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文檔簡介

運(yùn)籌學(xué)

.舉例例(線材合理下料問題)某工廠要做100套鋼架,每套用長為2.9m,2.1m,1.5m的圓鋼各一根。已知原料每根長7.4m,問:應(yīng)如何下料,可使所用原料最省?例(機(jī)器負(fù)荷分配問題)某種機(jī)器可以在高、低兩種負(fù)荷下進(jìn)行生產(chǎn)。高負(fù)荷年產(chǎn)量8,年完好率0.7;低負(fù)荷年產(chǎn)量5,年完好率0.9。現(xiàn)有完好機(jī)器1000臺,需制定一個(gè)5年計(jì)劃,以決定每年安排多少臺機(jī)器投入高、低負(fù)荷生產(chǎn),使5年的總產(chǎn)量最大。.消防站選址問題

某城市的消防總部將全市劃分為11個(gè)防火區(qū),設(shè)有4個(gè)消防救火站。下圖①~④表示消防站,1~11表示防火區(qū)域,圖中連線表示各地區(qū)由哪個(gè)消防站負(fù)責(zé)。問題:可否減少消防站的數(shù)目,仍能同樣負(fù)責(zé)各地區(qū)的防火任務(wù)?如果可以,應(yīng)關(guān)閉哪個(gè)消防站?12345678910111234.緒論產(chǎn)生于二戰(zhàn)時(shí)期,運(yùn)籌學(xué)(OperationalResearch)直譯為“運(yùn)作研究”。

20世紀(jì)60年代,在工業(yè)、農(nóng)業(yè)、社會(huì)等各領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用在我國,20世紀(jì)50年代中期由錢學(xué)森等引入

運(yùn)用數(shù)學(xué)方法,為決策者進(jìn)行最優(yōu)決策提供科學(xué)依據(jù)的一門應(yīng)用科學(xué)。運(yùn)籌學(xué)的特點(diǎn)

面向管理和工程實(shí)際問題應(yīng)用數(shù)學(xué)方法建立數(shù)學(xué)模型一定意義下的優(yōu)化一、運(yùn)籌學(xué)的產(chǎn)生與發(fā)展二、學(xué)科性質(zhì).三、運(yùn)籌學(xué)的分支線性規(guī)劃非線性規(guī)劃圖論與網(wǎng)絡(luò)分析存儲論決策論排隊(duì)論對策論(博弈論)….四、管理運(yùn)籌學(xué)的工作程序明確問題問題分類建立數(shù)學(xué)模型求解數(shù)學(xué)模型結(jié)果分析實(shí)施.五運(yùn)籌學(xué)與決策管理就是決策

從這個(gè)意義上說,運(yùn)籌學(xué)是典型的輔助決策的學(xué)科

決策的基本問題是發(fā)現(xiàn)問題和解決問題發(fā)現(xiàn)問題需要決策者豐富的經(jīng)驗(yàn)、廣博的知識和敏銳的觀察判斷能力以及深入細(xì)致的調(diào)查研究。運(yùn)籌學(xué)可提供某些輔助分析,但主要不針對此問題。解決問題首先要提出方案,方案的創(chuàng)造同樣是決策者才干的體現(xiàn)。

在解決問題中有兩類問題是值得注意的:有些問題的解決方案在既定的準(zhǔn)則下隱含在一系列限制條件中,需要一些方法“找出”這個(gè)方案;有些問題可能提出幾個(gè)(有限個(gè))方案,需要一些方法評價(jià)和優(yōu)選這些方案;運(yùn)籌學(xué)在以上兩類問題中是很有用的。.課程教材:吳育華,杜綱,管理科學(xué)基礎(chǔ)(修訂版),天津大學(xué)出版社。主要參考書:[1]錢頌迪等,運(yùn)籌學(xué),北京:清華大學(xué)出版社,1990;[2]胡運(yùn)權(quán),運(yùn)籌學(xué)教程,北京:清華大學(xué)出版社,1998;[3](加)PeterCBell,韓伯棠等譯,管理科學(xué)(運(yùn)籌學(xué))—戰(zhàn)略角度的審視,機(jī)械工業(yè)出版社,2000;[4]丁以中主編,管理科學(xué)---運(yùn)用Spreadsheet建模和求解,北京:清華大學(xué)出版社,2003;[5][美]弗雷德里克·S·希利爾(FrederickSHillier),任建標(biāo)譯,數(shù)據(jù)、模型與決策(原書名IntroductiontoManagementScience),北京:中國財(cái)政經(jīng)濟(jì)出版社,2004;.主要授課內(nèi)容:線性規(guī)劃*線性目標(biāo)規(guī)劃圖論與網(wǎng)絡(luò)分析*網(wǎng)絡(luò)計(jì)劃*風(fēng)險(xiǎn)型決策*庫存決策動(dòng)態(tài)規(guī)劃*矩陣對策

排隊(duì)論課程基本要求:掌握好基本概念、主要模型形式及其特點(diǎn)、必要的算法原理及簡單的計(jì)算。所需基礎(chǔ)知識:微積分、矩陣、線性方程組、概率基礎(chǔ)等.班級公共郵箱guanliyunchou@密碼:6個(gè)6.第一章線性規(guī)劃(LinearProgramming,簡稱LP)§1線性規(guī)劃的模型與圖解法一、LP問題及其數(shù)學(xué)模型例1某工廠可生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品,需消耗煤、電、油三種資源,有關(guān)單耗數(shù)據(jù)如表,試擬定使總收入最大的生產(chǎn)計(jì)劃。127單價(jià)300103油(C)20054電(B)36049煤(A)資源限制乙甲產(chǎn)品資源....結(jié)構(gòu)約束條件非負(fù)約束條件目標(biāo)函數(shù)資源向量(右端項(xiàng)).Max(Min)Z=c1x1+c2x2+…+cnxn

a11x1+a12x2+…+a1nxn

≤(=,≥)b1……am1x1+am2x2+…+amnxn

≤(=,≥)bmx1,x2,…,xn≥0s.t.

LP模型的一般形式.......課堂練習(xí)某蓄場每日要為每頭牲畜購買飼料,以使其獲取所需的A、B、C、D四種養(yǎng)分。有關(guān)數(shù)據(jù)如下表,現(xiàn)飼料可從市場上出售的M、N兩種飼料中選擇,試決定總花費(fèi)最小的購買方案。(列出模型)ABCD價(jià)格M0300N0.2200每頭日需10587養(yǎng)分飼料.課堂練習(xí)某蓄場每日要為每頭牲畜購買飼料,以使其獲取所需的A、B、C、D四種養(yǎng)分。有關(guān)數(shù)據(jù)如下表,現(xiàn)飼料可從市場上出售的M、N兩種飼料中選擇,試決定總花費(fèi)最小的購買方案。(列出模型)ABCD價(jià)格M0300N0.2200每頭日需10587養(yǎng)分飼料答案:設(shè)購買M飼料x1,N飼料x20.5x1+0.1x2≥100.2x1+0.3x2≥50.3x1+0.4x2≥80.2x2≥7x1,x2≥0s.t.MinZ=300x1+200x2.二、線性規(guī)劃的圖解法1.步驟(1)作約束的圖形——可行域可行解的集合①先作非負(fù)約束②再作資源約束9x1+4x2=3604x1+5x2=2003x1+10x2=300公共部分,即為可行域例:煤電油例MaxZ=7x1+12x29x1+4x2≤3604x1+5x2≤2003x1+10x2≤300x1,x2≥0s.t.x1x240206080100204060801000.(2)作目標(biāo)函數(shù)的等值線①給z不同的值,作相應(yīng)直線,判斷出z增大時(shí),直線的移動(dòng)方向②將直線向增大方向移動(dòng),直至可行域邊界,交點(diǎn)X*即為最優(yōu)解。7x1+12x2=847x1+12x2=168如:令7x1+12x2=847x1+12x2=1689x1+4x2=3604x1+5x2=2003x1+10x2=300x1x240206080100204060801000X*=(20,24),Z*=428.最優(yōu)解:x1=0,x2=1最優(yōu)目標(biāo)值z=6練習(xí)(自學(xué))圖解法求解線性規(guī)劃012341234x1x2O-1-2(1)(2)(3).2.LP解的幾種情況(1)唯一解(2)多重最優(yōu)解(3)無可行解注:出現(xiàn)(3)、(4)情況時(shí),建模有問題(4)無有限最優(yōu)解.圖解法的結(jié)論:線性規(guī)劃的可行域是凸集線性規(guī)劃的最優(yōu)解若存在,必在可行域的在極點(diǎn)獲得若在兩個(gè)極點(diǎn)同時(shí)獲得,則有無窮多最優(yōu)解凸集不是凸集極點(diǎn).三線性規(guī)劃應(yīng)用舉例例1(線材合理下料問題)某工廠要做100套鋼架,每套用長為2.9m,2.1m,1.5m的圓鋼各一根。已知原料每根長7.4m,問:應(yīng)如何下料,可使所用原料最省?.2x1+x2+x3+x4=1002x2+x3+3x5+2x6+x7=100x1++x3+3x4++2x6+3x7+4x8=100x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8≥0設(shè)x1,x2,x3,x4,x5,x6,x7,x8分別為上述8種方案下料的原材料根數(shù),建立如下的LP模型:最優(yōu)解為:

x1=10,x2=50,x3=0,x4=30,x5=0,x6=0,x7=0,x8=0minZ=x1+x2+x3+x4+x5+x6+x7+x8s.t.解:共有下列8種下料方案.一、線性規(guī)劃的標(biāo)準(zhǔn)型MaxZ=c1x1+c2x2+…+cnxn

a11x1+a12x2+…+a1nxn

=b1…………am1x1+am2x2+…+amnxn

=bmx1,x2,…,xn≥0s.t.1、標(biāo)準(zhǔn)形式矩陣表示MaxZ=CXAX=bX≥0s.t.注:標(biāo)準(zhǔn)型中要求bi≥0§2單純形法.2、非標(biāo)準(zhǔn)型標(biāo)準(zhǔn)型(1)MinZ=CXMaxZ'=-CX(2)約束條件例如:9x1+4x2≤3609x1+4x2+x3=360松弛變量“≤”型約束,加松弛變量;“≥”型約束,減松弛變量;(3)自由變量xj進(jìn)行變量替換:xj=xj'

-xj'',其中xj'

、xj''≥0.例、將如下問題化為標(biāo)準(zhǔn)型解:令、第一個(gè)約束加松弛變量第二個(gè)約束減松弛變量、、得標(biāo)準(zhǔn)型:.二、單純形法的基本方法基本方法:確定初始基可行解檢驗(yàn)是否最優(yōu)?轉(zhuǎn)到另一更好的基可行解停YN方法前提:模型化為標(biāo)準(zhǔn)型..并保證其他的基變量非負(fù)...基變量和非基變量....三、單純形法的步驟1.初始可行基B0的確定若A中含有I:B0=I若A中不含I:人工變量法.2.最優(yōu)性檢驗(yàn)(1)計(jì)算每個(gè)xj的檢驗(yàn)數(shù)(2)若所有σj≤0,則當(dāng)前解為最優(yōu);否則,至少有σk>0,轉(zhuǎn)3。注:(1)基變量的檢驗(yàn)數(shù)必為0;(2)非基變量σ的經(jīng)濟(jì)含義:非基變量取值由0變正,每增加一個(gè)單位,使目標(biāo)值的增加量。.3.換基迭代(基變換)(1)進(jìn)基:取對應(yīng)的Pk進(jìn)基。(2)出基:取對應(yīng)的Pl出基。得新基,計(jì)算新的基可行解,轉(zhuǎn)2。保證新解的可行性.σ的計(jì)算:XBCBB-1bx1x2x3x4x5θσ四、單純形法的實(shí)現(xiàn)——單純形表例:煤電油例MaxZ=7x1+12x29x1+4x2≤3604x1+5x2≤2003x1+10x2≤300x1,x2≥0s.t.MaxZ=7x1+12x29x1+4x2+x3=3604x1+5x2+x4=2003x1+10x2+x5=300x1,…,x5≥0s.t.化為標(biāo)準(zhǔn)型x3x4x5000360200300943451010001000112000單純形表:7.σθx5x4x3x2x1B-1bCBXB四、單純形法的實(shí)現(xiàn)——單純形表例:煤電油例MaxZ=7x1+12x29x1+4x2≤3604x1+5x2≤2003x1+10x2≤300x1,x2≥0s.t.MaxZ=7x1+12x29x1+4x2+x3=3604x1+5x2+x4=2003x1+10x2+x5=300x1,…,x5≥0s.t.化為標(biāo)準(zhǔn)型x3x4x5000360200300943451010001000112000單純形表:790θ的計(jì)算:4030.σθx5x4x3x2x1B-1bCBXB四、單純形法的實(shí)現(xiàn)——單純形表例:煤電油例MaxZ=7x1+12x29x1+4x2≤3604x1+5x2≤2003x1+10x2≤300x1,x2≥0s.t.MaxZ=7x1+12x29x1+4x2+x3=3604x1+5x2+x4=2003x1+10x2+x5=300x1,…,x5≥0s.t.化為標(biāo)準(zhǔn)型x3x4x5000360200300943451010001000112000單純形表:7904030[]樞紐元素.σθx5x4x3x2x1B-1bCBXBx3x4x5000360200300943451010001000112000單純形表:7904030[]x3x4x20012300.31000.1σ以10為主元進(jìn)行初等行變換502.5001-0.52407.8010-0.43.4000-1.2.σθx5x4x3x2x1B-1bCBXBx3x4x5000360200300943451010001000112000單純形表:7904030[]x3x4x20012300.31000.1σ以10為主元進(jìn)行初等行變換502.5001-0.52407.8010-0.43.4000-1.230.820100.σθx5x4x3x2x1B-1bCBXBx3x4x5000360200300943451010001000112000單純形表:7904030[]x3x4x20012300.31000.1σ以10為主元進(jìn)行初等行變換502.5001-0.52407.8010-0.43.4000-1.230.820100[].x3x1x2071224010-0.120.16σ201000.4-0.284001-3.121.16000-1.36-0.52σσθx5x4x3x2x1B-1bCBXBx3x4x5000360200300943451010001000112000單純形表:7904030[]x3x4x20012300.31000.1502.5001-0.52407.8010-0.43.4000-1.230.820100[]以為主元進(jìn)行初等行變換2.5.x3x1x2071224010-0.120.16σ201000.4-0.284001-3.121.16000-1.36-0.52σσθx5x4x3x2x1B-1bCBXBx3x4x5000360200300943451010001000112000單純形表:7904030[]x3x4x20012300.31000.1502.5001-0.52407.8010-0.43.4000-1.230.820100[]∴X*=(20,24,84,0,0)TZ*=428.9x1+4x2=3604x1+5x2=2003x1+10x2=300x1x240206080100204060801000(0,0)(40,0)(36.5,10.8)(20,24)(0,30).課堂練習(xí)用單純形法求解MinS=-x1+2x2x1-x2≥

-2x1+2x2≤6x1,x2≥0s.t.化為標(biāo)準(zhǔn)型MaxS′=x1-2x2-x1+x2+x3=

2x1+2x2+x4=

6x1,…,x4≥0s.t.XBCBB-1bx1x2x3x4θx302-1110不考慮x406[1]2016σ1-2x3080311x1161201σ0-40-1∴X*=(6,0,8,0)TZ*=-6..

聯(lián)系用矩陣表示的單純形法原理,單純形表各部分內(nèi)容可如下表示..§3線性規(guī)劃的對偶問題(DualProgramming)一、對偶問題的提出和模型1、問題的提出煤電油例今有另廠要購買三種資源,在原廠可接受的條件下,單價(jià)多少可使另廠付費(fèi)最低?MaxZ=7x1+12x29x1+4x2≤3604x1+5x2≤2003x1+10x2≤300x1,x2≥0s.t.設(shè)煤電油“價(jià)格”分別為y1,y2,y3MinW=360y1+200y2+300y3s.t.9y1+4y2+3y3≥74y1+5y2+10y3≥12y1,y2,y3≥0DUAL以后將特別討論這一“價(jià)格”的含義.2、原問題與對偶問題的對應(yīng)關(guān)系MaxZ=CXAX≤bX≥0s.t.原問題(P):對偶問題(D):MinW=bTYATY≥CTY≥0s.t.MaxZ=7x1+12x29x1+4x2≤3604x1+5x2≤2003x1+10x2≤300x1,x2≥0s.t.MinW=360y1+200y2+300y3s.t.9y1+4y2+3y3≥74y1+5y2+10y3≥12y1,y2,y3≥0(Y為行向量)

對稱的對偶問題原問題與對偶問題形式上的對應(yīng)關(guān)系原問題(P)對偶問題(D)目標(biāo)max型目標(biāo)min型有n個(gè)變量(非負(fù))有n個(gè)約束(大于等于)有m個(gè)約束(小于等于)有m個(gè)變量(非負(fù))價(jià)格系數(shù)資源向量資源向量價(jià)格系數(shù)技術(shù)系數(shù)矩陣技術(shù)系數(shù)矩陣的轉(zhuǎn)置.1、對稱性二、對偶性質(zhì)與定理2、弱對偶性設(shè)X、Y分別為(P)、(D)的任一可行解,則一個(gè)線性規(guī)劃的對偶問題的對偶問題恰是原問題;即(P)與(D)互為對偶3、無界性若原問題(P)無上界,則對偶問題(D)無可行解;同樣,若對偶問題(D)無下界,則原問題(P)無可行解;

(注意:該命題的逆命題不成立。).4、解的最優(yōu)性設(shè)

、

分別為(P)與(D)的可行解,且則、分別是原問題(P)和對偶問題(D)的最優(yōu)解。

5、對偶定理(強(qiáng)對偶性)若(P)有最優(yōu)解,則(D)也有最優(yōu)解,且二者最優(yōu)值相等.

由該性質(zhì)的證明中可以得到一個(gè)有用的結(jié)論:

若原問題(P)有最優(yōu)解,設(shè)最優(yōu)基為B,則CBB-1是對偶問題(D)的最優(yōu)解。

6、互補(bǔ)松弛定理

若是原問題(P)的可行解,是對偶問題(D)的可行解,那么和分別是原問題(P)和對偶問題(D)的最優(yōu)解的充要條件是:

.可以看出,在原問題(P)最優(yōu)解單純型表中,松弛變量檢驗(yàn)數(shù)為

它的負(fù)值CBB-1剛好是對偶問題(D)的最優(yōu)解。

對于性質(zhì)5,進(jìn)一步聯(lián)系單純型表的矩陣表示,

.三、對偶問題最優(yōu)解的經(jīng)濟(jì)解釋——影子價(jià)格設(shè)DP其最優(yōu)值為Z*(注:與LP最優(yōu)值同),則根據(jù)Z*=bTy*=b1y1*+b2y2*++bmym*Z/bi=

yi*

簡單推導(dǎo):Y*=(y1*,y2*,……,ym*)為對偶問題的最優(yōu)解,,則yi*

表示在原問題LP模型最有解基礎(chǔ)上,資源(右端項(xiàng))bi對目標(biāo)函數(shù)的邊際貢獻(xiàn)。即bi變化1個(gè)單位對目標(biāo)函數(shù)產(chǎn)生的影響,稱yi*為bi的影子價(jià)格(shadowprice)。例如:煤電油例的對偶問題的最優(yōu)解為Y*=(01.360.52),即煤電油三種資源的影子價(jià)格分別為0、1.36、0.52,它表明:在所求出的最優(yōu)生產(chǎn)方案(甲生產(chǎn)20,乙生產(chǎn)24,資源煤剩余84,資源電和油無剩余,總收入428)基礎(chǔ)上,資源煤增加1單位,目標(biāo)函數(shù)值不變;資源電增加1單位,目標(biāo)函數(shù)值相應(yīng)增加1.36;資源油增加1單位,目標(biāo)函數(shù)值相應(yīng)增加0.52。.由原問題所做推導(dǎo):注意:對偶解(影子價(jià)格)的所有應(yīng)用都是基于這一基本概念。

.影子價(jià)格在管理決策中的作用:(1)影子價(jià)格≠市場價(jià)格在以本章引例為代表的目標(biāo)函數(shù)最大化毛收入這類模型中若影子價(jià)格>市場價(jià)格,則應(yīng)買進(jìn)該資源影子價(jià)格<市場價(jià)格,則應(yīng)賣出該資源(2)影子價(jià)格反映了當(dāng)前優(yōu)化模型中資源的稀缺性,影子價(jià)格越高,則越稀缺。例如:煤的影子價(jià)格為0,則表明有剩余;電的影子價(jià)格為1.36,是三種資源中最大的,則表明電是相對重要的。(3)在資源不變條件下,增加新產(chǎn)品是否合算的評價(jià)(見靈敏性分析).§4線性規(guī)劃的靈敏性分析(sensitivityanalysis)1.右端項(xiàng)b變化的分析(先看后兩頁圖示)

對于線性規(guī)劃在其最優(yōu)解基礎(chǔ)上,設(shè)B為最優(yōu)基,則

由單純形法b的變化直接影響右端項(xiàng)(可行性)而不直接影響檢驗(yàn)數(shù)(最優(yōu)性)

.右端項(xiàng)變化示意1,某個(gè)右端項(xiàng)在一定范圍變化,可能不影響最優(yōu)解7x1+12x2=847x1+12x2=1689x1+4x2=3604x1+5x2=2003x1+10x2=300x1x2402060801002040608010009x1+4x2=320.X*=(20,24),Z*=4287x1+12x2=847x1+12x2=1689x1+4x2=3604x1+5x2=200x1x2402060801002040608010004x1+5x2=170右端項(xiàng)變化示意2,某個(gè)右端項(xiàng)在一定范圍變化,影響最優(yōu)解,但可能不影響最優(yōu)基。...2.價(jià)格系數(shù)C變化的分析3x1+10x2=300X*=(20,24),Z*=4287x1+12x2=847x1+12x2=1689x1+4x2=3604x1+5x2=200x1x240206080100204060801000目標(biāo)函數(shù)系數(shù)變化示意,目標(biāo)函數(shù)系數(shù)在一定范圍變化,可能不影響最優(yōu)解.....§5(線性)整數(shù)規(guī)劃IntegerProgramming(簡稱IP)一、整數(shù)規(guī)劃的一般模型LP:maxz=CXAX=bX≥0IP:maxz=CXAX=bX≥0X為整數(shù).整數(shù)規(guī)劃的解法:分枝定界法或割平面法基本思想是把一個(gè)整數(shù)規(guī)劃問題化為一系列的線性規(guī)劃問題來求解整數(shù)規(guī)劃的分類:純整數(shù)規(guī)劃:所有變量都限制為整數(shù)混合整數(shù)規(guī)劃:僅部分變量限制為整數(shù)

0-1整數(shù)規(guī)劃:變量的取值僅限于0或1.[例]人力資源分配的問題某晝夜服務(wù)的公交線路每天各時(shí)間段內(nèi)所需司機(jī)和乘務(wù)人員數(shù)如下:

設(shè)司機(jī)和乘務(wù)人員分別在各時(shí)間段一開始時(shí)上班,并連續(xù)工作八小時(shí),問該公交線路怎樣安排司機(jī)和乘務(wù)人員,既能滿足工作需要,又配備最少司機(jī)和乘務(wù)人員?班次時(shí)間所需人數(shù)16:00——10:0060210:00——14:0070314:00——18:0060418:00——22:0050522:00——2:002062:00——6:0030.解:設(shè)xi表示第i班次時(shí)開始上班的司機(jī)和乘務(wù)人員數(shù),于是LP模型為:x1+x6≥60x1+x2≥70x2+x3≥60x3+x4≥50x4+x5≥20x5+x6≥30x1,x2,x3,x4,x5,x6≥0且為整數(shù)minz=x1+x2+x3+x4+x5+x6

最優(yōu)解:X*=(60,10,50,0,30,0)T,Z*=150.二、0-1整數(shù)規(guī)劃選址問題指派問題固定費(fèi)用問題背包問題.1.投資場所的選址問題

某城市擬在東、西、南三區(qū)設(shè)立商業(yè)網(wǎng)點(diǎn),備選位置有A1~A7共7個(gè),如果選Ai,估計(jì)投資為bi元,利潤為ci元,要求總投資不超過B元,規(guī)定東區(qū):A!、A2、A3中至多選2個(gè)西區(qū):A4、A5中至少選一個(gè)南區(qū):A6、A7中至少選一個(gè)問如何設(shè)點(diǎn)使總利潤最大?1,Ai被選中

0,Ai沒被選中解:令xi=maxz=xi=0或1,i=1,…,7∑bixi≤Bi=17x1+x2+x3≤2x4+x5≥1x6+x7≥1s.t..課堂練習(xí)1:

某鉆井隊(duì)要從S1~S10共10個(gè)井位中確定五個(gè)鉆井探油,如果選Si,估計(jì)鉆探費(fèi)用為ci元,并且井位選擇上要滿足下列條件:(1)或選擇S1和S7,或選擇S8;

(2)選擇了S3或S4就不能選擇S5,反過來也一樣;(3)在S5,S6,S7,S8中最多只能選兩個(gè)。問如何選擇井位使總費(fèi)用最?。?課堂練習(xí)1:某鉆井隊(duì)要從S1~S10共10個(gè)井位中確定五個(gè)鉆井探油,如果選Si,估計(jì)鉆探費(fèi)用為ci元,并且井位選擇上要滿足下列條件:(1)或選擇S1和S7,或選擇S8(2)選擇了S3或S4就不能選擇S5,反過來也一樣(3)在S5,S6,S7,S8中最多只能選兩個(gè)問如何選擇井位使總費(fèi)用最小?1,Si被選中

0,Si沒被選中解:令xi=minz=s.t.或1,i=1,…,10.某籃球隊(duì)有8名隊(duì)員,其身高和專長如下表,現(xiàn)要選拔5名球員上場參賽,要求:(1)中鋒只有1人上場(2)后衛(wèi)至少有一人上場(3)只有2號上場,6號才上場要求平均身高最高,應(yīng)如何選拔隊(duì)員?課堂練習(xí)2:.1,隊(duì)員i被選中

0,隊(duì)員i沒被選中解:令xi=maxz=或1,i=1,…,8s.t.某籃球隊(duì)有8名隊(duì)員,其身高和專長如下表,現(xiàn)要選拔5名球員上場參賽,要求:(1)中鋒只有1人上場(2)后衛(wèi)至少有一人上場(3)只有2號上場,6號才上場要求平均身高最高,應(yīng)如何選拔隊(duì)員?.2.指派問題

例:有一份中文說明書,需譯成英、日、德、俄四種文字,分別記作任務(wù)E、J、G、R,現(xiàn)有甲、乙、丙、丁四人,他們將中文說明書翻譯成不同語種說明書所需的時(shí)間如下表所示,問應(yīng)指派何人去完成何項(xiàng)任務(wù),使所需總時(shí)間最少?問題描述:n項(xiàng)任務(wù)可由n個(gè)人完成,由于專長不同,各人完成各任務(wù)的時(shí)間也不同,求最優(yōu)安排。要求:每人只能完成一項(xiàng)任務(wù),每項(xiàng)任務(wù)只能由一人完成。.x11+x12+x13+x14=1(甲只能干一項(xiàng)工作)

x21+x22+x23+x24=1(乙只能干一項(xiàng)工作)x31+x32+x33+x34=1(丙只能干一項(xiàng)工作)x41+x42+x43+x44=1(丁只能干一項(xiàng)工作)x11+x21+x31+x41=1(E任務(wù)只能一人干)

x12+x22+x32+x42=1(J任務(wù)只能一人干)x13+x23+x33+x43=1(G任務(wù)只能一人干)x14+x24+x34+x44=1(R任務(wù)只能一人干)xij=0或1,i,j=1,2,3,4minz=2x11+15x12+13x13+4x14+10x21+4x22+14x23+15x24+9x31+14x32+16x33+13x34+7x41+8x42+11x43+9x441,指派第i人去完成第j項(xiàng)任務(wù)

0,不指派第i人去完成第j項(xiàng)任務(wù)解:令

xij=課堂練習(xí):P57例2.23.指派問題可以一般化表述為有n個(gè)人n項(xiàng)工作,已知第i個(gè)人做第j項(xiàng)工作的費(fèi)用為cij,現(xiàn)如何分派任務(wù),使一個(gè)人只做一項(xiàng)工作,一項(xiàng)工作只由一個(gè)人完成,而且總費(fèi)用最小。以4個(gè)人4項(xiàng)工作的指派問題為例,該問題需用4×4=16個(gè)0-1變量,即設(shè)

把這些變量和已知費(fèi)用系數(shù)分別排成一4×4矩陣,分別稱為解矩陣和費(fèi)用矩陣,

....3.固定費(fèi)用問題最基本的帶有固定費(fèi)用的費(fèi)用函數(shù)一般表示為:

若引入0-1變量

則帶有固定費(fèi)用的費(fèi)用函數(shù)可表示為:

.固體廢物處理規(guī)劃例(教材P52例2.20)示意圖:...固定費(fèi)用問題另例例、生產(chǎn)三種型號的防寒服,其消耗資源及單件成本如表。此外,每種防寒服不管生產(chǎn)多少,都要支付一定的固定費(fèi)用。型號資源小中大資源限制尼龍綢1500尼龍棉1000勞動(dòng)力44.553500設(shè)備2800單件成本131210固定費(fèi)用120150180今要生產(chǎn)500件防寒服,確定總費(fèi)用最低的生產(chǎn)方式。.一般描述:已知:生產(chǎn)某產(chǎn)品有m種方式,設(shè)第j種生產(chǎn)方式的固定成本為kj,可變成本為cj。問題:應(yīng)選擇哪幾種生產(chǎn)方式、分別生產(chǎn)多少產(chǎn)量可使總成本最低?分析:這是一個(gè)混合0-1規(guī)劃問題:1,選擇第j種方式,即xj>0時(shí)0,不選擇第j種方式,即xj=0時(shí)令yj=設(shè)第j種生產(chǎn)方式的產(chǎn)量為xj于是該問題可表示為:

xj≤M

yj.例、生

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