SPSS數(shù)據(jù)案例分析

SPSS數(shù)據(jù)案例分析Lastupdatedat10:00amon25thDecember2020Lastupdatedat10:00amon25thDecember2020SPSS數(shù)據(jù)案例分析全文共6頁，當前為第1頁。SPSS數(shù)據(jù)案例分析SPSS數(shù)據(jù)案例分析全文共6頁，當前為第1頁。SPSS數(shù)據(jù)案例分析目錄一.手機APP廣告點擊意愿的模型構(gòu)建構(gòu)建研究模型SPSS數(shù)據(jù)案例分析全文共6頁，當前為第2頁。我們知道效用期望、努力期望、社會影響對行為意愿會產(chǎn)生一定的影響，在模型中的性別、年齡、經(jīng)驗與自愿性等四個控制變量，通常都是作為控制變量來觀察他們對采用因素與使用意向之間的關系的影響。因此，目前手機APP廣告的使用人群年齡相對比較年輕，而且年齡特征分布高度集中，年齡在30歲以下的人群占到70%以上，因此本研究考慮性別了這一變量，同時根據(jù)手機APP廣告用戶的特性，加入了手機流量作為控制變量，去觀察它們對外部變量與點擊意愿之間的關系是否有顯著影響。SPSS數(shù)據(jù)案例分析全文共6頁，當前為第2頁。在本研究中，主要把調(diào)節(jié)變量和控制變量作為兩個不同的研究變量，對于調(diào)節(jié)變量感知風險來說，它是直接影響了感知風險與手機APP廣告點擊意愿二者的關系；而控制變量性別、手機流量這些變量是對廣告效用期望、APP效用期望和社會影響與點擊意愿直接的關系是否有顯著影響。最后，本文根據(jù)手機APP廣告的特點對UTAUT模型進行擴展，構(gòu)建了手機APP廣告點擊意愿的影響因素研究模型。研究變量及定義研究假設(1)廣告效用期望、APP效用期望、社會影響與手機APP點擊意向的關系H1：用戶的廣告效用期望與點擊手機APP廣告意愿正相關。H2：用戶的APP效用期望與點擊手機APP廣告意愿正相關H3：社會影響與手機APP廣告點擊意愿正相關（2）感知風險與點擊手機APP廣告意愿的關系H4：感知風險與手機APP廣告點擊意愿負相關H5：性別，手機流量對手機APP廣告點擊意愿沒有顯著影響變量操作化定義廣告效用期望：廣告對我了解某品牌來說很有用APP效用期望：使用APP能夠讓我了解到多方面的信息社會影響：身邊的人都在使用手機APP廣告，所以我也要使用感知風險：在點擊手機APP廣告時，我擔心我的個人隱私安全得不到保護感知隱私安全重要性：確保點擊手機APP廣告是安全的，對我來說是很重要的SPSS數(shù)據(jù)案例分析全文共6頁，當前為第3頁。使用意向：我愿意把手機APP廣告推薦給我周圍的人SPSS數(shù)據(jù)案例分析全文共6頁，當前為第3頁。問卷設計1.使用APP能夠讓我了解到多方面的信息[單選題][必答題]很不同意○1○2○3○4○5很同意2.廣告對我了解某品牌來說很有用[單選題][必答題]很不同意○1○2○3○4○5很同意3.身邊的人都在使用手機APP廣告，所以我也要使用[單選題][必答題]很不同意○1○2○3○4○5很同意4.在點擊手機APP廣告時，我擔心我的個人隱私安全得不到保護[單選題][必答題]很不同意○1○2○3○4○5很同意5.確保點擊手機APP廣告是安全的，對我來說是很重要的[單選題][必答題]很不同意○1○2○3○4○5很同意6.我愿意把手機APP廣告推薦給我周圍的人[單選題][必答題]很不滿意○1○2○3○4○5很滿意7.您的性別是[單選題][必答題]○男○女8.

您每月的手機上網(wǎng)流量[單選題][必答題]○夠用○不夠用9.

您的年齡是[單選題][必答題]○18歲以下○18-24○25-30○30歲以上二．實證研究基礎數(shù)據(jù)分析樣本的調(diào)查情況顯示男女比例的基本上都差不多，男性占%，女性占%，在年齡的分布上，18歲到24歲之間的比例占了90%；頻數(shù)分布及相關統(tǒng)計量SPSS數(shù)據(jù)案例分析全文共6頁，當前為第4頁。利用頻數(shù)分布可以很方便地觀察變量的取值情況，并用描述性統(tǒng)計量進行概括。SPSS數(shù)據(jù)案例分析全文共6頁，當前為第4頁。相關分析根據(jù)相關矩陣系數(shù)使用意愿與APP效用期望相關系數(shù)r=>0,說明二者正相關，且相關程度較低。使用意愿與廣告效用期望相關系數(shù)r=>0,說明二者正相關，且相關程度較高。使用意愿與社會影響相關系數(shù)r=>0,說明二者正相關，且相關程度較高。使用意愿與感知風險相關系數(shù)r=>0,說明二者正相關，且相關程度較低。使用意愿與感知隱私安全重要性r=>0,說明二者正相關,且相關程度較低?；貧w分析有R方為,數(shù)值較小，說明方程擬合度低，在ANOVA中，滿足F檢驗，sig為小于，說明具有顯著性。根據(jù)上表使用意愿與APP效用期望之間的非標準化回歸系數(shù)為，標準差標準化回歸系數(shù)B=.根據(jù)t分布可知，此時的t為，sig為>,接受假設。說明使用意愿與APP效用期望不存在顯著的線性關系，但斜率系數(shù)為正，表示二者關系是正向的，也就是說，APP效用期望越強，使用意愿越強。使用意愿與廣告效用期望之間的非標準化回歸系數(shù)為，標準差，標準化回歸系數(shù)B=，根據(jù)t分布可知，此時的t為，sig為<,拒絕假設。說明使用意愿與廣告效用期望存在顯著的線性關系。使用意愿與社會影響之間的非標準化回歸系數(shù)為，標準差，標準化回歸系數(shù)B=，根據(jù)t分布可知，此時的t為，sig為<,拒絕假設。說明使用意愿與社會影響存在顯著的線性關系。SPSS數(shù)據(jù)案例分析全文共6頁，當前為第5頁。使用意愿與感知風險之間的非標準化回歸系數(shù)為，標準差，標準化回歸系數(shù)B=，根據(jù)t分布可知，此時的t為，sig為>,接受假設。說明使用意愿與感知風險不存在顯著的線性關系，但斜率系數(shù)為負，表示二者關系是反向的，也就是說，感知風險越強，使用意愿越弱。SPSS數(shù)據(jù)案例分析全文共6頁，當前為第5頁。使用意愿與感知隱私安全重要性之間的非標準化回歸系數(shù)為，標準差，標準化回歸系數(shù)B=，根據(jù)t分布可知，此時的t為，sig為>,接受假設。說明使用意愿與感知隱私安全重要性不存在顯著的線性關系，但斜率系數(shù)為負，表示二者關系是反向的，也就是說，感知隱私安全重要性越強，使用意愿越弱。假設檢驗根據(jù)上圖表顯示社會影響平均值為，標準差為，標準誤差為，t值為，sig為>，拒絕原假設，說明身邊的人都在使用手機APP廣告，所以我也要使用不成立，因為在統(tǒng)計意義上，平均值沒有大于3F為，sig為>，接受假設，應使用方差相等的F檢驗，得到t值為，sig為>，說明男女性別差異對使用意愿沒有