畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）任務(wù)書：機(jī)器學(xué)習(xí)之線性回歸模型及應(yīng)用研究

畢業(yè)設(shè)計(jì)(論文)任務(wù)書課題名稱機(jī)器學(xué)習(xí)之線性回歸模型及應(yīng)用研究系別數(shù)理學(xué)院專業(yè)信息與計(jì)算科學(xué)姓名學(xué)號(hào)年月日至年月日共周指導(dǎo)教師簽字系主任簽字年月日一、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的內(nèi)容機(jī)器學(xué)習(xí)是繼專家系統(tǒng)之后人工智能應(yīng)用的又一重要研究領(lǐng)域，也是人工智能和智能計(jì)算的核心研究課題之一?，F(xiàn)有的計(jì)算機(jī)系統(tǒng)和人工智能系統(tǒng)沒(méi)有什么學(xué)習(xí)能力，至多也只有非常有限的學(xué)習(xí)能力，因而不能滿足科技和生產(chǎn)提出的新要求。對(duì)機(jī)器學(xué)習(xí)的討論和機(jī)器學(xué)習(xí)研究的進(jìn)展，必將促使人工智能和整個(gè)科學(xué)技術(shù)的進(jìn)一步發(fā)展。本課題研究機(jī)器學(xué)習(xí)中比較基礎(chǔ)的線性回歸模型，以及誤差分析，并將這些算法在某些領(lǐng)域中進(jìn)行應(yīng)用。二、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）的要求與數(shù)據(jù)努力學(xué)習(xí)、勤于實(shí)踐、勇于創(chuàng)新、保質(zhì)保量地完成任務(wù)書規(guī)定的任務(wù)。團(tuán)結(jié)協(xié)作，認(rèn)真聽取教師和管理人員的指導(dǎo)。獨(dú)立完成規(guī)定的工作，不弄虛作假，不抄襲別人的成果，否則作為畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）不及格處理。嚴(yán)格遵守紀(jì)律，在指定地點(diǎn)進(jìn)行畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）工作。因事或因病，要事先向指導(dǎo)教師請(qǐng)假，否則作為曠課按學(xué)籍管理有關(guān)規(guī)定進(jìn)行處理。畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）成果、資料整理好應(yīng)及時(shí)交給指導(dǎo)教師。及時(shí)參加系和指導(dǎo)教師組織的各項(xiàng)畢業(yè)設(shè)計(jì)相關(guān)的召集。本課題使用假設(shè)性的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)。三、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）應(yīng)完成的工作1、查閱、學(xué)習(xí)文獻(xiàn)資料，結(jié)合已學(xué)過(guò)的課程，明確線性回歸模型的理論、方法、步驟；撰寫開題報(bào)告；2、研究線性回歸模型在某領(lǐng)域中的應(yīng)用；3、通過(guò)軟件建立線性回歸模型；4、對(duì)建立的線性回歸模型進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)；5、撰寫畢業(yè)論文；6、翻譯外文科技文獻(xiàn)；7、提交論文和翻譯文獻(xiàn)，做答辯講稿，準(zhǔn)備答辯。四、畢業(yè)設(shè)計(jì)（論文）進(jìn)程安排及實(shí)習(xí)安排序號(hào)設(shè)計(jì)（論文）各階段名稱日期1查閱、學(xué)習(xí)文獻(xiàn)資料，結(jié)合已學(xué)過(guò)的課程，明確線性回歸模型的理論、方法、步驟；撰寫開題報(bào)告；畢業(yè)實(shí)習(xí)1-5周2研究線性回歸模型在某領(lǐng)域中的應(yīng)用；5-8周3通過(guò)軟件建立線性回歸模型；9-10周4對(duì)建立的線性回歸模型進(jìn)行分析和評(píng)價(jià)；撰寫論文初稿11-12周5撰寫畢業(yè)論文13-14周6外文翻譯資料，修改、提交論文，準(zhǔn)備答辯。15-16周五、應(yīng)收集的資料、主要參考文獻(xiàn)及實(shí)習(xí)地點(diǎn)[1]李航.統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)方法[M].北京:清華大學(xué)出版社,2012[2]Pang-Ning，MichaelSteinbachVipinKunar.數(shù)據(jù)挖掘?qū)д摚ㄍ暾妫M].北京：人民郵電出版社[3]黃陳鋒.基于粗集一支持向量機(jī)的電力供需預(yù)警研究[D].北京華北電力大學(xué),2006[4]呂科奇.基于支持向量機(jī)的工程項(xiàng)目投資估算方法研究[D].浙江:浙江人學(xué),2004[5]Varfis.Univariateeconomictimeseriesforecastingbyconnectionistmethods[C].IEEEICNN.1990(90):342-345.[6]Lapedes.Nonlinearsignalprocessingusingneuralnetworks:Predictionandsystemmodeling[R].TechnicalReportLA-UR-87-2662.LosAlamosNationalLaboratoryNM,1987,54-56.[7]羅士勛.人民幣匯率預(yù)測(cè)和風(fēng)險(xiǎn)管理研究[D].吉林大學(xué)，2005.[8]楚翠玲，馬恩濤.我國(guó)地方政府性債務(wù)風(fēng)險(xiǎn)預(yù)警研究-基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的分析[J].廣西財(cái)經(jīng)學(xué)院學(xué)報(bào),2016(5):58-67[9]劉瀲滟.我國(guó)財(cái)政風(fēng)險(xiǎn)監(jiān)測(cè)預(yù)警方法優(yōu)選及BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型實(shí)踐[D].云南財(cái)經(jīng)大學(xué)，2016.[10]薛曄，藺琦珠，任耀.我國(guó)通貨膨脹風(fēng)險(xiǎn)的預(yù)測(cè)模型-基于決策樹BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)[J].經(jīng)濟(jì)問(wèn)題，2016（1）：82-89.[11]SextonJ,LaakeP.StandardErrorsforBaggedandRandomForestEstimators[J].ComputationalStastistics,2008,2(3):841-860.[12]Antipov,EA，pokryshevskaya,EB.Massappraisalofresidentialapartments:AnapplicationofRandomforestforvaluationandaCART-basedapproachformodeldiagnostics[J].ExpertSystemsWithApplications,2012,39(2):1772-1778[13]崔東文.隨機(jī)森林回歸模型及其在污水排放