統(tǒng)計(jì)學(xué)原理第五章

第五章動(dòng)態(tài)數(shù)列分析統(tǒng)計(jì)學(xué)原理教學(xué)課件第一節(jié)時(shí)間數(shù)列分析概述一、時(shí)間數(shù)列的概念

時(shí)間數(shù)列：亦稱為動(dòng)態(tài)數(shù)列或時(shí)間序列(TimeSeries)，就是把反映某一現(xiàn)象的同一指標(biāo)在不同時(shí)間上的取值，按時(shí)間的先后順序排列所形成的一個(gè)動(dòng)態(tài)數(shù)列。 時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成要素：1.現(xiàn)象所屬的時(shí)間。時(shí)間可長(zhǎng)可短，可以以日為時(shí)間單位，也可以以年為時(shí)間單位，甚至更長(zhǎng)。2.統(tǒng)計(jì)指標(biāo)在一定時(shí)間條件下的數(shù)值。時(shí)間數(shù)列——按時(shí)間順序排列的某項(xiàng)統(tǒng)計(jì)指標(biāo)的一串值。如：1991—1996年間，我國(guó)逐年的GDP，構(gòu)成一個(gè)時(shí)間序列。記：a1,a2,…,an(n項(xiàng))或：a0,a1,a2,…,an(n+1項(xiàng))

時(shí)間數(shù)列的構(gòu)成要素：

1.現(xiàn)象所屬的時(shí)間； 2.不同時(shí)間的具體指標(biāo)數(shù)值。

二、時(shí)間數(shù)列的分類

時(shí)期數(shù)列

總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列時(shí)點(diǎn)數(shù)列相對(duì)指標(biāo)時(shí)間數(shù)列平均指標(biāo)時(shí)間數(shù)列年份199219931994199519961997職工工資總額（億元）3939.24916.26656.48100.09080.09405.3年末職工人數(shù)（萬人）147921484914849149081484514668國(guó)有經(jīng)濟(jì)單位職工工資總額所占比重(％)78.4577.5577.7845.0674.8176.69職工平均貨幣工資（元）271133714538550062106470例如：（一）總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列

又稱為絕對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列，是指由一系列同類的總量指標(biāo)數(shù)值所構(gòu)成的時(shí)間數(shù)列。它反映事物在不同時(shí)間上的規(guī)模、水平等總量特征。

1.時(shí)期數(shù)列：是指由反映某種社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)發(fā)展過程累計(jì)量的總量指標(biāo)所構(gòu)成的總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列。時(shí)期數(shù)列的特點(diǎn)：

(1）時(shí)期數(shù)列中各項(xiàng)指標(biāo)值反映現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)發(fā)展過程的總量；

(2）各項(xiàng)指標(biāo)值隨著現(xiàn)象的發(fā)展進(jìn)程進(jìn)行連續(xù)登記，因而各項(xiàng)指標(biāo)值可以相加，相加后的指標(biāo)值反映現(xiàn)象在更長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)發(fā)展過程的總量；

(3）每項(xiàng)指標(biāo)值的大小與其所包括的時(shí)間長(zhǎng)短有直接關(guān)系，時(shí)期長(zhǎng)，指標(biāo)值大，時(shí)期短，指標(biāo)值小，因此其時(shí)期間隔一般應(yīng)該相等。

2.時(shí)點(diǎn)數(shù)列：是指由反映某種現(xiàn)象在一定時(shí)點(diǎn)（瞬間）上的發(fā)展?fàn)顩r的總量指標(biāo)所構(gòu)成的總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列。時(shí)點(diǎn)數(shù)列的特點(diǎn)：

(1）時(shí)點(diǎn)數(shù)列中各項(xiàng)指標(biāo)值反映現(xiàn)象在一定時(shí)點(diǎn)上的發(fā)展?fàn)顩r；

(2）各項(xiàng)指標(biāo)值只能按時(shí)點(diǎn)所表示的瞬間進(jìn)行不連續(xù)登記，相加無實(shí)際經(jīng)濟(jì)意義，因而不能直接相加；

(3）各項(xiàng)指標(biāo)值的大小，與其時(shí)點(diǎn)間隔的長(zhǎng)短沒有直接關(guān)系。（二）相對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列是指由一系列同類的相對(duì)指標(biāo)數(shù)值所構(gòu)成的時(shí)間數(shù)列。它可以反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象數(shù)量對(duì)比關(guān)系的發(fā)展過程。它包括：①由兩個(gè)時(shí)期數(shù)列對(duì)比所形成的相對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列；②由兩個(gè)時(shí)點(diǎn)數(shù)列對(duì)比所形成的相對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列；③由一個(gè)時(shí)期數(shù)列和一個(gè)時(shí)點(diǎn)數(shù)列對(duì)比所形成的相對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列。 相對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列反映事物數(shù)量關(guān)系的發(fā)展變化動(dòng)態(tài)，由于各期相對(duì)數(shù)的對(duì)比基數(shù)不同，故其各項(xiàng)水平數(shù)值不能直接相加。（三）平均數(shù)時(shí)間數(shù)列

平均數(shù)時(shí)間數(shù)列：是指由一系列同類的平均數(shù)指標(biāo)數(shù)值所構(gòu)成的時(shí)間數(shù)列。它可以反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象一般水平的發(fā)展變化過程。 這類動(dòng)態(tài)數(shù)列可以揭示研究對(duì)象一般水平的發(fā)展趨勢(shì)和發(fā)展規(guī)律。平均數(shù)時(shí)間數(shù)列中各項(xiàng)水平數(shù)值也不能直接加總。三、編制時(shí)間數(shù)列的原則（一）時(shí)間方面的可比性（二）空間的可比性（既總體范圍大小應(yīng)該一致）（三）指標(biāo)口徑的可比性指標(biāo)口徑是統(tǒng)計(jì)實(shí)踐中的一種說法，它是指指標(biāo)所包括的經(jīng)濟(jì)內(nèi)容的多少（四）指標(biāo)的計(jì)算方法和計(jì)量單位方面的可比性四、時(shí)間數(shù)列分析的內(nèi)容體系 編制時(shí)間數(shù)列的目的就是通過對(duì)時(shí)間數(shù)列的分析來描述事物發(fā)展變化的基本過程、基本趨勢(shì)和基本規(guī)律，以對(duì)事物的未來走勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)，最終為管理決策提供信息依據(jù)。因此，對(duì)時(shí)間數(shù)列的分析基本上可以分為三個(gè)層次： 第一個(gè)層次就是通過計(jì)算一些基本分析指標(biāo)對(duì)事物的發(fā)展過程進(jìn)行一般的統(tǒng)計(jì)描述； 第二個(gè)層次就是通過對(duì)時(shí)間數(shù)列的結(jié)構(gòu)分析揭示事物發(fā)展變化的基本趨勢(shì)和基本規(guī)律； 第三個(gè)層次就是在對(duì)事物發(fā)展變化的趨勢(shì)及其規(guī)律有所認(rèn)識(shí)的基礎(chǔ)上，通過建立時(shí)間數(shù)列模型來對(duì)事物的未來進(jìn)行預(yù)測(cè)。第二節(jié)時(shí)間數(shù)列的水平分析指標(biāo)時(shí)間數(shù)列分析的第一個(gè)層次，即最基本的層次，就是從時(shí)間的角度對(duì)事物發(fā)展變化的基本狀態(tài)進(jìn)行描述。這種描述包括兩個(gè)方面的基本內(nèi)容：一個(gè)是回答“多少”的問題，一個(gè)是回答“快慢”的問題。在統(tǒng)計(jì)學(xué)的時(shí)間數(shù)列分析中，一般將描述前者的動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)稱為“水平指標(biāo)”；將描述后者的動(dòng)態(tài)分析指標(biāo)稱為“速度指標(biāo)” 時(shí)間數(shù)列的水平指標(biāo)共有四個(gè)：發(fā)展水平、平均發(fā)展水平、增長(zhǎng)量與平均增長(zhǎng)量。時(shí)間序列的水平指標(biāo)1.發(fā)展水平

2.平均發(fā)展水平序時(shí)（動(dòng)態(tài)）平均數(shù)3.增長(zhǎng)水平逐期增長(zhǎng)量累計(jì)增長(zhǎng)量

平均增長(zhǎng)量一、發(fā)展水平

發(fā)展水平：是指時(shí)間數(shù)列中各時(shí)間上所對(duì)應(yīng)的指標(biāo)數(shù)值的統(tǒng)稱。它反映某種社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一定時(shí)期或時(shí)點(diǎn)所達(dá)到的規(guī)模和水平。通常用表示。

最初水平

報(bào)告期水平中間水平基期水平

最末水平

一、發(fā)展水平時(shí)間序列中，各指標(biāo)數(shù)值就是該指標(biāo)所反映的社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在所屬時(shí)間的發(fā)展水平。二、平均發(fā)展水平

平均發(fā)展水平：是將不同時(shí)間的發(fā)展水平加以平均而得到的平均數(shù)，由于它是不同時(shí)間的、動(dòng)態(tài)上的平均，故又稱為序時(shí)平均數(shù)或動(dòng)態(tài)平均數(shù)。 平均發(fā)展水平（序時(shí)平均數(shù)）與一般平均數(shù)都反映現(xiàn)象的一般水平，但兩者之間卻有區(qū)別：一般平均數(shù)是根據(jù)同一時(shí)期總體標(biāo)志總量與總體單位總量對(duì)比求得的，是根據(jù)變量數(shù)列計(jì)算的，從靜態(tài)上說明總體某個(gè)數(shù)量標(biāo)志的一般水平；序時(shí)平均數(shù)則是根據(jù)時(shí)間數(shù)列中不同時(shí)間的指標(biāo)值的總和與時(shí)間的項(xiàng)數(shù)對(duì)比求得的，是根據(jù)時(shí)間數(shù)列計(jì)算的，從而說明某一現(xiàn)象在不同時(shí)間數(shù)值的一般水平。序時(shí)平均數(shù)，可以根據(jù)各種時(shí)間數(shù)列進(jìn)行計(jì)算，由于時(shí)間數(shù)列中指標(biāo)的性質(zhì)不同，計(jì)算方法也不同。因此計(jì)算平均發(fā)展水平的基本思路是：首先要判斷時(shí)間數(shù)列的類型，不同類型的時(shí)間數(shù)列，平均發(fā)展水平的計(jì)算方法也不同；其次，就是選擇擇具體的計(jì)算公式。1、總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)A、時(shí)期數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)B、時(shí)點(diǎn)數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)連續(xù)時(shí)點(diǎn)資料每日時(shí)點(diǎn)（間隔相等的連續(xù)時(shí)點(diǎn)）資料

間隔不等的連續(xù)時(shí)點(diǎn)資料間斷時(shí)點(diǎn)資料間隔相等的間斷時(shí)點(diǎn)資料

間隔不等的間斷時(shí)點(diǎn)資料

2、相對(duì)指標(biāo)時(shí)間數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)3、平均指標(biāo)時(shí)間數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)1、總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)

A、時(shí)期數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)。同一時(shí)期數(shù)列中各項(xiàng)指標(biāo)值所屬時(shí)期的長(zhǎng)短相等，可以直接將各項(xiàng)指標(biāo)值相加除以項(xiàng)數(shù)，用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法計(jì)算序時(shí)平均數(shù)。其計(jì)算公式為：

例：計(jì)算連續(xù)幾年的平均gdp年份199119921993199419951996國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）2161826638346344675658478678851991～1996年平均國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值：B、時(shí)點(diǎn)數(shù)列的序時(shí)平均數(shù) 時(shí)點(diǎn)數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)，根據(jù)掌握資料的不同而有不同的計(jì)算方法：①根據(jù)每日時(shí)點(diǎn)（連續(xù)時(shí)點(diǎn)）資料計(jì)算序時(shí)平均數(shù)。 在掌握整個(gè)研究時(shí)期中每日資料的情況下，序時(shí)平均數(shù)的計(jì)算方法與時(shí)期數(shù)列相同。即將每日數(shù)字相加再除以日數(shù)，用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法計(jì)算序時(shí)平均數(shù)。該方法計(jì)算的平均發(fā)展水平是最為準(zhǔn)確的。其計(jì)算公式為：

日期6月1日6月2日6月3日6月4日6月5日收盤價(jià)16.2元16.7元17.5元18.2元17.8元解：某股票連續(xù)5個(gè)交易日價(jià)格資料如下：【例】某單位五天庫(kù)存現(xiàn)金數(shù)如下表：星期一二三四五庫(kù)存現(xiàn)金（千元）32541現(xiàn)金平均庫(kù)存額：連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列（每天資料）②根據(jù)間隔相等的連續(xù)時(shí)點(diǎn)資料計(jì)算序時(shí)平均數(shù)例：某企業(yè)8月1日有員工298人，該企業(yè)8月份人員變動(dòng)情況如下：5日，新分配入大學(xué)生4人，11日，調(diào)走2人，22日，退休3人，28日，因公死亡2人。計(jì)算8月平均人數(shù)。

=某商品4月份庫(kù)存情況如下表：3527634持續(xù)天數(shù)51384329395249庫(kù)存量(臺(tái))21～2324～2829～3014～208～135～71～4日期4月份某商品平均庫(kù)存量：連續(xù)時(shí)點(diǎn)數(shù)列（持續(xù)天內(nèi)資料不變）根據(jù)間隔相等的間斷時(shí)點(diǎn)資料計(jì)算序時(shí)平均數(shù)

④根據(jù)間隔不等的間斷時(shí)點(diǎn)資料計(jì)算序時(shí)平均數(shù)由間斷時(shí)點(diǎn)每隔一段時(shí)間登記一次，表現(xiàn)為期初或期末值

※間隔相等

時(shí)，采用首末折半法計(jì)算一季度初二季度初三季度初四季度初次年一季度初根據(jù)間隔不等的間斷時(shí)點(diǎn)資料計(jì)算序時(shí)平均數(shù)年份199119921993199419951996年底人數(shù)（億人）11.5811.7111.8511.9912.1112.241992年～1996年我國(guó)平均人口總數(shù)：間斷時(shí)點(diǎn)數(shù)列（間隔相等）例，1991年底～1996年底我國(guó)人口總數(shù)：時(shí)間3月末4月末5月末6月末庫(kù)存量（百件）66726468解：第二季度的月平均庫(kù)存額為：某商業(yè)企業(yè)2004年第二季度某商品庫(kù)存資料如下，求第二季度的月平均庫(kù)存額?！纠?/p>

※④間隔不相等

時(shí)，采用時(shí)間間隔長(zhǎng)度加權(quán)平均90天90天180天一季度初二季度初三季度初次年一季度初22323間隔年數(shù)1837516851140711182899498350年底人數(shù)（萬人）199519971993199019881985年份1985年～1997年我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)從業(yè)人數(shù)（年底數(shù)）：間斷時(shí)點(diǎn)數(shù)列（間隔不等）我國(guó)第三產(chǎn)業(yè)平均從業(yè)人數(shù)：時(shí)間1月1日5月31日8月31日12月31日社會(huì)勞動(dòng)者人數(shù)362390416420單位：萬人某地區(qū)1999年社會(huì)勞動(dòng)者人數(shù)資料如下：【例】解：則該地區(qū)該年的月平均人數(shù)為：2.相對(duì)數(shù)時(shí)間數(shù)列和平均數(shù)時(shí)間數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)

相對(duì)數(shù)和平均數(shù)時(shí)間數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)，是由兩個(gè)總量指標(biāo)時(shí)間數(shù)列對(duì)比形成的。由于各相對(duì)數(shù)和平均數(shù)的分母不同，不能直接將不同時(shí)間的相對(duì)數(shù)或平均數(shù)相加來計(jì)算序時(shí)平均數(shù)，而應(yīng)是根據(jù)時(shí)期數(shù)列和時(shí)點(diǎn)數(shù)列序時(shí)平均數(shù)的求法，分別求出構(gòu)成相對(duì)數(shù)和平均數(shù)時(shí)間數(shù)列的子項(xiàng)和母項(xiàng)數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)，然后將它們對(duì)比求出相對(duì)數(shù)和平均數(shù)時(shí)間數(shù)列的序時(shí)平均數(shù)。

2.相對(duì)數(shù)數(shù)列(平均數(shù)數(shù)列）序時(shí)平均數(shù)⑴a、b均為時(shí)期數(shù)列時(shí)⑵a、b均為時(shí)點(diǎn)數(shù)列時(shí)⑶a為時(shí)期數(shù)列、b為時(shí)點(diǎn)數(shù)列時(shí)月份一二三計(jì)劃利潤(rùn)（萬元）200300400利潤(rùn)計(jì)劃完成程度（﹪）125120150某化工廠某年一季度利潤(rùn)計(jì)劃完成情況如下：因?yàn)?/p>

所以，該廠一季度的計(jì)劃平均完成程度為：【例】月份三四五六七工業(yè)增加值（萬元）11.012.614.616.318.0月末全員人數(shù)（人）20002000220022002300【例】已知某企業(yè)的下列資料：要求計(jì)算：①該企業(yè)第二季度各月的勞動(dòng)生產(chǎn)率；②該企業(yè)第二季度的月平均勞動(dòng)生產(chǎn)率；③該企業(yè)第二季度的勞動(dòng)生產(chǎn)率。

解：①第二季度各月的勞動(dòng)生產(chǎn)率：四月份：五月份：六月份：③該企業(yè)第二季度的勞動(dòng)生產(chǎn)率：②該企業(yè)第二季度的月平均勞動(dòng)生產(chǎn)率：1.2時(shí)間序列的水平指標(biāo)序時(shí)平均數(shù)平均數(shù)相對(duì)數(shù)間隔不等間隔相等間斷持續(xù)天內(nèi)指標(biāo)不變每天資料連續(xù)時(shí)點(diǎn)時(shí)期序時(shí)平均數(shù)時(shí)間數(shù)列三、增長(zhǎng)量

時(shí)間數(shù)列中報(bào)告期發(fā)展水平與相比較的基期發(fā)展水平之差，反映社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象報(bào)告期比基期增加或減少的數(shù)量，即：

增長(zhǎng)量=報(bào)告期發(fā)展水平一基期發(fā)展水平根據(jù)基期的不同，可將增長(zhǎng)量分為

逐期增長(zhǎng)量＝報(bào)告期發(fā)展水平-前一期發(fā)展水平 累計(jì)增長(zhǎng)量＝報(bào)告期發(fā)展水平-固定基期發(fā)展水平

三、增長(zhǎng)量三、增長(zhǎng)量逐期增長(zhǎng)量累計(jì)增長(zhǎng)量二者的關(guān)系：⒈⒉四、平均增長(zhǎng)量是指時(shí)間數(shù)列中各逐期增長(zhǎng)量的序時(shí)平均數(shù)，說明某社會(huì)經(jīng)濟(jì)現(xiàn)象在一段時(shí)期內(nèi)平均每期增加或減少的數(shù)量。一般用簡(jiǎn)單算術(shù)平均法計(jì)算。其公式為：平均增長(zhǎng)量=逐期增長(zhǎng)量之和/逐期增長(zhǎng)量項(xiàng)數(shù)=末期累計(jì)增長(zhǎng)量/（時(shí)間數(shù)列項(xiàng)數(shù)-1）注意：增長(zhǎng)量雖然有兩類：累計(jì)增長(zhǎng)量和逐期增長(zhǎng)量，但由于累計(jì)增長(zhǎng)量在不同時(shí)間上不具有可加性，即將累計(jì)增長(zhǎng)量再累計(jì)沒有什么經(jīng)濟(jì)意義，因此，所謂平均增長(zhǎng)量就是指逐期增長(zhǎng)量的序時(shí)平均數(shù)?！塾?jì)逐期增長(zhǎng)量發(fā)展水平時(shí)間第三節(jié) 時(shí)間序列的速度指標(biāo)

輔助的水平指標(biāo)

定基增長(zhǎng)速度

平均增長(zhǎng)速度

環(huán)比增長(zhǎng)速度

平均發(fā)展速度

定基發(fā)展速度

環(huán)比發(fā)展速度增長(zhǎng)1％的絕對(duì)值二、增長(zhǎng)速度一、發(fā)展速度速度指標(biāo)時(shí)間序列的速度指標(biāo)發(fā)展速度指標(biāo)值也總是一個(gè)正數(shù)。當(dāng)發(fā)展速度指標(biāo)值大于0小于1時(shí)，表明報(bào)告期水平低于基期水平；當(dāng)發(fā)展速度指標(biāo)值等于1或大于1時(shí)，表明報(bào)告期水平達(dá)到或超過基期水平。一、發(fā)展速度發(fā)展速度根據(jù)采用的基期不同，可分為：環(huán)比發(fā)展速度定基發(fā)展速度一、發(fā)展速度定基和環(huán)比發(fā)展速度相互關(guān)系【例】某產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口量各年環(huán)比發(fā)展速度資料如下:1996年為103.9%，1997年為100.9%，1998年為95.5%，1999年為101.6%，2000年為108%，試計(jì)算2000年以1995年為基期的定基發(fā)展速度。(109.57%)年距發(fā)展速度： 報(bào)告期水平與上年同期水平對(duì)比達(dá)到的相對(duì)程度。計(jì)算年距發(fā)展速度是為消除季節(jié)變動(dòng)的影響。計(jì)算公式：二、時(shí)間序列的速度指標(biāo)：增長(zhǎng)速度增長(zhǎng)速度=發(fā)展速度-100%

增長(zhǎng)速度指標(biāo)值有可能為正數(shù)，也有可能為負(fù)數(shù)，負(fù)數(shù)即負(fù)增長(zhǎng)。時(shí)間序列的速度指標(biāo)定基增長(zhǎng)速度與環(huán)比增長(zhǎng)速度之間沒有直接的換算關(guān)系。指現(xiàn)象每增長(zhǎng)1﹪所代表的實(shí)際數(shù)量例：1949年我國(guó)的鋼鐵產(chǎn)量為25萬噸，1950年達(dá)98萬噸，是上年的3.92倍（即增長(zhǎng)292%）；1989年生鐵產(chǎn)量是5820萬噸，1990年高達(dá)6238萬噸，比上年增長(zhǎng)7.18%。我國(guó)1991～1995年能源生產(chǎn)量及速度指標(biāo)108.68106.91103.55102.301001187.31110.61072.61048.5—23.0713.245.932.30—8.686.913.552.30—123.07113.24105.93102.30100環(huán)比增長(zhǎng)1％絕對(duì)值定基環(huán)比增長(zhǎng)速度(%)定基發(fā)展速度(%)241901388562152412—累計(jì)10305767038032412—逐期增長(zhǎng)量(萬噸)129034118729111059107256104848發(fā)展水平(萬噸)19951994199319921991年份

1)求平均增長(zhǎng)速度，只能先求出平均發(fā)展速度，再根據(jù)上式來求。三、平均發(fā)展速度和平均增長(zhǎng)速度：2)平均發(fā)展速度的計(jì)算方法： 幾何平均法（水平法） 高次方程法(累計(jì)法) 平均發(fā)展速度

—環(huán)比發(fā)展速度的幾何平均數(shù)。幾何平均法：平均發(fā)展速度為：總速度環(huán)比速度解：平均發(fā)展速度為：平均增長(zhǎng)速度為：【例】某產(chǎn)品外貿(mào)進(jìn)出口量各年環(huán)比發(fā)展速度資料如下，1996年為103.9%，1997年為100.9%，1998年為95.5%，1999年為101.6%，2000年為108%，試計(jì)算1995年到2000年的平均增長(zhǎng)速度。有關(guān)指標(biāo)的推算:⒈推算最末水平y(tǒng)n

：⒉預(yù)測(cè)達(dá)到一定水平所需要的時(shí)間n：推算的最末水平與實(shí)際資料的最末水平相同。各期定基發(fā)展速度之和著眼于各期水平累計(jì)之和所以它又稱為累計(jì)法。當(dāng)時(shí)，表明現(xiàn)象是遞增的；當(dāng)時(shí)，表明現(xiàn)象是遞減的。2.特點(diǎn)【例】某公司2000年實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)15萬元，計(jì)劃今后三年共實(shí)現(xiàn)利潤(rùn)60萬元，求該公司利潤(rùn)應(yīng)按多大速度增長(zhǎng)才能達(dá)到目的。

平均每年增長(zhǎng)﹪各年發(fā)展水平總和為基期的﹪1年2年3年4年5年………………14.9114.90246.92398.61572.90773.1715.0115.00247.25399.34574.24991.0415.1115.10247.58400.06575.571075.57………………幾何平均法和方程式法的比較:幾何平均法研究的側(cè)重點(diǎn)是最末水平；方程法研究的側(cè)重點(diǎn)是各年發(fā)展水平的累計(jì)總和。1、計(jì)算的理論依據(jù)不同。2、目的不同。幾何平均法側(cè)重考察最末期的水平，方程式法側(cè)重考察現(xiàn)象的整個(gè)發(fā)展過程，研究整個(gè)過程的累計(jì)總水平。3、計(jì)算方法不同。幾何平均法是求幾何平均數(shù)，實(shí)際上只考慮了最初水平和最末水平。方程式法是解高次方程，考慮的是全期水平之和。4、計(jì)算結(jié)果不一定相同。按照幾何平均法所確定的平均發(fā)展速度，所推算最末一年的發(fā)展水平，與實(shí)際資料最末一年的發(fā)展水平相同。按方程按照方程式法所確定的平均發(fā)展速度，所推算全期各年發(fā)展水平的總和與全期各年的實(shí)際發(fā)展水平的總和相同。5、適用場(chǎng)合不同。若要求長(zhǎng)期計(jì)劃的最后一年應(yīng)達(dá)到什么水平，以水平法計(jì)算；若要求整個(gè)計(jì)劃期應(yīng)完成多少的累計(jì)數(shù)，一般用累計(jì)法計(jì)算。6、對(duì)數(shù)據(jù)要求不同。水平法對(duì)時(shí)期、時(shí)點(diǎn)數(shù)列都適用，累計(jì)法只適合時(shí)期數(shù)列。應(yīng)用平均發(fā)展速度應(yīng)注意的問題平均發(fā)展速度指標(biāo)計(jì)算方法的選擇要考慮研究目的和研究對(duì)象的性質(zhì)。平均發(fā)展速度要和各環(huán)比發(fā)展速度結(jié)合分析。對(duì)平均速度指標(biāo)分析要充分利用原始序列的信息。第四節(jié) 長(zhǎng)期趨勢(shì)分析一、時(shí)間序列的構(gòu)成因素和分析模型二、長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定方法之時(shí)距擴(kuò)大法三、長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定方法之移動(dòng)平均法四、長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定方法之趨勢(shì)模型法五、長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定方法之趨勢(shì)外推預(yù)測(cè)一、構(gòu)成因素和分析模型（1）長(zhǎng)期趨勢(shì)（T）（2）季節(jié)變動(dòng)（S）（3）循環(huán)變動(dòng)（C）

（4）不規(guī)則變動(dòng)（I）可解釋的變動(dòng)—不可解釋的變動(dòng)（一）時(shí)間序列的構(gòu)成因素：又稱趨勢(shì)變動(dòng)—時(shí)間序列在較長(zhǎng)持續(xù)期內(nèi)表現(xiàn)出來的總態(tài)勢(shì)?！怯涩F(xiàn)象內(nèi)在的根本性的、本質(zhì)因素決定的，支配著現(xiàn)象沿著一個(gè)方向持續(xù)上升、下降或在原有水平上起伏波動(dòng)。1.長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)（T

）2.季節(jié)變動(dòng)（S

）由于自然季節(jié)因素（氣候條件）或人文習(xí)慣季節(jié)因素（節(jié)假日）更替的影響，時(shí)間序列隨季節(jié)更替而呈現(xiàn)的周期性變動(dòng)。季節(jié)周期：—通常以“年”為周期、—也有以“月、周、日”為周期的—準(zhǔn)季節(jié)變動(dòng)。3.循環(huán)變動(dòng)（C

）—時(shí)間序列中以若干年為周期、上升與下降交替出現(xiàn)的循環(huán)往復(fù)的運(yùn)動(dòng)。如：經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)中：“繁榮－衰退－蕭條－復(fù)蘇－繁榮”—商業(yè)周期。固定資產(chǎn)或耐用消費(fèi)品的更新周期等。經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的內(nèi)部因素自然因素制度性因素規(guī)律性低固定周期循環(huán)季節(jié)波動(dòng)成因周期規(guī)律變動(dòng)季節(jié)變動(dòng)和循環(huán)變動(dòng)的比較—由于偶然性因素的影響而表現(xiàn)出的不規(guī)則波動(dòng)。故也稱為不規(guī)則變動(dòng)。隨機(jī)變動(dòng)的成因：—自然災(zāi)害、意外事故、政治事件；—大量無可言狀的隨機(jī)因素的干擾。4.隨機(jī)變動(dòng)（I）：（二）時(shí)間序列分析模型1.加法模型：假定四種變動(dòng)因素相互獨(dú)立，數(shù)列各時(shí)期發(fā)展水平是各構(gòu)成因素之總和。2.乘法模型：假定四種變動(dòng)因素之間存在著交互作用，數(shù)列各時(shí)期發(fā)展水平是各構(gòu)成因素之乘積。（三）時(shí)間序列的分解分析

時(shí)間序列的分解分析就是按照時(shí)間序列的分析模型，測(cè)定出各種變動(dòng)的具體數(shù)值。其分析取決于時(shí)間序列的構(gòu)成因素。1.僅包含趨勢(shì)變動(dòng)和隨機(jī)變動(dòng)（年度數(shù)據(jù)）：乘法模型為：Y=T×I加法模型為：

Y=T+I2.含趨勢(shì)、季節(jié)和隨機(jī)變動(dòng)：按月（季）編制的時(shí)間序列通常具有這種形態(tài)。分析步驟：a.分析和測(cè)定趨勢(shì)變動(dòng)，求趨勢(shì)值T；b.對(duì)時(shí)間序列進(jìn)行調(diào)整，得出不含趨勢(shì)變動(dòng)的時(shí)間序列資料。c.對(duì)以上的結(jié)果進(jìn)一步進(jìn)行分析，消除隨機(jī)變動(dòng)I的影響，得出季節(jié)變動(dòng)的測(cè)定值S。1.測(cè)定各構(gòu)成因素的數(shù)量表現(xiàn)，認(rèn)識(shí)和掌握現(xiàn)象發(fā)展的規(guī)律；2.將某一構(gòu)成因素從數(shù)列中分離出來，便于分析其它因素的變動(dòng)規(guī)律；3.為時(shí)間序列的預(yù)測(cè)奠定基礎(chǔ)。分解分析的作用：二、長(zhǎng)期趨勢(shì)的測(cè)定方法長(zhǎng)期趨勢(shì)測(cè)定的方法： 1.時(shí)距擴(kuò)大法； 2.移動(dòng)平均法； 3.數(shù)學(xué)模型法等。1.時(shí)距擴(kuò)大法：是測(cè)定長(zhǎng)期趨勢(shì)最原始、最簡(jiǎn)單的方法。將時(shí)間序列的時(shí)間單位予以擴(kuò)大，并將相應(yīng)時(shí)間內(nèi)的指標(biāo)值加以合并，從而得到一個(gè)擴(kuò)大了時(shí)距的時(shí)間序列。作用：—消除較小時(shí)距單位內(nèi)偶然因素的影響，顯示現(xiàn)象變動(dòng)的基本趨勢(shì)一、時(shí)距擴(kuò)大法2.移動(dòng)平均法：是測(cè)定時(shí)間序列趨勢(shì)變動(dòng)的基本方法。對(duì)時(shí)間數(shù)列的各項(xiàng)數(shù)值，按照一定的時(shí)距進(jìn)行逐期移動(dòng)，計(jì)算出一系列序時(shí)平均數(shù)，形成一個(gè)派生的平均數(shù)時(shí)間數(shù)列，以此削弱不規(guī)則變動(dòng)的影響，達(dá)到對(duì)原序列進(jìn)行修勻的目的，顯示出原數(shù)列的長(zhǎng)期趨勢(shì)。若原數(shù)列呈周期變動(dòng)，應(yīng)選擇現(xiàn)象的變動(dòng)周期作為移動(dòng)的時(shí)距長(zhǎng)度。2.移動(dòng)平均法：移動(dòng)平均法簡(jiǎn)單移動(dòng)加權(quán)移動(dòng)平均法奇數(shù)項(xiàng)移動(dòng)偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng)奇數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均法原數(shù)列移動(dòng)平均新數(shù)列（1）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均（2）簡(jiǎn)單移動(dòng)平均偶數(shù)項(xiàng)的中心化簡(jiǎn)單平均數(shù)要經(jīng)過兩次移動(dòng)計(jì)算才可得出。例如：移動(dòng)項(xiàng)數(shù)N＝4時(shí)，計(jì)算的移動(dòng)平均數(shù)對(duì)應(yīng)中項(xiàng)在兩個(gè)時(shí)期的中間：偶數(shù)項(xiàng)移動(dòng)平均法由于這樣計(jì)算出來的平均數(shù)的時(shí)期不明確，故不能作為趨勢(shì)值。解決辦法：對(duì)第一次移動(dòng)平均的結(jié)果，再作一次移動(dòng)平均。偶數(shù)項(xiàng)“移動(dòng)法則”：1.要取“2n+1”項(xiàng)；2.采用“首尾取半法”計(jì)算移動(dòng)平均數(shù)；3.作為n+1

項(xiàng)的長(zhǎng)期趨勢(shì)值?！?55814.5528415.8———566074.0566061.0539793.7496847.3—580819200354813320025692702001580780200046933119994404311998n=4n=3移動(dòng)平均數(shù)產(chǎn)量（y噸）年份例如（2）加權(quán)移動(dòng)平均法：—是對(duì)各期指標(biāo)值進(jìn)行加權(quán)后計(jì)算的平均數(shù)。注意事項(xiàng)：一般計(jì)算奇數(shù)項(xiàng)加權(quán)移動(dòng)平均數(shù)；權(quán)數(shù)以二項(xiàng)展開式為基礎(chǔ)。中項(xiàng)的權(quán)數(shù)最大，兩邊對(duì)稱，逐期減小。如N=3時(shí)，應(yīng)以（a+b)2=a2+2ab+b2 的系數(shù)

1，2，1為權(quán)數(shù)：如：N=5時(shí)，應(yīng)以 （a+b)4= a4+4a3b+6a2b2+4ab3+b4 的系數(shù) 1，4，6，4，1為權(quán)數(shù)：移動(dòng)平均對(duì)數(shù)列具有平滑修勻作用，移動(dòng)項(xiàng)數(shù)越多，平滑修勻作用越強(qiáng)；由移動(dòng)平均數(shù)組成的趨勢(shì)值數(shù)列，較原數(shù)列的項(xiàng)數(shù)少，N為奇數(shù)時(shí)，趨勢(shì)值數(shù)列首尾各少項(xiàng)；N為偶數(shù)時(shí)，首尾各少項(xiàng)；局限：不能完整地反映原數(shù)列的長(zhǎng)期趨勢(shì)，不便于直接根據(jù)修勻后的數(shù)列進(jìn)行預(yù)測(cè)。移動(dòng)平均法的特點(diǎn)原數(shù)列三項(xiàng)移動(dòng)平均五項(xiàng)移動(dòng)平均四項(xiàng)移動(dòng)平均3.趨勢(shì)模型法：也稱曲線配合法，它是根據(jù)時(shí)間序列的數(shù)據(jù)特征，建立一個(gè)合適的趨勢(shì)方程來描述時(shí)間序列的趨勢(shì)變動(dòng)，推算各時(shí)期的趨勢(shì)值。建立趨勢(shì)模型的程序：1.選擇合適的模型： 判斷方法： a.直接觀察法（散點(diǎn)圖法） b.增長(zhǎng)特征法1）線性趨勢(shì)方程—逐期增長(zhǎng)量大致相等。2）二次曲線趨勢(shì)方程—逐期增長(zhǎng)量大致等量遞增或遞減。3）指數(shù)曲線方程—環(huán)比發(fā)展速度近似一個(gè)常數(shù)。常見的趨勢(shì)方程

方法：

分段平均法 最小二乘法 三點(diǎn)估計(jì)法…3.計(jì)算趨勢(shì)變動(dòng)測(cè)定值—將自變量t的取值，依次代入趨勢(shì)方程，求出相應(yīng)時(shí)期的趨勢(shì)變動(dòng)測(cè)定值。2.估計(jì)模型的參數(shù)用最小平方法求解參數(shù)

a、b

，有直線趨勢(shì)的測(cè)定：最小二乘法直線趨勢(shì)方程：經(jīng)濟(jì)意義：

數(shù)列水平的平均增長(zhǎng)量年份tGDP(y)tyt21986198719881989199019911992199319941995199619971998123456789101112137610.68491.39448.09832.210209.111147.712735.114452.916283.117993.719718.421454.723129.07610.616982.628344.039328.851045.566886.289145.7115623.2146547.9179937.0216902.4257456.4300677.0149162536496481100121144169合計(jì)91182505.81516487.3819【例】已知某省GDP資料（單位：億元）如下，擬合直線趨勢(shì)方程，并預(yù)測(cè)1999年的水平。解：預(yù)測(cè)：0

1234567求解a、b的簡(jiǎn)捷方法0123-1-2-3取時(shí)間數(shù)列中間項(xiàng)為原點(diǎn)a’-a當(dāng)t=0時(shí)，有N為奇數(shù)時(shí)，令t=…，-3，-2，-1，0，1，2，3，…N為偶數(shù)時(shí)，令t=…，-5，-3，-1，1，3，5，…年份ttGDP(y)tyt2198619871988198919901991199219931994199519961997199812345678910111213-6-5-4-3-2-101234567610.68491.39448.09832.210209.111147.712735.114452.916283.117993.719718.421454.723129.0-45663.6-42456.5-37792.0-29496.6-20418.2-11147.7014452.932566.253981.178873.6107273.5138774.03625169410149162536合計(jì)910182505.8238946.7182解：預(yù)測(cè)：第五節(jié) 季節(jié)變動(dòng)與循環(huán)波動(dòng)分析一、季節(jié)變動(dòng)分析二、循環(huán)波動(dòng)分析一、季節(jié)變動(dòng)分析(一)季節(jié)變動(dòng)含義1、季節(jié)變動(dòng)：在一定時(shí)期內(nèi)由于受自然季節(jié)變化或人文習(xí)慣因素的影響而形成有規(guī)則的周期性的重復(fù)變動(dòng)。2、特征：有規(guī)律的變動(dòng)，按一定的周期重復(fù)進(jìn)行，每個(gè)周期變化大體相同，最大周期為一年。1、季節(jié)變動(dòng)的分析之同期平均法以若干年資料數(shù)據(jù)求出同月(季)的平均水平與各年總月(季)水平，進(jìn)而對(duì)比得出各月(季)的季節(jié)指數(shù)來測(cè)定季節(jié)變動(dòng)的程度。1）直接按月(季)平均法。計(jì)算步驟：A、計(jì)算各年同月(季)的平均數(shù)

(i=1~k年，j=1~12月或j=1~4季)（列平均）B、計(jì)算各年所有月份(或季度)的總平均數(shù)C、計(jì)算季節(jié)指數(shù)S

I，例：1）直接平均法：

A、計(jì)算第i年平均數(shù)；（行平均）

B、將歷年各月(季)的實(shí)際數(shù)據(jù)同其本年的平均數(shù)相比，計(jì)算(i表示年度，j表示季或月)季節(jié)比率：

C、將各年度同期(月或季)的比率進(jìn)行簡(jiǎn)單算術(shù)平均，求出季節(jié)指數(shù)Sj

2）比率按月(季)平均法。計(jì)算步驟：1、季節(jié)變動(dòng)的分析之同期平均法2）比率按月（季）平均法（2）比率按月平均法季節(jié)指數(shù)計(jì)算表年份第一季第二季第三季第四季合計(jì)19990.7950.99381.51550.6957420000.81191.00991.46530.7129420010.83820.95591.36760.83834合計(jì)2.44512.95964.34842.246912季節(jié)指數(shù)%81.5098.65144.9574.90400趨勢(shì)剔除法： 在具有明顯的長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)的數(shù)列中，為了測(cè)定季節(jié)變動(dòng)，必須先將趨勢(shì)變動(dòng)因素在數(shù)列中加以剔除，而后計(jì)算季節(jié)比率。 若以移動(dòng)平均法測(cè)定趨勢(shì)值，則確定季節(jié)變動(dòng)的步驟如下：2、季節(jié)變動(dòng)分析之移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法1）對(duì)原時(shí)間序列求移動(dòng)平均數(shù)，作為相應(yīng)時(shí)期的趨勢(shì)值T。2）剔除原數(shù)列中的趨勢(shì)變動(dòng)T，即將原數(shù)列各項(xiàng)除以移動(dòng)平均數(shù)的對(duì)應(yīng)時(shí)間數(shù)據(jù)：3）以消除趨勢(shì)變動(dòng)后的數(shù)列S—I計(jì)算季節(jié)指數(shù)，測(cè)定季節(jié)變動(dòng)。移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法步驟例：1999年到2001年某城市旅游人數(shù)資料如表所示。

某風(fēng)景旅游城市旅游人數(shù)資料試用移動(dòng)平均趨勢(shì)剔除法分析季節(jié)變動(dòng)

分析：季節(jié)指數(shù)最高，表明該季為旺季；季節(jié)指數(shù)最低，表明該季為淡季。調(diào)整：季節(jié)指數(shù)之和必須等于周期長(zhǎng)度N（N為季或月），即。當(dāng)兩者不等時(shí)，須做相應(yīng)的調(diào)整。

調(diào)整系數(shù)為：

經(jīng)調(diào)整，季節(jié)指數(shù)為：二、循環(huán)變動(dòng)的測(cè)定

（一）循環(huán)變動(dòng)（波動(dòng)）1、循環(huán)變動(dòng)：在一個(gè)較長(zhǎng)的時(shí)期中，現(xiàn)象變動(dòng)呈現(xiàn)出從低到高，又從高到低的周而復(fù)始的近乎規(guī)律性的變動(dòng)。2、循環(huán)變動(dòng)與季節(jié)變動(dòng)的區(qū)別：季節(jié)變動(dòng)一般以一年、一季或一月等為一周期，其周期長(zhǎng)度可以預(yù)見。而循環(huán)變動(dòng)沒有固定的周期，一般都在數(shù)年以上，很難事先預(yù)知。3、循環(huán)變動(dòng)與長(zhǎng)期趨變動(dòng)的區(qū)別：一般循環(huán)變動(dòng)不同于長(zhǎng)期趨勢(shì)，它所表現(xiàn)的不是朝著某一個(gè)方向持續(xù)上升或下降，而是從低到高，又從高到低的周期性的變動(dòng)。4、分析特點(diǎn)：對(duì)循環(huán)變動(dòng)的分析研究不僅借助于統(tǒng)計(jì)分析，還要借助于定性的政治經(jīng)濟(jì)分析1、直接法

1）測(cè)定方法：將每年各季或各月的數(shù)值與上年同期進(jìn)行對(duì)比，即求出年距發(fā)展速度。它適用于季度和月度時(shí)間序列。年距發(fā)展速度：

（二）循環(huán)變動(dòng)的測(cè)定方法2）特點(diǎn)：直接法簡(jiǎn)便易行，可以大致消除趨勢(shì)變動(dòng)和季節(jié)變動(dòng)的影響。主要局限性是在消除時(shí)間序列長(zhǎng)期趨勢(shì)的同時(shí)，相對(duì)放大了年度發(fā)展水平的影響，當(dāng)某期發(fā)展水平偏低或偏高時(shí)，必然會(huì)影響C·I的數(shù)值，使之偏高或偏低，使得循環(huán)波動(dòng)的振幅被拉大。（二）循環(huán)變動(dòng)的測(cè)定方法2、剩余法

1）剩余法：分解法，利用分解分析的原理，在時(shí)間序列中逐次剔除季節(jié)變動(dòng)的影響、長(zhǎng)期趨勢(shì)變動(dòng)、，從而得到C·I值。2）計(jì)算步驟：

A）剔除季節(jié)變動(dòng)，先求季節(jié)指數(shù)而后剔除季節(jié)變動(dòng)的影響。

B）剔除趨勢(shì)變動(dòng)，一般以趨勢(shì)模型法推算趨勢(shì)值，剔除趨勢(shì)值之后求循環(huán)變動(dòng)值CI具體計(jì)算過程中，對(duì)時(shí)間序列的各個(gè)構(gòu)成要素分解后再剔除，剔除的先后順序依資料的特點(diǎn)而定。時(shí)間數(shù)列的速度分析指標(biāo)時(shí)間數(shù)列的水平分析指標(biāo)發(fā)展水平增長(zhǎng)量平均發(fā)展水平平均增長(zhǎng)量增長(zhǎng)速度發(fā)展速度平均增長(zhǎng)速度平均發(fā)展速度動(dòng)態(tài)平均指標(biāo)動(dòng)態(tài)比較指標(biāo)總結(jié)影響時(shí)間數(shù)列變動(dòng)的因素可分解為：（1）長(zhǎng)期趨勢(shì)（T）（2）季節(jié)變動(dòng)（S）（3）循環(huán)變動(dòng)（C）（4）不規(guī)則變動(dòng)（I）可解釋的變動(dòng)—不可解釋的變動(dòng)長(zhǎng)期趨勢(shì)現(xiàn)象在較長(zhǎng)時(shí)期內(nèi)受某種根本性因素作用而形成的總的變動(dòng)趨勢(shì)季節(jié)變動(dòng)現(xiàn)象在一年內(nèi)隨著季節(jié)的變化而發(fā)生的有規(guī)律的周期性變動(dòng)循環(huán)變動(dòng)現(xiàn)象以若干年為周期所呈現(xiàn)出的波浪起伏形態(tài)的有規(guī)律的變動(dòng)不規(guī)則變動(dòng)是一種無規(guī)律可循的變動(dòng)，包括嚴(yán)格的隨機(jī)變動(dòng)和不規(guī)則的突發(fā)性影響很大的變動(dòng)兩種類型本章思考題一、單項(xiàng)選擇題 1．作為動(dòng)態(tài)數(shù)列中的指標(biāo)是（

） A相對(duì)指標(biāo)B平均指標(biāo)C總量指標(biāo)D三者均可 2．下面哪一種動(dòng)態(tài)數(shù)列中的指標(biāo)數(shù)值直接相加具有現(xiàn)實(shí)意義（

） A相對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列B平均數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列 C時(shí)期數(shù)列

D時(shí)點(diǎn)數(shù)列

3.將某地區(qū)1996—2002年的新增加人口數(shù)量按年排列的動(dòng)態(tài)數(shù)列屬于（

） A相對(duì)數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列B平均數(shù)動(dòng)態(tài)數(shù)列 C時(shí)期數(shù)列

D時(shí)點(diǎn)數(shù)列DCC

4.某地區(qū)糖產(chǎn)量1996年為8.3萬噸，1997年比1996年減產(chǎn)0.6萬噸，1998年比1996年減產(chǎn)1.3萬噸，1999年產(chǎn)量為8萬噸，2000年比1999年增產(chǎn)0.8萬噸，則1997—2000年該地區(qū)糖產(chǎn)量的平均增長(zhǎng)量為（

） A7.96萬噸B9.95萬噸 C0.1萬噸

D0.125萬噸

5.已知某地區(qū)1995年糧食產(chǎn)量比1985年增長(zhǎng)了1倍，比1990年增長(zhǎng)了0.5