智慧社區(qū)解決方案產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析報告

智慧社區(qū)解決方案產(chǎn)業(yè)發(fā)展分析報告

深入推進信息進村入戶試點，鼓勵通過移動互聯(lián)網(wǎng)為農(nóng)民提供政策、市場、科技、保險等生產(chǎn)生活信息服務(wù)。支持互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營主體合作，綜合利用大數(shù)據(jù)、云計算等技術(shù)，建立農(nóng)業(yè)信息監(jiān)測體系，為災(zāi)害預(yù)警、耕地質(zhì)量監(jiān)測、重大動植物疫情防控、市場波動預(yù)測、經(jīng)營科學(xué)決策等提供服務(wù)。鼓勵能源、化工、鋼鐵、電子、輕紡、醫(yī)藥等行業(yè)企業(yè)，積極利用電子商務(wù)平臺優(yōu)化采購、分銷體系，提升企業(yè)經(jīng)營效率。推動各類專業(yè)市場線上轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)與電子商務(wù)企業(yè)整合資源，積極向供應(yīng)鏈協(xié)同平臺轉(zhuǎn)型。鼓勵生產(chǎn)制造企業(yè)面向個性化、定制化消費需求深化電子商務(wù)應(yīng)用，支持設(shè)備制造企業(yè)利用電子商務(wù)平臺開展融資租賃服務(wù)，鼓勵中小微企業(yè)擴大電子商務(wù)應(yīng)用。按照市場化、專業(yè)化方向，大力推廣電子招標(biāo)投標(biāo)?；ヂ?lián)網(wǎng)+益民服務(wù)（一）發(fā)展便民服務(wù)新業(yè)態(tài)發(fā)展體驗經(jīng)濟，支持實體零售商綜合利用網(wǎng)上商店、移動支付、智能試衣等新技術(shù)，打造體驗式購物模式。發(fā)展社區(qū)經(jīng)濟，在餐飲、娛樂、家政等領(lǐng)域培育線上線下結(jié)合的社區(qū)服務(wù)新模式。發(fā)展共享經(jīng)濟，規(guī)范發(fā)展網(wǎng)絡(luò)約租車，積極推廣在線租房等新業(yè)態(tài)，著力破除準(zhǔn)入門檻高、服務(wù)規(guī)范難、個人征信缺失等瓶頸制約。發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的文化、媒體和旅游等服務(wù)，培育形式多樣的新型業(yè)態(tài)。積極推廣基于移動互聯(lián)網(wǎng)入口的城市服務(wù)，開展網(wǎng)上社保辦理、個人社保權(quán)益查詢、跨地區(qū)醫(yī)保結(jié)算等互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用，讓老百姓足不出戶享受便捷高效的服務(wù)。（二）推廣在線醫(yī)療衛(wèi)生新模式發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)，支持第三方機構(gòu)構(gòu)建醫(yī)學(xué)影像、健康檔案、檢驗報告、電子病歷等醫(yī)療信息共享服務(wù)平臺，逐步建立跨醫(yī)院的醫(yī)療數(shù)據(jù)共享交換標(biāo)準(zhǔn)體系。積極利用移動互聯(lián)網(wǎng)提供在線預(yù)約診療、候診提醒、劃價繳費、診療報告查詢、藥品配送等便捷服務(wù)。引導(dǎo)醫(yī)療機構(gòu)面向中小城市和農(nóng)村地區(qū)開展基層檢查、上級診斷等遠程醫(yī)療服務(wù)。鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與醫(yī)療機構(gòu)合作建立醫(yī)療網(wǎng)絡(luò)信息平臺，加強區(qū)域醫(yī)療衛(wèi)生服務(wù)資源整合，充分利用互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)等手段，提高重大疾病和突發(fā)公共衛(wèi)生事件防控能力。積極探索互聯(lián)網(wǎng)延伸醫(yī)囑、電子處方等網(wǎng)絡(luò)醫(yī)療健康服務(wù)應(yīng)用。鼓勵有資質(zhì)的醫(yī)學(xué)檢驗機構(gòu)、醫(yī)療服務(wù)機構(gòu)聯(lián)合互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)，發(fā)展基因檢測、疾病預(yù)防等健康服務(wù)模式。（三）促進智慧健康養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)發(fā)展支持智能健康產(chǎn)品創(chuàng)新和應(yīng)用，推廣全面量化健康生活新方式。鼓勵健康服務(wù)機構(gòu)利用云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)搭建公共信息平臺，提供長期跟蹤、預(yù)測預(yù)警的個性化健康管理服務(wù)。發(fā)展第三方在線健康市場調(diào)查、咨詢評價、預(yù)防管理等應(yīng)用服務(wù)，提升規(guī)范化和專業(yè)化運營水平。依托現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)資源和社會力量，以社區(qū)為基礎(chǔ)，搭建養(yǎng)老信息服務(wù)網(wǎng)絡(luò)平臺，提供護理看護、健康管理、康復(fù)照料等居家養(yǎng)老服務(wù)。鼓勵養(yǎng)老服務(wù)機構(gòu)應(yīng)用基于移動互聯(lián)網(wǎng)的便攜式體檢、緊急呼叫監(jiān)控等設(shè)備，提高養(yǎng)老服務(wù)水平。（四）探索新型教育服務(wù)供給方式鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)與社會教育機構(gòu)根據(jù)市場需求開發(fā)數(shù)字教育資源，提供網(wǎng)絡(luò)化教育服務(wù)。鼓勵學(xué)校利用數(shù)字教育資源及教育服務(wù)平臺，逐步探索網(wǎng)絡(luò)化教育新模式，擴大優(yōu)質(zhì)教育資源覆蓋面，促進教育公平。鼓勵學(xué)校通過與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)合作等方式，對接線上線下教育資源，探索基礎(chǔ)教育、職業(yè)教育等教育公共服務(wù)提供新方式。推動開展學(xué)歷教育在線課程資源共享，推廣大規(guī)模在線開放課程等網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模式，探索建立網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)學(xué)分認(rèn)定與學(xué)分轉(zhuǎn)換等制度，加快推動高等教育服務(wù)模式變革?；ヂ?lián)網(wǎng)+協(xié)同制造推動互聯(lián)網(wǎng)與制造業(yè)融合，提升制造業(yè)數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，加強產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)作，發(fā)展基于互聯(lián)網(wǎng)的協(xié)同制造新模式。在重點領(lǐng)域推進智能制造、大規(guī)模個性化定制、網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造和服務(wù)型制造，打造一批網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造公共服務(wù)平臺，加快形成制造業(yè)網(wǎng)絡(luò)化產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系。（一）大力發(fā)展智能制造以智能工廠為發(fā)展方向，開展智能制造試點示范，加快推動云計算、物聯(lián)網(wǎng)、智能工業(yè)機器人、增材制造等技術(shù)在生產(chǎn)過程中的應(yīng)用，推進生產(chǎn)裝備智能化升級、工藝流程改造和基礎(chǔ)數(shù)據(jù)共享。著力在工控系統(tǒng)、智能感知元器件、工業(yè)云平臺、操作系統(tǒng)和工業(yè)軟件等核心環(huán)節(jié)取得突破，加強工業(yè)大數(shù)據(jù)的開發(fā)與利用，有效支撐制造業(yè)智能化轉(zhuǎn)型，構(gòu)建開放、共享、協(xié)作的智能制造產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（二）發(fā)展大規(guī)模個性化定制支持企業(yè)利用互聯(lián)網(wǎng)采集并對接用戶個性化需求，推進設(shè)計研發(fā)、生產(chǎn)制造和供應(yīng)鏈管理等關(guān)鍵環(huán)節(jié)的柔性化改造，開展基于個性化產(chǎn)品的服務(wù)模式和商業(yè)模式創(chuàng)新。鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)整合市場信息，挖掘細分市場需求與發(fā)展趨勢，為制造企業(yè)開展個性化定制提供決策支撐。（三）提升網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造水平鼓勵制造業(yè)骨干企業(yè)通過互聯(lián)網(wǎng)與產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)緊密協(xié)同，促進生產(chǎn)、質(zhì)量控制和運營管理系統(tǒng)全面互聯(lián)，推行眾包設(shè)計研發(fā)和網(wǎng)絡(luò)化制造等新模式。鼓勵有實力的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造公共服務(wù)平臺，面向細分行業(yè)提供云制造服務(wù)，促進創(chuàng)新資源、生產(chǎn)能力、市場需求的集聚與對接，提升服務(wù)中小微企業(yè)能力，加快全社會多元化制造資源的有效協(xié)同，提高產(chǎn)業(yè)鏈資源整合能力。（四）加速制造業(yè)服務(wù)化轉(zhuǎn)型鼓勵制造企業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術(shù)，整合產(chǎn)品全生命周期數(shù)據(jù)，形成面向生產(chǎn)組織全過程的決策服務(wù)信息，為產(chǎn)品優(yōu)化升級提供數(shù)據(jù)支撐。鼓勵企業(yè)基于互聯(lián)網(wǎng)開展故障預(yù)警、遠程維護、質(zhì)量診斷、遠程過程優(yōu)化等在線增值服務(wù)，拓展產(chǎn)品價值空間，實現(xiàn)從制造向制造+服務(wù)的轉(zhuǎn)型升級?；ヂ?lián)網(wǎng)+電子商務(wù)鞏固和增強我國電子商務(wù)發(fā)展領(lǐng)先優(yōu)勢，大力發(fā)展農(nóng)村電商、行業(yè)電商和跨境電商，進一步擴大電子商務(wù)發(fā)展空間。電子商務(wù)與其他產(chǎn)業(yè)的融合不斷深化，網(wǎng)絡(luò)化生產(chǎn)、流通、消費更加普及，標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、公共服務(wù)等支撐環(huán)境基本完善。（一）積極發(fā)展農(nóng)村電子商務(wù)開展電子商務(wù)進農(nóng)村綜合示范，支持新型農(nóng)業(yè)經(jīng)營主體和農(nóng)產(chǎn)品、農(nóng)資批發(fā)市場對接電商平臺，積極發(fā)展以銷定產(chǎn)模式。完善農(nóng)村電子商務(wù)配送及綜合服務(wù)網(wǎng)絡(luò)，著力解決農(nóng)副產(chǎn)品標(biāo)準(zhǔn)化、物流標(biāo)準(zhǔn)化、冷鏈倉儲建設(shè)等關(guān)鍵問題，發(fā)展農(nóng)產(chǎn)品個性化定制服務(wù)。開展生鮮農(nóng)產(chǎn)品和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料電子商務(wù)試點，促進農(nóng)業(yè)大宗商品電子商務(wù)發(fā)展。（二）大力發(fā)展行業(yè)電子商務(wù)鼓勵能源、化工、鋼鐵、電子、輕紡、醫(yī)藥等行業(yè)企業(yè)，積極利用電子商務(wù)平臺優(yōu)化采購、分銷體系，提升企業(yè)經(jīng)營效率。推動各類專業(yè)市場線上轉(zhuǎn)型，引導(dǎo)傳統(tǒng)商貿(mào)流通企業(yè)與電子商務(wù)企業(yè)整合資源，積極向供應(yīng)鏈協(xié)同平臺轉(zhuǎn)型。鼓勵生產(chǎn)制造企業(yè)面向個性化、定制化消費需求深化電子商務(wù)應(yīng)用，支持設(shè)備制造企業(yè)利用電子商務(wù)平臺開展融資租賃服務(wù)，鼓勵中小微企業(yè)擴大電子商務(wù)應(yīng)用。按照市場化、專業(yè)化方向，大力推廣電子招標(biāo)投標(biāo)。（三）推動電子商務(wù)應(yīng)用創(chuàng)新鼓勵企業(yè)利用電子商務(wù)平臺的大數(shù)據(jù)資源，提升企業(yè)精準(zhǔn)營銷能力，激發(fā)市場消費需求。建立電子商務(wù)產(chǎn)品質(zhì)量追溯機制，建設(shè)電子商務(wù)售后服務(wù)質(zhì)量檢測云平臺，完善互聯(lián)網(wǎng)質(zhì)量信息公共服務(wù)體系，解決消費者維權(quán)難、退貨難、產(chǎn)品責(zé)任追溯難等問題。加強互聯(lián)網(wǎng)食品藥品市場監(jiān)測監(jiān)管體系建設(shè)，積極探索處方藥電子商務(wù)銷售和監(jiān)管模式創(chuàng)新。鼓勵企業(yè)利用移動社交、新媒體等新渠道，發(fā)展社交電商、粉絲經(jīng)濟等網(wǎng)絡(luò)營銷新模式。（四）加強電子商務(wù)國際合作鼓勵各類跨境電子商務(wù)服務(wù)商發(fā)展，完善跨境物流體系，拓展全球經(jīng)貿(mào)合作。推進跨境電子商務(wù)通關(guān)、檢驗檢疫、結(jié)匯等關(guān)鍵環(huán)節(jié)單一窗口綜合服務(wù)體系建設(shè)。創(chuàng)新跨境權(quán)益保障機制，利用合格評定手段，推進國際互認(rèn)。創(chuàng)新跨境電子商務(wù)管理，促進信息網(wǎng)絡(luò)暢通、跨境物流便捷、支付及結(jié)匯無障礙、稅收規(guī)范便利、市場及貿(mào)易規(guī)則互認(rèn)互通?；ヂ?lián)網(wǎng)+人工智能依托互聯(lián)網(wǎng)平臺提供人工智能公共創(chuàng)新服務(wù)，加快人工智能核心技術(shù)突破，促進人工智能在智能家居、智能終端、智能汽車、機器人等領(lǐng)域的推廣應(yīng)用，培育若干引領(lǐng)全球人工智能發(fā)展的骨干企業(yè)和創(chuàng)新團隊，形成創(chuàng)新活躍、開放合作、協(xié)同發(fā)展的產(chǎn)業(yè)生態(tài)。（一）培育發(fā)展人工智能新興產(chǎn)業(yè)建設(shè)支撐超大規(guī)模深度學(xué)習(xí)的新型計算集群，構(gòu)建包括語音、圖像、視頻、地圖等數(shù)據(jù)的海量訓(xùn)練資源庫，加強人工智能基礎(chǔ)資源和公共服務(wù)等創(chuàng)新平臺建設(shè)。進一步推進計算機視覺、智能語音處理、生物特征識別、自然語言理解、智能決策控制以及新型人機交互等關(guān)鍵技術(shù)的研發(fā)和產(chǎn)業(yè)化，推動人工智能在智能產(chǎn)品、工業(yè)制造等領(lǐng)域規(guī)模商用，為產(chǎn)業(yè)智能化升級夯實基礎(chǔ)。（二）推進重點領(lǐng)域智能產(chǎn)品創(chuàng)新鼓勵傳統(tǒng)家居企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展集成創(chuàng)新，不斷提升家居產(chǎn)品的智能化水平和服務(wù)能力，創(chuàng)造新的消費市場空間。推動汽車企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)設(shè)立跨界交叉的創(chuàng)新平臺，加快智能輔助駕駛、復(fù)雜環(huán)境感知、車載智能設(shè)備等技術(shù)產(chǎn)品的研發(fā)與應(yīng)用。支持安防企業(yè)與互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展合作，發(fā)展和推廣圖像精準(zhǔn)識別等大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，提升安防產(chǎn)品的智能化服務(wù)水平。（三）提升終端產(chǎn)品智能化水平著力做大高端移動智能終端產(chǎn)品和服務(wù)的市場規(guī)模，提高移動智能終端核心技術(shù)研發(fā)及產(chǎn)業(yè)化能力。鼓勵企業(yè)積極開展差異化細分市場需求分析，大力豐富可穿戴設(shè)備的應(yīng)用服務(wù)，提升用戶體驗。推動互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)以及智能感知、模式識別、智能分析、智能控制等智能技術(shù)在機器人領(lǐng)域的深入應(yīng)用，大力提升機器人產(chǎn)品在傳感、交互、控制等方面的性能和智能化水平，提高核心競爭力。加強資源環(huán)境動態(tài)監(jiān)測針對能源，礦產(chǎn)資源，水、大氣、森林、草原、濕地、海洋等各類生態(tài)要素，充分利用多維地理信息系統(tǒng)、智慧地圖等技術(shù)，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)分析，優(yōu)化監(jiān)測站點布局，擴大動態(tài)監(jiān)控范圍，構(gòu)建資源環(huán)境承載能力立體監(jiān)控系統(tǒng)。依托現(xiàn)有互聯(lián)網(wǎng)、云計算平臺，逐步實現(xiàn)各級資源環(huán)境動態(tài)監(jiān)測信息互聯(lián)共享。加強重點用能單位能耗在線監(jiān)測和大數(shù)據(jù)分析。（一）大力發(fā)展智慧環(huán)保利用智能監(jiān)測設(shè)備和移動互聯(lián)網(wǎng)，完善污染物排放在線監(jiān)測系統(tǒng)，增加監(jiān)測污染物種類，擴大監(jiān)測范圍，形成全天候、多層次的智能多源感知體系。建立環(huán)境信息數(shù)據(jù)共享機制，統(tǒng)一數(shù)據(jù)交換標(biāo)準(zhǔn)，推進區(qū)域污染物排放、空氣環(huán)境質(zhì)量、水環(huán)境質(zhì)量等信息公開，通過互聯(lián)網(wǎng)實現(xiàn)面向公眾的在線查詢和定制推送。加強對企業(yè)環(huán)保信用數(shù)據(jù)的采集整理，將企業(yè)環(huán)保信用記錄納入全國統(tǒng)一的信用信息共享交換平臺。完善環(huán)境預(yù)警和風(fēng)險監(jiān)測信息網(wǎng)絡(luò)，提升重金屬、危險廢物、危險化學(xué)品等重點風(fēng)險防范水平和應(yīng)急處理能力。（二）完善廢舊資源回收利用體系利用物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)開展信息采集、數(shù)據(jù)分析、流向監(jiān)測，優(yōu)化逆向物流網(wǎng)點布局。支持利用電子標(biāo)簽、二維碼等物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)跟蹤電子廢物流向，鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)參與搭建城市廢棄物回收平臺，創(chuàng)新再生資源回收模式。加快推進汽車保險信息系統(tǒng)、以舊換再管理系統(tǒng)和報廢車管理系統(tǒng)的標(biāo)準(zhǔn)化、規(guī)范化和互聯(lián)互通，加強廢舊汽車及零部件的回收利用信息管理，為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)開展業(yè)務(wù)創(chuàng)新和便民服務(wù)提供數(shù)據(jù)支撐。（三）建立廢棄物在線交易系統(tǒng)鼓勵互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)積極參與各類產(chǎn)業(yè)園區(qū)廢棄物信息平臺建設(shè)，推動現(xiàn)有骨干再生資源交易市場向線上線下結(jié)合轉(zhuǎn)型升級，逐步形成行業(yè)性、區(qū)域性、全國性的產(chǎn)業(yè)廢棄物和再生資源在線交易系統(tǒng)，完善線上信用評價和供應(yīng)鏈融資體系，開展在線競價，發(fā)布價格交易指數(shù)，提高穩(wěn)定供給能力，增強主要再生資源品種的定價權(quán)。發(fā)展目標(biāo)（一）經(jīng)濟發(fā)展進一步提質(zhì)增效互聯(lián)網(wǎng)在促進制造業(yè)、農(nóng)業(yè)、能源、環(huán)保等產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級方面取得積極成效，勞動生產(chǎn)率進一步提高。基于互聯(lián)網(wǎng)的新興業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，電子商務(wù)、互聯(lián)網(wǎng)金融快速發(fā)展，對經(jīng)濟提質(zhì)增效的促進作用更加凸顯。（二）社會服務(wù)進一步便捷普惠健康醫(yī)療、教育、交通等民生領(lǐng)域互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用更加豐富，公共服務(wù)更加多元，線上線下結(jié)合更加緊密。社會服務(wù)資源配置不斷優(yōu)化，公眾享受到更加公平、高效、優(yōu)質(zhì)、便捷的服務(wù)。（三）基礎(chǔ)支撐進一步夯實提升網(wǎng)絡(luò)設(shè)施和產(chǎn)業(yè)基礎(chǔ)得到有效鞏固加強，應(yīng)用支撐和安全保障能力明顯增強。固定寬帶網(wǎng)絡(luò)、新一代移動通信網(wǎng)和下一代互聯(lián)網(wǎng)加快發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、云計算等新型基礎(chǔ)設(shè)施更加完備。人工智能等技術(shù)及其產(chǎn)業(yè)化能力顯著增強。（四）發(fā)展環(huán)境進一步開放包容全社會對互聯(lián)網(wǎng)融合創(chuàng)新的認(rèn)識不斷深入，互聯(lián)網(wǎng)融合發(fā)展面臨的體制機制障礙有效破除，公共數(shù)據(jù)資源開放取得實質(zhì)性進展，相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范、信用體系和法律法規(guī)逐步完善。到2025年，網(wǎng)絡(luò)化、智能化、服務(wù)化、協(xié)同化的互聯(lián)網(wǎng)+產(chǎn)業(yè)生態(tài)體系基本完善，互聯(lián)網(wǎng)+新經(jīng)濟形態(tài)初步形成，互聯(lián)網(wǎng)+成為經(jīng)濟社會創(chuàng)新發(fā)展的重要驅(qū)動力量。人工智能整體市場未來發(fā)展趨勢（一）人工智能端側(cè)與云側(cè)的融合與協(xié)作是大勢所趨中國物聯(lián)網(wǎng)市場在未來三年預(yù)計將保持20%以上的增長速度，在2021年達到26，251億元的市場規(guī)模，而物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的滲透將帶動對物聯(lián)網(wǎng)芯片的需求。據(jù)MarketsandMarkets預(yù)計，2020年全球物聯(lián)網(wǎng)芯片市場規(guī)模將達109．41億美元，對云側(cè)和端側(cè)的要求將更加全面，在云側(cè)尋求算力、響應(yīng)時間、成本等因素的最優(yōu)配置，在端側(cè)提升算力和讓數(shù)據(jù)盡可能實現(xiàn)本地處理。一方面，物聯(lián)網(wǎng)將有更多的應(yīng)用場景對延時更為敏感，例如智能家居、智能工業(yè)、智能醫(yī)療需要端側(cè)設(shè)備的實時響應(yīng)。另一方面，5G時代的無線網(wǎng)絡(luò)將具有更低的時延性，大規(guī)模的數(shù)據(jù)流動將增加傳輸和云端的壓力，這同樣需要云側(cè)和端側(cè)的密切配合。目前云側(cè)和端側(cè)的配合主要體現(xiàn)在云端訓(xùn)練神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，再由終端或邊緣端設(shè)備進行推理。未來，隨著端側(cè)設(shè)備的進一步迭代，設(shè)備能負載更多的計算分析工作，甚至可以承擔(dān)部分的訓(xùn)練過程。另一方面，計算力的前置是行業(yè)發(fā)展的重要趨勢，未來云側(cè)的邊界也會逐漸向終端和數(shù)據(jù)源頭推進，整合云側(cè)和端側(cè)的架構(gòu)，將AI處理分布在各個網(wǎng)絡(luò)設(shè)備中。隨著云側(cè)和端側(cè)的技術(shù)走向成熟，其協(xié)作的適應(yīng)性和靈活性將成為下一階段的競爭重點。未來云端和終端設(shè)備及其連接網(wǎng)絡(luò)可能會構(gòu)成一個龐大的AI處理網(wǎng)絡(luò)，云端能夠?qū)崟r控制、調(diào)整終端的算法，重新定義、迭代硬件；而終端也能將數(shù)據(jù)及時反哺給云端進行自適應(yīng)優(yōu)化；訓(xùn)練和推理的相互協(xié)作、互補整合也將成為技術(shù)的一大探索方向，形成完整協(xié)同的智能生態(tài)。（二）視覺人工智能行業(yè)的競爭維度逐步從單一技術(shù)領(lǐng)先性競爭轉(zhuǎn)向綜合服務(wù)能力競爭AI芯片與算法都是人工智能行業(yè)的關(guān)鍵底層技術(shù)，兩者的發(fā)展彼此交互、相互融合、相互促進，共同助推終端智能和AI生態(tài)的發(fā)展。以安防行業(yè)為例，前端采集設(shè)備和云端軟件的協(xié)調(diào)、優(yōu)化能有效提升整體方案運行的穩(wěn)定性和效率。隨著AI算法技術(shù)的不斷進步，視覺人工智能企業(yè)技術(shù)成熟度均已達到較高水平，同行業(yè)企業(yè)間的技術(shù)差異正在逐漸縮小，行業(yè)技術(shù)進步所帶來的邊際改善效應(yīng)正在衰減。在更多場景下，競爭者之間的技術(shù)水平都已經(jīng)可以較好地滿足用戶的需求。故而，視覺人工智能領(lǐng)先企業(yè)間的競爭正從過往的以技術(shù)領(lǐng)先性為核心的技術(shù)研發(fā)競爭逐步轉(zhuǎn)向以用戶需求理解和應(yīng)用場景落地為核心的技術(shù)應(yīng)用競爭。以上變化也對企業(yè)的技術(shù)研發(fā)能力和綜合服務(wù)能力提出了新的要求，過去在產(chǎn)業(yè)鏈單一環(huán)節(jié)的專業(yè)化優(yōu)勢正趨于弱化，而如何基于場景需要，打通底層的算法、芯片等核心技術(shù)，如何為客戶提供全面、綜合、成本更優(yōu)、體驗更好的方案和服務(wù)正成為未來行業(yè)競爭的關(guān)鍵因素。（三）核心城市日漸成為視覺人工智能技術(shù)等AI技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的重要載體和試驗地隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展和城市治理水平的內(nèi)在需求趨強，城市日益成為人工智能技術(shù)創(chuàng)新融合應(yīng)用的重要載體和試驗地。在全球范圍內(nèi)，包括舊金山、紐約、倫敦、新加坡、東京、北京、上海、深圳等核心城市都在形成人工智能技術(shù)創(chuàng)新和應(yīng)用的集聚。而中國政府正在大力推動的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，核心城市也是建設(shè)的主戰(zhàn)場和示范基地。未來，能搶占核心城市市場的人工智能企業(yè)也將擁有更豐富的技術(shù)落地場景，進而擁有更強的競爭優(yōu)勢。視覺人工智能技術(shù)作為目前應(yīng)用最成熟的AI技術(shù)之一，未來將不僅局限在與公共安全相關(guān)的領(lǐng)域，有望在城市的發(fā)展和治理中發(fā)揮更加重要的作用。視覺人工智能行業(yè)（一）視覺人工智能技術(shù)發(fā)展歷程1、計算機視覺的定義計算機視覺技術(shù)賦予計算機人類雙眼所擁有的分割、分類、識別、跟蹤、判別等功能，通過構(gòu)造多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，識別不同層級的圖像特征并在頂層做出判斷和分類。2、計算機視覺的發(fā)展歷程計算機視覺主要經(jīng)歷了以上三個發(fā)展階段。伴隨著同期互聯(lián)網(wǎng)海量數(shù)據(jù)的爆發(fā)，各類數(shù)據(jù)集成為計算機視覺技術(shù)發(fā)展的土壤，而深度學(xué)習(xí)和深層神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)理論最終帶來最新一次的技術(shù)變革。2015年，視覺人工智能系統(tǒng)識別項目ImageNet比賽中，ResNet以3．57%的識別錯誤率首次超越人類視覺的5．1%。目前人臉識別準(zhǔn)確率已經(jīng)提升至97%以上。（二）視覺人工智能產(chǎn)業(yè)鏈簡介與人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈相似，視覺人工智能市場的產(chǎn)業(yè)鏈同樣分為基礎(chǔ)層、技術(shù)層與應(yīng)用層。其中，基礎(chǔ)層主要包括提供算力的芯片與提供信息采集功能的前端設(shè)備組成的硬件支持、相關(guān)底層技術(shù)支持，與海量信息數(shù)據(jù)；技術(shù)層則主要包括基于各類識別技術(shù)構(gòu)建的軟件產(chǎn)品、解決方案和技術(shù)平臺；應(yīng)用層則包括了各類視覺人工智能的應(yīng)用場景。（三）視覺人工智能行業(yè)市場規(guī)模與行業(yè)構(gòu)成作為人工智能產(chǎn)業(yè)中應(yīng)用最為廣泛的技術(shù)之一，計算機視覺技術(shù)擁有前景廣闊的龐大市場。在2017年的爆發(fā)式增長后，我國計算機視覺市場近幾年的增長趨緩，但仍處于較高水平。根據(jù)高工產(chǎn)研機器人研究所的數(shù)據(jù)，2019年中國計算機視覺應(yīng)用市場達14．56億美元。而根據(jù)沙利文咨詢出具的研究，2019年中國計算機視覺市場規(guī)模達到219．6億元。目前，視覺人工智能被廣泛應(yīng)用于各個行業(yè)，包括安防、零售、營銷、醫(yī)療等等。其中，根據(jù)億歐數(shù)據(jù)的研究，2018年中國計算機人臉識別市場中安防場景的應(yīng)用占61．2%，根據(jù)前瞻研究院數(shù)據(jù)，2020年中國計算機視覺應(yīng)用層份額中，安防影像分析占67．9%，國內(nèi)明確的應(yīng)用場景和強大的客戶需求讓AI技術(shù)在安防行業(yè)快速落地。在安防行業(yè)，視覺人工智能的應(yīng)用場景包括門禁、智能攝像頭等，依托人像識別技術(shù)，安防排查和管理效率得到顯著提升。同時，根據(jù)中科院發(fā)布的《2019年人工智能發(fā)展白皮書》等，目前計算機視覺技術(shù)除了安防之外，較為典型的應(yīng)用場景還包括：自動駕駛汽車需要使用計算機視覺技術(shù)。特斯拉等汽車制造商已經(jīng)通過攝像頭、激光雷達、雷達和超聲波傳感器從環(huán)境中獲取圖像，研發(fā)自動駕駛汽車來探測目標(biāo)、車道標(biāo)志和交通信號，從而安全駕駛。由于90％的醫(yī)療數(shù)據(jù)都是基于圖像的，因此醫(yī)學(xué)中的計算機視覺有很多用途。比如啟用新的醫(yī)療診斷方法，分析X射線，X光檢查，AI診療等。計算機視覺技術(shù)可以幫助工業(yè)制造商更安全、更智能、更有效地運行，比如預(yù)測性維護設(shè)備故障，對包裝和產(chǎn)品質(zhì)量進行監(jiān)控，并通過計算機視覺技術(shù)識別和減少不合格產(chǎn)品。傳統(tǒng)翻譯采用人工查詞的方式，不但耗時長，而且錯誤率高。圖像識別技術(shù)的出現(xiàn)大幅提升了翻譯的效率和準(zhǔn)確度，用戶通過簡單的拍照、截圖或劃線就能得到準(zhǔn)確的翻譯結(jié)果。（四）視覺人工智能技術(shù)的場景應(yīng)用舉例視覺人工智能目前被廣泛應(yīng)用于多個行業(yè)，其功能和應(yīng)用涉及到數(shù)據(jù)采集端終端，數(shù)據(jù)傳輸，數(shù)據(jù)存儲、處理和輸出端云端，通過云端和終端的密切配合，最終實現(xiàn)有效結(jié)果的輸出。以安防場景為例，在一個完整的端云架構(gòu)中，終端IoT設(shè)備主要用于數(shù)據(jù)采集，例如攝像機通過拍攝視頻來采集數(shù)據(jù)，然后終端設(shè)備通過傳播介質(zhì)將數(shù)據(jù)傳輸至云端，再由云端進行批量的分析處理，最后輸出分析結(jié)果。由于終端設(shè)備需要更多地考慮功耗和成本，過去在端側(cè)僅部署較小的算力，更依靠云側(cè)算力的支持。在數(shù)據(jù)呈現(xiàn)指數(shù)級增長的今天，一方面終端的視頻流數(shù)據(jù)快速增長加重了傳輸渠道的負載，導(dǎo)致原有帶寬無法支撐數(shù)據(jù)的及時、有效傳輸，進而影響了云端算力的科學(xué)調(diào)度；另一方面，數(shù)據(jù)量的指數(shù)級增長大幅提高了云端對并行運算數(shù)據(jù)峰值的要求，云側(cè)的部署成本隨著數(shù)據(jù)處理需求的極值增長而顯著提高，但在數(shù)據(jù)處理的―平峰期，云端算力將存在無法得到充分、有效運用的情形。為了更好地平衡云側(cè)和端側(cè)的算力分布，實現(xiàn)整體效率的最大化，目前通過提升端側(cè)和邊緣側(cè)的智能化水平和算力，實現(xiàn)整體算力分布的前置成為行業(yè)的新趨勢。通過將部分算力和分析程序前置到終端設(shè)備，終端可以實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的預(yù)處理，僅需將部分特征數(shù)據(jù)傳至云端，甚至在本地完成對數(shù)據(jù)的完整分析。通過分布式算力部署，端側(cè)設(shè)備形成的數(shù)據(jù)處理集群逐步向云側(cè)設(shè)備融合。隨著系統(tǒng)架構(gòu)的不斷優(yōu)化，一方面這將增加有效算力，緩解帶寬壓力，減少設(shè)備的成本投入，另一方面數(shù)據(jù)的本地處理也能有效規(guī)避云側(cè)分析帶來的數(shù)據(jù)安全、隱私保護等風(fēng)險。隨著端側(cè)芯片能夠靈活支持更多算法，在云端集中的算力部署也將更加合理，最終實現(xiàn)―端云協(xié)同的協(xié)同效應(yīng)，即架構(gòu)內(nèi)算力、成本、時延、功耗的最優(yōu)平衡。為實現(xiàn)這一效果，端側(cè)對芯片的兼容性和靈活性有更高的要求，在控制成本和功耗的同時提升算力，從而實現(xiàn)云端部署和應(yīng)用場景的靈活適配。人工智能行業(yè)發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢（一）視覺人工智能在新技術(shù)方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢近年來，視覺人工智能的多數(shù)研究都集中在深度學(xué)習(xí)、檢測和分類面部/手部/姿勢、3D傳感技術(shù)等方面。隨著識別準(zhǔn)確度的提升空間趨小，研究重心將逐漸轉(zhuǎn)向技術(shù)協(xié)同、融合與應(yīng)用。在視覺人工智能領(lǐng)域內(nèi)，將終端設(shè)備演進為小型數(shù)據(jù)中心集群，并與云端高效協(xié)同將成為研究重點之一。終端設(shè)備的鋪設(shè)和數(shù)據(jù)量的增長將使面向云端的傳輸壓力倍增，這要求端側(cè)完成部分云側(cè)的圖像處理功能。而在終端逐漸提高的算力要求，例如更加準(zhǔn)確的實時識別，也需要端云架構(gòu)的協(xié)同整合。在識別技術(shù)趨于成熟的今天，端云的深度結(jié)合與協(xié)同將成為識別技術(shù)的重要依托，如何將兩側(cè)的架構(gòu)進行不斷耦合優(yōu)化也將不會局限于計算機視覺技術(shù)，而成為人工智能技術(shù)層共同探索的方向。目前，業(yè)內(nèi)的部分研究也在突破對識別準(zhǔn)確度的單一聚焦，轉(zhuǎn)向更加綜合的計算機視覺問題，圖像描述、事件推理、場景理解等。未來，視覺人工智能將與其他的智能技術(shù)協(xié)同融合，評判因素也將由準(zhǔn)確性延伸至識別的靈活性、推測的合理性。例如，融合自然語言處理技術(shù)來完成圖像描述，將圖片翻譯為一段文字。而事件推理則是通過識別復(fù)雜視頻中的因果關(guān)系，并基于因果關(guān)系給出合理推測。未來，安防領(lǐng)域可運用這項技術(shù)，建立端到端的時間推理系統(tǒng)，從而幫助提升案件偵查效率，改善治安管理效果。場景理解則通過由自身傳感器收集的環(huán)境感知數(shù)據(jù)，獲得周邊場景的幾何/拓撲結(jié)構(gòu)、構(gòu)成要素與時空變化，并進行語義推理甚至決策出未來時間內(nèi)的運動走向。該項技術(shù)有廣大的潛在市場亟待滲透，未來隨著數(shù)據(jù)集的不斷拓展和自監(jiān)督學(xué)習(xí)，視覺人工智能的交互性和通用性將大大增強，為各種行業(yè)所用。技術(shù)的協(xié)同和融合將進一步積累針對多樣化場景的解決方案，而更加廣泛、密集的應(yīng)用又將推動技術(shù)的不斷迭代。海量數(shù)據(jù)、多種技術(shù)的交互作用有利于最終構(gòu)成完整的技術(shù)賦能平臺，持續(xù)的整合和創(chuàng)新將不斷擴展視覺人工智能的技術(shù)邊界，轉(zhuǎn)化為下一階段的產(chǎn)業(yè)化能力和平臺化能力。（二）視覺人工智能在新產(chǎn)業(yè)、新業(yè)態(tài)方面的發(fā)展情況和未來發(fā)展趨勢視覺人工智能技術(shù)不僅能夠帶來生產(chǎn)效率的提升，也會催生新產(chǎn)業(yè)及新商業(yè)模式，推動多行業(yè)產(chǎn)業(yè)鏈的重構(gòu)。視覺人工智能技術(shù)產(chǎn)業(yè)化落地應(yīng)用程度不斷提高，在智能手機、智能汽車、智慧安防、智慧家居、智慧保險、智慧零售、互聯(lián)網(wǎng)視頻等領(lǐng)域均有廣泛的應(yīng)用，并形成了全新的產(chǎn)業(yè)鏈條與商業(yè)經(jīng)營模式?？梢灶A(yù)見，隨著視覺人工智能技術(shù)不斷發(fā)展，行業(yè)應(yīng)用解決方案的建立和完善，以及政府對視覺人工智能行業(yè)的政策扶持，視覺人工智能技術(shù)將進一步滲透，助力各應(yīng)用行業(yè)解決行業(yè)痛點，提高運營效率，實現(xiàn)行業(yè)轉(zhuǎn)型和升級。1、視覺人工智能在智慧城市管理領(lǐng)域的發(fā)展情況在智慧城市管理領(lǐng)域，隨著數(shù)億個傳感器被嵌入進城市里的各種設(shè)備，政府可以利用云端技術(shù)，提高對交通和街道的公共管理能力。以安防領(lǐng)域的治安管理業(yè)務(wù)轉(zhuǎn)型為例，在重點場所布控的系統(tǒng)可以進行實時監(jiān)控，將公安機關(guān)的事后偵查轉(zhuǎn)型為主動預(yù)警預(yù)防。城市作為人工智能落地的綜合載體，近年來獲得了視覺人工智能技術(shù)全方位的滲透，不斷挖掘新的需求與應(yīng)用場景。以物流分揀為例，過去城市主要依靠人工分揀和配送，隨著視覺人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的深度融合，物流分配逐漸走向數(shù)字化和自動化，這將極大地降低城市管理成本，優(yōu)化城市管理效果。2、視覺人工智能在智慧社區(qū)管理領(lǐng)域的發(fā)展情況智慧社區(qū)領(lǐng)域則是智慧城市管理的延伸，通過將城市的管理理念引入社區(qū)單元，管理者可以通過完善基層信息化平臺支持智慧城市的頂層建設(shè)。過去的社區(qū)主要依靠人力管理社區(qū)人流、物流、信息流，整體管理處于相對割裂的狀態(tài)，在社區(qū)擴容和流動人口激增的背景下難以實現(xiàn)實時、主動的管理。在智慧城市的框架下，視覺人工智能與物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)深度融合，在物業(yè)管理、社區(qū)安全、便民服務(wù)等多個細分場景進行