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文檔簡介
獨立重復(fù)試驗與二項分布導(dǎo)思1.怎樣描述n次獨立重復(fù)試驗?2.二項分布是怎樣得出的?怎樣利用獨立重復(fù)試驗的模型及二項分布解決一些簡單的實際問題?1.獨立重復(fù)試驗一般地,在相同條件下重復(fù)做的n次試驗稱為n次獨立重復(fù)試驗.要研究拋擲硬幣結(jié)果的規(guī)律,需做大量的擲硬幣試驗.其前提是什么?提示:條件相同.2.二項分布前提在n次獨立重復(fù)試驗中字母的含義X事件A發(fā)生的次數(shù)p每次試驗中事件A發(fā)生的概率分布列P(X=k)=Ceq\o\al(\s\up1(k),\s\do1(n))pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n結(jié)論隨機變量X服從二項分布記法記作X~B(n,p),并稱p為成功概率(1)二項分布與超幾何分布分別是怎樣得出的?提示:由古典概型得出超幾何分布,由獨立重復(fù)試驗得出二項分布.(2)二項分布與超幾何分布的明顯區(qū)別是什么?提示:在產(chǎn)品抽樣檢驗中,如果采用有放回地抽樣,則次品數(shù)服從二項分布;如果采用不放回地抽樣,則次品數(shù)服從超幾何分布.(3)二項分布與超幾何分布有何聯(lián)系?提示:在實際工作中,抽樣一般都采用不放回方式,因此在計算次品數(shù)為k的概率時應(yīng)該用超幾何分布,但是超幾何分布的數(shù)值涉及抽樣次數(shù)和一個概率值,計算相對復(fù)雜,并且二項分布的計算可以查專門的數(shù)表,所以,當產(chǎn)品總數(shù)很大而抽樣數(shù)不太大時,不放回抽樣可以認為是有放回抽樣,計算超幾何分布可以用計算二項分布來代替.1.辨析記憶(對的打“√”,錯的打“×”)(1)有放回地抽樣試驗是獨立重復(fù)試驗.(√)提示:因為有放回的試驗是在相同的條件下重復(fù)進行的試驗,所以它是獨立重復(fù)試驗.(2)在n次獨立重復(fù)試驗中,各次試驗的結(jié)果相互沒有影響.(√)提示:由獨立重復(fù)試驗的定義可知:在n次獨立重復(fù)試驗中,各次試驗的結(jié)果相互沒有影響.(3)在n次獨立重復(fù)試驗中,各次試驗中事件發(fā)生的概率可以不同.(×)提示:由獨立重復(fù)試驗的定義可知:在n次獨立重復(fù)試驗中,各次試驗中事件發(fā)生的概率是相同的.(4)如果在1次試驗中某事件發(fā)生的概率是p,那么在n次獨立重復(fù)試驗中這個事件恰好發(fā)生k次的概率P(X=k)=Ceq\o\al(\s\up1(k),\s\do1(n))pk(1-p)n-k,k=0,1,2,…,n.(√)提示:由獨立重復(fù)試驗的概率公式可知,該命題正確.2.下列試驗為獨立性重復(fù)試驗的是()(1)依次投擲四枚質(zhì)地不同的硬幣,3次正面向上;(2)某人射擊,擊中目標的概率是穩(wěn)定的,他連續(xù)射擊了10次,其中6次擊中;(3)口袋裝有5個白球,3個紅球,2個黑球,從中依次抽取5個球,恰好抽出4個白球.A.(1)B.(2)C.(3)D.都不是【解析】選C.(1)由于試驗的條件不同(質(zhì)地不同),因此不是獨立重復(fù)試驗.(2)某人射擊擊中的概率是穩(wěn)定的,因此是獨立性重復(fù)試驗.(3)每次抽取,試驗的結(jié)果有三種不同的顏色,且每種顏色出現(xiàn)的可能性不相等,因此不是獨立性重復(fù)試驗.3.(教材例題改編)某籃球運動員在比賽時罰球命中率為90%,則他在3次罰球中罰失1次的概率是________.【解析】設(shè)隨機變量X表示“3次罰球命中的次數(shù)”,則X~B(3,0.9),所以他在3次罰球中罰失1次的概率為P(X=2)=Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(3))2×(1-0.9)=0.243.答案:類型一求獨立重復(fù)試驗的概率(直觀想象、數(shù)學(xué)運算)1.某學(xué)校成立了A,B,C三個課外學(xué)習(xí)小組,每位學(xué)生只能申請進入其中一個學(xué)習(xí)小組學(xué)習(xí).申請其中任意一個學(xué)習(xí)小組是等可能的,則該校的任意4位學(xué)生中,恰有2人申請A學(xué)習(xí)小組的概率是()A.eq\f(3,64)B.eq\f(3,32)C.eq\f(4,27)D.eq\f(8,27)【解析】選D.設(shè)每位學(xué)生申請課外學(xué)習(xí)小組為一次試驗,這是4次獨立重復(fù)試驗,記“申請A學(xué)習(xí)小組”為事件A,則P(A)=eq\f(1,3),由獨立重復(fù)試驗中事件A恰好發(fā)生k次的概率計算公式可知,恰有2人申請A學(xué)習(xí)小組的概率是Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(4))eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))eq\s\up12(2)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(2)=eq\f(8,27).2.現(xiàn)有4個人去參加某娛樂活動,該活動有甲、乙兩個游戲可供參加者選擇.為增加趣味性,約定:每個人通過擲一枚質(zhì)地均勻的骰子決定自己去參加哪個游戲,擲出點數(shù)為1或2的人去參加甲游戲,擲出點數(shù)大于2的人去參加乙游戲.(1)求這4個人中恰有2人去參加甲游戲的概率.(2)求這4個人中去參加甲游戲的人數(shù)大于去參加乙游戲的人數(shù)的概率.【解析】依題意,這4個人中,每個人去參加甲游戲的概率為eq\f(1,3),去參加乙游戲的概率為eq\f(2,3).設(shè)“這4個人中恰有i人去參加甲游戲”為事件Ai(i=0,1,2,3,4),則P(Ai)=Ceq\o\al(\s\up1(i),\s\do1(4))eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))eq\s\up12(i)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(4-i).(1)這4個人中恰有2人去參加甲游戲的概率為P(A2)=Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(4))eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))eq\s\up12(2)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(2)=eq\f(8,27).(2)設(shè)“這4個人中去參加甲游戲的人數(shù)大于去參加乙游戲的人數(shù)”為事件B,則B=A3∪A4.由于A3與A4互斥,故P(B)=P(A3)+P(A4)=Ceq\o\al(\s\up1(3),\s\do1(4))eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))eq\s\up12(3)×eq\f(2,3)+Ceq\o\al(\s\up1(4),\s\do1(4))eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))eq\s\up12(4)=eq\f(1,9).所以,這4個人中去參加甲游戲的人數(shù)大于去參加乙游戲的人數(shù)的概率為eq\f(1,9).獨立重復(fù)試驗概率求法的三個步驟(1)判斷:依據(jù)n次獨立重復(fù)試驗的特征,判斷所給試驗是否為獨立重復(fù)試驗.(2)分拆:判斷所求事件是否需要分拆.(3)計算:就每個事件依據(jù)n次獨立重復(fù)試驗的概率公式求解,最后利用互斥事件概率加法公式計算.類型二二項分布(直觀想象、數(shù)學(xué)運算)【典例】某公司招聘員工,先由兩位專家面試,若兩位專家都同意通過,則視作通過初審予以錄用;若這兩位專家都未同意通過,則視作未通過初審不予錄用;當這兩位專家意見不一致時,再由第三位專家進行復(fù)審,若能通過復(fù)審則予以錄用,否則不予錄用.設(shè)應(yīng)聘人員獲得每位初審專家通過的概率均為eq\f(1,2),復(fù)審能通過的概率為eq\f(3,10),各專家評審的結(jié)果相互獨立.(1)求某應(yīng)聘人員被錄用的概率;(2)若4人應(yīng)聘,設(shè)X為被錄用的人數(shù),試求隨機變量X的分布列.四步內(nèi)容理解題意條件:已知初審和復(fù)審?fù)ㄟ^的概率.結(jié)論:被錄用的概率;隨機變量X的分布列.思路探求解答本題可根據(jù)二項分布的概率計算方法解答,同時注意互斥事件概率公式的應(yīng)用.書寫表達設(shè)“兩位專家都同意通過”為事件A,“只有一位專家同意通過”為事件B,“通過復(fù)審”為事件C.(1)設(shè)“某應(yīng)聘人員被錄用”為事件D,則D=A∪BC,因為P(A)=eq\f(1,2)×eq\f(1,2)=eq\f(1,4),P(B)=2×eq\f(1,2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,2)))=eq\f(1,2),P(C)=eq\f(3,10),所以P(D)=P(A∪BC)=P(A)+P(B)P(C)=eq\f(2,5).(2)根據(jù)題意,X=0,1,2,3,4,且X~Beq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(4,\f(2,5))),Ai表示“應(yīng)聘的4人中恰有i人被錄用”(i=0,1,2,3,4),因為P(A0)=Ceq\o\al(\s\up1(0),\s\do1(4))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,5)))eq\s\up12(4)=eq\f(81,625),P(A1)=Ceq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(4))×eq\f(2,5)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,5)))eq\s\up12(3)=eq\f(216,625),P(A2)=Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(4))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,5)))eq\s\up12(2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,5)))eq\s\up12(2)=eq\f(216,625),P(A3)=Ceq\o\al(\s\up1(3),\s\do1(4))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,5)))eq\s\up12(3)×eq\f(3,5)=eq\f(96,625),P(A4)=Ceq\o\al(\s\up1(4),\s\do1(4))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,5)))eq\s\up12(4)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,5)))eq\s\up12(0)=eq\f(16,625).所以X的分布列為:注意書寫的規(guī)范性:①設(shè)“某應(yīng)聘人員被錄用”為事件D,則D=A∪BC.②正確求出概率的值是求隨機變量X的分布列的關(guān)鍵.題后反思本例屬于二項分布,當X服從二項分布時,應(yīng)弄清X~B(n,p)中的試驗次數(shù)n與成功概率p.二項分布中需要注意的問題和關(guān)注點(1)當X服從二項分布時,應(yīng)弄清X~B(n,p)中的試驗次數(shù)n與成功概率p.(2)解決二項分布問題的兩個關(guān)注點①對于公式P(X=k)=Ceq\o\al(\s\up1(k),\s\do1(n))pk(1-p)n-k(k=0,1,2,…,n),必須在滿足“獨立重復(fù)試驗”時才能應(yīng)用,否則不能應(yīng)用該公式.②判斷一個隨機變量是否服從二項分布,關(guān)鍵有兩點:一是對立性,即一次試驗中,事件發(fā)生與否兩者必有其一;二是重復(fù)性,即試驗是獨立重復(fù)地進行了n次.1.在某校籃球隊的首輪選拔測試中,參加測試的五名同學(xué)的投籃命中率分別為eq\f(3,5),eq\f(1,2),eq\f(2,3),eq\f(3,4),eq\f(1,3),每人均有10次投籃機會,至少投中6次才能晉級下一輪測試,假設(shè)每人每次投籃相互獨立,則晉級下一輪的人數(shù)大約為()A.2人B.3人C.4人D.5人【解析】選B.5名同學(xué)投籃各10次,相當于做了10次獨立重復(fù)事件,他們投中的次數(shù)服從二項分布,則他們投中的期望分別為10·eq\f(3,5)=6,10·eq\f(1,2)=5<6,10·eq\f(2,3)>6,10·eq\f(3,4)>6,10·eq\f(1,3)<6,故晉級下一輪大約有3人.2.甲、乙兩人各射擊一次擊中目標的概率分別是eq\f(2,3)和eq\f(3,4),假設(shè)兩人射擊是否擊中目標,相互之間沒有影響,每次射擊是否擊中目標,相互之間也沒有影響.(1)求甲射擊4次,至少1次未擊中目標的概率.(2)求兩人各射擊4次,甲恰好擊中目標2次且乙恰好擊中目標3次的概率.(3)假設(shè)某人連續(xù)2次未擊中目標,則射擊停止,問:乙恰好射擊5次后中止射擊的概率是多少?【解析】設(shè)甲、乙兩人各射擊一次擊中目標分別記為A,B,則P(A)=eq\f(2,3),P(B)=eq\f(3,4).(1)甲射擊4次,全擊中目標的概率為Ceq\o\al(\s\up1(4),\s\do1(4))eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(4)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))eq\s\up12(0)=eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(4)=eq\f(16,81).所以甲射擊4次至少1次未擊中目標的概率為P=1-eq\f(16,81)=eq\f(65,81).(2)甲、乙各射擊4次,甲恰好擊中2次,概率為Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(4))eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(2)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))eq\s\up12(2)=6×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))eq\s\up12(2)=eq\f(8,27).乙恰好擊中3次,概率為Ceq\o\al(\s\up1(3),\s\do1(4))eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))eq\s\up12(3)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(3,4)))=eq\f(27,64).所以概率為eq\f(8,27)×eq\f(27,64)=eq\f(1,8).(3)乙射擊5次后,中止射擊,第3次擊中,第4,5次不中,而1,2次至少1次擊中目標,所以所求概率為eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))eq\s\up12(3)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,4)))eq\s\up12(2)+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))eq\s\up12(2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,4)))eq\s\up12(3)+eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(3,4)))eq\s\up12(2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,4)))eq\s\up12(3)=eq\f(45,1024).類型三二項分布的綜合應(yīng)用(數(shù)學(xué)建模、數(shù)學(xué)運算)與二項分布有關(guān)的應(yīng)用問題【典例】某校有關(guān)研究性學(xué)習(xí)小組進行一種驗證性試驗,已知該種試驗每次成功的概率為eq\f(1,2).(1)求他們做了5次這種試驗至少有2次成功的概率.(2)如果在若干次試驗中,累計有兩次成功就停止試驗,求該小組做了5次試驗就停止試驗的概率.【思路導(dǎo)引】(1)注意已知中5次試驗的條件以及成功率,因而判斷是否符合二項分布;(2)注意為何做了5次試驗才停止.【解析】(1)設(shè)5次試驗中,只成功一次為事件A,一次都不成功為事件B,至少2次成功為事件C,則P(C)=1-P(A∪B)=1-P(A)-P(B)=1-Ceq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(5))eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq\s\up12(5)-Ceq\o\al(\s\up1(0),\s\do1(5))eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq\s\up12(5)=eq\f(13,16).所以5次試驗至少2次成功的概率為eq\f(13,16).(2)該小組做了5次試驗后停止,所以前4次有且只有一次成功,且第5次成功.設(shè)該事件為D,則P(D)=Ceq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(4))eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,2)))eq\s\up12(4)×eq\f(1,2)=eq\f(1,8).所以做了5次試驗就停止的概率為eq\f(1,8).可轉(zhuǎn)化為與二項分布有關(guān)的應(yīng)用問題【典例】甲、乙兩隊參加世博會知識競賽,每隊3人,每人回答一個問題,答對者為本隊贏得一分,答錯者得零分.假設(shè)甲隊中每人答對的概率均為eq\f(2,3),乙隊中每人答對的概率分別為eq\f(2,3),eq\f(2,3),eq\f(1,2),且各人答對正確與否相互之間沒有影響.用ξ表示甲隊的總得分.(1)求隨機變量ξ的分布列.(2)用A表示“甲、乙兩個隊總得分之和等于3”這一事件,用B表示“甲隊總得分大于乙隊總得分”這一事件,求P(AB).【思路導(dǎo)引】(1)可用二項分布的概率公式求出,(2)可把AB劃分為兩個互斥事件.【解析】(1)由已知,甲隊中3人回答問題相當于3次獨立重復(fù)試驗,所以ξ~Beq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(3,\f(2,3))).P(ξ=0)=Ceq\o\al(\s\up1(0),\s\do1(3))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))eq\s\up12(3)=eq\f(1,27),P(ξ=1)=Ceq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(3))×eq\f(2,3)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))eq\s\up12(2)=eq\f(2,9),P(ξ=2)=Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(3))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(2)eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))=eq\f(4,9),P(ξ=3)=Ceq\o\al(\s\up1(3),\s\do1(3))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(3)=eq\f(8,27),所以ξ的分布列為ξ0123Peq\f(1,27)eq\f(2,9)eq\f(4,9)eq\f(8,27)(2)用C表示“甲得2分乙得1分”這一事件,用D表示“甲得3分乙得0分”這一事件,AB=C∪D,C,D互斥.P(C)=Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(3))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))×(eq\f(2,3)×eq\f(1,3)×eq\f(1,2)+eq\f(1,3)×eq\f(2,3)×eq\f(1,2)+eq\f(1,3)×eq\f(1,3)×eq\f(1,2))=eq\f(10,81).P(D)=eq\f(8,27)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(2,3)))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,2)))=eq\f(4,243).所以P(AB)=P(C)+P(D)=eq\f(10,81)+eq\f(4,243)=eq\f(34,243).(1)二項分布的簡單應(yīng)用是求n次獨立重復(fù)試驗中事件A恰好發(fā)生k次的概率.解題的一般思路是:根據(jù)題意設(shè)出隨機變量→分析出隨機變量服從二項分布→找到參數(shù)n,p→寫出二項分布的分布列→將k值代入求解概率.(2)利用二項分布求解“至少”“至多”問題的概率,其實質(zhì)是求在某一取值范圍內(nèi)的概率,一般轉(zhuǎn)化為幾個互斥事件發(fā)生的概率的和,或者利用對立事件求概率.1.學(xué)校游園活動有這樣一個游戲項目:甲箱子里裝有3個白球、2個黑球,乙箱子里裝有1個白球、2個黑球,這些球除顏色外完全相同.每次游戲從這兩個箱子里各隨機摸出2個球,若摸出的白球不少于2個,則獲獎(每次游戲結(jié)束后將球放回原箱).(1)求在1次游戲中,①摸出3個白球的概率;②獲獎的概率;(2)求在2次游戲中獲獎次數(shù)X的分布列.【解析】(1)①設(shè)“在1次游戲中摸出i個白球”為事件Ai(i=0,1,2,3),則P(A3)=eq\f(Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(3)),Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(5)))·eq\f(Ceq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(2)),Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(3)))=eq\f(1,5).②設(shè)“在1次游戲中獲獎”為事件B,則B=A2∪A3.又P(A2)=eq\f(Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(3)),Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(5)))·eq\f(Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(2)),Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(3)))+eq\f(Ceq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(3))Ceq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(2)),Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(5)))·eq\f(Ceq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(2)),Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(3)))=eq\f(1,2),且A2,A3互斥,所以P(B)=P(A2)+P(A3)=eq\f(1,2)+eq\f(1,5)=eq\f(7,10).(2)由題意可知,X的所有可能取值為0,1,2,則P(X=0)=eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(7,10)))eq\s\up12(2)=eq\f(9,100),P(X=1)=Ceq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(2))×eq\f(7,10)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(7,10)))=eq\f(21,50),P(X=2)=eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(7,10)))eq\s\up12(2)=eq\f(49,100).所以X的分布列為X012Peq\f(9,100)eq\f(21,50)eq\f(49,100)2.某學(xué)生在上學(xué)路上要經(jīng)過4個路口,假設(shè)在各路口是否遇到紅燈是相互獨立的,遇到紅燈的概率都是eq\f(1,3),遇到紅燈時停留的時間都是2min.(1)求這名學(xué)生在上學(xué)路上到第三個路口時首次遇到紅燈的概率;(2)求這名學(xué)生在上學(xué)路上因遇到紅燈停留的總時間至多是4min的概率.【解析】(1)記“這名學(xué)生在上學(xué)路上到第三個路口時首次遇到紅燈”為事件A.因為事件A等價于事件“這名學(xué)生在第一和第二個路口都沒有遇到紅燈,在第三個路口遇到紅燈”,所以事件A發(fā)生的概率為:P(A)=eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,3)))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(1-\f(1,3)))×eq\f(1,3)=eq\f(4,27).(2)記“這名學(xué)生在上學(xué)路上因遇到紅燈停留的總時間至多是4min”為事件B,“這名學(xué)生在上學(xué)路上遇到k次紅燈”為事件Bk(k=0,1,2,3,4).由題意,得P(B0)=eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(4)=eq\f(16,81),P(B1)=Ceq\o\al(\s\up1(1),\s\do1(4))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))eq\s\up12(1)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(3)=eq\f(32,81),P(B2)=Ceq\o\al(\s\up1(2),\s\do1(4))×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(1,3)))eq\s\up12(2)×eq\b\lc\(\rc\)(\a\vs4\al\co1(\f(2,3)))eq\s\up12(2)=eq\f(8,27).由于事件B等價于事件“這名學(xué)生在上學(xué)路上至多遇到2次紅燈”,所以事件B發(fā)生的概率為P(B)=P(B0)+P(B1)+P(B2)=eq\f(8,9).1.某學(xué)生通過英語聽力測試的概率為eq\f(1,3),他連續(xù)測試3次,那么其中恰有1次獲得通過的概率是()A.eq\f(2,9)B.eq\f(4,9)C.eq\f(4,27)D.eq\f(2,27)【解析】選B.記“恰有1次獲得通過”為事件A,則P(A)=Ceq\o\al(\s\up1(1),\s\
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