
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
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
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文檔簡(jiǎn)介
統(tǒng)計(jì)方法教學(xué)第一頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三
本軟件包括質(zhì)量管理常用的統(tǒng)計(jì)工具:SPC控制圖1.均值極差控制圖
2.均值標(biāo)準(zhǔn)差控制圖3.中位數(shù)極差控制圖4.移動(dòng)極差控制圖5.不合格品率控制圖6.不合格品數(shù)控制圖7.單位缺陷數(shù)控制圖8.缺陷數(shù)控制圖第二頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三二.直方圖三.排列圖
四.散布圖五.波動(dòng)圖六.過(guò)程能力指數(shù)第三頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三質(zhì)量控制發(fā)展的主要階段1傳統(tǒng)質(zhì)量管理階段
2手工統(tǒng)計(jì)管理階段
3全面質(zhì)量管理階段
4認(rèn)證與電腦統(tǒng)計(jì)階段
依靠檢驗(yàn)剔除廢品
依靠統(tǒng)計(jì)預(yù)防缺陷
組織管理統(tǒng)計(jì)技術(shù)利用數(shù)據(jù)分析進(jìn)行質(zhì)量改進(jìn)計(jì)算機(jī)統(tǒng)計(jì)技術(shù)使手工分析的統(tǒng)計(jì)方法產(chǎn)生了飛躍第四頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三質(zhì)量統(tǒng)計(jì)技術(shù)的作用
1預(yù)防不合格產(chǎn)品
的生成
2控制和監(jiān)督生產(chǎn)過(guò)程
3為質(zhì)量管理者衡量質(zhì)量狀態(tài)提供了量化的參數(shù)指標(biāo)4為質(zhì)量管理人員提供了直觀的管理工具第五頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三
SPC是英文StatisticalProcessControl統(tǒng)計(jì)過(guò)程控制的縮寫,是應(yīng)用統(tǒng)計(jì)技術(shù)繪控制圖對(duì)生產(chǎn)過(guò)程進(jìn)行監(jiān)控,最初的控制圖概念于1924年由美國(guó)的休哈特博士提出。這種方法自第二次世界大戰(zhàn)后,在工業(yè)中已得到了廣泛的應(yīng)用,特別是1980年后在日本和美國(guó),控制圖能用于單獨(dú)的質(zhì)量改進(jìn)的方法,SPC理論認(rèn)為生產(chǎn)過(guò)程中產(chǎn)品質(zhì)量的缺陷是由偶然因素與異常原因造成,根據(jù)控制圖的規(guī)律從而發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)過(guò)程的異常及時(shí)報(bào)警,以便采取措施消除異常,恢復(fù)過(guò)程的穩(wěn)定,達(dá)到保證和提高質(zhì)量的目的。SPC基礎(chǔ)知識(shí)ISO8258制定控制圖標(biāo)準(zhǔn)GB/T常規(guī)控制圖第六頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三每一種類型的控制圖又有兩種不同的情形:標(biāo)準(zhǔn)值為規(guī)定的要求或目標(biāo)值標(biāo)準(zhǔn)值給定控制圖為控制用控制圖標(biāo)準(zhǔn)值未給定控制圖為分析用控制圖1.常規(guī)控制圖的類型常規(guī)控制圖主要有兩種類型:計(jì)量控制圖計(jì)數(shù)控制圖標(biāo)準(zhǔn)值未給定標(biāo)準(zhǔn)值給定GB/T4091-2001常規(guī)控制圖第七頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三2.
計(jì)量控制圖和計(jì)數(shù)控制圖的類型計(jì)量值控制圖平均值()圖與極差(R)或標(biāo)準(zhǔn)差(s)圖;單值(X)圖與移動(dòng)極差(R)圖中位數(shù)(Me)圖與極差(R)圖以上控制圖適用于計(jì)量值,如長(zhǎng)度、重量、時(shí)間、強(qiáng)度等質(zhì)量特性值的分析和控制。第八頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三計(jì)數(shù)值控制圖不合格品率(p)圖或不合格品數(shù)(np)圖不合格數(shù)(c)圖或單位產(chǎn)品不合格數(shù)(u)圖以上控制圖適用計(jì)數(shù)值,1234
12指1,2,3…..,如:不合格品數(shù)、缺陷數(shù)及事故的件數(shù)。第九頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三3.基本概念
n子組大小。單個(gè)子組中子組觀測(cè)值的個(gè)數(shù)k子組數(shù)X質(zhì)量特性的觀測(cè)值(可用X1,X2,X3…表示單個(gè)觀測(cè)值)子組平均值的平均值nkX1X2X3X4X5如2345644444第十頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三Me子組中位數(shù)。對(duì)于一組升序或降序排列的n個(gè)子組觀測(cè)值X1,X2,…Xn,當(dāng)n為奇數(shù)時(shí),中位數(shù)等于該組數(shù)中間的那個(gè)數(shù);當(dāng)n為偶數(shù)時(shí),中位數(shù)等于該組數(shù)中間兩個(gè)數(shù)的平均值子組中位數(shù)的平均值25.0,25.3,
25.4,25.6,25.5例:n=5為奇數(shù)Me=25.4數(shù)據(jù)為25.0,25.4,25.5,
25.6,時(shí)
n=4為偶數(shù)第十一頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三R子組極差。子組觀測(cè)值中的極大值與極小值之差R=Xmax-Xmin注1:在單值圖情況下,R代表移動(dòng)極差,即兩個(gè)相鄰觀測(cè)值的差值的絕對(duì)值,如,|X1-X2|,|X2-X3|,等等。子組極差的平均值第十二頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三S標(biāo)準(zhǔn)差--用于研究數(shù)據(jù)的分散程度為什么要研究數(shù)據(jù)的離散程度?示例如果你想過(guò)河,有人只告訴你河的平均深度是2米,你是否還想知道它的變化范圍,如:0~7米。第十三頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三s標(biāo)準(zhǔn)差計(jì)算公式25.0,25.3,
25.4,25.6,25.5例:=0.2302第十四頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三p子組不合格品率p=子組中的不合格品數(shù)/子組大小=所有子組中的不合格品數(shù)/被檢產(chǎn)品總數(shù)c子組不合格數(shù)=所有子組不合格數(shù)的平均值123456123456123456123456123456123456123456np子組不合格品數(shù)如:一塊線路板上有3個(gè)不合格的點(diǎn)c=3第十五頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三SPC示例用途學(xué)習(xí)診斷:評(píng)估過(guò)程的穩(wěn)定性;學(xué)習(xí)控制:決定某一過(guò)程何時(shí)需要調(diào)整,何時(shí)需要保持原有狀態(tài);學(xué)會(huì)確認(rèn):確認(rèn)某一過(guò)程的改進(jìn)。
單位=1.5米u(yù)子組單位產(chǎn)品不合格數(shù)2第十六頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三1選定控制項(xiàng)目----選擇對(duì)質(zhì)量特性有重要影響的特性作為控制項(xiàng)目。3數(shù)據(jù)分組------數(shù)據(jù)按采集順序排列,每組為n個(gè)樣本,分成k組。(n最好取4~5個(gè)樣本)步驟2搜集數(shù)據(jù)-----采用抽樣的方法選取最近生產(chǎn)的數(shù)據(jù)至少100個(gè)以上。第十七頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三均值-極差圖01示例標(biāo)準(zhǔn)值給定控制圖某茶葉出口商,希望對(duì)包裝的過(guò)程進(jìn)行控制,使每包茶葉的平均重量為x0=100.6g。根據(jù)以往的包裝過(guò)程,估計(jì)=1.4。0第十八頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三收集數(shù)據(jù)第十九頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三圖公式:R圖公式:
UCL=100.6+(1.342×1.4)=102.479gCL=100.6gLCL=100.6-(1.342×1.4)=98.721g圖R圖UCL=4.918×1.4=6.885gCL=2.326×1.4=3.256gLCL=0×1.4=0控制界限計(jì)算手工計(jì)算第二十頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三用計(jì)算機(jī)繪制圖形連續(xù)12個(gè)點(diǎn)低于中心線連續(xù)12個(gè)點(diǎn)高于中心線結(jié)論:控制圖表明,該過(guò)程對(duì)于預(yù)期的過(guò)程水平失控第二十一頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三標(biāo)準(zhǔn)值未給定控制圖示例02某種插塞外徑的測(cè)量值。每隔半小時(shí)取4個(gè)觀測(cè)值,總共20個(gè)子組。規(guī)定的上容差限為0.219dm,下容差限為0.125dm。目標(biāo)是評(píng)估過(guò)程性能,并控制過(guò)程位置和離散程度,從而使過(guò)程滿足規(guī)范要求。第二十二頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三數(shù)據(jù)第二十三頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三手工計(jì)算
查表(標(biāo)準(zhǔn))R圖的控制界限:
中心線==0.0287UCL==2.2820.0287=0.0655LCL==00.0287不標(biāo)出LCL第二十四頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三如果是手工繪圖,首先分析R圖,如果R圖顯示處于統(tǒng)計(jì)狀態(tài),可以用值計(jì)算圖的控制界限。圖的控制界限:中心線==0.1924UCL=+=0.1924+(0.7290.0287)=0.2133LCL=-=0.1924-(0.7290.0287)=0.1715查表(標(biāo)準(zhǔn))
如果是手工繪制圖形可以按以上數(shù)據(jù)繪制控制界限。UCLCLLCL第二十五頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三注意:這三個(gè)點(diǎn)數(shù)據(jù)將數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)使用ISO9000質(zhì)量統(tǒng)計(jì)根據(jù)軟件第二十六頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三圖中18、19、20這三個(gè)點(diǎn)失控,應(yīng)查明失控的原因采取措施,防止再發(fā)生。采取措施后,可以剔除這三個(gè)數(shù)據(jù)值,建立修正控制界限,繼續(xù)實(shí)行控制圖方法,重新計(jì)算:修正后的修正后的第二十七頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三R圖的控制界限:
中心線==0.0310UCL==2.2820.0310=0.0707LCL==00.0310不標(biāo)出LCL修正后的修正后的圖的控制界限:中心線==0.1968UCL=+=0.1968+(0.7290.0310)=0.2194LCL=-=0.1968-(0.7290.0310)=0.1742第二十八頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三修正后的控制圖
從上邊圖形可以看出:修正后過(guò)程呈現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),于是就可以對(duì)過(guò)程能力進(jìn)行評(píng)估。計(jì)算過(guò)程能力指數(shù)。第二十九頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三公式:
估計(jì)由=查表Cp過(guò)程能力指數(shù)第三十頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三由于PCI大于1,過(guò)程能力可認(rèn)為是足夠的。但是過(guò)程中心的位置并不合適,所以,在固定的控制圖參數(shù)建立之前,應(yīng)采取行動(dòng)調(diào)整過(guò)程的中心位置,從而使過(guò)程保持為統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。通過(guò)直方圖可以更直觀的看到:均值不居中部分?jǐn)?shù)據(jù)超差第三十一頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三移動(dòng)-極差圖適于每次只有一個(gè)樣本情況計(jì)算公式標(biāo)準(zhǔn)值未給定標(biāo)準(zhǔn)值給定第三十二頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三示例03批號(hào)12345678910X:%水分含量2.93.23.64.33.83.533.13.63.5R:移動(dòng)極差
0.30.40.70.50.30.50.10.50.1表中給出了連續(xù)10批脫脂奶粉樣本的水分含量百分比的測(cè)量結(jié)果,每批一個(gè)樣本。第三十三頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三先分析移動(dòng)極差圖已呈現(xiàn)出統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài),再分析單值控制圖,該控制圖表明過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。數(shù)據(jù)輸入計(jì)算機(jī)顯示圖形第三十四頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三不合格品數(shù)--控制圖特點(diǎn):屬于計(jì)數(shù)值中的計(jì)件值控制圖;質(zhì)量特性以零件不合格品為控制對(duì)象;3其原理在本質(zhì)與不合格品率控制圖沒(méi)有差別;不合格品數(shù)的樣本大小必須為定值;用于對(duì)產(chǎn)品不合格品數(shù)控制的場(chǎng)合;6不合格品數(shù)控制圖單獨(dú)使用,不需組合。計(jì)算公式標(biāo)準(zhǔn)值未給定標(biāo)準(zhǔn)值給定第三十五頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三小型開(kāi)關(guān)由一自動(dòng)裝配線生產(chǎn)。由于開(kāi)關(guān)失效是嚴(yán)重質(zhì)量問(wèn)題,用不合格品數(shù)用來(lái)識(shí)別裝配線在何時(shí)失控。03示例序號(hào)12345678910np8141041397111513序號(hào)11121314151617181920np5141281511918612序號(hào)2122232425678910np61281514
每次抽取4000個(gè)樣本,共抽取25組,每一次的不合格品數(shù)為np第三十六頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三控制圖表明開(kāi)關(guān)的生產(chǎn)過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。第三十七頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三不合格品率--控制圖特點(diǎn):屬于計(jì)數(shù)值中的計(jì)件值控制圖;不合格品率控制圖單獨(dú)使用,不需組合;可以用于極限量規(guī)檢查零件外形尺寸可以用于目測(cè)檢查零件外觀,可以用于對(duì)光學(xué)元件和電子元件不合格品率的控制。還可以用于合格率、材料利用率、缺勤率等。計(jì)算公式標(biāo)準(zhǔn)值未給定標(biāo)準(zhǔn)值給定第三十八頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三示例04生產(chǎn)收音機(jī)晶體管的制造公司,決定建立不合格品率p圖。每天生產(chǎn)結(jié)束后,在當(dāng)天的產(chǎn)品中隨機(jī)抽取一個(gè)樣本,并檢查其不合格品數(shù)。已經(jīng)收集了1個(gè)月的數(shù)據(jù)如下。
第三十九頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三從表、圖中能觀察到,子組與17和26的不合格品率已超出了相應(yīng)的上控制限。將這兩個(gè)子組從數(shù)據(jù)中剔除,
第四十頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三刪除17和26組數(shù)據(jù)后再繪制圖:從圖中能觀察到,過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)狀態(tài)。修正后的值就可作為建立標(biāo)準(zhǔn)值給定控制圖的標(biāo)準(zhǔn)不合格品率。即p0=0.054,n=150(子組平均數(shù))。(=5.4%)第四十一頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三示例05單位缺陷數(shù)圖缺陷數(shù)控制圖在某輪胎生產(chǎn)廠,每半小時(shí)抽檢15個(gè)輪胎,記錄下單位產(chǎn)品不合格數(shù)。決定建立u圖(單位產(chǎn)品不合格數(shù)圖)來(lái)研究過(guò)程的控制狀態(tài)。表中給出了有關(guān)數(shù)據(jù)。第四十二頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三此控制圖表明過(guò)程處于統(tǒng)計(jì)控制狀態(tài)。注意,由于每個(gè)子組大小為常數(shù),故這里也可采用c圖代替u圖。(見(jiàn)下圖)
u圖c圖第四十三頁(yè),共四十九頁(yè),編輯于2023年,星期三排列圖排列圖又叫帕累托圖(paretodiagram),排列圖建立在帕累托原理的基礎(chǔ)上。帕累托原理是意大利經(jīng)濟(jì)學(xué)家帕累托在分析意大利社會(huì)財(cái)富分布狀況時(shí)得到的“關(guān)鍵的少數(shù)和次要的多數(shù)”的結(jié)論。20%人占有80%的財(cái)富80%人占有20%財(cái)
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