云計算競賽子庫云計算

云計算技術(shù)與應(yīng)用目錄競賽目的評分細則競賽內(nèi)容競賽風采2競賽目的通過引入云計算平臺、云服務(wù)、大數(shù)據(jù)、人工智能和云應(yīng)用開發(fā)等實際應(yīng)用場景，全面考察高職學(xué)生云計算技術(shù)基礎(chǔ)、云平臺規(guī)劃設(shè)計、云平臺部署、虛擬桌面、云存儲、云網(wǎng)絡(luò)、云安全、容器、大數(shù)據(jù)平臺、云應(yīng)用開發(fā)和大數(shù)據(jù)分析開發(fā)等前沿的知識、技術(shù)技能以及職業(yè)素養(yǎng)和團隊協(xié)作能力。3競賽內(nèi)容4競賽內(nèi)容5競賽內(nèi)容根據(jù)業(yè)務(wù)需求和實際的工程應(yīng)用環(huán)境，實現(xiàn)云計算平臺架構(gòu)的規(guī)劃設(shè)計，完成云計算平臺網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)備、服務(wù)器、存儲服務(wù)器的互聯(lián)和配置，完成云計算基礎(chǔ)架構(gòu)平臺、云計算開發(fā)服務(wù)平臺和大數(shù)據(jù)平臺等系統(tǒng)軟件的部署、配置和管理，通過云平臺實現(xiàn)大數(shù)據(jù)分析、云存儲、軟件定義網(wǎng)絡(luò)等各類云應(yīng)用部署、運維和開發(fā)，滿足應(yīng)用場景需求并提交標準化的工程工作總結(jié)報告。評分細則6（一）IaaS云計算基礎(chǔ)架構(gòu)平臺（15分）1.理解和分析一個企業(yè)云計算應(yīng)用的服務(wù)需求，進行設(shè)計、構(gòu)建和維護一個安全、可靠的云計算服務(wù)平臺。2.根據(jù)云平臺設(shè)計方案，進行主機CentOSLinux操作系統(tǒng)的運維管理，包括網(wǎng)絡(luò)、存儲、虛擬化和安全等，確保操作系統(tǒng)正常。3.系統(tǒng)準備工作，包括安裝和配置yum源、ftp服務(wù)、http服務(wù)、RabbitMQ服務(wù)、MariaDB數(shù)據(jù)庫、MongoDB數(shù)據(jù)庫等服務(wù)。4.安裝和配置認證、鏡像、計算、網(wǎng)絡(luò)、監(jiān)控、存儲、編排和調(diào)度等云平臺服務(wù)。5.安裝和配置SDN軟件定義網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)OpenDaylight。6.使用、管理和監(jiān)控各云服務(wù)，包括云主機、云存儲、云網(wǎng)絡(luò)、云數(shù)據(jù)庫、負載均衡和高可用等。評分細則7（二）PaaS云計算開發(fā)服務(wù)平臺（5分）1.構(gòu)建PaaS平臺，包括Docker、命名空間NameSpace、控制組CGroup、數(shù)據(jù)卷和容器網(wǎng)絡(luò)等。2.構(gòu)建包含Docker鏡像(Image)、容器(Container)、鏡像倉庫(Repository)、和編排（Compose）等服務(wù)。3.通過PaaS平臺構(gòu)建容器服務(wù)CaaS，基于CaaS構(gòu)建操作系統(tǒng)、數(shù)據(jù)庫服務(wù)、大數(shù)據(jù)服務(wù)和監(jiān)控服務(wù)等容器。4.通過容器設(shè)計系統(tǒng)的負載均衡和高可用架構(gòu)，實現(xiàn)服務(wù)的容器化移植。評分細則8（三）云計算平臺運維（35分）1.構(gòu)建IaaS平臺的數(shù)據(jù)庫管理、日志管理、LVM、OVS、網(wǎng)橋、KVM、防火墻和負載均衡、認證管理，網(wǎng)絡(luò)管理，存儲管理、監(jiān)控管理、模板管理和數(shù)據(jù)庫服務(wù)等，并提交系統(tǒng)運作狀態(tài)，進行錯誤排查。2.完成對IaaS平臺進行基本服務(wù)的系統(tǒng)錯誤的排查。3.構(gòu)建PaaS平臺的軟件服務(wù)。4.使用、管理和監(jiān)控容器的安全、網(wǎng)絡(luò)、存儲和卷共享；實踐研發(fā)運維（DevOps）一體化。5.完成Web系統(tǒng)上云綜合案例、設(shè)計和構(gòu)建持續(xù)集成DevOps案例；構(gòu)建LB高可用的應(yīng)用環(huán)境。6.云平臺安全服務(wù)運維。評分細則9（四）大數(shù)據(jù)平臺的構(gòu)建和運維（15分）1.構(gòu)建大數(shù)據(jù)統(tǒng)一管理平臺Ambari，構(gòu)建Hadoop系列服務(wù)。2.配置、管理和使用Hadoop大數(shù)據(jù)服務(wù)：Map-Reduce、Hive、HBase、Mahout、Pig和Spark等。自定義Ambari平臺的新服務(wù)模塊。3.基于大數(shù)據(jù)框架系列服務(wù)，完成大數(shù)據(jù)爬取、清洗、存儲、分析和挖掘的綜合案例。評分細則10（五）SaaS云應(yīng)用開發(fā)（20分）1.基于大數(shù)據(jù)服務(wù)和樣本數(shù)據(jù)進行數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化的應(yīng)用開發(fā)?；谔峁┑腤eb開發(fā)框架，進行Web應(yīng)用的功能擴展開發(fā)、數(shù)據(jù)可視化開發(fā)；基于提供的數(shù)據(jù)集、HBase、Hive、Sqoop、Spark、TensorFlow等大數(shù)據(jù)AI框架進行數(shù)據(jù)分析處理開發(fā)；2.基于提供的O2O小商城開發(fā)框架，進行商戶、用戶管理、訂單等功能的界面開發(fā)和后臺服務(wù)的擴展開發(fā)。評分細則11（六）工程文檔及職業(yè)素養(yǎng)（10分）1.提交符合規(guī)范的工程技術(shù)文檔，編寫運維腳本、系統(tǒng)架構(gòu)圖、系統(tǒng)設(shè)計文檔、功能測試文檔