大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報告1

大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報告1大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報告1全文共4頁，當(dāng)前為第1頁。大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報告1全文共4頁，當(dāng)前為第1頁。大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報告

大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報告1全文共4頁，當(dāng)前為第2頁。大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報告1全文共4頁，當(dāng)前為第2頁。2018年大數(shù)據(jù)行業(yè)分

析報告

2018年11月

目錄

一、大數(shù)據(jù)時代，演繹第三次浪潮的華彩樂章(5)

1、大數(shù)據(jù)的定義(5)

2、為何研究大數(shù)據(jù)(7)

3、大數(shù)據(jù)發(fā)展的基礎(chǔ)：數(shù)據(jù)積累、算力提升、技術(shù)創(chuàng)新(9)

二、大數(shù)據(jù)發(fā)展全球加碼，廣闊空間蘊含商機無限(10)

1、基于大數(shù)據(jù)對各個行業(yè)的深入影響，近幾年，美國、歐盟、日本等主要發(fā)

達(dá)經(jīng)濟體都積極推進(jìn)各自的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略(10)

2、中國亦將大數(shù)據(jù)視為新經(jīng)濟的重要支撐(11)

3、大數(shù)據(jù)投融資市場持續(xù)升溫(13)

三、大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈：數(shù)據(jù)為源、分析為核、應(yīng)用為王(14)

1、數(shù)據(jù)來源：政府、BAT、運營商等是當(dāng)前大數(shù)據(jù)的主要擁有者(15)

2、數(shù)據(jù)管理與分析：存儲是支撐、安全是保證、分析是核心(15)

（1）數(shù)據(jù)處理框架：Hadoop、Spark是應(yīng)用較為廣泛的兩種框架(16)

①Hadoop(17)

②Spark(20)

（2）數(shù)據(jù)處理算法：受益人工智能，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法關(guān)注度再次高漲(24)

①BP反向傳播算法(26)

②RNN循環(huán)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(27)

③CNN卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(29)

④Kohonen自組織神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(30)

3、數(shù)據(jù)應(yīng)用：應(yīng)用是完成產(chǎn)業(yè)商業(yè)化目標(biāo)，實現(xiàn)價值的終點(31)

（1）政府大數(shù)據(jù)(32)

大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報告1全文共4頁，當(dāng)前為第3頁。（2）醫(yī)療大數(shù)據(jù)(34)

四、相關(guān)企業(yè)簡況(35)

1、四維圖新(35)

2、中科曙光(37)

3、?？低?39)

4、美亞柏科(41)

5、創(chuàng)業(yè)軟件(42)

大數(shù)據(jù)時代，演繹第三次浪潮的華彩樂章。對于大數(shù)據(jù)，Gartner給出的定義是需要運用新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。1980年，著名未來學(xué)家阿爾文·托夫勒在其著作《第三次浪潮》中，將“大數(shù)據(jù)”描繪為“第三次浪潮的華彩樂章”。

大數(shù)據(jù)發(fā)展全球加碼，廣闊空間蘊含商機無限。基于大數(shù)據(jù)對各行業(yè)的深入影響，美國、歐盟等主要發(fā)達(dá)經(jīng)濟體都積極推進(jìn)各自的大數(shù)據(jù)戰(zhàn)略，中國亦將其視為新經(jīng)濟的重要支撐。據(jù)信通院數(shù)據(jù)，2017年中國大數(shù)據(jù)相關(guān)產(chǎn)業(yè)規(guī)模為4700億元，預(yù)計2020年有望趕超1萬億，年均復(fù)合增速近30%，其中，核心產(chǎn)業(yè)規(guī)模2017年為234億元，同比增長39%，預(yù)計2018年可達(dá)329億，空間廣闊。同時，大數(shù)據(jù)投融資市場也持續(xù)升溫，2012-2016年期間，國內(nèi)共發(fā)生大數(shù)據(jù)投融資事件超1600件，統(tǒng)計公布金額的1300余起投資，其融資總額達(dá)1200多億，2016年同比增長189.7%。

大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈：數(shù)據(jù)為源、分析為核、應(yīng)用為王。分析大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈，主要涵蓋數(shù)據(jù)來源、數(shù)據(jù)管理與分析、數(shù)據(jù)應(yīng)用。1）數(shù)據(jù)是行業(yè)發(fā)展的源泉，政府、BAT、運營商等是當(dāng)前中國大數(shù)據(jù)的主要擁有者，另在細(xì)分領(lǐng)域擁有入口資源的公司也是稀缺標(biāo)的。2）數(shù)據(jù)管理與分析是產(chǎn)業(yè)中游。數(shù)據(jù)管理負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)的集成、存儲、安全等環(huán)節(jié)，其中，數(shù)據(jù)存儲是產(chǎn)業(yè)鏈的支撐，參與者以傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫企業(yè)為主；數(shù)據(jù)安全是產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障，滲透數(shù)據(jù)存儲、傳輸、交互的各個環(huán)節(jié)。而產(chǎn)大數(shù)據(jù)行業(yè)分析報告1全文共4頁，當(dāng)前為第4頁。業(yè)鏈最核心的當(dāng)屬數(shù)據(jù)分析與挖掘，其能力直接決定著大數(shù)

據(jù)應(yīng)用的推廣程度和范圍，當(dāng)前Hadoop、Spark是使用較為廣泛的兩種處理框架，算法方面受益人工智能，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法關(guān)注度再次高漲。3）應(yīng)用為王，對大數(shù)據(jù)分析結(jié)果進(jìn)行應(yīng)用是完成產(chǎn)業(yè)商業(yè)化目標(biāo)，實現(xiàn)價值的終點。對比市場空間、政策傾向及惠及民生等方面，我們更為看好政務(wù)大數(shù)據(jù)及醫(yī)療大數(shù)據(jù)市場，另從產(chǎn)品形態(tài)看，整體解決方案商更容易樹立標(biāo)桿案例，燈塔效應(yīng)明顯。

一、大數(shù)據(jù)時代，演繹第三次浪潮的華彩樂章

1、大數(shù)據(jù)的定義

對于大數(shù)據(jù)，Gartner給出的定義是需要運用新處理模式才能具有更強的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長率和多樣化的信息資產(chǎn)。維克托·邁爾-舍恩伯格及肯尼斯·庫克耶編寫的《大數(shù)據(jù)時代》提出，大數(shù)據(jù)不是隨機樣本，而是全體數(shù)據(jù)；不是精確性，而是混雜性；不是因果關(guān)系，而是相關(guān)關(guān)系。

大數(shù)據(jù)具備Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價值密度）、Veracity（真實性）的特點（IBM）。隨著信息技術(shù)不斷發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)快速普及，與人們的生產(chǎn)、生活日益緊密，全球數(shù)據(jù)亦呈現(xiàn)倍