大數(shù)據(jù)時(shí)代的中國(guó)聯(lián)通數(shù)據(jù)中心建設(shè)思路

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大營(yíng)銷、大服務(wù)、大智慧——大數(shù)據(jù)時(shí)代的中國(guó)聯(lián)通數(shù)據(jù)中心建設(shè)思路21對(duì)大數(shù)據(jù)的理解32基于云架構(gòu)的大數(shù)據(jù)解決方案133大數(shù)據(jù)建設(shè)演進(jìn)建議20目錄什么是大數(shù)據(jù)？3“大數(shù)據(jù)，或稱巨量資料(BigData)，指的是所涉及的資料量規(guī)模巨大到無(wú)法透過(guò)目前主流軟件工具，在合理時(shí)間內(nèi)達(dá)到擷取、管理、處理、并整理成為幫助企業(yè)經(jīng)營(yíng)決策更積極目的的資訊?！薄S基百科大數(shù)據(jù)的4V特征Volume范圍廣，規(guī)模大，單文件容量大，PB級(jí)是家常便飯，甚至達(dá)到EB級(jí)Variety涵蓋各種類型的數(shù)據(jù)，其中以非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)居多Value知識(shí)的聚合能夠產(chǎn)生大量的價(jià)值，但是價(jià)值密度相對(duì)較低Velocity應(yīng)用時(shí)效性強(qiáng)，需要強(qiáng)大的計(jì)算處理能力和及時(shí)的數(shù)據(jù)服務(wù)V1V2V4V34中國(guó)聯(lián)通數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)源范圍全國(guó)支撐系統(tǒng)中BMOED域的數(shù)據(jù)集合生產(chǎn)系統(tǒng)中的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，例如合同掃描件等網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容；互聯(lián)網(wǎng)視音頻；博客、微博、論壇數(shù)據(jù)；郵件；廣告數(shù)據(jù)；客戶行為軌跡等位置信息；監(jiān)控視音頻數(shù)據(jù)；傳感數(shù)據(jù)等傳統(tǒng)類數(shù)據(jù)互聯(lián)網(wǎng)類數(shù)據(jù)物聯(lián)網(wǎng)類數(shù)據(jù)5其他類數(shù)據(jù)IDC數(shù)據(jù)等數(shù)據(jù)中心的數(shù)據(jù)當(dāng)量為PB級(jí)，在數(shù)據(jù)爆炸時(shí)代，很容易達(dá)到EB級(jí)1ZB=1,024EB=1,048,576PB=1,073,741,824TB中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)建設(shè)的價(jià)值體現(xiàn)6在IT支撐、行業(yè)分析、社會(huì)服務(wù)方面體現(xiàn)中國(guó)聯(lián)通的“大營(yíng)銷、大服務(wù)、大智慧”大營(yíng)銷大服務(wù)大智慧

數(shù)據(jù)收斂數(shù)據(jù)中心智能分析360°客戶視圖精確營(yíng)銷企業(yè)決策支持

數(shù)據(jù)對(duì)外提供輿情熱點(diǎn)分析廣告投放精準(zhǔn)推薦

市民關(guān)懷便民服務(wù)行業(yè)應(yīng)用提供智慧城市應(yīng)用營(yíng)銷業(yè)務(wù)營(yíng)銷場(chǎng)景營(yíng)銷直接推薦某種應(yīng)用或產(chǎn)品，即為應(yīng)用營(yíng)銷?；跀?shù)據(jù)中心各類數(shù)據(jù)，分析用戶的應(yīng)用使用偏好和需求，也可采用好友分享或體驗(yàn)式營(yíng)銷方式。業(yè)務(wù)營(yíng)銷是指對(duì)于多種產(chǎn)品或應(yīng)用，通過(guò)某種聯(lián)系而組合在一起，向用戶提供的服務(wù)。通過(guò)分析用戶基本信息、興趣愛(ài)好、交往圈、應(yīng)用使用偏好等，進(jìn)行精準(zhǔn)推薦。場(chǎng)景營(yíng)銷是指用戶在某個(gè)時(shí)間段或某地區(qū)而產(chǎn)生對(duì)某些業(yè)務(wù)或產(chǎn)品應(yīng)用的需求。以數(shù)據(jù)分析為基礎(chǔ)，從用戶各方面的生活習(xí)慣入手，提升用戶的業(yè)務(wù)依賴程度，打造大數(shù)據(jù)時(shí)代的中國(guó)聯(lián)通應(yīng)用、業(yè)務(wù)、場(chǎng)景三級(jí)營(yíng)銷體系。聯(lián)通數(shù)據(jù)中心價(jià)值體現(xiàn)——大營(yíng)銷偏好差異組合套餐位置和時(shí)機(jī)7大營(yíng)銷——場(chǎng)景營(yíng)銷示例早上生活小秘書(shū)在早晨7點(diǎn)準(zhǔn)時(shí)叫醒，提醒今日的日程。今日約了客戶見(jiàn)面，根據(jù)目前路況，推薦最優(yōu)出行方式。上午見(jiàn)客戶之前，收到推薦最近KFC，吃早餐；從云存儲(chǔ)中下載文件，與客戶交流；中午中午與客戶吃飯，收到了附件餐廳的推薦，正是張總很喜歡的那家，網(wǎng)上預(yù)訂，并收到了推薦菜單。下午研究大數(shù)據(jù)處理技術(shù)，資料早已搜集好，存在云存儲(chǔ)中；發(fā)現(xiàn)最近與幾個(gè)客戶聯(lián)系少了，打電話溝通感情；回家路上，收到了一個(gè)微電影的推薦，在線收看，分享給好友收到提醒朋友小西生日快到了，打個(gè)電話問(wèn)候，并推薦一個(gè)創(chuàng)意小禮品。晚間有食譜推薦，食材送貨上門，享受烹飪樂(lè)趣；飯后，享受喜歡的電影，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)下載到了媒體播放

器中。下班后8可用性動(dòng)態(tài)性實(shí)時(shí)性咨詢及數(shù)據(jù)服務(wù)網(wǎng)絡(luò)輿情信息咨詢服務(wù)（如：提供汽車廠商提供用戶汽車品牌的網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)情況）用戶偏好信息咨詢服務(wù)（如：提供XX銷售公司在某個(gè)小區(qū)內(nèi)的用戶群產(chǎn)品消費(fèi)偏好）報(bào)告示意提供用戶群在網(wǎng)絡(luò)對(duì)產(chǎn)品的評(píng)價(jià)、抱怨、轉(zhuǎn)發(fā)等輿情信息給其他廠商，促進(jìn)跨產(chǎn)業(yè)合作。提供給產(chǎn)品銷售公司在其經(jīng)營(yíng)區(qū)域內(nèi)的用戶群消費(fèi)偏好信息，幫助精確銷售，促進(jìn)跨產(chǎn)業(yè)價(jià)值營(yíng)收。報(bào)告示意第三方內(nèi)容提供9聯(lián)通數(shù)據(jù)中心價(jià)值體現(xiàn)——大服務(wù)聯(lián)通數(shù)據(jù)中心價(jià)值體現(xiàn)——大智慧企業(yè)戰(zhàn)情信息中心提供“一站式”決策支持信息服務(wù)。企業(yè)決策支持企業(yè)戰(zhàn)略沙盤社會(huì)服務(wù)產(chǎn)業(yè)鏈分析PleasewritedownofcontentsexplanationforBusinessArea.向企業(yè)高層提供企業(yè)戰(zhàn)略沙盤演練能力，降低決策失誤風(fēng)險(xiǎn)。對(duì)產(chǎn)業(yè)鏈內(nèi)提供數(shù)據(jù)分析服務(wù)，組建立體作戰(zhàn)航母戰(zhàn)斗群。打造智慧城市，提供醫(yī)療、交通、便民服務(wù)等社會(huì)服務(wù)。10111對(duì)大數(shù)據(jù)的理解32基于云架構(gòu)的大數(shù)據(jù)解決方案133大數(shù)據(jù)建設(shè)演進(jìn)建議20目錄云供應(yīng)商基于云架構(gòu)的大數(shù)據(jù)時(shí)代的數(shù)據(jù)中心解決方案接入層終端功能云間功能資源抽象和控制層物理資源層虛擬機(jī)虛擬存儲(chǔ)虛擬網(wǎng)絡(luò)設(shè)施云審計(jì)商安全審計(jì)隱私影響審計(jì)性能審計(jì)安全云管理業(yè)務(wù)支撐提供和配置移植和互操作云代理商服務(wù)中介服務(wù)聚合服務(wù)套利云傳輸商資源調(diào)度和控制隱私云客戶服務(wù)層數(shù)據(jù)中心資源管理數(shù)據(jù)中心服務(wù)平臺(tái)數(shù)據(jù)中心應(yīng)用商店大智慧大營(yíng)銷應(yīng)用管理……服務(wù)交互集成應(yīng)用開(kāi)發(fā)和生命周期管理大服務(wù)服務(wù)層交互層構(gòu)件層數(shù)據(jù)層虛擬電路軟件和平臺(tái)池化硬件服務(wù)器存儲(chǔ)網(wǎng)絡(luò)用戶層用戶功能管理員功能合作伙伴功能用戶合作伙伴管理人員E3BaseE3Frame邏輯控制基礎(chǔ)服務(wù)操作服務(wù)安全服務(wù)資源服務(wù)監(jiān)控服務(wù)12整合業(yè)務(wù)、技術(shù)平臺(tái)化能力，實(shí)現(xiàn)服務(wù)層的開(kāi)放框架131.用戶體驗(yàn)平臺(tái)：提供面向用戶體驗(yàn)的界面框架及開(kāi)發(fā)元素。2、業(yè)務(wù)流程平臺(tái)：以BPM和BRM為主，實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)流程重構(gòu)。3、應(yīng)用平臺(tái)：將共性應(yīng)用下沉，實(shí)現(xiàn)基礎(chǔ)應(yīng)用能力共享。4、技術(shù)平臺(tái)：基礎(chǔ)的技術(shù)工具及技術(shù)框架提供。5、數(shù)據(jù)平臺(tái)：支撐各種數(shù)據(jù)架構(gòu)的集中環(huán)境。6、集成平臺(tái)：服務(wù)層內(nèi)部以及數(shù)據(jù)層向外部提供服務(wù)能力的環(huán)境。0、應(yīng)用開(kāi)發(fā)管理：制定統(tǒng)一的開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)與管理能力。6.集成平臺(tái)1.用戶體驗(yàn)平臺(tái)3.應(yīng)用平臺(tái)2.業(yè)務(wù)流程管理平臺(tái)5.數(shù)據(jù)平臺(tái)4.技術(shù)平臺(tái)數(shù)據(jù)中心服務(wù)平臺(tái)0.應(yīng)用開(kāi)發(fā)和生命周期管理E3FrameE3BaseSaaSPaaS數(shù)據(jù)平臺(tái)（E3BASE）的業(yè)務(wù)架構(gòu)云管理基礎(chǔ)設(shè)施IaaSOLTP系統(tǒng)OLAP應(yīng)用實(shí)時(shí)交互文件系統(tǒng)分布式NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)DB輸出分布式協(xié)作服務(wù)SQL解析DB數(shù)據(jù)采集并行計(jì)算虛擬資源分布式文件系統(tǒng)文件采集文件輸出分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)E3BASE緩存能力14基于開(kāi)放的服務(wù)層構(gòu)建專業(yè)化大數(shù)據(jù)應(yīng)用商店打破原有專題應(yīng)用的開(kāi)發(fā)模式，以服務(wù)層為核心，基于應(yīng)用開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)，通過(guò)服務(wù)層各平臺(tái)能力，進(jìn)行業(yè)務(wù)的專業(yè)化分工，實(shí)現(xiàn)應(yīng)用的百花齊放。行業(yè)服務(wù)應(yīng)用商業(yè)智能服務(wù)應(yīng)用管理專題應(yīng)用數(shù)據(jù)中心應(yīng)用商店集成平臺(tái)用戶體驗(yàn)平臺(tái)應(yīng)用平臺(tái)業(yè)務(wù)流程管理平臺(tái)數(shù)據(jù)平臺(tái)技術(shù)平臺(tái)數(shù)據(jù)中心服務(wù)平臺(tái)應(yīng)用開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)API專業(yè)化、平臺(tái)化生態(tài)環(huán)境APP開(kāi)發(fā)模式應(yīng)用應(yīng)用應(yīng)用應(yīng)用界面層服務(wù)層構(gòu)件層數(shù)據(jù)層專業(yè)業(yè)務(wù)應(yīng)用廠商專業(yè)人工智能廠商專業(yè)行業(yè)分析廠商專業(yè)商業(yè)智能廠商技術(shù)產(chǎn)品提供商數(shù)據(jù)平臺(tái)提供商集成平臺(tái)提供商其他專業(yè)提供商專業(yè)化合作伙伴中國(guó)聯(lián)通：標(biāo)準(zhǔn)制定者，能力掌控者，業(yè)務(wù)擁有者15大數(shù)據(jù)下的互聯(lián)網(wǎng)分析的建設(shè)思路16智能爬蟲(chóng)結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件裝載非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)文件裝載流處理實(shí)時(shí)交互文件系統(tǒng)并行計(jì)算分布式文件系統(tǒng)分布式關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)分布式NOSQL數(shù)據(jù)庫(kù)Sqooq分布式緩存歸檔數(shù)據(jù)庫(kù)報(bào)表組件KPI組件查詢組件指標(biāo)分析組件數(shù)據(jù)挖掘組件……腦圖組件分析報(bào)告組件……應(yīng)用穿越組件工作臺(tái)組件知識(shí)庫(kù)組件應(yīng)用組裝組件基礎(chǔ)服務(wù)組件熱點(diǎn)分析類應(yīng)用應(yīng)用使用類分析終端使用類分析管道使用分析新聞事件跟蹤分析……應(yīng)用商店應(yīng)用管理生命周期管理購(gòu)買/使用管理應(yīng)用安全管理終端適配管理數(shù)據(jù)平臺(tái)兼顧考慮互聯(lián)網(wǎng)半結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)特點(diǎn)，采用分布式文件系統(tǒng)和分布式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)。通過(guò)E3Frame平臺(tái)提供應(yīng)用開(kāi)發(fā)組件及開(kāi)發(fā)標(biāo)準(zhǔn)對(duì)外不但可以提供應(yīng)用，同時(shí)可以提供敏感數(shù)據(jù)過(guò)濾后的數(shù)據(jù)服務(wù)E3BaseE3Frame訪問(wèn)層應(yīng)用層計(jì)算層獲取層基于云架構(gòu)的經(jīng)分系統(tǒng)建設(shè)思路服務(wù)開(kāi)發(fā)層BI門戶個(gè)性化分析專題分析專題應(yīng)用分布式數(shù)據(jù)庫(kù)(

iDDBS)數(shù)據(jù)源B域數(shù)據(jù)E3BASE(hadoop集群)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)任務(wù)調(diào)度系統(tǒng)交換層E3Frame開(kāi)發(fā)框架大數(shù)據(jù)導(dǎo)入M域數(shù)據(jù)O域數(shù)據(jù)其他數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)集成平臺(tái)大數(shù)據(jù)導(dǎo)出ETLSqoop17181對(duì)大數(shù)據(jù)的理解32基于云架構(gòu)的大數(shù)據(jù)解決方案133大數(shù)據(jù)建設(shè)演進(jìn)建議20目錄19結(jié)蛹蠶動(dòng)破繭化蝶IT支撐數(shù)據(jù)分布式存儲(chǔ)分布式計(jì)算智能分析互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)流處理精確營(yíng)銷數(shù)據(jù)共享物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)IDC數(shù)據(jù)數(shù)據(jù)對(duì)外提供商業(yè)智能服務(wù)行業(yè)應(yīng)用提供智慧城市社會(huì)服務(wù)中國(guó)聯(lián)通大數(shù)據(jù)建設(shè)演進(jìn)建議面向大數(shù)據(jù)的數(shù)據(jù)中心對(duì)于咨詢、交付、運(yùn)維、支撐、運(yùn)營(yíng)多方位的服務(wù)需求大數(shù)據(jù)平臺(tái)交付服務(wù)大數(shù)據(jù)運(yùn)維職守大數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)管理大數(shù)據(jù)咨詢服務(wù)大數(shù)據(jù)架構(gòu)咨詢服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)規(guī)劃咨詢服務(wù)大數(shù)據(jù)安全咨詢服務(wù)大數(shù)據(jù)平臺(tái)優(yōu)化咨詢服務(wù)運(yùn)維制度流程規(guī)劃服務(wù)運(yùn)維職守工具服務(wù)運(yùn)維職守知識(shí)庫(kù)服務(wù)……基礎(chǔ)設(shè)施平臺(tái)搭建服務(wù)：計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施搭建系統(tǒng)平臺(tái)測(cè)試服務(wù)：接入終端測(cè)試、大數(shù)據(jù)平臺(tái)測(cè)試、大數(shù)據(jù)設(shè)施測(cè)試、大數(shù)據(jù)服務(wù)測(cè)試。業(yè)務(wù)支撐服務(wù)能力提供與配置服務(wù)移動(dòng)與操作服務(wù)用戶自服務(wù)大數(shù)據(jù)研發(fā)支撐應(yīng)用平臺(tái)化服務(wù)服務(wù)平臺(tái)開(kāi)放API服務(wù)服務(wù)平臺(tái)研發(fā)培訓(xùn)服務(wù)服務(wù)平臺(tái)研發(fā)支撐服務(wù)

數(shù)據(jù)中心服務(wù)需求20能為數(shù)據(jù)中心建設(shè)提供的服務(wù)21咨詢服務(wù)運(yùn)維服務(wù)云應(yīng)用能力平臺(tái)運(yùn)營(yíng)管理中心云計(jì)算解決方案