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SparkSQL簡(jiǎn)介從shark說起Shark即HiveonSparkShark的設(shè)計(jì)導(dǎo)致了兩個(gè)問題：（1）執(zhí)行計(jì)劃優(yōu)化完全依賴于Hive，不方便添加新的優(yōu)化策略；

（2）因?yàn)镾park是線程級(jí)并行，而MapReduce是進(jìn)程級(jí)并行，因此，Spark在兼容Hive的實(shí)現(xiàn)上存在線程安全問題，導(dǎo)致Shark不得不使用另外一套獨(dú)立維護(hù)的打了補(bǔ)丁的Hive源碼分支。SparkSQL架構(gòu)ScalaSparkSQL(DataFrame)PythonJavaHiveQLSQL

92HDFSHiveCassandraJSON為什么推出Spark首先，可以提供DataFrameAPI，可以對(duì)內(nèi)部和外部各種數(shù)據(jù)源執(zhí)行各種關(guān)系操作其次，可以支持大量的數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)分析算法SparkSQL可以融合：傳統(tǒng)關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)管理能力和機(jī)器學(xué)習(xí)算法的數(shù)據(jù)處理能力SparkSQL架構(gòu)PersonNameAgeHeightPersonPersonPersonPersonPersonRDD[Person]StringStringStringStringStringStringIntIntIntIntIntIntDoubleDoubleDouble

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