聚類分析概念_第1頁
聚類分析概念_第2頁
聚類分析概念_第3頁
聚類分析概念_第4頁
聚類分析概念_第5頁
已閱讀5頁，還剩5頁未讀， 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權說明：本文檔由用戶提供并上傳，收益歸屬內(nèi)容提供方，若內(nèi)容存在侵權，請進行舉報或認領

文檔簡介

聚類分析概念1.了解聚類基本概念

2.了解聚類分析的目標

3.了解聚類的典型應用聚類基本概念聚類分析的目標12聚類的典型應用31.聚類基本概念聚類基本概念聚類分析是一種無監(jiān)督機器學習方法聚類分析指將物理或抽象對象的集合分組為由類似的對象組成的多個類的分析過程聚類分析的數(shù)據(jù)挖掘功能既可以作為一個獨立的工具來獲得數(shù)據(jù)分布的情況，也可以作為其他算法2.聚類分析的目標聚類分析的目標聚類分析試圖將相似對象歸入同一簇，將不相似對象歸到不同簇組內(nèi)的相似性越大，組間的差別越大，聚類就越好2.聚類分析的目標聚類分析的目標簇識別就是給出聚類結果的含義，簇的定義是不明確的，而最好的定義依賴于數(shù)據(jù)的特性和期望結果聚類與分類的最大不同在于，分類的目標事先已知，而聚類分析的類別沒有預先定義3.聚類的典型應用在商務上，幫助市場分析人員從客戶基本庫中發(fā)現(xiàn)不同的客戶群，來刻畫不同的客戶群的特征在生物學上，用于推導植物和動物的分類，對基因進行分類，獲得對種群中固有結構的認識3.聚類的典型應用在地球觀測數(shù)據(jù)庫中相似地區(qū)的確定，汽車保險單持有者的分組，及根據(jù)房子的類型、價值和地理位置對一個城市中房屋的分組上也可以發(fā)揮作用也能用于對Web上的文檔進行分類，以發(fā)現(xiàn)信息1.聚類基

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明，都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等，如果需要附件，請聯(lián)系上傳者。文件的所有權益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙，網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽，若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間，僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理，對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯，并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權或不適當內(nèi)容，請與我們聯(lián)系，我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論