下載本文檔
版權(quán)說明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)
文檔簡介
揭秘抽樣盤點(diǎn)法與技術(shù)推算法一般適用于什么盤點(diǎn)引言在工業(yè)生產(chǎn)和倉儲管理中,盤點(diǎn)是一項(xiàng)必不可少的工作。盤點(diǎn)的主要目的是確認(rèn)庫存量,核實(shí)數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性以及發(fā)現(xiàn)潛在的問題。但是,盤點(diǎn)也是一項(xiàng)耗時(shí)耗力的工作,需要耗費(fèi)大量的人力和物力。針對這個(gè)問題,我們需要一種更加高效和可靠的方法來完成盤點(diǎn)。在本文中,我們將介紹兩種盤點(diǎn)方法:抽樣盤點(diǎn)法和技術(shù)推算法,并討論它們適用于哪些類型的盤點(diǎn)。什么是抽樣盤點(diǎn)法?抽樣盤點(diǎn)法是指通過抽樣一定數(shù)量的庫存來估算整個(gè)庫存的方法。當(dāng)庫存量很大時(shí),完全盤點(diǎn)所需的時(shí)間和勞動力將非常高。因此,通過抽取一定數(shù)量的樣本來代表整個(gè)庫存,可以更加快速和準(zhǔn)確地完成盤點(diǎn)。這種方法是基于統(tǒng)計(jì)學(xué)原理設(shè)計(jì)的。通過在整個(gè)庫存中隨機(jī)選擇樣本數(shù)量,可以保證樣本更具代表性,即準(zhǔn)確地反映整個(gè)庫存的情況。抽樣盤點(diǎn)法分為以下步驟:確定抽樣比例:抽樣比例決定了需要盤點(diǎn)的樣本數(shù)量。通常,抽樣比例越高,所需盤點(diǎn)的樣本數(shù)量也越多。抽取樣本:從整個(gè)庫存中隨機(jī)抽取一定數(shù)量的樣品盤點(diǎn)樣本:盤點(diǎn)被抽取的樣本數(shù)量,統(tǒng)計(jì)其中物品實(shí)際數(shù)量推算整體:根據(jù)樣本盤點(diǎn)結(jié)果,推算出整個(gè)庫存的數(shù)量抽樣盤點(diǎn)法可以在較短的時(shí)間內(nèi)完成整個(gè)庫存的盤點(diǎn),而且具有較高的精度。不過需要注意,抽樣盤點(diǎn)法只適用于各種未分類的庫存,不能用于含有分類的庫存,因?yàn)榉诸悗齑娌粫a(chǎn)生每種物品的均勻分布。什么是技術(shù)推算法?技術(shù)推算法是指通過利用計(jì)算機(jī)技術(shù)和統(tǒng)計(jì)學(xué)方法來幫助處理盤點(diǎn)數(shù)據(jù)。與抽樣盤點(diǎn)法不同,技術(shù)推算法不需要抽樣,因此,它適用于更多種類的庫存。技術(shù)推算法分為以下步驟:數(shù)據(jù)采集:使用掃描設(shè)備和軟件系統(tǒng)來收集有關(guān)庫存的數(shù)據(jù)。可以通過手持終端,二維碼掃描等方法來實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)采集。數(shù)據(jù)處理:收集的數(shù)據(jù)需要經(jīng)過處理,用于計(jì)算庫存數(shù)量,糾正數(shù)據(jù)錯(cuò)誤,如重復(fù)掃描,錯(cuò)誤計(jì)量等數(shù)據(jù)分析:將處理后的數(shù)據(jù)分析,例如進(jìn)行庫存量統(tǒng)計(jì)核實(shí):通過與人工盤點(diǎn)數(shù)據(jù)比較,核實(shí)結(jié)果數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性技術(shù)推算法具有更高的精度,而且不需要人力盤點(diǎn),可以節(jié)省大量的時(shí)間和精力。使用技術(shù)推算法的盤點(diǎn)速度通常是人工盤點(diǎn)速度的數(shù)倍。不過需要注意,技術(shù)推算法的實(shí)現(xiàn)需要較大的投資,包括系統(tǒng)服務(wù)、設(shè)備、軟件等。抽樣盤點(diǎn)法和技術(shù)推算法適用于哪些盤點(diǎn)?抽樣盤點(diǎn)法和技術(shù)推算法都適用于大型的庫存盤點(diǎn),尤其是針對一些無法通過手工盤點(diǎn)輕松完成的庫存,例如各種零部件、電子元器件等。當(dāng)庫存類別比較多,人工盤點(diǎn)時(shí)間較長,盤點(diǎn)數(shù)據(jù)容易出現(xiàn)差錯(cuò)時(shí),這兩種方法都可以提高效率和準(zhǔn)確度。不過,在實(shí)際使用時(shí),需要根據(jù)具體的情況來選擇合適的盤點(diǎn)方法。抽樣盤點(diǎn)法適用于未分類的庫存,尤其是庫存類別較少的情況。而技術(shù)推算法則更適用于各種分類的庫存,可以通過導(dǎo)入各種庫存分類標(biāo)簽,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的快速篩選和計(jì)量。結(jié)論抽樣盤點(diǎn)法和技術(shù)推算法都是提高盤點(diǎn)效率的重要方法。抽樣盤點(diǎn)法快速、簡便,在一定程度上可以減少盤點(diǎn)工作的耗時(shí)和繁瑣性。技術(shù)推算法具有更高的精度和速度,而且不需要人工盤點(diǎn),可以節(jié)省大量的時(shí)間和精力
溫馨提示
- 1. 本站所有資源如無特殊說明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請下載最新的WinRAR軟件解壓。
- 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
- 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁內(nèi)容里面會有圖紙預(yù)覽,若沒有圖紙預(yù)覽就沒有圖紙。
- 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
- 5. 人人文庫網(wǎng)僅提供信息存儲空間,僅對用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
- 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
- 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對自己和他人造成任何形式的傷害或損失。
最新文檔
- 二零二五年度房地產(chǎn)項(xiàng)目開發(fā)內(nèi)部承包合同范本4篇
- 二零二五年度房地產(chǎn)企業(yè)員工勞動合同示范范本
- 二零二五年度醫(yī)療機(jī)構(gòu)人員派遣及管理合同3篇
- 二零二五版模具修復(fù)與性能提升合同3篇
- 二零二四年度校園食堂特色美食開發(fā)與承包經(jīng)營合同3篇
- 二零二五年市中心區(qū)域照明系統(tǒng)智能化升級合同4篇
- 2025版農(nóng)業(yè)種養(yǎng)殖質(zhì)量安全追溯合作合同范本3篇
- 2025版山林租賃合同樣本:森林資源租賃與生態(tài)保護(hù)合作合同3篇
- 二零二五年度建筑模板腳手架安全防護(hù)設(shè)施供應(yīng)合同規(guī)范4篇
- 二零二五年度天津二手房交易合同范本(專業(yè)版)
- 蛋糕店服務(wù)員勞動合同
- 土地買賣合同參考模板
- 2025高考數(shù)學(xué)二輪復(fù)習(xí)-專題一-微專題10-同構(gòu)函數(shù)問題-專項(xiàng)訓(xùn)練【含答案】
- 新能源行業(yè)市場分析報(bào)告
- 2025年天津市政建設(shè)集團(tuán)招聘筆試參考題庫含答案解析
- 巖土工程勘察.課件
- 60歲以上務(wù)工免責(zé)協(xié)議書
- 康復(fù)醫(yī)院患者隱私保護(hù)管理制度
- 2022年7月2日江蘇事業(yè)單位統(tǒng)考《綜合知識和能力素質(zhì)》(管理崗)
- 沈陽理工大學(xué)《數(shù)》2022-2023學(xué)年第一學(xué)期期末試卷
- 初一英語語法練習(xí)
評論
0/150
提交評論