SPSS頻數(shù)分析與卡方檢驗課件

2014SPSS頻數(shù)分析與卡方檢驗》》2016/4/14SP

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S2014SPSS頻數(shù)分析與卡方檢驗》》2016/4/14Spart11一般人口學特征分析分析一般人口學特征的頻率、均值、標準差、最大（小）值，等。2數(shù)據(jù)的分組及簡單分析將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則進行分組，并分析每組的分布情況。3卡方檢驗用于比較率/構成比。part11一般人口學特征分析分析一般人口學特征的頻率、均值變量的分類

數(shù)值型變量以數(shù)值的形式反應某個指標的情況，如身高（cm）、體重（Kg）等；

分類變量以類別的形式反應某個指標的情況，如性別（男或女）、文化水平（初中、高中、大專等）。一般人口特征分析變量的分類數(shù)值型變量一般人口特征分析一般人口特征分析示例分類變量描述分析：分析----描述統(tǒng)計----頻率（勾上“顯示頻率表格”）一般人口特征分析示例分類變量描述分析：一般人口特征分析示例數(shù)值變量描述分析：首先計算年齡轉換---計算變量---將目標函數(shù)命名為“age”--數(shù)字表達式：“2013-年份變量”更改小數(shù)位一般人口特征分析示例數(shù)值變量描述分析：更改小數(shù)位一般人口特征分析示例數(shù)值變量描述分析：分析----描述統(tǒng)計----頻率（無需勾上“顯示頻率表格”）一般人口特征分析示例數(shù)值變量描述分析：一般人口特征分析一般人口特征分析練習題1、計算性別的頻數(shù)及百分比；2、計算年齡，并且分析出年齡的均值、標準差、極值。一般人口特征分析一般人口特征分析練習題part21一般人口學特征分析分析一般人口學特征的頻率、均值、標準差、最大（小）值，等。2數(shù)據(jù)的分組及簡單分析將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則進行分組，并分析每組的分布情況。3卡方檢驗用于比較率/構成比。part21一般人口學特征分析分析一般人口學特征的頻率、均值數(shù)據(jù)的分組及簡單分析年齡的分組轉換---重新編碼為不同變量數(shù)據(jù)的分組及簡單分析年齡的分組數(shù)據(jù)的分組及簡單分析年齡的分組分組，依次輸入每一組的年齡范圍；賦完值后點擊繼續(xù)，更改，再點擊確定，完成分組。數(shù)據(jù)的分組及簡單分析年齡的分組數(shù)據(jù)的分組及簡單分析年齡的分組按照分類變量的分析方法，對年齡組情況進行描述.在“值標簽”中給每一組加上標簽數(shù)據(jù)的分組及簡單分析年齡的分組在“值標簽”中給每一組加上標簽數(shù)據(jù)的分組及簡單分析數(shù)據(jù)的分組及簡單分析練習題?對年齡進行分組，并且分析每一個年齡段的頻數(shù)分布情況數(shù)據(jù)的分組及簡單分析數(shù)據(jù)的分組及簡單分析練習題part31一般人口學特征分析分析一般人口學特征的頻率、均值、標準差、最大（?。┲?，等。2數(shù)據(jù)的分組及簡單分析將數(shù)據(jù)按照一定規(guī)則進行分組，并分析每組的分布情況。3卡方檢驗用于比較率/構成比。part31一般人口學特征分析分析一般人口學特征的頻率、均值卡方檢驗卡方檢驗定義卡方檢驗（chi-squaretest,chi-squared,test），主要用于率或構成比之間的比較，包括：兩個率或兩個構成比比較的卡方檢驗；多個率或多個構成比比較的卡方檢驗以及分類資料的相關分析等?？ǚ綑z驗卡方檢驗定義卡方檢驗數(shù)據(jù)---拆分文件---將“gender”選入---點擊“比較組”---點擊確定分析---描述統(tǒng)計---頻率（要勾選顯示頻率表格）---點擊確定得到四格表中的數(shù)據(jù)準備工作卡方檢驗數(shù)據(jù)---拆分文件---將“gender”選入---卡方檢驗step1：先將各部分數(shù)值填寫入新建文件的四格表中，便于輸入spss。step2：在spss中新建文件，并且將各部分數(shù)據(jù)依次輸入，在變量視圖中調整好類型、寬度及小數(shù)位。Tip：四格表卡方檢驗固定數(shù)據(jù)為4行3列，前兩列分別表示行與列，最后一列表示每一種出現(xiàn)的頻數(shù)。Tip：將性別中男標記為0，女標記為1；素養(yǎng)水平中及格標注為0，不及格標注為1.卡方檢驗step1：先將各部分數(shù)值填寫入新建文件的四格表中，卡方檢驗step3：對數(shù)據(jù)進行加權，加權可以讓上面的那種數(shù)據(jù)結構表示呈交叉表。如果沒有加權的話，會出現(xiàn)錯誤。加權的方法是：數(shù)據(jù)---加權個案。step4：將“num”選入數(shù)據(jù)框內，點擊確認.卡方檢驗step3：對數(shù)據(jù)進行加權，加權可以讓上面的那種數(shù)據(jù)卡方檢驗step5：接著在菜單欄上執(zhí)行：分析---描述統(tǒng)計--交叉表，打開交叉表對話框。step6：將“sex”選入行，將“goal”選入列，點擊統(tǒng)計量---選擇卡方，點擊繼續(xù)，再點擊確認。卡方檢驗step5：接著在菜單欄上執(zhí)行：分析---描述統(tǒng)計-卡方檢驗step7：結果解釋最后出現(xiàn)的是卡方檢驗的結果了，第一個表格是交叉表，顯示了期望值和實際值。接著是卡方檢驗表，這是最關鍵的結果?！碳偃缥覀兊目倶颖緮?shù)N>40且交叉表中每一個cells中頻數(shù)均大于5，卡方檢驗的結果是精確的，可以參考第一行的指標，也就是pearson-卡方（顯然我們的案例滿足這個條件）sig值大于0.05，說明差異不顯著，說明健康素養(yǎng)水平在性別之間差異無統(tǒng)計學意義；√另外，假如樣本總量N<40，或者cells中有一個頻數(shù)大于1小于5，我們只能看校正后的卡方值，也就是第二行數(shù)據(jù)；√若出現(xiàn)樣本總量N<40，或者cells中有一個頻數(shù)小于1，或者cells中頻數(shù)大于1小于5的格子總數(shù)大于總格子數(shù)的1/5情況（只會出現(xiàn)在多個率或多個構成比比較的卡方檢驗），我們看fisher精確概率法獲得的值，也就是第四行?？ǚ綑z驗step7：結果解釋最后出現(xiàn)的是卡方檢驗的結果了，第卡方檢驗step1：接著在菜單欄上執(zhí)行：分析---描述統(tǒng)計--交叉表，打開交叉表對話框。step2：將“gender”（分組標準）選入行，將“a01”（要比較的內容）選入列，點擊統(tǒng)計量---選擇卡方，點擊繼續(xù)，再點擊確認?？ǚ綑z驗的簡單版spss操作前一種方法是常規(guī)的分析方法，如果操作存在困難，用這種簡