對處理結(jié)果進(jìn)行可視化

對處理結(jié)果進(jìn)行可視化圖片效果對處理結(jié)果進(jìn)行可視化爬蟲代碼對處理結(jié)果進(jìn)行可視化#encoding=utf8#設(shè)置默認(rèn)編碼importsys#編碼模塊frommatplotlibimportpyplotasplt#導(dǎo)入畫圖包，起別名叫pltimportmer#導(dǎo)入同級(jí)目錄下的mer包reload(sys)#重載sys.setdefaultencoding("utf8")#設(shè)置編碼為utf8draw=mer.draw#獲取plt.rcParams['font.sans-serif']=['simhei']#設(shè)置plt顯示的字體，字體必須是電腦中已有的，在C:\Windows\Fonts查看字體plt.rcParams['font.family']='sans-serif'#字體顯示的風(fēng)格plt.rcParams['axes.unicode_minus']=False#坐標(biāo)軸顯示負(fù)號(hào)爬蟲代碼對處理結(jié)果進(jìn)行可視化foritemindraw:#循環(huán)列表ifitem[2]=='line':#獲取第三個(gè)元素判斷是不是'line'plt.figure()#新建一塊畫圖用來畫圖plt.title(u'合肥各地區(qū)在售房源總價(jià)對比')#畫布的標(biāo)題plt.plot(item[0],item[1],ls='-.')#畫折線圖，并設(shè)置線形plt.xticks(rotation=90)#x軸的刻度旋轉(zhuǎn)90度plt.xlabel(u'地區(qū)')#x軸的名稱plt.ylabel(u'總價(jià)(萬)')#y軸的名稱爬蟲代碼對處理結(jié)果進(jìn)行可視化elifitem[2]=='scatter':#獲取第三個(gè)元素判斷是不是'scatter'plt.figure()#新建一塊畫圖用來畫圖plt.title(u'合肥各地區(qū)均價(jià)')#畫布的標(biāo)題plt.scatter(item[0],item[1],color='r')#畫散點(diǎn)圖，并設(shè)置點(diǎn)的顏色plt.xticks(rotation=90)#x軸的刻度旋轉(zhuǎn)90度forx,yinzip(item[0],item[1]):#循環(huán)每個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)plt.text(x,y,'%.2f'%y)#在每個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)位置，添加注釋，內(nèi)容是y值保留兩位數(shù)plt.xlabel(u'地區(qū)')#x軸的名稱plt.ylabel(u'單價(jià)(萬)')#y軸的名稱爬蟲代碼對處理結(jié)果進(jìn)行可視化elifitem[2]=='bar':#獲取第三個(gè)元素判斷是不是'bar'plt.figure()#新建一塊畫圖用來畫圖plt.title(u'合肥二手房價(jià)最高的前十個(gè)小區(qū)')#畫布的標(biāo)題plt.bar(item[0],item[1])#畫柱狀圖，并設(shè)置點(diǎn)的顏色plt.xticks(rotation=60)#x軸的刻度旋轉(zhuǎn)60度forx,yinzip(item[0],item[1]):#循環(huán)每個(gè)點(diǎn)坐標(biāo)plt.text(x,y,'%.2f'%y)

#在每個(gè)點(diǎn)的坐標(biāo)位置，添加注釋，內(nèi)容是y值保留兩位數(shù)plt.xlabel(u'小區(qū)')#x軸的名稱