spss統(tǒng)計分析及應用教程基本統(tǒng)計分析演示文稿

spss統(tǒng)計分析及應用教程基本統(tǒng)計分析演示文稿現(xiàn)在是1頁\一共有73頁\編輯于星期一優(yōu)選spss統(tǒng)計分析及應用教程基本統(tǒng)計分析ppt現(xiàn)在是2頁\一共有73頁\編輯于星期一第3章基本統(tǒng)計分析本章學習目標

掌握描述性統(tǒng)計分析、頻數(shù)原理與實驗理解探索分析的原理與實驗掌握交叉列聯(lián)表分析原理與實驗掌握實驗結果的統(tǒng)計分析了解基本統(tǒng)計分析在經(jīng)濟管理數(shù)據(jù)分析中的應用。

現(xiàn)在是3頁\一共有73頁\編輯于星期一第3章基本統(tǒng)計分析SPSS處理數(shù)據(jù)后的基本輸出結果是各種統(tǒng)計量和統(tǒng)計圖表。研究者的許多分析與結論，建立在這些基本輸出結果的基礎上。對數(shù)據(jù)進行基本統(tǒng)計分析，是對其進行深入細致的統(tǒng)計分析的基礎和前提。對基本統(tǒng)計量和基本統(tǒng)計圖表的熟練掌握和運用，是SPSS軟件使用者的基本功。本章介紹最基本的統(tǒng)計量、統(tǒng)計分析方法和統(tǒng)計圖。

現(xiàn)在是4頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗一描述性統(tǒng)計實驗目的

理解和掌握基本描述統(tǒng)計量的意義及其構造原理熟悉基本描述統(tǒng)計量的類別及其對數(shù)據(jù)的描述功能熟悉獲得基本描述統(tǒng)計量的SPSS操作方法學習運用基本描述統(tǒng)計量分析問題的一般規(guī)范

現(xiàn)在是5頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗一描述性統(tǒng)計準備知識

數(shù)理統(tǒng)計的基本統(tǒng)計量包括描述數(shù)據(jù)集中趨勢的統(tǒng)計量（均值、中位數(shù)和眾數(shù)）、描述數(shù)據(jù)離散趨勢的統(tǒng)計量（標準差、方差和極差）和描述數(shù)據(jù)分布狀況的統(tǒng)計量（峰度、偏度和分位數(shù)）。有了這些基本統(tǒng)計量，研究者就掌握了數(shù)據(jù)的基本特征。通過這些基本統(tǒng)計量對數(shù)據(jù)進行基礎統(tǒng)計分析后，研究者可以確定對數(shù)據(jù)做定進一步分析的方向?，F(xiàn)在是6頁\一共有73頁\編輯于星期一準備知識均值均值（Mean）是總體或樣本數(shù)據(jù)的平均值中位數(shù)中位數(shù)（Median）是總體數(shù)據(jù)中大小處于中間位置的數(shù)值。眾數(shù)眾數(shù)（Mode）是總體中出現(xiàn)頻數(shù)最高的那個數(shù)?，F(xiàn)在是7頁\一共有73頁\編輯于星期一準備知識全距全距（Range）是數(shù)據(jù)中最大值與最小值之間的絕對差值，表示數(shù)據(jù)的分布范圍。方差方差（Variance）是總體所有數(shù)據(jù)與其均值的差值的平方的平均值。標準差標準差（StandardDeviation）是方差的平方根。

現(xiàn)在是8頁\一共有73頁\編輯于星期一準備知識峰度峰度（Kurtosis）是描述總體數(shù)據(jù)分布形態(tài)與正態(tài)分布形態(tài)相比較的陡平程度的統(tǒng)計量。偏度偏度（Skewness）是描述總體分布形態(tài)對稱性的統(tǒng)計量。

現(xiàn)在是9頁\一共有73頁\編輯于星期一準備知識1四分位數(shù)（Quartiles）是將全部數(shù)據(jù)按升序或降序分為四等份的三個數(shù)2十分位數(shù)（Deciles）是將全部數(shù)據(jù)按升序或降序分為十等份的九個數(shù)3百分位數(shù)（Percentiles）是將全部數(shù)據(jù)按升序或降序分為一百等份的九十九個數(shù)現(xiàn)在是10頁\一共有73頁\編輯于星期一數(shù)據(jù)描述統(tǒng)計是對數(shù)據(jù)進行基本分析，從總體上把握數(shù)據(jù)分布基本特征的統(tǒng)計方法。通常用均值（及標準誤）、中位數(shù)和眾數(shù)描述數(shù)據(jù)的集中趨勢，用標準差、方差和全距（及最大值和最小值）描述數(shù)據(jù)的離散性，用峰度、偏度和分位數(shù)描述數(shù)據(jù)的分布情況。準備知識描述統(tǒng)計現(xiàn)在是11頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗一描述性統(tǒng)計實驗內(nèi)容運用數(shù)據(jù)文件data2-1.sav，對機械廠職工的基本數(shù)據(jù)進行描述分析，計算男女全體職工、男職工和女職工的月基本工資的情況：1.均值（及標準誤）、中位數(shù)和眾數(shù)；2.全距（及最大值和最小值）、方差和標準差；3.峰度和偏度?，F(xiàn)在是12頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗一描述性統(tǒng)計實驗步驟

（1）打開數(shù)據(jù)文件3-1.sav?，F(xiàn)在是13頁\一共有73頁\編輯于星期一（2）執(zhí)行“分析（A）→描述統(tǒng)計→描述（D）”命令，打開“描述性”對話框，如圖所示現(xiàn)在是14頁\一共有73頁\編輯于星期一(3)在“描述性”對話框中，從左邊源變量列表中選擇“月基本工資”移入右邊的“變量（V）”框中現(xiàn)在是15頁\一共有73頁\編輯于星期一（4）點擊“選項（O）”按鈕，在“描述：選項”對話框中選擇“均值（M）”、“標準差（T）”、“方差”、“范圍”、“最小值”、“最大值”和“均值的標準誤（E）”、“峰度”和“偏度”，如圖所示現(xiàn)在是16頁\一共有73頁\編輯于星期一（5）在“描述性”對話框中單擊“確定”按鈕，提交系統(tǒng)運行。得到男女全體職工月基本工資的情況。現(xiàn)在是17頁\一共有73頁\編輯于星期一(6)對數(shù)據(jù)文件3-1.sav執(zhí)行“數(shù)據(jù)（D）→選擇個案”命令，打開“選擇個案”對話框，如圖所示現(xiàn)在是18頁\一共有73頁\編輯于星期一在“選擇個案”對話框的“選擇”欄中，選擇“如果條件滿足（C）”項目點擊下面的“如果（I）”按鈕，打開“選擇個案：If”對話框，如圖所示現(xiàn)在是19頁\一共有73頁\編輯于星期一在“選擇個案：If”對話框右上的空白框中，輸入“sex=1”或“sex=0”現(xiàn)在是20頁\一共有73頁\編輯于星期一在“選擇個案：If”對話框中，點擊下方的“繼續(xù)”按鈕，返回“選擇個案”對話框現(xiàn)在是21頁\一共有73頁\編輯于星期一在“選擇個案”對話框的“輸出”欄中，選擇系統(tǒng)默認設置“過濾掉未選定的個案（F）”,點擊“確定”按鈕，完成職工（個案）的性別選擇。如圖所示現(xiàn)在是22頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗結果

職工月基本工資描述統(tǒng)計量

現(xiàn)在是23頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗結果

男職工月基本工資描述統(tǒng)計量

現(xiàn)在是24頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗結果

女職工月基本工資描述統(tǒng)計量

現(xiàn)在是25頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗總結

基本描述統(tǒng)計通過對樣本數(shù)據(jù)的集中趨勢（均值（及標準誤）、中位數(shù)和眾數(shù)）、離散趨勢（全距（及最大值和最小值）、方差和標準差）和分布形態(tài)（峰度和偏度）的分析，可以使研究者清晰地把握數(shù)據(jù)的分布特點。

現(xiàn)在是26頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗二頻數(shù)分析實驗目的

了解變量取值（數(shù)據(jù)）的分布情況；判斷樣本的代表性及抽樣的系統(tǒng)偏差；學習運用頻數(shù)分析方法解決實際問題。現(xiàn)在是27頁\一共有73頁\編輯于星期一知識準備

頻數(shù)是同一數(shù)據(jù)或同一事件出現(xiàn)的次數(shù)。頻數(shù)分析可以用來考察數(shù)據(jù)值的分布狀況，即變量取值的分布情況，使研究者對所研究隨機變量的變化特征有更加深入的了解以下3點1頻數(shù)的概念2頻數(shù)分布表和頻數(shù)分布圖的概念3SPSS頻數(shù)分析的操作方法現(xiàn)在是28頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗二頻數(shù)分析實驗內(nèi)容

運用數(shù)據(jù)文件3-1.sav，對機械廠各部門職工人數(shù)進行統(tǒng)計，輸出頻數(shù)分布表和條形圖。

現(xiàn)在是29頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗二頻數(shù)分析實驗步驟

（1）打開數(shù)據(jù)文件3-1.sav?，F(xiàn)在是30頁\一共有73頁\編輯于星期一

（2）執(zhí)行“分析（A）→描述統(tǒng)計→頻率（F）”命令，打開“頻率（F）”對話框?，F(xiàn)在是31頁\一共有73頁\編輯于星期一

（3）在“頻率（F）”對話框中，從左邊源變量列表中選擇“車間部門”移入右邊的“變量（V）”下面的空白框中；選擇左下方的系統(tǒng)默認設置，在“顯示頻率表格（D）”前面的空框中打“√”現(xiàn)在是32頁\一共有73頁\編輯于星期一(4)在“頻率（F）”對話框中點擊“圖表（C）”按鈕，打開“頻率：圖表”對話框，在“圖表類型”下的選項中選擇“條形圖（B）”，在“圖表值”下面的選項中選擇選擇系統(tǒng)默認設置“頻率（F）”

,點擊“繼續(xù)”按鈕，返回“頻率（F）”對話框?，F(xiàn)在是33頁\一共有73頁\編輯于星期一

（5）在“頻率（F）”對話框中，單擊“確定”按鈕，提交系統(tǒng)運行。得到各部門職工人數(shù)統(tǒng)計的頻數(shù)表和條形圖。

現(xiàn)在是34頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗結果

車間部門統(tǒng)計量

現(xiàn)在是35頁\一共有73頁\編輯于星期一各車間部門統(tǒng)計量

現(xiàn)在是36頁\一共有73頁\編輯于星期一各車間部門統(tǒng)計量

現(xiàn)在是37頁\一共有73頁\編輯于星期一男性工齡莖葉圖現(xiàn)在是38頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗總結

頻數(shù)分析是對相同個案的數(shù)量或同一事件重復出現(xiàn)的次數(shù)，進行分類統(tǒng)計的基本統(tǒng)計方法。運用頻數(shù)分析，可以使研究者從總體上把握總體或樣本中個案的分類或分組分布情況。現(xiàn)在是39頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗三數(shù)據(jù)探索實驗目的

了解數(shù)據(jù)探索的功能與統(tǒng)計原理掌握SPSS數(shù)據(jù)探索的操作方法學習通過數(shù)據(jù)探索，了解數(shù)據(jù)分布基本特征，識別數(shù)據(jù)中的界外值和極端值現(xiàn)在是40頁\一共有73頁\編輯于星期一知識準備

SPSS的數(shù)據(jù)探索通過繪制莖葉圖和箱圖，對數(shù)據(jù)的頻數(shù)分布情況進行較為細致的考察，識別出極端值、界外值和奇異值，以及錯誤的數(shù)據(jù)，決定在對數(shù)據(jù)進行更為深入的分析前的處理方案；通過正態(tài)性檢驗，判斷數(shù)據(jù)是否服從正態(tài)分布，以便決定是否使用只適用于服從正態(tài)分布的數(shù)據(jù)的分析方法；通過方差齊性檢驗，決定拒絕或不拒絕方差齊性假設，從而決定采用方差齊性或方差不齊性的假設條件下得出的數(shù)據(jù)處理結果?，F(xiàn)在是41頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗三數(shù)據(jù)探索實驗內(nèi)容

運用數(shù)據(jù)文件3-1.sav，對機械廠男職工和女職工的工齡分布進行頻數(shù)分析。人數(shù)進行統(tǒng)計，輸出頻數(shù)分布表和條形圖。

現(xiàn)在是42頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗三數(shù)據(jù)探索實驗步驟

（1）打開數(shù)據(jù)文件3-1.sav。現(xiàn)在是43頁\一共有73頁\編輯于星期一

（2）執(zhí)行“分析（A）→描述統(tǒng)計→探索（E）”命令，打開“探索”對話框，如圖所示。

現(xiàn)在是44頁\一共有73頁\編輯于星期一

（3）在“探索”對話框中，從左邊源變量列表中選擇“工齡（年）”、“性別”和“Employeecode（id）”，分別移入右邊的“因變量列表（D）”、“因子列表（F）”和“標注個案（C）”下面的空白框中；“輸出”欄下下選擇“圖”選項，如圖所示?，F(xiàn)在是45頁\一共有73頁\編輯于星期一（4）在“探索”對話框中點擊“統(tǒng)計量（S）”按鈕，選擇“探索：統(tǒng)計量”對話框中的系統(tǒng)默認設置，如圖所示?，F(xiàn)在是46頁\一共有73頁\編輯于星期一（5）在“探索”對話框中點擊“繪制（T）”按鈕，選擇“探索：圖”對話框中的默認系統(tǒng)設置，如圖所示。現(xiàn)在是47頁\一共有73頁\編輯于星期一在“探索”對話框中點擊“選項（O）”按鈕，選擇“探索：選項”對話框中的默認系統(tǒng)設置，如圖所示。現(xiàn)在是48頁\一共有73頁\編輯于星期一

（6）在“探索”對話框中，點擊“確定”按鈕，提交系統(tǒng)運行。得到男職工和女職工齡分布的統(tǒng)計量和圖（莖葉圖和箱圖）?，F(xiàn)在是49頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗結果

現(xiàn)在是50頁\一共有73頁\編輯于星期一不同性別的工齡描述性統(tǒng)計現(xiàn)在是51頁\一共有73頁\編輯于星期一不同性別的工齡描述性統(tǒng)計現(xiàn)在是52頁\一共有73頁\編輯于星期一女性工齡莖葉圖

現(xiàn)在是53頁\一共有73頁\編輯于星期一女性工齡莖葉圖

現(xiàn)在是54頁\一共有73頁\編輯于星期一男性工齡莖葉圖現(xiàn)在是55頁\一共有73頁\編輯于星期一工齡箱圖

現(xiàn)在是56頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗總結

SPSS的數(shù)據(jù)探索主要運用莖葉圖和箱圖，簡明直觀地表示總體或樣本中種類別或分組中個案的分布頻數(shù)。它能夠幫助研究者把握數(shù)據(jù)的分布情況，發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的錯誤或異常情況。數(shù)據(jù)探索能夠適用于個案數(shù)量不是很大的總體或樣本的分析。

現(xiàn)在是57頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗四交叉表實驗目的

了解交叉表的結構和用途，熟悉交叉表中行、列和層的意義和構造方法熟練掌握SPSS交叉表分析的操作方法學習運用交叉表進行聯(lián)合頻數(shù)分布分析現(xiàn)在是58頁\一共有73頁\編輯于星期一準備知識交叉表

考察數(shù)據(jù)在兩個或兩個以上的因素上的聯(lián)合頻數(shù)分布——二維交叉表或多維交叉表P-P圖P-P圖是根據(jù)變量的累積比例與指定分布的累積比例之間的關系繪制的圖形Q-Q圖Q-Q圖是用變量數(shù)據(jù)分布的分位數(shù)與指定分布的分位數(shù)之間的關系曲線進行數(shù)據(jù)檢驗的。現(xiàn)在是59頁\一共有73頁\編輯于星期一卡方統(tǒng)計檢驗用于檢驗行變量與列變量之間是否相關。

f0和fe分別為觀測頻數(shù)和期望頻數(shù)。列聯(lián)系數(shù)用于名義變量之間的相關系數(shù)計算。和N分別為卡方統(tǒng)計量和總體中的個數(shù)。

X，N和K分別為卡方統(tǒng)計量、總體中的個數(shù)和行數(shù)與列數(shù)中較小的數(shù)?，F(xiàn)在是60頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗四交叉表實驗內(nèi)容

對數(shù)據(jù)文件3-1.sav中的雇員薪金按≤30000、[30001,50000]、[50001,80000]、[80001,100000]和>100000的標準進行分為1~5級，用交叉表統(tǒng)計各薪級中不同性別和不同工作類別的雇員的數(shù)量。

現(xiàn)在是61頁\一共有73頁\編輯于星期一實驗四交叉表實驗步驟

（1）打開數(shù)據(jù)文件3-1.sav。現(xiàn)在是62頁\一共有73頁\編輯于星期一

（2）

執(zhí)行“轉(zhuǎn)換（T）→重新編碼為不同變量（R）”命令，打開“重新編碼為其他變量”對話框，如圖所示。

現(xiàn)在是63頁\一共有73頁\編輯于星期一

在“重新編碼為其他變量”對話框的源變量列表中選擇“薪金”移入“輸入變量→輸出變量（V）”下面的空白框中；在“輸出變量”欄下的“名稱（N）”框中輸入新變量名（sgrade），“標簽（L）”框中輸入新變量標簽（薪金等級），點擊“更改（H）”按鈕，如圖所示。

現(xiàn)在是64頁\一共有73頁\編輯于星期一

點擊“舊值和新值（O）”按鈕，打開“重新編碼到其他變量：舊值和新值”對話框，如圖所示。

現(xiàn)在是65頁\一共有73頁\編輯于星期一

在“重新編碼到其他變量：舊值和新值”對話框中，在左邊“舊值”欄中選擇相應的選項（如“范圍，從最低到值（G）”），在下面的空白框中輸入薪金五個等級區(qū)間（≤30000、[30001,50000]、[50001,80000]、[80001,100000]和>100000)的相應數(shù)字（如“30000”），在右邊“新值”欄下的“值（L）”后的空白框中輸入對應的等級數(shù)字（如“