好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊

好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第1頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能2第一章緒論1.1人工智能發(fā)展概況1.2人工智能認(rèn)知問(wèn)題1.3思維層次模型1.4符號(hào)智能1.5人工智能研究方法1.6自動(dòng)推理1.7機(jī)器學(xué)習(xí)1.8分布式人工智能1.9智能系統(tǒng)好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第2頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能3

Computer:

HighperformanceLowintelligenceCitefrom《ScientificAmerican》，（3）重大挑戰(zhàn)好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第3頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能4智能機(jī)器5thcB.C.Aristotelianlogicinvented1642 Pascalbuiltanaddingmachine1694 Leibnitzreckoningmachine好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第4頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能5智能機(jī)器1834 CharlesBabbage’sAnalyticalEngine

Adawritesoftheengine,“TheAnalyticalEnginehasnopretensionswhatevertooriginateanything.Itcandowhateverweknowhowtoorderittoperform.”Thepictureisofamodelbuiltinthelate1800sbyBabbage’ssonfromBabbage’sdrawings.好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第5頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能6布爾邏輯1848GeorgeBooleTheCalculusofLogicchocolatenutsmintchocolateandnutsandmint好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第6頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能720世紀(jì)初數(shù)學(xué)基礎(chǔ)1900Hilbert’sprogramandtheefforttoformalizemathematics1931KurtG?del’spaper,OnFormallyUndecidablePropositions1936AlanTuring’spaper,OnComputableNumberswithanapplicationtotheEntscheidungsproblem

好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第7頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能8圖靈測(cè)試TheTuringTest1950:AlanTuring文章“ComputingMachineryandIntelligence.”Mind,Vol.59,No.236,pp.433-460提出圖靈測(cè)試好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第8頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能9人工智能誕生1956:

世界上第一次正式AI會(huì)議美國(guó)DartmouthCollege，為期2月JohnMcCarthy正式提出“ArtificialIntelligence”這一術(shù)語(yǔ)著名參加者：J.McCarthy、C.Shannon、M.Minsky、N.Wiener、W.McCulloch、S.Papert好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第9頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能10人工智能發(fā)展1958:Newell和Simon四個(gè)預(yù)測(cè)十年內(nèi)，計(jì)算機(jī)將成為世界象棋冠軍十年內(nèi)，計(jì)算機(jī)將發(fā)覺(jué)或證實(shí)有意義數(shù)學(xué)定理十年內(nèi)，計(jì)算機(jī)將能譜寫(xiě)優(yōu)美樂(lè)曲十年內(nèi)，計(jì)算機(jī)將能實(shí)現(xiàn)大多數(shù)心理學(xué)理論1959:FrankRosenblatt提出感知器模型（PerceptronModel)1959:MITAILab正式成立（Minsky和McCarthy）好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第10頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能11人工智能發(fā)展教授系統(tǒng)時(shí)期1962:McCarthy調(diào)到Stanford,1963年創(chuàng)建StanfordAILab1963:M.RossQuillian開(kāi)創(chuàng)語(yǔ)義網(wǎng)絡(luò)（SemanticNets)1965:Feigenbaum掌管StanfordAILab;Noftsker掌管MITAILab1965:MITJosephWeizenbaum研制出ELIZA用英語(yǔ)進(jìn)行交互回答任何問(wèn)題1965-83:Feigenbaum和Lederberg開(kāi)啟DENDRAL工程1966:ALPAC負(fù)面匯報(bào)造成美國(guó)政府取消對(duì)機(jī)器翻譯資助1969:Minsky和Papert感知機(jī)匯報(bào)造成美國(guó)政府取消對(duì)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究資助。結(jié)論：有限階感知機(jī)僅能識(shí)別出Euler數(shù)，不能識(shí)別其它拓?fù)洳蛔冃?969:SRI研制出機(jī)器人Shakey含有運(yùn)動(dòng)、感知和問(wèn)題求解能力好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第11頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能12人工智能發(fā)展

自然語(yǔ)言處理1970:StanfordTerryWinograd等研制出（ETAOIN）SHRDLU接收自然語(yǔ)言命令操作積木塊1970:Colmerauer研制出PROLOG語(yǔ)言解釋系統(tǒng)很快，愛(ài)丁堡大學(xué)Warren實(shí)現(xiàn)了編譯系統(tǒng)1972:DARPA取消Stanford大學(xué)機(jī)器人研究(Shakey)資助。1972:

Mycin工程開(kāi)啟1973:JamesLighthill爵士負(fù)面匯報(bào)使得英國(guó)政府取消對(duì)AI研究資助“人工智能研究是不成功，不值得政府資助?！庇⒄邮樟舜藚R報(bào)觀點(diǎn)。從那時(shí)起至今，英國(guó)AI研究一蹶不振。1976:DARPA取消對(duì)語(yǔ)音識(shí)別研究資助1976:Greenblatt研制出第一臺(tái)LISP機(jī)CONS好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第12頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能13人工智能發(fā)展1976:DougLenat數(shù)學(xué)積分系統(tǒng)AM(AutomatedMathematician)1977:SRI開(kāi)啟PROSPECTOR工程幫助地質(zhì)教授探測(cè)和解釋礦物1978年發(fā)覺(jué)鉬礦脈(molybdenumvein)1977:EdwardFeigenbaum正式提出知識(shí)工程作為一門學(xué)科在1977年IJCAI會(huì)議上1979:Stanford研制出第一臺(tái)計(jì)算機(jī)控制汽車（StanfordCart）1980:

第一屆美國(guó)AI協(xié)會(huì)會(huì)議（AAAI）在Stanford召開(kāi)。1980:JohnMcDermottXCON教授系統(tǒng)用于配置VAX機(jī)器系統(tǒng)好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第13頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能14人工智能發(fā)展

知識(shí)工程時(shí)期1981:日本政府宣告日本五代機(jī)（first-generationcomputer）計(jì)劃（即智能計(jì)算機(jī)）1982:JohnHopfield掀起神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)研究1983:MCC（MicroelectronicsandComputerTechnologyCorporation）成立（BobbyInman任主任）1984:DougLenat在BobbyRayInman勸說(shuō)下在MCC開(kāi)始Cyc研究1986:ThinkingMachinesInc研制聯(lián)結(jié)機(jī)器(ConnectionMachine)1987:LISP機(jī)器市場(chǎng)開(kāi)始暗淡1988:386芯片使得PC機(jī)速度能夠與LISP機(jī)器媲美好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第14頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能15人工智能發(fā)展

分布智能和機(jī)器學(xué)習(xí)1992:日本政府宣告五代機(jī)計(jì)劃失敗。隨即開(kāi)啟RWC計(jì)劃（RealWorldComputingProject）1993:Shoham提出AOP,Agent-OrientedProgramming1995:Vapnik提出SVM1996:中科院計(jì)算所多主體系統(tǒng)MAPE1996:DARPA開(kāi)啟HPKB計(jì)劃軍事上“GrandChallenge”問(wèn)題分析和求解1997:IBM深藍(lán)II(DeepBlue)擊敗GarryKasparov:中科院計(jì)算所多主體環(huán)境MAGE,知識(shí)發(fā)覺(jué)系統(tǒng)MSMiner好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第15頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能16人工智能發(fā)展

智能科學(xué)

/

JeffHawkins,SandraBlakeslee.

OnIntelligence.

TimesBooks,HenryHoltandCompany,NewYork,

好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第16頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能17人工智能基礎(chǔ)

認(rèn)知科學(xué)

腦科學(xué)邏輯好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第17頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能18認(rèn)知科學(xué)認(rèn)知科學(xué)研究是“國(guó)際人類前沿科學(xué)計(jì)劃”重點(diǎn)。認(rèn)知科學(xué)及其信息處理方面研究被列為整個(gè)計(jì)劃三大個(gè)別之一(其余兩個(gè)別是“物質(zhì)和能量轉(zhuǎn)換”、“支撐技術(shù)”)；“知覺(jué)和認(rèn)知”、“運(yùn)動(dòng)和行為”、“記憶和學(xué)習(xí)”和“語(yǔ)言和思索”被列為人類前沿科學(xué)12大焦點(diǎn)問(wèn)題中4個(gè)。多年來(lái)，美國(guó)和歐共體分別推出“腦十年”計(jì)劃和“EC腦十年計(jì)劃”。日本則推出雄心勃勃“腦科課時(shí)代”計(jì)劃，總預(yù)算高達(dá)200億美元。在“腦科課時(shí)代”計(jì)劃中，腦認(rèn)知功效及其信息處理研究是重中之重。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第18頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能19認(rèn)知

認(rèn)知是和情感、動(dòng)機(jī)、意志等相正確理智或認(rèn)識(shí)過(guò)程。美國(guó)心理學(xué)家Houston等人將對(duì)“認(rèn)知”看法歸納為以下五種主要類型：(1)認(rèn)知是信息處理過(guò)程；(2)認(rèn)知是心理上符號(hào)運(yùn)算；(3)認(rèn)知是問(wèn)題求解；(4)認(rèn)知是思維；(5)認(rèn)知是一組相關(guān)活動(dòng)，如知覺(jué)、記憶、思維、判斷、推理、問(wèn)題求解、學(xué)習(xí)、想象、概念形成、語(yǔ)言使用等。

好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第19頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能20認(rèn)知

認(rèn)知心理學(xué)家Dodd等則認(rèn)為，認(rèn)知應(yīng)包含三個(gè)方面，即適應(yīng)結(jié)構(gòu)過(guò)程。也就是說(shuō)，認(rèn)知是為了一定目標(biāo)，在一定心理結(jié)構(gòu)中進(jìn)行信息加工過(guò)程。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第20頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能21認(rèn)知科學(xué)認(rèn)知科學(xué)探索人類智力怎樣由物質(zhì)產(chǎn)生和人腦信息處理過(guò)程。詳細(xì)地說(shuō)，認(rèn)知科學(xué)是研究人類認(rèn)知和智力本質(zhì)和規(guī)律前沿科學(xué)。認(rèn)知科學(xué)研究范圍包含知覺(jué)、注意、記憶、動(dòng)作、語(yǔ)言、推理、思索、意識(shí)乃至情感動(dòng)機(jī)在內(nèi)各個(gè)層面認(rèn)知活動(dòng)。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第21頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能22認(rèn)知科學(xué)認(rèn)知科學(xué)是研究人類感知和思維信息處理過(guò)程科學(xué),包含從感覺(jué)輸入到復(fù)雜問(wèn)題求解,從人類個(gè)體到人類社會(huì)智能活動(dòng),以及人類智能和機(jī)器智能性質(zhì)。認(rèn)知科學(xué)是當(dāng)代心理學(xué)、信息科學(xué)、神經(jīng)科學(xué)、數(shù)學(xué)、科學(xué)語(yǔ)言學(xué)、人類學(xué)乃至自然哲學(xué)等學(xué)科交叉發(fā)展結(jié)果。它是人工智能主要理論基礎(chǔ)。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第22頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能23人工智能五個(gè)基礎(chǔ)問(wèn)題

(1)知識(shí)與概念化是否是人工智能關(guān)鍵？(2)認(rèn)知能力能否與載體分開(kāi)來(lái)研究？(3)認(rèn)知軌跡是否可用類自然語(yǔ)言來(lái)描述？(4)學(xué)習(xí)能力能否與認(rèn)知分開(kāi)來(lái)研究？(5)全部認(rèn)知是否有一個(gè)統(tǒng)一結(jié)構(gòu)？好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第23頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能24思維層次模型思維是客觀現(xiàn)實(shí)反應(yīng)過(guò)程，是含有意識(shí)人腦對(duì)于客觀現(xiàn)實(shí)本質(zhì)屬性、內(nèi)部規(guī)律性自覺(jué)、間接和概括反應(yīng)。人類思維形態(tài)主要有感知思維形象思維抽象思維靈感思維

好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第24頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能25感知思維是一個(gè)初級(jí)思維形態(tài)。在大家開(kāi)始認(rèn)識(shí)世界時(shí),只是把感性材料組織起來(lái),使之組成有條理知識(shí),所能認(rèn)識(shí)到僅是現(xiàn)象。在此基礎(chǔ)上形成思維形態(tài)即是感知思維。大家在實(shí)踐過(guò)程中,經(jīng)過(guò)眼、耳、鼻、舌、身等感官直接接觸客觀外界而取得各種事物表面現(xiàn)象初步認(rèn)識(shí),它起源和內(nèi)容都是客觀、豐富。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第25頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能26形象思維形象思維主要是用經(jīng)典化方法進(jìn)行概括，并用形象材料來(lái)思維，是一切高等生物所共有。形象思維是與神經(jīng)機(jī)制連接論相適應(yīng)。模式識(shí)別、圖象處理、視覺(jué)信息加工都屬于這個(gè)范圍。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第26頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能27抽象思維抽象思維是一個(gè)基于抽象概念思維形式，經(jīng)過(guò)符號(hào)信息處理進(jìn)行思維。只有語(yǔ)言出現(xiàn)，抽象思維才成為可能，語(yǔ)言和思維相互促進(jìn)，相互推進(jìn)。能夠認(rèn)為物理符號(hào)系統(tǒng)是抽象思維基礎(chǔ)。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第27頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能28靈感思維對(duì)靈感思維至今研究甚少。有些人認(rèn)為,靈感思維是形象思維擴(kuò)充到潛意識(shí),人腦有一個(gè)別對(duì)信息進(jìn)行加工,不過(guò)人并沒(méi)有意識(shí)到。也有些人認(rèn)為,靈感思維是頓悟。靈感思維在創(chuàng)造性思維中起主要作用,有待進(jìn)行深入研究。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第28頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能29思維層次模型

抽象處理單元形象處理單元1形象處理單元2形象處理單元n感知處理單元1感知處理單元2感知處理單元n抽象思維形象思維感知思維外界信號(hào)好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第29頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能30人工智能智能是什么？智能是個(gè)體有目標(biāo)行為、合理思維,以及有效適應(yīng)環(huán)境綜合性能力。通俗地說(shuō),智能是個(gè)體認(rèn)識(shí)客觀事物和利用知識(shí)處理問(wèn)題能力。人類個(gè)體智能是一個(gè)綜合性能力,詳細(xì)講,能夠包含感知與認(rèn)識(shí)客觀事物、客觀世界與自我能力;經(jīng)過(guò)學(xué)習(xí)取得經(jīng)驗(yàn)、積累知識(shí)能力;了解知識(shí)、利用知識(shí)和利用經(jīng)驗(yàn)分析問(wèn)題和處理問(wèn)題能力;聯(lián)想、推理、判斷、決議能力;利用語(yǔ)言進(jìn)行抽象、概括能力;發(fā)覺(jué)、創(chuàng)造、創(chuàng)造、創(chuàng)新能力;實(shí)時(shí)地、快速地、合理地應(yīng)付復(fù)雜環(huán)境能力;預(yù)測(cè)、洞察事物發(fā)展改變能力等。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第30頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能31人工智能人工智能(ArtificialIntelligence)是相對(duì)人自然智能而言，即用人工方法和技術(shù),模仿、延伸和擴(kuò)展人智能,實(shí)現(xiàn)一些``機(jī)器思維“。作為一門學(xué)科，人工智能研究智能行為計(jì)算模型，研制含有感知、推理、學(xué)習(xí)、聯(lián)想、決議等思維活動(dòng)計(jì)算系統(tǒng)，處理需要人類教授才能處理復(fù)雜問(wèn)題。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第31頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能32什么是人工智能StuartRussell和PeterNorvig把當(dāng)前相關(guān)AI定義分成四類：類人思維方法理性思維系統(tǒng)類人行為方法理性行為系統(tǒng)好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第32頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能33類人行為方法Kurzwell提出人工智能認(rèn)為人工智能是一門技術(shù)，它創(chuàng)造出夠完成一定任務(wù)機(jī)器，而當(dāng)咱們?nèi)祟悓?duì)這些任務(wù)進(jìn)行處理時(shí)候，需要一定智能。方法：

對(duì)于人類做比很好智能任務(wù)，讓計(jì)算機(jī)來(lái)完成最著名就是Turing測(cè)試定理證實(shí)下國(guó)際象棋做外科手術(shù)診療疾病……好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第33頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能34Turing測(cè)試（1）AlanTuring,“ComputingMachineryandIntelligence”,Mind,59:433–460,1950.問(wèn)題:“Canmachinesthink?”為此，Turing設(shè)計(jì)了著名TuringTest好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第34頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能35Turing測(cè)試（2）測(cè)試者A，被測(cè)試者B與C。A是人，B與C一個(gè)是人，另一個(gè)是計(jì)算機(jī)。A提出問(wèn)題，B與C分別回答。假如B與C回答，使得A無(wú)法區(qū)分是人回答還是計(jì)算機(jī)回答，則計(jì)算機(jī)含有了智能。Turing測(cè)試第一次給出了檢驗(yàn)計(jì)算機(jī)是否含有智能哲學(xué)說(shuō)法。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第35頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能36類人思維方法Bellman提出人工智能是那些與人思維、決議、問(wèn)題求解和學(xué)習(xí)等相關(guān)活動(dòng)自動(dòng)化。主要采取是認(rèn)知模型方法---是關(guān)于人類思維工作原理可檢測(cè)理論。假如說(shuō)某個(gè)程序能夠像人一樣思索，那么就必須以某種方式確定人是怎樣思索。為確定人類思維內(nèi)部是怎樣工作，能夠有兩種方法：經(jīng)過(guò)內(nèi)?。╥ntrospection）----在人思索過(guò)程中，掌握人自己想法；或者經(jīng)過(guò)心理學(xué)試驗(yàn)好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第36頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能37理性思索方法1985年Charniak和McDermott提出人工智能是用計(jì)算模型研究智力能力。這是一個(gè)理性思維方法。一個(gè)系統(tǒng)假如能依據(jù)它所知信息(知識(shí)、時(shí)間、資源等)能夠做出最好決議，這就是理性當(dāng)知識(shí)是完全，而且資源是無(wú)限時(shí)候，就是所謂邏輯推理。當(dāng)知識(shí)是不完全，或者資源有限時(shí)，就是理性行為。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第37頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能38理性行為方法尼爾森（Nilsson）認(rèn)為人工智能關(guān)心是人工制品中智能行為。這種人工制品主要指能夠動(dòng)作主體（agent）。行為上理性指是已知一些信念，執(zhí)行一些動(dòng)作以到達(dá)某個(gè)目標(biāo)。主體（agent）能夠看作是能夠進(jìn)行感知和執(zhí)行動(dòng)作某個(gè)系統(tǒng)。在這種方法中，人工智能能夠認(rèn)為就是研究和建造理性主體（agent）。在“理性思維”方法中，它所強(qiáng)調(diào)是正確推理。做出正確推理有時(shí)被作為理性主體（agent）一個(gè)別。另首先，正確推理并不是理性全部，因?yàn)樵谟行┣榫跋?，往往沒(méi)有某個(gè)行為一定是正確，而其它是錯(cuò)誤。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第38頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能39人工智能符號(hào)主義連接主義行為主義

好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第39頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能40符號(hào)智能傳統(tǒng)人工智能是符號(hào)主義，它以Newell和Simon提出物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)為基礎(chǔ)。物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)認(rèn)為物理符號(hào)系統(tǒng)是智能行為充分和必要條件。物理符號(hào)系統(tǒng)由一組符號(hào)實(shí)體組成，它們都是物理模式，可在符號(hào)結(jié)構(gòu)實(shí)體中作為組分出現(xiàn)。該系統(tǒng)能夠進(jìn)行建立、修改、復(fù)制、刪除等操作，以生成其它符號(hào)結(jié)構(gòu)。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第40頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能41連接主義連接主義研究非程序、適應(yīng)性、大腦格調(diào)信息處理本質(zhì)和能力。大家也稱它為神經(jīng)計(jì)算。因?yàn)樗嗄陙?lái)快速發(fā)展,大量神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)機(jī)理、模型、算法不停地涌現(xiàn)出來(lái)。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主體是一個(gè)開(kāi)放式神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)環(huán)境，提供經(jīng)典、含有實(shí)用價(jià)值神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第41頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能42行為主義Brooks提出了無(wú)需知識(shí)表示智能、無(wú)需推理智能。他認(rèn)為智能只是在與環(huán)境交互作用中表現(xiàn)出來(lái)，在許多方面是行為心理學(xué)觀點(diǎn)在當(dāng)代人工智能中反應(yīng)，大家稱為基于行為人工智能，簡(jiǎn)言之，稱為行為主義。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第42頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能43智能符號(hào)智能是以知識(shí)為基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)推理進(jìn)行問(wèn)題求解。也即所謂傳統(tǒng)人工智能。計(jì)算智能是以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，經(jīng)過(guò)訓(xùn)練建立聯(lián)絡(luò)，進(jìn)行問(wèn)題求解。人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、遺傳算法、含糊系統(tǒng)、進(jìn)化程序設(shè)計(jì)、人工生命等都能夠包含在計(jì)算智能。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第43頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能44人工智能研究方法認(rèn)知學(xué)派邏輯學(xué)派行為學(xué)派好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第44頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能45認(rèn)知學(xué)派以Simon,Minsky和Newell等為代表，從人思維活動(dòng)出發(fā)，利用計(jì)算機(jī)進(jìn)行宏觀功效模擬。

好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第45頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能46認(rèn)知學(xué)派1976年Newell和Simon提出了物理符號(hào)系統(tǒng)假設(shè)，認(rèn)為物理系統(tǒng)表現(xiàn)智能行為必要和充分條件是它是一個(gè)物理符號(hào)系統(tǒng)。這么，能夠把任何信息加工系統(tǒng)看成是一個(gè)詳細(xì)物理系統(tǒng)，如人神經(jīng)系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)結(jié)構(gòu)系統(tǒng)等。所謂符號(hào)就是模式。任何一個(gè)模式，只要它能和其它模式相區(qū)分，它就是一個(gè)符號(hào)。不一樣英文字母就是不一樣符號(hào)。對(duì)符號(hào)進(jìn)行操作就是對(duì)符號(hào)進(jìn)行比較，即找出哪幾個(gè)是相同符號(hào)，哪幾個(gè)是不一樣符號(hào)。物理符號(hào)系統(tǒng)基礎(chǔ)任務(wù)和功效是識(shí)別相同符號(hào)和區(qū)分不一樣符號(hào)。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第46頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能47認(rèn)知學(xué)派80年代Newell等又致力于SOAR系統(tǒng)研究。SOAR系統(tǒng)是以知識(shí)塊(Chunking)理論為基礎(chǔ)，利用基于規(guī)則記憶，獲取搜索控制知識(shí)和操作符，實(shí)現(xiàn)通用問(wèn)題求解。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第47頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能48認(rèn)知學(xué)派Minsky從心理學(xué)研究出發(fā)，認(rèn)為大家在他們?nèi)粘ＵJ(rèn)識(shí)活動(dòng)中，使用了大批從以前經(jīng)驗(yàn)中獲取并經(jīng)過(guò)整理知識(shí)。該知識(shí)是以一個(gè)類似框架結(jié)構(gòu)記存在人腦中。所以，在70年代他提出了框架知識(shí)表示方法。到80年代，Minsky認(rèn)為人智能，根本不存在統(tǒng)一理論。1985年，他發(fā)表了一本著名書(shū)《SocietyofMind(思維社會(huì))》。書(shū)中指出思維社會(huì)是由大量含有某種思維能力單元組成復(fù)雜社會(huì)。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第48頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能49邏輯學(xué)派邏輯學(xué)派是以McCarthy和Nilsson等為代表，主張用邏輯來(lái)研究人工智能，即用形式化方法描述客觀世界。他們認(rèn)為：

(1)智能機(jī)器必須相關(guān)于本身環(huán)境知識(shí)。

(2)通用智能機(jī)器要能陳說(shuō)性地表示關(guān)于本身環(huán)境大個(gè)別知識(shí)

(3)通用智能機(jī)器表示陳說(shuō)性知識(shí)語(yǔ)言最少要有一階邏輯表示能力。

邏輯學(xué)派在人工智能研究中，強(qiáng)調(diào)是概念化知識(shí)表示、模型論語(yǔ)義、演繹推理等。McCarthy主張任何事物都能夠用統(tǒng)一邏輯框架來(lái)表示，在常識(shí)推理中以非單調(diào)邏輯為中心。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第49頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能50行為學(xué)派智能只是在與環(huán)境交互作用中表現(xiàn)出來(lái)，其基礎(chǔ)觀點(diǎn)：

(1)到現(xiàn)場(chǎng)去；(2)物理實(shí)現(xiàn)；(3)初級(jí)智能；(4)行為產(chǎn)生智能。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第50頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能51自動(dòng)推理演繹推理(deductivereasoning)歸納推理(inductivereasoning)反繹推理(abductivereasoning)好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第51頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能52自動(dòng)推理從一個(gè)或幾個(gè)已知判斷(前提)邏輯地推論出一個(gè)新判斷(結(jié)論)思維形式稱為推理,這是事物客觀聯(lián)絡(luò)在意識(shí)中反應(yīng)。人處理問(wèn)題就是利用以往知識(shí),經(jīng)過(guò)推理得出結(jié)論。自動(dòng)推理理論和技術(shù)是程序推導(dǎo)、程序正確性證實(shí)、教授系統(tǒng)、智能機(jī)器人等研究領(lǐng)域主要基礎(chǔ)。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第52頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能53自動(dòng)推理正向推理

(ForwardReasoning)又叫：向前推理、數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)推理定義：從已知數(shù)據(jù)/條件/中間結(jié)論出發(fā)推導(dǎo)出新結(jié)論1.AG12.AG13.BG24.BG25.G1&G2G好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第53頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能54自動(dòng)推理反向推理

(BackwardReasoning)

又叫向后推理、面向目標(biāo)推理定義：從結(jié)論（目標(biāo)）出發(fā)推導(dǎo)結(jié)論（目標(biāo)）前提條件1.G

G1&G22.G1A3.G1A4.G2B5.G2B

好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第54頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能55機(jī)器學(xué)習(xí)Simon對(duì)學(xué)習(xí)定義是：“假如一個(gè)系統(tǒng)能夠經(jīng)過(guò)執(zhí)行某種過(guò)程而改進(jìn)它性能，這就是學(xué)習(xí)”。這個(gè)說(shuō)法關(guān)鍵點(diǎn)是：學(xué)習(xí)是一個(gè)過(guò)程，其二，學(xué)習(xí)是對(duì)一個(gè)系統(tǒng)而言，其三，學(xué)習(xí)改變系統(tǒng)性能。過(guò)程、系統(tǒng)與改變性能是學(xué)習(xí)三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)。對(duì)上述說(shuō)法，第一點(diǎn)是自然。第二點(diǎn)中系統(tǒng)則相當(dāng)復(fù)雜，普通是指一臺(tái)計(jì)算機(jī)，不過(guò)，也能夠是計(jì)算系統(tǒng)，甚至包含人人機(jī)計(jì)算系統(tǒng)。第三點(diǎn)則只強(qiáng)調(diào)“改進(jìn)系統(tǒng)性能”，而未限制這種“改進(jìn)”方法。好發(fā)表的醫(yī)學(xué)核心期刊第55頁(yè)2023/4/26史忠植高級(jí)人工智能56機(jī)器學(xué)習(xí)反饋環(huán)境學(xué)習(xí)單元知識(shí)庫(kù)