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定性預(yù)測(cè)方法市場(chǎng)預(yù)測(cè)主要分定性預(yù)測(cè)方法和定量預(yù)測(cè)方法兩大類。本章主要探討前者。定性預(yù)測(cè)方法是,依賴預(yù)測(cè)人員豐富的經(jīng)驗(yàn)和知識(shí)以及綜合分析能力,對(duì)預(yù)測(cè)對(duì)象的未來發(fā)展前景作出性質(zhì)和程度上的估計(jì)和推測(cè)。2021/5/91本章學(xué)習(xí)要求掌握定性預(yù)測(cè)的五種方法(對(duì)比類推法、集體經(jīng)驗(yàn)判斷法、特爾斐法、市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法、消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法)概念、應(yīng)用形式、適用范圍和使用注意點(diǎn)。本章學(xué)習(xí)的重點(diǎn):

五類定性預(yù)測(cè)方法的概念、應(yīng)用形式、適用范圍和使用注意點(diǎn)。本章學(xué)習(xí)的難點(diǎn):

消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法的預(yù)測(cè)模型。2021/5/92第八章

定性預(yù)測(cè)方法第四節(jié)市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法第三節(jié)特爾斐法第二節(jié)集體經(jīng)驗(yàn)判斷法第一節(jié)對(duì)比類推法

第八章

定性預(yù)測(cè)方法

第五節(jié)消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法本章小結(jié)2021/5/93第八章

定性預(yù)測(cè)方法1、概念第一節(jié)對(duì)比類推法利用事物之間的相似特點(diǎn),把先行事物的表現(xiàn)過程類推到后繼事物上去,從而對(duì)后繼事物的前景作出預(yù)測(cè)的一種方法。2、應(yīng)用形式地區(qū)類推法行業(yè)類推法產(chǎn)品類推法局部總體類推法對(duì)比類推法2021/5/94第八章

定性預(yù)測(cè)方法產(chǎn)品類推法許多產(chǎn)品在功能、構(gòu)造、技術(shù)等方面具有一定的相似性,因而這些產(chǎn)品的市場(chǎng)發(fā)展規(guī)律往往也會(huì)呈現(xiàn)出某種相似性,人們可以利用這種產(chǎn)品之間的相似性進(jìn)行類推。例如,彩電與電腦彩顯的構(gòu)造、功能都非常類似,因而可以根據(jù)電腦彩顯的發(fā)展過程類推彩電的市場(chǎng)需求變化。比如,可以通過產(chǎn)品所遵循的萌芽-成長(zhǎng)-成熟-衰退的生命周期演變過程,來分析不同階段的需求特征,如果我們掌握了電腦彩顯的生命周期規(guī)律,那我們也可以對(duì)彩電市場(chǎng)的需求演變做相應(yīng)的預(yù)測(cè)。2021/5/95第八章

定性預(yù)測(cè)方法地區(qū)類推法依據(jù)地區(qū)或國(guó)家曾經(jīng)發(fā)生過的事件進(jìn)行類推。同一產(chǎn)品在不同地區(qū)有領(lǐng)先滯后的時(shí)差,可以根據(jù)領(lǐng)先地區(qū)的市場(chǎng)情況類推滯后的市場(chǎng)。例如,家電市場(chǎng)??偸窍冗M(jìn)入城市家庭,然后再進(jìn)入農(nóng)村市場(chǎng)。例如,預(yù)測(cè)我國(guó)轎車市場(chǎng)需求發(fā)展時(shí),可以根據(jù)日本、巴西等國(guó)家的情況,對(duì)轎車的價(jià)格、人均GDP、以及轎車消費(fèi)特征之間的關(guān)系進(jìn)行分析。一般而言,轎車價(jià)格與人均GDP之比達(dá)到2~3時(shí),轎車開始進(jìn)入私人家庭消費(fèi),當(dāng)達(dá)到1.4左右時(shí),轎車需求進(jìn)入高速發(fā)展時(shí)期,逐漸普及。根據(jù)我國(guó)的實(shí)際情況加以修正,就可已對(duì)我國(guó)的轎車市場(chǎng)發(fā)展做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。2021/5/96第八章

定性預(yù)測(cè)方法行業(yè)類推法許多產(chǎn)品的發(fā)展是從一個(gè)行業(yè)市場(chǎng)開始,逐步向其它行業(yè)推廣的。如鋁合金材料最初是用于航天工業(yè),現(xiàn)在已經(jīng)廣泛用于各個(gè)行業(yè),甚至是家庭裝潢。例如,預(yù)測(cè)者可以根據(jù)軍工產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展預(yù)測(cè)民用產(chǎn)品市場(chǎng)的發(fā)展。因?yàn)檐姽ば袠I(yè)往往都是在技術(shù)上領(lǐng)先的產(chǎn)品,軍工行業(yè)就是民用行業(yè)產(chǎn)品的未來,密切注視軍工產(chǎn)品的發(fā)展動(dòng)向,可以預(yù)測(cè)民用產(chǎn)品的發(fā)展空間與動(dòng)向。現(xiàn)在的民航、計(jì)算機(jī)等都是軍用轉(zhuǎn)向民用的典范。2021/5/97第八章

定性預(yù)測(cè)方法局部總體類推法通過典型調(diào)查、抽樣調(diào)查等方式進(jìn)行一些調(diào)查,來分析局部市場(chǎng)的變化趨勢(shì)與發(fā)展規(guī)律,以此預(yù)測(cè)和類推全局和總體的市場(chǎng)變化規(guī)律。是一種運(yùn)用最為廣泛的類推預(yù)測(cè)方法,也是在方法上最為嚴(yán)謹(jǐn)、科學(xué)的一種。例如,預(yù)測(cè)今后一段時(shí)期內(nèi)全國(guó)DC市場(chǎng)的需求發(fā)展?fàn)顩r,選取一些有代表性的城市和農(nóng)村進(jìn)行調(diào)查分析,從而來推斷全國(guó)總需求發(fā)展情況。2021/5/98第八章

定性預(yù)測(cè)方法3、注意點(diǎn)4、實(shí)例分析P142——我國(guó)吸塵器市場(chǎng)需求預(yù)測(cè)第一節(jié)對(duì)比類推法對(duì)比類推法是建立在事物發(fā)展變化的相似性基礎(chǔ)上的。相似不等于相同2021/5/99第八章

定性預(yù)測(cè)方法1、概念第二節(jié)集體經(jīng)驗(yàn)判斷法集體經(jīng)驗(yàn)判斷法,又稱專家小組意見法,它是利用集體的經(jīng)驗(yàn)、智慧,通過思考分析、判斷綜合,對(duì)事物未來的發(fā)展變化趨勢(shì)作出估計(jì)。成立預(yù)測(cè)小組作出預(yù)測(cè)結(jié)果

調(diào)整預(yù)測(cè)結(jié)果綜合處理得到最終預(yù)測(cè)結(jié)果例8-1P1452021/5/910第八章

定性預(yù)測(cè)方法集體經(jīng)驗(yàn)判斷案例

某企業(yè)為使下一年度的銷售計(jì)劃制訂更為科學(xué),組織了一次銷售預(yù)測(cè),由經(jīng)理主持,參與預(yù)測(cè)的有供銷處、財(cái)務(wù)處、計(jì)劃處、信息處四處長(zhǎng),他們的預(yù)測(cè)估計(jì)如下表所示。例如對(duì)銷售處長(zhǎng)而言,其預(yù)測(cè)期望值為:

4000×0.3+3600×0.6+3200×0.1=3680(萬元)預(yù)測(cè)人員銷售額估計(jì)值預(yù)測(cè)期望值最高銷售額概率最可能銷售額概率最低銷售額概率銷售處長(zhǎng)財(cái)務(wù)處長(zhǎng)計(jì)劃處長(zhǎng)信息處長(zhǎng)40004200390041000.30.20.10.236003700350031000.60.70.70.632003200300031000.10.10.20.236803750344036002021/5/911第八章

定性預(yù)測(cè)方法最后采用加權(quán)平均法獲得最終預(yù)測(cè)結(jié)果。經(jīng)理給各人的權(quán)數(shù)分別為:銷售處長(zhǎng)6,財(cái)務(wù)處長(zhǎng)5,計(jì)劃處長(zhǎng)5,信息處長(zhǎng)7,則該企業(yè)下一年度的銷售額的最終預(yù)測(cè)值為:(萬元)2021/5/912第八章

定性預(yù)測(cè)方法765權(quán)數(shù)51400.256000.751000.14500人員356000.160000.856000.15200人員254700.162000.755000.25000人員1概率銷售額概率銷售額概率銷售額

預(yù)測(cè)期望值

最好的銷售

最可能銷售

最差的銷售預(yù)測(cè)人員3、注意點(diǎn):對(duì)銷售人員經(jīng)驗(yàn)判斷法預(yù)測(cè)的結(jié)果需調(diào)整。

預(yù)測(cè)值=(5470×5+5600×6+5140×7)/(5+6+7)=5385萬元2、應(yīng)用關(guān)鍵——結(jié)果處理單位:萬元第二節(jié)集體經(jīng)驗(yàn)判斷法2021/5/913第八章

定性預(yù)測(cè)方法

1、概念特爾斐法(DelphiMethod),也稱專家調(diào)查法或?qū)<乙庖姺?,是以匿名的方式,輪番征詢專家意見,最終得出預(yù)測(cè)結(jié)果的一種集體經(jīng)驗(yàn)判斷法。

——定性預(yù)測(cè)法中最重要、最有效的一種方法第三節(jié)特爾斐法2021/5/914第八章

定性預(yù)測(cè)方法特爾斐法由美國(guó)蘭德公司(RAND)的研究人員發(fā)明。1946年,蘭德公司首次用這種方法用來進(jìn)行預(yù)測(cè),后來該方法被迅速?gòu)V泛采用。比如,50年代,當(dāng)時(shí)美國(guó)為了預(yù)測(cè)在其“遭受原子彈轟炸后,可能出現(xiàn)的結(jié)果”而采用該方法。目前,除了科技領(lǐng)域之外,還幾乎被用于任何領(lǐng)域的預(yù)測(cè),如軍事預(yù)測(cè)、人口預(yù)測(cè)、醫(yī)療保健預(yù)測(cè)、經(jīng)營(yíng)和需求預(yù)測(cè)、教育預(yù)測(cè)等。此外,還用來進(jìn)行評(píng)價(jià)、決策和規(guī)劃工作。80年代以來,我國(guó)不少單位也采用該方法進(jìn)行了預(yù)測(cè)、決策分析和編制規(guī)劃工作。2021/5/915第八章

定性預(yù)測(cè)方法2、預(yù)測(cè)程序P146-148

④設(shè)計(jì)調(diào)查咨詢表結(jié)果處理階段輪番征詢階段準(zhǔn)備階段①明確預(yù)測(cè)目的和主題②準(zhǔn)備背景資料③選擇專家(關(guān)鍵)準(zhǔn)備階段包括:第三節(jié)特爾斐法2021/5/916第八章

定性預(yù)測(cè)方法德爾菲法本質(zhì)上是一種反饋匿名函詢法。其作法是,在對(duì)所要預(yù)測(cè)的問題征得專家的意見之后,進(jìn)行整理、歸納、統(tǒng)計(jì),再匿名反饋給各專家,再次征求意見,再集中,再反饋,直至得到穩(wěn)定的意見。其過程可簡(jiǎn)單圖示如下:

匿名征求專家意見——?dú)w納、統(tǒng)計(jì)——匿名反饋——?dú)w納、統(tǒng)計(jì)……,若干輪后,停止。。

2021/5/917第八章

定性預(yù)測(cè)方法(1)當(dāng)預(yù)測(cè)結(jié)果為時(shí)間或數(shù)量——中位數(shù)和上、下四分位數(shù)法

例:有8位專家的預(yù)測(cè)結(jié)果分別如下

預(yù)測(cè)值=中位數(shù)

=(2003+2003)/2=2003

——

即為專家預(yù)測(cè)意見的協(xié)調(diào)結(jié)果

上、下四分位數(shù)=(20022003)

——

反映專家預(yù)測(cè)意見的離散程度20022002200220032003200320032004四分之一處二分之一處四分之三處特爾斐法——預(yù)測(cè)結(jié)果的處理方法中位數(shù)——表示預(yù)測(cè)結(jié)果的期望值四分位數(shù)——表示預(yù)測(cè)期望值區(qū)間的上下限2021/5/918第八章

定性預(yù)測(cè)方法(2)當(dāng)預(yù)測(cè)結(jié)果為數(shù)量值——算術(shù)平均法

(3)當(dāng)預(yù)測(cè)結(jié)果為事件發(fā)生的可能性——主觀概率統(tǒng)計(jì)法(加權(quán)平均值)

例8-3:有15位專家對(duì)一項(xiàng)新產(chǎn)品投放市場(chǎng)成功的可能性的主觀概率估計(jì)如下:3人認(rèn)為成功的可能性主觀概率為0.5,7人認(rèn)為成功的可能性主觀概率為0.6,3人認(rèn)為成功的可能性主觀概率為0.7,2人認(rèn)為成功的可能性主觀概率為0.8,則該項(xiàng)產(chǎn)品投放市場(chǎng)成功的主觀概率加權(quán)值為:

該項(xiàng)新產(chǎn)品投放市場(chǎng)成功的可能性為62.7%2021/5/919第八章

定性預(yù)測(cè)方法(4)當(dāng)預(yù)測(cè)結(jié)果為非數(shù)量化——比重法、評(píng)分法比重法——計(jì)算出專家對(duì)某個(gè)意見回答所占的人數(shù)比例,以比例最高者作為預(yù)測(cè)的結(jié)果。評(píng)分法——常用于產(chǎn)品各特征的重要性比較或不同牌號(hào)的同類產(chǎn)品的質(zhì)量評(píng)比等。2021/5/920第八章

定性預(yù)測(cè)方法

例8-4:P150(對(duì)運(yùn)動(dòng)衣褲的消費(fèi)偏好預(yù)測(cè))某針織品經(jīng)營(yíng)公司請(qǐng)專家對(duì)2004年以后運(yùn)動(dòng)衣褲進(jìn)行預(yù)測(cè)。在下列項(xiàng)目:品牌、價(jià)格、式樣、吸汗、耐穿中,選擇影響銷售的3個(gè)主要項(xiàng)目,并按重要性排序。

評(píng)分標(biāo)準(zhǔn)規(guī)定為:第一為給3分,第二位給2分,第三位給1分。第三輪專家征詢意見為:贊成“品牌”排第一位的專家有61人(專家總數(shù)為82人),贊成“品牌”排第二位的有13人,贊成“品牌”排第三位的有1人。則項(xiàng)目“品牌”得分為:61×3+13×2+1×1=210總分:82×(1+2+3)=492“品牌”占比重為:210/492=0.43由專家對(duì)其余四項(xiàng)的評(píng)分結(jié)果計(jì)算得各項(xiàng)目總分比重為:價(jià)格:0.15,式樣:0.30,吸汗:0.02,耐穿:0.01按重要性排在前三名的項(xiàng)目依次為:品牌、式樣、價(jià)格2021/5/921第八章

定性預(yù)測(cè)方法3、特爾斐法的特點(diǎn):(1)匿名性(2)反饋性(3)趨同性

4、應(yīng)用的關(guān)鍵:選好專家。特爾斐法預(yù)測(cè)實(shí)例1P1512021/5/922第八章

定性預(yù)測(cè)方法優(yōu)點(diǎn)發(fā)揮每個(gè)專家的經(jīng)驗(yàn)與判斷力,將個(gè)人意見有效地綜合為集體意見。缺點(diǎn)專家之間背靠背,缺乏直接交流,獲得上一輪反饋資料后,不了解別的專家所作出的預(yù)測(cè)的依據(jù),可能在下一輪的征詢意見中出現(xiàn)簡(jiǎn)單地向中位數(shù)靠攏的趨勢(shì),而不是進(jìn)一步深入探討問題。特爾斐法的優(yōu)缺點(diǎn)2021/5/923第八章

定性預(yù)測(cè)方法特爾菲法運(yùn)用案例2特爾菲法預(yù)測(cè)2007年考研人數(shù)考研相關(guān)數(shù)據(jù)

歷年考研人數(shù)統(tǒng)計(jì)

1994年11.2萬人2000年39.2萬人

1995年15.5萬人2001年46萬人

1996年20.4萬人2002年62.4萬人

1997年24.2萬人2003年79.9萬人

1998年27.4萬人2004年94.5萬人

1999年31.9萬人2005年117萬人

2006年127.12萬人

2001——2005報(bào)名人數(shù)與錄取人數(shù)

年份報(bào)名人數(shù)增長(zhǎng)人數(shù)增幅錄取人數(shù)報(bào)名錄取比例

2005年117萬22.7萬24.1%——

——

2004年94.5萬14.8萬18.4%33萬34.92%(2.9:1)

2003年79.7萬17.4萬27.7%27萬33.87%(3.0:1)

2002年62.3萬16.3萬35.6%19.5萬31.30%(3.2:1)

2001年46萬6.8萬17.3%11.05萬24.02%(4.2:1)2021/5/924第八章

定性預(yù)測(cè)方法聘請(qǐng)了10位專家用特爾法進(jìn)行預(yù)測(cè),具體數(shù)據(jù)見下表:

征詢次數(shù)12345678910

第一輪130120128137124156134121110123

第二輪136139129141124148135129125127

第三輪136143130142138141135134131136從表中不難看出,專家們?cè)诎l(fā)表第二輪預(yù)測(cè)意見時(shí),大部分的專家都修改了自己的第一輪預(yù)測(cè)意見,只有編號(hào)為5的專家們堅(jiān)持自己第一輪的意見。專家們發(fā)表第三輪預(yù)測(cè)意見時(shí),只有編號(hào)為1,7的專家堅(jiān)持自己第二輪的意見。經(jīng)過三輪征詢后,專家們預(yù)測(cè)值的差距在逐步縮?。?/p>

在第一輪征詢中,專家的最大預(yù)測(cè)值是156與最小預(yù)測(cè)值110相差46萬在第二輪征詢中,專家的最大預(yù)測(cè)值是148與最小預(yù)測(cè)值124相差24萬

在第三輪征詢中,專家的最大預(yù)測(cè)值是143與最小預(yù)測(cè)值130相差13萬

用平均數(shù)確定最終預(yù)測(cè)值:

(136+143+130+142+138+141+135+134+131+136)/10=136.6(萬人)

2007年考研人數(shù)預(yù)測(cè)結(jié)果為136.6萬人。根據(jù)教育部公布數(shù)據(jù)顯示,最終報(bào)名人數(shù)為128.2萬人。2021/5/925第八章

定性預(yù)測(cè)方法

某公司研制出一種新興產(chǎn)品,現(xiàn)在市場(chǎng)上還沒有相似產(chǎn)品出現(xiàn),因此沒有歷史數(shù)據(jù)可以獲得。公司需要對(duì)可能的銷售量做出預(yù)測(cè),以決定產(chǎn)量。于是該公司成立專家小組,并聘請(qǐng)業(yè)務(wù)經(jīng)理、市場(chǎng)專家和銷售人員等8位專家,預(yù)測(cè)全年可能的銷售量。8位專家提出個(gè)人判斷,經(jīng)過三次反饋得到結(jié)果如下表所示。特爾斐法預(yù)測(cè)實(shí)例分析32021/5/926第八章

定性預(yù)測(cè)方法專家編號(hào)第一次判斷第二次判斷第三次判斷最低銷售量最可能銷售量最高銷售量最低銷售量最可能銷售量最高銷售量最低銷售量最可能銷售量最高銷售量15007509006007509005507509002200450600300500650400500650340060080050070080050070080047509001500600750150050060012505100200350220400500300500600630050075030050075030060075072503004002504005004005006008260300500350400600370410610平均數(shù)345500725390550775415570770單位:千件2021/5/927第八章

定性預(yù)測(cè)方法解答:平均值預(yù)測(cè):在預(yù)測(cè)時(shí),最終一次判斷是綜合前幾次的反饋?zhàn)龀龅?,因此在預(yù)測(cè)時(shí)一般以最后一次判斷為主。如果按照8位專家第三次判斷的平均值計(jì)算,則預(yù)測(cè)這個(gè)新產(chǎn)品的平均銷售量為:2021/5/928第八章

定性預(yù)測(cè)方法加權(quán)平均預(yù)測(cè):將最可能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按0.50、0.20和0.30的概率加權(quán)平均,則預(yù)測(cè)平均銷售量為:2021/5/929第八章

定性預(yù)測(cè)方法中位數(shù)預(yù)測(cè):用中位數(shù)計(jì)算,可將第三次判斷按預(yù)測(cè)值高低排列如下:最低銷售量:300370400500550最可能銷售量:410500600700750最高銷售量:6006106507508009001250最低銷售量的中位數(shù)為第三項(xiàng),即400最可能銷售量的中位數(shù)為第三項(xiàng),即600最高銷售量的中位數(shù)為第四項(xiàng)的數(shù)字,即750

將可最能銷售量、最低銷售量和最高銷售量分別按0.50、0.20和0.30的概率加權(quán)平均,則預(yù)測(cè)平均銷售量為:2021/5/930第八章

定性預(yù)測(cè)方法第四節(jié)市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法概念:企業(yè)市場(chǎng)營(yíng)銷人員組織或親自參與或委托有關(guān)機(jī)構(gòu)對(duì)市場(chǎng)進(jìn)行直接調(diào)查,在掌握大量第一手信息資料的基礎(chǔ)上,經(jīng)過分析和推算,對(duì)未來市場(chǎng)發(fā)展趨勢(shì)作出預(yù)測(cè)的一類方法。市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法的特點(diǎn):(1)預(yù)測(cè)結(jié)果較為客觀(2)適用性較強(qiáng)2021/5/931第八章

定性預(yù)測(cè)方法預(yù)購(gòu)測(cè)算法購(gòu)買意向調(diào)查展銷調(diào)查法三種方法第四節(jié)市場(chǎng)調(diào)查預(yù)測(cè)法2021/5/932第八章

定性預(yù)測(cè)方法一、購(gòu)買意向調(diào)查法——概念也稱買主意向法,通過一定的調(diào)查方式(如抽樣調(diào)查、典型調(diào)查等)選擇一部分或全部(主要是生產(chǎn)資料的購(gòu)買者)的潛在購(gòu)買者,直接向他們了解未來某一時(shí)期(即預(yù)測(cè)期)購(gòu)買商品的意向,并在此基礎(chǔ)上對(duì)商品需求或銷售作出估計(jì)的方法。購(gòu)買意向調(diào)查可以用第4章中的詢問調(diào)查法。2021/5/933第八章

定性預(yù)測(cè)方法(2)請(qǐng)被調(diào)查者填寫購(gòu)買意向調(diào)查表狀態(tài)描述肯定購(gòu)買有可能買未定可能不買肯定不買概率(P)100%80%50%20%0%(3)調(diào)查結(jié)果的匯總及處理

狀態(tài)描述肯定購(gòu)買有可能買未定可能不買肯定不買概率

(P)100%80%50%20%0%

匯總數(shù)x1x2x3x4x5一、購(gòu)買意向調(diào)查法——步驟(1)向被調(diào)查者說明所要調(diào)查的商品的性能、特點(diǎn)、價(jià)格,市場(chǎng)上同類商品的性能、價(jià)格等情況平均購(gòu)買率(期望值)

預(yù)期購(gòu)買總量=EX其中:X為預(yù)測(cè)地區(qū)總?cè)藬?shù)或總戶數(shù).案例8-5P1552021/5/934第八章

定性預(yù)測(cè)方法案例8-5某公司對(duì)經(jīng)營(yíng)地區(qū)進(jìn)行下一年度各類熱水器購(gòu)買意向調(diào)查,挑選了200戶,最后的調(diào)查結(jié)果匯總情況是:肯定購(gòu)買者3戶,有80%購(gòu)買可能性的有8戶,還未定的有30戶,可能不買的有95戶,肯定不買的有64戶。則在200戶調(diào)查中,購(gòu)買比例的期望值:若預(yù)測(cè)地區(qū)有20萬戶,則總需求量:21.7%×20=4.34(萬只)2021/5/935第八章

定性預(yù)測(cè)方法

一、購(gòu)買意向調(diào)查法——應(yīng)用范圍應(yīng)用范圍適用于高擋耐用消費(fèi)品和生產(chǎn)資料的預(yù)測(cè)購(gòu)買意向調(diào)查法注意點(diǎn)僅能對(duì)某一大類商品作出預(yù)測(cè),而無法對(duì)某一品牌或某種規(guī)格具體產(chǎn)品作出預(yù)測(cè)2021/5/936第八章

定性預(yù)測(cè)方法1、概念這種方法是通過商品展銷這一手段,直接調(diào)查消費(fèi)者的各種需求,從而獲得相關(guān)信息。2、應(yīng)用范圍:尤其適用新產(chǎn)品。4、注意點(diǎn)(1)選擇購(gòu)買力能控制在一定范圍的購(gòu)買對(duì)象。(2)展銷商品貨源要充分。二、展銷調(diào)查法案例8-6P1562021/5/937第八章

定性預(yù)測(cè)方法概念預(yù)購(gòu)測(cè)算法是根據(jù)顧客的預(yù)購(gòu)訂單和預(yù)購(gòu)合同來推測(cè)和估計(jì)產(chǎn)品的需求量應(yīng)用范圍主要適用于生產(chǎn)企業(yè)和批發(fā)企業(yè)的微觀預(yù)測(cè)。注意的問題注意要考慮預(yù)購(gòu)訂單和合同的履約率和追加率。

三、預(yù)購(gòu)測(cè)算法2021/5/938第八章

定性預(yù)測(cè)方法概念:利用消費(fèi)水平和消費(fèi)人數(shù)(或消費(fèi)戶數(shù))

來估計(jì)消費(fèi)品的市場(chǎng)需求。第五節(jié)消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法2021/5/939第八章

定性預(yù)測(cè)方法

第五節(jié)消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法——應(yīng)用模式

非耐用消費(fèi)品的預(yù)測(cè)1

一般耐用消費(fèi)品的預(yù)測(cè)2

高檔耐用消費(fèi)品的預(yù)測(cè)32021/5/940第八章

定性預(yù)測(cè)方法

需求量預(yù)測(cè)模型:

S=j×g

其中:

S—預(yù)測(cè)期內(nèi)對(duì)某種商品(非耐用消費(fèi)品)的需求量。

j—預(yù)測(cè)期內(nèi)某個(gè)市場(chǎng)范圍的平均人數(shù)(或戶數(shù))

g—消費(fèi)水平,其意為預(yù)測(cè)期內(nèi)每人(每戶)平均需求量或消費(fèi)量,也稱人均(戶均)需求量。一、非耐用消費(fèi)品的消費(fèi)水平預(yù)測(cè)法非耐用消費(fèi)品:一些日用品、食品、燃料等易耗品

預(yù)測(cè)需求量的關(guān)鍵:正確估算預(yù)測(cè)期的消費(fèi)水平

2021/5/941第八章

定性預(yù)測(cè)方法2、估計(jì)消費(fèi)水平通常有以下幾種方法:(1)在分析歷年的消費(fèi)水平變動(dòng)基礎(chǔ)上估計(jì)。(2)利用相關(guān)因素分析法估計(jì)消費(fèi)水平。(3)利用調(diào)查(如抽樣、典型調(diào)查等)資料獲得。2021/5/942第八章

定性預(yù)測(cè)方法案例8-7某市本年度糖果社會(huì)零售量為164.22萬公斤,全市年初人口數(shù)為116萬人,年末達(dá)118.6萬人。據(jù)有關(guān)部門預(yù)測(cè)下一年度末人口比年初將增加2.1%,據(jù)糖果煙酒公司的行家估計(jì),下一年度消費(fèi)水平可比上一年度增加6%左右,另據(jù)統(tǒng)計(jì)調(diào)查資料,下一年度人均月消費(fèi)量為0.125公斤,由此推算年消費(fèi)水平預(yù)測(cè)值為1.5公斤,根據(jù)以上資料預(yù)測(cè)下一年度該市糖果需求量。(1)消費(fèi)水平:

g1=164.22/[(116+118.6)/2]×(1+6%)=1.48(公斤/人)g2=1.5(公斤/人)g=(g1+g2)/2=1.49(公斤/人)(2)預(yù)測(cè)期人數(shù):j=[118.6+118.6×(1+2.1%)]/2=119.8453(萬人)(3)需求量:S=j×g=119.8453×1.49=178.57(萬公斤)2021/5/943第八章

定性預(yù)測(cè)方法2、需求量預(yù)測(cè)模型:

S=j×g×i

其中:j—人數(shù)(或戶數(shù));g—消費(fèi)水平;i—年更新系數(shù)1、需求量=更新量3、消費(fèi)品的更新分兩種情況:失效更新和淘汰更新,相應(yīng)的更新系數(shù)也由這兩部分組合構(gòu)成。

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