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幾個(gè)常用的分布和臨界值第1頁(yè),課件共14頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月
前面我們學(xué)習(xí)了一些分布如二項(xiàng)分布、均勻分布、正態(tài)分布等。本節(jié)再介紹幾個(gè)常用的分布,它們?cè)跀?shù)理統(tǒng)計(jì)中起著非常重要的作用,這些分布均與正態(tài)分布有密切的聯(lián)系。定義2設(shè)X1,X2,…,Xn是相互獨(dú)立的隨機(jī)變量,且Xi~N(0,1)(i=1,2,…,n),則稱隨機(jī)變量(3.1)所服從的分布是自由度為n的分布,簡(jiǎn)記為~(n)。自由度n是指(3.1)式右端的獨(dú)立變量個(gè)數(shù)。1.分布
一、幾個(gè)重要分布第2頁(yè),課件共14頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月分布的概率密度為(3.2)由第二章知,分布的密度函數(shù)正是參數(shù)為的分布。它隨著自由度n的不同而有所改變。第3頁(yè),課件共14頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月
定理1
1)設(shè)2~2(n),則E2=n,D2=2n;2)設(shè)Y1~2(n1),Y2~2(n2),且Y1,Y2相互獨(dú)立,則有Y1+Y2~2(n1+n2)。證明1)由2分布的定義知,Xi~N(0,1),故分布的性質(zhì)
2)Y1+Y2~2(n1+n2)證略。第4頁(yè),課件共14頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月
其中2)也稱為2分布的可加性,用數(shù)學(xué)歸納法不難推廣到任意有限個(gè)隨機(jī)變量的情形。例1設(shè)(X1,X2,…,Xn)為總體X~N()的樣本,則第5頁(yè),課件共14頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月xf(x)xf(x)mnnm第6頁(yè),課件共14頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月第7頁(yè),課件共14頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月1標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的臨界值定義5:設(shè)X~N(0,1),對(duì)給定的數(shù)α(0<α<1)存在實(shí)數(shù)Zα滿足則稱點(diǎn)Zα為標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布X的上α臨界值(或分位點(diǎn))。由標(biāo)準(zhǔn)正態(tài)分布的性質(zhì)及上述定義知故若已知α,可通過(guò)反查正態(tài)分布表,求出上分位點(diǎn)Zα.如α=0.005則由=0.995,查表得Z0.005=2.57二幾個(gè)重要分布的臨界值第8頁(yè),課件共14頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月當(dāng)時(shí),由=1-α,表中無(wú)法查出,此時(shí)查表再由可求出上分位點(diǎn)Zα.如α=0.975由=0.975,查表得Z1-0.975=1.96∴Z0.975=-Z1-0.975=-1.96第9頁(yè),課件共14頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月2.分布的臨界值定義6
設(shè),概率密度為f(x).對(duì)給定的數(shù)(0<<1),若存在實(shí)數(shù)滿足則稱數(shù)為分布的臨界值,如圖所示。第10頁(yè),課件共14頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月如n=60,=0.05,則例2已知.試確定c值,使,并把c用臨界值表示出來(lái)。解由分布的臨界值定義知,通過(guò)查表n=10,=0.05得。3.t分布的臨界值定義7設(shè)T~t(n),概率密度為f(x).對(duì)給定的(0<<1).若存在實(shí)數(shù)滿足則稱點(diǎn)為t分布的臨界值,如圖所示。第11頁(yè),課件共14頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月1-α已知n,,通過(guò)查t分布附表3表可求得。如n=10,=0.05,查表得t0.05(10)=1.8125。第12頁(yè),課件共14頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月4.F分布的臨界值
如=0.05,m=15,n=12,查表得F0.05(15,12)=2.6。
第13頁(yè),課件共14頁(yè),創(chuàng)作于2023年2月例3設(shè)(X1,X2,…,Xn)為總體N(0,0.52)的一個(gè)樣本,求解:∵總體為N(0,0.52)∴Xi~N(0,0.52)i=1
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