yōu)解的改進粒子群算法（ParticleSwarmOptimization，PSO)，用置換的方法來改進計算的速率，可以有效解決立體倉庫的貨位分配優(yōu)化問題。陳月婷等首先使用了分區(qū)的概念，對庫區(qū)進行分區(qū)優(yōu)化，并在此基礎上運用改進的遺傳算法，結(jié)合小生境技術(shù)以及精英保存方法來解決貨位優(yōu)化問題。之后，陳月婷等提出首先對庫區(qū)進行扇形分區(qū)，在庫區(qū)優(yōu)化的基礎上，采用基于Pareto最優(yōu)解的遺傳算法對貨位優(yōu)化模型進行求解。羅鍵等首先提出了貨位分區(qū)的策略，在分區(qū)的基礎上，采用離散粒子群算法求解貨位優(yōu)化問題。羅楷文建立了庫房選擇決策模型，利用層次分析法選出目標庫房，并采用遺傳算法求解貨位布局優(yōu)化問題。柳賽男等提出了貨位耦合的分區(qū)分配策略，依據(jù)貨位離出入庫的距離劃分優(yōu)先級，采用基于Pareto最優(yōu)解的遺傳算法對貨位分配進行優(yōu)化，實驗結(jié)果能夠較好地分配貨區(qū)的貨物。袁源主要研究基于分解的多目標進化算法，針對生產(chǎn)調(diào)度領域的一個重要問題，提出了一個新的模因演算法，并應用改進的NSGA-II算法和分層策略處理該多目標優(yōu)化問題。李珍萍等針對傳統(tǒng)遺傳算法容易陷入局部最優(yōu)解等問題，提出了并列選擇雙親算法，通過設計單親選擇算子和單親變異算子等，使算法陷于局部最優(yōu)解的概率得到了有效的降低,優(yōu)化后倉庫的揀選效率和貨架穩(wěn)定性均有明顯提高。在倉庫管理系統(tǒng)方面，蔣亞男、樓穎厚和費春華，在對生產(chǎn)企業(yè)物流系統(tǒng)的分析中，對物流系統(tǒng)的設計在設定目標、澄清問題、搜集數(shù)據(jù)分析、制定計劃、論證研究等各個階段進行詳細設計。此外，從前期規(guī)劃、體系化、靈活性、一體化、動力性、高效性和工作環(huán)境七個方面，提出了精準分析物流系統(tǒng)的七個原則。通過研究倉儲管理中倉庫庫區(qū)分區(qū)的國內(nèi)外相關文獻，可以發(fā)現(xiàn)基于分類的存儲策略和隨機存儲策略相比，其能明顯地提高生產(chǎn)系統(tǒng)的性能，使倉庫地分配管理更加合理。參考文獻：[1]蔣亞男、樓穎厚，費春華.一種用于企業(yè)倉庫管理的BOM物料清單管理展示裝置:,CN210129389U[P].2020.[2]馮倩.深圳YBS科技公司倉儲管理優(yōu)化研究[J].2020.[3]羅楷文.中小企業(yè)倉儲管理及優(yōu)化研究[J].廣西質(zhì)量監(jiān)督導報,2020(8):2.[4]羅鍵.企業(yè)倉庫優(yōu)化管理研究[J].商場現(xiàn)代化,2014(2):2.[5]李珍萍.基于EIQ分析法的A企業(yè)倉庫布局管理優(yōu)化研究[J].物流科技,2021,44(12):4.[6]黃婷華.A食品有限公司倉儲優(yōu)化方案設計[J].現(xiàn)代經(jīng)濟信息,2016,000(018):132-133.[7]孫長新.《生產(chǎn)與運作管理》課程教學研究[J].科技信息,2010(32):1.[8]陳志祥.《生產(chǎn)與運作管理》課程問題及教學建議[J].科研,2016,000(003):84-84..[9]陳月婷.ABC法在庫存管理工作中應用的研究[C]//全國礦山建設學術(shù)會議.2014.[10]陳鴻祥.A省移動公司物流體系研究.2011.[11]柳賽男.A電商公司X倉庫倉儲管理優(yōu)化研究[D].廈門大學,2017.[12]原秀晶.BS公司A倉庫的倉儲管理優(yōu)化研究[D].廈門大學,2018.[13]袁源.A電網(wǎng)公司倉儲網(wǎng)絡體系優(yōu)化研究[J].福建質(zhì)量管理,2017(11).[14]張聯(lián)波.第三方汽車物流企業(yè)業(yè)務流程再造研究——以A公司為例[D].西南大學.[15]XiongLH,JiaXU.ResearchonOptimizationofWarehouseLayoutBasedonSLPMethod:ACaseStudyofWarehouseManagementOptimizationofCompanyA[J].ValueEngineering,2016.[16]Dian-ShengLI,ZhangTF,Jia-QiLI,etal.ResearchonOptimizationofPickingPathBasedonTSP:IntheCaseofACompany[J].LogisticsEngineeringandManagement,2016.[17]MatusiakM,KosterMD,SaarinenJ.Data-drivenwarehouseoptimization[J].SSRNElectronicJournal,2015.[18]XiangX,LiJ,TaoX.ResearchofaPharmaceuticalEnterpriseWarehouseManagementSystemBasedonRFIDTechnology[J].ScienceResearch,2016.[19]BinYI,SunP,SchoolB.ResearchontheOrganizationalStructureOptimizationofBCompanyBasedonGroupManagementandControlMode[J].JournalofHunanInstituteofEngineering(SocialScienceEdition),2019.[20]HouZ,ZhengG.Theresearchonautopartswarehouseslottingoptimizationbasedongeneticalgorithm[J].JournalofRailwayScienceandEngineering,2016.[21]MiY,NingM.ResearchonWarehouseManagementandOptimizationSystem[J].Computer&Telecommunication,2017.[22]XuA,LanJ,HeJ,etal.AnalysisandOptimizationResearchonStoragePositionoftheRetailLogisticsDistributionCenter——TakingSouthChinaLogisticsDistributionCenterofYCompanyasanExample[J].ModernIndustrialEconomyandInformationization,2019.2.本課題要研究或解決的問題、預期目標和擬采用的研究手段（途徑）：本課題要研究或解決的問題：本文首先對一些倉儲管理的理論進行歸納總結(jié)，然后對A公司的倉儲管理展開調(diào)查，運用ABC分類法和產(chǎn)品需求預測的方法進行分析，從管理秩序、訂購方式、現(xiàn)場管理三個方面，分析A公司倉儲管理存在的問題，并為有針對性的提出A公司倉儲管理的優(yōu)化策略。所提出的倉儲管理優(yōu)化策略，如果對于A公司倉儲管理來說，能起到提高倉儲空間利用率、降低庫存量、提高作業(yè)效率的作用，就說明優(yōu)化策略能達到預期的效果。同時，也希望所提出的優(yōu)化方法和策略可以給相關企業(yè)的倉儲管理提供建議。預期目標：形成一篇合