空間分析空間分析的數(shù)據(jù)模型演示文稿

空間分析空間分析的數(shù)據(jù)模型演示文稿1當(dāng)前第1頁\共有24頁\編于星期五\7點（優(yōu)選）空間分析空間分析的數(shù)據(jù)模型2當(dāng)前第2頁\共有24頁\編于星期五\7點點實體

有位置，無寬度和長度；抽象的點美國佛羅里達(dá)洲地震監(jiān)測站2002年9月該洲可能的500個地震位置3當(dāng)前第3頁\共有24頁\編于星期五\7點線實體

有長度，但無寬度和高度用來描述線狀實體，通常在網(wǎng)絡(luò)分析中使用較多度量實體距離香港城市道路網(wǎng)分布4當(dāng)前第4頁\共有24頁\編于星期五\7點面實體

具有長和寬的目標(biāo)通常用來表示自然或人工的封閉多邊形一般分為連續(xù)面和不連續(xù)面中國土地利用分布圖（不連續(xù)面）5當(dāng)前第5頁\共有24頁\編于星期五\7點用柵格來描述空間對象—點26當(dāng)前第6頁\共有24頁\編于星期五\7點用柵格來描述空間對象—線7當(dāng)前第7頁\共有24頁\編于星期五\7點用柵格來描述空間對象—面8當(dāng)前第8頁\共有24頁\編于星期五\7點柵格9當(dāng)前第9頁\共有24頁\編于星期五\7點柵格10當(dāng)前第10頁\共有24頁\編于星期五\7點地圖的矢量和柵格表示11當(dāng)前第11頁\共有24頁\編于星期五\7點ArcGIS中的幾種主要數(shù)據(jù)格式Shapefile文件文件的創(chuàng)建文件的特征Coverage文件文件的創(chuàng)建文件的特征Geodatabase文件文件的創(chuàng)建文件的特征12當(dāng)前第12頁\共有24頁\編于星期五\7點空間數(shù)據(jù)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換空間坐標(biāo)：一定的空間參考系統(tǒng)下，能夠反映數(shù)據(jù)在地表的真實空間位置關(guān)系的坐標(biāo)。地理坐標(biāo)平面直角坐標(biāo)非空間坐標(biāo)：不能夠反映數(shù)據(jù)在地表的真實空間位置關(guān)系的坐標(biāo)。圖形的坐標(biāo)掃描儀的坐標(biāo)數(shù)字化儀的坐標(biāo)坐標(biāo)轉(zhuǎn)換投影轉(zhuǎn)換正解變換：一種投影與另一種投影的相互關(guān)系反解變換：各投影與地理坐標(biāo)之間的關(guān)系坐標(biāo)變換數(shù)據(jù)變換：通過控制點建立變換前后坐標(biāo)間的數(shù)學(xué)關(guān)系而進行變換翻轉(zhuǎn)（Flip）鏡像（Mirror）重設(shè)比例尺（Rescale）旋轉(zhuǎn)（Rotate）移動（Shift）扭曲（Warp）13當(dāng)前第13頁\共有24頁\編于星期五\7點空間坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換—矢量數(shù)據(jù)實習(xí)目的掌握空間坐標(biāo)的調(diào)節(jié)與轉(zhuǎn)換方法。實習(xí)內(nèi)容在ArcGIS中，將我國東部、西部數(shù)據(jù)的坐標(biāo)進行適當(dāng)調(diào)整，并將其合并成一個整體，然后將其坐標(biāo)轉(zhuǎn)換為Albers投影下的平面直角坐標(biāo)，最后再將轉(zhuǎn)換為Mercator投影。數(shù)據(jù)說明中國東、西兩部分的省界數(shù)據(jù)及控制點；控制點在Albers投影下的坐標(biāo)文件（Excel）；兩個分別帶有Albers和Mercator投影的無數(shù)據(jù)文件實習(xí)步驟1、在Arcmap中加載數(shù)據(jù)，將Editor工具條設(shè)為可編輯狀態(tài)，并設(shè)置snapping；2、打開Spatialadjustment工具條，將西部地區(qū)的兩個數(shù)據(jù)（點、線）按中部邊沿調(diào)節(jié)到東部數(shù)據(jù)的坐標(biāo)下3、分別將東西兩部分合并成一個文件（可以采用復(fù)制粘貼的方式、也可采用merge等其它方式）4、利用控制點及其在Albers投影下的坐標(biāo)數(shù)據(jù)，將合并后的點、線數(shù)據(jù)進行坐標(biāo)轉(zhuǎn)換5、為轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載投影信息（利用Albers投影參考數(shù)據(jù)）6、將加載投影信息后的數(shù)據(jù)重新投影為UTM投影（利用Mercator投影參考數(shù)據(jù)），并比較轉(zhuǎn)換前后的不同14當(dāng)前第14頁\共有24頁\編于星期五\7點空間坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換—柵格數(shù)據(jù)實習(xí)目的掌握空間坐標(biāo)的調(diào)節(jié)與轉(zhuǎn)換方法。實習(xí)內(nèi)容將一幅掃描生成的北碚地圖調(diào)整到正確的空間坐標(biāo)系統(tǒng)之下。實習(xí)步驟1、在Arcmap中加載數(shù)據(jù)2、打開Georeferencing工具條3、合理選取控制點4、輸入控制點的空間坐標(biāo)5、選擇合適的轉(zhuǎn)換方法，將圖像轉(zhuǎn)換至正確的空間坐標(biāo)之下6、為轉(zhuǎn)換后的數(shù)據(jù)加載投影信息7、將以上數(shù)據(jù)加載至中國行政區(qū)劃數(shù)據(jù)之上15當(dāng)前第15頁\共有24頁\編于星期五\7點空間數(shù)據(jù)的格式轉(zhuǎn)換柵格數(shù)據(jù)向矢量數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換的方法（FromRaster）轉(zhuǎn)換過程中的簡化問題（Simplify）矢量數(shù)據(jù)向柵格數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換轉(zhuǎn)換的方法（ToRaster）柵格單元的代碼決定方式主要類型法像元中心法重要性法比例分成法不同柵格編碼方法的誤差比較數(shù)據(jù)格式之間的轉(zhuǎn)換CAD數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換柵格數(shù)據(jù)與ASCII文件的轉(zhuǎn)換（ASCII文件內(nèi)容與柵格數(shù)據(jù)之間的關(guān)系）16當(dāng)前第16頁\共有24頁\編于星期五\7點柵格單元代碼的決定方式

——主要類型法基本思路：若某一特征值是該柵格內(nèi)的主要類型，則把該值賦給這個位置。對點而言，按出現(xiàn)次數(shù)最多類型作代碼；對線而言，按長度最長的那條線的代碼取值；對多邊形而言，按面積最大的那個多邊形的代碼取值；該方法適合于分離和不連續(xù)的數(shù)據(jù)，如土地利用、植被、土壤等。一般的GIS軟件在進行柵格編碼時，其默認(rèn)的編碼方法即是主要類型法。17當(dāng)前第17頁\共有24頁\編于星期五\7點柵格單元代碼的決定方式

——主要類型法BCO（45）（25）（30）A按面積最大的類型取值B18當(dāng)前第18頁\共有24頁\編于星期五\7點柵格單元代碼的決定方式

——中心點法基本思路：每一柵格的值由占據(jù)該像元中心的特征決定。該方法可以用于任何特征類型，尤其是用于連續(xù)數(shù)據(jù)的編碼，例如高程、噪聲、污染等。其實施過程較為復(fù)雜，它首先需要建立一個以柵格像元中心為點的矢量圖層，用它獲?。↖dentity）所在點的多邊形屬性，然后再將點轉(zhuǎn)換為柵格文件（Pointgrid）。19當(dāng)前第19頁\共有24頁\編于星期五\7點柵格單元代碼的決定方式

——中心點法BCO（45）（25）（30）A按像元中心所在的類型取值C20當(dāng)前第20頁\共有24頁\編于星期五\7點柵格單元代碼的決定方式

——重要性法若：重要性順序為：

A>B>C則：BCO（45）（25）（30）A按各類型的重要性取值A(chǔ)21當(dāng)前第21頁\共有24頁\編于星期五\7點柵格單元代碼的決定方式

——比例分成法按各類型的比例分別取值BCO（45）（25）（30）ACBA30452522當(dāng)前第22頁\共有24頁\編于星期五\7點柵格單元代碼的決定方式

——長度占優(yōu)法按橫線最長部分的屬性取值BCAO23當(dāng)前第23頁\共有24頁\編于星期五\7點實習(xí)柵格像元的不同編碼方法及誤差比較一、對土地利用數(shù)據(jù)按主要類型法進行柵格編碼操作步驟：在Arctoolbox中，打開featuretoraster工具對話框輸入土地利用的矢量數(shù)據(jù)，分別按100米、500米、1000米的分辨率進行柵格轉(zhuǎn)換，轉(zhuǎn)換所采用的字段為ld502323-ID。將三個柵格文件的屬性表輸出為.dbf文件，并用Excel打開二、對土地利用數(shù)據(jù)按像元中心法進行柵格編碼操作步驟：在Arctoolbox中，打開overlay的identity工具對話框Inputcoverage分別輸入point100、point500、point1000，identitycoverage輸入lad502323矢量文件，其它采用默認(rèn)值，點擊ok.在Arctoolbox中，打開featuretoraster工具對話框分別將上一步生成的三個點文件按100米、500米、1000米的分辨率