計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)eviews一元線性回歸模型實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)

第二章一元線性回歸模型實(shí)驗(yàn)?zāi)康恼莆誆Views軟件的基本功能，理解一元線性回歸模型及最小二乘估計(jì)的基本原理?；局R(shí)點(diǎn)：樣本回歸方程與總體回歸方程的聯(lián)系與區(qū)別；滿(mǎn)足古典假設(shè)的前提，一元線性回歸模型的最小二乘法參數(shù)估計(jì)，一元線性回歸模型的檢驗(yàn)以及均值與個(gè)值預(yù)測(cè)。實(shí)驗(yàn)內(nèi)容及要求：依據(jù)經(jīng)濟(jì)學(xué)理論，以實(shí)際數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，建立經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)模型，分析經(jīng)濟(jì)變量之間的數(shù)量關(guān)系。以本章所學(xué)內(nèi)容，研究2012年中國(guó)各地區(qū)農(nóng)村家庭人均生活消費(fèi)支出與人均純收入之間關(guān)系，數(shù)據(jù)來(lái)源于《2013年中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》。要求：在認(rèn)真理解本章內(nèi)容的基礎(chǔ)上，通過(guò)實(shí)驗(yàn)掌握一元線性回歸模型的實(shí)際應(yīng)用方法，并熟悉EViews軟件的基本使用方法。實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)：由經(jīng)濟(jì)學(xué)理論知，收入是影響消費(fèi)的主要因素，二者之間有密切關(guān)系。二者之間關(guān)系的散點(diǎn)圖如圖2.4.1所示。圖2.4.1說(shuō)明，各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均生活消費(fèi)支出與家庭人均純收入大致呈現(xiàn)出線性相關(guān)關(guān)系。（CD表示農(nóng)村居民家庭人均生活消費(fèi)支出，RD農(nóng)村居民家庭人均純收入）圖2.4.1RD—CD散點(diǎn)圖故假設(shè)二者之間關(guān)系設(shè)定為一元線性回歸模型：，其中cdi各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均生活消費(fèi)支出，rdi為各地區(qū)農(nóng)村居民家庭人均純收入，μi為隨機(jī)誤差項(xiàng)，即除人均收入外，影響農(nóng)村居民家庭人均生活消費(fèi)支出的其他因素。假設(shè)該模型滿(mǎn)足古典假設(shè)，可運(yùn)用OLS方法估計(jì)模型的參數(shù)。利用計(jì)量經(jīng)濟(jì)學(xué)軟件EViews5.0。建立工作文件STEP1：進(jìn)入EViews目錄，然后雙擊EViews程序圖標(biāo)，進(jìn)入EViews主頁(yè)見(jiàn)圖2.4.2圖2.4.2EViews工作界面STEP2：點(diǎn)擊Eviews主頁(yè)面菜單File\New\Workfile見(jiàn)圖2.4.3，彈出workfileCreate對(duì)話(huà)框（圖2.4.4）。在workfilestructuretype中選擇Unsteuctured/Undated【由于本例是截面數(shù)據(jù)】，并在observation中輸入觀察值得個(gè)數(shù)，本例為31（圖2.4.4），點(diǎn)擊OK出現(xiàn)數(shù)據(jù)編輯窗口（圖2.4.5）。C——截距項(xiàng)；resid——?dú)埐铐?xiàng)。圖2.4.3圖2.4.4圖2.4.5圖2.4.STEP3：點(diǎn)擊Eviews主菜單頂部按鈕“objects/newobjects”，彈出newobjects對(duì)話(huà)框（圖2.4.6），在TypeofObject中選擇group，并給newobjects