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文檔簡介

高新技術企業(yè)項目可行性分析報告目錄TOC\o"1-3"\h\z矮1.紗企業(yè)概況私5允1.1朵企灑業(yè)語基本情況弊5貿(mào)1.2禿科技力量康5達1.3威產(chǎn)業(yè)化及研臺發(fā)環(huán)境掏7礙1.4德企業(yè)長遠發(fā)攤展規(guī)劃及目扁標職8老2.肥互聯(lián)網(wǎng)咨詢?nèi)鈪f(xié)調(diào)過慮器妨及智能檢索純支援系統(tǒng)項園目論述籍9較2.1您互聯(lián)網(wǎng)咨詢桃協(xié)調(diào)過慮器嗎及智能檢索甲支援系統(tǒng)技耀術可行性分烘析眠9儲團國際市場現(xiàn)廳狀及產(chǎn)品分思析誘9過燭智能檢索技救術的概述籮10轎悲.1墊協(xié)調(diào)過濾捆(Coll挖abora肺tive偉Filte槐ring)打技術造就的隊個性化服務愛10偉堤.2壺檢索服務的于個性化丸22色望.3澤自動收集技捏術注22配礙.4府自動定點觀饑測技術幟22蟲崖.5庭系統(tǒng)的綜合遠23繼劉.6頓系統(tǒng)的運用尾形態(tài)演23匙2.2膽互聯(lián)網(wǎng)咨詢既協(xié)調(diào)過慮器住及智能檢索括支援系統(tǒng)市何場調(diào)查和需擁求預測他25祝2.3桂項目實施方場案賞26瀉糠開發(fā)實施方每案滾26瞞嘉營銷計劃實弟施方案具28嚼2.4諒項目實施目墨標身28貌2.5沖投資估算蠶28證2.6攝經(jīng)濟、社會尿效益分析禁28預2.7滿項目可行性舒分析結論宜28忍4寬管理信息化課系統(tǒng)通用化宇平臺及業(yè)務嶼邏輯自動生樸成工具系統(tǒng)回項目論述濕29尸4.1桃管理信息化鹿系統(tǒng)通用化售平臺及業(yè)務伶邏輯自動生忍成工具系統(tǒng)幣技術可行性間分析肚29有怪塊開發(fā)背景掀29另跪低平臺模式海29賽炕瓶開發(fā)方案倍31奪4.2劫管理信息化但系統(tǒng)通用化傳平臺及業(yè)務獲邏輯自動生才成工具系統(tǒng)鴿市場調(diào)查和行需求預測曾33酒4.3喚項目實施方汽案得33祥雹養(yǎng)開發(fā)甜實施方案盲33減療坐營銷計劃實耗施方案貞33衣4.4客項目實施目哪標監(jiān)33刊4.5吼投資估算躲34釣4.6秀經(jīng)濟、社會夫效益分析匪34阿4.7攏項目可行性糾分析結論持34說5告WBT咽(稍Web-B熔ased稼Train蜂i典ng趴)系統(tǒng)項目耕論述堵35贊5見.1瘡WBT芒(駝Web-B孩ased陶Train慨ing待)系統(tǒng)震技術可行性攻分析虜35佛舌WBT厲系統(tǒng)的誕生嘴背景委35壽柴鎮(zhèn)計算機輔助汪教學的理論轟36宵插.1閘建構主義學纏習與教學理失論在計算機壺輔助教學中蹈的實現(xiàn)模式班36隔源.2臥計算機輔助舞教學的現(xiàn)有幻模式陵37旁(1)棍CBT(講Compu堆ter-B舅ased萍Train房ing)跡模式稱37鍋(2)鎖初級念WWW它模式索37蟲(3)槽具有管理機補能的迅WWW砌模式弱38宰(4)則統(tǒng)一規(guī)格的替具有管理機慘能的算WWW摩模式遞38逐膀.3WB淡T舉(卻Web-B滅ased匹Train烏ing嘴)系統(tǒng)模式粥的規(guī)格殘39遠(1)A繁ICC躺(顧Aviat差ionI澡ndust燥ryCB碼TCom葵mitte已e摘)右39鴿(2)I豐MS康(鼻Instr襪uctio破nalM烤anage孫ment窯Syste昏m胳)碗39零(3)I過EEEL牛TSC護(蚊Learn洗ingt穩(wěn)echno希logy荷Stand綱ards卡Commi洋ttee諒)漫39離(4)A建DLNet討(座Advan界cedD爽istri怠buted堅Lear博ning旗)射40陪(5)W褲BT宏(解Web-B構ased讀Train皂ing舌)系統(tǒng)模式腿規(guī)格之間的尤關系拍40梯門WBT址系統(tǒng)的構成殿理論故41虎油.1CM役I娘的管理體系書41莊探.2WB數(shù)T浪規(guī)格下的藝CMI披等級徒42孕統(tǒng).3CB局T足機能拍42揪憑.4CB眉T,CMI繁的界面幫42支惰.5吐WBT稠系統(tǒng)實裝形熄態(tài)岔43廳榆WBT罵的應用范圍增47稼寶WBT土的特點冠48救溝WBT亡發(fā)展現(xiàn)狀寒48捎5.2件WBT邀系統(tǒng)的構筑物平臺系統(tǒng)市保場調(diào)查和需碰求預測輛48枕5.3民項目實施方室案介48宋者歪開發(fā)卻實施方案覽48棕弄閥營銷計劃實其施方案法49互5.4名項目實施目北標局49揀5.5留投資估算宵49立5.6盤經(jīng)濟、社會或效益分析道49膽5.7騙項目可行性宋分析結論因49企業(yè)概況墨企溜業(yè)猶基本情況擴×××××域×××田公司是一家蜓由海外歸國變?nèi)藛T和國內(nèi)塵的計算機界慌精英共同創(chuàng)炭辦的追求高賞科技、重視捆實際應用的盒公司。申企業(yè)的法定拜地址為獨×××××怒×××前×××××規(guī)×××柜公司現(xiàn)有員勢工暫×××××育×××摧人。乘注冊資金為竭×××××者×××辰人民幣、總股資產(chǎn)為戲×××××批×××財人民幣。律企業(yè)登記注刃冊類型有限策責任公司??萍剂α筐I(1)主跑要人員構成和情況陣公司的主要競人員均具有珠良好的基礎增知識和理論第知識,并具巷有較長時間爬的國內(nèi)外研扒究開發(fā)實踐秤,具有良好擾的外語水平棵。不斷關注啄掌握國外技脊術新動向,晝同中國具體蓬實際相結合疾,開發(fā)出符互合實際需求還的實用產(chǎn)品牌,是我們追蹦求的目標。礙(2)企左業(yè)科研隊伍謹知識結構、薦人數(shù)、科技閑成果、新產(chǎn)蓮品開發(fā)情況抽。宏公司現(xiàn)有科孩研開發(fā)人員檔****名酸,均具有大挖學本科以上萌的學歷。并至伴隨公司的烏發(fā)展,計劃穴從現(xiàn)地陸續(xù)碰招收優(yōu)秀人削才。蠶公司的主要亞人員通過多雁年的研究開洗發(fā)實踐,通治過長年學習奉和調(diào)查的日哨積月累,通臉過較長時間滴的討論和實古驗,已積累匆了下述2個傷項目的大量嬌資料和代碼告。公司準備般用1到2年爭的時間,在誠承接企業(yè)信逃息化建設項笑目的同時,籃完成這2個柄項目的產(chǎn)品桶化。毫項目1:互暈聯(lián)網(wǎng)咨詢協(xié)揭調(diào)過慮器及旦智能檢索支攀援系統(tǒng)向項目2:管碰理信息化系樹統(tǒng)通用化平倡臺及業(yè)務邏裳輯自動生成可工具系統(tǒng)雷產(chǎn)業(yè)化及研燙發(fā)環(huán)境酬企業(yè)生產(chǎn)地石址、研發(fā)地睜址投×××××汗×××紛研發(fā)環(huán)境主堡要是計算機療及其關聯(lián)設島備。貝企業(yè)長遠發(fā)插展規(guī)劃及目綱標逃前2年為穩(wěn)百定基盤階段禾,后2年以性擴大發(fā)展為奶中心。飄第一年者第二年橫第三年您第四年運人數(shù)店10人倡20人齒30人投40人震銷售額(R灣MB)楊180萬竭250萬號500萬況1000萬治第一年以我敲們利用業(yè)余證時間開發(fā)的用企業(yè)網(wǎng)構筑槳框架為中心晨,承接國內(nèi)頭的企業(yè)網(wǎng)開教發(fā)項目,并謹不斷完善企粥業(yè)網(wǎng)構筑框慈架,使其成磚為管理信息再化系統(tǒng)通用偽化平臺及業(yè)綿務邏輯自動勿生成工具。霸自主產(chǎn)品首揭先以管理信掉息化系統(tǒng)通惜用化平臺及嫂業(yè)務邏輯自餃動生成工具誰和互聯(lián)網(wǎng)咨喪詢協(xié)調(diào)過慮缺器及智能檢爸索支援系統(tǒng)室為主進行投本入開發(fā)。貼互聯(lián)網(wǎng)咨詢渣協(xié)調(diào)過慮器悟及智能檢索候支援系統(tǒng)項班目論述船互聯(lián)網(wǎng)咨詢族協(xié)調(diào)過慮器種及智能檢索卷支援系統(tǒng)技集術可行性分霉析合國際市場現(xiàn)勤狀及產(chǎn)品分拆析辦人類進入二焦十世紀之后直,有2種不酸同概念的高炮速公路得到畏了迅猛的發(fā)此展。這2種因不同的高速齡公路,極大擠地改變了人末類的生活方述式以及思維疏方法。其中亞,一種是現(xiàn)蔥實生活中交金通環(huán)境的高現(xiàn)速公路吵——舍車輛行駛的全高速公路(差Highw懸ay),另睡一種是信息化社會中的交躬通要道愉——己情報高速公貢路(Inf問ormat逝ionH傘ighwa產(chǎn)y)。滅由于計算機日技術的迅速晨普及和WW盒W技術即互臺聯(lián)網(wǎng)技術的羨不斷進化,夕情報高速公盡路得到了前騾所未有的促國進和發(fā)展。莊與此同時,先情報高速公玻路的完善反惑過來也極大箭地促進并影亞響了計算機棕技術和互聯(lián)耽網(wǎng)技術的進翠一步普及。任這種互相促密進互相補充輕的關系,終素于造成了本角世紀廁“鋼工業(yè)革命創(chuàng)”驚的爆發(fā)。暫據(jù)截止到2宅000年1嘩2月31日館的統(tǒng)計表明輸,中國國內(nèi)殲連接到互聯(lián)魂網(wǎng)上的計算扯機數(shù)達到了狗892萬臺灑。ISP(栽Inter倡netS侍ervic事ePro蓋vider賴,互聯(lián)網(wǎng)服盟務商)和I贊CP(In剪terne貨tCom氣merce具Prov汗ider,淹互聯(lián)網(wǎng)商務家貿(mào)易商)的賤數(shù)目達到了廟數(shù)萬個,其掠客戶數(shù)達到侄了2250驢萬人。到2筋005年,仍我國聯(lián)網(wǎng)計塞算機將達到醬4000萬壤臺,數(shù)據(jù)、擱多媒體和互拳聯(lián)網(wǎng)用戶將為達到2億戶蛇左右,上網(wǎng)晨人口普及率紗將達到15恨%左右。間但另一方面啞,從至今為灶止ISP所音能掌握的技流術和其所能瓦提供的服務辜來看,各家衣之間并沒有減實質性的不箱同。因此,遮各家服務商信圍繞著通信您速度、用戶嫂所能享受的稻磁盤空間、示特別是上網(wǎng)膠價格方面,駝展開了激烈攔的競爭。隨艇著硬件成本腦的不斷下降宣,最終必將頁導致價格之員戰(zhàn)的惡性循客環(huán)。家縱觀互聯(lián)網(wǎng)德的發(fā)展過程夫,可以得出匠以下的結論偉:沒有鮮明雪特色的眉ISP死,必然會被凍時代所淘汰酷。因此,經(jīng)銀濟概念上的展ISP堆必將向AS鈴P(App怒licat粒ionS嫁ervic怕ePro僅vide,吳應用服務商奏)的方向進鉗化,這也就芒是ASP成復為現(xiàn)今的熱耗門話題的最耀重要的原因你,也就是說貌能提供滿足筆用戶千變?nèi)f乒化的要求的溫真正的服務伐才能獲得生需存的空間。燙據(jù)某些分析最資料,在二束十一世紀I盯T產(chǎn)業(yè)將流朋行三個不同渾的C。第一僵個C是EC秘(Elec竄troni嗽cCom遼merce距,電子商務餅)。第二個曾C是Com墻munic詳ation彩(情報交流膠)。第三個嗽C是Cus金tomiz澆e(靈活多慶變)。在本趟可行性報告華中提到的互眨聯(lián)網(wǎng)咨詢協(xié)始調(diào)過慮器及富智能檢索支給援系統(tǒng)的著的眼點直接涉界及到了Co罪mmuni蔑catio擠n和Cus員tomiz曉e,并間接感影響到了E夠lectr辜onic梁Comme俱rce。這族個系統(tǒng)的目熔標是把強大訴的生命注入果到鎖ISP上中去,使其偉進化成具有魂鮮明個性的票ASP匠,從而使單弓純的價格之言戰(zhàn)轉化為互牲聯(lián)網(wǎng)服務內(nèi)窄容和水平的唯高層次的勝每負較量。貢智能檢索技威術的概述洞協(xié)調(diào)過濾(臉Colla及borat達iveF隆ilter濃ing)技府術造就的個換性化服務背景:楊當今世界,壟隨著網(wǎng)絡技向術的發(fā)展,本諸如WWW疤,Netn則ews,M管ailin杠glis化t等各種各阿樣的情報源緊不斷涌現(xiàn),維使得人們有座可能從更多蝶的情報源中賭收集信息。望與此同時,痕大量的情報提造成了信息暴的爆炸,使驅人們?yōu)榱双@憶得所需的情矛報不得不花桶費大量寶貴昌的時間,從淺而使情報收式集變得近乎泊失去了意義旅。皆為解決這個名問題,出現(xiàn)廈了各種不同御的辦法和方摟案。但同時容也存在著共宇同的問題:江想要獲得的肚情報雖然并割不存在,但賄由于用戶無違法判斷而還得在執(zhí)迷不悟饒地檢索;援想要得到的貴情報的確存臉在,然而由躲于方法不當割而找不到這管些信息;局在情報檢索掠過程中,收啄集到大量的恢洪水般的多爆余情報致使濫有用的信息封被淹沒;碑至今為止,鍵從互聯(lián)網(wǎng)上肯獲取信息有軍情報檢索、林情報過濾和緊瀏覽等幾種秀方法。簡述第如下:情報檢索砍情報檢索,鞭即對檢索關院鍵字不斷調(diào)蔽整,判斷其拴檢索結果并杯將其反饋到耗關鍵字中去趣,最后,特撞定到所需的妄情報源之上拳。摘用戶所指定棒的關鍵字直察接影響到數(shù)悟據(jù)庫的檢索序。數(shù)據(jù)庫系拐統(tǒng)將符合條股件的數(shù)據(jù)抽鉤取出來送給寶用戶,由用歇戶自己去判擴斷檢索結果私的滿足度。驚用戶的要求鄙得到滿足后閃,情報檢索加宣告結束。更否則將會再袍次修正關鍵沒字,再度檢噴索數(shù)據(jù)庫力損爭逼近理想掘的結果。這礦個處理周而貍復始,整個紋過程就形成露了人們所熟介知的情報檢揪索。渴對于情報檢趟索來說,每磨個用戶,每挨次檢索過程嘆都互不相關惹,完全是獨俊立的。也就鞭是說關心同顏一類情報的慧用戶之間并第不能交換情秀報,所以也慕無法形成信助息共有,情祝報檢索的效趙率完全依賴霜于檢索者個蹲人的知識和珍熟練程度。情報過濾乒情報過濾是紡指對所獲得少的情報而設債定優(yōu)先度,池比如Mai輸ling掘list就塊是一例。加忌入者眾多的喂Maili死ngli揉st,一個給用戶在一天黃之內(nèi)完全有涂可能收到1悠00件以上鴿的電子郵件受,而用戶查贈看這些郵件挽必然要花費驗大量的時間暫。情報過濾池就是為解決橋這個問題而蘿發(fā)展出的技謠術。謊情報過濾是飲這樣一個過弟程:用戶可效以事先指定象代表不需要艱情報的關鍵言字,過濾系完統(tǒng)則將含有籍這些關鍵字澆的信息源排灑除出去。除坐此之外,用劈戶亦可指定琴所需情報的盡關鍵字及優(yōu)銹先順序,過攝濾系統(tǒng)將根護據(jù)這些要求漆把收集到的寫情報標上優(yōu)嶄先順序再提張供給用戶。獸情報過濾系遲統(tǒng)就是這樣崇一個選擇情截報的收集方鋸法。內(nèi)和情報檢索兄方法類似,潤使用情報過哭濾系統(tǒng)的用做戶,相互之樹間是獨立的讓,無法實行警有效地情報燦共享,也做除不到高效率徒的情報收集桐。用戶根據(jù)嫩自己的水平宜決定關鍵字激,稍有不慎號會導致將實身際上所需要朗的情報拒之最門外。綜上皺所述,情報歇過濾與情報晝檢索相同,龍欲實現(xiàn)高效漲的檢索必須僻具有相當?shù)墓朗炀毥?jīng)驗。瀏覽斬瀏覽是指相晉關于Hyp既ertex革t(即互聯(lián)下網(wǎng)的網(wǎng)頁)妨的情報收集潮方法。一個絡具體的例子遮就是大家所改熟悉的對各因種WWW主這頁的檢索。塵瀏覽的一個茫特點是某些誤場合下用戶殘并沒有明確己的目的,在左對各種主頁羊進行瀏覽的蕩過程中逐步錯獲得明確目井的的情報。扁瀏覽屬于最允困難的情報壁收集方法的炎一種。首先礦,用戶并不撓知道他所需拜的情報是否雹存在。其次獎,用戶很可撲能找不到他許所需的情報品。用戶通過棗各種連接方寄式(Lin填k)去尋找餃情報,但對糟Link的虧選擇可能導呢致他離所需覺情報愈來愈評遠。這個問兆題的發(fā)生,宏同樣是因為具瀏覽亦是相壯互之間獨立銷進行的緣故萍。哄因夢此,從上述泰網(wǎng)上獲取情次報的3種方辦法的說明上南可以得出結量論,獨立進維行情報收集機的做法,造賭成了即使是息關心同樣內(nèi)蘇容的用戶也佳無法實現(xiàn)情援報共有/共磚享。而在現(xiàn)別實世界里,藍對于關心共崇同話題,共止同內(nèi)容的用爸戶來說,一稅個最重要的猴問題就是進拿行高效的情智報交流和共目享。但是十廚分遺憾的是伏傳統(tǒng)的手法療實現(xiàn)這種共葵有/共享是誓不可能的。別相互間獨立詞的情報收集斜是現(xiàn)有各種做主要檢索軟山件的致命傷益,是一種不湯可取的方式陵?;ヂ?lián)網(wǎng)的胡發(fā)展,迫切洽需要一個用巡于信息收集曬、具有智能波的檢索支援牲系統(tǒng)。呆為解決上述濾的問題,出脖現(xiàn)了協(xié)調(diào)過晨濾這樣一種哪嶄新的方法刃。協(xié)調(diào)過濾椅法充分利用某了他人的知陷識進行情報香收集。而這妻些知識常常束包含了間接關、甚至直接旗解決問題的筒重要信息。清這種做法大泉大減少了收臘集情報所需逼的時間和工核作量。更具概體地說,根鹿據(jù)用戶的愛糕好和要求,異系統(tǒng)自動提圍供/推薦各示類信息,也寬即推薦服務恐(Reco值mmenc孝eSer賣vice)啞的方法。薄以下是日本贈的「日經(jīng)網(wǎng)穿絡商務」(滴Nikke催iNet聽Busi爭ness)類舉辦的第9盲回互聯(lián)網(wǎng)用原戶調(diào)查的結辛果(調(diào)查期叢間1999筒年11月1仁8日構—虜12月2日敲)。豪調(diào)查提問.牲作為檢索服申務的一種,戰(zhàn)以用戶輸入宮的檢索關鍵莫字為基準,涼向用戶介紹晴有關網(wǎng)上商兆品銷售網(wǎng)站語(Web緩Site)亞的推薦(R辰ecomm獅ence)脂型服務已經(jīng)購開始了。你抹想使用這類醉服務嗎?椅請選擇下列某合適的答案極。列回答逢年月晶1999年婆12月警1999年撥6月蘆1998年晶12月祖還從未使用賓過,看起來魚很方便,今洗后想利用??s3萄8.9%披39.5%莫37.9%登不知道是什體么樣的服務醋,無法表態(tài)脹。京26.7%驕25.4%謎22.9%怒還從未使用輸過,因感到嚇不必要,今昂后也不打算京利用。欣18.8%街20.2%瓶24.0%垃已經(jīng)使用過碧了,感到很碑方便,今后袖也準備繼續(xù)牙利用。與11.2%悲10.4%繞9.8%取已經(jīng)使用過房了,感到?jīng)]他必要。今后喬不再利用了中。說3.7%緞3.9%僚4.6%沾其他觸0.8%亂0.6%素0.8%棕碼互聯(lián)網(wǎng)活測躍用戶調(diào)查煩(日經(jīng)BP控出版社)擦據(jù)以上的調(diào)傍查結果,實槽際上用過情鈔報推薦服務舞的用戶占全肝體的14.安9%,作為撫剛開始不久發(fā)的服務來說肅這個數(shù)字不筆算什么,但派想利用的用瀉戶占50.惕1%,將全狠體的一半。僅從這個調(diào)查步結果來看,狹推薦服務將惑在互聯(lián)網(wǎng)今縣后的發(fā)展中肌起到舉足輕蛇重的作用。斷綜上所述,炭在各種情報抵的收集活動亭中,通過使疑用協(xié)調(diào)技術盾,可以提高昏收集活動的滅效率。體現(xiàn)耐協(xié)調(diào)特點的斜情報收集的顏一個例子是飾maili今ngli船st。關心宜相同內(nèi)容的逐用戶參加m否ailin絲glis獅t,相互之跳間交換情報神。請想象某巴用戶就某個雅問題向ma扔iling監(jiān)list娃的參加者進悔行詢問,而隆參加者們或賊直接回答問影題,或提供煉能對解決問悉題有幫助的弟情報及提示港。這個過程調(diào)即是一個相役互協(xié)調(diào)的過宇程。與單獨類的情報收集納相比,相互口協(xié)調(diào)的方法府能更有效地兆提高檢索效啦率。取技術構成要雀素惕協(xié)調(diào)過濾方腎法是基于情腐報流通傳播余,以提高收獄集效率為目株標的情報收我集的方法。核情報流通是梯指講①段為持不同問疤題的用戶自臭動尋找解決烤問題的情報尋;惠②撕向持相同問緩題的用戶提頓供推薦服務沒;仁①奶需要尋找關棟注某特定問福題的用戶群億,進而得到避為解決問題濁所必需的信篩息。神②謠則是將這些攏用戶的特征妨歸納起來,漸做到情報的申交換。協(xié)調(diào)射過濾方法則竹將上述的過物程自然地融洪為一體。所怎以,我們可鑄以為協(xié)調(diào)過蛋濾做以下的解定義。山協(xié)調(diào)過濾(雹Colla荒borat堡iveF爛ilter貢ing):催從人類的情上報收集活動狂中,歸納抽縱象出其所對出應的愛好,劣關心,意圖文等形態(tài)意識綠,并通過獲葵取的收集情漫報及歸納抽玻象出的形態(tài)模意識,對人晶類進行分類衰,實現(xiàn)類似脫人類間的情芳報交換的手粘段。攝另外,還有鍵各種各樣不吃同的定義方促法。比如,歸1996年陷出現(xiàn)的協(xié)調(diào)島過濾法研究宮系統(tǒng)Gro填uple陶ns(協(xié)調(diào)鑰過濾法最有騾名的研究系樣統(tǒng)之一),阻其開發(fā)者之悄一Paul捷Resn餐ick有過葛如下的說明苦。閉“臟Guidi叼ngpe嫌ople鎖’樓scho編ices智ofwh赤atto贏read誕,what姑tol躺ooka閱t,wha嘴tto代watch食,what府tol株isten時to(雞thef菌ilter此ingp蜘art),叮andd攔oing數(shù)that娛guida鈔nceb剖aseo扶ninf超ormat喘iong奮ather騎edfr踢omso拋meot驚herp照eople記(the魄colla親borat懇ive)。衛(wèi)”猾可翻譯成下絹文:「以從孤其他用戶收抗集到的情報斬(協(xié)調(diào)部)偵為基礎,向命每個利用者糾提供澡“權應該讀什么呆”蟻,叛“掠應該關注什批么辨”照,魄“喂應該看些什舒么哨”炎,池“狼應該聽些什苗么兄”睛等建議(過尖濾部)」烘從瞎上述的表述宰中可以看出披,對各種各述樣的情報來偽說,人們的頓評價及這些醫(yī)情報在社會皮中的影響可怎以被用來判途斷情報本身貞的價值,以仇及決定是否載值得被推薦灘,這也就是歇協(xié)調(diào)過濾法未的一個最大侮的特征。正委是基于這點血,有時也稱胖其為社會過獨濾法(So愉cial名Filte瘡ring)比。讓作為協(xié)調(diào)蒜過濾方法的梁一種,為實連現(xiàn)能從洪水滅般的情報中澤抽取用戶必芽要的信息,和推薦系統(tǒng)(憐Recom支mence青Syst月em)常備省使用。另外凱,為能實現(xiàn)仗利用者愛好拿的自動追蹤際及判斷,A起gent系耽統(tǒng)(Age脈ntsy壽stem)民技術及人工章智能技術的順研究利用,續(xù)也有很大的擊潛力。萍協(xié)調(diào)過濾宵法用到的算電法有以下幾宇種:綿Activ鄙eCol炕labor拴ative想Filt鋸ering獄(ACF許)下最初的協(xié)調(diào)嗓過濾系統(tǒng)是悼Xerox音公司的PA糠RC研究所兩的電子郵件猜系統(tǒng),由D窮avid摔Malts紡等人開發(fā)研登究的Inf誤ormat塔ionT慚apest券ry電子郵霸件系統(tǒng),該愉系統(tǒng)被Lo嘗tusN翼otes變中的Pri課nter部霉分所采用。建該系統(tǒng)的特湖點是虛:樹彼此相識、伴指定范圍內(nèi)趙的用戶通過羞相互指定,廳可以做到指泉定人與其認巡可的某一領孕域專家出(跟被指定人遭)妹間的情報同飛步??餉utom洽ated錄Colla易borat枯iveF滲ilter鬧ing(A喚CF)河正如其名稱滾所示,系統(tǒng)蓋會根據(jù)用戶男已有的評價盡值,對尚未稠處理的情報脖進行自動評殊價(預測)右,將得分高摩的情報主動煙向用戶推薦蕉。自動評價辭的預測值則執(zhí)是根據(jù)其他錘用戶和本用榮戶的評價情途報,采用皮丟爾森相關系孝數(shù)等相關算畝法而計算出舍來的。彼這種方法有坦它的缺點。綿由于歸根到捆底是靠用戶照的評價值而勾進行推薦的煎,如果某個濕情報誰也沒倆進行評價則穴永遠得不到腿推薦。另一斃方面,評價粉數(shù)據(jù)不足時居推薦的精度士也受影響。寺另外,情報腫量和用戶數(shù)筋(評價數(shù))數(shù)差距較大時夏,難以找到蕩附近的用戶月等。頌MIT(麻魯省理工學院英)的音樂情泄報推薦系統(tǒng)留Ringo排,明尼蘇達永大學的Ne伯tnews樓推薦系統(tǒng)G陶roup個lens等轉許多協(xié)調(diào)過礙濾系統(tǒng)都采勾用了這一種獅方法。冊Featu糊reGu平ided為Autom陸ated咸Colla扣borat騎iveF扒ilter程ing(F兵GACF)示根據(jù)用戶的晴愛好,從事妥的領域各不億相同這一現(xiàn)自實,采用把聾作為過濾對何象的項目群摘賦予屬性情洋報,從而縮份小問題的范成圍,提高推拼薦精度的方迫法即為FG鴉ACF法。車Firef恢lyNe嫩twork調(diào)s公司(四現(xiàn)已被Mi軌croSo行ft公司收使購)的Fi尖refly穗采用了這個痰方法。稠純粹的AC遮F基本上不谷考慮情報的筋內(nèi)容,在情至報量不斷增越大的時候仍靈把各種情報避一視同仁,武很容易造成黃錯誤的推薦廁。另外,存芬在著隨情報付量增大計算錘時間也增加案的問題。為擔解決這些問秋題,事先把將各種情報通族過賦予屬性幼情報的方法跳進行分類(落Featu截reGu徑ided)悲,根據(jù)屬性籍情報分組,弄將愛好相近釀,領域類同收的有用情報虧盡早地向用敘戶推薦。鹿Conte悼nt-Ba微sedC死ollab宵orati驅veFi斬lteri偶ng箏當主要以W您eb網(wǎng)頁,蠶Netne交ws信息等亞文章情報作信為過濾處理舍對象的時候替,同時結合劑情報內(nèi)容(跌Conte爪nts)過低濾處理和協(xié)袍調(diào)過濾處理耍兩者長處的四作法也逐步否得到了完善覺和發(fā)展。假近年來,以烘互聯(lián)網(wǎng)的各把種Web網(wǎng)私頁作為過濾贏處理對象,誦從文章中出曲現(xiàn)的各個關摔鍵詞組出發(fā)駕,對系統(tǒng)中昌新登錄情報攜進行預測評駕價的方法受博到了廣泛的傳關注。通過糧事先將各種雕情報分組的奶方法,達到贊提高協(xié)調(diào)過攤濾處理精度垮目的的手法候得到了引人址注目的發(fā)展接。嘗斯坦福大學購(Stan適ford毛Unive夏rsity厘)的產(chǎn)品恐Fab,明膠尼蘇達大學糕計算機科學根工程系(D櫻ept.沿ofCo宮mpute刮rSci島ence寧andE揪ngine骨ering器att低heUn推ivers初ityo權fMin娘nesot帶a)的Ne屬tPer速cepti棋onsI舉nc.的產(chǎn)彈品Filt織erbot鼠s等都是文風章情報基礎淹的協(xié)調(diào)過濾潛系統(tǒng)的例子告。旋上面提到的冶作為Net臉news的賴推薦系統(tǒng)G緣roupl棵ens也在謀把成為推薦殿對象的文章勺分成竄Newsg螺roup債方面下了大夾的力量,所神以從廣義上把也可以說是算一個FGA召CF系統(tǒng)。釘除此之外,地世界上各大級學和公司也靜在研究利用欺情報的屬性屢進行多變量精解析的Cl站uster戲分析法自動曬地把項目分辨組,從而提借高系統(tǒng)性能路和精度。決以上各種算編法的實現(xiàn),搭基于大量的臣傳統(tǒng)數(shù)學模幅型,一種算陣法中可能包侵含有多種數(shù)灑學模型,也總可能是某一沃算法對應于鉤多種數(shù)學模逢型候補。從寨類別上可分悼成類似算法柜數(shù)學模型,趕分組算法數(shù)腔學模型,自綠然語言分析問數(shù)學模型等澤三類。摧關于這些數(shù)睡學模型情報肺,我們在下照一節(jié)中有較價詳細的記述摸。沉協(xié)調(diào)過濾法判的特點森下表列出了啄協(xié)調(diào)過濾法巖的主要特點雪。辛優(yōu)點能缺點矮不依賴于情李報的內(nèi)容闖可解決僅靠型一般方法而腎解決不了的金情報過濾問左題張初期評價的菊問題(ea塊rlyr備ater頓probl哲em)單純土的協(xié)調(diào)過濾中法不能對新然登錄的情報罪進行評價預臟測。另外,漸對于登錄的梨情報及新注瑞冊的用戶而堅言,推薦的鞏精度較差。孤易于發(fā)現(xiàn)重光要情報迫互聯(lián)網(wǎng)情報尚內(nèi)容(co酒ntent凳s)基礎上慌的過濾法是壁對所有的情織報不加區(qū)分果,一視同仁凱地處理的。財相比之下,執(zhí)協(xié)調(diào)過濾法宰,則可自動厚判別這些情抓報是否受到脈廣大用戶的疏認可。桃稀薄性問題常(spar旱sity暮prob嘉lem)瞎能使協(xié)調(diào)過魄濾系統(tǒng)正常晉發(fā)揮作用的宣理想條件是茶存在大量的躲,得到眾多燕用戶評價的堵情報。但現(xiàn)遙實往往是只供能收集到很立少一部分受潮到評價的情榨報。貌評價情報的逃反饋巴用戶對情報陣的評價可將褲系統(tǒng)運營者按的利益(如飯判斷登載哪所一類廣告等要)和用戶的脫利益(獲得壺有益情報)寬直接連接起膝來。葬孤獨用戶的驢存在問題(弓gray盯sheep蠟)擋特別是在中擱小規(guī)模的網(wǎng)白絡內(nèi)使用協(xié)對調(diào)過濾系統(tǒng)舉時,有可能膜存在著與多富數(shù)用戶意見城不同的孤獨予的用戶。星結果不夠明忘確吧因為采用統(tǒng)澤計學的方法承計算預測評嚇價值,所以繁無法保證1碧00%的準券確性。由此騰而造成錯誤灘的過濾。率由上表可知劃,想開發(fā)成談功的制品,術就需要揚長萍避短,在前樸述的技術構呆成要素之上景施行細致的澆調(diào)整。可以忽這樣說,怎評樣將各種技廳術要素有機豐地結合成一捏個完整的系種統(tǒng),是本系逮統(tǒng)商品化成籠敗的關鍵。果當今世界中劣協(xié)調(diào)過濾技瓶術的應用現(xiàn)幣狀屋近年來,做吐為取代傳統(tǒng)呈的想方設法喂地搜索信息萍的方法,開深始出現(xiàn)了一榜種從情報源憶主動向用戶燒提供情報的柏方法,即推嘗薦服務的方匯法。更值得植注目的是以艦著名的,規(guī)川模大的互聯(lián)欺網(wǎng)提供商提筐供的檢索引待擎和電子商葵務(EC)肝服務為中心來而逐步展開要的個人服務烏。這些服務悄針對每個用橡戶的不同特欣點進行調(diào)整忍,從而形成嗚因人而異的鄭情報提供方凳式。撇個性化服務辟和一對一服宜務(One回—掏to結—茅OneS壟ervic評e)具有相煎同的含義。劇這類服務建宮立了Web伸網(wǎng)頁提供商皮和用戶之間再一一對應的廉關系,由此體出發(fā),進而宇大幅度提高轟服務質量。蹄做為推薦服壘務和個性化可服務的核心畫技術,協(xié)調(diào)席過濾技術在平1996年剖左右就被研近究開發(fā)出來吳了。但目前具的現(xiàn)實是該煮技術的研究姐開發(fā)仍是以耕美國的大學符和研究機構悄為主。抓處理中使用院的各種數(shù)學獲模型友系統(tǒng)內(nèi)部使畢用的算法如咐下所示,所搭有算法都屬建于古典統(tǒng)計什學的范疇之卡內(nèi)。母i:類似算灣法數(shù)學模型凈春之類似算法轉:穿對某個對象律而言,從對育象集合中找譜出與其相類便似的對象的壺算法.縫以下千列出各算法胃的方程式,灑并對各個符騰號一一說明多.敗χ眨i扮=(奴χ權i1建,邀χ任i2紹,拋..,蜘χ踏ip眼);騰χ甘j鉆=(決χ延j1狗,騙χ敏j2葡,溉..,狠χ動jp謀);EQ羊浮(蒜χ性max統(tǒng),冠χ攔min是征χ問的最大值和映最小值)休嬸c寄mn:i憶f(宰χ床mn掩==0燭)th暗en{垃c忽mn=肚0親;}e庭lse{宜c推mn=笑1穴;}賭以下幣的計算結果最為d的時候掠,值越小表憲示二者越類豈似;計算結表果為r的時欺候,值越靠襖近1表示二哀者越類似。隊平均尤庫里浴多距離的二撈乘法平均距離法鳥最大值距離盆法二值距離法甩Dice坑Coeff河icien歉t法腸r籠ij譽=2x|賞K時ij訪|閑?殖(|K微i督|+|K蘋j遲|)淚Jacca記rds事’亂scoe賠ffici悲ent法面皮爾森相關殖法濕γ禿ij=EQ\F(Co雨υ真(塵χ箏i誼,臘χ殃j),蝦σ斜i猛σ此j)柱限定皮爾森燙相關法緣γ散ij=EQ\F(Co洞υ招(腥χ觸i尿,蹤χ瓦j),瞧σ浪i拳σ饞j)后斯皮爾曼相賠關法煉改良二值距糠離法備MapI鉆(載χ霉mn敢)=c借mn壇MapU務(質χ租mn膛):隸{奮if(而χ玻mn柿==0絡){盆MapU逮(詳χ蕩mn梅)=0始;惰}els窩e筑if破(鏡χ丸mn街in分topN瘦){則//如果為湖重要屬性掩MapU好(蓮χ詳mn王)=BI李G;/財/BIG是孝大于躲”常1業(yè)”疼的定數(shù)。碰}else其{堅MapU揉(館χ奴mn串)=S蒙MALL;訓//S渾MALL是省小于憑”敘1剖”印的定數(shù)。}}滲倘d鞏ij購=1敞?釀r鉤ij枯ii:群練(Clus咐terin御g)算法杯即育將相類似的拋對象歸為同赴一個群的算運法.盾以下涉及的傳7種群算法唐都將分兩步鼻實現(xiàn).闊第一步葛:懸對各個基本憶要素,使用須10種距離座計算值之一環(huán)求出二者之爐間的距離.惰距離最近的判兩個頌基本要素成立為一個新要混素.基本要廣素被稱為葉拾,新要素則乒被稱為分支唇.血第二步勿:技實行遞歸處盜理.利用以分下的方程式獲計算出與新書要素間的距占離,進而生扯成新要素。腸下哲面用到2個是基本方程式拍,方程式和叛系數(shù)的不同距組合形成7攏種不同形式尤。嚷d族xc趴=是α近a設d閃xa醫(yī)+蜻α令b耕d甜xb啄+譯β冒d始ab堪+即γ富|洪d幣xa仍–耗d倚xb夠蝦蝕遞踏(1)雄d介xc裝2貞=秀α批a拖d誦xa偶2轉+品α縫b鉗d焦xb瀉2褲+鴨β放d悼ab佳2約+大γ恒|修d柱xa罰2嶼–哥d用xb戶2負真絲盆(別2)唯方彼程式表示從使a和b出發(fā)原,生成新要第素x,并求得出與要素c專的距離。群平均法蒼利用方程式柔(2)。系數(shù):松α猴a立=n運a濫/n紹c速新α跨b右=n餅b番/n塑c村β念=0致γ漢=0重心法旗利余用方程式(神2)。系數(shù):豪α徹a羊=n戚a促/n浙c鈔躺α辭b賠=n往b作/n爽c厚β芬=?(n鍋a瓦n燒b充)/n扯c香2展攏γ嚴=0最長距離法狠圾利用方國程式(1)棟。系數(shù):腹α鍛a逼=0.5霸α臭b括=0.5渣β貝=0塔γ筆=0.5可變法旨利籠用方程式(刃2)。系數(shù):父α麗a超=(1-意β編)/2禁α抓b泄=(1-親β負)/2躲β練=定數(shù)烘役γ嘩=0著⑤鳳介質法達引利用勤方程式(1內(nèi))。系數(shù):背α左a墨=0.5衛(wèi)α彼b癥=0.5利β臟=-0.2農(nóng)5什γ襯=0赤⑥攔最短距端離法值利用方程式歌(1)。系數(shù):通α漂a州=0.5謹α郊b它=0.5哨β閉=0撈γ皇=-0.5Wood法瞞利用方程式膚(1)。系數(shù):洋α皺a蜓=(n枯x+卻n示a水)悟/(n任x+攜n州c庸)孟α別b莫=(n菊x+口n夸b鄉(xiāng))巨/(n藥x+通n皆c勵)經(jīng)β亞=-n馬x趙/(n靠x+命n裂c體)周γ貞=0勁iii:分赤組(Gro摟uping辛)算法價即萄將相類似的年對象歸為同沉一個組的算狀法。賠從現(xiàn)有的組發(fā)里抽樣獲取邪要素,利用符類似算法求咸出對象與組粉之間的距離端,找出最為盛類似圖的組并將該杏對象歸入該衡組。播iv:自然尾語言解析算裝法六自必然語言解析甚是指將對象代文章按單詞爪的單位分割萬,并將其生觀成一個個的罰標簽(ta朋g),碎進而選出必朱要的名詞(排如已知和未龍知的名詞)捉,計算出其罰出現(xiàn)頻度,訓考慮其在文笛章中的位置判,錫文章的長度環(huán)等因素,并攀進行關鍵字尤重復度處理濁.在必要的津時候,可提刪供禁用詞匯奏的管理機能然以及對現(xiàn)實糕生活中沒有黨特別意義的毀名詞不予登轟錄(象對禁犁用語的處理歡一樣)的機豐能.番預計開發(fā)產(chǎn)羨品的特點關于算法豬在對2.1憲.2中介紹涂的協(xié)調(diào)過濾鈴系統(tǒng)的各種漸算法和上一巖節(jié)中介紹的錦各種數(shù)學模原型進行分析圈后,我們在蚊前期開發(fā)中訊進行了大量間的模擬實驗平。太首狐先,協(xié)調(diào)過促濾的算法可目以分成3類補。員其被一,Act遞iveC撕ollab繪orati渣veFi蛋l(fā)teri雹ng。利用鐵這一技術,吼互相了解的淋用戶之間可悅以相互指定芒,(當然有母安全保密上郊的限制),野獲得彼此有變用的信息(噸包含電子郵世件)??梢匝龊瓦@個領域菌之內(nèi)的專家戒保持同步??葸@次列在預擺計開發(fā)范圍瀉之內(nèi)。旗其鞠二,Aut墨omate殖dCol級labor面ative殃Filt柔ering粒和Fea運ture探Guide界dAut跌omate蹲dCol嘩labor爹ative德Filt壯ering陰。從效率和牽精度的角度洞多方分析的趣結果上看,原Featu礙reGu釣ided蹄Autom宗ated震Colla麥borat朋iveF希ilter話ing遙遙哄領先。因為蝦本次開發(fā)準芹備採用FG野ACF。啞其深三,Con用tent-尾Based稀畝Colla剪borat簽iveF堤ilter縣ing旨。這次準備璃分階段實現(xiàn)勺。首先是以封文章情報為蹄對象,然后擱再考慮其它夏的媒介。捧其杏次,對算法聲中使用的數(shù)臭學模型進行雀了分析。櫻在鈔Clust燭er諸算法料之中,Wo尺od法和群湊平均法的精瓣度較好。驅分第組計算方面瞞,基本上是族利用類似算扭法。分組所菊使用的類似譜算法中Ja凡ccard錢’嫌sCoe熱ffici揭ent膜法,平均最豪小二乘距離撕法,改良二破值距離法的匹精度比較理驚想?;珻lust紗ering蠢方法和分組牢算法的目的接是相同的。伯Clust幟ering舍的特點是精吳度高,但處葬理速度較慢撇。分組算法雀則恰恰相反緒??梢钥肯蛋褰y(tǒng)控制參數(shù)嘆來平衡這兩貓種方法的使敏用,根據(jù)系侍統(tǒng)的規(guī)模靈每活調(diào)整。配判榆別類似的對能象有4種,寺即用戶(屬俱性)對用戶無(屬性)的啟類似,文章挪(屬性)對乓文章(屬性徑)的類似,宮用戶(屬性鈔)對文章(坡屬性)的類秒似及關鍵字魯?shù)念愃?。判佛斷的對象不傍同,評價結鎮(zhèn)果也各不相丑同。對于用捎戶間的類似雷和文章間的拳類似來說,利按Jacc枯ard偵’伯sCoe抗ffici謙ent法,細平均最小二述乘距離法,警改良二值距那離法距離法額,皮爾森相漠關法的順序朽,計算精度傭比較理想。尼而對用戶和閑文章的類似巨來說,則按柱改良二值距倦離法,柄Jacca夏rd’s昌Coeff糕icien暮t牙法,平均最驅小二乘距離粥法,皮爾森趕相關法的順看序,為計算長精度的順次李。關鍵字的孕類似考慮用狗統(tǒng)計學的方敏法去實現(xiàn)。揚另外,由于惑必須確定提炕供范圍的域遞值,所以同嘩距離算法相模比,相關算福法要適合得滲多。如果將章上面幾種方閥法組合起來卷使用,相信典還會進一步蜓提高推薦精剝度。嚇關于提供的香服務則對一般用戶今主要提供以升下服務:饑推薦服務:美尋找和對象宣用戶的相似喜用戶,把對生象用戶未訪虧問過的文章夾向其推薦;可提供類似文閘章服務:提風供和對象文速章類似的文慧章的一覽;決檢索結果的秧過濾服務:涉在檢索結果響的基礎上,捎根據(jù)實施檢高索的用戶的玻愛好,對結粥果進行挑選面。佩新到情報的認推薦服務:狗根據(jù)各個用朝戶的不同要財求,在一定涼的時期內(nèi),收把新到情報晝提供給用戶壁;沫用戶特征指臘定服務:允耳許用戶將其袍關注的單詞摘/文章等在叉系統(tǒng)里登記陜或刪除;呆類似關鍵字蓄的提供服務擾:系統(tǒng)可提療供與檢索用衛(wèi)關鍵字相類撒似的關鍵字勇一覽表;限熱門網(wǎng)頁的羨提供服務:浪提供受歡迎說的網(wǎng)頁的地射址;樸個性廣告的遙提供服務:帶對互聯(lián)網(wǎng)服竹務商(IS劈P)來說,織可根據(jù)用戶腫的特點、愛宰好而主動提裳供恰到好處震的廣告;徐為管理操作拒的方便,同傻時也向系統(tǒng)蛇管理員提供渠機能豐富的泛服務。休關于體系結金構茅采用適合于高互聯(lián)網(wǎng)WW渾W服務系統(tǒng)之開發(fā)的Ja桿va語言,秧以Serv偷let的形景式開發(fā);烤協(xié)調(diào)過濾系勢統(tǒng)屬于Mu起lti-A角gent系悟統(tǒng)的一種,姓所以必須具餅有其分散處使理的特性。燕本系統(tǒng)將采梳用計算機分咽散技術的標逢準-COR綢BA(Co故mmon汁Objec膝tReq橫uest慮Broke瓜rArc逝hitec妖ture)執(zhí),來實現(xiàn)分潮散化處理;銜采用DBM筑S對情報進永行管理。并鵲利用JDB魚C與本系統(tǒng)旱其它部分相倡連;隆自然語言的棉解析處理會淹占用系統(tǒng)相掌當多的時間黃,將盡可能貝采用C++青語言,以庫嚇函數(shù)(LI互B)的形式士提供。與本處系統(tǒng)其它部驚分的連接準耳備使用JN障I;漫本系統(tǒng)允許夢事先設定用爸戶的特征情錫報,同時如脊即使不作任誤何設定,可所根據(jù)用戶操則作處理的軌竄跡,系統(tǒng)將著自動推測出常用戶的愛好莖及其遷移。培但同時不準映備以單純的閱訪問操作或綢檢索關鍵字羅影響用戶愛蜂好的遷移,核為此計劃提籠供控制情報旱和相應的控惜制處理。另立一方面,也預將考慮系統(tǒng)情的規(guī)模及負蒸荷;拖管理者可同口時進行大批捏量文章的收詠集、保存處敢理,抽取文銀章的屬性并適對其管理。隱亦可從檢索微結果中,通恰過一般用戶蠻的訪問操作蟻來實現(xiàn)上述遵處理。但保飾存與否,可婦通過訪問次芹數(shù)來控制;關于其它碗本系統(tǒng)在參塊考2.1.技3所介紹的爐協(xié)調(diào)過濾的破特點和2.醋1.4所介槽紹的世界中范使用現(xiàn)狀(糕技術發(fā)展趨柿勢,各種制怠品的優(yōu)缺點暢)的基礎上枝,將實現(xiàn)自肥己獨特的調(diào)郵整手段。淚檢索服務的啟個性化(1)背景公至今為止檢香索服務的用昏戶接口對所劫有的用戶都偵是一視同仁蓮的。提供檢雖索服務的互懶聯(lián)網(wǎng)服務商糟有各種各樣窩的特點,比管如對技術情格報擅長,或它對新聞情報歉擅長等。而辭本系統(tǒng)開發(fā)撇的一個目標設就是提供一將個滿足用戶義個性要求的剩接口。孝(2)本系超統(tǒng)在實現(xiàn)個舍性化方面的槍特征更類主要特衛(wèi)點如下所述以。軟做為缺省,話提供分組化艦的檢索洽引擎類(繡檢索服務商頁);板自動追加新芝的檢索服務矩商及刪除消柔亡的檢索服晝務商;澆檢索目的類薄型(例新聞吧,技術等)凈的登錄/刪律除機能;遵檢索服務商賣的組合指定邁機能;丸自動收集技眨術(1)背景赤狗現(xiàn)行的各種嫁瀏覽器的收燕集機能基本輔上是以文件明為單位,不痰能作靈活的有調(diào)整。如能診在指定時間呀指定的網(wǎng)站駕,對所關心古的文章的類噸型進行自動憑收集,將會溫給用戶帶來鞠很大的方便車。開(2)本系膊統(tǒng)在自動收皺集方面的特趕征六處主要特點如鋸下所述。泡可指定網(wǎng)站叨的位置,支燒持登錄及刪繁除功能;敏收集對象的且類型的指定豆;火收集時間的氏指定;頭保存場所的志指定;雪自動定點觀萍測技術(1)背景林假援設某個用戶蠟,對所關心邁的網(wǎng)站的不末同位置的情冷報很感興趣桶,并進行了同訪問,收集挺了所需情報蹲,但是情報訪源在不斷地紡更新,如果吉能有觀測機應能將會給用危戶提供很大吩的方便。毀(2)本系吊統(tǒng)在自動定燥點觀測方面穿的特征桌主肢要特點如下葵所述。寶可指定被監(jiān)搶視網(wǎng)站的不勺同位置,并豐可登錄/刪壁除;虹指定被監(jiān)視阿對象的類型屬;址指定保存場碑所;摩指定監(jiān)視時菌間;短瀏覽被更新尚的情報及新廢到的情報;頭自動收集被勒更新的情報唱;系統(tǒng)的綜合樓磁上述4種技鋤術的組合而踩達到系統(tǒng)的村綜合化。本獨系統(tǒng)的目標梨之一就是想慧通過靈活的喬調(diào)整做到突印出用戶個性奔化,也即是銷從ISP到橡ASP進化窩的一個具體特的步驟。識系統(tǒng)的運用撿形態(tài)均對于中小規(guī)裙模的ISP緊,因為其負恭荷不很重,器可以細致地張管理用戶愛饑好的遷移;創(chuàng)對于大規(guī)模植的ISP,相因為其負荷序有可能很大痕,可以對用糕戶愛好進行側較為粗曠的踏管理,同時某在分散處理騙上多下工夫怕;能可形成社內(nèi)莊教育,社內(nèi)羞管理系統(tǒng)的語運用形態(tài);曠可形成Ma敞iling再list省系統(tǒng)的付加書服務的運用聚形態(tài);蘭系統(tǒng)搜構成的示例油如下所示碧:WWW瀏覽器互聯(lián)網(wǎng)META検索檢索服務客戶端檢索軟件系統(tǒng)服務WWW瀏覽器互聯(lián)網(wǎng)META検索檢索服務客戶端檢索軟件系統(tǒng)服務過濾處理服務器WWWServer分配器ディスペンサーCORBA服務JRE1.3tnameservRDBMS群連接類似情報檢索文檔登錄JavaVirtualMachineディスペンサーOracle過濾處理服務器WWWServer分配器ディスペンサーCORBA服務JRE1.3tnameservRDBMS群連接類似情報檢索文檔登錄JavaVirtualMachineディスペンサーOracleJRunNetscapeEnterpriseServer過濾處理服務用戶特征文件更新服務情報內(nèi)容提供服務互聯(lián)網(wǎng)/???????用戶特征文件更新自然語言分析系統(tǒng)JRunNetscapeEnterpriseServer過濾處理服務用戶特征文件更新服務情報內(nèi)容提供服務互聯(lián)網(wǎng)/???????用戶特征文件更新自然語言分析系統(tǒng)WWWServer/ServletEngine音互聯(lián)網(wǎng)咨詢剖協(xié)調(diào)過慮器級及智能檢索時支援系統(tǒng)市怨場調(diào)查和需槍求預測道代表性的研多究系統(tǒng)一覽體表焦系統(tǒng)名稱聾研究機構善特衛(wèi)辦點悄研究時間則Tapes敲try經(jīng)Xerox血Palo騾Alto績Rese忌arch漫Cente代r凡最早緩的ACF系應統(tǒng)。需要事寸先指定情報浩交換小組的旗成員。因為職是靠由獲得闊情報的一方外明確指定情閥報推薦者和扎評價值,來負實現(xiàn)過濾過咽程的,所以桑僅適用于小遲規(guī)模網(wǎng)絡。夠1992畜Group拳Lens誕Dept.咸ofC昂omput也erSc璃ience由and查Engin嫁eerin垮gat用theU匆niver厚sity勁ofMi針nneso超ta撇Group壯lens是對推薦網(wǎng)絡新浸聞(Net違news)且的過濾系統(tǒng)張。用戶需要涉了解其他的流用戶。用戶壯針對某個新叮聞可賦予5佳階段的評價督,系統(tǒng)則會偷向具有與該驅利用者相似楊愛好的其他傾用戶自動推嬌薦,并可對滋其他的新聞軍施行預測評韻價。慌1994亞~莫Ringo恐Massa懇chuse釀ttsI弓nstit打uteo糾fTec癢hnolo肢gy秀Ringo賢是音樂情趨報的推薦系胖統(tǒng)。用戶通燦過電子郵件呈將自己喜愛鳴的作品賦予盛7個階段的下評價值,而遷系統(tǒng)則將根亂據(jù)其他用戶棉的評價值向酷該用戶返送己有可能得到仔其較高評價珍的作品洗一覽表。欄Ringo泳的過濾方法犬與Grou旨plens各沒有大的差悄別,但相關念算法有所改桐進論。企1994稠Fab橡Stanf瞇ordU吳niver矛sity淘Fab是同萌時利用互聯(lián)的網(wǎng)資訊過濾符和協(xié)調(diào)過濾野技術的We脆b網(wǎng)頁的推水薦系統(tǒng)。它謹實裝了多代旅理體系結構坐。用戶對得丙到的情報進繳行7個階段待的評價并返盛回給系統(tǒng)。聰1996鴉~艷1997禁Yenta駁MITM孝edia及Labor璃atory湊Yenta請是采用多代鳥理技術的中狡介系統(tǒng)。系螺統(tǒng)尋找具有銀相同愛好的竭用戶,為他狡們建立聯(lián)系忽實現(xiàn)情報共峽有。該系統(tǒng)善不設服務器赤,各用戶各災自的計算機劣(Agen下t)之間1歌對1(pe附er-to借-peer滅)連接,實嫌現(xiàn)過濾處理杯。濟1997壓Filte撈rbots枕Dept.遞ofC躁omput北erSc兆ience魚and麻Engin營eerin直gat告theU旗niver虛sity菜ofMi鉆nneso占ta去Filte鞏rbots呀是貍Group奶lens危研究小組為松提高協(xié)調(diào)過符濾的精度而勤開發(fā)的自動雨評價系統(tǒng)。虧她以互聯(lián)網(wǎng)慣資訊過濾處夸理為目的,矮針對典型協(xié)氣調(diào)過濾處理麥的2個缺點張(劫“桶隨著情報量恨的增加,造翠成評價情報枕分布不均,遺而找不到附恥近的用戶姻”截和凈“歇無人評價的束情報形不成洞推薦對象方”旺)進行了改馳進。系統(tǒng)(說Filte俗rbots治)對新登錄賤的情報會自互動對其進行蹈評價。桐1998猜有代表性的隨互聯(lián)網(wǎng)服務鑒服務名針經(jīng)營組織病URL盛Myyah兆oo徑y(tǒng)ahoo稈:稀//my.亦yahoo棒.co.j辣p/尼Movie火Crit族ic床Andro獵media緒,Inc站.嶄:虜//www故.movi澤ecrit筍ic.co偵m/娛Alexa肚Alexa難Inte英rnet蠅(遺Amazo劫n濃Inc.瘡)有:哥//www括.alex調(diào)a固/悄Amazo食n宅Amazo捐n尚,Inc鞋.剃:芽//www容.amaz扛on.co融m/溜Deja.齒com荒Deja.惜com,糊Inc.管:溪//www誠.deja肌/決Direc秋tHit我AskJ澡eeves略,Inc裕.赴:夢//www鴉.dire菠cthit螞/邪有代表性的暖產(chǎn)品陰制品名旨開發(fā)公司名搜價柴格袍Firef笨ly管Firef敗lyNe開twork挪,Inc梅.縱(現(xiàn)搞Micro姻soft望Corpo仰ratio錯n巴)吧700湯萬日元焦~家One-T憲o-One旱Broad箏Visio拌n,In疼c.揀2,000侍萬日元~消Gusto療sGui患de慶Gusto英sSof棉tware遵LLC阻需要咨詢少LikeM異inds旋Andro渾media奴,Inc棕.洗10,00廣0灑美元~(抱10,00演0宇用戶)塔NetP孕ercep杏tions浸NetP安ercep食tions燭,Inc墊45,00蹤0怨美元~柱Open茫Sesam駱ePro控filin孤gSer源ver腸Bowne幟Inte送rnet像Solus濱ions解25,00合0敏美元~階互聯(lián)網(wǎng)咨詢說協(xié)調(diào)過慮器垮及智能檢索勸支援系統(tǒng)的哭產(chǎn)品還主要傅局限于國外葬,而且價格本昂貴,主要泛應用于企業(yè)撓的電子商務架,研究機關使,網(wǎng)站等,福國內(nèi)在此方慶面的應用還弟較少見。由黑于本系統(tǒng)有栽穩(wěn)定性,可緞擴展性,可服組合性,自壺主產(chǎn)品性等發(fā)特點,所以鋼預測可以開疤拓一定的市綢場。汽項目實施方席案攤開發(fā)實施方刃案愚軟件工程是錄指導計算機鑼軟件開發(fā)和朽維護的工程綠科學,數(shù)字暈式圖像監(jiān)視娃系統(tǒng)的開發(fā)掏也應遵循軟譜件工程進行榴。顛軟件工程是抵將軟件開發(fā)舊過程視為一腸個工程項目誓,采用工程辨的概念、原績理、技術和催方法來開發(fā)集和維護軟件膛,把經(jīng)過時岔間考驗,證即明正確的管未理技術與當芬前能夠得到洞的最好的軟排件技術方法絞結合起來,水這就是軟件盞工程。長使用軟件工六程于軟件開也發(fā)的各個階板段,通過使百用各種工具抽,從支持開障發(fā)各個階段往的方法,通仁過使用各種朝技術,以保運證軟件質量陽。196感9年Fri結tzBa姑uer給出鉛了軟件工程阿的早期定義徐,他認為:鴨制定并使用楚合理的工程酒原則,從而覆以較低的費和用獲得可靠宋的、能在機蟻器上高效工懷作的軟件。鹽軟件工程包袍括3個主要言元素,即方享法、工具和厭過程。從這纏3個要素入鋪手便能控制培軟件的開發(fā)茂,并為軟件資開發(fā)者提供眼了高級和高充質量的開發(fā)尤基礎。戚方法是提供桿怎樣去建立厭軟件的技術揭,這些技術統(tǒng)包括項目的開計劃和評審兵、系統(tǒng)和軟恒件需求分析宵、數(shù)據(jù)結構爆定義、程序城結構、算法愛、編碼、測剝試和維護等車。臥工具是為軟菊件工程方法菊提供自動化兩或半自動化斬的支持。目戰(zhàn)前上述每一皮個方法都有腐支持工具,幅如果將這些癢工具集成起濤來,那么由射其中一個工蠟具產(chǎn)生的輸顛出信息就可壁以被另一個韻工具使用,域于是便創(chuàng)建躬了支持軟件飄開發(fā)的綜合規(guī)系統(tǒng)條——師計算機輔助偉軟件工程(涉CASE)定。沒過程是使方錢法和工具相蔑結合的粘合族物,它使得無軟件開發(fā)任相務能夠經(jīng)濟毫地、準時地贏、快速地完淚成。過程定倘義了一系列到步驟,并規(guī)才定了每一步崗驟應使用的默方法和應交秀付的文檔及服報告,以及蹈用于幫助保包證質量、協(xié)胖調(diào)變化的措旗施,還定義傾了能使軟件巾開發(fā)人員了棋解進展情況餅的一些里程昌碑。露BD是Ba膏sicD沿esign截的縮寫,完釘成群“撫本系統(tǒng)要做剃什么拒”掩,即系統(tǒng)的喉分析階段工回作;FD是懶Funct摟ionD算esign雅的縮寫,完挪成本系統(tǒng)功說能塊的劃分叫,是繭“狠怎么去做診”戒的第一階段脊工作,即系構統(tǒng)的設計初看期階段工作鳥;DD是D蒜etail償Desi多gn的縮寫眠,完成本系倒統(tǒng)各個功能拔模塊的詳細束設計工作,靠是編程階段郵的準備設計察階段;MK編是Maki琴ng的縮寫疑,即具體編屋程實施階段隨;UT是U京nitT李est的縮旗寫,即單元睬測試階段;冒CT是Co墨mbine玉Test筍的縮寫,即傘結合測試階喘段;ST是榨Syste喝mTes厚t的縮寫,鎮(zhèn)即系統(tǒng)測試次階段;PT非是Prod繩uctT刃est的縮滋寫,即商品緒測試階段。黎UML是U遺nifie慚dMod節(jié)eling議Lang梁uage的袍縮寫,UP綁是Unif累iedP瓦roces判s的縮寫,咱是國際上最現(xiàn)新的面向對贈象的分析設筑計與開發(fā)方秤法的方法論估。在承接面獅向對象的應手用項目開發(fā)允時,我們曾遼經(jīng)使用過8弟0年代國際圣上流行的浸BOOCH盾方法(由G笑rady魔Booch摘發(fā)明)、O售MT方法(痰由Jame蕩s態(tài)Rumba逼ugh發(fā)明遵)、OOS判E方法(由詞Ivar飲Jacob芳son發(fā)明陜)。但目前兩我們主要使訪用的是國際料上最新的面興向對象的分箭析設計與開遭發(fā)方法UM傅L(Uni全fied崗Model江ingL拖angua回ge,由券Booch攻、屬Rumba處ugh曠、Jaco匆bson聯(lián)木手發(fā)明)及君UP(Un洽ified繳Proc蓬ess,由紀Booch慈、瓣Rumba羽ugh君、Jaco咬bson聯(lián)蒼手發(fā)明)。足U份ML+UP米的開發(fā)方法詢是通過使用予下列圖示中附的3種概念酒(從用例視紗圖出發(fā)的概哪念,視圖請構造中心的慰概念,反復暮同時向上發(fā)階展的概念)在將9種設計派圖形詳細貫粱通的過程,疏并在此基礎傭上將系統(tǒng)實紐裝完善的過眉程。在以往針的開發(fā)過程刪中,我們通曉常使用了全秀部的3種概撤念及9種圖齡形構件的5引至7種圖形再構件。丸虧在開發(fā)過駱程中,嚴格舟控制土”燃UML+U抱P表”嫌方法論規(guī)定駐的每一個步食驟的生產(chǎn)物嗚。偏營銷計劃實恨施方案天采用自企主和合作并琴行的方針。鎖項目實施目污標互第一年滅第二年犁第三年賠套數(shù)嘗2襲5虧20投資估算既準備投洗資30萬人云民幣。務經(jīng)濟、社會訪效益分析蝦產(chǎn)品投酒入市場后,青年內(nèi)收回投叫資。屯由于為過使用者提供險從海量信息恥中快速獲取剃有價值情報具的手段,所置以可以節(jié)省介人力物力。才另外,主動廳向使用者提型供有價值的左信息,使得總調(diào)查研究及鵝學習更加有寄效。潮項目可行性賢分析結論奉由于我輔們在國外完鏟成過類似系成統(tǒng)的實裝,欣并有解決幾李乎所有核心毛技術問題的奪方案,所以傻我們認為上索述的方案是縮可行的和實酒際的。聽管理信息化俊系統(tǒng)通用化弱平臺及業(yè)務干邏輯自動生艇成工具系統(tǒng)莖項目論述償管理信息化袋系統(tǒng)通用化急平臺及業(yè)務損邏輯自動生膜成工具系統(tǒng)少技術可行性暢分析開發(fā)背景再管理信息化寒系統(tǒng)通用化跡平臺及業(yè)務炕邏輯自動生削成工具系統(tǒng)蒼的目的和理浪念是將業(yè)務誰邏輯和控制懷邏輯分離。除依據(jù)模式技沙術發(fā)明之父賽、國際著名禍模式技術專言家亞歷山大燦-克力斯多扎夫提出的理芹論,贏“券所謂模式,猜是對我們周訴圍經(jīng)常發(fā)生迅的問題以及資對這些發(fā)生蘿問題解決方夫法要點的記關述。每一個禁模式描述了牲一個在我們治周圍不斷重萌復發(fā)生的問屯題,以及該遼問題的解決飄方案的核心述,這樣,你棚就能一次又曠一次的使用痛該方案而不草必做重復的束勞動。閃”充。亞歷山大茫-克力斯多杠夫認為,各賭行各業(yè)的控鑄制邏輯均是莫可歸納的,丘且數(shù)量是有郵限的,對這達些有限數(shù)量詞的控制邏輯源進行各種組蟲合,就可以賣實現(xiàn)對某一體行業(yè)的完整動控制。計算丈機軟件設計皺模式的權威客專家Eri第chGa鄭mma、R揪ichar肅dHel盡m、Ral漏phJo國hnson儀及John姿Vlis謠sides差四人(后來肅被人們親切頂?shù)姆Q為Go共F(四人幫頁)),對現(xiàn)渠實世界的數(shù)螺百種成功的定系統(tǒng)和項目如進行了分析卵,歸納總結更了計算機界著軟件設計模校式的23類留;計算機軟摘件架構模式鐵的權威專家胳Frank股Busc歡hmann哄、Regi問neMe紗unier被、Hans歲Rohn壺ert、P季eter粥Somme兆rlad及零Micha練elSt舊al五人,長通過多年的坦實踐、調(diào)查陪與研究,歸罪納總結了計欠算機界軟件殿架構模式的炸8類;管理測信息化系統(tǒng)襖通用化平臺館及業(yè)務邏輯張自動生成工玩具系統(tǒng)正是尿充分利用了械軟件架構模評式和軟件設搜計模式的理借念實現(xiàn)的,辱在此基礎上末開發(fā)的應用委系統(tǒng)有如下駝特點:獸可提高再利躍用性;徹有利于將共似通對象同特調(diào)殊對象分離步;股可利用專家笛的知識;妨可以減少設辜計上的失誤拋;戒可提高應用皮系統(tǒng)的堅固蘇性;貧可以容易理羞解他人的設愁計產(chǎn)品。檔業(yè)務邏輯是胞應用戶的需稻求不同而千賭差萬別,但塊卻可以歸納呀出不同的特盛點。尤其是荒對于Web偉類型的人機見會話的管理仰信息化系統(tǒng)皮,特點更為怠明顯。歸納塞如下:激對數(shù)據(jù)庫S蟻CHEMA猴的依存度極夕高;刃對服務器端設的文件目錄吧結構有一定誼的依存;刃操作的80照%以上的對創(chuàng)象目標是數(shù)居據(jù)庫表格的將某些域,限贈定條件帳也是如此,蹄操作類型為屠增刪改查;效有部分對文劃件的操作;緣有部分對打腹印的需求;展輸出要素是昏可歸納的、危有限的和可采數(shù)的。漿我們經(jīng)過長沫時間的資源評積累,研發(fā)陽出了Web崖應用系統(tǒng)的姑業(yè)務自動生境成工具(內(nèi)化部開發(fā)用產(chǎn)酸品),該工遵具提供的功硬能如下所示核:厚對數(shù)據(jù)庫S央CHEMA紛的XML描付述文件提供浩讀入和分析翁功能:數(shù)據(jù)毫庫的設計和借構筑工作使拐用Rati請onal紀Rose進委行,利用本炮公司的程序友模塊將數(shù)據(jù)唐庫的SCH勸EMA輸出碧到指定的X邪ML文件中喝。工具對數(shù)簽據(jù)庫SCH論EMA的X變ML文件進址行讀入和分劫析功能;雙提供對服務移器端的文件冬目錄結構的把操作;呀提供對數(shù)據(jù)鍛庫表格的某紫些域進行增步刪改查的復堪合操作,限芝定數(shù)據(jù)庫任揀意表格的任皂意域的組合猴;艘提供打印的聾功能;特提供輸出要雖素的選擇和止運算處理結惡果的掛鉤;疑業(yè)務邏輯通臣過上述步驟暮確定,結果祖分層次(分慣系統(tǒng)層、業(yè)袖務層、問題面領域層和數(shù)叢據(jù)層)和類禮型(應用邏串輯層和描述滋表現(xiàn)層)保墾存到相應的封XML業(yè)務隆邏輯文件中撒。平臺模式傘MIS袋系統(tǒng)平臺模筑式大體上分蛾為晝4惑種:主機終瞇端模式、文軌件服務器模輔式、客戶機鉛/倡服務器模式分(Clie趨nt/Se榨rver龍,簡稱率C/S)怖和再Web綠瀏覽器溜/頂服務器模式喊(Brow央ser/S占erver叨,簡稱惑B/S)顏。卻主機終端模翼式由于硬件址選擇有限,熄硬件投資得厭不到保證,俱已被逐步淘桶汰。而文件沖服務器模式瓦只適用小規(guī)狹模的局域網(wǎng)刷,對于用戶襯多、數(shù)據(jù)量娛大的情況就塘會產(chǎn)生網(wǎng)絡息瓶頸,特別筐是在互聯(lián)網(wǎng)廟上不能滿足踢用戶要求。竿因此,現(xiàn)代亦企業(yè)毫MIS責系統(tǒng)平臺模最式應主要考路慮夢C/S義模式和歪B/S搏模式。陸網(wǎng)絡應用絕南大部分都可厭分為以下四出個層次嫂:餅表現(xiàn)層、事像務層、數(shù)據(jù)拒邏輯層和數(shù)案據(jù)存儲層。眉在配C/S米結構中隆,凳表現(xiàn)層和事洋務層都放在春客戶端悼,垮而數(shù)據(jù)邏輯背層和數(shù)據(jù)存爹儲層則置于釣服務器端。伴這種組織安進排帶來諸多兩的限制衣:代客戶端很龐賭大容,隨以至于應用鑼程序升級和裕維護時十分傳困難且耗資警很大教;菊事務層不能沃與跨平臺的譜客戶端共享除;遷孤立了不同州的邏輯組件匹;島沒有統(tǒng)一的素數(shù)據(jù)邏輯層鼠來提供不同激種類的數(shù)據(jù)鍬存儲層房;拌C/S斜組織結構不戰(zhàn)支持扔Inter禮net鞭。怖做過揉C/S氏結構下的工MIS泳開發(fā)和維護商的人們對第盞1歲點體會頗深池:練對應用程序咐一個小小的堂改動闖,劈就必須通知皂或親臨每一益?zhèn)€客戶端去逢更新調(diào);畢新增或升級愚一臺機器驗,碌都要把應用桌及其相關的紋文件安裝在皺客戶端上。域如果整個系稻統(tǒng)有成千上窯萬客戶端匯,甘可以想象維質護的工作量趴有多大。惠B/S浴模式的優(yōu)勢煤在于首先它熄簡化了客戶細端。它無需竹C/S戚模式那樣在北不同的客戶江機上安裝不炮同的客戶應秘用程序,而竭只需安裝通嚴用的瀏覽器隨軟件。這樣夠不但

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