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文檔簡介
引言
統(tǒng)計(jì)的研究對(duì)象是數(shù)據(jù),核心是通過數(shù)據(jù)分析研究和解決問題.因此,首先要設(shè)法獲取與問題有關(guān)的數(shù)據(jù),從而為解決問題奠定基礎(chǔ).
問題準(zhǔn)確掌握全國的人口數(shù)據(jù),可以為科學(xué)制定國民經(jīng)濟(jì)和社會(huì)發(fā)展規(guī)劃及其他方針政策提供依據(jù).你知道是怎么調(diào)查的嗎?[情景引入]
解析:我國每10年進(jìn)行一次人口普查.2010年我國進(jìn)行了第六次人口普查,對(duì)全國人口普遍的、逐戶逐人的進(jìn)行一次性調(diào)查統(tǒng)計(jì).調(diào)查內(nèi)容包括每位居民的姓名、性別、年齡、民族、受教育程度等.
全面調(diào)查(普查)及相關(guān)概念
像人口普查一樣,對(duì)每一個(gè)調(diào)查對(duì)象都進(jìn)行調(diào)查的方法,稱為全面調(diào)查,又叫普查.在一個(gè)調(diào)查中,我們把調(diào)查對(duì)象的全體稱為總體.組成總體的每一個(gè)調(diào)查對(duì)象稱為個(gè)體.[情景引入]
問題為了及時(shí)掌握全國的人口變動(dòng)情況,我國每年還會(huì)進(jìn)行一次人口變動(dòng)情況的調(diào)查.你知道是怎么調(diào)查的嗎?
解析:這種調(diào)查是抽取一部分居民進(jìn)行調(diào)查,根據(jù)抽取的居民情況來推斷總體的人口變動(dòng)情況.
抽樣調(diào)查及相關(guān)概念
根據(jù)一定目的,從總體中抽取一部分個(gè)體進(jìn)行調(diào)查,并以此為依據(jù)對(duì)總體的情況作出估計(jì)和推斷的調(diào)查方法,稱為抽樣調(diào)查.我們把從總體中抽取的那部分個(gè)體稱為樣本.樣本中包含的個(gè)體數(shù)稱為樣本量.調(diào)查樣本獲得的變量值稱為樣本的觀測(cè)數(shù)據(jù),簡稱樣本數(shù)據(jù).已知樹人中學(xué)高一年級(jí)有學(xué)生712人,一家家具廠想了解高一學(xué)生的平均身高,以便設(shè)定可調(diào)課桌椅的標(biāo)準(zhǔn)高度,為了不影響正常教學(xué)活動(dòng),準(zhǔn)備抽取50名學(xué)生作為調(diào)查對(duì)象.總體:高一年級(jí)712名學(xué)生的身高;個(gè)體:每名學(xué)生的身高;樣本:50名學(xué)生的身高;樣本量:50.典型例題【歸納總結(jié)】
對(duì)統(tǒng)計(jì)的相關(guān)概念的理解1)總體是某一數(shù)值指標(biāo)的全體,而不是調(diào)查對(duì)象的全體.2)個(gè)體是構(gòu)成總體的元素,因此構(gòu)成總體的每一個(gè)數(shù)值指標(biāo)都為個(gè)體.3)樣本是總體的一部分,因此樣本容量一定小于總體中的個(gè)體數(shù).說明:從集合的角度來看,總體就是全集,而樣本是其中的一個(gè)子集,統(tǒng)計(jì)的基本思想就是用子集估計(jì)全集.D下列調(diào)查,采用的是普查還是抽查?為什么?為了防止新型冠狀病毒肺炎的蔓延,學(xué)生每天晨午晚檢,測(cè)量體溫.2.了解某個(gè)地區(qū)高一學(xué)生的身高情況.3.測(cè)試某批燈泡的壽命.問題媽媽:“兒子,幫媽媽買盒火柴去。”媽媽:“這次注意點(diǎn),上次你買的火柴好多劃不著?!薄瓋鹤痈吲d地跑回來。孩子:“媽媽,這次的火柴全劃得著,我每根都試過了。”笑過之后,談?wù)勀愕目捶ㄟ@個(gè)調(diào)查具有破壞性,不可能每根試過,不能展開全面調(diào)查。想一想抽樣調(diào)查普查節(jié)省人力、物力和財(cái)力需要大量的人力、物力和財(cái)力可以用于帶有破壞性的檢查不能用于帶有破壞性的檢查結(jié)果與實(shí)際情況之間有誤差在操作正確的情況下,能得到準(zhǔn)確結(jié)果抽樣調(diào)查和普查的區(qū)別:由此可知:通過抽樣調(diào)查去研究總體是必須的。問題:如何抽樣才能正確估計(jì)總體?(1)抽樣時(shí)要保證每一個(gè)個(gè)體都可能被抽到;(2)每一個(gè)個(gè)體被抽到的機(jī)會(huì)是均等的.滿足這些條件的抽樣就是隨機(jī)抽樣.我們主要來研究簡單隨機(jī)抽樣和分層隨機(jī)抽樣問題:抽樣調(diào)查的目的是什么?為了了解總體的情況“良好的開端,成功的一半”——獲取樣本數(shù)據(jù)最基本的抽樣方法:簡單隨機(jī)抽樣.
一般地,設(shè)一個(gè)總體含有N(N為正整數(shù))個(gè)個(gè)體,從中逐個(gè)抽取n(1≤n<N)個(gè)個(gè)體作為樣本,如果抽取是放回的,且每次抽取時(shí)總體內(nèi)的各個(gè)個(gè)體被抽到的概率都相等,我們把這樣的抽樣方法叫做放回簡單隨機(jī)抽樣;如果抽取是不放回的,且每次抽取時(shí)總體內(nèi)未進(jìn)入樣本的各個(gè)個(gè)體被抽到的概率都相等,我們把這樣的抽樣方法叫做不放回簡單隨機(jī)抽樣.放回簡單隨機(jī)抽樣和不放回簡單隨機(jī)抽樣統(tǒng)稱為簡單隨機(jī)抽樣.通過簡單隨機(jī)抽樣獲得的樣本稱為簡單隨機(jī)樣本.說明:本章中所稱的簡單隨機(jī)抽樣指不放回簡單隨機(jī)抽樣,這是因?yàn)榕c放回簡單隨機(jī)抽樣相比,不放回簡單隨機(jī)抽樣的效率更高,因此實(shí)踐中人們更多采用不放回簡單隨機(jī)抽樣.簡單隨機(jī)抽樣必須具備下列特點(diǎn):1)簡單隨機(jī)抽樣要求被抽取的樣本的總體個(gè)數(shù)N是有限的。2)簡單隨機(jī)樣本數(shù)n小于等于樣本總體的個(gè)數(shù)N。3)簡單隨機(jī)樣本是從總體中逐個(gè)抽取的。4)簡單隨機(jī)抽樣的每個(gè)個(gè)體入樣的可能性均為n/N,即等可能抽樣。析:逐個(gè)判斷抽樣的特點(diǎn)→與簡單隨機(jī)抽樣的概念比較→得出結(jié)論D典型例題
一家家具廠想了解高一學(xué)生的平均身高,以便設(shè)定可調(diào)課桌椅的標(biāo)準(zhǔn)高度,已知樹人中學(xué)高一年級(jí)有學(xué)生712人,為了不影響正常教學(xué)活動(dòng),準(zhǔn)備抽取50名學(xué)生作為調(diào)查對(duì)象,如果要通過簡單隨機(jī)抽樣的方法調(diào)查高一學(xué)生的平均身高,應(yīng)該怎么抽取呢?舉例實(shí)現(xiàn)簡單隨機(jī)抽樣的方法有很多,抽簽法和隨機(jī)數(shù)法是比較常用的方法。
抽簽法定義一般地,抽簽法就是把總體中的N個(gè)個(gè)體編號(hào),把號(hào)碼寫在號(hào)簽上,將號(hào)簽放在一個(gè)容器中,攪拌均勻后,每次從中抽取一個(gè)號(hào)簽,連續(xù)抽取n次,就得到一個(gè)容量為n的樣本。
思考為了了解樹人中學(xué)高一年級(jí)712名同學(xué)的平均身高情況,用抽簽法從中抽取50名同學(xué)進(jìn)行檢查,如何抽取樣本呢?抽簽法過程開始712名同學(xué)從1到712編號(hào)制作1到712個(gè)號(hào)簽將712個(gè)號(hào)簽攪拌均勻隨機(jī)從中抽出50個(gè)簽對(duì)號(hào)碼一致的學(xué)生檢查結(jié)束
為了了解樹人中學(xué)高一年級(jí)712名同學(xué)的平均身高情況,從中抽取50名同學(xué)進(jìn)行檢查。抽簽法的一般步驟:(1)將總體中的N個(gè)個(gè)體編號(hào)(號(hào)碼從1到N);(2)將這N個(gè)號(hào)碼寫在形狀、大小相同的號(hào)簽上;(3)將號(hào)簽放在同一箱中,并攪拌均勻;(4)從箱中每次抽出1個(gè)號(hào)簽,并記錄其編號(hào),連續(xù)抽出n次;(5)將總體中與抽到的號(hào)簽編號(hào)一致的n個(gè)個(gè)體取出。開始712名同學(xué)從1到712編號(hào)制作1到712個(gè)號(hào)簽將712個(gè)號(hào)簽攪拌均勻隨機(jī)從中抽出50個(gè)簽對(duì)號(hào)碼一致的學(xué)生檢查結(jié)束(總體個(gè)數(shù)N,樣本容量n)抽簽法的一般步驟:(1)將總體中的N個(gè)個(gè)體編號(hào)(號(hào)碼從1到N);(2)將這N個(gè)號(hào)碼寫在形狀、大小相同的號(hào)簽上;(3)將號(hào)簽放在同一箱中,并攪拌均勻;(4)從箱中每次抽出1個(gè)號(hào)簽,并記錄其編號(hào),連續(xù)抽出n次;(5)將總體中與抽到的號(hào)簽編號(hào)一致的n個(gè)個(gè)體取出。(總體個(gè)數(shù)N,樣本容量n)開始編號(hào)制簽攪勻抽簽對(duì)號(hào)入座結(jié)束抽簽法的特征適用范圍:總體的個(gè)體數(shù)不多時(shí).優(yōu)點(diǎn):簡單易行
缺點(diǎn):當(dāng)總體容量較大時(shí),費(fèi)時(shí)、費(fèi)力又不方便,且可能導(dǎo)致抽樣的不公平。隨機(jī)數(shù)法定義
先給總體中的個(gè)體編號(hào),然后用隨機(jī)數(shù)工具產(chǎn)生編號(hào)范圍內(nèi)的整數(shù)隨機(jī)數(shù),把產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)作為抽中的編號(hào),使與編號(hào)對(duì)應(yīng)的個(gè)體進(jìn)入樣本.重復(fù)上述過程,直到抽足樣本所需的個(gè)數(shù).(1)用隨機(jī)試驗(yàn)生成隨機(jī)數(shù);(2)用信息技術(shù)生成隨機(jī)數(shù);①用計(jì)算器生成隨機(jī)數(shù);②用電子表格軟件生成隨機(jī)數(shù);③用R統(tǒng)計(jì)軟件生成隨機(jī)數(shù).我們可以用以下方法生產(chǎn)隨機(jī)數(shù)
思考為了了解樹人中學(xué)高一年級(jí)712名同學(xué)的平均身高情況,用隨機(jī)數(shù)法從中抽取50名同學(xué)進(jìn)行檢查,如何抽取樣本呢?解析:第一步,將712名學(xué)生編號(hào),可以編為001,002,…,712.第二步,用隨機(jī)數(shù)工具產(chǎn)生001—999范圍的隨機(jī)數(shù).第三步,在產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)中找出712以內(nèi)的編號(hào),使編號(hào)對(duì)應(yīng)的學(xué)生進(jìn)入樣本,直到編號(hào)總數(shù)等于樣本所需要的數(shù)量.隨機(jī)數(shù)法抽取樣本的步驟:①將總體中的所有個(gè)體編號(hào)(每個(gè)號(hào)碼位數(shù)一致);②用隨機(jī)數(shù)工具產(chǎn)生編號(hào)范圍內(nèi)的隨機(jī)數(shù);③得到的數(shù)碼若不在編號(hào)中,則跳過;若在編號(hào)中則取出,得到的數(shù)碼若在前面已經(jīng)取出,也跳過。如此進(jìn)行下去,直到取滿為止;④根據(jù)選定的號(hào)碼抽取樣本。隨機(jī)數(shù)法的注意事項(xiàng):①總體容量較大,樣本容量不大時(shí),可用隨機(jī)數(shù)法.②用隨機(jī)數(shù)法抽取樣本,在編號(hào)時(shí)需統(tǒng)一編號(hào)的位數(shù).③不在編號(hào)范圍內(nèi)的剔除,取到相同編號(hào)時(shí)要剔除.
隨機(jī)數(shù)表法的優(yōu)缺點(diǎn)優(yōu)點(diǎn):簡單易行,它很好地解決了抽簽法中遇到的當(dāng)總體個(gè)數(shù)較多時(shí)制簽難、號(hào)簽很難被攪拌均勻的問題.缺點(diǎn):當(dāng)總體個(gè)數(shù)很多,需要的樣本容量較大時(shí),不太方便.在重復(fù)試驗(yàn)中,試驗(yàn)次數(shù)越多,頻率接近概率的可能性越大.與此類似,用簡單隨機(jī)抽樣的方法抽取學(xué)生,樣本量越大,樣本中不同身高的比例接近總體中相應(yīng)身高的比例的可能性也越大,樣本的平均身高接近總體的平均身高的可能性也越大.即對(duì)于樣本的代表性,一般說來,樣本量大的會(huì)好于樣本量小的,尤其是樣本量不大時(shí),增加樣本量可以較好地提高估計(jì)的效果.但是,在實(shí)際抽樣中,樣本量的增大會(huì)導(dǎo)致調(diào)查的人力、費(fèi)用、時(shí)間等成本的增加.因此,抽樣調(diào)查中樣本量的選擇要根據(jù)實(shí)際問題的需要,并不一定是越大越好.思考用簡單隨機(jī)抽樣方法抽取樣本,樣本量是否越大越好?
在簡單隨機(jī)抽樣調(diào)查中,當(dāng)樣本量和總體一樣大時(shí),就是全面調(diào)查了.引例本節(jié)課我們還要學(xué)會(huì)用更簡潔的數(shù)學(xué)符號(hào)來表示平均數(shù).新知概念【思考】總體均值與樣本均值有何區(qū)別與聯(lián)系?(1)區(qū)別:當(dāng)總體中個(gè)體較多時(shí),總體均值不易計(jì)算,樣本均值比較方便計(jì)算.總體均值是一個(gè)確定的數(shù),樣本均值具有隨機(jī)性.(2)聯(lián)系:在簡單隨機(jī)抽樣中,我們常用樣本均值估計(jì)總體均值.樣本平均數(shù)特點(diǎn)及與總體平均數(shù)的關(guān)系發(fā)現(xiàn):1.樣本的選取隨機(jī),故樣本平均數(shù)具有隨機(jī)性,但總體平均數(shù)是確定的.2.樣本量100的波動(dòng)幅度明顯小于樣本量50的,這與我們?cè)黾訕颖玖靠梢蕴岣吖烙?jì)效果的認(rèn)識(shí)是一致的.例典型例題學(xué)以致用第三步,把產(chǎn)生的隨機(jī)數(shù)作為抽中的編號(hào),使編號(hào)對(duì)應(yīng)的袋裝牛奶進(jìn)入樣本.
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