工商人類學(xué)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷地應(yīng)用

請(qǐng)將我指出的小問(wèn)題解決了，另外，請(qǐng)一定遵照學(xué)校規(guī)定的行文規(guī)范，嚴(yán)格遵循畢業(yè)論文的模板。找兩位同學(xué)幫你閱讀修改一下。另外，英語(yǔ)部分我做了點(diǎn)改動(dòng)，請(qǐng)解決編排方面的問(wèn)題（我不知你是如何造成的，所以無(wú)法幫你）。記住，我只有明天的時(shí)間給你簽字了。工商人類學(xué)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的應(yīng)用摘要：1924年著名的霍桑工程成功地將人類學(xué)參與式觀察研究方法融入商業(yè)實(shí)踐活動(dòng)，并取得巨大經(jīng)濟(jì)效益。而后，工商人類學(xué)一詞應(yīng)運(yùn)而生，意即運(yùn)用人類學(xué)方法解決商業(yè)實(shí)踐問(wèn)題。工商人類學(xué)作為一門獨(dú)立學(xué)科，帶著它過(guò)去幾十年的發(fā)展碩果，沉甸甸地走進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。互聯(lián)網(wǎng)為商業(yè)信息交換提供了便利平臺(tái)，然而亦給商業(yè)信息傳遞（即網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷）制造了更多噪音。自此，精準(zhǔn)營(yíng)銷日漸成為商業(yè)實(shí)踐成功的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。精準(zhǔn)化意味著充分掌握消費(fèi)需求及消費(fèi)習(xí)慣，因而工商人類學(xué)方法逐漸被嘗試運(yùn)用到網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方法中。本文將通過(guò)介紹當(dāng)前工商人類學(xué)方法在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷中的應(yīng)用概況，描述分析其二者融合的有效性以及未來(lái)發(fā)展趨勢(shì)。關(guān)鍵詞：工商人類學(xué)、網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷、精準(zhǔn)營(yíng)銷、GoogleAnalytics、社交媒體ApplicationofBusinessAnthropologyinE-marketingAbstractIn1924,a

known

projectnamedthe

Hawthorne

workedsuccessfully

byputtinganthropological

participantobservationalresearchmethods

into

commercial

practice,which

hadmadegreateconomic

benefits.Aterm

ofbusiness

anthropologycameintobeingsincethen,whichmeans

tosolve

the

problem

of

businesspracticesbythe

use

of

anthropological

participantobservationalresearchFixtheproblem.methods.

The

business

anthropology,

workedas

an

independent

discipline,isgettingintoInterneterawith

itsachievementsinthepastfewdecades

ofdevelopment.

TheInternet

providesaconvenient

platform

for

businessinformationexchange;however,

itcreatedmore

noisesto

the

transmissionofcommercialinformation

(networkmarketing).

Sincethen,precisemarketingiseventually

becominga

keyfactortosuccessful

businesspractices.

Precisemarketingmeans

toknowof

consumerdemandand

theirconsuminghabitsperfectly,thus,business

anthropologicalmethods

havebeengradually

applied

to

network

marketing.

Thisarticle

willmakeaconclusionoftheuseofbusiness

anthropologicalresearchmethodinthenetwork

marketing

area;

meanwhile,italsopresentsadescriptiveanalysisof

theeffectiveness

ofFixtheegration

and

future

developmenttrends.Fixtheproblem.Fixtheproblem.Keywords:BusinessAnthropology,E-marketing,PreciseMarketing,GoogleAnalytics,SocialMedia目錄1．工商人類學(xué)概述 41.1人類學(xué)定義及其研究方法 41.2工商人類學(xué)的起源及其應(yīng)用意義 42.工商人類學(xué)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的應(yīng)用概述 62.1工商人類學(xué)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷應(yīng)用的必要性及可行性 62.2互聯(lián)網(wǎng)單向觀察法——GoogleAnalytics應(yīng)用概述 62.2.1網(wǎng)頁(yè)用戶行為追蹤記錄——熱力圖 72.2.2網(wǎng)絡(luò)用戶身份識(shí)別——絕對(duì)唯一訪問(wèn)者 82.2.3網(wǎng)絡(luò)用戶身份識(shí)別——新訪問(wèn)者、回訪者 82.2.4網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察記錄——點(diǎn)擊訪問(wèn)次數(shù) 92.2.5網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察記錄——綜合瀏覽量、唯一身份瀏覽量 102.2.6網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察記錄——跳出行為、退出行為 102.2.7網(wǎng)絡(luò)用戶行為習(xí)慣觀察記錄——忠誠(chéng)度、新近度 112.2.8網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察記錄——訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、訪問(wèn)深度 122.2.9從單向觀察到互動(dòng)參與觀察—金寶湯廚房互動(dòng)社區(qū) 133.結(jié)論 15參考文獻(xiàn)： 161．工商人類學(xué)概述1.1人類學(xué)定義及其研究方法人類學(xué)，顧名思義是以人類為研究對(duì)象的一門專業(yè)學(xué)科，人類行為特征、行為習(xí)慣、行為發(fā)生成因等均屬于人類學(xué)研究領(lǐng)域。因此，人類學(xué)也是一門跨越自然和社會(huì)科學(xué)的交叉學(xué)科。人類學(xué)根據(jù)研究?jī)?nèi)容性質(zhì)的不同可分為廣義和狹義人類學(xué)。狹義人類學(xué)研究領(lǐng)域集中在對(duì)人類體質(zhì)和體形發(fā)展規(guī)律的研究，亦被人類學(xué)學(xué)者稱為體質(zhì)人類學(xué)；廣義人類學(xué)因研究領(lǐng)域廣泛而得名，其研究領(lǐng)域涵蓋人類社會(huì)發(fā)展的各個(gè)方面，包括對(duì)人類社會(huì)生活，即由人類創(chuàng)造并由社會(huì)繼承下來(lái)的技術(shù)、經(jīng)濟(jì)、社會(huì)結(jié)構(gòu)、政治法律、風(fēng)俗習(xí)慣、交易行為等等。也正由于廣義人類學(xué)的研究領(lǐng)域廣泛，因此人類學(xué)學(xué)者又將其細(xì)分為文化人類學(xué)、社會(huì)人類學(xué)、經(jīng)濟(jì)人類學(xué)、城市人類學(xué)、教育人類學(xué)、管理人類學(xué)、環(huán)境人類學(xué)等研究分支。人類學(xué)家能夠應(yīng)用人類學(xué)的技能，運(yùn)用民族志的方法對(duì)商業(yè)領(lǐng)域開展研究。民族志是人類學(xué)獨(dú)一無(wú)二的研究方法，人類學(xué)學(xué)者將其描述為“描述社群文化的文字或影像”，回歸人類學(xué)，民族志本意可理解為是一種寫作文本，它是對(duì)人類學(xué)田野觀察以及參與觀察所收集的材料進(jìn)行概括綜述。因此，基于人類學(xué)的民族志研究便意味著描繪一幅研究對(duì)象（通常是人）的圖景，開展民族志研究是一個(gè)對(duì)即定環(huán)境的社會(huì)文化特點(diǎn)或群體行為特征進(jìn)行觀察闡述的研究調(diào)查。民族志的方法主要在四個(gè)方面體現(xiàn)：參與觀察，民族志研究者花費(fèi)時(shí)間在他們要研究的人的日常生活，通過(guò)作他們每天要作的事情來(lái)學(xué)習(xí)他們。自然狀態(tài)下的民族志：指的是在參與者實(shí)際生活、工作和休息的地域開展的研究，沒有采用什么分離的研究器材。運(yùn)用他們的語(yǔ)言的民族志：指的是研究發(fā)現(xiàn)被采用參與者的詞語(yǔ)，運(yùn)用他們的語(yǔ)言和語(yǔ)調(diào)。整體觀指的是人們的行為或者思想通過(guò)他們的日常生活的點(diǎn)點(diǎn)滴滴被直接或者間接的影響著，人類學(xué)家對(duì)一切潛在的聯(lián)系持開放的態(tài)度。1.2工商人類學(xué)的起源及其應(yīng)用意義工商人類學(xué)源起于全球化時(shí)代企業(yè)跨國(guó)活動(dòng)中的文化問(wèn)題，是一門融合了人類學(xué)和工商管理學(xué)的交叉學(xué)科，根據(jù)廣義人類學(xué)的定義，工商人類學(xué)也可以說(shuō)是廣義人類學(xué)的一個(gè)新的分支學(xué)科。它沿用人類學(xué)民族志觀察研究方法，致力于為商業(yè)實(shí)踐提供解決方案。上世紀(jì)20年代，美國(guó)哈佛大學(xué)的人類學(xué)學(xué)者開始運(yùn)用人類學(xué)參與觀察研究方法對(duì)坐落于芝加哥的西電公司(WesternElectric'sHawthorneWorks)進(jìn)行雇員人際關(guān)系與勞動(dòng)效益相互影響關(guān)系的研究，即著名的霍桑工程實(shí)驗(yàn)。參與該項(xiàng)工程的主要研究人員EltonMayo和W.LlyodWarner依據(jù)人類學(xué)功能學(xué)派的理論，結(jié)合應(yīng)用參與觀察等人類學(xué)研究方法，最終得出雇員的勞動(dòng)效益會(huì)隨著管理層對(duì)他們的關(guān)注程度的提高而提高。霍桑工程的實(shí)踐為工商管理學(xué)提供了新的管理思想，人類學(xué)參與觀察研究方法正式走進(jìn)工商管理學(xué)領(lǐng)域。霍桑工程研究成果在當(dāng)時(shí)被譽(yù)為人際關(guān)系學(xué)派的奠基石，同時(shí)也是象征著工商人類學(xué)(當(dāng)時(shí)被稱作工業(yè)人類學(xué))的起源標(biāo)志。工商人類學(xué)作為一門獨(dú)立學(xué)科，帶著它過(guò)去幾十年的發(fā)展碩果，沉甸甸地走進(jìn)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代。互聯(lián)網(wǎng)為商業(yè)信息交換提供了便利平臺(tái)，然而亦給商業(yè)信息傳遞（即網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷）制造了更多噪音。今天的互聯(lián)網(wǎng)已然演變成一個(gè)虛擬地球村，每天數(shù)以億計(jì)的用戶在這個(gè)在線社區(qū)“活動(dòng)”，并且還將持續(xù)地增長(zhǎng)，如此龐大的用戶群及信息交換量正在引發(fā)營(yíng)銷革命?；ヂ?lián)網(wǎng)的發(fā)展引領(lǐng)著營(yíng)銷模式的改變?；ヂ?lián)網(wǎng)1.0到互聯(lián)網(wǎng)2.0的轉(zhuǎn)變，是單向營(yíng)銷向互動(dòng)營(yíng)銷的轉(zhuǎn)變?；ヂ?lián)網(wǎng)3.0概念背后對(duì)應(yīng)的是基于互動(dòng)的精準(zhǔn)營(yíng)銷。自此，精準(zhǔn)營(yíng)銷日漸成為商業(yè)實(shí)踐成功的評(píng)判標(biāo)準(zhǔn)。精準(zhǔn)化意味著充分掌握消費(fèi)需求及消費(fèi)習(xí)慣。此前，人類學(xué)方法在線下營(yíng)銷策劃中被廣泛地應(yīng)用以實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)營(yíng)銷，并取得了巨大效益。因而工商人類學(xué)方法與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷相互融合應(yīng)用將具有重大意義。從人類學(xué)的角度看，文化是影響營(yíng)銷和消費(fèi)的關(guān)鍵力量。工商人類學(xué)學(xué)者Jordan認(rèn)為“人類學(xué)家嘗試在文化、歷史和全球化背景下觀察消費(fèi)者行為，并通過(guò)消費(fèi)者行為觀察逆向了解他們的文化、歷史”。人類學(xué)學(xué)者Richins則認(rèn)為對(duì)消費(fèi)者的研究是一門社會(huì)科學(xué),他認(rèn)為消費(fèi)與個(gè)人健康和福利相關(guān)，對(duì)經(jīng)濟(jì)行為影響很大；很多緊迫的社會(huì)問(wèn)題與消費(fèi)者行為相關(guān)（諸如吸煙，濫飲酒等會(huì)使個(gè)人和家庭造成不良影響）；消費(fèi)及其影響是無(wú)處不在的，并且十分有力地影響著生活的各個(gè)方面。消費(fèi)者行為研究如今已經(jīng)成為企業(yè)進(jìn)行市場(chǎng)營(yíng)銷不可或缺的一部分，文化對(duì)消費(fèi)的影響引起了企業(yè)家們的注意。從焦點(diǎn)小組訪談，到后來(lái)的在線聊天室，企業(yè)正不斷地嘗試應(yīng)用人類學(xué)參與觀察方法理論，了解消費(fèi)者購(gòu)買行為模式、消費(fèi)需求、消費(fèi)習(xí)慣以及偏好。著名的工商人類學(xué)家Koprowskj指出，無(wú)論是在線聊天室還是舒適的商店，對(duì)商業(yè)有利的亞文化群無(wú)處不在?，F(xiàn)代商業(yè)人類學(xué)家會(huì)使用攝像機(jī)、錄音機(jī)和尋呼機(jī)等進(jìn)行實(shí)地調(diào)查。在調(diào)查過(guò)程中，這些研究者追蹤消費(fèi)者的購(gòu)買行為，并幫助企業(yè)決策者改進(jìn)文化敏感型的營(yíng)銷戰(zhàn)略。人類學(xué)學(xué)者Robinson和他的同伴曾嘗試使用人類學(xué)民族志方法參與觀察幫助企業(yè)進(jìn)行新產(chǎn)品開發(fā)設(shè)計(jì)，他們對(duì)人們的實(shí)際行動(dòng)進(jìn)行了觀察記錄，對(duì)消費(fèi)行為過(guò)程進(jìn)行了重新定義，新發(fā)現(xiàn)的消費(fèi)行為模式為新產(chǎn)品開發(fā)提供了設(shè)計(jì)思路以及研究材料支持，最終他們成功幫助一家大型汽車制造商開發(fā)了新式站臺(tái)貨車；另外還成功幫助一家箱式背包制造商JanSport以全新的方式展示其在運(yùn)動(dòng)品商店的產(chǎn)品。2.工商人類學(xué)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的應(yīng)用概述2.1工商人類學(xué)在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷應(yīng)用的必要性及可行性今天的互聯(lián)網(wǎng)已然演變成一個(gè)虛擬地球村，每天數(shù)以億計(jì)的用戶在這個(gè)在線社區(qū)“活動(dòng)”。互聯(lián)網(wǎng)用戶規(guī)模的不斷膨脹，不斷吸引更多企業(yè)進(jìn)駐互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，網(wǎng)站成為了企業(yè)與消費(fèi)者溝通交流的主要平臺(tái)，此外，隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的不斷進(jìn)步以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的不斷普及，越來(lái)越多的網(wǎng)民選擇互聯(lián)網(wǎng)作為消費(fèi)信息搜索的首選渠道，2011年在線購(gòu)物成交額達(dá)8000億人民幣(數(shù)據(jù)來(lái)源于阿里巴巴公司2011年年度報(bào)表)。企業(yè)商務(wù)網(wǎng)站為企業(yè)與消費(fèi)者提供了信息傳遞平臺(tái)，現(xiàn)階段，基于企業(yè)商務(wù)網(wǎng)站的消費(fèi)者行為追蹤記錄也成為了企業(yè)了解網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)市場(chǎng)，了解網(wǎng)絡(luò)消費(fèi)人群特點(diǎn)從而預(yù)測(cè)消費(fèi)需求的主要方式。民族志田野觀察研究方法其本質(zhì)歸屬于定性分析，人類學(xué)家通過(guò)參與觀察，結(jié)合自身理論知識(shí)對(duì)觀察現(xiàn)象進(jìn)行文字闡述。區(qū)別于線下民族志田野觀察，互聯(lián)網(wǎng)無(wú)法實(shí)現(xiàn)實(shí)地觀察。然而，互聯(lián)網(wǎng)這一虛擬平臺(tái)的出現(xiàn)并不改變?nèi)祟悓W(xué)參與觀察研究原理，互聯(lián)網(wǎng)的存在僅僅是將人類學(xué)民族志田野參與觀察研究的地點(diǎn)轉(zhuǎn)移到線上，其研究對(duì)象以及研究?jī)?nèi)容并沒有因此發(fā)生變化，只不過(guò)由于互聯(lián)網(wǎng)這一虛擬平臺(tái)的存在，我們的參與觀察必須基于線上，無(wú)法面對(duì)面觀察。自互聯(lián)網(wǎng)不斷發(fā)展普及，基于民族志參與觀察理論原理，人們開發(fā)了各式有針對(duì)性的網(wǎng)站流量監(jiān)控工具?；ヂ?lián)網(wǎng)的參與觀察主要通過(guò)設(shè)置Cookie插件追蹤記錄網(wǎng)絡(luò)用戶的網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊行為，用戶點(diǎn)擊行為記錄結(jié)果最終將會(huì)以數(shù)字形式（點(diǎn)擊量/跳出率等），網(wǎng)站所有者主要通過(guò)搜集Cookie插件所記錄的用戶行為數(shù)據(jù)結(jié)果對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶進(jìn)行“觀察研究”，因此基于互聯(lián)網(wǎng)的參與觀察分析是屬于定量分析范疇，有別于傳統(tǒng)的人類學(xué)參與觀察定性分析法。目前，可為企業(yè)所直接利用的主流網(wǎng)站流量監(jiān)控工具有GoogleAnalytics，百度統(tǒng)計(jì)，CNZZ統(tǒng)計(jì)，下面將以GoogleAnalytics為代表作詳細(xì)說(shuō)明。2.2互聯(lián)網(wǎng)單向觀察法——GoogleAnalytics應(yīng)用概述2.2.1網(wǎng)頁(yè)用戶行為追蹤記錄——熱力圖互聯(lián)網(wǎng)用戶行為觀察現(xiàn)階段主要通過(guò)對(duì)網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊行為進(jìn)行記錄實(shí)現(xiàn)。在網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊行為記錄功能方面，GoogleAnalytics熱力圖是一款新版的網(wǎng)頁(yè)點(diǎn)擊量可視化工具，也叫做網(wǎng)頁(yè)詳情分析報(bào)告，她通過(guò)直觀的方式顯示出訪問(wèn)者在網(wǎng)頁(yè)中的點(diǎn)擊行為，并且可以告訴你不同位置，不同樣式鏈接的受歡迎程度。圖1給圖起個(gè)名，放在圖的下方中間部位。給圖起個(gè)名，放在圖的下方中間部位。如圖1所示，其中的百分比數(shù)字是網(wǎng)絡(luò)用戶在該網(wǎng)頁(yè)的點(diǎn)擊量分配比，該熱力圖直觀地展示了在預(yù)先設(shè)定的時(shí)間范圍內(nèi)，訪問(wèn)該網(wǎng)頁(yè)的用戶點(diǎn)擊行為。然而，點(diǎn)擊量?jī)H僅是一個(gè)行為結(jié)果，人類學(xué)民族志參與觀察研究方法的應(yīng)用并不僅僅停留在用戶點(diǎn)擊行為結(jié)果的顯示，更為重要的是觀察被研究者發(fā)生系列行為的完整過(guò)程，對(duì)于互聯(lián)網(wǎng)而言，則是觀察用戶點(diǎn)擊行為產(chǎn)生的過(guò)程。通過(guò)Cookie插件，GoogleAnalytics熱力圖亦可實(shí)現(xiàn)點(diǎn)擊訪問(wèn)來(lái)源追蹤記錄，即用戶是通過(guò)什么媒介/網(wǎng)頁(yè)連接到本網(wǎng)頁(yè)，此外，除了點(diǎn)擊訪問(wèn)來(lái)源追蹤，追蹤記錄還可實(shí)現(xiàn)對(duì)用戶的基本屬性（網(wǎng)頁(yè)語(yǔ)言/地理位置）以及用戶點(diǎn)擊行為發(fā)生環(huán)境（電腦操作系統(tǒng)/屏幕分辨率/網(wǎng)絡(luò)瀏覽器）追蹤記錄。互聯(lián)網(wǎng)用戶點(diǎn)擊行為觀察記錄為我們提供了大量用戶數(shù)據(jù)來(lái)源，準(zhǔn)確到位的用戶行為數(shù)據(jù)分析有助于我們更好地了解用戶行為習(xí)慣以及偏好，為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷精準(zhǔn)化提供良好的數(shù)據(jù)支持。一份有參考價(jià)值的人類學(xué)參與觀察研究報(bào)告來(lái)源于對(duì)行為觀察結(jié)果的客觀準(zhǔn)確描述。同樣的，精準(zhǔn)的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷背后需要精準(zhǔn)的用戶行為數(shù)據(jù)分析結(jié)果支撐，GoogleAnalytics對(duì)互聯(lián)網(wǎng)用戶行為觀察研究制定了七個(gè)度量維度，GoogleAnalytics作為當(dāng)前較為全面的互聯(lián)網(wǎng)流量監(jiān)控工具，因此了解這七個(gè)度量維度有助于我們更好地對(duì)用戶行為進(jìn)行參與觀察，精準(zhǔn)地對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總分析，下面將對(duì)這七個(gè)維度進(jìn)行簡(jiǎn)要說(shuō)明：2.2.2網(wǎng)絡(luò)用戶身份識(shí)別——絕對(duì)唯一訪問(wèn)者絕對(duì)唯一訪問(wèn)者在GoogleAnalytics工具中被定義為：在指定時(shí)段內(nèi)不重復(fù)（僅計(jì)數(shù)一次）的訪問(wèn)者人數(shù)。比如：在選定的時(shí)間范圍內(nèi)訪問(wèn)者A訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)5次，訪問(wèn)者B訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)一次，其統(tǒng)計(jì)結(jié)果為在選定的時(shí)間范圍內(nèi)，共有2個(gè)絕對(duì)唯一訪問(wèn)者人數(shù)。在GoogleAnalytics應(yīng)用中，絕對(duì)唯一訪問(wèn)者數(shù)量的記錄統(tǒng)計(jì)可通過(guò)計(jì)算GoogleAnalytics在用戶電腦上設(shè)置的cookie（_utma）所記錄的信息獲得。GoogleAnalytics會(huì)在用戶第一次訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，系統(tǒng)自動(dòng)在用戶的電腦上設(shè)置cookie。圖2同上，不一一指出了。同上，不一一指出了。圖2中的第一項(xiàng)Name對(duì)應(yīng)的_utma代碼是GoogleAnalytics用來(lái)辨別絕對(duì)唯一訪問(wèn)者身份和訪問(wèn)次數(shù)等信息。第二項(xiàng)Content后面的6組數(shù)字分別為系統(tǒng)設(shè)置的記錄代碼，需關(guān)注的是其中的第二組數(shù)字和第三組數(shù)字，第二組數(shù)字是GoogleAnalytics隨機(jī)生成的唯一ID，第三組數(shù)字是用戶第一次訪問(wèn)時(shí)生成的時(shí)間戳（時(shí)間戳是指文件屬性里的創(chuàng)建、修改、訪問(wèn)時(shí)間），這兩組數(shù)字構(gòu)成了一個(gè)的唯一標(biāo)識(shí)，GoogleAnalytics依靠這兩組數(shù)字來(lái)區(qū)分和計(jì)算絕對(duì)唯一訪問(wèn)者。最終這個(gè)用于計(jì)算“絕對(duì)唯一訪問(wèn)者”的cookie數(shù)據(jù),即_utma,將被附加在一個(gè)像素為1的GIF圖片請(qǐng)求的參數(shù)中發(fā)送回GoogleAnalytics服務(wù)器，并顯示在報(bào)告里。2.2.3網(wǎng)絡(luò)用戶身份識(shí)別——新訪問(wèn)者、回訪者新訪問(wèn)者在GoogleAnalytics工具中被定義為：某個(gè)網(wǎng)絡(luò)瀏覽器首次訪問(wèn)您網(wǎng)站中的任何一個(gè)網(wǎng)頁(yè)時(shí)，該訪問(wèn)者被記錄為一個(gè)新訪問(wèn)者。此操作是通過(guò)在此瀏覽器中設(shè)置的第一方cookie來(lái)完成的，因此，GoogleAnalytics對(duì)新訪問(wèn)者的識(shí)別是通過(guò)訪問(wèn)者使用的網(wǎng)絡(luò)瀏覽器實(shí)現(xiàn)的?；卦L者的定義為：當(dāng)訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)的瀏覽器中已存在原始_utmacookie時(shí)，該訪問(wèn)者將被記錄為一個(gè)回訪者，回訪者的識(shí)別實(shí)際上就等同于原始_utmacookie的識(shí)別。在GoogleAnalytics應(yīng)用中，新訪問(wèn)者和回訪者的計(jì)算都是通過(guò)檢查和計(jì)算cookie里存儲(chǔ)的數(shù)據(jù)完成的。_utma內(nèi)容中的最后一組數(shù)字就是用來(lái)計(jì)算新訪問(wèn)者和回訪者的。（Google在實(shí)際計(jì)算時(shí)可能還會(huì)參考時(shí)間戳和隨機(jī)ID）圖7注意圖的序號(hào)。注意圖的序號(hào)。如上圖7所示，_utmaCookie存儲(chǔ)的內(nèi)容為127635166.1360367272.1264374807.1264374807.1264374807.1。其中最后一組數(shù)字是1，代表是第一次訪問(wèn)網(wǎng)站，說(shuō)明該訪問(wèn)者是一個(gè)新訪者，若最后一組數(shù)字結(jié)果顯示大于1，則說(shuō)明該訪問(wèn)者是一個(gè)回訪者，此時(shí)，最后一組數(shù)字所顯示的統(tǒng)計(jì)結(jié)果亦即該訪問(wèn)者在選定的時(shí)間范圍內(nèi)重復(fù)訪問(wèn)的總次數(shù)，通過(guò)計(jì)算網(wǎng)頁(yè)或子網(wǎng)頁(yè)的回訪率（回訪率=回訪次數(shù)/總訪問(wèn)次數(shù)）亦可反映網(wǎng)頁(yè)對(duì)訪問(wèn)者的粘性。2.2.4網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察記錄——點(diǎn)擊訪問(wèn)次數(shù)訪問(wèn)次數(shù)在GoogleAnalytics工具中被定義為：所有訪問(wèn)者對(duì)本網(wǎng)頁(yè)發(fā)起訪問(wèn)的次數(shù)。亦可表達(dá)為：在選定的時(shí)間范圍內(nèi)，所有的訪問(wèn)者對(duì)網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)的總次數(shù)，其統(tǒng)計(jì)公式為訪問(wèn)者人數(shù)*每個(gè)訪問(wèn)者的訪問(wèn)次數(shù)。另外，此處的訪問(wèn)者有別于維度一中提及的絕對(duì)唯一訪問(wèn)者，在維度一種，相同身份（根據(jù)用戶訪問(wèn)IP地址來(lái)確認(rèn)，具有相同IP地址的用戶在系統(tǒng)中被默認(rèn)為同一用戶）的用戶的訪問(wèn)次數(shù)不被重復(fù)計(jì)算，而此處的相同身份的用戶的重復(fù)訪問(wèn)次數(shù)將被累計(jì)計(jì)算。在GoogleAnalytics應(yīng)用中，訪問(wèn)次數(shù)也是通過(guò)計(jì)算GoogleAnalytics設(shè)置用戶電腦上的cookie（_utma）獲得的，GoogleAnalytics讀取到這個(gè)數(shù)據(jù)后同樣會(huì)附加在一個(gè)1像素的GIF圖片請(qǐng)求的參數(shù)中發(fā)送回服務(wù)器。并顯示在報(bào)告里。圖3第二項(xiàng)Content后面的六組數(shù)字中，最后一組的數(shù)字就是用來(lái)計(jì)算用戶訪問(wèn)次數(shù)的。這里的31就表示訪問(wèn)次數(shù)統(tǒng)計(jì)結(jié)果為31次。然而值得關(guān)注的是，由于系統(tǒng)對(duì)訪問(wèn)次數(shù)的統(tǒng)計(jì)僅通過(guò)Cookie所記錄的數(shù)據(jù)信息實(shí)現(xiàn)，因此，若刪除原始cookie并再次訪問(wèn)網(wǎng)站，則會(huì)出現(xiàn)以下結(jié)果：圖4Content的最后一組數(shù)字變成了1，訪問(wèn)次數(shù)將重新計(jì)算，并且第二組和第三組數(shù)字也和原來(lái)不同了，說(shuō)明變成了一個(gè)新用戶。2.2.5網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察記錄——綜合瀏覽量、唯一身份瀏覽量綜合瀏覽量在GoogleAnalytics工具中被定義為：由瀏覽器加載的網(wǎng)頁(yè)綜合情況。亦即頁(yè)面被加載的總次數(shù)。每一次頁(yè)面被成功加載，就會(huì)被算作一次綜合瀏覽量（PV）。比如：如果有人來(lái)到你的網(wǎng)站，瀏覽了頁(yè)面A，然后瀏覽了頁(yè)面B，然后再一次回到了頁(yè)面A，然后離開了你的網(wǎng)站，那么這次訪問(wèn)的綜合瀏覽量總數(shù)就是3。而如果這個(gè)人打開頁(yè)面后又點(diǎn)擊了刷新或是重新加載，就又會(huì)被算做另一次綜合瀏覽量，此處值得留意的是，成功加載有別于點(diǎn)擊訪問(wèn)，點(diǎn)擊訪問(wèn)次數(shù)在對(duì)鏈接進(jìn)行點(diǎn)擊的那一刻即被計(jì)算，但用戶此次點(diǎn)擊訪問(wèn)不一定是成功加載，可能由于網(wǎng)絡(luò)因素影響，訪問(wèn)用戶在網(wǎng)頁(yè)未被成功加載的情況下即選擇跳出網(wǎng)頁(yè)，因此此次訪問(wèn)實(shí)際上是無(wú)效的，此次的點(diǎn)擊累計(jì)計(jì)算亦是無(wú)效的。唯一身份綜合瀏覽量在GoogleAnalytics工具中被定義為：同一用戶在同一會(huì)話期間生成的綜合瀏覽量，亦即頁(yè)面所受到來(lái)自同一個(gè)用戶在同一session中的\o"訪問(wèn)次數(shù)"訪問(wèn)次數(shù)，此處的session指的是系統(tǒng)設(shè)定的用戶的一次訪問(wèn)時(shí)間，該時(shí)間由_utmb的生存期決定，系統(tǒng)默認(rèn)值是30分鐘。當(dāng)頁(yè)面受到同一用戶在同一session的訪問(wèn)時(shí)算作一次唯一身份綜合瀏覽量，當(dāng)這個(gè)用戶在另一session中訪問(wèn)了這個(gè)頁(yè)面，或另外一個(gè)用戶訪問(wèn)了這個(gè)頁(yè)面市，又被算作是另一次“唯一身份綜合瀏覽量”。在GoogleAnalytics工具中，網(wǎng)頁(yè)的唯一身份綜合瀏覽量是通過(guò)網(wǎng)站頁(yè)面內(nèi)安裝的GoogleAnalytics追蹤代碼來(lái)獲得的。2.2.6網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察記錄——跳出行為、退出行為跳出在GoogleAnalytics工具中被定義為單頁(yè)訪問(wèn)或訪問(wèn)者的次數(shù)，即在一次訪問(wèn)中訪問(wèn)者進(jìn)入網(wǎng)站后只訪問(wèn)了一個(gè)頁(yè)面就離開的次數(shù)。退出則被定義為：訪問(wèn)者離開網(wǎng)站的次數(shù)，通常是基于某個(gè)設(shè)定范圍（比如說(shuō)用戶訪問(wèn)網(wǎng)頁(yè)中的博文區(qū)后直接離開網(wǎng)頁(yè)，此處的博文區(qū)即為設(shè)定范圍）。在GoogleAnalytics應(yīng)用中，訪問(wèn)者只訪問(wèn)一個(gè)頁(yè)面后離開網(wǎng)站被記錄為一次跳出，而訪問(wèn)者離開網(wǎng)站即被記錄為一次退出。值得關(guān)注的數(shù)據(jù)還有跳出率，退出率。跳出率的計(jì)算公式為：某一范圍內(nèi)跳出的數(shù)量/同一范圍內(nèi)總訪問(wèn)次數(shù)*100%，退出率的計(jì)算公式為某一范圍內(nèi)退出的數(shù)量/同一范圍內(nèi)綜合訪問(wèn)量*100%。跳出率高，退出率高的網(wǎng)頁(yè)或子網(wǎng)頁(yè)說(shuō)明網(wǎng)頁(yè)體驗(yàn)優(yōu)化抑或內(nèi)容優(yōu)化的必要性。2.2.7網(wǎng)絡(luò)用戶行為習(xí)慣觀察記錄——忠誠(chéng)度、新近度忠誠(chéng)度在GoogleAnalytics工具中被定義為：在選定的時(shí)間范圍內(nèi)網(wǎng)頁(yè)獲得的總\o"訪問(wèn)次數(shù)"訪問(wèn)次數(shù)是在由用戶的多少次訪問(wèn)完成的。須注意，這里有兩個(gè)訪問(wèn)次數(shù)的概念，一是網(wǎng)站獲得的總訪問(wèn)次數(shù)，二是一個(gè)用戶發(fā)起的訪問(wèn)次數(shù)，網(wǎng)站的總訪問(wèn)量即為前面所述的綜合瀏覽量，用戶發(fā)起的訪問(wèn)次數(shù)是指在選定的時(shí)間范圍內(nèi)的唯一身份綜合瀏覽量。上圖6所示的時(shí)間段中，1次訪問(wèn)的共有8次，2次訪問(wèn)的（回訪1次）共有2次。忠誠(chéng)度的報(bào)告被分為三個(gè)部分，第一部分是訪問(wèn)者的訪問(wèn)次數(shù)級(jí)別,亦即上面所說(shuō)的忠誠(chéng)度，忠誠(chéng)度是根據(jù)訪問(wèn)者在選定的時(shí)間區(qū)間內(nèi)的唯一身份瀏覽量來(lái)劃分的，分為1次，2次等。第二部分是訪問(wèn)者在每個(gè)訪問(wèn)次數(shù)級(jí)別中發(fā)起的訪問(wèn)次數(shù)，亦即與每一次唯一身份瀏覽相對(duì)應(yīng)的綜合瀏覽量，這部分的訪問(wèn)次數(shù)總和即為網(wǎng)站所獲得的所有訪問(wèn)次數(shù)。第三部分是各個(gè)忠誠(chéng)度級(jí)別所發(fā)起的總訪問(wèn)次數(shù)與網(wǎng)站總訪問(wèn)次數(shù)的比率。圖5如上圖5所示如上圖，或者如圖5，不要如上圖5，其余各處都要改，我已經(jīng)改了一處。，在選定的時(shí)間范圍內(nèi)，絕對(duì)唯一身份瀏覽量為1的統(tǒng)計(jì)結(jié)果為8，即在選定的時(shí)間范圍內(nèi)，唯一身份綜合瀏覽量為1的訪問(wèn)者，綜合瀏覽量統(tǒng)計(jì)記錄結(jié)果為8次，占網(wǎng)頁(yè)總訪問(wèn)次數(shù)的比例為32%。但這里須注意一點(diǎn)，由于每個(gè)忠誠(chéng)度級(jí)別的瀏覽量是計(jì)算總訪問(wèn)次數(shù)，無(wú)法計(jì)算每個(gè)忠誠(chéng)度級(jí)別中的平均訪問(wèn)次數(shù)，因?yàn)榇颂帥]有顯示唯一身份綜合瀏覽量為1的訪問(wèn)者的個(gè)數(shù)。新近度在GoogleAnalytics被定義為：在選擇的時(shí)間范圍內(nèi)訪問(wèn)過(guò)網(wǎng)站的訪問(wèn)者距離上次訪問(wèn)的時(shí)間間隔，亦等同于訪問(wèn)頻率。新近度的報(bào)告也分為三部分，第一部分是訪問(wèn)者上次訪問(wèn)網(wǎng)站的時(shí)間。第二部分是按上次訪問(wèn)時(shí)段劃分的網(wǎng)站訪問(wèn)次數(shù)。這部分的訪問(wèn)次數(shù)總和是網(wǎng)站所獲得的所有訪問(wèn)次數(shù)。第三部分是按上次訪問(wèn)時(shí)段劃分的訪問(wèn)次數(shù)與網(wǎng)站被訪問(wèn)總次數(shù)的比率。如上圖，或者如圖5，不要如上圖5，其余各處都要改，我已經(jīng)改了一處。圖6如上圖6所示，該報(bào)告將考察時(shí)間劃分為FirstVisit,Sameday,1dayago,7daysago四個(gè)區(qū)間，其中FirstVisit，亦即新訪者的綜合瀏覽量為8，其占網(wǎng)頁(yè)總訪問(wèn)次數(shù)的比例為32%。這項(xiàng)數(shù)據(jù)表明，該網(wǎng)頁(yè)的總訪問(wèn)次數(shù)中，有32%的訪問(wèn)是在首次對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行訪問(wèn)時(shí)完成的，同理，圖7中Sameday的記錄比例為60%，說(shuō)明該網(wǎng)頁(yè)的總訪問(wèn)次數(shù)中，有60%的訪問(wèn)是所選定的日期當(dāng)天完成的。新近度的數(shù)據(jù)匯總報(bào)告是研究網(wǎng)頁(yè)對(duì)訪問(wèn)者吸引度以及粘性的良好說(shuō)明，同時(shí)，新近度的時(shí)間劃分亦有助于我們觀察訪問(wèn)者的訪問(wèn)時(shí)間規(guī)律，這對(duì)網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷時(shí)間點(diǎn)選擇具有重要意義。2.2.8網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察記錄——訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)、訪問(wèn)深度訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)在GoogleAnalytics工具中被定義為：在選定的時(shí)間范圍內(nèi)，不同時(shí)長(zhǎng)的訪問(wèn)次數(shù)在網(wǎng)頁(yè)獲得的所有訪問(wèn)次數(shù)中的分布情況。須注意的是，此處所述的訪問(wèn)次數(shù)是對(duì)該時(shí)間范圍內(nèi)絕對(duì)唯一身份瀏覽量的統(tǒng)計(jì)。另外，訪問(wèn)時(shí)長(zhǎng)報(bào)告分為三部分，第一部分為訪問(wèn)持續(xù)時(shí)間；第二部分為這一時(shí)段的訪問(wèn)次數(shù)；第三部分為設(shè)定的訪問(wèn)時(shí)間區(qū)間的總訪問(wèn)次數(shù)在該網(wǎng)頁(yè)總訪問(wèn)次數(shù)中的占比。圖8如上圖8所示，訪問(wèn)持續(xù)時(shí)間在0-10s區(qū)間的訪問(wèn)次數(shù)記錄為248次，其占網(wǎng)頁(yè)總訪問(wèn)次數(shù)比例為47.24%，接近一半的點(diǎn)擊訪問(wèn)停留時(shí)間僅僅為0-10s，這數(shù)據(jù)可能說(shuō)明網(wǎng)頁(yè)對(duì)訪問(wèn)者的吸引度不夠，當(dāng)然這也取決于網(wǎng)頁(yè)本身的定位，然而，訪問(wèn)持續(xù)時(shí)間偏低是對(duì)網(wǎng)頁(yè)進(jìn)行優(yōu)化的提示。訪問(wèn)深度在GoogleAnalytics工具中被定義為：在選定的時(shí)間范圍內(nèi)，不同瀏覽量的訪問(wèn)次數(shù)在網(wǎng)站獲得的所有訪問(wèn)次數(shù)中的分布情況。訪問(wèn)深度報(bào)告也分為三部分，第一部分為訪問(wèn)綜合瀏覽量；第二部分為達(dá)到預(yù)先設(shè)定的瀏覽量的訪問(wèn)的次數(shù)；第三部分為達(dá)到預(yù)期設(shè)定值的訪問(wèn)的次數(shù)占所有訪問(wèn)的百分比。圖9如上圖9所示，在選定時(shí)間范圍內(nèi)，網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)次數(shù)為1的訪問(wèn)記錄結(jié)果為234次，其在網(wǎng)頁(yè)總訪問(wèn)次數(shù)中占比為44.57%，同理，網(wǎng)頁(yè)訪問(wèn)次數(shù)為2的訪問(wèn)記錄結(jié)果為85次，其在網(wǎng)頁(yè)總訪問(wèn)次數(shù)中占比為16.19%。2.2.9從單向觀察到互動(dòng)參與觀察—金寶湯廚房互動(dòng)社區(qū)網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)工具就像是名義上的人類學(xué)家，它觀察并記錄每一個(gè)潛在消費(fèi)者在指定網(wǎng)站的點(diǎn)擊及瀏覽情況，為企業(yè)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷提供了至關(guān)重要的數(shù)據(jù)來(lái)源。網(wǎng)站流量數(shù)據(jù)分析可幫助企業(yè)直觀地了解潛在消費(fèi)者的消費(fèi)動(dòng)態(tài)以及偏好，為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷推廣以及提供良好的數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。然而，這種低成本而且便捷高效的數(shù)據(jù)分析方式很快就受到了挑戰(zhàn)，互聯(lián)網(wǎng)的快速發(fā)展讓信息交換以及傳遞變得便捷，只需移動(dòng)鼠標(biāo)，輕輕點(diǎn)擊即可完成，整個(gè)過(guò)程僅耗時(shí)數(shù)秒。如此便捷的信息交換以及傳遞平臺(tái)大大降低了網(wǎng)站流量統(tǒng)計(jì)工具數(shù)據(jù)收集的準(zhǔn)確率。因此，這種基本的定量數(shù)據(jù)分析方式并不能滿足企業(yè)預(yù)期的發(fā)展訴求。近幾年，社交媒體的異軍突起引起了企業(yè)的廣泛關(guān)注，極具互動(dòng)性以及時(shí)效性的社交媒體平臺(tái)為企業(yè)打開了另外一條近距離接觸潛在消費(fèi)者的路徑。于是社交網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷一詞亦應(yīng)運(yùn)而生，除了通過(guò)使用以往的網(wǎng)絡(luò)流量統(tǒng)計(jì)工具來(lái)觀察研究消費(fèi)者行為之外，越來(lái)越多的企業(yè)開始將更多關(guān)注度放在社交網(wǎng)絡(luò)媒體消費(fèi)者行為觀察研究上。例如，很多企業(yè)在新浪微博平臺(tái)開設(shè)企業(yè)微博，近距離與潛在消費(fèi)者接觸互動(dòng)，具有時(shí)效性的互動(dòng)媒體渠道能夠讓企業(yè)在這信息量極速膨脹的時(shí)代更快更準(zhǔn)地定位消費(fèi)者需求及偏好，為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷提供方向依據(jù)。除了在社交媒體方面的努力，部分企業(yè)也開始致力于搭建具有互動(dòng)功能的新版網(wǎng)站。金寶湯公司是當(dāng)今美國(guó)首屈一指的罐頭湯生產(chǎn)商，在企業(yè)官方網(wǎng)站添設(shè)了互動(dòng)社區(qū)——金寶湯廚房，金寶湯廚房互動(dòng)社區(qū)成功地將金寶湯品牌嵌入消費(fèi)者日常生活的膳食規(guī)劃中。金寶湯廚房互動(dòng)社區(qū)相當(dāng)于為消費(fèi)者提供了一個(gè)虛擬的烹飪環(huán)境，在這個(gè)虛擬的烹飪環(huán)境中，金寶湯公司的產(chǎn)品成功地被嵌入，連接到該社區(qū)的潛在消費(fèi)者可根據(jù)自身口味偏好選擇對(duì)應(yīng)的物料及湯料，點(diǎn)擊確定后金寶湯廚房系統(tǒng)將自動(dòng)回應(yīng)生成一系列符合的菜肴制作譜，當(dāng)然，在生成菜肴譜的同時(shí)，消費(fèi)者整個(gè)操作流程已經(jīng)被系統(tǒng)記錄下來(lái)。最后，金寶湯公司還不斷地對(duì)該互動(dòng)社區(qū)進(jìn)行了修改以增強(qiáng)互動(dòng)性，如創(chuàng)建了“給繁忙廚師支招”，“控制量”，和“按心情搜索”等在線功能，使配方的選擇建立在和藹和舒服的字眼中，此舉大大提升了該社區(qū)的回訪量。對(duì)于線上消費(fèi)者來(lái)說(shuō)，金寶湯廚房不僅僅是為他們提供了溫暖/溫馨的家譜菜肴，更多還是將金寶湯品牌融入消費(fèi)者的日常生活。而對(duì)于金寶湯公司來(lái)說(shuō)，金寶湯廚房在線社區(qū)為公司提供了一個(gè)了解消費(fèi)者日常烹飪習(xí)慣以及選擇的良好渠道。圖103.結(jié)論時(shí)至今日，互聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)成為消費(fèi)者不可或缺的首選消費(fèi)渠道，面對(duì)數(shù)以億計(jì)的信息量，能否快速識(shí)別潛在消費(fèi)者，了解他們的消費(fèi)需求以及消費(fèi)偏好成為了決定企業(yè)生存的決定性因素之一。此外，出色的市場(chǎng)嗅覺以及優(yōu)秀的產(chǎn)品必須輔之以精準(zhǔn)高效的網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷方法方能最終實(shí)現(xiàn)銷售，才能為企業(yè)創(chuàng)造效益。因此，熟悉并掌握網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察記錄工具是商業(yè)實(shí)踐活動(dòng)能否成功的決定性因素，當(dāng)前主流的觀察記錄工具除了本文介紹的GoogleAnalytics，還有百度統(tǒng)計(jì)，CNZZ等，從功能的全面性上看，GoogleAnalytics以及百度統(tǒng)計(jì)有明顯優(yōu)勢(shì)，且其二者大部分功能均不須付費(fèi)，不僅為網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷提供數(shù)據(jù)分析基礎(chǔ)，而且還節(jié)省部分市場(chǎng)信息收集成本，讀者可根據(jù)自身偏向使用二者之一。盡管工商人類學(xué)民請(qǐng)?jiān)O(shè)法將這個(gè)段落分為兩段。族志觀察研究方法已在當(dāng)前互聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)流量監(jiān)控技術(shù)上得到了初步體現(xiàn)，但是基本的網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察分析并不足以應(yīng)付日漸膨脹的網(wǎng)絡(luò)信息傳遞量，大量的信息傳遞直接導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察記錄數(shù)據(jù)急速膨脹的同時(shí)準(zhǔn)確率也隨之下降，因此，對(duì)網(wǎng)絡(luò)用戶行為進(jìn)行更深層次的參與觀察成為了需求。幸運(yùn)的是，近年來(lái)興起的社交互動(dòng)媒體為人類學(xué)民族志觀察研究方法在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的應(yīng)用提供了更大的發(fā)揮平臺(tái)，社交互動(dòng)媒體的出現(xiàn)讓網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察記錄從單向觀察轉(zhuǎn)向了雙向互動(dòng)觀察，我們很容易發(fā)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷逐漸地融合為一體，社交媒體強(qiáng)調(diào)互動(dòng)性，網(wǎng)頁(yè)版面以及功能設(shè)計(jì)都強(qiáng)調(diào)互動(dòng)性的實(shí)現(xiàn)，網(wǎng)絡(luò)用戶點(diǎn)擊拜訪企業(yè)社交互動(dòng)社區(qū)時(shí)，不再僅僅是企業(yè)在動(dòng)態(tài)地觀察記錄用戶行為，而用戶自身亦在觀察記錄企業(yè)的動(dòng)態(tài)行為，這實(shí)際上是一個(gè)雙向互動(dòng)觀察的過(guò)程，網(wǎng)絡(luò)用戶與企業(yè)之間的互動(dòng)觀察正是網(wǎng)絡(luò)用戶行為觀察與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷(網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷亦即傳遞企業(yè)形象以及產(chǎn)品信息等)的相互融合，企業(yè)入駐社交互動(dòng)媒體，甚至自主開設(shè)互動(dòng)社區(qū)，一方面即是參與觀察網(wǎng)絡(luò)用戶行為，另一方面亦是企業(yè)信息傳遞，亦即網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的實(shí)現(xiàn)。這個(gè)句子太長(zhǎng)，斷開。上文提及的金寶湯公司開設(shè)金寶湯廚房互動(dòng)社區(qū)便是最佳的工商人類學(xué)方法在網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷應(yīng)用的最佳實(shí)踐例子，金寶湯公司在開設(shè)金寶湯廚房互動(dòng)社區(qū)之后，其網(wǎng)站訪問(wèn)量持續(xù)地增長(zhǎng)，并為該公司創(chuàng)造了巨大的商業(yè)效益。請(qǐng)?jiān)O(shè)法將這個(gè)段落分為兩段。這個(gè)句子太長(zhǎng)，斷開。隨著工商人類學(xué)民族志觀察研究方法與網(wǎng)絡(luò)營(yíng)銷的不斷深入融合使用時(shí)刻推動(dòng)著社交互動(dòng)媒體的不斷發(fā)展，網(wǎng)絡(luò)用戶與企業(yè)之間的互動(dòng)式參與觀察將往更深層次發(fā)展，精準(zhǔn)的了解網(wǎng)絡(luò)用戶行為模式將有助于企業(yè)有針對(duì)性地進(jìn)行新產(chǎn)品開發(fā)以及更為精準(zhǔn)時(shí)效的產(chǎn)品信息傳遞，可以預(yù)見的是，更為全面的消費(fèi)產(chǎn)品將被開發(fā)以滿足網(wǎng)絡(luò)用戶消費(fèi)需求，同時(shí)，來(lái)自網(wǎng)絡(luò)用戶的深層次的參與觀察將極大促進(jìn)企業(yè)的新產(chǎn)品開發(fā)能力、創(chuàng)新能力，持續(xù)地為企業(yè)長(zhǎng)遠(yuǎn)健康發(fā)展提供了催化劑，未來(lái)，將有更多像蘋果公司一樣優(yōu)秀的企業(yè)群浮現(xiàn)，他們將用出色的創(chuàng)新能力以及產(chǎn)品開發(fā)能力改變世界，讓生活更加美好。參考文獻(xiàn)：劉華芹.網(wǎng)絡(luò)人類學(xué):網(wǎng)絡(luò)空間與人類學(xué)的互動(dòng)[J].廣西民族學(xué)院學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2004-02.朱潔.網(wǎng)絡(luò)人類學(xué)中的田野考察[J].思想戰(zhàn)線，2008-02.朱潔.網(wǎng)絡(luò)傳播學(xué)研究的新方法[J].廣西師范大學(xué)學(xué)報(bào)，2008.朱凌飛,孫信茹.走進(jìn)“虛擬田野——互聯(lián)網(wǎng)與民族志調(diào)查[J].社會(huì),2004-09.碎片化網(wǎng)絡(luò)中的營(yíng)銷[J].中華讀書報(bào):電腦書城,2010-10-13(17).羅伯特?寇茲耐茨.網(wǎng)絡(luò)人類學(xué)：營(yíng)銷人員的秘方[EB/OL].2010./single.php?p=3536周興茂，汪玲麗.人類學(xué)視野下的網(wǎng)絡(luò)社會(huì)與虛擬族群[J].黑龍江民族叢刊，2009(1)八卷惠子.服務(wù)創(chuàng)出的禮儀體系：工作的人類學(xué)[J].鄭錫江.譯.廣西民族大學(xué)學(xué)報(bào):哲學(xué)社會(huì)科學(xué)版，2010，