論項(xiàng)目管理協(xié)作模式的知識(shí)發(fā)現(xiàn)模型

論項(xiàng)目管理協(xié)作模式的知識(shí)發(fā)現(xiàn)模型論項(xiàng)目管理協(xié)作模式的學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)模型

論文論項(xiàng)目管理協(xié)作模式的學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)模型

其中，w表示輸入層崗位agent~輸出層崗位之間的連接權(quán)值.

結(jié)合管理實(shí)踐的需要，建立項(xiàng)目管理協(xié)作模式的自組織網(wǎng)絡(luò)工作步驟與學(xué)習(xí)規(guī)章如下：

(1)確定輸出層崗位數(shù)量m和輸入層崗位agent數(shù)量n。針對(duì)一項(xiàng)任務(wù)的協(xié)作，首先是進(jìn)行任務(wù)的分解，這里分解是指將任務(wù)劃分為以崗位為承載體的單元，一項(xiàng)任務(wù)的完成是一系列崗位之間的協(xié)作。對(duì)任務(wù)的分析可以確定完成任務(wù)所需要的崗位數(shù)量，這就是輸出層崗位的數(shù)量m：對(duì)任意一個(gè)崗位i(i=1，2，k，m)進(jìn)行功能劃分，設(shè)計(jì)相應(yīng)的崗位agent。設(shè)計(jì)的目的是使agent．有智能采集、處理、反饋或者輸出相關(guān)信息的力量。這樣，完成一項(xiàng)任務(wù)所需要的崗位功能全部分解完畢，并且崗位agent的數(shù)量就是輸入層神經(jīng)元的數(shù)量。輸入輸出層神經(jīng)元數(shù)量的確定，事實(shí)上是項(xiàng)目管理過(guò)程中日常必需的方案管理工作。是任務(wù)安排、落實(shí)、實(shí)施與完成的前提。

特殊地，崗位agent作為自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(som)的輸入層神經(jīng)元，可以使整個(gè)som完全智能地進(jìn)入項(xiàng)目管理系統(tǒng)，也使som智能地從項(xiàng)目管理系統(tǒng)中采集信息，并自動(dòng)輸入到s0m中。這可以保證som的學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)與項(xiàng)目進(jìn)程同步，并伴隨項(xiàng)目的進(jìn)展而不斷獲得學(xué)問(wèn)更新。學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)模型與項(xiàng)目進(jìn)程同步的重要價(jià)值還在于．項(xiàng)目的一次性導(dǎo)致項(xiàng)目既無(wú)完全的先驗(yàn)信息指導(dǎo)．項(xiàng)目過(guò)程的失誤也無(wú)從彌補(bǔ)。因此，與項(xiàng)目同步發(fā)覺(jué)的學(xué)問(wèn)可以有效而準(zhǔn)時(shí)地指導(dǎo)項(xiàng)目的進(jìn)行，保證項(xiàng)目獲得最充分準(zhǔn)時(shí)的引導(dǎo)。

(2)初始化連接權(quán)值w。w的賦值考慮的是被崗位調(diào)用的崗位agent對(duì)于崗位的重要程度，k，m)的賦值區(qū)間是，重要性越強(qiáng)賦值越大。(3)自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)模式以二進(jìn)制規(guī)章供應(yīng)給網(wǎng)絡(luò)的輸入層，即當(dāng)崗位agent被調(diào)用時(shí)．輸入神經(jīng)元賦值為1，否則為0。(，p，，pk)代表一個(gè)學(xué)習(xí)模式，任意一個(gè)崗位的一次活動(dòng)構(gòu)成一個(gè)學(xué)習(xí)模式。網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模式的數(shù)量口理論上應(yīng)當(dāng)?shù)扔谠谌蝿?wù)履行期間全部參加任務(wù)完成的崗位上所發(fā)生的全部活動(dòng)的數(shù)量之和q?；顒?dòng)的劃分越細(xì)，q值越大；g值越接近q值，則網(wǎng)絡(luò)反映的協(xié)作關(guān)系越為精細(xì)，越接近和反映實(shí)際協(xié)作狀況。在實(shí)際學(xué)習(xí)訓(xùn)練中。q值依據(jù)討論的精度確定。

對(duì)輸入學(xué)習(xí)模式進(jìn)行歸一化處理：

(7)將另一學(xué)習(xí)模式輸入網(wǎng)絡(luò)，直到q個(gè)學(xué)習(xí)模式全部完成學(xué)習(xí).

(8)更新學(xué)習(xí)速率n(t)及競(jìng)爭(zhēng)鄰域(￡)。

n(0)為初1f}學(xué)習(xí)速率，(0)為初始競(jìng)爭(zhēng)鄰域，式中ⅳ是取整符號(hào)，為學(xué)習(xí)次數(shù)，為總的學(xué)習(xí)次數(shù)。

(9)令t=t+l，返回步驟3，直到t=t。

訓(xùn)練結(jié)果是指：最終獲勝的輸出層神經(jīng)元是協(xié)作關(guān)系中居于核心地位的崗位，它反映的是全部參加協(xié)作任務(wù)的崗位在任務(wù)進(jìn)行時(shí)間段內(nèi)(也是網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)模式采集時(shí)間段內(nèi))的相對(duì)綜合地位與作用。不同考察時(shí)問(wèn)段內(nèi)的核心崗位般是不同的，而且事實(shí)上全部崗位在任務(wù)進(jìn)行過(guò)程中在協(xié)作關(guān)系上的地位與作用都在不斷地發(fā)生變化。這與實(shí)際狀況相符合。假如學(xué)習(xí)模式的采集是根據(jù)任務(wù)進(jìn)行的時(shí)間挨次支配的．則網(wǎng)絡(luò)的學(xué)習(xí)訓(xùn)練過(guò)程就反映了這一變化過(guò)程，每個(gè)崗位在任務(wù)進(jìn)行過(guò)程中的位置都在不斷發(fā)生變化，最終獲勝的神經(jīng)元(也就是核心崗位)是一個(gè)綜合推斷結(jié)果。自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練的結(jié)果可以明確地反映各崗位間的協(xié)作序列，在以獲勝神經(jīng)元為中心的競(jìng)爭(zhēng)鄰域內(nèi)，隨著網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)過(guò)程的深化．崗位在任務(wù)進(jìn)行過(guò)程中的地位和作用不斷發(fā)生變化，崗位的綜合作用漸漸表現(xiàn)出層次序列，距離獲勝神經(jīng)元越近的神經(jīng)元所代表的崗位，在整個(gè)任務(wù)中的作用越重要。處于同一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)鄰域內(nèi)的崗位，其重要性程度相近，屬于同一協(xié)作序列。網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練結(jié)束后的結(jié)果反映的是崗位在整個(gè)訓(xùn)練過(guò)程中的綜合重要性程度。

3基于自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(som)項(xiàng)目管理協(xié)作模式的應(yīng)用

3．1項(xiàng)目管理環(huán)境分析

項(xiàng)目管理系統(tǒng)是s0m的支持系統(tǒng)和工作環(huán)境。一方面．項(xiàng)目以及項(xiàng)目管理系統(tǒng)的特點(diǎn)打算著建立在其上的學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)模型的特點(diǎn)；另一方面，建立合理有效的學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)模型又制約著項(xiàng)目以及項(xiàng)目管理系統(tǒng)的運(yùn)行方式。其中有兩個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)：一是準(zhǔn)時(shí)性項(xiàng)目信息需要準(zhǔn)時(shí)采集，學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)需要準(zhǔn)時(shí)完成：二是完整性。項(xiàng)目信息采集要能夠全面動(dòng)態(tài)地反映項(xiàng)目的實(shí)際存在狀況，學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)所需要的項(xiàng)目信息能夠全面立體地進(jìn)入學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)模型。前者離不開(kāi)agent的幫助作用．后者主要依靠以崗位為核心的項(xiàng)目管理系統(tǒng)。綜合地說(shuō)，崗位agent在項(xiàng)目管理系統(tǒng)中的作用是特別巨大的。特殊是在基于som的項(xiàng)目管理協(xié)作模式中，崗位agent是som學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)模型與項(xiàng)目管理系統(tǒng)連接的接口：崗位agent既是som的輸入層神經(jīng)元．又是項(xiàng)目管理系統(tǒng)的運(yùn)行單元(見(jiàn)圖3)

(1)項(xiàng)目要能夠被項(xiàng)目管理系統(tǒng)完整刻畫(huà)．這是建立學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)模型的基礎(chǔ)。項(xiàng)目是簡(jiǎn)單的，應(yīng)當(dāng)真實(shí)全面地刻畫(huà)項(xiàng)目；項(xiàng)目是動(dòng)態(tài)的，應(yīng)當(dāng)跟蹤刻面項(xiàng)目的變化：選擇崗位去刻畫(huà)整個(gè)項(xiàng)目經(jīng)受了一個(gè)比較簡(jiǎn)單的選擇過(guò)程．簡(jiǎn)潔地說(shuō)，主要應(yīng)考慮人員的流淌性、任務(wù)的可變性等

論項(xiàng)目管理協(xié)作模式的學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)模型

等兇素。

只有崗位對(duì)于詳細(xì)的項(xiàng)目是固定的．而且崗位是人員與任務(wù)之間連接的橋梁．才可以將項(xiàng)目根據(jù)崗位進(jìn)行分解，將崗位固定下來(lái)，并保持到項(xiàng)目的終結(jié)，以完整反映項(xiàng)目的體系結(jié)構(gòu)和進(jìn)展變化。同時(shí)，根據(jù)分解任務(wù)的需要可以隨時(shí)調(diào)整崗位組合．而不會(huì)影響已經(jīng)完成的以崗位概念來(lái)刻畫(huà)的項(xiàng)目的結(jié)構(gòu)和內(nèi)容。此外，刻畫(huà)項(xiàng)目的崗位要成為項(xiàng)目管理系統(tǒng)的有效掌握環(huán)節(jié)：在項(xiàng)目管理運(yùn)行系統(tǒng)中必需是整個(gè)動(dòng)態(tài)系統(tǒng)信息流的統(tǒng)一入口和出口，這樣才能保證項(xiàng)目管理系統(tǒng)獲得統(tǒng)一、全面、動(dòng)態(tài)的信息，項(xiàng)目運(yùn)行系統(tǒng)才能將項(xiàng)目管理系統(tǒng)發(fā)出的信息傳遞到合適的運(yùn)行位置而沒(méi)有遺漏；必需保證項(xiàng)目管理系統(tǒng)內(nèi)部各管理子系統(tǒng)的正常協(xié)調(diào)運(yùn)行，即崗位還必需是管理子系統(tǒng)管理流程的有機(jī)組成部分。

(2)項(xiàng)目信息要準(zhǔn)時(shí)進(jìn)入項(xiàng)目管理系統(tǒng)和學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)模型。實(shí)現(xiàn)的方法就是利用崗位agent，將崗位功能分解，由agent分別實(shí)現(xiàn)。由~agent本身固有的智能性和敏捷性，可以使項(xiàng)目的崗位管理更加機(jī)動(dòng)．進(jìn)而使整個(gè)項(xiàng)目的管理有更大的智能化進(jìn)展空間。比如，崗位agent~以使原來(lái)的工序優(yōu)化走向功能優(yōu)化．提高整個(gè)項(xiàng)目管理系統(tǒng)的優(yōu)化程度，對(duì)提高項(xiàng)目管理效率意義重大。最終，學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)所需要的信息要能夠全面、立體、動(dòng)態(tài)地進(jìn)入并且存儲(chǔ)于模型som中，這一點(diǎn)是通過(guò)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)本身的大規(guī)模并行存儲(chǔ)與處理功能實(shí)現(xiàn)的，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)也是一種合適的非線性的存儲(chǔ)器?？傊詬徫粸楹诵牡捻?xiàng)目管理系統(tǒng)是som模型有效工作的項(xiàng)目管理環(huán)境，否則學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)從信息來(lái)源到學(xué)問(wèn)的再利用上都得不到渠道上的保證。這是最根本的也是最基礎(chǔ)的信息源管理.

3.2應(yīng)用實(shí)例分析

只有在項(xiàng)目進(jìn)行過(guò)程中，才能真實(shí)發(fā)覺(jué)項(xiàng)目的管理協(xié)作模式。項(xiàng)目的管理協(xié)作行為表現(xiàn)為某一時(shí)刻崗位間的協(xié)作關(guān)系，但是發(fā)覺(jué)協(xié)作關(guān)系必需討論肯定時(shí)間段內(nèi)的協(xié)作行為。假定項(xiàng)目的生命周期為t，t是項(xiàng)目生命周期內(nèi)的任意時(shí)刻，在區(qū)間內(nèi)，當(dāng)t取不同的值時(shí)。所發(fā)覺(jué)的項(xiàng)目協(xié)作關(guān)系是不同的。這一點(diǎn)特別簡(jiǎn)單理解，即在項(xiàng)目的不同階段，項(xiàng)目協(xié)作關(guān)系是不同的，協(xié)作關(guān)系本身是隨著項(xiàng)目的進(jìn)行而進(jìn)展變化的，在某一個(gè)時(shí)間段內(nèi)居于中心位置的崗位可能在另一個(gè)時(shí)間段內(nèi)被閑置起來(lái)?？隙〞r(shí)間段內(nèi)的項(xiàng)目協(xié)作關(guān)系是對(duì)此時(shí)間段內(nèi)綜合狀況的反映。這從一個(gè)側(cè)面說(shuō)明．討論項(xiàng)目管理協(xié)作模式要考慮時(shí)問(wèn)樣本空間，發(fā)覺(jué)協(xié)作模式這一學(xué)問(wèn)應(yīng)當(dāng)是動(dòng)態(tài)的，有關(guān)項(xiàng)目信息的采集必需準(zhǔn)時(shí)，否則學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)可能與項(xiàng)目本身脫離。也就談不上利用所發(fā)覺(jué)的學(xué)問(wèn)對(duì)該項(xiàng)目準(zhǔn)時(shí)進(jìn)行引導(dǎo)與指導(dǎo)了。

現(xiàn)假定某項(xiàng)目在進(jìn)行到肯定階段時(shí)內(nèi)部崗位數(shù)設(shè)置為9個(gè)。也即som網(wǎng)絡(luò)的特征映射網(wǎng)絡(luò)層內(nèi)神經(jīng)元的個(gè)數(shù)為9。為原始真實(shí)地反映項(xiàng)目管理的協(xié)作模式，崗位設(shè)置的規(guī)章是：只增不減，即需要設(shè)立的崗位增加，一旦崗位不需要?jiǎng)t保留崗位位置，只不過(guò)該崗位不再被調(diào)用。換言之．崗位與崗位agent之間聯(lián)接的權(quán)值為0。為簡(jiǎn)便起見(jiàn)，設(shè)計(jì)輸入層神經(jīng)元數(shù)目為2，即參加協(xié)作的相關(guān)崗位的職能統(tǒng)一劃分為兩個(gè)崗位agent擔(dān)當(dāng)，這兩個(gè)崗位agent可以是單一的agent，也可以是agent包(或者說(shuō)是agent群，即由多個(gè)agent組成的復(fù)合agent)。將發(fā)覺(jué)項(xiàng)目管理協(xié)作模式的考察時(shí)間段劃分為n個(gè)區(qū)間，每個(gè)區(qū)間內(nèi)采集一次樣本數(shù)據(jù)．則相應(yīng)地som網(wǎng)絡(luò)有n個(gè)輸入模式，輸入模式中每個(gè)輸入神經(jīng)元的取值范圍可以為{0，1}，也可以是中的給定值。網(wǎng)絡(luò)權(quán)值和輸入模式均采納隨機(jī)賦值，而且不考慮映射層中神經(jīng)元之間的相互影響。應(yīng)用matlab6．5中的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)工具箱，可以便捷地顯示出網(wǎng)絡(luò)自組織學(xué)習(xí)與映射分類(lèi)的過(guò)程和結(jié)果。

根據(jù)圖4所示的結(jié)構(gòu)訓(xùn)練網(wǎng)絡(luò)．假定網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練步長(zhǎng)為1000，當(dāng)輸入模式為(0，1)時(shí)，崗位1勝出；當(dāng)輸入模式為(1，1)時(shí)，崗位7勝出，當(dāng)輸入模式為(1，0)時(shí)，崗位2勝出勝出的崗位就是項(xiàng)目管理協(xié)作模式中的核心崗位。事實(shí)上．當(dāng)崗位功能被細(xì)致地分割并且由崗位agent擔(dān)當(dāng)時(shí)，som中輸入層神經(jīng)元的數(shù)量將是巨大的，輸入模式及網(wǎng)絡(luò)權(quán)值將能夠充分發(fā)覺(jué)項(xiàng)目管理的協(xié)作模式，即精確?????定位核心(或者核心層)崗位、各崗位之間的親疏關(guān)系、崗位在協(xié)作模式中的參加程度等。綜合考慮特定時(shí)間段內(nèi)的輸入模式．則可以找到在該時(shí)問(wèn)段內(nèi)的綜合項(xiàng)目管理協(xié)作模式。

4結(jié)束語(yǔ)

本文在建立和分析崗位agent工作機(jī)制的基礎(chǔ)上．以自組織特征神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)som為依托，建立了項(xiàng)目管理協(xié)作模式的學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)模型。目的是通過(guò)對(duì)項(xiàng)目信息的準(zhǔn)時(shí)與智能化采集，建立健全項(xiàng)目信息的管理機(jī)制，并在此基礎(chǔ)上建立與項(xiàng)目進(jìn)程同步的學(xué)問(wèn)發(fā)覺(jué)模型：項(xiàng)目管理協(xié)作模式的發(fā)覺(jué)模型。協(xié)作是任何項(xiàng)目管理活動(dòng)中不