AIGC行業(yè)研究框架與投資邏輯-20230420-華安證券-39正式版

證券研究報告AIGC行業(yè)研究框架與投資邏輯分析師：金榮（S0010521080002）2023年4月20日華安證券研究所每日免費獲取報告1、每日微信群內分享7+最新重磅報告；2、每日分享當日華爾街日報、金融時報；3、每周分享經(jīng)濟學人4、行研報告均為公開版，權利歸原作者所有，起點財經(jīng)僅分發(fā)做內部學習。掃一掃二維碼關注公號回復：研究報告加入“起點財經(jīng)”微信群。。投資建議2一方面，生成式AI帶來的是生產(chǎn)效率的提升，將大家從重復性勞動解放，生產(chǎn)內容更快，將更多精力放在創(chuàng)意等更重要的事情；同時降低用戶的學習成本，吸引更多的用戶來生產(chǎn)內容或者消費內容，也會改變與商品的交互方式，從而促成交易轉化，以上兩點將同時提升活躍用戶數(shù)及提高市場規(guī)模，如游戲、電影、有聲書、電商平臺等多領域，建議關注布局大模型的阿里巴巴-SW、騰訊控股、百度集團-SW等?！皬耐ㄓ玫綄I(yè)？”還是“從專業(yè)到通用？”，建議在關注大模型的同時，同時關注NLP領域參數(shù)量相對較小的特定領域模型及其應用，有望通過低成本的方式加速落地，如藍色光標、秘塔寫作貓（一級項目）等；CV模型參數(shù)量通常較小，且語料庫不存在中英文差異，同樣值得關注，如美圖公司、萬興科技、易點天下等。從大模型訓練的角度，語料庫及內容安全審查是生成式AI蓬勃發(fā)展的基石，建議關注閱文集團、中文在線、人民網(wǎng)、新華網(wǎng)、川網(wǎng)傳媒、中國科傳等。在語言領域，聊天對話類如電商機器人客服、互聯(lián)網(wǎng)內容的生成、文章生成、游戲內容、游戲NPC對話等領域過去幾年AI算法均有應用，大模型算法有望提供新思路，使得對話及內容生成的全局能力、角色定位、文本長度及精品度更為優(yōu)質，建議關注在相關領域持續(xù)探索AI算法的公司，關注阿里巴巴-SW、京東集團-SW、焦點科技、值得買、網(wǎng)易-S、騰訊控股、吉比特、三七互娛、巨人網(wǎng)絡、天娛數(shù)科等。在視覺領域，SAM模型產(chǎn)生了較大的影響力，從以前的基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡的純圖像特征，進階到了利用Prompt指令去學習理解圖片，大幅提高圖片分割能力并且具備內容多模態(tài)理解能力。從工具側而言，新的底層技術為其產(chǎn)品的可用性賦能，會使得用戶使用學習成本更低，吸引更多B或者C的用戶，并提升用戶的留存及復購；應用側，比如電影、動畫片制作則會提高生產(chǎn)效率，從而生產(chǎn)更多優(yōu)質內容，建議關注兼具IP的上海電影、光線傳媒、華策影視、奧飛娛樂等。風險提示：人工智能相關政策風險；AI模型等技術進步不及預期；用戶增長不及預期等。敬請參閱末頁重要聲明及評級說明主要研究方法及相關概念3主要研究方法：本報告主要通過對巨頭廠商的大模型，以及基于Transformer模型已有應用落地的各類AI模型的盤點，以及海外重點股權投資項目、國內一級市場及二級市場重點公司的產(chǎn)品及布局研究，來梳理未來應用落地的方向。相關概念：深度學習（DeepLearning）：深度學習（DL，DeepLearning）是機器學習（ML，MachineLearning）領域中的一個方向，相較于傳統(tǒng)的淺層學習，深度學習的不同在于強調模型的深度以及明確特征學習的重要性。注意力機制（AttentionMechanism）：90年代提出，2014年深度學習革命，將注意力機制放到了視覺領域。其源于對人類視覺的研究。在認知科學中，由于信息處理的瓶頸，人類會選擇性地關注所有信息的一部分，同時忽略其他可見的信息，上述機制通常被稱為注意力機制。Transformer模型：標志著AI發(fā)展的新階段，具備很強的全局學習能力及很好的遷移能力，背后的原理是注意力機制。2017年谷歌提出Attentionisallyouneed，最早的模型用在英語翻譯德語的機器翻譯，該模型可以讓機器學習全局信息，多重記憶力模型優(yōu)于此前的循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡。當前Transformer模型被廣泛應用，包括語言模型、圖像生成、圖像分類、圖像分割、生物醫(yī)學（alphaFold）、機器人控制（Gato控制機械臂）等眾多領域。生成式AI：生成式AI是指人工智能模型可以根據(jù)訓練過的數(shù)據(jù)創(chuàng)建新的內容、模式或解決方案。2023年4月國家互聯(lián)網(wǎng)信息辦公室起草的《生成式人工智能服務管理辦法（征求意見稿）》向社會公開征求意見。AGI（通用人工智能）：AGI也被稱為強人工智能、完全人工智能，是指智能代理理解或學習人類所能完成的任何智力任務的能力。強人工智能與弱人工智能形成對比，后者不擁有一般的認知能力，而是被設計用來解決一個確切問題的程序。敬請參閱末頁重要聲明及評級說明目錄 4大模型發(fā)展歷程及發(fā)展現(xiàn)狀：科技巨頭引領行業(yè)，國內大廠布局較早，眾多廠商結合自身優(yōu)勢積極布局海外及國內的熱門AI應用：國內自17年以來，一級市場AI+垂直賽道項目眾多目前主流AI模型及應用解讀：從文本生成輔助決策到視頻生成國內一級市場及二級市場公司在AI領域百花齊放，有所積累敬請參閱末頁重要聲明及評級說明目錄 5大模型發(fā)展歷程及發(fā)展現(xiàn)狀：科技巨頭引領行業(yè)，國內大廠布局較早，眾多廠商結合自身優(yōu)勢積極布局海外及國內的熱門AI應用：國內自17年以來，一級市場AI+垂直賽道項目眾多目前主流AI模型及應用解讀：從文本生成輔助決策到視頻生成國內一級市場及二級市場公司在AI領域百花齊放，有所積累敬請參閱末頁重要聲明及評級說明1.1大模型發(fā)展歷程：ChatGPT引領AI迎來“奇點”，開啟AGI序幕6圖表1：大模型發(fā)展歷程圖資料來源：CSDN，OpenAI，Google博客，量子位，機器之星，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明1.2海外大模型布局：科技巨頭持續(xù)創(chuàng)新，引領行業(yè)發(fā)展方向7圖表2：海外公司大模型與落地場景模型公司模型類型大模型分類技術能力應用場景落地產(chǎn)品（軟件）2018年6月，GPT-1發(fā)布，參數(shù)量達到1.17億個，語言泛化能力不足，無法解決通用的語言任務；2019年2月，GPT-2發(fā)布，參數(shù)量達到15億個，舍棄模型微調，通過大模型進行預訓練，開始能夠解決多語言任務能力；2020年5月，GPT-3發(fā)布，參數(shù)量達到1750億個，引入In-context訓練Office、GitHubCopilot、Codex；方式學習上下文，翻譯、聊天問答和文本填空等任務表現(xiàn)出色，能夠InworldAI，多鄰國、Yabble，BeMyEyes、Stripe、生成難辯真假新聞的能力；生成、編輯和協(xié)助寫作任務，例如微軟/OpenAI多模態(tài)GPTKhanAcademy；2022年3月，InstructGPT發(fā)布，參數(shù)量達到5400億個；作曲、寫劇本和學習寫作風格Salesforce，Bain&Company，Snap，Shopify；Notion、2022年11月，推出對話式AI模型ChatGPT，由GPT-3.5大型語言模型newbing；Interact、Shop、Klarna微調而來，并引入人工反饋的強化學習（RLHF）。能夠處理復雜語言工作，包括自動文本生成、自動問答、編寫和調試計算機程序及創(chuàng)作故事；2023年3月，GPT-4發(fā)布，能夠閱讀文字和識別圖像并生成文本結果，回復的準確性較歷史版本有提升規(guī)模最大的模型“PaLM-E-562B”具有5620億個參數(shù)，將5400億的生成文本、對話、總結書面材料、多模態(tài)PaLM-EPaLM和220億的ViT集成在一起，是目前已知最大的視覺-語言模型，Bard、Chrome、Gmail、GoogleWorkspace可用于感知推理任務、視覺語言任務和語言任務解決數(shù)學定理、預測蛋白質結構谷歌隸屬于AI研究初創(chuàng)公司Anthropic，公司成立于2021年，創(chuàng)始團隊大都來自OpenAI，包括前研究副總裁DarioAmodei；2023年2月Google以30億美金投后估值投資3億美金，合作涉及谷歌運用“ConstitutionalAI”的訓練技多模態(tài)Claude-NextCloud為Anthropic構建大規(guī)模GPU和TPU集群，以訓練其AI系統(tǒng)；術使AI與人類思維一致。成為對標Notion、RobinAI、AssemblyAI、Peo公司預計Claude-Next將需要10的25次方FLOPS的算力，比最大的模ChatGPT的對話式人工智能產(chǎn)品型還大上幾個數(shù)量級。計劃在18個月內投入10億美元，公司稱將比今天最大的AI還要強10倍2023年3月發(fā)布MuAViC，是基于多語言的視聽語料庫，首次將視聽學習應用于準語音翻譯，應用于AV-HuBERT模型訓練，可以進行有噪音環(huán)境下的端到端翻譯;利用視頻和視覺輸入對語音進行轉Meta多模態(tài)AV-HuBERT使用MuAViC情況下，AV-HuBERT模型能夠結合面部特征和語音表現(xiàn)實現(xiàn)——錄，視聽語音、翻譯成文本多模態(tài)輸入，提升識別的準確度。在WorldErrorRate和BLEUScore評測中，Meta模型都在嘈雜環(huán)境下取得更好的表現(xiàn)，在清凈環(huán)境下的表現(xiàn)與競對一致Bloom是開源AI模型，在規(guī)模和范圍上與OpenAI創(chuàng)建的ChatGPT模型競爭，并在AWS制造的專有人工智能芯片Trainium上運行；2022年3月，HuggingFace聯(lián)合眾多學者宣布Bloom1760億參數(shù)模型Bloom（Hugging開始訓練;用戶針對特定用例優(yōu)化模型性能和亞馬遜多模態(tài)2022年5月，Bloom1.0版本誕生。6月，epoch1開始訓練；BLOOM、QualtricsFace&AWS）2022年7月，Bloom1.3版本誕生，模型訓練結束；降低成本以構建生成式AI應用2023年2月，亞馬遜云科技宣布與HuggingFace進一步合作，加速對大語言模型和視覺模型的訓練、精調和部署，促進生成式AI應用的創(chuàng)建資料來源：CSDN，GitHub，界面，IT之家，Google博客，MetaAI，量子位，機器之星，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明1.3國內大模型布局：老牌大廠AI大模型布局較早，持續(xù)進階8圖表3：國內公司大模型與落地場景模型公司模型類型大模型分類技術能力應用場景落地產(chǎn)品（軟件）標的公司文心大模型文心大模型與飛槳共享生態(tài)，圍繞“產(chǎn)業(yè)級”和“知識增強”兩大特色，構電力、燃氣、金融、航天、傳媒等領域小度科技、度小滿、百度百度集團-SW（9888.HK）建適合產(chǎn)業(yè)應用的模型體系地圖、集度汽車NLP文心·NLP大模型業(yè)界首個開放的千億參數(shù)的中文生成API智能創(chuàng)作、摘要生成、問答、語義檢索、文心一格、文心百中（網(wǎng)情感分析、信息抽取、文本匹配、文本糾頁&小程序）錯等各類自然語言理解和生成任務CV文心·CV大模型VIMER-CAE創(chuàng)新性地提出“在隱含的編碼表征空間完成掩碼預測任務”的預訓圖像分類、圖像檢測、圖像分割練框架，實現(xiàn)圖像分類、目標檢測、語義分割等經(jīng)典任務達到SOTA結果百度多模態(tài)文心·跨模態(tài)大?；谥R增強的跨模態(tài)語義理解關鍵技術，實現(xiàn)跨模態(tài)檢索、圖文生成、圖圖像生成、藝術創(chuàng)作、虛擬現(xiàn)實、AI輔助型片文檔的信息抽取等應用設計等科學計算文心·生物計算大融合自監(jiān)督和多任務學習，將生物領域研究對象的特性融入模型。構建面向小分子藥物研發(fā)模型化合物分子、蛋白分子的生物計算領域預訓練模型，賦能生物醫(yī)藥行業(yè)——文心·行業(yè)大模型與各行業(yè)頭部企業(yè)合作，在通用大模型的基礎上學習行業(yè)特色數(shù)據(jù)與知識，能源、金融、航天、傳媒、城市、影視、太平洋網(wǎng)絡（0543.HK）、財訊傳媒（0205.HK）、超媒體控股（建設行業(yè)AI基礎設施制造、社科0072.HK）、掌閱科技（603533.SH）、華策影視（300133.SZ）、藍色光標（300058.SZ）、風語筑（603466.SH）；愛奇藝（IQ.O）、攜程集團（9961.HK）、汽車之家（2518.HK）、能鏈智電（NAAS.O）、微盟集團（2013.HK）NLP盤古NLP大模型Encoder-Decoder架構，兼顧NLP大模型的理解和生成能力，保證模型在不同智能輿論、智能營銷系統(tǒng)的兼容性。僅需少量樣本和學習參數(shù)，即可完成千億規(guī)模大模型快速微調和下游適配華為CV盤古CV大模型參數(shù)量30億，訓練數(shù)據(jù)10億級圖像，國內第一梯隊，約國外2021-2022年水平智能巡檢、智慧物流科學計算氣象大模型借助3DEST網(wǎng)格結構以及分層時間聚合算法，提供秒級天氣預報氣象預報、臺風路徑預測騰訊NLP混元大模型騰訊AI大模型是萬億參數(shù)，ChatGPT是1750億，預計強于ChatGPT不如GPT4，微信、游戲、短視頻、廣告和ToB業(yè)務騰訊控股（0700.HK）偏自然語言處理。大模型被分到6個BG進行測試研發(fā)NLPDA-Transformer在大模型上已有布局，主要在語言和圖像兩種模態(tài)上發(fā)力。其中，語言大模AI視頻創(chuàng)作，AI語音，數(shù)字人抖音，TikTok，Pico，電掌閱科技（603533.SH）字節(jié)跳動型團隊組建于今年，團隊規(guī)模在十數(shù)人左右，主要探索方向為同搜索、廣告子閱讀器等業(yè)務線的結合多模態(tài)通義千問超大規(guī)模語言模型，能力包括多輪對話、文案創(chuàng)作、邏輯推理、多模態(tài)理解文案創(chuàng)作、續(xù)寫小說、編寫郵件，阿里所釘釘（自動寫工作方案）阿里巴巴（9988.HK）和多語言支持，目前釘釘、天貓精靈正測試接入大模型有產(chǎn)品未來將接入大模型全面升級天貓精靈（提升智能化水平）多模態(tài)通義-M62021年11月推出的多模態(tài)大模型，參數(shù)由萬億躍遷至10萬億，成為當時全球模型實現(xiàn)架構、模態(tài)和任務統(tǒng)一，便于在電商場景：光云科技（688365.SH）、值得買（300785.SZ）、凱淳最大的AI預訓練模型。使用521張GPU在10天內訓練出具有可用水平的10萬億M6基礎上精調得到豐富的小模型股份（301001.SZ）、青木股份（301110.SZ）、若羽臣（模型，相比GPT-3，M6同等參數(shù)規(guī)模，能耗僅為其1%003010.SZ）、三江購物（601116.SH）智能音箱：奮達科技（002681.SZ）、炬芯科技（688049.SH）、中NLP通義-AliceMind達摩院開源的深度語言模型體系，涵蓋預訓練模型、多語言預訓練模型、超閱讀理解、機器翻譯、對話問答、文檔處阿里巴巴科藍汛（688332.SH）、漫步者（002351.SZ）、全志科技大中文預訓練模型理（300458.SZ）、智度股份（000676.SZ）傳媒板塊：視覺中國（000681.SZ）、游族網(wǎng)絡（002174.SZ）、絲CV通義-視覺基于英偉達A10GPU、阿里云CIPU芯片以及IaaS+軟件加速，實現(xiàn)新一代的GPU電子商務、AI醫(yī)療、智能農(nóng)業(yè)、自動駕駛、路視覺（300556.SZ）、佳云科技（300242.SZ）、智度股份云服務，在AI計算和視覺計算能力獲得大幅提升城市大腦、工業(yè)視覺、手機牌照、AIOT（000676.SZ）、風語筑（603466.SH）、元隆雅圖（002878.SZ）、捷成股份（300182.SZ）、焦點科技（002315.SZ)——行業(yè)模型層平臺解決方案服務商以通義大模型為底座，開發(fā)SaaS應用提供增值服務；傳法律、醫(yī)療、電商、交通、娛樂媒和游戲運用AIGC實現(xiàn)體驗升級資料來源：CSDN，GitHub，界面，IT之家，Google博客，MetaAI，量子位，機器之星，公司官網(wǎng)，Wind，iFinD，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明1.3國內大模型布局：基于歷史業(yè)務經(jīng)驗探索大模型9各垂直領域廠商百花齊放，結合自身所在領域，進行大模型探索，在視頻推薦、人機對話、智能助理、編程等多領域有所探索。圖表4：國內公司大模型與落地場景模型公司模型類型大模型分類技術能力應用場景落地產(chǎn)品（軟件）標的公司網(wǎng)易多模態(tài)玉知多模態(tài)理解大參數(shù)達到110億，結構由深層Encoder和淺層Decoder組成，大模型有優(yōu)云音樂、長視頻、廣告網(wǎng)易云音樂、網(wǎng)易游戲網(wǎng)易-S（9999.HK）、云音樂（9899.HK）模型秀的理解能力和生成能力，浪潮提供AI算力支持快手多模態(tài)快手該模型的專家數(shù)量接近200個，模型參數(shù)兩達到100B快手短視頻中的推薦、快手快手-W（1024.HK）搜索和廣告等核心業(yè)務多模態(tài)織女大模型織女模型Vegav2憑借60億參數(shù)量規(guī)模大幅超過谷歌提出的5400億超大模型PaLM的復雜語言理解性能，刷新世界紀錄京東內容生成、人機對話、多模態(tài)ChatJD1個平臺、2個領域、5個應用作為落地路線圖用戶意圖理解、信息抽京東集團-SW（9618.HK）取、情感分類取名為“持續(xù)更新”之意，提供toB服務，為政企客戶提供API接口。用商湯科技多模態(tài)日日新SenseNova戶可根據(jù)大模型的不同AI技術能力，實現(xiàn)圖片生成、自然語言處理、視政企大模型使用商湯（0020.HK）覺感知通用任務與標注NLPToC基于搜索場景推出人工智能個人助力類產(chǎn)品智能助理類產(chǎn)品360瀏覽器三六零NLPToSME基于生成式大模型推出SaaS化垂直應用，如結合生成式AI的“蘇打辦公解決中小微企業(yè)數(shù)字化三六零（601360.SH）套件”和“企業(yè)即時通訊工具-推推”，解決中小微企業(yè)數(shù)字化轉型難題轉型NLPToG&B計劃結合數(shù)字安全業(yè)務推出企業(yè)私有化AI服務，滿足客戶對私有知識、滿足客戶對私有知識、資產(chǎn)的索引需求資產(chǎn)的索引需求云從科技多模態(tài)3月30日，云從科技發(fā)布定增募集說明書，定增36億元用于行業(yè)大模型下重點行業(yè)大模型云從科技-UW（688327.SH）游場景的應用研發(fā)多模態(tài)天工巧繪｜文本生成圖片模型，即提示詞文本編碼器模型和擴散模型兩大部分產(chǎn)生高質量圖片SkyPaint多模態(tài)天工樂府｜商用級作曲AI模型音樂和娛樂STARX，starmakerSkyMusic昆侖萬維NLP天工妙筆｜SkyText擁有14B和3B的參數(shù)模型；中文GPT3預訓練大模型，可以進行文章續(xù)寫、文字創(chuàng)作Opera昆侖萬維（300418.SZ）對話、中英翻譯、內容風格生成、推理、詩詞對聯(lián)等不同任務NLP天工智碼｜SkyCode擁有2.6B的參數(shù)模型；采用GPT3模型結構，模型能夠理解中文注釋并對編程代碼進行補齊NLPSkyChat基于中文GPT3API研發(fā)的項目，可以像ChatGPT一樣，實現(xiàn)人機聊天、問聊天機器人答、中英文互譯、對對聯(lián)和寫古詩任務Minimax多模態(tài)（文本、視覺、聲音）MiniMax與火山引擎合作建立了超大規(guī)模實驗平臺,實現(xiàn)千卡級常態(tài)化訓聊天社交軟件及toBAPIGlow練資料來源：CSDN，GitHub，界面，IT之家，Google博客，MetaAI，量子位，機器之星，公司官網(wǎng)，Wind，iFinD，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明目錄 10大模型發(fā)展歷程及發(fā)展現(xiàn)狀：科技巨頭引領行業(yè)，國內大廠布局較早，眾多廠商結合自身優(yōu)勢積極布局海外及國內的熱門AI應用：國內自17年以來，一級市場AI+垂直賽道項目眾多目前主流AI模型及應用解讀：從文本生成輔助決策到視頻生成國內一級市場及二級市場公司在AI領域百花齊放，有所積累敬請參閱末頁重要聲明及評級說明2.1海外熱門應用所用模型梳理：從文本生成與圖像生成到視頻生成與3D生成11按照生成內容的種類，目前海外AI應用可以分為輔助決策類、文本生成類、圖像生成類、視頻生成類、代碼生成類、3D生成類等，其中文本生成類和圖像生成類應用相對較為成熟，視頻生成類、代碼生成類、3D生成類仍處于發(fā)展前期。文字生成及輔助決策類應用：以NLP領域中的transformer模型為主（transformer解決了RNN不能并行處理的問題，因此可以堆高模型參數(shù)）圖像生成類應用：原本以CV領域中的GAN模型為主，現(xiàn)以多模態(tài)模型中的diffusionmodel為主（diffusionmodel解決了GAN模型效果不穩(wěn)定的問題）；4月以來，SAM、SegGPT、Grounded-SAM模型接連誕生，可以識別圖像和視頻中的一切物體，CV領域或亦迎來了“GPT-3時刻”視頻生成類應用：23年3月20日，首個多模態(tài)視頻生成模型Gen-2誕生圖表5：海外熱門應用所使用的模型技術梳理模型所模型名模型類應用軟件應用上線軟件所屬公司是軟件所屬公司融資情況應用描述商業(yè)模式戰(zhàn)略合作關系屬公司稱型時間公司否上市DavinciNLPFRASEIO2019FRASEInc否·種子輪：2018年融資約95萬美金文本生成類：用于SEO（搜索引擎優(yōu)化）營銷，幫助用戶創(chuàng)收費，個人版digitas、ptc、model建高質量、契合搜索引擎的內容，以提高網(wǎng)站排名和流量。$19.99每月talkspace等·種子輪：CraftVentures領投，融資數(shù)額290萬美金文本生成類：用于自動化文案生成，包括廣告文案、博客免費（有收費groove、zoom、Copy.ai2020-10-1CopyAIInc否·A輪：WingVentureCapital領投，紅杉、Tiger、個人天hubspot、confluent使投資人EladGil跟投，融資數(shù)額1100萬美金文章、社交媒體帖子、產(chǎn)品描述Pro版）、seismic、datadogintel、klarna、文本生成類：用于自動化生成高質量的營銷和廣告文案、收費，基礎版zoom、Deloitte、JasperAI2021-1-1Jasper否·2022年10月：融資額1.31億美金，估值15億美元ibm、Google、博客文章、產(chǎn)品描述、電子郵件、社交媒體帖子等$29.99每月airbnb、digitalmarketer·天使輪：2013年融資200萬美元文本生成類：能幫助用戶快速生成和修改文本內容，可運airbnb、nike、·A輪：2019年7月融資1800萬美金免費（有收費Notion.AI2022-11-1Notion否用在文學、會議日程、新聞稿、銷售文案等內容的輔助性Amazon、uber、·B輪：2020年4月融資5000萬美金Pro版）GPT3NLP創(chuàng)作中toyota、ibm等·C輪：2021年10月融資2.5億美元，投后估值103億美元OpenAlReplica2016-02LukaInc否·A1輪：2016年4月獲442萬美元融資文本生成類：可以模擬人類對話，對用戶的輸入提供真實免費（有收費·A2輪：2017年11月獲650萬美元融資的反應，可用于心理健康咨詢、語言學習、娛樂等。Pro版）partner：nVidia、Elai2021Elai.io否2022年獲5萬美元融資視頻生成類：只需要文本就能制作出有真人主持的專業(yè)視收費，基礎版amazon、Microsoft頻，可用于教育、營銷、企業(yè)溝通、帶貨等用途$29每月、thinkific、Googleforstartup·種子輪：21年11月融資700萬美元（投資方包括Meta)免費，（有收3D生成類：文生NPC，可創(chuàng)建角色、設定場景、設定世界觀費基礎版$10/Inworld：AI2022-04Inworld：AI否·Pre-A輪：22年3月融資1000萬美元Disney常識等月、專業(yè)版、·A輪：22年8月獲得IntelCapital領投的5000萬美元定制版）DALL·E多模態(tài)Craiyon2021-06BorisDayma否圖像生成類：只需要在搜索框中輸入相應場景的文字描述，免費（有收費（個人）就能生成各種或唯美、搞笑又或者是畫面驚悚的圖片。Pro版）圖像生成類：能生成各種風格和主題的藝術作品,可為客戶免費（有收費CLIP多模態(tài)starryai2021MoKahn(個人）否會員和積分制提供所創(chuàng)建圖像的完全所有權，可用于個人或商業(yè)用途。度）GPT-4多模態(tài)GitHub2023-03GitHub否·A輪：2012年由AndreessenHorowitz領投，融資1億美元代碼生成類：具備對話、文本生成代碼、語音生成代碼、收費，個人版微軟旗下的公司，與CopilotX·B輪：2015年由SequoiaCapital領投，融資2.5億美元自動修復代碼Bug，以及解釋代碼等功能$10每月OpenAI合作開發(fā)資料來源：量子位，IT桔子，crunchbase，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明2.1海外熱門應用所用模型梳理：從文本生成與圖像生成到視頻生成與3D生成12圖表6：海外熱門應用所使用的模型技術梳理（續(xù)）模型所屬公司模型名稱模型類型應用軟件應用上線時間軟件所屬公司是軟件所屬公司融資情況應用描述商業(yè)模式戰(zhàn)略合作關系公司否上市DeepMindBigGANCVStudio圖像生成類：用于創(chuàng)作人物肖像、人物形Artbreeder2019-05Morphoge否象、動漫角色、建筑、畫作、自然景觀等免費（有收費Pro版）英偉達StyleGANCV（工作室）還包括改變面部特征的能力·種子輪：ElevationCapital領音頻生成類：支持文本轉語音、添加視頻投，獲150萬美元融資ViTCVMurf2020-10Murf否旁白、幻燈片旁白、語音克隆，可用于免費（有收費基礎版、專業(yè)版、企Youtubers、播客、有聲讀物、游戲、產(chǎn)業(yè)版）·A輪：MatrixPartners領投，獲品和解說視頻中1000萬美元融資Google基于輔助決策類：AI驅動的辦公記事應用，可OpenAI為其投資方；NLPMem2021-06MemLabs否·A輪：22年11月獲得OpenAI領投以幫助用戶快速記錄和整理個人信息數(shù)據(jù)免費（有收費個人版$8/月，企業(yè)版transforme的2350萬美元并利用AI將這些數(shù)據(jù)連接成有意義的知識$15/月、定制版）為Twitter打造專屬功r能Memit圖譜StableDiffusion(基于Stability.Stability.·種子輪：22年10月，由Coatue圖像生成類：根據(jù)所需圖像的文本描述，partner：Krikey.aiStability.aiLatentDiff多模態(tài)2022-08否和Lightspeed領投，融資額1.01免費（有收費Pro版）usionModelaiai億美金，估值10億美元生成符合匹配該描述的高質量圖像。、亞馬遜、Geenees)Midjourney圖像生成類：根據(jù)所需圖像的文本描述，生成相對應的圖片，可以選擇不同畫家的V5(基于partner：MirrorX、Midjourney多模態(tài)Midjourney2022-03Midjourney否藝術風格，例如安迪華荷、達芬奇、達利收費，基礎版$10每月DiffusionMDiscard、NFTodels)和畢加索等，還能識別特定鏡頭或攝影術語。·種子輪：2021年10月，獲得SouthParkCommons、加州大學伯克MatrixPartners等投資，數(shù)額為3D生成類：基于神經(jīng)渲染技術，可以拍攝AmplifyPartners、利分校、谷歌、NeRF多模態(tài)Luma2021-09LumaAI否430萬美元少量照片來生成、著色和渲染產(chǎn)品的逼真按次收費，每個視頻1美元，容量限GeneralCatalyst投加州大學圣地·A輪：23年3月，由3D模型。制5GB資亞哥分校AmplifyPartners領投，NVIDIA(Nventures）等跟投，融資數(shù)額為2000萬美元Runwaygen-2多模態(tài)RunwayAI2023-03Runway否·B輪：21年12月融資3500萬美元視頻生成類：允許用戶從零開始生成視頻gen-1免費，gen-2處于內測階段，參與開發(fā)Stable·C輪：22年12月融資5000萬美元可以文生視頻、文本+參考圖像生視頻、尚未開放使用Diffusion模型靜態(tài)圖片轉視頻資料來源：量子位，IT桔子，crunchbase，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明2.2國內主要應用：以文本生成、圖像生成、音樂生成類為主13國內自2017年以來，AI領域一級市場投資頻繁，主要集中在特定領域的應用，如續(xù)寫、法律公文翻譯、簡歷生成、歌詞生成、輔助作曲、廣告文案等圖表7：海外熱門應用的國內對標模型所屬模型名稱模型類型軟件所屬公司融資情況應用軟件應用上線應用描述商業(yè)模式戰(zhàn)略合作關系公司時間喜馬拉雅：彩云小夢入駐喜馬拉雅，彩云科技文字模型“小夢V2”NLPA輪融資：2017年融資630萬美元彩云小夢2021-2-1文本生成類：彩云小夢1.0主打功能是續(xù)寫；彩云小夢2.0的新付費訂閱制，非會員續(xù)寫字數(shù)有限。會員價格為其續(xù)寫的小說故事將由喜馬拉雅AI主功能是對話，定位是一款AI聊天續(xù)寫軟件36元/季度，190元/年播“喜小道”演播并發(fā)布在喜馬拉雅平臺Bole模型（全球首·B端提供場景小模型能力，客戶包括：金山辦·天使輪：2021年6月獲得金山辦公投HR-Link（全網(wǎng)首個公、騰訊文檔、實習僧、新浪等·金山辦公、騰訊文檔為其客戶必優(yōu)科技個中文人力資源模多模態(tài)簡歷輔寫與生成場景資近千萬人民幣人力資源行業(yè)知識·垂直場景C端應用采用會員訂閱收費，用戶·金山辦公為其投資人型）圖譜）200W+，均價百元人民幣/年秘塔寫作貓（AI寫文本生成類：有比較強大的糾正錯別字、語法錯誤等功能，可有免費版與付費版，付費版最低每月24元起，使2020年用于論文靈感、方案報告、作文、電商種草文、小說寫作模板用高級糾錯創(chuàng)作算法模型，兩種模型之間的性能·天使輪：2018年獲得思滿科技、小豹作輔助工具）MetaLLM（基于廣告語有超過30%的差距秘塔科技LLM大模型AI音箱、獵豹移動數(shù)百萬元·獵豹移動為其投資人Transfomer自研）秘塔翻譯（為法律產(chǎn)品目前已在中國各大頂尖律師事務所、仲裁中·Pre-A輪：2021年融資數(shù)千萬元人訓練的機器翻譯2019年文本生成類：主要用于法律、公文類翻譯心、數(shù)百家企業(yè)和其他法律相關機構中被使用。系統(tǒng)）·已與一些游戲廠商和車廠落地深度·天使輪：2022年12月獲得連星資本文本生成類：PC端、小程序，雛形階段用戶可選擇與梅西、愛合作項目，如與高端豪華電車品牌聆心智能OPD模型（采用LLM大模型（領投）、智譜AI的投資數(shù)千萬元AI烏托邦2022年12月因斯坦、甄嬛等跨次元跨時空名人聊天，也可與程序員、心理即將推出商業(yè)化產(chǎn)品AI烏托邦pro，這一產(chǎn)品目Beyonca合作，打造了新一代智能駕艙UniLM8架構打造）·Pre-A輪：2023年2月獲得無限基金咨詢師等群體屬性的角色交流，還可通過文字描述“捏出”自前還在內測中的貼心助手；SEEFund投資己想要的AI朋友·基于知名IP合作，采用聆心智能的對話生成技術為品牌定制AI角色Text-to-AI畫圖產(chǎn)品“造夢圖像生成類（現(xiàn)已開放視頻生成功能內測）：用戶輸入簡單的·C端個人會員：按月付費（均價50/月）Text-to-Image模型Image模型日記”2022年8月描述詞或上傳參考圖即可生成原創(chuàng)圖片，可應用于繪畫、動漫·專屬模型定制：按個數(shù)付費（均價20元/個）游戲、運營策劃和電商等領域合作關系：浙江立同德醫(yī)院、上海德·天使輪：2021年12月融資近千萬美元HeyFriday”AI智能文本生成類：為不同的寫作場景開發(fā)和提供各種原創(chuàng)文本，包主要為C端個人會員付費，共設3個付費套餐（每西湖心辰RIO語言大模型LLM大模型2023年1月濟醫(yī)院、杭州銀行、中國電信等·Pre-A輪：23年3月獲得百度風投（領寫作產(chǎn)品括產(chǎn)品描述、營銷信息、各類主題文章和廣告文案等年188/388/1888元）RIO雙模態(tài)圖文模型雙模態(tài)投）等的投資數(shù)百萬美元雙模態(tài)對話系統(tǒng)2023年2月文本生成+圖片生成類：自助上網(wǎng)，與「心辰Chat」的對話中，“心辰Chat”用戶除了能讓它寫作以外，還可以用它來生成圖像心辰大模型多模態(tài)研發(fā)中23年3月6日宣布開始研發(fā)首個可自助聯(lián)網(wǎng)的多模態(tài)大模型“心辰大模型”已與知名科幻IP、央視網(wǎng)、《時尚芭退格數(shù)字·天使輪：2022年10月融資數(shù)百萬元小程序：TiamatAI文本生成圖像，可為個人用戶和企業(yè)客戶提供創(chuàng)意生產(chǎn)、廣告現(xiàn)以toC為主，20%的用戶群體是小B端的設計師，莎》《嘉人》等時尚大刊建立合作，自研MorpherVLM多模態(tài)2022與頭部游戲公司，特別是持有故宮文TIAMAT·A輪：2023年2月融資近千萬美元（AI繪畫生成）數(shù)字藏品等場景形式下的服務60%是泛設計行業(yè)人群化相關IP的非遺文化IP機構知造局等開展了戰(zhàn)略合作·戰(zhàn)略投資：2019年8月融資數(shù)千萬元2022年8月，智譜AI與清華大學KEG共大規(guī)模中英文預訓·A輪：2021年9月獲圖靈創(chuàng)投等投資數(shù)聊天機器人XDAI和同研發(fā)的大規(guī)模中英文預訓練語言模智譜華章練語言模型GLM-LLM億人民幣2022知識具象化的對話系統(tǒng)，支持中英雙語問答免費，現(xiàn)有一定數(shù)量的政企客戶ChatGLM型GLM-130B正式發(fā)布；目前聯(lián)合開發(fā)130B·B輪：2022年9月獲得君聯(lián)資本和啟明預訓練語言模型，參與悟道2.0研發(fā)。創(chuàng)投聯(lián)合領投的數(shù)億人民幣AIGC智能創(chuàng)作平臺2022年12月包括文學輔助寫作、營銷文案協(xié)作、論文助寫、文圖生成（poweredbystablediffusion)等功能·天使輪：2021年8月獲創(chuàng)新工場投資·客戶包括華為、中文在線、傳神、機器翻譯平臺2022年12月包括通用文本翻譯和垂直領域翻譯（針對財經(jīng)金融、網(wǎng)絡小說·Pre-A輪：2022年獲聯(lián)想創(chuàng)投等投資主要以項目制合作方式提供底層技術能力接入客數(shù)說旗下容徽、同花順及華夏基金等法律合同等）瀾舟科技孟子系列大模型多模態(tài)近億元戶現(xiàn)有產(chǎn)品業(yè)務流·目前已與華為云、傳神語聯(lián)網(wǎng)、中生成式對話機器人具備通用對話能力、小說續(xù)寫能力、營銷文案生成、處理行業(yè)·Pre-A輪：2023年3月獲中關村科學城2022年12月文在線等達成合作，并與北大、清華投資數(shù)億元Mchat任務（如金融場景）等10所高校進行產(chǎn)學研的合作瀾舟金融NLP平臺2022年12月包括金融翻譯、研報觀點分析、實體抽?。◤奈谋局凶R別公司實體）等口袋樂隊2022年1月AI音樂工作站·天使輪：2018年2月獲清華控股投資BGMCATAI音樂生成器，它可以快速生成BGM并對BGM進行智能化處理·A輪：2020年7月獲完美世界投資「DeepMusic」的音樂結構標準UMP已自研AIGC音樂引擎DeepMusic多模態(tài)·A+輪：2023年4月獲GGV紀源資本領投AI歌詞生成器，通過關鍵字輸入，可得到相關主題下的完整歌經(jīng)被TME旗下全民K歌、QQ音樂多個場“Mutrix”的近千萬美金LYRICA詞，并對歌詞進行智能化處理（如指定格式、定義韻腳、定義景應用字數(shù)、逐句編輯）lazycomposerAI作曲軟件資料來源：公司官網(wǎng)，IT桔子、華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明目錄 14大模型發(fā)展歷程及發(fā)展現(xiàn)狀：科技巨頭引領行業(yè)，國內大廠布局較早，眾多廠商結合自身優(yōu)勢積極布局海外及國內的熱門AI應用：國內自17年以來，一級市場AI+垂直賽道項目眾多目前主流AI模型及應用解讀：從文本生成輔助決策到視頻生成國內一級市場及二級市場公司在AI領域百花齊放，有所積累敬請參閱末頁重要聲明及評級說明3.1文字生成及輔助決策類應用模型：從RNN到Transformer15·文字生成及輔助決策類應用：17年以前NLP領域中應用最為泛的模型是基于RNN架構的Seq2Seq模型，但RNN為序列模型，訓練時間開銷較大，且難以實現(xiàn)并行處理；2017.6谷歌提出了Transformer模型，解決了RNN不能并行處理的問題，可以堆高模型參數(shù)，大大提高了訓練和推理的速度。圖表8：輔助決策及文字生成類應用所使用模型發(fā)展圖適合生成任務 適合特征提取解碼器 編碼器GPT2 BERT長句解決方案Transformer缺點改進TransformerXL長句模型引入 XlnetRNNTransformerBERTXLnetGPT3RNN（循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡）2017.6谷歌提出了2018年底谷歌推出了是NLP里最常用、最傳Transformer模型。BERT模型。作為一種統(tǒng)的深度學習模型。Transformer擺脫了基于Transformer2017年之前，語言模型NLP任務對于RNN、encoder的雙向編碼預都是通過RNN、ISTM來ISTM的依賴，使用了訓練模型。BERT解決建模，這樣雖然可以學self-attention的方了之前Transformer模習上下文之間的關系，式對上下文進行建模，型無法直接學習到上但是無法并行化，給模大大提高了訓練和推下文信息的問題，提型的訓練和推理帶來了理的速度高了自然語言處理能困難。力2017.62018.10

2019.6谷歌推出了XLNet模型。XLNet可以獲得句子雙向信息并可以學習token之間的依賴關系，解決了BERT模型忽視mask單詞間關系的問題。此外XLNet使用了Transformer-XL，可以運用更廣闊的上下文信息2019.6

2020年5月，OpenAI發(fā)布GPT3，模型參數(shù)增大到了1750億。GPT3在許多NLP數(shù)據(jù)集上都取得了很強的性能，包括翻譯、問題回答以及一些需要即時推理或領域適應的任務2020.5資料來源：機器之心，CSDN，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明1）文本生成類-Copy.ai(文本生成工具）16·Copy.ai是基于GPT3的文本生成工具，可應用于商業(yè)文章寫作、營銷文案、產(chǎn)品描述等場景圖表9：Copy.ai的應用場景 圖表10：Copy.ai對營銷市場痛點的解決博客內容線上營銷文案電商廣告文案營銷市場痛點Copy.ai時間緊迫運用AI提升文案創(chuàng)作效率靈感缺失運用AI尋找營銷靈感及思路文案缺乏亮點運用AI幫助進行頭腦風暴外包費用高昂Pro版每月僅36美元營銷文案社媒內容網(wǎng)頁文案資料來源：CopyAI，華安證券研究所整理資料來源：CopyAI，華安證券研究所整理圖表11：Copy.ai的營銷文案撰寫演示輸入產(chǎn)品/品牌名稱輸入產(chǎn)品描述

以營銷文案為例，Copy.ai可以根據(jù)特定需求提供一站式解決方案1.選擇營銷模塊生成文案選擇語言風格資料來源：CopyAI，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明2）文本生成類-Notion.AI（智能在線文檔編輯工具）17·功能：具有智能化的協(xié)作、搜索、分類和推薦功能，具體包括生成新內容、編輯現(xiàn)有內容、總結內容、翻譯內容·模型：基于GPT3·應用場景：被廣泛應用于知識管理、團隊協(xié)作、個人筆記等領域。圖表12：Notion.ai的使用說明1.單擊空白頁面上的空格按鈕2.選擇功能1）AI生成新內容2）AI續(xù)寫3）AI總結資料來源：NotionAI，華安證券研究所整理

查找行動項目1.輸入文字翻譯解釋該文本文本改善修改拼寫與語法錯誤概括擴寫更改語氣 3.輸出內容簡化語言讓AI編輯頭腦風暴博客文案提綱社媒文案發(fā)布會文稿創(chuàng)意故事論文詩歌待辦事項會議章程優(yōu)缺點一覽職位描述銷售郵件

擴寫功能舉例：2.選擇“擴寫”功能敬請參閱末頁重要聲明及評級說明3.2圖像生成類應用：從GAN到diffusionmodel再到SAM類模型18圖像生成類應用：原本以CV領域中的GAN模型為主，現(xiàn)以多模態(tài)模型中的diffusionmodel為主（diffusionmodel解決了GAN模型效果不穩(wěn)定的問題）；4月以來，SAM、SegGPT、Grounded-SAM模型接連誕生，可以識別圖像和視頻中的一切物體，CV領域或將迎來GPT-3時刻圖表13：圖像生成類應用所用模型代際變化

SegGPT可以通過上下文推理在圖像或視頻中執(zhí)行任意的分割任務，與SAM的精細標注能力相比，SegGPT模型更偏重于批量化標注分割能力，無論是在圖像還是視頻環(huán)境，用戶在畫面上標注識別一類物體，即可批量化識別分割出其他所有同類物體GANdiffusionmodel生成式對抗網(wǎng)絡包括生成?！U散模型在前向階段對型和判別模型。判別模型用圖像逐步施加噪聲,直至于判斷一張圖片是不是真實圖像被破壞變成高斯噪聲,的圖片，生成模型用于創(chuàng)造然后在逆向階段學習從高一個看起來像真圖片的圖片，斯噪聲還原為原始圖像兩個模型一起對抗訓練，生·和GAN相比，Diffusion成模型產(chǎn)生一張圖片去欺騙Model只需要訓練生成模型，判別模型，然后判別模型去訓練目標函數(shù)簡單，而且判斷這張圖片是真是假，最不需要訓練別的網(wǎng)絡（判終在這兩個模型訓練的過程別模型等），所以可以實中，兩個模型的能力越來越現(xiàn)更優(yōu)的圖像樣本質量和強，最終達到穩(wěn)態(tài)。更好的訓練穩(wěn)定性。20142020資料來源：智東西、CSDN，機器之心，華安證券研究所整理

SAMSegmentAnythingModel可以為任何圖像或視頻中的任何物體生成mask，甚至包括在訓練過程中沒有遇到過的物體和圖像類型（即具備零樣本性能，初步驗證了多模態(tài)技術路徑及其泛化能力）;此外，SAM開創(chuàng)性地與Prompt結合了起來，標志著自然語言處理的Prompt模式開始被應用在了計算機視覺領域。2023.4.6

Grounded-SAMGrounded-SAM：可以通過文本描述就可以找到圖片中的任意物體（檢測一切），然后通過SegmentAnything強大的分割能力，細粒度的分割出mask（分割一切），最后還可以利用StableDiffusion對分割出來的區(qū)域做可控的文圖生成（生成一切）敬請參閱末頁重要聲明及評級說明1）圖像生成類-StableDiffusion(文生圖)+StableDiffusionReimagine(圖生圖) 19StableDiffusion和StableDiffusionReimagine都是Stability.ai創(chuàng)作的AI生成圖像模型/工具?！tableDiffusion：是StabilityAI公司開源的AI文生圖擴散模型，通過DreamStudio的API將StableDiffusion貨幣化。用戶只用輸入提示文本或者拼合的素材圖+文本就可以獲得完整的的設計圖，可用于創(chuàng)造新穎和獨特的設計、輔助場景構圖等。·StableDiffusionReimagine：2023年3月17日，StabilityAI推出StableDiffusionReimagine，用圖像編碼器取代了原來的文本編碼器，只要上傳一張圖片，就可以創(chuàng)作無數(shù)張外觀相似、但細節(jié)和構圖不同的圖像，該功能目前由Clipdrop工具實現(xiàn)。圖表14：DreanmStudio使用界面 圖表15：StableDiffusionReimagine使用界面輸入原始圖片根據(jù)原始圖片生成的兩張新圖片輸入描述圖片的文字，包括但不限于主題色彩、風格等資料來源：Stability.ai，華安證券研究所整理資料來源：Stability.ai，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明2）圖像生成類-Midjourney（文生圖+圖生文）20·功能：Midjourney是一款圖片生成應用，輸入prompt即可生成圖像。該產(chǎn)品搭載于Discord社區(qū)，用戶可通過與機器人Midjourneybot進行對話式交互，并選擇不同的主題、風格和分辨率，來生成圖像作品，可廣泛應用于游戲、影視等領域；4月5日Midjourney是上線新功能“/describe”，可從圖像中反推prompt，極大的節(jié)省了創(chuàng)作者學習prompt的時間、提升了圖片輸出的精準度。·模型：2023年3月16日，Midjourney宣布推出V5模型，與前一代V4相比，V5擁有更多風格選擇、更高分辨率、擁有刻畫更豐富細節(jié)比如手部細節(jié)的能力、對Prompt指令的理解力更強。圖表17:Midjourney新功能/describe圖表16:與Midjourneybot交互得到圖片1)選擇“/describe”或者直接在對話2）上傳圖像框中輸入“describe”3）根據(jù)圖像會產(chǎn)生4條prompt 4）調整prompt即可輸出風格類似的4張圖片輸入prompt即可生成圖片資料來源：Midjourney，華安證券研究所整理資料來源：Midjourney，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明3.3視頻生成類-RunwayGen-2（文生視頻、圖生視頻、文+圖生成視頻）21·功能：Runway是一款視頻生成應用，其Gen-1版本功能為視頻生視頻，Gen-2版本功能包括文生視頻、文本+參考圖像生視頻、靜態(tài)圖片轉視頻，該工具目前搭載于Discord社區(qū)。·模型：23年2月公司推出模型Gen-1，通過提供初始視頻、疊加文字提示語或圖片提示，生成新的視頻；23年3月20日，首個多模態(tài)視頻生成模型Gen-2誕生，相比Gen-1，Gen-2可實現(xiàn)從零開始自動創(chuàng)作短視頻的功能，大幅縮短視頻制作周期?！妙I域：生成式AI視頻有望在游戲、影視、營銷等領域實現(xiàn)廣泛應用圖表18：RunwayGen-2功能演示文生視頻 文+圖生視頻 圖生視頻1）輸入文本prompt：在紐約市的一間閣樓里，傍晚 1）輸入圖像： 1）輸入圖像：的陽光透過窗戶溫柔地灑進屋內2）即可生成視頻2）輸入文本prompt：在一個低角度拍攝的畫面 2）即可生成視頻中，男子正沿著街道行走，周圍酒吧的霓虹燈照亮了他的身影3）即可生成視頻資料來源：Runway，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明3.43D生成類-Luma（文生3D、圖生3D、視頻生3D）22·功能：Luma是一款3D內容方案平臺，具有文生3D模型、圖生3D、視頻生3D等功能·模型：基于NeRF（神經(jīng)輻射場）模型，其原理是利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡，從多個角度拍攝的圖片中學習一個連續(xù)的三維場景表示，該表示可以用于合成任意視角下的新圖片。Luma使用了NeRF的改進版本，可以在移動設備上實時運行，并提供了一些便捷功能，如自動對齊、背景消除、模型編輯等。圖表19：Luma功能演示視頻生3D文生3D類似Midjourney，只需輸入文字描述，即可生成對1）輸入視頻：盡可能的全方位2）輸出3D：應的3D模型。例如輸入：一只紅綠配色的毛線狗圖生3D可在Luma網(wǎng)頁上傳圖片壓縮包，通常照片比視頻質價格:按次收費，轉換一個視頻費用1美元，不管視頻容量量更高，但需特定拍攝視角大小，轉換時間在30分鐘左右。資料來源：Luma，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明3.43D生成類-InworldAI（AI生成NPC工具）23·功能：InworldAI是AI生成NPC工具，可以讓開發(fā)者和玩家通過文字描述創(chuàng)建和定制虛擬世界中的人物角色·模型：包括GPT-3、StyleGAN2、OpenAICodex等20個不同的機器學習模型，負責角色個性的不同方面·應用場景：游戲領域NPC生成·效率提升點：1）大幅降低NPC生產(chǎn)成本，降低游戲制作門檻：可賦能人物設定-2D手繪-3D建模-動畫-配音的全過程2）提升游戲的沉浸感和社交性：接入LLM的NPC可以同玩家自由對話；圍繞LLM搭建擬人技術課題使NPC具備推動劇情的能力圖表20：InworldAI使用演示1.創(chuàng)建角色2.設定場景：描述角色所處的環(huán)境來提供故事背景。在寫好場景描述后，將相關的角色（1個或多個）添加到場景之中。還可以添加場景觸發(fā)器，為場景中可能發(fā)生的變化添加即時的背景，增加游戲體驗的多變性。3.設定常識：用戶可以定義所有角色都知道的世界觀信息，或者定義只適用于特定角色群體的知識；這對角色保持基本的設定狀態(tài)非常重要，合理的常識設置可以防止AINPC脫離最初的設定，變得不受控制

核心描述基礎信息設定個性、情緒背景知識選擇音色、音速以及語調資料來源：InworldAI，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明3.5代碼生成類-GitHubCopilotX（代碼補全、代碼建議、代碼測試等功能）24·功能：GitHubCopilotX是微軟與OpenAI共同推出的一款AI編程類開發(fā)工具，能夠實現(xiàn)代碼補全、代碼建議、代碼測試、代碼重構、生成代碼文檔等功能·模型：23年3月22日推出的CopilotX基于GPT-4模型，21年推出的GitHubCopilot基于OpenAI的Codex模型（GPT-3模型的低配版），幫助開發(fā)者提高了55%的開發(fā)速度。·功能更新：相比GitHubCopilot，CopilotX新增了聊天和語音功能等，具體包括：1）CopilotChat聊天功能：集成與VSCode和VisualStudio的聊天界面，幫助分析代碼、生成單元測試和修復bug2）CopilotVoice語音功能：開發(fā)者通過口頭指令進行自然語言陳述意圖，CopilotVoice即可生成代碼片段圖表21：GitHubCopilotX找bug功能使用演示1）輸入原始代碼 3）輸出正確代碼4）點擊此按鈕可將錯誤代碼一鍵替換為正確代碼2）提出請求：請求幫忙找出bug資料來源：GitHubCopilotX，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明目錄 25大模型發(fā)展歷程及發(fā)展現(xiàn)狀：科技巨頭引領行業(yè)，國內大廠布局較早，眾多廠商結合自身優(yōu)勢積極布局海外及國內的熱門AI應用：國內自17年以來，一級市場AI+垂直賽道項目眾多目前主流AI模型及應用解讀：從文本生成輔助決策到視頻生成國內一級市場及二級市場公司在AI領域百花齊放，有所積累敬請參閱末頁重要聲明及評級說明4.1Yahaha：元宇宙UGC生產(chǎn)工具（搭建虛擬3D元宇宙空間及組件）26·功能:把一個類似“游戲引擎”的交互式平臺開放給開發(fā)者，讓開發(fā)者在上面可以開發(fā)出各種3D渲染的虛擬元宇宙空間，可以讓開發(fā)者在上面通過擺放角色，擺放場景物件，和加入實時交流功能，搭建出互動式的3D虛擬空間，最終可以用于會議,營銷,電商,現(xiàn)場活動，及游戲等?！び美汗镜钠脚_可以用戶搭建以下的場景并提供實時互動的交互體驗，包括在企業(yè)內部會議虛擬交互空間，市場營銷廣告巡展，線上購物商品展示及互動，和現(xiàn)場活動帶來沉浸式體驗。圖表22：Yahaha功能演示企業(yè)內部溝通市場營銷電商/購物現(xiàn)場活動資料來源：Yahaha，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明4.2RCTAI：為游戲開發(fā)提供人工智能解決方案27·核心產(chǎn)品“混沌球”:采用強化學習的算法，可以通過算法自定義或生成劇情故事，故事的走向會隨著玩家交互行為改變而發(fā)生變化?！び美和ㄟ^輸入文檔和基本信息，提取出角色核心的要素，通過調整參數(shù)，進行強化學習，運算出在各種觸發(fā)條件下可以生成的情節(jié)走向，最終生成有別于傳統(tǒng)敘事方法的“基于混沌球式的交互式敘事（即包含多種結局，無限種劇情樹）”。圖表23：RCTAI功能演示輸入文檔和基本信息傳統(tǒng)敘事方法調整參數(shù)和邊界情況，運算出各種各樣的情節(jié)可能性基于混沌球的交互式敘事資料來源：RCTAI，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明4.3秘塔寫作貓：文檔寫作助手及交互聊天工具28秘塔寫作貓采用自研的大規(guī)模概率語言模型，是中文AI生成文本內容的一項應用突破。發(fā)展歷程：2018年4月，專門為法律從業(yè)者及其他文字工作者研發(fā)了包括翻譯功能在內的各類AI辦公工具；2020年正式上線一款文書寫作助手：秘塔寫作貓，功能類似于中文Grammarly的AI軟件，可以自動進行文檔糾錯、文書改寫、文字優(yōu)化，適用于所有文字工作者如今在基于多年的AI研發(fā)經(jīng)驗基礎上，進一步推出了對話寫作貓，彌補了交互聊天的短板，除了日常對話、知識解答、算數(shù)之外，具備寫小說、寫影評、制定財務計劃等數(shù)百種技能，采用秘塔科技自研的MetaLLM大模型，這是一個超級大模型，有上億的參數(shù)，截至目前，對話寫作貓訓練花費不足1億美金。模型特點：注意力結構：自研模型與GPT-3相比，優(yōu)化了注意力結構，配合集成學習方法，降低對數(shù)據(jù)傳輸和GPU型號的要求，降低訓練和使用成本；語料庫內容：GPT-3是基于英文語料訓練的模型，生成英文文本并適用英文語境；秘塔通過自研大模型訓練，語料庫來自全國各新聞網(wǎng)頁或其他公開資料清洗后的高質量數(shù)據(jù)，使中文AI生成本文產(chǎn)品能夠投入使用。產(chǎn)品功能：文本校對、文章潤色、AI輔助創(chuàng)作：根據(jù)標題或文本一鍵生成大綱、文章，能夠自行糾錯和改寫，無限次數(shù)生成圖表24：秘塔寫作貓與其他大廠AI寫作功能對比圖表25：秘塔寫作貓功能展示產(chǎn)品/公司功能收費情況是否支持中文根據(jù)標題/文本一鍵生成大綱和文章，可自主修可免費體驗AI寫作；秘塔寫作貓改；多種鍵盤快捷指令；10種寫作模板；其他功每月24元檔（5000字/月）；是能：改寫糾錯每月48元檔（20000字/月）百度文心7種形式：寫作文、寫摘要、自由問答、對對聯(lián)、-是寫小說、補全文本、自定義；可選文本長度阿里達摩院小說續(xù)寫、專業(yè)文稿、詩詞生成、菜譜生成等-是博文、廣告、文章、郵件等50+細分模板；每月40+美元檔（2萬英文，Jasper支持25種語言；快捷指令等不支持修改/指令，僅支持是短文案）；每月82美元檔（所有功能支持）NotionAI輸入標題或指令生成指定類型文本，如博客、新-否聞稿、微博等資料來源：秘塔寫作貓官網(wǎng)，華安證券研究所資料來源：量子位，華安證券研究所敬請參閱末頁重要聲明及評級說明4.4彩云小夢：AI文本及語音工具，與閱文及喜馬拉雅合作292019年與閱文集團合作的30部AI翻譯網(wǎng)文作品，上線閱文旗下海外門戶起點國際；2022年AI續(xù)寫應用彩云小夢入駐喜馬拉雅，由其AI續(xù)寫的小說故事由喜馬拉雅AI主播“喜小道”演播并發(fā)布。模型原理：彩云小夢2.0基于大規(guī)模語言模型的自然語言處理模型，進行各種類型文本創(chuàng)作；用NLP技術驅動對話場景，情節(jié)續(xù)寫的基礎上實現(xiàn)用戶與虛擬人物對話，提供互動和情感陪伴；模型功能：模型效果：經(jīng)過測試，對比1.0版本及其他開源模型。創(chuàng)新得分/邏輯得分/通順得分為43.889/52.778/64.444，均為最高產(chǎn)品定價：會員單價為25～25元/月，按季售價36元，續(xù)費方式靈活；相比非會員，會員服務增加了續(xù)寫字數(shù)上限（100K字/月）、語音通話時長400分鐘/月和海量文本對話消息數(shù)?！白謹?shù)加量包”能夠增加續(xù)寫字數(shù)，50K/100K/1000K字分別售價30/50/298元圖表26：產(chǎn)品功能圖-AI寫作及AI聊天圖表27：模型效果對比圖創(chuàng)新邏輯通順模型28.88943.33357.222某開源100億參數(shù)模型41.11147.22261.667某開源1000億+參數(shù)模型43.88952.77864.444彩云小夢V2模型資料來源：彩云小夢微信公眾號，華安證券研究所圖表28：彩云小夢續(xù)寫界面資料來源：彩云小夢官網(wǎng)，華安證券研究所資料來源：彩云小夢官網(wǎng)，華安證券研究所敬請參閱末頁重要聲明及評級說明4.5TiamatAI：AI繪畫工具，可用于廣告設計、手辦設計等30發(fā)展歷程：2021年成立，2023年2月完成近千萬美元融資，孵化自中科院上海科技大學的AI繪畫工具，可以實現(xiàn)AI生成圖像（Text-to-image），支持中文輸入、創(chuàng)意生產(chǎn)、廣告設計、手辦設計等。與搭建在Discord上的Midjourney類似，TIAMAT也強調社區(qū)。應用原理：采用自研大模型MorpherVLM，通過異構的視覺編碼-解碼網(wǎng)絡結構，引入基于用戶反饋的強化學習（RLHF）和細粒度的提示-隱變量對齊技術，提高模型對圖像多尺度信息的建模能力，更好地理解用戶Prompt目前模型參數(shù)10億左右使用領域：服裝領域、廣告領域、動漫領域、游戲領域、知名IP、時尚領域等體驗效果：人工VSTiamat用時：人工繪畫2～3天/張，Tiamat分快速模式與慢速模式，快速模式下1分鐘可出4張圖；費用：根據(jù)繪畫要求、難易程度和繪畫者能力，費用為幾百到上千元/張不等，一般1500元。按照入門套餐，Tiamat繪畫單價為0.58元/張；變現(xiàn)方式：正處于內測階段，獲得邀請碼的用戶有20次免費生成圖片的限額，超出部分需訂閱，價格在58～338元不等。22H1，月度新增活躍用戶數(shù)已逾數(shù)萬人，1/3的用戶有付費意愿；Tiamat已獲得數(shù)百萬合同訂單，與知名科幻IP、央視網(wǎng)、《時尚芭莎》等媒體或刊物建立合作，與持故宮文化IP的文化機構知造局開展戰(zhàn)略合作圖表29：Tiamat2022年生成圖片示例 圖表30：Tiamat2023年生成圖片示例資料來源：Tiamat官網(wǎng)，華安證券研究所資料來源：Tiamat官網(wǎng)，華安證券研究所敬請參閱末頁重要聲明及評級說明4.6造夢日記：AI繪畫工具，可用于繪畫、設計、動漫游戲等多模型訓練及圖像生成，由藍振忠博士帶領的西湖大學深度學習實驗室和西湖心辰科技有限公司共同推出，藍振忠此前曾在谷歌擔任研究科學家，也是輕量化大模型ALBERT的第一作者。軟件功能：創(chuàng)意繪畫，模型定制，姿勢識別，輪廓檢測，線稿上色，AI鑒圖，創(chuàng)意社區(qū)，創(chuàng)意生成器。使用模型：在StableDiffusion的基礎上加以改進，形成由多個部分和模型一起構成的系統(tǒng)。效果提升：大幅提高繪畫效率，減少作畫時間與用人成本。原本需要20+小時完成的圖片僅需2秒即可用AI生成。接入Diffusion方法后，AIArt的生成速度被大幅提高，原本需要20+小時完成的圖片僅需2秒即可用AI生成。圖片生成的速度是決定是否能夠留住用戶的關鍵，一旦用戶在圖片生成的過程中切出，再次切回應用頁面的可能性就會降低，可能造成用戶流失。應用領域：繪畫、平面設計、廣告、游戲、心理咨詢等。圖表31：造夢日記使用界面

圖表32：造夢日記服務類型和收費服務類收費標準出圖速型度單張12元/150造夢星，28元/600造夢星，88元/2500造夢星首單非首單模型定平均3普制（每通個模型秒/張贈送19.9元/1個69元/1個100張64.9元/5個255元/5個免費出119.9元/10個408元/10個圖額度）1個月3個月12個月會平均0.850元送600128元送2000388元送8000星秒/張星漫畫/動海報宣風景/公眾號/微頭像插畫畫關鍵場景博/網(wǎng)站配1-100+傳圖幀畫圖小時不等人100-300-200-1000-200-根據(jù)個工300-1000人能力私稿600500020008000及圖片元/張元/張500/頁元/張元元/張完成度決定商稿版權的報價一般是使用權報價的3-5倍資料來源：公司官網(wǎng)、華安證券研究所整理資料來源：公司官網(wǎng)、華安證券研究所整理4.7.1上市公司AI領域布局：AI+內容創(chuàng)作32AIGC應用：目前內容創(chuàng)作、游戲、影視、電商、營銷為較早應用AI的領域，可利用AI技術賦能文字、圖片、視頻內容的創(chuàng)作。1.AI+內容創(chuàng)作應用具體包括：1）文生文2）生成圖像及視頻（文生圖、圖生圖、文生視頻、圖生視頻）：一鍵生成圖片、人機共創(chuàng)畫作、靜態(tài)照片生產(chǎn)三維體積視頻等；3）文字配圖：通過AI智能搜索為新聞稿件、創(chuàng)意文案、新媒體推文、教師課件等內容高效配圖；4）其他：包括生成音樂、音頻、代碼等領域。建議關注：中文在線、昆侖萬維、萬興科技、浙文互聯(lián)、神州泰岳、利歐股份、視覺中國、當虹科技。圖表33：AI+內容創(chuàng)作領域上市公司布局是否接入是否接公司名稱股票代碼日期公司業(yè)務對AIGC技術的應用ChatGPT/入文心其他模型GPT一言·公司目前已上線3款AIGC產(chǎn)品，分別為AI主播、AI繪畫和AI文字創(chuàng)作產(chǎn)品；3月8日·公司基于瀾舟科技自研的類ChatGPT大語言模型，并以公司海量正版內容為數(shù)據(jù)和生態(tài)支撐，探索AIGC技術在文學創(chuàng)作領域的應用，包括AIGC輔助創(chuàng)瀾舟科技中文在線300364.SZ作、文本自動生成等√√自研的類3月24日公司海外產(chǎn)品Chapters和MyEscape已在做接入ChatGPT測試，應用在故事創(chuàng)作生成、劇本生成及改編、用戶與AI交互聊天等方面ChatGPT大3月29日海外公司已申請GPT4的API接口語言模型4月10日國內多家模型公司就采購公司中文數(shù)據(jù)正在合作磋商2月9日公司宣布與奇點智源就ChatGPT、圖像視頻生成等技術達成戰(zhàn)略合作，啟動ChatGPT的聯(lián)合開發(fā)，將在今年內發(fā)布中國版類ChatGPT代碼開源2月24日·公司AIGC產(chǎn)品包括天工巧繪、天工樂府、天工妙筆、天工智碼，布局AI生成圖像、音樂、文本及代碼領域；昆侖萬維300418.SZ·公司Opera瀏覽器已接入ChatGPT√4月10日公司將全力推進“昆侖天工”系列模型的研發(fā)與迭代升級，即將推出對標ChatGPT的雙千億級大語言模型“天工”3.5，并定于4月17日啟動邀請測試2月13日公司旗下海外視頻創(chuàng)意軟件WondershareFilmora接入OpenAI，用戶在創(chuàng)作視頻時，可自由調用OpenAI的AI繪圖功能，一鍵即可生成圖片素材萬興科技300624.SZ2月14日公司旗下萬興愛畫推出“AI簡筆畫”新功能，成為全球首款交互型“圖生圖”AI繪畫軟件，支持AI文字繪畫、AI以圖繪圖、AI簡筆畫三種模式，用戶只√√需簡單描摹幾筆，“人機共創(chuàng)”5秒內便可繪出一幅高品質畫作3月11日·公司已有商用賬號開通GPT4的API接口；浙文互聯(lián)600986.SH3月20日·公司旗下元宇宙藝術創(chuàng)作社區(qū)米塔數(shù)字藝術利用StableDiffusion模型支持AI繪畫和手動繪畫兩種模式；√Diffusion·公司自主研發(fā)并孵化“君若錦”“蘭Lan”兩位虛擬形象，為東風風光mini定制的虛擬人“可甜”已交付使用2月14日·子公司鼎富智能已在語言理解、語音合成、語音識別等方向應用Transformer自研的預·公司在NLP領域積累了較為深厚的技術，已研發(fā)出語音機器人、文本機器人等產(chǎn)品神州泰岳300002.SZ訓練語言3月4日公司的文本機器人、語音機器人等能夠結合上下文信息，理解用戶意圖，進行多輪問模型3月28日AI領域公司擁有的關鍵技術包括預訓練語言模型、數(shù)據(jù)增強、算法的運用、語音合成等利歐股份002131.SZ3月22日公司在集團內網(wǎng)搭建AI平臺，自己做原生模型，采用Diffusion開源的底層大模型，在此基礎上架構Lora模型，并對模型進行訓練實現(xiàn)定制和效果微調，√Diffusion生成更符合設計師要求、品牌調性的內容。目前產(chǎn)品奇思妙想(奇思為文字生成產(chǎn)品，妙想為圖片生成產(chǎn)品)已在測試階段視覺中國000681.SZ3月23日公司旗下VCG.com網(wǎng)站推出首個AIGC應用產(chǎn)品AI智能搜索（Beta版），使用多模態(tài)、自然語言理解以及知識圖譜等人工智能技術，可為新聞稿件、創(chuàng)意文案、新媒體推文、教師課件等內容高效配圖當虹科技688039.SH3月30日公司與咪咕視頻發(fā)布跨模態(tài)AIGC產(chǎn)品，能以靜態(tài)照片生產(chǎn)三維體積視頻，并在不同模態(tài)之間相互切換。體積視頻可以讓用戶在任何位置、任何方向自由地觀看，可應用于體育賽事、大型綜藝6DOF直點播以及出行元宇宙等場景2月3日網(wǎng)達視頻實時智能云剪系統(tǒng)，可以邊直播、邊錄制、邊剪輯，具有集錦自動制作、智能封面提取、熱點視頻自動制作、圖集快速制作、智能字幕剪輯等功能，在重大賽事中取得了非常良好的應用效果網(wǎng)達軟件603189.SH2月16日公司可對媒資內容進行視頻結構化分析，實現(xiàn)自動打點、自動標注、自動快剪、自動人物集錦等功能，以減少了人工標注的工作量；實現(xiàn)了智能場景分析，智能抽圖截圖，智能實現(xiàn)情節(jié)分段，完成媒資的智能編目工作資料來源：各公司互動平臺，華安證券研究所整理敬請參閱末頁重要聲明及評級說明4.7.2上市公司AI領域布局：AI+游戲33AIGC應用：目前內容創(chuàng)作、游戲、影視、電商、營銷為較早應用AI的領域，可利用AI技術賦能文字、圖片、視頻內容的創(chuàng)作。2.AI+游戲主要應用在：1）賦能PGC，降低生產(chǎn)成本、提升游戲研發(fā)效率：AI賦能劇情生成及動畫生成系統(tǒng)、語音互動、美術創(chuàng)作（圖片生成、游戲NPC生成、原畫設計等）、玩法設計等環(huán)節(jié)；2）賦能UGC，提升內容豐富度：AI賦能玩法、地圖、身份技能、皮膚等UGC創(chuàng)作；3）賦能運營環(huán)節(jié)：包括投放買量、游戲營銷、社區(qū)運營（AI自動生成攻略、頭像、表情包等）、智能游戲主播等等運營環(huán)節(jié)。建議關注：三七互娛、吉比特、湯姆貓、凱撒文化、電魂網(wǎng)絡、巨人網(wǎng)絡、盛天網(wǎng)絡。圖表34：AI+游戲領域上市公司布局公司名稱股票代碼日期公司業(yè)務對AIGC技術的應用是否接入是否接入其他模型ChatGPT/GPT文心一言3月1日公司已嘗試應用ChatGPT模型進行AI語音互動產(chǎn)品功能原型測試，并已將湯姆貓IP形象植入產(chǎn)品功能原型當中，加入語音識別、語音合成、性格設定、內容過濾等功能湯姆貓300459.SZ√√Diffusion3月23日公司海外美術團隊已在局部美術創(chuàng)作中使用StableDiffusion進行美術創(chuàng)作3月1日公司在AI視頻圖像和深度學習等領域和上海交大合作，積極攻關研發(fā)劇情動畫生成系統(tǒng)凱撒文化002425.SZ3月6日代號“動物星球”游戲項目會用到AI相關技術電魂網(wǎng)絡603258.SH3月10日目前公司已在部分在研游戲的研發(fā)過程中應用AI圖片生成及AI對戰(zhàn)博弈等AI技術2月21日公司將接入百度人工智能新產(chǎn)品“文心一言”，運用到游戲營銷、游戲NPC以及游戲原畫設計等游戲業(yè)務應用中3月21日公司旗下品牌“腦白金”正式推出老頭老太首個數(shù)字人形象，并與集團內的征途IP達成戰(zhàn)略合作，相關數(shù)字化資產(chǎn)將在《原始征途》的數(shù)字化營銷領域開展應用。巨人網(wǎng)絡002558.SZ√公司旗下《太空行動》與百度文心一言聯(lián)合