SPSS常用統(tǒng)計圖PPT專業(yè)課件

SPSS常用統(tǒng)計圖主要內(nèi)容1.統(tǒng)計圖一覽表2.條圖3.線圖4.面積圖5.餅圖6.高低圖7.帕雷托圖8.質(zhì)量控制圖9.箱圖10.誤差條圖11.散點圖12.直方圖13.P-P圖&Q-Q圖14.金字塔圖15.普通序列圖16.時間序列圖17.ROC曲線實驗I、II1SPSS統(tǒng)計圖一覽表(1)圖形名符號適用范圍條形圖BarCharts描述定類或定序變量的分布，用長條的高度來表示變量不同取值下的頻數(shù)。線圖LineCharts描述連續(xù)性變量的變化趨勢，非連續(xù)性變量通常不宜采用。面積圖AreaCharts描述連續(xù)性變量的分布。用面積來表示變量在不同取值下的頻數(shù)餅圖PieCharts描述定類變量的分布，用圓中扇形面積大小表示不同類別變量所占的頻數(shù)。高低圖High-LowCharts用于同時描述股(物)價等數(shù)據(jù)長期和短期變化趨勢帕累托圖(ParetoCharts描述生產(chǎn)控制過程中各類指標對生產(chǎn)的影響大小。質(zhì)量控制圖ControlCharts質(zhì)量控制的常用工具，主要用于提示生產(chǎn)過程中發(fā)生的變化和趨勢箱圖Boxplots顯示變量的中位數(shù)、四分位數(shù)、極值，顯示數(shù)據(jù)的實際分布。1SPSS統(tǒng)計圖一覽表(2)圖形名符號適用范圍誤差條圖ErroBarCharts顯示數(shù)據(jù)的均值、標準差、置信區(qū)間等信息。散點圖Scatterplots直觀反映兩或兩個以上變量的聚會大小及相互關(guān)系直方圖Histogram描述定距變量的分布。與條形圖不同的是直方圖不是用長條的高度來表示變量出現(xiàn)的頻數(shù)，而是通過長條的面積來表示的。P-P圖P-Pplots用來直觀表示數(shù)據(jù)是否服從特定分布Q-Q圖Q-Qplots用來直觀表示數(shù)據(jù)是否服從特定分布普通序列圖SequenceCharts描述一組或幾組數(shù)據(jù)隨另一序列性變量變化的趨勢。時間序列圖TimeSeriesCharts描述與時間相關(guān)的變量隨著時間變化的趨勢。2條圖條圖簡單條圖分段條圖分組條圖條圖用于描述定類或定序變量的分布，有3種條圖：簡單條圖、分組條圖、分段條圖。簡單條圖從菜單選擇“GraphsBars”彈出BarCharts對話框類型：選擇Simple數(shù)據(jù)描述方式：選擇Summariesforgroupsofcases單擊Define進行定義簡單條圖分組條圖公段條圖

數(shù)據(jù)描述方式：

觀測量分類，對應(yīng)簡單條圖

變量分類，對應(yīng)分組條圖

單個觀測量描述統(tǒng)計量選項框候選變量框長條代表的含義：○記錄數(shù)○記錄數(shù)百分比○累積記錄數(shù)○累積記錄百分比○其他統(tǒng)計量，默認為均值分類軸變量按所選變量在同一橫軸或縱軸繪制多張條圖選擇繪圖模板單擊設(shè)置圖題單擊設(shè)置選項單擊改變統(tǒng)計量條圖統(tǒng)計量選擇框○均值 ○標準差

○中位數(shù) ○方差

○眾數(shù) ○最小值

○記錄數(shù) ○最大值

○觀測值合計 ○累積數(shù)○大于value值% ○大于value值記錄數(shù)○小于value值% ○小于value值記錄數(shù)○等于value值分位○介于Low和High○介于Low和High之

間記錄數(shù)之間記錄占%□是否顯著組中值單擊Continue，返回主對話框圖題主標題副標題腳注單擊Continue，返回主對話框選項對話框單擊Continue，返回主對話框缺失值處理方式：

○剔除缺失值

○剔除有缺失值的整個觀測量

□把分類變量缺失值作為一個組表示出來

□把變量值在圖中顯示為相應(yīng)點的標簽（只有在圖中有散點具變量標簽存在時此項地可用

□顯示誤差條

設(shè)置圖形置信度、標準誤和標準差

○置信度○標準誤○標準差簡單條圖分組條圖從菜單選擇“GraphsBars”彈出BarCharts對話框類型：選擇Clustered數(shù)據(jù)描述方式：選擇Summariesofseparatevariables單擊Define進行定義分組條圖定義對話框候選變量框要繪制圖形的變量橫軸標志行或列分組變量例分組條圖例對左表(條圖.sav)數(shù)據(jù)，要求：繪制分年級各班語文、數(shù)學、英語平均成績的條圖。

分組條圖分段條圖從菜單選擇“GraphsBars”彈出BarCharts對話框類型：選擇Stacked數(shù)據(jù)描述方式：選擇Summariesofseparatevariables其定義方法與分組條圖相同。定義完畢后單擊OK。分段條圖線圖SPSS的線圖描述連續(xù)性變量的變化趨勢，非連續(xù)性變量通常不宜采用。執(zhí)行GraphsLine其定義方法與條圖完全對應(yīng)。線圖包括三種：簡單線圖、復式線圖和垂線圖。承上例簡單線圖復式線圖垂線圖面積圖面積圖與條圖、線圖操作方法完全對應(yīng)，其類型有兩種：簡單面積圖和復合面積圖。執(zhí)行：GraphsArea命令，設(shè)置對話框。OK，生成面積圖。面積圖線圖、條圖和面積圖都是描述變量在不同取值下的分布，餅圖則是用來表示部分與整體之間的關(guān)系。例：（超市.sav)解：

（1）建立數(shù)據(jù)文件

（2）執(zhí)行GraphsPie命令，設(shè)置對話框

（3）單擊Define按鈕，定義變量商品類別營業(yè)額食品5660生活用品2148家電12400辦公用品645服飾6521其他542餅圖候選變量框繪圖變量分類變量分組變量標題及腳注選項對話框餅圖定義對話框餅圖高低圖用于同時描述數(shù)據(jù)長期和短期的變化趨勢。其功能不及Excel中的股價圖。僅介紹簡單高低圖。高低圖高低圖5種類型圖中數(shù)據(jù)含義觀測量分類描述模式：只能顯著最高與最低，最高與最低在一個變量中輸入，分類采用二元變量。變量描述模式：以變量的值顯示最高、最低與收盤價，用的最多。觀測值模式：以觀測值顯示最高、最低與收盤價，與變量描述模式相似。執(zhí)行Graphshigh-low命令,彈出對話框：名稱圖形說明簡單高低圖Simplehigh-low-close主要用于單位證券，通常以日期作為橫坐標，每條線上3點分別代表證券價格的最高價、最低價和收盤價分組高低圖Clusteredhigh-low-close與簡單高低圖類似，但是它可以同時描述兩種或兩種以上證券的價格情況簡單極差圖Simplerangebar主要用于單位個證券，用長條的長度代表每個時間段最高值與最低值之差分組極差圖Clusteredrangebar與簡單極差圖類似，但是可以描述兩個或兩個以上證券的情況對比面積圖Differencearea描述兩個現(xiàn)象在同一時間內(nèi)相互變化的對比關(guān)系高低圖主要類型簡單高低圖單擊

OK輸出高低圖繪制結(jié)果單擊Define命令按鈕設(shè)置定義對話框建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行GraphsHigh-Low命令選擇高低圖類型第1步第2步第3步簡單高低圖帕雷托圖是ABC管理法的直觀表示。進行如下操作：(1)建立數(shù)據(jù)表，并按觀測值大小降序排列；(2)執(zhí)行GraphsPareto命令，選擇類型：(3)單擊Define進行定義(4)單擊OK輸出簡單Pareto圖類別甲地區(qū)

營業(yè)額乙地區(qū)

營業(yè)額食品56604000生活用品21481500家電1240014000辦公用品645700服飾65215000其它542500例（超市.sav）1.繪制甲地區(qū)Pareto圖2.繪制甲乙分段圖帕雷托圖圖中數(shù)據(jù)表示

觀測量分類描述

變量描述模式

觀測值描述模式分段Pareto圖簡單帕雷托圖注意：分段Pareto圖數(shù)據(jù)類型要選第2項Sumsofseparatevariables分段帕雷托圖分段帕雷托圖質(zhì)量控制圖質(zhì)量控制圖主要用于監(jiān)測生產(chǎn)過程中的變化趨勢，從而提示生產(chǎn)者發(fā)現(xiàn)問題，并采用措施來及時糾正某些不良趨勢。SPSS中質(zhì)量控制圖包括：均值-極差控制圖（均值-標準差控制圖）、個值-移動極差控制圖、不合格品率和不合格品控制圖、缺陷數(shù)和單位缺陷數(shù)控制圖4種。我們僅以均值-極差控制圖為例。執(zhí)行GraphControl命令，彈出對話框：例：繪制質(zhì)量控制圖質(zhì)量控制圖類型選擇○各觀測樣本只有一個值○各觀測樣本是一組值缺陷數(shù)和單位缺陷數(shù)控制圖不合格品率和不合格品控制圖個值-移動極差控制圖。當控制圖每個小類的數(shù)據(jù)樣本只有一個，則采用這種圖形反映數(shù)據(jù)波動情況包括均值-極差控制圖、均值-標準差控制圖兩類。當控制圖每小類樣本小于10，默認前者，否則默認后者。本例有5小類，每類2個樣本，采用第一種類型控制圖。質(zhì)量控制圖定義定義零件質(zhì)量為監(jiān)測變量；定義零件號為分類變量。單擊OK，得輸出結(jié)果。均值控制圖極差控制圖質(zhì)量控制圖箱圖箱圖和誤差條圖都用于描述數(shù)據(jù)的分布信息。箱圖主要描述數(shù)據(jù)的中位數(shù)、四分位數(shù)及極值。誤差條圖主要描述均值、標準差、置信區(qū)間等。二都具體的繪制過程都與條圖類似。例：學生成績.sav求10個班級語文成績箱圖解：(1)建立數(shù)據(jù)文件(2)調(diào)用SPSS過程箱圖類型選擇對話框執(zhí)行GraphsBoxplot命令，選擇箱圖類型。按變量別呈現(xiàn)資料，可呈現(xiàn)多個變量按觀測組別呈現(xiàn)資料，只呈現(xiàn)1個變量簡單箱圖分組箱圖單擊Define按鈕，進行箱圖相關(guān)選項定義。簡單箱圖分組定義對話框選擇語文成績?yōu)槔L圖變量選擇班級為橫軸分類變量單擊OK，輸出結(jié)果簡單箱圖按觀測量百分比呈現(xiàn)的四分位數(shù)及中位數(shù)簡單箱圖。誤差條圖主要描述均值、標準差、置信區(qū)間等。其繪制過程箱圖類似。誤差條圖例：在右表所示數(shù)據(jù)文件中求chinese誤差條圖。解：(1)執(zhí)行GraphsErrorBar命令，選擇圖類型，由于只繪制語文一科，選擇簡單圖(2)單擊Define定義選項(3)單擊OK，輸出結(jié)果散點圖是用來表示兩個或兩個以上變量之間相互關(guān)系的圖形。在做統(tǒng)計分析時，要選擇恰當?shù)慕y(tǒng)計方法，通常都離不開散點圖。執(zhí)行GraphsScatter命令，彈出對話框，提供5種散點圖。最常用的是簡單散點圖，只介紹簡單散點圖，其他類型需要時可自學。散點圖重疊散點圖：將兩幅簡單散點圖疊加到一張圖上，描述多個變量之間的兩兩關(guān)系3D散點圖：描述三個變量的相互關(guān)系簡單散點圖：描述兩個變量之間的相互關(guān)系矩陣散點圖：在一張圖上同時描述多個變量之間的兩兩關(guān)系簡單點圖：描述一個變量各個值的分布情況[例]：在19世紀，蘇格蘭物理學家JamesD.Forbes試圖通過水的沸點來估計海拔高度，在阿爾卑斯山及蘇格蘭收集了沸點及海拔的數(shù)據(jù)如表所示。試繪制沸點與氣壓關(guān)系的散點圖。（華氏F=9/5℃+32）序號沸點F氣壓(InchHg)序號沸點F氣壓(InchHg)1194.520.7910201.324.012194.320.7911203.625.143197.922.4012204.626.574198.422.6713209.528.495199.423.1514208.627.766199.923.3515210.629.047200.923.8916211.929.888201.123.9917212.230.069201.424.02簡單散點圖例單擊OK輸出繪制結(jié)果單擊Define設(shè)置定義對話框建立數(shù)據(jù)文件，執(zhí)行GraphsScatter/dot第1步第2步第3步散點圖數(shù)據(jù)文件（散點圖.sav）執(zhí)行GraphsScatter/dot選擇簡單散點圖（SimpleCcatter）單擊Define，進入定義對話框散點圖定義對話框以氣壓為Y軸以沸點為X軸可以設(shè)置圖題，此處未設(shè)選擇項采取默認單擊OK輸出結(jié)果散點圖繪制結(jié)果直方圖主要用于描述變量的分布情況。它是SPSS中一種很常用的圖形，但定義十分簡單。例：(直方圖.sav)電纜耐壓值直方圖(1)執(zhí)行：GraphsHistogram，打開直方圖(2)選擇耐電壓值為繪制變量，選擇Displaynormalcurve，添加正態(tài)分布線(3)單擊OK，輸出直方圖直方圖（Histogram)P-P圖和Q-Q圖都是用來檢驗數(shù)據(jù)是否服從某種分布。其區(qū)別在于：P-P圖比較的是真實數(shù)據(jù)和待檢驗分布的累計概率，而Q-Q圖比較的是真實數(shù)據(jù)與待檢驗分布的分位點值。執(zhí)行：GraphsP-P命令，設(shè)置對話框。待檢測的分布類型(13種類型)比例估計公式候選變量框待繪圖變量轉(zhuǎn)換類型：□作自然對數(shù)轉(zhuǎn)換□標準化（Z變換）□使用系列值與n個相近觀察值的差別值替代原始值對相同數(shù)值秩分配辦法P-P圖&Q-Q圖（例題）上列各式中，n為觀察單位數(shù)，

r為1～

n的秩次。方法推算公式BlomRankitTukeyVanderWaerden相同數(shù)值秩估算公式例：某金屬含碳量如下：繪制P-P圖，判斷是否服從正態(tài)分布。執(zhí)行GraphsP-P命令，設(shè)置對話框：單擊OK按鈕P-P圖例題P-P圖模型描述P-P圖金字塔圖是SPSS新增的一種圖形。在經(jīng)濟學中，常常出現(xiàn)這樣一種現(xiàn)象，即低收入者占人口較大比例，高收入者占人口較小比例。這就是通常所說的金字塔。金字塔圖例：收入.sav解：(1)建立數(shù)據(jù)文件(2)執(zhí)行GraphsPopulationPyramid命令，設(shè)置對話框(3)單擊OK輸出圖形普通序列圖主要用于描述一個或幾個變量隨著另一個變量變化的趨勢。普通序列圖例：重慶2007年降雨量.sav繪制降雨量與月份的序列圖解：(1)建立數(shù)據(jù)文件(2)執(zhí)行g(shù)raphSequence命令，設(shè)置普通序列圖定義對話框(3)單擊OK輸出圖形普通序列圖設(shè)置對話框候選變量框定義因變量定義時間變量數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換：□作自然對數(shù)轉(zhuǎn)換□使用系列值與n個相近觀察值的差別值替代原始值是否多個變量繪在一張圖上單擊OKFormat選項：普通序列圖時間序列圖是研究與序列相關(guān)的數(shù)據(jù)特征的圖形。包括3類：

Autocorrelations自相關(guān)時間序列圖：用于研究同一變量的前一時間周期與后一時間周期對應(yīng)觀測點之間的相關(guān)關(guān)系。

Cross-correlations交叉相關(guān)時間序列圖：主要用于研究多個變量在對應(yīng)觀測點之間的相互關(guān)系。

SpectralPlot光譜圖：主要用于研究整個時間過程的周期性。我們?nèi)砸灾貞c2007年降雨量為例，介紹自相關(guān)時間序列圖的繪制，其他圖形需要