人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)

人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的機(jī)遇與挑戰(zhàn)摘要：文章首先分別對(duì)人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的機(jī)遇和挑戰(zhàn)進(jìn)行了分析。然后立足于這兩點(diǎn)，對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員應(yīng)當(dāng)如何應(yīng)對(duì)人工智能帶來的挑戰(zhàn)，抓住機(jī)遇，提出了一些建議。關(guān)鍵詞：人工智能；會(huì)計(jì)從業(yè)人員；機(jī)遇；挑戰(zhàn)近年來，人工智能領(lǐng)域發(fā)展迅速，逐漸開始被應(yīng)用到社會(huì)生活的各個(gè)領(lǐng)域，會(huì)計(jì)行業(yè)自然也受到了一定的沖擊。2017年5月，四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所之一的德勒首先推出了?務(wù)機(jī)器人。緊接著，同樣在5月，同為四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所的普華永道就提出了機(jī)器人流程自動(dòng)化解決方案。而在6月，另兩家四大會(huì)計(jì)師事務(wù)所安永、畢馬威就相繼推出了各自的財(cái)務(wù)機(jī)器人。緊接著，央企就開始正式在財(cái)務(wù)工作中使用普華永道、德勒的機(jī)器人。一、人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的機(jī)遇（一）更加有利于獲取、處理信息隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的不斷發(fā)展，當(dāng)前會(huì)計(jì)從業(yè)人員在日常工作過程中所需要接收、處理的信息越來越多。但是受人體生理、心理、思維等各方面條件的限制，會(huì)計(jì)工作人員很難完全從這些信息中快速直接地提煉出精華，進(jìn)行工作時(shí)自然也就沒能對(duì)這些信息進(jìn)行充分地利用。而依托于人工智能，其不僅能夠較好地對(duì)這些信息進(jìn)行處理、保存，提煉出其中的精華，更能夠積極去接受分析更多的信息。同時(shí)人工智能相比會(huì)計(jì)人員，其在分析處理這些信息的時(shí)候，由于不具備習(xí)見，其相對(duì)來說，就更加具有創(chuàng)造性和新穎性。受益于此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員在進(jìn)行工作的時(shí)候，就能夠直接分析研究人工智能所提取出的資料。（二）有利于會(huì)計(jì)從業(yè)人員投入更多的精力和時(shí)間到高質(zhì)量財(cái)務(wù)工作人工智能相較于會(huì)計(jì)從業(yè)人員能夠更加有效地處理大量的低端重復(fù)性核算工作，如會(huì)計(jì)原始單據(jù)錄入、傳統(tǒng)賬務(wù)處理、財(cái)務(wù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析等。在這種情況下，大量原本從事此類會(huì)計(jì)工作的人員就能夠解放出來，在高質(zhì)量的財(cái)務(wù)工作上投入更多的精力和時(shí)間。（三）有助于會(huì)計(jì)從業(yè)人員更好地發(fā)揮主觀能動(dòng)性及創(chuàng)造性隨著人工智能的逐漸普及，部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員就會(huì)面臨著被替代的危險(xiǎn)。這在一定程度上就能夠迫使這部分會(huì)計(jì)從業(yè)人員努力工作、提高自身專業(yè)素質(zhì)與技術(shù)水平，同時(shí)對(duì)其它會(huì)計(jì)從業(yè)人員也有此效用。而從另一個(gè)方面來講，人工智能對(duì)會(huì)計(jì)從業(yè)人員的解放和對(duì)各種信息數(shù)據(jù)的有效處理，也能較好地促進(jìn)會(huì)計(jì)從業(yè)人員進(jìn)行創(chuàng)造性工作。二、人工智能給會(huì)計(jì)從業(yè)人員帶來的挑戰(zhàn)時(shí)代沒有真正落下面紗前，誰也不知道其到底是什么模樣。在這種情況下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員要想較好地應(yīng)對(duì)人工智能帶來的各種挑戰(zhàn)并抓住機(jī)遇，就需要不斷充電，提升自身，以實(shí)現(xiàn)自我價(jià)值。具體來說，會(huì)計(jì)從業(yè)人員要不斷學(xué)習(xí)預(yù)算管理、成本管理等方面的新知識(shí)，促使自身由傳統(tǒng)的會(huì)計(jì)核算工作向其它方面轉(zhuǎn)換，同時(shí)也要多關(guān)注具體業(yè)務(wù)方面的相關(guān)知識(shí)，并逐漸能夠提供高質(zhì)量的有效信息，參與到?jīng)Q策過程中去。（三）找準(zhǔn)角色定位，實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型對(duì)人工智能時(shí)代的預(yù)測(cè)雖然很難描摹出具體的細(xì)節(jié)，但還是能夠表述出總體上的大方向的。可以想見，隨著人工智能的逐漸普及，在會(huì)計(jì)行業(yè)滲透的逐漸深入，一方面會(huì)計(jì)行業(yè)將會(huì)逐漸同其它行業(yè)融合發(fā)展，產(chǎn)生許多新的職位。一方面，會(huì)計(jì)行業(yè)內(nèi)部的職業(yè)將會(huì)進(jìn)一步細(xì)分。在這種情況下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員就要找準(zhǔn)自身的角色定位，逐漸實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型，以應(yīng)對(duì)挑戰(zhàn)、抓住機(jī)遇?？偟膩碚f，人工智能應(yīng)用背景下，會(huì)計(jì)從業(yè)人員主要有管理會(huì)計(jì)和復(fù)合型人才兩個(gè)角色定位。其中管理會(huì)計(jì)應(yīng)當(dāng)具備的職能有利用相關(guān)信息進(jìn)行前景預(yù)測(cè)、決策、控制經(jīng)濟(jì)活動(dòng)等，其對(duì)具體從業(yè)人員有著很高的主觀能動(dòng)性和創(chuàng)造性方面的要求，因此其未來被人工智能取代的可能性較低。當(dāng)前我國(guó)經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展主要有去產(chǎn)能、降成本等重要任務(wù)，管理會(huì)計(jì)對(duì)這些任務(wù)的高效高質(zhì)完成有著十分重要的作用。另外，如前所述，隨著社會(huì)、科學(xué)、經(jīng)濟(jì)等方面的發(fā)展，各個(gè)學(xué)科、行業(yè)之間的聯(lián)系愈發(fā)密切，一項(xiàng)工作的完成往往是多方面知識(shí)經(jīng)驗(yàn)、技術(shù)能力共同作用的結(jié)果，其中包含了大量模糊性和邏輯無法完全表述的事物。而構(gòu)建在布爾邏輯、對(duì)事物的量化等嚴(yán)格周密事物基礎(chǔ)之上的人工智能，很難完全理解這種模糊性，也缺乏足夠的變通能力。因此，會(huì)計(jì)從業(yè)人員就可以促使自身逐漸向復(fù)合型會(huì)計(jì)人才轉(zhuǎn)型。四、?Y語人工智能或許是懸在會(huì)計(jì)從業(yè)人員頭上的達(dá)摩克里斯之劍，也有可能是促使會(huì)計(jì)人員變化發(fā)展的錐。在這種情況下，會(huì)計(jì)人員就需要多了解各方面的相關(guān)知識(shí)，正確認(rèn)知人工智能，以期能夠找準(zhǔn)自身的角色定位，盡快轉(zhuǎn)型。參考文獻(xiàn)：[1]鐘義信.人工智能：概念?方法?機(jī)遇[J].科學(xué)通報(bào)，2017（22）.[2]張紫馨，楊昕，辛萌.淺析人工智能會(huì)計(jì)應(yīng)用下會(huì)計(jì)人員的職業(yè)定位[J].中國(guó)商論，2016