統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)第九章課件

統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)第九章課件2023/4/231第1頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日第九章

統(tǒng)計(jì)預(yù)測與決策統(tǒng)計(jì)預(yù)測概述常用的統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法

統(tǒng)計(jì)決策概述

常用的統(tǒng)計(jì)決策方法

2023/4/232第2頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日第一節(jié)

統(tǒng)計(jì)預(yù)測概述

統(tǒng)計(jì)預(yù)測的意義

統(tǒng)計(jì)預(yù)測的前提條件

統(tǒng)計(jì)預(yù)測的種類

統(tǒng)計(jì)預(yù)測步驟

2023/4/233第3頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日一、統(tǒng)計(jì)預(yù)測的意義統(tǒng)計(jì)預(yù)測不僅包括從一個(gè)現(xiàn)象推算另一個(gè)現(xiàn)象，從局部推斷總體，而且還要包括以實(shí)際統(tǒng)計(jì)資料為基礎(chǔ)，根據(jù)現(xiàn)象過去、現(xiàn)在的聯(lián)系及發(fā)展變化規(guī)律，運(yùn)用適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型或統(tǒng)計(jì)方法，對現(xiàn)象的未來發(fā)展趨勢、規(guī)模和水平進(jìn)行預(yù)計(jì)和推測。2023/4/234第4頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日二、統(tǒng)計(jì)預(yù)測的前提條件預(yù)測對象的穩(wěn)定性

要有系統(tǒng)、準(zhǔn)確、大量的資料

預(yù)測者要熟悉自己的領(lǐng)域2023/4/235第5頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（一）預(yù)測對象的穩(wěn)定性統(tǒng)計(jì)預(yù)測要求預(yù)測的對象應(yīng)該是連貫的、可類推的，這就是說現(xiàn)象的發(fā)展是按一定規(guī)律進(jìn)行的，它的未來與其過去、現(xiàn)在的發(fā)展沒有根本不同；同時(shí)現(xiàn)象本身所存在的某種結(jié)構(gòu)還可用模型來加以模擬。

2023/4/236第6頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（二）要有系統(tǒng)、準(zhǔn)確、

大量的資料系統(tǒng)性。資料如果殘缺不全，前后不連貫，系統(tǒng)性很差，無法預(yù)測；準(zhǔn)確性。資料如果不真實(shí)，那么依據(jù)它所進(jìn)行的預(yù)測，其效果是很差的，不可信的；大量性。資料的數(shù)量少，往往缺乏代表性，不便于說明總體，一些偶然因素就可能掩蓋真實(shí)的情況。2023/4/237第7頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（三）預(yù)測者要熟悉自己

的領(lǐng)域如果對現(xiàn)象知之甚少，就不可能知道現(xiàn)象本身有什么特點(diǎn)，有什么規(guī)律，更談不上對這種現(xiàn)象的過去、現(xiàn)在的把握，從而不可能對現(xiàn)象本身作出可信的、有效的預(yù)測。2023/4/238第8頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日三、統(tǒng)計(jì)預(yù)測的種類2023/4/239第9頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（一）按預(yù)測技術(shù)的性質(zhì)不同分為：預(yù)測人員據(jù)一定經(jīng)濟(jì)理論，憑借知識、經(jīng)驗(yàn)和判斷能力，對現(xiàn)象的未來狀態(tài)與變化趨勢作出的綜合判斷

從歷史資料入手，運(yùn)用統(tǒng)計(jì)和數(shù)學(xué)方法建立模型，對現(xiàn)象運(yùn)動規(guī)律進(jìn)行描述，并且據(jù)此預(yù)測未來的方法

2023/4/2310第10頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（二）按預(yù)測時(shí)間的長短不同分為：指一年以內(nèi)的預(yù)測，比如市場發(fā)展前景的預(yù)測，它需要時(shí)效性

指一年以上五年以內(nèi)的預(yù)測，比如經(jīng)營發(fā)展戰(zhàn)略預(yù)測

指五年以上的預(yù)測，比如長期發(fā)展規(guī)劃的預(yù)測

2023/4/2311第11頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（三）按預(yù)測范圍的不同分為：從整個(gè)國民經(jīng)濟(jì)出發(fā)，對商品生產(chǎn)和流通總體的發(fā)展方向所做的綜合性預(yù)測

從企業(yè)角度，對影響企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的環(huán)境及企業(yè)生產(chǎn)的產(chǎn)品和市場占有率等方面的預(yù)測

2023/4/2312第12頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（四）按預(yù)測對象是否包含時(shí)間因素分為：在一定時(shí)間上，對有聯(lián)系的現(xiàn)象之間進(jìn)行的預(yù)測

對一現(xiàn)象的未來發(fā)展進(jìn)行的預(yù)測

2023/4/2313第13頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日四、統(tǒng)計(jì)預(yù)測步驟確定預(yù)測的目的搜集和整理資料

選擇預(yù)測方法，建立預(yù)測模型

分析預(yù)測誤差，修訂預(yù)測模型

2023/4/2314第14頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（一）確定預(yù)測的目的確定預(yù)測目的是統(tǒng)計(jì)預(yù)測工作的起點(diǎn)，明確為何預(yù)測、預(yù)測什么、如何預(yù)測是關(guān)系到預(yù)測資料的搜集、整理以及預(yù)測方法的選擇問題。2023/4/2315第15頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（二）搜集和整理資料

統(tǒng)計(jì)資料是統(tǒng)計(jì)預(yù)測的基礎(chǔ)，在明確了預(yù)測目的之后，就要依據(jù)目的去搜集相應(yīng)的統(tǒng)計(jì)資料。

2023/4/2316第16頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（三）選擇預(yù)測方法，建

立預(yù)測模型如果只要求預(yù)測出一個(gè)發(fā)展變化趨勢，則可選擇定性統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法，如果是要求預(yù)測出一個(gè)具體數(shù)據(jù)，就要選擇定量統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法。根據(jù)資料的變化趨勢選用合適的數(shù)學(xué)模型及參數(shù)求解方法是統(tǒng)計(jì)預(yù)測的關(guān)鍵。

2023/4/2317第17頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（四）分析預(yù)測誤差，修

訂預(yù)測模型誤差如果是在控制范圍內(nèi)，則說明模型可用，預(yù)測效果有保證；誤差如果超出了規(guī)定的范圍，則必須對預(yù)測模型進(jìn)行修正。

2023/4/2318第18頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日第二節(jié)

常用的統(tǒng)計(jì)預(yù)測方法經(jīng)驗(yàn)預(yù)測法

移動平均預(yù)測法

指數(shù)平滑預(yù)測法

回歸預(yù)測法

統(tǒng)計(jì)預(yù)測分析

2023/4/2319第19頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日一、經(jīng)驗(yàn)預(yù)測法個(gè)人判斷預(yù)測法集體判斷預(yù)測法

專家會議預(yù)測法

智力激勵預(yù)測法

2023/4/2320第20頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日二、移動平均預(yù)測法一次移動平均預(yù)測法

二次移動平均預(yù)測法

2023/4/2321第21頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（一）一次移動平均預(yù)測法操作步驟

案例2023/4/2322第22頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日1.一次移動平均預(yù)測步驟選擇跨越期n逐一計(jì)算移動平均值計(jì)算趨勢變動值計(jì)算絕對誤差和平均誤差求預(yù)測值。2023/4/2323第23頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日2.案例

某電腦銷售公司從1984年到2003年歷年的銷售量資料，試預(yù)測2005年和2006年該公司電腦的可能銷售量。2023/4/2324第24頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（二）二次移動平均預(yù)測法預(yù)測模型操作步驟

案例2023/4/2325第25頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日1.預(yù)測模型2023/4/2326第26頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日2.二次移動平均預(yù)測步驟

觀察現(xiàn)象變動是否呈現(xiàn)直線趨勢；確定跨越期n的值；逐一計(jì)算移動平均值；計(jì)算模型參數(shù)；得出預(yù)測期的預(yù)測值。2023/4/2327第27頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日3.案例已知某省1990-2002年的第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值資料如下表所示，試用二次移動平均法對我國2004年和2005年第三產(chǎn)業(yè)國內(nèi)生產(chǎn)總值進(jìn)行預(yù)測。2023/4/2328第28頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日移動平均值計(jì)算表

年份（t）三產(chǎn)GDP（億元）一次移動平均值二次移動平均值1990199119921993199419951996199719981999200020012002

277.03323.03380.62483.42606.01819.501004.561150.661272.471382.081562.301746.731929.31

--326.89395.69490.02636.31810.02991.571142.561268.401405.621563.701746.11

----404.20507.34645.45812.64981.391134.181272.191412.571571.81

2023/4/2329第29頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日2023/4/2330第30頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日三、指數(shù)平滑預(yù)測法一次指數(shù)平滑預(yù)測法

二次指數(shù)平滑預(yù)測法

2023/4/2331第31頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（一）一次指數(shù)平滑預(yù)測法

平滑值公式預(yù)測步驟案例2023/4/2332第32頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日1.平滑值計(jì)算公式式中，α為平滑常數(shù)，其取值在0≤α≤1。

2023/4/2333第33頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日2.一次指數(shù)平滑預(yù)測步驟確定初始值

選擇平滑常數(shù)α

逐一計(jì)算平滑值

確定預(yù)測值

2023/4/2334第34頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日3.某省1990-2002年的國內(nèi)生產(chǎn)總值資料為例說明一次指數(shù)平滑法的具體運(yùn)用。年份

GDP（億元）

一次指數(shù)平滑

α=0.9

平滑值預(yù)測值019901991199219931994199519961997199819992000200120022003

1086.71

934.651045.731279.751662.762224.433002.743661.184079.264356.604576.105137.665640.116168.73-

949.861036.141255.391622.022164.192918.883586.954030.034323.944550.885078.985584.006110.26-

1086.71949.861036.141255.391622.022164.192918.883586.954030.034323.944550.885078.985584.006110.26

2023/4/2335第35頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日2023/4/2336第36頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（二）二次指數(shù)平滑預(yù)測法平滑值公式預(yù)測步驟案例2023/4/2337第37頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日1.平滑值公式二次指數(shù)平滑值的計(jì)算公式是：2023/4/2338第38頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日二次指數(shù)平滑預(yù)測模型為：2023/4/2339第39頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日2.預(yù)測步驟確定初始值

選定α值，分別計(jì)算兩次指數(shù)平滑值

求解參數(shù)，建立模型

進(jìn)行預(yù)測

2023/4/2340第40頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日3.某省1990-2002年的國內(nèi)生產(chǎn)總值資料為例說明二次指數(shù)平滑法的具體運(yùn)用。年份GDP（億元）α=0.6

一次指數(shù)平滑

二次指數(shù)平滑

-1990199119921993199419951996199719981999200020012002

1086.71934.651045.731279.751662.762224.433002.743661.184079.26

4356.604576.105137.665640.116168.731086.71995.471025.631178.101468.901922.222570.533224.923737.524108.974389.254838.305319.385828.991086.711031.971028.161118.131328.591684.772216.222821.443371.093813.824159.084566.615018.275504.702023/4/2341第41頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日2023/4/2342第42頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日2023/4/2343第43頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日四、回歸預(yù)測法定義置信區(qū)間案例2023/4/2344第44頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（一）回歸預(yù)測法的定義回歸預(yù)測法是從現(xiàn)象變化的因果關(guān)系出發(fā)，通過統(tǒng)計(jì)分析，建立回歸模型揭示預(yù)測目標(biāo)與其它相關(guān)變量之間的數(shù)量變化關(guān)系，并據(jù)此對預(yù)測目標(biāo)進(jìn)行預(yù)測的方法。2023/4/2345第45頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（二）回歸預(yù)測置信區(qū)間2023/4/2346第46頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（三）案例某城市通過抽樣調(diào)查，獲得了不同人均收入水平的居民家庭和百戶擁有空調(diào)器數(shù)量的資料，見下表第一、二列數(shù)據(jù)所示，試建立回歸模型，并預(yù)測在置信度為95.45%，家庭人均收入水平為7000元時(shí)，每百戶居民家庭空調(diào)擁有量的置信區(qū)間。2023/4/2347第47頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日

誤差計(jì)算表xyx2y2xy空調(diào)數(shù)預(yù)測值誤差平方15001800240031003600400044004800500012203648506269718222500003240000576000096100001296000016000000193600002304000025000000144400129623042500384447615041672418000360008640014880018000024800030360034080041000019243446546167747748154516221021306004501172200002701417716004561232023/4/2348第48頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日解：依據(jù)回歸分析方法，可建立回歸模型為：當(dāng)家庭人均收入水平為7000元時(shí)，預(yù)測每百戶居民家庭空調(diào)擁有量是：2023/4/2349第49頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日這樣在置信度為95.45%（t=2）時(shí)的置信區(qū)間為：結(jié)果表明，當(dāng)城市居民家庭人均收入水平為7000元時(shí)，預(yù)測每百戶居民家庭空調(diào)擁有量的置信區(qū)間為102至119臺之間，有95.45%的把握。2023/4/2350第50頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日五、統(tǒng)計(jì)預(yù)測分析平均絕對誤差

均方根誤差

2023/4/2351第51頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（一）平均絕對誤差2023/4/2352第52頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日（二）均方根誤差2023/4/2353第53頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日第三節(jié)

統(tǒng)計(jì)決策概述統(tǒng)計(jì)決策意義統(tǒng)計(jì)決策問題必須具備的條件

統(tǒng)計(jì)決策問題的分類

統(tǒng)計(jì)決策的步驟

2023/4/2354第54頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日一、統(tǒng)計(jì)決策意義統(tǒng)計(jì)決策的作用就在于幫助企業(yè)的決策者能夠按照經(jīng)濟(jì)活動的客觀規(guī)律，明確企業(yè)的經(jīng)營方向和目標(biāo)，積極地、自覺地和創(chuàng)造性地利用客觀經(jīng)濟(jì)規(guī)律以及企業(yè)的各項(xiàng)資源，避免大的風(fēng)險(xiǎn)，爭取得到好的經(jīng)濟(jì)效益和社會效果。

2023/4/2355第55頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日二、統(tǒng)計(jì)決策問題

必須具備的條件決策者要求達(dá)到的目標(biāo)，比如利潤最大、損失最小、質(zhì)量最好等；存在兩個(gè)或兩個(gè)以上的方案可供選擇；存在不以人的主觀意志為轉(zhuǎn)移的客觀狀態(tài)；在不同條件下采取不同的方案所產(chǎn)生的結(jié)果是可以計(jì)算的。2023/4/2356第56頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日三、統(tǒng)計(jì)決策問題的分類肯定型決策風(fēng)險(xiǎn)型決策不肯定型決策2023/4/2357第57頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日四、統(tǒng)計(jì)決策的步驟明確目標(biāo)擬定多個(gè)行動方案評價(jià)選擇方案實(shí)施決策方案

2023/4/2358第58頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日統(tǒng)計(jì)決策基本流程圖2023/4/2359第59頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日第四節(jié)

常用的統(tǒng)計(jì)決策方法風(fēng)險(xiǎn)型決策

不肯定型決策

2023/4/2360第60頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日一、風(fēng)險(xiǎn)型決策決策表法決策樹法2023/4/2361第61頁，共65頁，2023年，2月20日，星期日二、不肯定