利用Eviews軟件進行最小二乘法回歸實例_第1頁
利用Eviews軟件進行最小二乘法回歸實例_第2頁
利用Eviews軟件進行最小二乘法回歸實例_第3頁
利用Eviews軟件進行最小二乘法回歸實例_第4頁
利用Eviews軟件進行最小二乘法回歸實例_第5頁
已閱讀5頁,還剩12頁未讀 繼續(xù)免費閱讀

下載本文檔

版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進行舉報或認領(lǐng)

文檔簡介

.例題中國居民人均消費支出與人均GDP(1978-2000),數(shù)據(jù)(例題1-2),解答:在彈出的對話框中,先在工作文件結(jié)構(gòu)類型欄(Workfilestructuretype)選擇固定頻率標注日期(Dated–regularfrequency),然后在日期標注說明欄中(Datespecification)將頻率(Frequency)選為年度(Annual),再依次WF項填入自己選擇的名稱,然后點擊確定。下圖所示:1/9.在主界面點擊快捷方式(Quick)按鈕,從下拉菜單中選空白數(shù)據(jù)組(EmptyGroup)選項。此時空白數(shù)據(jù)組出現(xiàn),可以在其過鍵盤輸入數(shù)據(jù)或者將數(shù)據(jù)粘貼過來。在Excel文件(例題1-2)中選定要粘貼的數(shù)據(jù),然后在主界面中點擊編輯 (Edit)按鈕,從下拉菜單中選擇粘貼(Paste),數(shù)據(jù)將被導入Eviews軟件。2/9.將右側(cè)的滾動條拖至最上方,可以在最上方的單元格中給變量命名。在主界面中點擊快捷方式(Quick)按鈕,從下拉菜單中選擇估計方程 (EstimateEquation)在彈出的對話框中設(shè)定回歸方程的形式。3/9.在方程表示式欄中(Equationspecification),按照被解釋變量(Consp)、常數(shù)項(c)、解釋變量(Gdpp)的順序填入變量名,在估計設(shè)置(Estimationsettings)欄中選擇估計方法(Method)為最小二乘法(LS–LeastSquares),樣本(Sample)欄中選擇全部樣本(本例中即為1978-2000),然后點擊確定,即可得到回歸結(jié)果。ws刪除未命名的回歸方程,如下圖所示4/9.即可。本例中方程自動命名為方程-1(eq01)?;貧w方程的對象(圖中的eq01)。如果以后需要用到回歸結(jié)果時,就不需要象前面那樣逐步地去做,而只需要雙擊eq01圖標即可。Eviews警示框詢問是否對該工作文件進行保存,此時如果不計劃對工作文件進行保存,直接點擊No即可,如果點擊取消(Cancel),將回到關(guān)閉前的狀態(tài)。如果計劃保存工作文件以備將來使用,則可以點擊Yes。5/9.話框詢問按照怎樣的精確度保存數(shù)據(jù),此時選擇高精確度即可。即選擇Doubleprecision。文件時可以從Eviews主程序中按照文件(File)——打開(Open)——Eviews工作文件(EviewsWorkfile)的方式,也可以直接在“我的文檔”中雙擊要打開的工作文件。1.擬合優(yōu)度(可決系數(shù))常好。2.顯著性檢驗首先看截距項和斜率項的t統(tǒng)計量取值情況。因為本例中使用的觀察值個數(shù)t 對被解釋變量有很好的解釋能力,或者說數(shù)據(jù)強烈支持將這兩個解釋變量納入模型之中。3.置信區(qū)間前面已經(jīng)介紹過,當置信度為1-a時,置信區(qū)間為11或者表示為0或者表示為6/9.以上是根據(jù)中國1978-2000年人均消費與人均GDP(按1990年價格表示)得到的回歸結(jié)果,現(xiàn)在據(jù)此對2001年人均消費的情況進行預測。1.點預測面得出的樣本回歸函數(shù),可以計算出2.區(qū)間預測Fa2FFa2F為已知,下面介紹(x-x)2/x(x-x)的2求法。Fi啟動Eviews程序,在主界面點擊文件(File)按鈕,在下拉菜單中選擇打計量(DescriptiveStatistics)上面,在右側(cè)出現(xiàn)的選項中選擇統(tǒng)計量表格 (StatsTable),這樣關(guān)于數(shù)據(jù)序列人均GDP的一些統(tǒng)計量就可以顯示出來了。7/91(x1(x-x)2i最小值(Minimum)、標準差(Std.Dev)、偏度(Skewness)、峰度(Kurtosis)、JB正態(tài)性檢驗統(tǒng)計量(Jarque-Bera)、JB統(tǒng)計量對應的概率值(Probability)、我們進行區(qū)間預測時需要的x就是表中的平均值,x(x-x)2即為表中的離i差平方和。將這些結(jié)果代入前面的表示式,就可以得到對E(Consp的)置信度間。接下來對Consp進行區(qū)間預測。前面已經(jīng)得出,置信度為1-a的區(qū)間預測是Fa212001確。,當收入增加時,消費支出也會相應地增加,1可以從截距項為正得到驗證。8/99/9. 2.回歸結(jié)果中解釋變

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預覽,若沒有圖紙預覽就沒有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負責。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準確性、安全性和完整性, 同時也不承擔用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評論

0/150

提交評論